摘要:文章基于1978-2008年的數(shù)據(jù),利用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函型,研究經(jīng)濟(jì)增長、進(jìn)口和出口關(guān)系的同時(shí),解釋了勞動(dòng)力及資本對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。實(shí)證分析的結(jié)論是GDP與進(jìn)出口總額存在明顯的正相關(guān)性,進(jìn)口存在比出口更為明顯的正相關(guān)性。脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析顯示,盡管存在短期和長期Granger因果關(guān)系的變量相同,但短期和長期的具體效應(yīng)卻有較大差異。
關(guān)鍵詞:進(jìn)出口;經(jīng)濟(jì)增長;協(xié)整檢驗(yàn);格蘭杰檢驗(yàn)
一、 引言
本文主要從柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型出發(fā),把進(jìn)口占GDP的比重、出口占GDP的比重這兩個(gè)結(jié)構(gòu)變量與勞動(dòng)力、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素并列地作為生產(chǎn)投入來考察進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長的影響,利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整分析,檢驗(yàn)?zāi)P驮O(shè)定的合理性和長期關(guān)系識(shí)別約束的有效性,在此基礎(chǔ)上有效實(shí)施Granger長期因果檢驗(yàn)。
二、 樣本數(shù)據(jù)選擇及模型確定
本文所使用的數(shù)據(jù)為1978年~2008年的年度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國統(tǒng)計(jì)署Aggregate National Accounts數(shù)據(jù)庫,在柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上,采用出口占GDP的比重(X)、進(jìn)口占GDP的比重(M)來反映對(duì)外貿(mào)易情況,用國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)反映國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,各數(shù)據(jù)均以1990年為基期。
模型的基本框架
研究投入要素與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),其基本形式如下:
Y=F(K,L)=AKαLβ
其中Y為產(chǎn)出,A是常數(shù),K為資本投入量,L為勞動(dòng)力投入量,α為資本對(duì)產(chǎn)出的彈性系數(shù),β為勞動(dòng)力對(duì)產(chǎn)出的彈性系數(shù)。
模型中A反映了除資本和勞動(dòng)以外其他因素對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn),主要反映技術(shù)水平和制度、結(jié)構(gòu)等因素。一些文獻(xiàn)引入測(cè)度人力資本的替代變量對(duì)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行擴(kuò)展,考察人力資本積累對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用。此類方法在本質(zhì)上是將相應(yīng)變量從A中分離出來進(jìn)行研究。根據(jù)相似的思路,也可將進(jìn)出口結(jié)構(gòu)因素從A中分離出來,將函數(shù)形式擴(kuò)展為:
Y=AKαLβxγmδ
其中x和m分別為出口和進(jìn)口占GDP的比重,即出口依存度和進(jìn)口依存度,γ和δ分別為二者的產(chǎn)出彈性。選擇比重而不是絕對(duì)數(shù)量作為Y的解釋變量理由有二:一是在國民經(jīng)濟(jì)核算中,凈進(jìn)出口額本身就是GDP的構(gòu)成部分;二是如果將A定義為技術(shù)、制度或結(jié)構(gòu)變量的話,用比重形式x和m來考察貿(mào)易結(jié)構(gòu)效應(yīng)不僅具有合理性,而且不會(huì)對(duì)原Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)量綱產(chǎn)生影響。
對(duì)方程兩邊取自然對(duì)數(shù),同時(shí)引入誤差項(xiàng)e和時(shí)間向量t,可以獲得線性計(jì)量模型:LnYt=LnA+αLnKt+βLnLt+γLnxt+δLnmt+et
1. 資本存量的測(cè)算。測(cè)算資本存量的基本公式為:
Kt=It/pi+(1-αt)Kt-1
其中Kt為t年的實(shí)際資本存量,Kt-1為t-1年的實(shí)際資本存量,pi為固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù),It為t年的名義投資,αt為t年的固定資產(chǎn)折舊率。在確定了資本存量的初始值以及實(shí)際凈投資后,便可給出各年的實(shí)際資本存量。
中國早期的固定資產(chǎn)存量,統(tǒng)計(jì)年鑒上沒有公布,能夠查到的只有全民所有制企業(yè)的固定資產(chǎn)原值和凈值數(shù)據(jù)。本研究依據(jù)張軍、章元(2003)的估計(jì)結(jié)果得到1978年全國固定資產(chǎn)存量的初始值,并將其轉(zhuǎn)換為以1990年為基期的實(shí)際人民幣價(jià)值。同樣,假定每年的資本折舊率均為5%,以1990年為基期的各年固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)由聯(lián)合國統(tǒng)計(jì)署Aggregate National Accounts數(shù)據(jù)庫提供。按照與張軍、章元(2003)相同的方法,可以得到中國1978年~2008年固定資產(chǎn)存量的實(shí)際人民幣價(jià)值。
2. 勞動(dòng)力估算。在市場經(jīng)濟(jì)條件下,勞動(dòng)者工資報(bào)酬能比較合理地反映勞動(dòng)投入的變化。在我國,由于分配體制不合理和缺乏市場機(jī)制的調(diào)節(jié),工資報(bào)酬難以準(zhǔn)確地反映勞動(dòng)投入的變化。從較長時(shí)間看,由于社會(huì)發(fā)展、科技水平進(jìn)步、勞動(dòng)者教育水平提高,勞動(dòng)質(zhì)量是有所提高的;由于社會(huì)文明進(jìn)步,勞動(dòng)時(shí)間和勞動(dòng)強(qiáng)度會(huì)減少;三者相抵,用勞動(dòng)者人數(shù)代替勞動(dòng)投入量變動(dòng),誤差估計(jì)不會(huì)很大,因此,采用年末就業(yè)人數(shù)來代替勞動(dòng)投入量。本文的勞動(dòng)力投入量數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2009》1978年~2008年的就業(yè)人員數(shù)。
三、 實(shí)證分析結(jié)果
1. 平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由于直接對(duì)非平穩(wěn)序列進(jìn)行OLS估計(jì)可能存在謬回歸問題,因此在對(duì)時(shí)間序列Ln(Y)、Ln(X)、Ln(M)、Ln(K)和 Ln(L)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之前,必須先對(duì)時(shí)間序列的平穩(wěn)性和單整階數(shù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。因?yàn)閰f(xié)整關(guān)系意味著不同序列含有共同趨勢(shì),這要求序列必須含有相應(yīng)的隨機(jī)趨勢(shì)。本研究采用增廣Dicky-Fuller(ADF)檢驗(yàn)方法,并且借鑒龐德良、洪宇(2009)協(xié)整檢驗(yàn)的思路。關(guān)于ADF單位根檢驗(yàn)的具體模型形式,筆者先是假定存在線性確定趨勢(shì)和截距項(xiàng),若截距項(xiàng)無法在0.05水平下通過顯著性檢驗(yàn),則對(duì)含有趨勢(shì)項(xiàng)的模型進(jìn)行檢驗(yàn);若趨勢(shì)項(xiàng)仍然無法在0.05水平下顯著,則確定模型不含附加項(xiàng)。ADF單位根檢驗(yàn)的基礎(chǔ)是向量自回歸模型,因而筆者根據(jù)SC準(zhǔn)則選取最優(yōu)滯后期數(shù)。對(duì)原序列及其一階差分序列進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)的結(jié)果如表1所示。
單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明:所有水平序列均無法在0.05顯著水平下拒絕存在單位根的原假設(shè),而其一階差分序列都是平穩(wěn)變量。換言之,本研究所使用的變量均為I(1)即一階單整過程,不能直接進(jìn)行OLS估計(jì);但由于它們都是同階單整,可以通過協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)考察變量之間是否存在長期均衡協(xié)整關(guān)系。
2. Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。本研究涉及到5個(gè)變量,不能用Engle-Granger兩步法進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn),因此筆者選用Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)滯后期數(shù)和模型形式非常敏感,因此筆者沒有預(yù)先假設(shè)某一特定的滯后期數(shù)及模型形式,以保障分析客觀性。
協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)最優(yōu)滯后期數(shù)由無約束向量自回歸(VAR)模型確定。由于采用了年度數(shù)據(jù)、樣本容量較小,本研究建立最大滯后階數(shù)為3的無約束VAR模型,根據(jù)AIC和SC最小信息準(zhǔn)則,確定VAR的最優(yōu)滯后階數(shù)p=3。按照協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)最優(yōu)滯后期數(shù)為p-1的原則,確定Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)的滯后期數(shù)為2。
根據(jù)模型是否包括截距項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng),協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)具體形式存在5種可能:(1)序列和協(xié)整方程既無截距又無確定趨勢(shì);(2)序列無截距,協(xié)整方程有截距;(3)序列與協(xié)整方程均有截距;(4)序列僅有截距、協(xié)整方程有確定趨勢(shì);(5)序列和協(xié)整方程有二次趨勢(shì)項(xiàng)。筆者對(duì)每種形式進(jìn)行檢驗(yàn),若特征值跡統(tǒng)計(jì)量以及最大特征根在0.01水平拒絕協(xié)整秩r=0原假設(shè),則變量之間至少存在一種協(xié)整關(guān)系。表2匯總報(bào)告5種模型形式檢驗(yàn)結(jié)果。
檢驗(yàn)結(jié)果表明每一種模型都有可能存在多個(gè)協(xié)整關(guān)系,而不同模型的估計(jì)結(jié)果可能存在較大差異。為解決這一問題,筆者基于上述5種模型形式分別構(gòu)建相應(yīng)向量誤差修正模型(VECM),表2下半部分給出了對(duì)5組VECM的模型形式分別進(jìn)行整體評(píng)價(jià)的AIC和SC統(tǒng)計(jì)量,兩種信息準(zhǔn)則統(tǒng)計(jì)量都判斷協(xié)整檢驗(yàn)的最優(yōu)模型形式為“序列和協(xié)整方程有二次趨勢(shì)項(xiàng)”。由此得到反映長期均衡關(guān)系的協(xié)整方程為:
lnY=0.0738lnX+0.1365lnM+0.5605lnL+0.5298lnK+0.01@trend+3.404
[1.8239] [3.9989] [4.0561] [2.9711]
由上式可知,T統(tǒng)計(jì)量顯示所有四個(gè)變量均可以顯著地進(jìn)入?yún)f(xié)整方程。與預(yù)期相符的是固定資本和勞動(dòng)力對(duì)GDP的系數(shù)均顯著為正,進(jìn)口與出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長起到促進(jìn)作用,且進(jìn)口對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用超過了出口??梢钥吹?,進(jìn)口每增加1%,GDP將增加0.137%個(gè)單位,而出口每增加1%,GDP只增加0.074%個(gè)單位。
3. 基于誤差修正模型的Granger檢驗(yàn)。
(1)誤差修正模型。根據(jù)Granger定理,如果非平穩(wěn)變量之間存在協(xié)整關(guān)系,則可以建立VECM。
ECM=lnY-0.073 8lnX-0.136 5lnM-0.560 5lnL-0.529 8lnK-0.01@trend-3.404
其中,ECM是VECM的誤差修正項(xiàng),反映由短期偏離向長期均衡狀態(tài)調(diào)整的過程,GDP、資本與勞動(dòng)力變量的ECM均為負(fù)值,符合反向修正機(jī)制。
(2)短期Granger檢驗(yàn)。短期Granger非因果關(guān)系檢驗(yàn)通過對(duì)各VECM自變量滯后項(xiàng)的弱外生性進(jìn)行Wald檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn),若χ2統(tǒng)計(jì)量伴隨概率小于5%,則拒絕短期Granger非因果關(guān)系的原假設(shè)。表3給出了基于誤差修正模型短期Granger非因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果。
由短期Granger非因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果知,對(duì)于lnY、lnX和lnM三個(gè)變量而言,進(jìn)口、出口均是GDP的短期Granger原因,驗(yàn)證了進(jìn)口和出口對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長有拉動(dòng)作用的結(jié)論。同時(shí),出口、進(jìn)口與GDP互為因果,且資本與勞動(dòng)力互為因果。
需要指出,表3中Granger檢驗(yàn)的結(jié)果僅僅反映了一個(gè)變量能否用于另一變量的向前一期預(yù)測(cè),即便承認(rèn)原因發(fā)生在結(jié)果之前,且不考慮前瞻行為、外生性和重要變量遺漏等問題影響,我們也不能將這里的檢驗(yàn)結(jié)果與一般意義因果關(guān)系聯(lián)系起來。因?yàn)橄到y(tǒng)中除“原因”和“結(jié)果”外,還存在其他輔助變量,從而變量之間的相互影響可能是間接的。例如,表3的輸出結(jié)果表明,出口對(duì)進(jìn)口的向前一期預(yù)測(cè)沒有幫助,但出口可能會(huì)通過GDP間接影響進(jìn)口的向前多期預(yù)測(cè)。因此,為深入研究各變量之間因果關(guān)系,還需要進(jìn)行長期因果檢驗(yàn)。
(3)長期Granger檢驗(yàn)。長期Granger非因果關(guān)系檢驗(yàn)通過對(duì)各VECM的誤差修正項(xiàng)ECM與自變量的滯后項(xiàng)的Wald聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)進(jìn)行,若F統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率小于5%,則拒絕長期Granger非因果關(guān)系的原假設(shè)。表4報(bào)告了長期Granger非因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果。
與短期Granger非因果關(guān)系不同,資本也是GDP增長長期Granger原因,并且,GDP、進(jìn)口、出口和勞動(dòng)力均是資本長期Granger原因。通過表4,我們可以知道進(jìn)出口對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的途徑。進(jìn)口是資本的原因,而資本又是GDP的原因,因此,進(jìn)口通過資本的傳導(dǎo)在長期起到促進(jìn)GDP增長的作用。同樣地,出口亦是資本的原因,資本是GDP的原因,從而最終拉動(dòng)GDP的增長。
4. 脈沖響應(yīng)函數(shù)。協(xié)整分析以及基于短期和長期Granger非因果關(guān)系檢驗(yàn)揭示了變量之間的關(guān)系,但一個(gè)變量作用于另一變量的動(dòng)態(tài)特征也是本研究關(guān)注的問題。為考察存在Granger因果關(guān)系變量之間相互影響的時(shí)間路徑,筆者以誤差修正模型為基礎(chǔ),采用正交化處理和Cholesky分解方法建立脈沖響應(yīng)函數(shù)模型。通過在VECM模型誤差項(xiàng)上施加創(chuàng)新沖擊,可以用脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線來刻畫內(nèi)生變量沖擊效應(yīng)的時(shí)間路徑。
由于短期和長期Granger非因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果基本一致,筆者以作為Granger原因的內(nèi)生變量一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊,來考察作為Granger結(jié)果的變量的脈沖響應(yīng)。考慮到篇幅問題,僅給出進(jìn)出口對(duì)GDP的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線,如圖1和圖2所示。
首先,出口lnX一單位標(biāo)準(zhǔn)差創(chuàng)新對(duì)lnY沖擊效應(yīng)在短期和長期不同。滯后3期出口增加對(duì)GDP具有負(fù)效應(yīng),但其后效應(yīng)則轉(zhuǎn)變?yōu)檎?。因此,出口增加雖然在短期內(nèi)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)向影響,但從長期來看則對(duì)GDP有促進(jìn)作用。在5期達(dá)到了最大效應(yīng),從第10期開始趨于收斂。
第二,進(jìn)口lnM對(duì)lnY影響在長期和短期也不同,滯后2.5期左右,進(jìn)口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的沖擊效應(yīng)開始從負(fù)轉(zhuǎn)正,在第10期后趨于收斂。這說明進(jìn)口增加會(huì)推動(dòng)GDP增長,作為對(duì)外貿(mào)易的一方面,其作用不容忽視。
第三,資本lnK對(duì)lnY影響同樣有長期正效應(yīng)。在前4期,資本增加對(duì)GDP正向促進(jìn)作用逐步提高。通常,經(jīng)濟(jì)發(fā)展初始階段,資本的增加是十分重要的;在經(jīng)濟(jì)增長的工業(yè)化階段,資本的相對(duì)作用會(huì)下降,并被技術(shù)進(jìn)步所取代。
第四,勞動(dòng)力lnL對(duì)lnY的影響也存在長期正效應(yīng),但滯后1期勞動(dòng)力增加對(duì)GDP具有的促進(jìn)作用是下降的,可以理解在邊際收益遞減作用下,勞動(dòng)力增加,產(chǎn)出增加量減少。從第2期開始是一個(gè)波動(dòng)式上升的過程,其累積效應(yīng)始終為正。一方面,隨著勞動(dòng)力的不斷投入,勞動(dòng)力價(jià)格降低,利潤率提高,從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長起到推動(dòng)作用;另一方面,從新增長理論出發(fā),專業(yè)化利益的存在會(huì)使自給自足的經(jīng)濟(jì)向勞動(dòng)分工方向發(fā)展,而勞動(dòng)分工水平?jīng)Q定經(jīng)濟(jì)增長率。
四、 結(jié)論
本研究的實(shí)證結(jié)果在一定程度上很好地驗(yàn)證了進(jìn)口貿(mào)易對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用,對(duì)經(jīng)濟(jì)政策的制定有重要借鑒意義。長期以來,學(xué)術(shù)界和實(shí)際部門都存在重視出口貿(mào)易在經(jīng)濟(jì)增長中的作用,而低估進(jìn)口貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用的傾向。然而,這是一種誤解。進(jìn)口貿(mào)易與出口貿(mào)易都能對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生推動(dòng)作用。本研究的協(xié)整方程顯示,中國進(jìn)口依存度的產(chǎn)出彈性大于出口依存度的產(chǎn)出彈性。同時(shí),通過格蘭杰因果關(guān)系分析可知,進(jìn)口對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用在一定程度上是通過促進(jìn)資本積累實(shí)現(xiàn)的,而資本是技術(shù)的重要載體之一,通過資本品的進(jìn)口從而促進(jìn)資本積累和技術(shù)進(jìn)步,會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長。
因此,對(duì)我國現(xiàn)行具有重商主義性質(zhì)的外貿(mào)政策要進(jìn)行重新的審視與定位,應(yīng)該在擴(kuò)大出口的同時(shí),加快進(jìn)口體制改革。今后的政策重點(diǎn)應(yīng)該是在科學(xué)研究和正確把握不同進(jìn)口產(chǎn)品對(duì)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)高低的基礎(chǔ)上,從進(jìn)口促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的角度決定進(jìn)口政策的重點(diǎn)。當(dāng)前經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期,我國面臨的主要問題是基礎(chǔ)性材料和能源需求的不斷增長與國內(nèi)長期有效供給嚴(yán)重不足之間的矛盾,因此,我國現(xiàn)實(shí)的選擇是適度依托國際市場,通過進(jìn)口貿(mào)易途徑來彌補(bǔ)我國的資源供給不足,構(gòu)建我國生產(chǎn)資源安全供應(yīng)體系,保證我國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
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作者簡介:李京曉,南開大學(xué)濱海開發(fā)研究院博士生;李華,遼寧大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院規(guī)制經(jīng)濟(jì)學(xué)博士生。
收稿日期:2012-02-17。