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        探析服務(wù)業(yè)發(fā)展“良性非有效”的尷尬

        2011-12-31 00:00:00徐月
        商場現(xiàn)代化 2011年23期

        本文系教育部人文社科基金(編號:09YJC790152)的階段性成果

        [摘要] 我國將迎來服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,各級政府都以發(fā)展服務(wù)業(yè)、提高服務(wù)業(yè)占比作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo),但是部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)先區(qū)域,服務(wù)業(yè)比重往往比較低。運(yùn)用江蘇省2000-2010年13個(gè)城市的面板數(shù)據(jù),分析服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的作用。研究表明,服務(wù)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有積極的促進(jìn)作用,但是城市服務(wù)業(yè)集聚、服務(wù)業(yè)勞動力投入與經(jīng)濟(jì)增長成負(fù)相關(guān)關(guān)系。服務(wù)業(yè)的無序發(fā)展、重復(fù)發(fā)展帶來負(fù)的外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng),對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有抑制作用。轉(zhuǎn)變“世界工廠”的地位、改變一味關(guān)注三產(chǎn)占比、打破企業(yè)的“政府化”行為,構(gòu)建全新的服務(wù)業(yè)發(fā)展觀。

        [關(guān)鍵詞] 服務(wù)業(yè) 區(qū)位熵 主成分分析 面板模型

        服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的作用一直是國內(nèi)外學(xué)者研究服務(wù)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)方面。費(fèi)歇爾( Fisher,1935年)和克拉克( Clark,1940年 )首先提出了三次產(chǎn)業(yè)的劃分方法并總結(jié)出三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化規(guī)律及其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。庫茲涅茨( Kuznets,1941年 )從需求收入的彈性的角度揭示了服務(wù)部門對于經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。我國學(xué)者對于服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系也進(jìn)行了大量的實(shí)證研究。李江帆(1984)是我國最早提出服務(wù)業(yè)的創(chuàng)造價(jià)值,通過實(shí)證分析闡釋了服務(wù)業(yè)在中國國民經(jīng)濟(jì)中的重要戰(zhàn)略意義。程大中( 2004年 ) 提出服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到黏合劑的作用,是經(jīng)濟(jì)增長的助推器。江小涓、李輝(2005年) 研究表明服務(wù)業(yè)增加值比重與人均GDP成正相關(guān)關(guān)系。吳敬璉( 2006年 )認(rèn)為,“現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長中效率提高的另一個(gè)重要源泉,是服務(wù)業(yè)的發(fā)展。這對成本降低,特別是交易成本降低起了重要的作用?!?“十二五” 是我國戰(zhàn)略機(jī)遇期的一個(gè)關(guān)鍵時(shí)期,是承上啟下的時(shí)期。在這個(gè)階段,服務(wù)業(yè)將扮演異常重要的角色,甚至很有可能形成經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn),即服務(wù)經(jīng)濟(jì)將占國民經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)地位 ,我國將為此迎來一個(gè)服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

        劉志彪(2011年)指出在中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,人均收入較高、經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)先地區(qū),服務(wù)業(yè)比重往往較低。工業(yè)增加值、GDP增長速度等指標(biāo)往往是超額完成計(jì)劃,但是第三產(chǎn)業(yè)比重的計(jì)劃指標(biāo)卻經(jīng)常拖后腿。作為全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展排頭兵的江蘇,2010年更是以占比全國1.1%的土地和5.9%的人口,創(chuàng)造了全國10.4%的GDP,GDP總產(chǎn)值位于全國第二名,人均GDP達(dá)到了7700美元左右,接近世界銀行給定的中等偏上收入國家的發(fā)展水平標(biāo)準(zhǔn),但江蘇省的服務(wù)業(yè)比重一直始終處于滯后。浙江省“十五”、“十一五”的第三產(chǎn)業(yè)比重都未達(dá)到原定的41%、45%,實(shí)際只達(dá)到40%、43%。第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展“滯后”已經(jīng)是中國制造業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)的通病。江蘇“十二五”規(guī)劃要求第三產(chǎn)業(yè)比重從目前的41%左右提高到48%,年均增長速度要達(dá)到1.4個(gè)百分點(diǎn),而這是江蘇歷史上發(fā)展三產(chǎn)從來沒有過的速度。因此,本文嘗試以江蘇省為典型,運(yùn)用2000年~2010年江蘇省13城市的的面板數(shù)據(jù)剖析服務(wù)業(yè)對于經(jīng)濟(jì)增長的作用。擬通過面板數(shù)據(jù)來研究服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后的困境,從而綜合考慮城市服務(wù)業(yè)發(fā)展的差異,構(gòu)建全新的服務(wù)業(yè)發(fā)展觀。

        一、研究方法

        為了同時(shí)從是時(shí)間和截面單元兩個(gè)方面,運(yùn)用Panel Data模型反映服務(wù)業(yè)對于經(jīng)濟(jì)增長的作用。面板數(shù)據(jù)(Panel Data)是指對不同時(shí)刻的截面?zhèn)€體作連續(xù)觀測所得的多位時(shí)間序列數(shù)據(jù)。合成數(shù)據(jù)模型的基本你假設(shè)可以稱作參數(shù)齊性假設(shè),即經(jīng)濟(jì)變量y由某一參數(shù)的概率分布函數(shù)產(chǎn)生。其中,是m維實(shí)向量,在所有時(shí)刻對所有個(gè)體均相等。違背假設(shè)的情況下通常有參數(shù)非齊性偏差和選擇性偏差。參數(shù)的非齊性包括截面單元參數(shù)非齊性和時(shí)間序列參數(shù)非齊性。

        一般的線性合成數(shù)據(jù)模型可以表示為:

        , ……(1)

        其中 ,為外生變量向量, ,為參數(shù)向量,K是外生變量個(gè)數(shù),T是時(shí)期總數(shù)。隨機(jī)擾動項(xiàng)相互獨(dú)立,且滿足零均值、等方差。

        模型(1)情形分為:

        ①;②;

        ③;④;

        對于情形①為“混合回歸模型”,在橫截面上無個(gè)體影響也無結(jié)構(gòu)變化。對于情形②為“變截距模型”,在橫截面上存在個(gè)體影響不同。對于情形③為“變系數(shù)模型”,除了個(gè)體影響外,在截面上還存在變化的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)參數(shù)在不同的截面上是不同的。對于情形④斜率不同時(shí),截距相同沒有任何意義。對于變截距模型和變系數(shù)模型,都有固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)兩種形式,可以利用協(xié)方差檢驗(yàn)判斷,主要基于以下兩個(gè)假設(shè):

        假設(shè):回歸斜率系數(shù)相同(齊性)但截距不同,即:

        假設(shè) :回歸斜率和截距都相同,即:

        構(gòu)造如下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:

        其中 分別為情形③(變系數(shù)模型)、②(變截距模型)、①(混合回歸模型)的殘差平方和。在給定的顯著性水平下,若 小于臨界值,則接受原假設(shè) ,認(rèn)為模型中的參數(shù)與個(gè)

        體無關(guān),符合混合回歸模型。若 大于或等于某置信度下的同分布臨界值,確定參數(shù)存在非齊性的基礎(chǔ)上,大于等于臨界值,則拒絕,模型設(shè)定為變系數(shù)模型,反之設(shè)定為變截距模型。

        二、變量選擇及數(shù)據(jù)說明數(shù)據(jù)

        1.變量選擇

        本文參考了倪鵬飛 (2004)對于城市服務(wù)業(yè)發(fā)展影響因素的指標(biāo)體系以及姚鳳閣 等(2011)分析中國三大經(jīng)濟(jì)圈城市服務(wù)業(yè)對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)增長的分析指標(biāo)。提出了本文研究服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長作用的的衡量指標(biāo):

        (1)服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平( )服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值作為服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平的衡量指標(biāo)。

        (2)服務(wù)業(yè)的集聚度():服務(wù)業(yè)區(qū)位熵作為服務(wù)業(yè)集聚度的指標(biāo)。

        ,

        文中區(qū)域?yàn)榻K省。

        (3)服務(wù)業(yè)的勞動力投入():勞動力是推動服務(wù)業(yè)增長的重要力量,用第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的比重反應(yīng)勞動力的投入。

        (4)經(jīng)濟(jì)增長水平():地區(qū)生產(chǎn)總值作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長情況。

        2.數(shù)據(jù)說明

        研究對象為2000年-2010年江蘇省13個(gè)城市的數(shù)據(jù),全部數(shù)據(jù)來自于《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001-2011)?;窗灿?001年由原來的淮陰市更名而來,故2000年淮安市的數(shù)據(jù)使用的是淮陰市的數(shù)據(jù)。文中所有數(shù)據(jù)以2000年為不變價(jià)格,剔除價(jià)格變動因素。另外,由于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)本身不穩(wěn)定,用絕對數(shù)研究往往容易出現(xiàn)變量不平穩(wěn)等問題,因此,對變量取對數(shù)進(jìn)行研究。

        三、實(shí)證結(jié)果

        1.江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本情況

        改革開放以來,江蘇省經(jīng)濟(jì)一直保持高速發(fā)展勢頭,1979年~2010年地區(qū)生產(chǎn)總值年平均增長率達(dá)12.6%,服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值年增長率達(dá)14.5%。其中“十一五”時(shí)期兩者的年均增長率分別為13.5%、14.4%。2011年江蘇服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速。上半年全省服務(wù)業(yè)增加值達(dá)到9212.7億元,同比增長11.7%,服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重超過40%。過去5年,江蘇服務(wù)業(yè)增加值年均增長14.6%,高于同期GDP增幅0.8個(gè)百分點(diǎn),高于全國服務(wù)業(yè)增幅3.7個(gè)百分點(diǎn)。江蘇服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)處于全國第一位,南京是國家服務(wù)業(yè)綜合改革的試點(diǎn)城市之一,同時(shí),蘇州是我國高技術(shù)服務(wù)基地。

        江蘇整體發(fā)展平穩(wěn)快速,但是個(gè)體發(fā)展差異顯著。2000年~2010年期間,蘇州、無錫、南京的地區(qū)生產(chǎn)總值、服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值一直名列全省前三甲,三個(gè)城市的地區(qū)生產(chǎn)總額、服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值占全省50%左右。(2010年地區(qū)生產(chǎn)總額占比48%、服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值占比52%)。而蘇北淮安、連云港、宿遷三個(gè)城市的2010年地區(qū)生產(chǎn)總額、服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值占比全省總額不到9%。本文運(yùn)用主成分分析方法將反應(yīng)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的三個(gè)指標(biāo)綜合為一個(gè)變量指標(biāo),從整體上說明13個(gè)城市的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平,如表1所示。

        根據(jù)綜合得分,南京服務(wù)業(yè)綜合得分排序一直穩(wěn)定的處于全省第一的位置。蘇南(南京、蘇州、常州、無錫、鎮(zhèn)江)5個(gè)城市服務(wù)發(fā)展一直處于全省前列,除鎮(zhèn)江市2010年排序降至第七位,其他發(fā)展相對比較平穩(wěn)。2000年~2010年蘇中3個(gè)城市的服務(wù)業(yè)水平相對于江蘇省其他城市發(fā)展速度緩慢,排序下降,其中揚(yáng)州市、泰州市的排序由2000年的4和7分別下降到2010年的8和11,排序下滑了4位,南通市2010年排序上升3位,趕超蘇南的鎮(zhèn)江。2000年、2005年、2010年服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的排序蘇北區(qū)5個(gè)城市的排序相對靠后,服務(wù)業(yè)比較薄弱,宿遷市的服務(wù)業(yè)排序一直處于全省最后一名,同時(shí)在“十五”、“十一五”時(shí)期連云港市、徐州市在全省的服務(wù)業(yè)排序中有所提升,分別從2000年的12位、9位上升到2010年的9位、6位,整體提升了3位。但同期的揚(yáng)州、泰州服務(wù)業(yè)得分排序下降明顯,分別從2000年的第四位、第8位下降到2010年的第八位、十二位,2個(gè)城市的服務(wù)業(yè)得分排序均下降4位。

        2. 面板數(shù)據(jù)研究結(jié)果

        廣義最小二乘法(GLS)可以解決Panel data模型中異方差對于結(jié)果的影響。同時(shí),江蘇省截面數(shù)據(jù)為13城市為11年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),為規(guī)避時(shí)序數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)小于截面數(shù)據(jù)個(gè)數(shù),采用加權(quán)估計(jì)法研究服務(wù)業(yè)對于經(jīng)濟(jì)增長的作用。確定效應(yīng)變截距模型估計(jì)結(jié)果如下:

        從模型結(jié)果來看,調(diào)整后的擬合度為99%。同時(shí),在給定1%的顯著性水平下,各變量的系數(shù)T統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)通過 ,

        此擬合結(jié)果能夠正確反應(yīng)服務(wù)業(yè)的發(fā)展對于經(jīng)濟(jì)增長的作用。

        四、結(jié)論與啟示

        1.結(jié)論

        (1)服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平對于經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用,但是對于經(jīng)濟(jì)增長的缺乏彈性,彈性系數(shù)不到1。服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值增加1個(gè)百分點(diǎn),地區(qū)生產(chǎn)總值僅增加0.82個(gè)百分點(diǎn),服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用不顯著。

        (2)服務(wù)業(yè)的聚集度與經(jīng)濟(jì)增長成反比,服務(wù)業(yè)區(qū)位熵每增加1個(gè)百分點(diǎn),江蘇省整體地區(qū)生產(chǎn)總值下降0.72個(gè)百分點(diǎn),即該區(qū)域的城市服務(wù)業(yè)的集聚一定程度上,制約整體經(jīng)濟(jì)的增長。

        (3)服務(wù)業(yè)的勞動力投入與經(jīng)濟(jì)增長成反比。服務(wù)業(yè)就業(yè)人員占比提高1個(gè)百分點(diǎn),區(qū)域經(jīng)濟(jì)減少0.07百分點(diǎn)。三次產(chǎn)業(yè)中服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)增加,對于經(jīng)濟(jì)增長具有一定的阻礙。

        服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值對于經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用,但是考慮城市服務(wù)業(yè)的發(fā)展的差異(區(qū)位熵)、勞動力投入,服務(wù)業(yè)對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展一定程度上反而制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

        2.啟示

        (1)亟待轉(zhuǎn)變中國“世界工廠”的定位,大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè),尤其是知識密集型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。目前服務(wù)業(yè)對于經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)為0.87(該系數(shù)小于1),說明服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后。服務(wù)業(yè)分為消費(fèi)性服務(wù)與生產(chǎn)性服務(wù),后者作為中間投入,以軟型生產(chǎn)資料的角色不斷投入到生活活動中?,F(xiàn)代生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)是制造業(yè)的心臟、腦袋和起飛的翅膀。我國“世界工廠”的定位,主要以代工生產(chǎn)和加工貿(mào)易為主,割裂了制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián),使得當(dāng)前基礎(chǔ)供給層面的服務(wù)業(yè)鼓勵(lì)政策效果不顯著、服務(wù)業(yè)長期低水平穩(wěn)態(tài)發(fā)展的原因。應(yīng)該優(yōu)先發(fā)展如金融、商務(wù)服務(wù)、信息技術(shù)與通信服務(wù)、教育培訓(xùn)服務(wù)、物流服務(wù)等知識密集型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

        (2)轉(zhuǎn)變將三產(chǎn)占比來反映一個(gè)地區(qū)發(fā)達(dá)程度和現(xiàn)代化程度的一個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)。目前不少地區(qū)用三次產(chǎn)業(yè)比重指標(biāo)來反映當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的現(xiàn)代化程度,導(dǎo)致了很多不良的行政傾向,三產(chǎn)指標(biāo)被層層分解,某些地方鄉(xiāng)鎮(zhèn)甚至要求在“十二五”時(shí)期形成“三二一”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。江蘇省無錫市錫山區(qū)2010年完成地區(qū)生產(chǎn)總值402.82億元,第三產(chǎn)業(yè)增加值153.1億元,服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重達(dá)到38%,錫山力爭在“十二五”末服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重達(dá)到50%以上,形成高層次的“三二一”產(chǎn)業(yè)格局。

        (3)打破企業(yè)行為的“政府化”特征,加快服務(wù)部門的社會化和市場化改革。由于中國的市場經(jīng)濟(jì)體系還不完善,企業(yè)在面對跨區(qū)域的競爭沖擊時(shí),往往傾向于通過當(dāng)?shù)卣昂献鳌?,由?dāng)?shù)卣雠_各種形式的地方保護(hù)政策限制區(qū)域內(nèi)其他企業(yè)的活動。這些行為往往導(dǎo)致各城市間企業(yè)行為的“政府化”特征,就導(dǎo)致“囚徒困境”。另外,金融、電信、鐵路運(yùn)輸、信息等行業(yè),要么由于自然壟斷的屬性,要么是由于行政壟斷,長期以來競爭不足,從而抑止了其自身發(fā)展,競爭力下降。這些非市場化的經(jīng)濟(jì)運(yùn)作,往往進(jìn)入門檻較高,但是經(jīng)濟(jì)效應(yīng)一般,因而使得服務(wù)業(yè)中就業(yè)人員比重的增加與經(jīng)濟(jì)增長成負(fù)相關(guān)關(guān)系,服務(wù)業(yè)就業(yè)人員占總就業(yè)人員的比重提高1個(gè)百分點(diǎn),整體地區(qū)生產(chǎn)總值反而下降0.07%。

        (4)根據(jù)區(qū)域文化、資源稟賦,充分發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢構(gòu)建區(qū)域互補(bǔ)的服務(wù)業(yè)全局發(fā)展觀。根據(jù)面板數(shù)據(jù)分析結(jié)果,服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚(區(qū)位熵)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的彈性為負(fù)0.72。為什么城市服務(wù)業(yè)集聚對本城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有促進(jìn)作用,但是整體區(qū)域的服務(wù)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長卻存在負(fù)作用。城市服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚雖然能夠帶來一定的正向作用,但是,隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn),過分的集聚也會引起負(fù)外部作用,例如大中城市過度集聚會引起地租上升、交通堵塞、通勤成本增加、勞動成本上升、競爭過度等情況,這些負(fù)外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的存在必然會削弱集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。江蘇蘇南屬于吳文化區(qū)域,地處長三角核心地帶,受上海市的輻射和推動,而蘇中屬于淮揚(yáng)文化區(qū)域擁有較好的水陸交通地理優(yōu)勢,但由于公路、鐵路水運(yùn)、航空等不強(qiáng),經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度一直落后于蘇南區(qū)域。蘇南經(jīng)濟(jì)發(fā)展更多少的是自主內(nèi)需型,而蘇中蘇北大部分是被動輸入型,無論需要與否、適宜與否,都在模仿。江蘇省整體服務(wù)業(yè)應(yīng)該是“南北特色”、“南北互補(bǔ)”的“南北合作”模式。例如,蘇州可借力上海的輻射大力發(fā)展金融、商務(wù)服務(wù)、信息技術(shù)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè),蘇中、蘇北區(qū)域利用當(dāng)?shù)氐膭趧恿Y源優(yōu)勢發(fā)展高端制造業(yè),提升本地的制造業(yè)水平,同時(shí)刺激本區(qū)的服務(wù)業(yè)需求從而拉動本地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展。

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