摘 要：隨著金融在經(jīng)濟發(fā)展中的重要性不斷凸顯，金融行業(yè)的風(fēng)險管理也呈現(xiàn)多樣化發(fā)展，金融數(shù)學(xué)作為一門研究金融風(fēng)險管理的新興交叉學(xué)科，受到人們的廣泛關(guān)注。根據(jù)金融數(shù)學(xué)學(xué)科特點和我國金融市場的發(fā)展現(xiàn)狀，培養(yǎng)具有專業(yè)分析能力和操作技能的高層次、復(fù)合型金融數(shù)學(xué)人才，符合金融行業(yè)日益增長的風(fēng)險管理需要。本文擬深入解析金融數(shù)學(xué)學(xué)科的本質(zhì)和發(fā)展趨勢，探討金融數(shù)學(xué)方向研究生的培養(yǎng)模式，探索金融數(shù)學(xué)學(xué)科建設(shè)的方向和合理框架，以適應(yīng)國內(nèi)對金融數(shù)學(xué)人才的需求。

關(guān)鍵詞：金融數(shù)學(xué)；教學(xué)改革；知識體系；培養(yǎng)模式

中圖分類號：G421 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1002-2589（2011）27-0096-04

引言

金融數(shù)學(xué)（Financial Mathematics）包括數(shù)理金融分析、金融計量學(xué)和金融風(fēng)險與收益分析。金融數(shù)學(xué)是運用數(shù)學(xué)工具和模型分析方法研究人們的消費與投資決策，各種金融資產(chǎn)的價值與風(fēng)險評估、風(fēng)險處理與收益優(yōu)化、資產(chǎn)組合市場效率等問題。把有關(guān)金融產(chǎn)品的行為分析和活動結(jié)果進行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)處理，使之嚴(yán)格和科學(xué)^[1]。金融數(shù)學(xué)以求找到金融中內(nèi)在規(guī)律，用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計方法進行量化分析，并用于指導(dǎo)實踐。

金融理論的中心問題是研究在不確定的環(huán)境下對資源進行分配和利用。其主要對象是金融市場上的投資和交易，時間和不確定性是影響金融行為的主要因素，它們互相作用與影響，其復(fù)雜性需要一定的數(shù)學(xué)工具來研究。眾所周知，支出很容易計算，但效用的度量卻非常困難；成本很容易統(tǒng)計，但產(chǎn)出的社會價值卻難以測度。因變量與自變量之間關(guān)系的不確定性和復(fù)雜性給經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué)的量化研究提出了諸多的難題和挑戰(zhàn)，金融數(shù)學(xué)為此提供了必要的分析和研究工具。

近二十多年來，金融數(shù)學(xué)在金融學(xué)的發(fā)展中起到了巨大的推動作用，可以說金融數(shù)學(xué)是現(xiàn)代金融學(xué)的核心。金融數(shù)學(xué)不僅對金融工具的不斷創(chuàng)新和金融市場的有效運作產(chǎn)生直接的影響，而且在公司的投資決策和研究開發(fā)項目的評估（如實物期權(quán)）以及在金融機構(gòu)的風(fēng)險管理中得到廣泛應(yīng)用。

現(xiàn)代金融學(xué)的發(fā)展，可以追述到20世紀(jì)50年代，以哈里·馬科維茨提出的證券投資組合理論為標(biāo)志的第一次“華爾街革命”。之后，夏普利用該理論為基礎(chǔ)提出了資本資產(chǎn)定價模型，與套利定價理論等形成了資本市場理論的雛形；米勒和莫迪里安尼合作提出了莫迪里安尼—米勒原理，這是公司理財理論和證券估值理論的基礎(chǔ)。第二次“華爾街革命”以費歇·布萊克和馬龍.舒爾斯于1973年提出的第一個期權(quán)定價公式為標(biāo)志，此后經(jīng)過羅伯特·默頓的進一步創(chuàng)造性發(fā)展，形成了衍生證券定價理論^[2]。以上這些理論就構(gòu)成了現(xiàn)代金融理論的主體?，F(xiàn)代金融理論的最大特點是大量應(yīng)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)工具，由于控制論的創(chuàng)始人諾伯特·維納和隨機過程理論的先驅(qū)者的研究成果在金融領(lǐng)域中的創(chuàng)造性應(yīng)用，使得金融學(xué)從經(jīng)濟學(xué)中獨立出來成為一門學(xué)科。同時，伴隨現(xiàn)代金融理論的建立和發(fā)展，一門新興的交叉學(xué)科也應(yīng)運而生，這就是金融數(shù)學(xué)。

早在1996年，中國國家自然科學(xué)基金會就批準(zhǔn)《金融數(shù)學(xué)、金融工程與金融管理若干問題研究》為“九五”重大科研課題，中國科學(xué)院于1997年組建國家級“金融避險對策研究小組”。同時，北京大學(xué)成立了金融數(shù)學(xué)與金融工程研究中心和金融數(shù)學(xué)系，山東大學(xué)、中國科技大學(xué)、南開大學(xué)也成立了諸如統(tǒng)計金融系^[3]。國內(nèi)金融數(shù)學(xué)的研究者們集中精力把數(shù)理分析方法與金融問題結(jié)合起來，從理論上來研究如何對新興金融工具進行風(fēng)險控制和風(fēng)險管理。經(jīng)過多年的實踐探索，金融數(shù)學(xué)方向研究生培養(yǎng)模式已經(jīng)初見雛形。

一、金融數(shù)學(xué)基本概況

金融數(shù)學(xué)的興起，是金融經(jīng)濟學(xué)界的一場革命，它給金融經(jīng)濟學(xué)帶來了巨大的活力，推動了金融理論、金融實踐管理、金融創(chuàng)新的不斷發(fā)展。

傳統(tǒng)的金融數(shù)學(xué)理論研究主要包含：現(xiàn)代證券組合理論，資本資產(chǎn)定價模型（CAPM）以及期權(quán)定價理論（簡稱B-S模型）?，F(xiàn)代證券組合理論，即馬科維茨的均值方差分析方法，證明了與投資單個證券相比，多個證券的投資組合可以降低風(fēng)險，這一理論成為了風(fēng)險投資的指導(dǎo)原則。資本資產(chǎn)定價模型是在均衡市場中，任何風(fēng)險資產(chǎn)的期望收益率等于無風(fēng)險利率加上一個風(fēng)險補償，該風(fēng)險補償?shù)扔陲L(fēng)險價格乘與風(fēng)險度量。期權(quán)定價理論是在市場無套利原則之下建立的，假設(shè)動態(tài)的股票價格遵循幾何Brown運動，則衍生證券的價格變化遵循B-S微分方程，所有衍生證券的瞬時期望收益率均為無風(fēng)險利率，任何一種衍生證券在今天的價值等于其未來時刻的期望價值按無風(fēng)險利率折現(xiàn)的現(xiàn)值。

現(xiàn)代金融數(shù)學(xué)理論最新的研究成果是鞅理論的引入，在有效市場的假定下，證券價格可以等價于一個鞅隨機過程，利用等價鞅測度的概念研究衍生證券的定價問題，可以深刻揭示金融市場的運行規(guī)律，并且提供了一套求解復(fù)雜衍生金融產(chǎn)品定價與風(fēng)險管理的算法，解決金融市場不完備時衍生證券定價問題。

在金融數(shù)學(xué)理論研究過程中，有許多尚未解決的問題，例如：美式期權(quán)問題，市場價格波動性問題，突發(fā)事件問題等。美式期權(quán)問題是指美式期權(quán)可以在到期前的任何時刻執(zhí)行，如果應(yīng)用偏微分方程的方法來討論美式期權(quán)的定價，對應(yīng)的偏微分方程的問題將變成為“無邊界”問題^[4]。在金融市場中市場價格的波動現(xiàn)象，一般可以歸結(jié)為隨機變量，但是金融市場多數(shù)情況下并不滿足穩(wěn)定的假設(shè)，時常出現(xiàn)異常的波動，而市場價格波動性問題至今沒有得到很好的解決。突發(fā)事件在金融領(lǐng)域中具有不容忽視的影響，例如1997年的東南亞金融危機、2007年美國的次貸危機，給一些國家造成巨大損失。突發(fā)事件是小概率事件，一般的隨機分析不能解釋重大的金融波動現(xiàn)象。但是現(xiàn)在研究表明，應(yīng)用混沌學(xué)與分形理論可以來解釋股票價格暴漲暴跌的現(xiàn)象^[5]。金融突發(fā)事件的預(yù)警涉及多因素，進行定量化與報警靈敏度等分析往往比較困難，這也是金融數(shù)學(xué)研究的重要領(lǐng)域。

短短幾十年的時間，金融數(shù)學(xué)理論研究經(jīng)歷了蓬勃發(fā)展到經(jīng)受挑戰(zhàn)的過程，為了彌補傳統(tǒng)模型及理論的缺陷，非線性研究方法、金融計量經(jīng)濟學(xué)、隨機控制論、人工智能等理論與方法被引入金融理論中。

金融數(shù)學(xué)領(lǐng)域目前所使用的非線性方法主要包括分形和混沌理論。不同于有效市場假說，分形市場假說認(rèn)為，一個市場是由許多具有不同投資水平的投資者構(gòu)成的，市場價格是一種有偏的隨機游動分形。Mand elbrot在60年代和70年代全面地研究了有偏隨機游動，也就是分形時間序列。Peters于90年代初集中研究了資本市場的分形理論，成功地解釋了資本市場的自相關(guān)性、自相似性等性質(zhì)^[6]。分形是由非線性動力系統(tǒng)生成的，而非線性動力學(xué)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)，一般稱為混沌理論?；煦缋碚撌沟梦覀兛砂巡淮_定性動力學(xué)數(shù)量化，并且在其無規(guī)則性中找到秩序。

金融計量經(jīng)濟理論，如單位根檢驗、協(xié)整理論、波動模型等緊緊圍繞著金融時間序列進行建模與討論。根據(jù)大多數(shù)的資產(chǎn)定價理論，風(fēng)險溢價由資產(chǎn)的未來收益與市場組合或消費增長率等基準(zhǔn)證券收益的協(xié)方差來確定。在期權(quán)定價中，與標(biāo)的資產(chǎn)未來價格相聯(lián)系的不確定性在期權(quán)定價中處于核心地位。金融資產(chǎn)價格的不確定性可用資產(chǎn)收益的方差(波動)和各種資產(chǎn)收益之間的協(xié)方差來度量，而這種方差和協(xié)方差是時變的。描述時變方差的模型一般有兩類，即自回歸條件方差(ARCH)模型和隨機波動(SV)模型。在SV模型中，對數(shù)波動被假定為如ARMA的線性隨機過程，在衍生資產(chǎn)定價、利率動力學(xué)等方面被廣泛地使用。例如在B-S期權(quán)定價公式中，波動被假定是和時間無關(guān)的常量，而經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)SV模型下得到的期權(quán)價格比B-S公式更近于實際^[7]。

二、金融數(shù)學(xué)方向人才的需求分析

20世紀(jì)70年代以來，隨著科技的進步，世界經(jīng)濟發(fā)生了巨大變化。其中，金融的作用日益凸顯，它已成為現(xiàn)代經(jīng)濟運行的核心。金融活動的內(nèi)容進一步的豐富和擴大，金融創(chuàng)新的浪潮此起彼伏，廣泛采用的新技術(shù)，不斷形成的新市場，層出不窮的新工具、新交易、新服務(wù)等浪潮般地出現(xiàn)在金融領(lǐng)域。金融數(shù)學(xué)理論研究在宏觀層面取得一定成果的同時，微觀金融數(shù)學(xué)理論研究的進展更為突出，金融數(shù)學(xué)專業(yè)人才不僅要具備出色的宏觀經(jīng)濟分析與判斷能力，而且要具備微觀金融活動的實際決策和操作能力。特別是要對迅速發(fā)展的金融市場運行具有充分的認(rèn)識，具備足夠的企業(yè)財務(wù)管理和金融市場決策能力。而金融數(shù)學(xué)人才的培養(yǎng)要求來源于金融實踐并最終服務(wù)于金融實踐。因此，培養(yǎng)具有專業(yè)分析能力和操作技能的高層次、復(fù)合型金融數(shù)學(xué)人才，符合我國目前金融市場的發(fā)展需求。目前，我國對金融數(shù)學(xué)人才的需求主要表現(xiàn)為：

一方面，對金融數(shù)學(xué)人才需求總量的變化。隨著中國社會主義市場經(jīng)濟體制的確立，金融活動的重要性將會更加突出。金融業(yè)的全面開放、金融衍生品市場的不斷發(fā)展將加快金融業(yè)的發(fā)展速度，而金融業(yè)的快速發(fā)展必然需要更多的金融數(shù)學(xué)人才。同時，外資金融機構(gòu)的進入將增加對本土金融數(shù)學(xué)人才的需求。今后，我國將陸續(xù)以至最終取消對外資金融機構(gòu)的準(zhǔn)入限制和業(yè)務(wù)限制。因此，我國的外資金融機構(gòu)不僅數(shù)量會增加，而且業(yè)務(wù)和經(jīng)營規(guī)模也會擴張。此外，在對外資開放的領(lǐng)域原則上也對國內(nèi)私人資本開放，金融業(yè)的對內(nèi)開放將極大地推動股份制、合作制金融機構(gòu)及其他金融機構(gòu)的發(fā)展，由此也將形成對金融數(shù)學(xué)人才需求總量的增加。隨著我國政府、企業(yè)、機構(gòu)、團體等各經(jīng)濟主體的行為市場化和國際化程度的提高，投融資活動日益擴大和復(fù)雜化。不僅需要有專門的金融數(shù)學(xué)人才來進行日常的資金管理，還需要通過金融數(shù)學(xué)人才來有效利用各種融資渠道進行各種投資決策、資本運營或資本重組，特別是外向型企業(yè)在理財和資本運營方面的需求更為強烈。因此，非金融部門對金融數(shù)學(xué)人才的需求也將會增加。

另一方面，對金融數(shù)學(xué)人才的需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。世界范圍內(nèi)的金融創(chuàng)新和金融業(yè)結(jié)構(gòu)性變革，對我國金融業(yè)帶來了巨大的沖擊，對金融數(shù)學(xué)人才的需求結(jié)構(gòu)將會發(fā)生很大變化。第一，金融數(shù)學(xué)人才的需求層次將提高。我國的金融業(yè)已由過去的手工操作和勞動密集型產(chǎn)業(yè)向電子化和資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，從業(yè)人員的知識、技能和素質(zhì)方面的要求越來越高，對本科、研究生層次金融數(shù)學(xué)人才的需求比重將逐步提高。第二，對一般性金融數(shù)學(xué)人才的需求比重將減少，精通某一業(yè)務(wù)領(lǐng)域(如公司理財、金融工程、資產(chǎn)組合投資等)的專業(yè)型金融數(shù)學(xué)人才、能夠熟練掌握并自如運用各種技術(shù)(如風(fēng)險管理技術(shù)、資產(chǎn)定價技術(shù)等)的技術(shù)性金融數(shù)學(xué)人才、高級管理人員的需求將明顯增加。第三，對單一性金融數(shù)學(xué)人才的需求將減少，而對復(fù)合性金融數(shù)學(xué)人才的需求將增加。隨著我國金融業(yè)的迅速發(fā)展，各金融機構(gòu)和企業(yè)對金融微觀操作型人才和金融技術(shù)型人才的需求也迅速上升，市場迫切需要一批既有扎實的金融理論知識，又能夠熟練地運用金融分析技術(shù)處理各種金融業(yè)務(wù)能力的復(fù)合型專業(yè)人才。

因此，完善金融數(shù)學(xué)研究生的培養(yǎng)模式，構(gòu)建科學(xué)合理的知識體系，重視國內(nèi)高等院校對金融數(shù)學(xué)人才的培養(yǎng)勢在必行。從培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系設(shè)置及教材建設(shè)等方面加大對金融數(shù)學(xué)人才培養(yǎng)的步伐，緊密聯(lián)系金融行業(yè)的最新發(fā)展，把金融數(shù)學(xué)理論研究的成果特別是最新研究成果及時納入其教學(xué)體系，以理論研究成果為指導(dǎo)，探究金融與經(jīng)濟發(fā)展的客觀規(guī)律，把握事物的內(nèi)在聯(lián)系，傳承金融知識與文明，培養(yǎng)人才，服務(wù)社會。

三、金融數(shù)學(xué)方向研究生應(yīng)該具備的知識體系

作為一門前沿學(xué)科，金融數(shù)學(xué)融合了經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)的相關(guān)理論，同時又吸收了數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計、運籌學(xué)和系統(tǒng)科學(xué)的精華。從理論上講，它是一門集現(xiàn)代金融學(xué)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)與統(tǒng)計方法于一體的交叉性學(xué)科；從教學(xué)方面講，它是一門由現(xiàn)代金融理論支撐、以實務(wù)操作為導(dǎo)向的金融技術(shù)學(xué)科。金融數(shù)學(xué)具有以下特點：

金融數(shù)學(xué)具有應(yīng)用型交叉學(xué)科的基本特征。金融數(shù)學(xué)集合了經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)的基礎(chǔ)理論和數(shù)學(xué)的基本分析方法而又具備自己的特征——強調(diào)學(xué)科間的相互滲透和交叉。除了運用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識為主要分析手段外，金融數(shù)學(xué)還引入了最新的計算機技術(shù)、隨機控制、智能模擬等前沿技術(shù)，也用到了決策科學(xué)和系統(tǒng)科學(xué)的有關(guān)理論。

金融數(shù)學(xué)是一門具有量化特色的學(xué)科，重視模型化和最優(yōu)化。金融數(shù)學(xué)廣泛運用定量分析的方法來解決金融實務(wù)中的各類問題。量化分析的第一步是把沒有數(shù)量特征的各種實際對象轉(zhuǎn)變成具有數(shù)量特征和某種相關(guān)關(guān)系的變量，在數(shù)學(xué)模型提出來后，針對不同類型的模型進行分析、求解、推導(dǎo)和論證。

金融數(shù)學(xué)是一門創(chuàng)新性與實用性相結(jié)合的學(xué)科。它是在相關(guān)專業(yè)人員管理金融風(fēng)險、規(guī)避相關(guān)管制的實踐活動中產(chǎn)生的。所以，金融數(shù)學(xué)具有實用性的特征，并且根據(jù)實踐的需要仍然處于不斷發(fā)展變化中，其創(chuàng)新性主要體現(xiàn)在：一是運用各種數(shù)學(xué)、統(tǒng)計分析手段對收益和風(fēng)險特征進行量化、分解和組合，創(chuàng)造性的改變收益和風(fēng)險結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)新型金融工具的引入和運用；二是通過對各種金融要素的重新組合和創(chuàng)造性的變革，實現(xiàn)解決方案的優(yōu)化、市場范圍的拓展和金融服務(wù)的創(chuàng)新。

鑒于金融數(shù)學(xué)學(xué)科的上述特點，金融數(shù)學(xué)學(xué)科方向的研究生應(yīng)該具備具有專業(yè)性、綜合性、創(chuàng)新性的知識體系。

首先，金融數(shù)學(xué)方向的研究生應(yīng)該熟悉與金融工程相關(guān)的專業(yè)學(xué)科的原理性知識，掌握扎實的數(shù)理方法、統(tǒng)計方法，具備扎實的數(shù)理分析基礎(chǔ)和運用數(shù)學(xué)模型的能力，能夠?qū)?jīng)濟、金融問題進行科學(xué)的分析和處理，能夠熟練的運用計算機進行數(shù)據(jù)分析處理。

其次，金融數(shù)學(xué)方向的研究生培養(yǎng)，是立足于運用數(shù)學(xué)方法來探討金融問題，所以金融數(shù)學(xué)方向的研究生必須具備比較扎實的經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)理論基礎(chǔ)，尤其要掌握現(xiàn)代金融經(jīng)濟學(xué)的基本理論，熟練掌握金融工程的基本理論框架，熟悉公司財務(wù)、金融市場與證券投資和銀行經(jīng)營管理等方面的基本理論知識，具有相應(yīng)的基本運作技能。

第三，金融數(shù)學(xué)方向研究生的培養(yǎng)理念是理論與實踐相結(jié)合，所以，應(yīng)具備一定的從事金融實務(wù)的工作能力，能夠靈活運用掌握的理論知識和技術(shù)方法開展工作，進行調(diào)查研究，分析和解決實際問題，能夠從事風(fēng)險管理、資產(chǎn)評估以及金融產(chǎn)品的設(shè)計與開發(fā)等實務(wù)工作。

最后，金融數(shù)學(xué)專業(yè)的研究生應(yīng)該具有較強的市場經(jīng)濟意識、創(chuàng)新思維能力和社會適應(yīng)能力。金融數(shù)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展是與金融市場密不可分的，金融數(shù)學(xué)研究開發(fā)的每一項結(jié)果，都是為了滿足金融市場的需要，這就要求金融工程的專業(yè)人才具有金融創(chuàng)新的意識和思維。

四、金融數(shù)學(xué)方向研究生培養(yǎng)模式探討

根據(jù)金融數(shù)學(xué)學(xué)科特點和我國金融市場的發(fā)展現(xiàn)狀，國內(nèi)高等院校一般把金融數(shù)學(xué)專業(yè)設(shè)置在數(shù)學(xué)學(xué)院，研究生的培養(yǎng)目標(biāo)立足于使學(xué)生在熟練掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計分析方法的基礎(chǔ)上，運用已有的金融產(chǎn)品定價和風(fēng)險管理模型，對金融問題進行定量分析，培養(yǎng)具有一定的金融產(chǎn)品研究開發(fā)能力的應(yīng)用型人才。經(jīng)過十多年的探索和研究，基本構(gòu)建了“以實用性為主，凸出交叉優(yōu)勢”為目標(biāo)的金融數(shù)學(xué)研究生培養(yǎng)模式。

金融數(shù)學(xué)專業(yè)的研究生，必須具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識，在本科階段系統(tǒng)學(xué)習(xí)概率論基礎(chǔ)、數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)值計算、泛函分析、微分方程、時間序列分析、運籌學(xué)等專業(yè)知識，并把經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)課程作為專業(yè)必修課，具備扎實的經(jīng)濟、金融理論素質(zhì)。針對這一特點，對金融數(shù)學(xué)專業(yè)的研究生進行因材施教。

一是強調(diào)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計分析方法的基礎(chǔ)理論教學(xué)。為培養(yǎng)專門的金融數(shù)學(xué)人才，使學(xué)生掌握比較全面、專業(yè)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)技能已經(jīng)成為必須。為此金融數(shù)學(xué)方向的研究生培養(yǎng)，應(yīng)結(jié)合高級泛函分析、高級概率論、高級數(shù)理統(tǒng)計、多元統(tǒng)計分析、隨機過程、金融時間序列分析等課程，充分考慮金融數(shù)學(xué)發(fā)展的需要，強調(diào)數(shù)學(xué)方法在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。

二是構(gòu)建金融數(shù)學(xué)專門化課程，培養(yǎng)學(xué)生成為金融數(shù)學(xué)的復(fù)合型人才。立足于經(jīng)濟金融理論的提升培養(yǎng)，在金融數(shù)學(xué)研究生培養(yǎng)階段，把金融經(jīng)濟學(xué)、金融衍生資產(chǎn)定價、金融風(fēng)險管理、貨幣銀行學(xué)、博弈論、信息經(jīng)濟學(xué)作為必修課程設(shè)置，學(xué)生可以通過教學(xué)了解金融工程的核心內(nèi)容，培養(yǎng)運用相關(guān)金融工具和策略解決金融問題的能力。同時，把高級宏觀經(jīng)濟學(xué)、高級微觀經(jīng)濟學(xué)作為選修課程，使學(xué)生在學(xué)有余力的時候，提高自身的經(jīng)濟學(xué)素養(yǎng)，并利用圖書館資源，使學(xué)生掌握會計、稅務(wù)等方面的原理性知識。

三是重視金融計算和數(shù)學(xué)建模能力的培養(yǎng)，使學(xué)生具備數(shù)值計算、建模技巧及數(shù)據(jù)分析能力。通過使用計算機及軟件對金融數(shù)據(jù)進行分析，研究金融運行規(guī)律是當(dāng)今金融信息全球化的重要手段，為此在金融數(shù)學(xué)方向研究生的培養(yǎng)中設(shè)置如高級計量經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型、金融計量、隨機分析、決策分析、數(shù)值計算、數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件等課程，培養(yǎng)學(xué)生從復(fù)雜的影響因素中分析出關(guān)鍵因素并設(shè)計解決方案的基本能力；具備通過數(shù)值計算對金融問題進行數(shù)據(jù)分析和檢驗可能方案的能力；并通過參加“全國研究生數(shù)學(xué)建模競賽”，培養(yǎng)學(xué)生將金融問題轉(zhuǎn)化為技術(shù)問題并加以解決的能力。

四是體現(xiàn)理論教學(xué)與實踐教學(xué)相結(jié)合的重要性。金融數(shù)學(xué)研究生的培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)具有金融數(shù)學(xué)專業(yè)素養(yǎng)和金融分析技能的應(yīng)用型人才，所以，針對金融市場的發(fā)展需要，鼓勵學(xué)生在課余時間參加金融類資格考試，獲得專業(yè)資格認(rèn)證，例如：證券從業(yè)資格證、銀行從業(yè)資格證、期貨從業(yè)資格證、會計從業(yè)資格證、注冊會計師、保險精算師、金融分析師考試等，了解不同方向的基礎(chǔ)知識，具備專業(yè)技能，以便畢業(yè)生能較好的適應(yīng)金融機構(gòu)的相關(guān)工作。

五是注重學(xué)生實踐能力的培養(yǎng)。學(xué)校應(yīng)積極開展與銀行、證券公司的交流與合作，讓學(xué)生利用每年暑假的時間到銀行和證券公司實習(xí)，了解金融業(yè)務(wù)的運作，增強學(xué)生將理論知識與實踐緊密結(jié)合的能力，增加學(xué)生對所學(xué)知識的感性認(rèn)識，培養(yǎng)學(xué)生的實踐技能和知識技能的應(yīng)用能力。

六是積極引導(dǎo)學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。金融數(shù)學(xué)是一門發(fā)展中的交叉學(xué)科，知識體系具有前沿性和不完備性。隨著金融市場的不斷發(fā)展，金融問題的層次性、多元化和多樣性成為了金融數(shù)學(xué)研究的主導(dǎo)。因此，在鞏固和提高學(xué)生基礎(chǔ)理論知識的基礎(chǔ)上，應(yīng)該拓寬學(xué)生的視野，通過實踐能力和應(yīng)用能力的訓(xùn)練，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造性的解決金融問題的能力。

結(jié)束語

隨著我國金融業(yè)的進一步改革開放，金融行業(yè)風(fēng)險管理的多樣化、金融工程領(lǐng)域的不斷擴展。為了滿足金融行業(yè)日益增長的風(fēng)險管理需要，進一步完善金融體系，使得金融行業(yè)對金融數(shù)學(xué)人才的要求日益迫切。因此，為了適應(yīng)金融行業(yè)的發(fā)展需求，深入解析金融數(shù)學(xué)學(xué)科的本質(zhì)和發(fā)展趨勢，積極探討金融數(shù)學(xué)方向研究生的培養(yǎng)模式，借鑒國內(nèi)外培養(yǎng)經(jīng)驗，探索金融數(shù)學(xué)學(xué)科建設(shè)的方向和合理框架，從而提高金融數(shù)學(xué)人才的培養(yǎng)質(zhì)量。

參考文獻：

[1]張永林.金融數(shù)學(xué)引論與基礎(chǔ)[M].清華大學(xué)出版社，2005.

[2]胡永珍.金融數(shù)學(xué)[J].內(nèi)蒙古師大學(xué)報，2000，（3）.

[3]向文彬.向開理.金融數(shù)學(xué)中的若干前沿問題[J].觀察與思考，2007，（12）.

[4]王金平.李治.金融數(shù)學(xué)研究前景展望[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2008，（11）.

[5]張友蘭，周愛民.金融數(shù)學(xué)的研究與進展[J].高等數(shù)學(xué)研究，2004，（7）.

[6]孫頎.有效市場理論與分形市場理論，市場周刊·理論研究，2007，（3）.

[7]周鑫.金融數(shù)學(xué)的最新理論和現(xiàn)代發(fā)展[J].大眾商務(wù)，2010，（2）.

[8]黃磊波.論金融問題面臨的新挑戰(zhàn)[J].中國外資，2009，（11）.