舒 波 ，何海燕

（1.北京理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京100081；2.燕山大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，秦皇島 066004）

多增長極對(duì)經(jīng)濟(jì)合作邊緣城市的溢出效應(yīng)實(shí)證

舒 波1，2，何海燕1

（1.北京理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京100081；2.燕山大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，秦皇島 066004）

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問題是目前研究的熱點(diǎn)問題。特別在我國東南沿海經(jīng)濟(jì)繁盛區(qū)域內(nèi)，存在多個(gè)經(jīng)濟(jì)增長極之間的經(jīng)濟(jì)合作邊緣城市。文章在實(shí)證研究中選取江蘇省淮安作為經(jīng)濟(jì)合作邊緣城市，上海、南京、蘇、錫、常、徐州等城市作為增長極。在ADF檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上建立了各增長極對(duì)淮安經(jīng)濟(jì)影響的VEC方程模型；在Gangers檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析了不同極點(diǎn)城市對(duì)淮安發(fā)展產(chǎn)生的溢出效應(yīng)。文章得出一系列結(jié)論：上海和南京對(duì)淮安有擴(kuò)散效應(yīng)，同時(shí)也有回波效應(yīng)，蘇錫常和徐州對(duì)淮安的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在單向的回波效應(yīng)等。

邊緣城市；增長極；溢出效應(yīng)；脈沖響應(yīng)函數(shù)分析；Gangers檢驗(yàn)

0 引言

中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問題是理論研究者和政策制定者都非常關(guān)注的問題，即使在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)，在多個(gè)經(jīng)濟(jì)繁榮區(qū)之間也存在相對(duì)于核心經(jīng)濟(jì)區(qū)的欠發(fā)達(dá)地區(qū)或城市，稱為“邊緣性地區(qū)”、“邊緣城市”[1]。在許多發(fā)達(dá)的省份，存在多個(gè)經(jīng)濟(jì)合作區(qū)及其增長極。在這些經(jīng)濟(jì)合作區(qū)層層交叉和相互影響的背景下，存在相對(duì)不發(fā)達(dá)的低谷地區(qū)與城市，與周邊主要經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和城市形成鮮明的對(duì)照。為什么會(huì)形成經(jīng)濟(jì)合作區(qū)之間的邊緣地區(qū)？與周邊發(fā)達(dá)城市的發(fā)展有無關(guān)系？20世紀(jì)50年代的中期，瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家繆爾達(dá)爾 (Murdal.Gunnar)研究了市場經(jīng)濟(jì)條件下區(qū)域間要素流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)增長差距之間的關(guān)系，提出了回波效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)理論。經(jīng)濟(jì)效率高的區(qū)域以更快的速度優(yōu)于其它區(qū)域而發(fā)展，吸納其它區(qū)域的資本、人力和自然資源，造成的區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡加劇的現(xiàn)象，叫做市場經(jīng)濟(jì)的“回波效應(yīng)”；當(dāng)效率較高的區(qū)域增長到一定的程度，為了擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)規(guī)模，為了尋求新的市場，該區(qū)域高效率的市場張力將會(huì)向其它經(jīng)濟(jì)效率較低的區(qū)域擴(kuò)張，帶動(dòng)落后區(qū)域的經(jīng)濟(jì)效率的提高，加速這些區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長，此為擴(kuò)散效應(yīng)。兩種效應(yīng)疊加后的總效應(yīng)，即為溢出效應(yīng)[2]。當(dāng)回波效應(yīng)顯著時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和城市對(duì)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)是負(fù)向的，反之，為正向。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)的增長極點(diǎn)城市或區(qū)域合作對(duì)邊緣城市是否產(chǎn)生影響，產(chǎn)生何種影響以及影響強(qiáng)度如何，是需要證明的命題。這些命題有利于邊緣地區(qū)和城市尋找自身發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)因。目前，邊緣城市及欠發(fā)達(dá)地區(qū)的研究多為定性研究，特別在多經(jīng)濟(jì)合作區(qū)對(duì)邊緣城市的影響方面的研究缺乏合適的數(shù)量分析模型。本文試圖通過典型邊緣城市與周邊增長極點(diǎn)城市之間的互動(dòng)影響，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的Grangers檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)等方法考察增長極點(diǎn)城市對(duì)邊緣城市的影響方向和拉動(dòng)作用，從而探析經(jīng)濟(jì)合作邊緣城市經(jīng)濟(jì)落后的深層原因。

1 確定實(shí)證研究對(duì)象與基本假設(shè)

經(jīng)濟(jì)合作邊緣城市從典型的邊緣性地區(qū)蘇北中選取。蘇北相對(duì)于蘇南、蘇中而言屬于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。由于淮安處于蘇北腹地的中心位置，是蘇北經(jīng)濟(jì)崛起的重要戰(zhàn)略城市，曾經(jīng)有過經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的歷史，因此，選擇淮安作為邊緣城市具有重要的戰(zhàn)略意義?；窗才c長三角城市群、南京城市圈、蘇錫常城市圈、淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)、徐州經(jīng)濟(jì)圈有地理上的臨近性，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后。各臨近經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)的極點(diǎn)城市分別為：上海、南京、蘇州、無錫、常州、徐州（如表1所示）。由于蘇錫常3市相互毗鄰，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密，為分析簡便作為一個(gè)增長極看待。因此，分析對(duì)象選擇為淮安、上海、南京、蘇錫常、徐州。指標(biāo)選擇各城市的人均GDP增長速度。由于淮安2001年之前是淮陰市，因此2001年之前的數(shù)據(jù)采用淮陰市數(shù)據(jù)。

由表1可知，淮安屬于淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)，其南部與南京都市圈有交集。2008年之前，淮安不屬于長三角城市群、蘇錫常城市圈和徐州城市圈。如果經(jīng)濟(jì)合作區(qū)運(yùn)行有效，經(jīng)濟(jì)合作區(qū)內(nèi)城市之間由于經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密切，極點(diǎn)城市會(huì)帶動(dòng)其他城市的發(fā)展，對(duì)其他城市的擴(kuò)散效應(yīng)顯著。極點(diǎn)城市對(duì)不在經(jīng)濟(jì)合作區(qū)內(nèi)城市的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用十分復(fù)雜，可能吸取其他城市的人才和資源，回波效應(yīng)明顯，也可能由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平擴(kuò)散效應(yīng)明顯，需要予以驗(yàn)證。

表1 淮安周邊的經(jīng)濟(jì)合作區(qū)（城市群）及其增長極

1986～2007年淮安與上海、蘇錫常、南京、徐州人均GDP增長速度的變化曲線如圖1和圖2所示。從曲線變化看，淮安與各極點(diǎn)城市經(jīng)濟(jì)增長情況逐漸趨于穩(wěn)定，1994年之前淮安與各極點(diǎn)城市的人均GDP增長速度相關(guān)性不高，擬合程度較低。但1994年之后人均GDP增長速度變化相互擬合程度提高，并逐漸穩(wěn)定。

①因淮陰1987年、1989～1991年平均城鎮(zhèn)人口數(shù)有數(shù)據(jù)缺失，選擇插值法進(jìn)行了估計(jì)，淮陰的GDP資料1999年之前從統(tǒng)計(jì)年鑒上獲得，1986～1998年的淮陰GDP資料來自于王如生于2000年9月在淮陰工學(xué)院學(xué)報(bào)上發(fā)表的“淮陰市2010年經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)預(yù)測和確定”一文。

表2 各極點(diǎn)城市與淮安人均GDP增長速度曲線的擬合情況

表3 各極點(diǎn)城市、淮安ADF檢驗(yàn)結(jié)果

為了分析哪些極點(diǎn)城市與淮安的經(jīng)濟(jì)增長情況較為一致，計(jì)算各極點(diǎn)城市與淮安的人均GDP增長速度離差絕對(duì)值的平均值，用β表示，如表2所示。

無論是利用1986～2007年22個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)據(jù)、1994～2007年數(shù)據(jù)還是利用2001～2007年數(shù)據(jù)，上海和南京與淮安的人均GDP增長速度曲線更為接近，徐州、蘇錫常與淮安的人均GDP增長速度曲線擬合程度較弱。從長期來看（n=22），上海與淮安的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度曲線擬合最好，而近期內(nèi)（n=7）也是如此。南京在1994～2007的中長期內(nèi)與淮安的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度曲線擬合最好。因此，上海和南京與淮安的經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系相對(duì)密切。

以上僅從定性的角度和數(shù)據(jù)擬合情況對(duì)淮安與周邊增長極城市的之間的溢出效應(yīng)關(guān)系進(jìn)行分析，并沒有嚴(yán)格證明各增長極對(duì)淮安經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。因此，以下將通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法對(duì)此進(jìn)行分析。

2 ADF檢驗(yàn)和Grangers檢驗(yàn)

2.1 ADF檢驗(yàn)

用 VHA、VSXC、VSH、VXZ、VNJ分別表示淮安、 蘇錫常和上海、徐州和南京的人均GDP增長速度，建立VHA與VSH、VHA與 VNJ、VHA與 VSXC、VHA與 VXZ四組向量自回歸模型，考察淮安與周邊增長極之間的關(guān)系。本研究采用ADF檢驗(yàn)方法進(jìn)行序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果若所有變量都是平穩(wěn)的，采用水平形式的VAR模型；若所有變量都是非平穩(wěn)的但存在協(xié)整關(guān)系，可建立向量誤差糾正VEC模型；若所有變量都是非平穩(wěn)的，但變量之間不存在協(xié)整關(guān)系，可采用差分形式的VAR模型 （在差分變量是平穩(wěn)序列的條件下）。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示?；窗病⑸虾?、南京、蘇錫常和徐州的一階差分檢驗(yàn)結(jié)果都為平穩(wěn)序列。因此，淮安和其他極點(diǎn)城市的人均GDP發(fā)展速度時(shí)間序列都是一階單整序列，具備協(xié)整分析的基礎(chǔ)。

2.2 協(xié)整檢驗(yàn)與VEC模型

選擇水平VAR模型的最佳滯后階數(shù)的方法可以采用LR值、FPE值、AIC值、SC值、HQ值來確定，最佳滯后期為3或3以上，但由于樣本數(shù)量的限制，各序列組選擇的滯后階數(shù)為 2[8]。 VHA 與 VSH、VNJ、VSXC、VXZ 雖然本身屬于非平穩(wěn)序列，但可能存在穩(wěn)定的線性組合，即協(xié)整關(guān)系。是否存在協(xié)整關(guān)系，需要通過Johansen協(xié)整檢驗(yàn)，跡統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)[9]結(jié)果表明VHA與VSH、VHA與VNJ、VHA與VSXC、VHA與VXZ都至少有一個(gè)協(xié)整向量，存在協(xié)整關(guān)系，從而可以建立四組VEC模型，具體表達(dá)式如下。

對(duì)以上方程進(jìn)行穩(wěn)定性、正態(tài)性和自相關(guān)性檢驗(yàn)，均通過檢驗(yàn)，各VEC模型均為穩(wěn)定，因此，其Grangers檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)應(yīng)該是穩(wěn)定可靠的。

2.3 Grangers檢驗(yàn)

為了避免偽相關(guān)的存在，分別對(duì)VHA與VSH、VHA與VNJ、VHA與VSXC、VHA與 VXZ的 VEC模型進(jìn)行 Grangers檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。滯后階數(shù)為2時(shí)，在0.05的顯著水平下，VSH是 VHA的 Granger原因，VHA是 VSH的Granger原因，二者之間有互動(dòng)的關(guān)系。VHA是VNJ的Granger原因，VHA是VSXC 的 Granger原因，VHA是 VXZ的Granger原因?？梢姡窗才c除上海外的其他極點(diǎn)城市的人均GDP存在單向關(guān)系。在顯著水平為0.1的情況下，“VNJ不是VHA的Granger原因”被拒絕，VNJ是VHA的Granger原因。

3 脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解

3.1 脈沖響應(yīng)分析

表4 淮安與各極點(diǎn)城市序列的Grangers檢驗(yàn)結(jié)果

1980年C.A.Sims將VAR模型引入到經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中，從而推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)分析的廣泛應(yīng)用。VAR模型無需做先驗(yàn)性約束，在實(shí)際應(yīng)用中，常常用于分析一個(gè)誤差項(xiàng)發(fā)生變化，即模型受到某種沖擊時(shí)對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。這種分析方法就是脈沖響應(yīng)函數(shù)分析[10]。脈沖響應(yīng)函數(shù)是用來衡量源自隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前和未來取值的影響，是反映任一變量的擾動(dòng)對(duì)其他變量的影響，最終又反饋到對(duì)自身的影響。在以上建立VEC模型的基礎(chǔ)之上，進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析[11]，并跟據(jù)Grangers檢驗(yàn)的結(jié)果分析VSH的沖擊引起VHA的反應(yīng)、VNJ的沖擊引起VHA的反應(yīng)，VHA 的沖擊引起 VSH、VNJ、VSCZ、VXZ的反應(yīng)。 并根據(jù)所得沖擊效應(yīng)數(shù)據(jù)表重新組合成圖3、圖4。

如圖3所示，VHA的誤差擾動(dòng)項(xiàng)受到1單位沖擊后，影響VSH，VSH會(huì)反過來使VHA在第2年的增長速度降低0.018，第3年產(chǎn)生正向影響為0.019，第5年達(dá)到正向影響的最高值0.042，以后各年雖然正向影響值下降，但影響方向始終為正。因此，根據(jù)沖擊函數(shù)分析，VSH在第2年以后對(duì)VHA有持續(xù)的正向影響作用，表現(xiàn)出擴(kuò)散效應(yīng)。同樣，如圖3所示，VNJ對(duì)VHA也有正向的影響作用。當(dāng)VHA的誤差擾動(dòng)項(xiàng)受到1單位正向沖擊后，會(huì)將這種影響傳遞給VNJ，VNJ反過來在第2年使VHA達(dá)到0.021，在第3年VHA稍低于0之后，第4年開始VHA受到VNJ的沖擊基本處于0.01左右。同VSH相比，VNJ沖擊對(duì)VHA影響相對(duì)小，但也存在正向影響，即表現(xiàn)出擴(kuò)散效應(yīng)。

根據(jù)Grangers檢驗(yàn)結(jié)果，在顯著水平為0.05的情況下，淮安的人均GDP發(fā)展速度分別是各極點(diǎn)城市人均GDP發(fā)展速度的原因。如圖4所示，VHA的誤差擾動(dòng)項(xiàng)受到1單位沖擊后，第1年先是引起VSH 0.012單位的正向變化，第2年開始VSH出現(xiàn)負(fù)值，到第5年負(fù)值達(dá)到最大為-0.037，以后各年影響穩(wěn)定在-0.019左右。同樣，VHA的誤差擾動(dòng)項(xiàng)受到1單位沖擊后，分別引起VNJ、VSXC、VXZ的負(fù)向變化，其中在第3年，引起VSXC的負(fù)向變化最大，VNJ次之；第4年引起VSXC的負(fù)向變化最大，VXZ次之；第10年引起VXZ變化最大，VSXC次之。VHA的沖擊引起VNJ負(fù)向響應(yīng)的最大值為-0.06，發(fā)生在第5年；VHA的沖擊引起VSXC負(fù)向響應(yīng)的最大值為-0.1，發(fā)生在第4年；VHA的沖擊引起VXZ負(fù)向響應(yīng)的最大值為-0.09，發(fā)生在第5年?？梢?，如果VHA的正向沖擊引起這些變量負(fù)向響應(yīng)，那么VHA的負(fù)向沖擊會(huì)引起這些變量正向響應(yīng)。因此，4個(gè)極點(diǎn)城市對(duì)淮安的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有回波效應(yīng)。

3.2 方差分解

表5 VSH與VHA的脈沖響應(yīng)與方差分解

為定量分析各極點(diǎn)城市對(duì)淮安經(jīng)濟(jì)增長的影響程度，進(jìn)行方差分解。方差分解是指通過將一個(gè)變量沖擊的均方誤差進(jìn)行分解，并計(jì)算系統(tǒng)中各個(gè)變量沖擊的相對(duì)重要性，即變量沖擊的貢獻(xiàn)占總貢獻(xiàn)的比重，定量把握變量間的影響關(guān)系。表5將每期人均GDP發(fā)展速度均方誤差進(jìn)行分解，并計(jì)算隨機(jī)沖擊在總貢獻(xiàn)中的比重?？梢园l(fā)現(xiàn)，VSH對(duì)VHA的方差貢獻(xiàn)在前2年較小，第3、4年達(dá)到20%左右，第5年之后達(dá)到40%左右，始終低于VHA對(duì)自身發(fā)展方差貢獻(xiàn)。VNJ對(duì)VHA的方差貢獻(xiàn)更小，但貢獻(xiàn)相對(duì)均衡，基本上在10%左右。VHA對(duì)VSH的方差貢獻(xiàn)前2年較少，第3年之后達(dá)到18%左右；VHA對(duì)VNJ的方差貢獻(xiàn)第1年就已經(jīng)超過35%，第4年之后達(dá)到60%左右；VHA對(duì)VSXC的方差貢獻(xiàn)在第4年達(dá)到60%，以后各年在55%左右；VHA對(duì)VXZ的方差貢獻(xiàn)前2年很低，但第4年達(dá)到62%，第5年之后在70%左右變動(dòng)。

因此，從方差貢獻(xiàn)上看，除前2年外，VSH對(duì)VHA的方差貢獻(xiàn)大于VNJ對(duì)VHA的方差貢獻(xiàn)，VHA對(duì)VSH的方差貢獻(xiàn)相對(duì)較小，也就是說，VSH的變化主要依賴于自身變化，VHA的影響力不大。VHA對(duì)VNJ、VSXC、VXZ的方差貢獻(xiàn)很大，其中VHA對(duì)VXZ的方差貢獻(xiàn)最大。

4 結(jié)論

根據(jù)以上分析，本文得出的結(jié)論包括如下方面。

（1）各極點(diǎn)城市對(duì)邊緣城市淮安的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有不同的影響作用。上海、南京對(duì)淮安有擴(kuò)散效應(yīng)，也有回波效應(yīng)。雖然淮安不屬于長三角城市群，但是上海作為長三角城市群的主增長極對(duì)淮安既有回波效應(yīng)又有擴(kuò)散效應(yīng)，在所有極點(diǎn)城市中，上海對(duì)淮安的正向拉動(dòng)作用是最大的。這可能因?yàn)樯虾Ｒ呀?jīng)成為發(fā)達(dá)的后工業(yè)時(shí)代的城市代表，對(duì)周邊城市發(fā)展的擴(kuò)散效應(yīng)明顯。南京對(duì)淮安有擴(kuò)散效應(yīng)，同時(shí)有回波效應(yīng)。擴(kuò)散效應(yīng)的存在表明南京城市圈包括淮安南部確實(shí)對(duì)淮安的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了一定的作用，但從回波效應(yīng)與擴(kuò)散效應(yīng)比較來看，南京對(duì)淮安的回波效應(yīng)更大。蘇錫常對(duì)淮安發(fā)展的回波效應(yīng)顯著。徐州雖然與淮安同處于淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)，是淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的增長極，但徐州并沒有實(shí)現(xiàn)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)合作區(qū)內(nèi)城市淮安經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，相反，其回波效應(yīng)非常明顯，吸取了淮安的人才、原材料等資源而獲得了自身的發(fā)展。這折射出淮海

經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作還存在合作效應(yīng)不明顯等問題。（2）回波效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)的影響機(jī)制問題得到了部分解釋。結(jié)合Grangers分析和脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，上海和南京可以成為淮安經(jīng)濟(jì)發(fā)展的Grangers原因是因?yàn)樯虾?、南京的技術(shù)溢出、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等高級(jí)資源的溢出效應(yīng)結(jié)果成為淮安等經(jīng)濟(jì)相對(duì)不發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因，因此，VHA脈沖響應(yīng)函數(shù)中為正的部分反映上海和南京的擴(kuò)散效應(yīng)；而VHA是其他4個(gè)極點(diǎn)城市的Grangers原因，淮安對(duì)極點(diǎn)城市的發(fā)展影響是負(fù)向的，表明淮安對(duì)其他極點(diǎn)城市發(fā)展的貢獻(xiàn)是以犧牲淮安勞動(dòng)力資源、礦產(chǎn)資源、原材料等初級(jí)資源換得其他城市的更快發(fā)展。

（3）總體而言，各極點(diǎn)城市對(duì)淮安經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響的回波效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)影響有限。例如，在脈沖函數(shù)分析中，當(dāng)VHA發(fā)生1單位的沖擊，對(duì)VSH才產(chǎn)生0.012的變化，VSH對(duì)第2年VHA產(chǎn)生-0.017的沖擊，以后各年中VHA對(duì)VSH最大的影響為0.037，VSH對(duì)VHA最大的影響為0.042，同1單位的沖擊相比，這種脈沖反應(yīng)波動(dòng)非常有限。

（4）通過以上分析，淮安之所以在諸多的增長極城市之間成為相對(duì)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)的城市，可能有以下幾個(gè)原因：增長極城市對(duì)淮安的經(jīng)濟(jì)影響普遍較?。粡?qiáng)增長極（例如上海）雖然對(duì)淮安的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有擴(kuò)散效應(yīng)，但常常是強(qiáng)弩之末；更多的增長極對(duì)淮安表現(xiàn)為回波效應(yīng)，吸取淮安的人力資源、礦產(chǎn)資源等初級(jí)資源；淮安加入的經(jīng)濟(jì)合作區(qū)太少，實(shí)力較弱。例如淮安加入的淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)，經(jīng)濟(jì)落后城市多，合作機(jī)制不順暢，極點(diǎn)城市徐州尚處于自身需要加快發(fā)展的時(shí)期，對(duì)區(qū)域內(nèi)其他城市的發(fā)展反而以回波效應(yīng)為主。

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F207

A

1002-6487（2011）11-0093-04

教育部博士點(diǎn)基金資助項(xiàng)目（200800070031）

舒 波（1971-），女，遼寧海城人，博士研究生，副教授，研究方向：戰(zhàn)略管理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)。

何海燕（1963-），女，河北石家莊人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：公平貿(mào)易政策、產(chǎn)業(yè)集聚。

（責(zé)任編輯/浩 天）