劉曉旭 孫國(guó)朋

（東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 黑龍江 哈爾濱 150000；）

1.前言

發(fā)達(dá)國(guó)家近現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展歷史表明,農(nóng)民專業(yè)合作社可以有效提高農(nóng)民的組織化程度，解決單一農(nóng)戶抵抗市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)能力低下，經(jīng)營(yíng)和銷售困難的問(wèn)題。農(nóng)民專業(yè)合作社對(duì)于增加農(nóng)民收入，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展具有明顯的作用。

基于我國(guó)農(nóng)民專業(yè)合作社事業(yè)快速發(fā)展，筆者在分析可能影響農(nóng)民專業(yè)合作社發(fā)展運(yùn)營(yíng)效率因素的基礎(chǔ)上，以哈爾濱市及其周邊地區(qū)農(nóng)民專業(yè)合作社為調(diào)查對(duì)象，以尋找農(nóng)民專業(yè)合作社運(yùn)營(yíng)效率高低的影響因素并且綜合評(píng)價(jià)哈爾濱市農(nóng)民專業(yè)合作社運(yùn)營(yíng)效率為目的，針對(duì)本課題進(jìn)行了研究。

2.運(yùn)營(yíng)效率的定義

農(nóng)民專業(yè)合作社是以家庭承包經(jīng)營(yíng)為基礎(chǔ)，由從事同類農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的農(nóng)民自愿組織起來(lái)，在技術(shù)、信息、資金、購(gòu)銷、加工、貯運(yùn)等環(huán)節(jié)開(kāi)展互助合作的經(jīng)濟(jì)組織。它以服務(wù)成員為宗旨，以維護(hù)成員利益為主要目的，是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，農(nóng)民進(jìn)行自我服務(wù)、自我發(fā)展、自我保護(hù)的一種行之有效的組織形式。

筆者對(duì)于農(nóng)民專業(yè)合作社的運(yùn)營(yíng)效率是這樣定義的：農(nóng)民專業(yè)合作社的運(yùn)營(yíng)效率即農(nóng)民專業(yè)合作社綜合狀況的反映，包括農(nóng)民專業(yè)合作社社員的狀況，農(nóng)民專業(yè)合作社管理狀況，農(nóng)民專業(yè)合作社的發(fā)展運(yùn)營(yíng)狀況。農(nóng)民專業(yè)合作社運(yùn)營(yíng)效率的涵義也包含相應(yīng)的外部環(huán)境，包括法律制度是否健全，政府對(duì)于合作社的財(cái)政與政策支持力度，以及農(nóng)民對(duì)于合作社的評(píng)價(jià)與滿意度狀況?？梢院?jiǎn)單理解為農(nóng)民專業(yè)合作社運(yùn)營(yíng)的健康值和管理水平的打分值。

3.影響農(nóng)民專業(yè)合作社運(yùn)營(yíng)效率的因素

3.1 合作社社員狀況

社員狀況是已加入合作社的農(nóng)民的個(gè)人以及家庭狀況的全面反映，包括社員的性別、年齡、學(xué)歷、年收入、務(wù)農(nóng)收入、對(duì)合作社了解情況、加入合作社的動(dòng)因共7個(gè)指標(biāo)。

3.2 合作社財(cái)務(wù)狀況

合作社財(cái)務(wù)狀況是合作社盈利能力以及社員在合作社中所投入資金狀況的反映，包括合作社是否有分紅、社員加入合作社之后是否獲得收益、社員在合作社中所投入資金占家庭存款比例三個(gè)指標(biāo)。

3.3 合作社管理狀況

合作社的管理狀況是指合作社管理的科學(xué)化程度以及透明度的綜合反映，包括合作社決策制度、社員參與管理程度、民主管理程度、財(cái)務(wù)公開(kāi)度四個(gè)指標(biāo)。

3.4 社員滿意度情況

社員滿意度狀況指的是社員對(duì)合作社以及相關(guān)服務(wù)與支持的滿意度，包括社員對(duì)所在合作社滿意度、社員對(duì)合作社提供服務(wù)是否滿意、對(duì)政府支持滿意程度4個(gè)指標(biāo)。

4.數(shù)據(jù)獲得與處理

4.1 數(shù)據(jù)獲得

根據(jù)所選取的可能影響合作社運(yùn)營(yíng)效率的因素，在黑龍江省哈爾濱市及其周邊地區(qū)選擇了六家合作社進(jìn)行重點(diǎn)調(diào)查。調(diào)查共分三部分：一是訪談形式走訪合作社所在地村委會(huì)以及相關(guān)政府部門(mén)，獲取當(dāng)?shù)仃P(guān)于農(nóng)民專業(yè)合作社方面的政策措施以及相關(guān)方面的信息；二是通過(guò)與農(nóng)民專業(yè)合作社社長(zhǎng)的交談，了解各個(gè)合作社具體的管理措施與發(fā)展現(xiàn)狀；三是入戶調(diào)查的形式與農(nóng)戶（既包括社員也包括非社員）的交流，了解他們的個(gè)人特征、家庭情況以及收入狀況。通過(guò)訪談及問(wèn)卷的形式對(duì)哈爾濱市農(nóng)民合作社事業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行全面的了解。共調(diào)查農(nóng)民專業(yè)合作社6個(gè)，發(fā)放問(wèn)卷174份，收回149份，其中有效問(wèn)卷118份。

4.2 變量選取

根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果共選取了合作社社員狀況，合作社財(cái)務(wù)狀況，合作社管理狀況，社員滿意度情況四類指標(biāo)。其中社員狀況包括：年齡、學(xué)歷、務(wù)農(nóng)收入。合作社財(cái)務(wù)狀況包括：合作社是否有分紅、在合作社所投入資金占家庭存款比例、社員入社是否獲得收益。合作社管理狀況包括：合作社決策制度、社員參與管理程度、民主管理程度、財(cái)務(wù)公開(kāi)度。社員滿意度包括：社員對(duì)所在合作社服務(wù)滿意程度、對(duì)政府支持滿意程度。共12個(gè)指標(biāo)作為影響合作社運(yùn)營(yíng)效率的因素進(jìn)行分析。

4.3 數(shù)據(jù)處理

將調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)之后，有32組數(shù)據(jù)是可用的，分別代表了32個(gè)典型的調(diào)查對(duì)象。對(duì)于實(shí)證調(diào)查所得數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理：首先將每個(gè)變量所對(duì)應(yīng)的選項(xiàng)按照 0、1、2、3、4、5 的順序進(jìn)行標(biāo)記。例如，對(duì)于學(xué)歷這一變量未上學(xué)、小學(xué)、初中、高中、大學(xué)及以上，分別對(duì)應(yīng)的值就是 1、2、3、4、5。

5.模型建立

5.1 模型思路

在本文中將采用三個(gè)模型的綜合對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解，即通過(guò)TOPSIS法進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，通過(guò)多元線性回歸分析進(jìn)行滿意度的分析，最后通過(guò)層次分析法（AHP）進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)排序，從而得到哈爾濱市農(nóng)民專業(yè)合作社的定量評(píng)價(jià)結(jié)果

（1）首先將運(yùn)用TOPSIS法的思想將數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，設(shè)立打分規(guī)則，將評(píng)價(jià)模型中將要用到的變量值轉(zhuǎn)換成按照百分制進(jìn)行打分的比較值，打分較高對(duì)于運(yùn)營(yíng)效率將有著較高的正向影響。

（2）然后通過(guò)滿意度將32個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，建立對(duì)于合作社滿意度的多元線性回歸模型，分別求得32個(gè)人的滿意度。再將32個(gè)人分為非常不滿意、不滿意、比較滿意、滿意、非常滿意五類，通過(guò)TOPSIS法中的思想分別求得五類人的加權(quán)評(píng)分結(jié)果。

（3）最后通過(guò)四類指標(biāo)構(gòu)造準(zhǔn)則層判斷矩陣，通過(guò)五類人的百分制打分值構(gòu)造評(píng)分層判斷矩陣，運(yùn)用AHP根據(jù)分別得到的排序結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)判排序，再根據(jù)綜合評(píng)判排序結(jié)果進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算得到最后的綜合評(píng)價(jià)值。

5.2 TO PSS處理

（1）構(gòu)建百分制矩陣。表4中的數(shù)據(jù)是按照變量對(duì)應(yīng)選項(xiàng)賦值得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，例如對(duì)于社員狀況中的學(xué)歷來(lái)講，未上學(xué)對(duì)應(yīng)的賦值為20分，小學(xué)對(duì)應(yīng)的賦值為40，初中對(duì)應(yīng)的賦值為60，高中對(duì)應(yīng)的賦值為80，大學(xué)及以上對(duì)應(yīng)的賦值為100，依此類推就得到了對(duì)于12個(gè)變量的百分制打分值。

表1 變量賦值百分制表

合作社是否10050完全沒(méi)有（1）僅能保本（2）收益較好（3）超額收益（4）分紅(V4)是（1）否（2）入社是否獲得收益(V10)財(cái)務(wù)狀況25507510020406080100占家庭存款比例(V5)合作社決策10050社員參與管理程度(V7)非常少（1）大約 1/4（2）大約 1/2（3）大約 3/4（4）全部資金（5）管理狀況完全不參與（1）偶爾參與（2）一般都參與（3）所有都參與（4）制度(V6)一人一票制（1）出資比例值（2）2550751001006734財(cái)務(wù)公開(kāi)度(V9)民主管理程度(V8)完全不公開(kāi)（1）公開(kāi)一部分（2）全部公開(kāi)（3）經(jīng)常開(kāi)會(huì)討論（1）有時(shí)候開(kāi)會(huì)（2）從未開(kāi)會(huì)（3）3467100對(duì)服務(wù)滿意度(V11)滿意（1）不滿意（2）10050滿意情況 政府支持滿意度(V12)十分不滿意（1）較為滿意（2）很滿意（3）3467100

（2）分類打分值重排序

對(duì)于加入合作社的社員來(lái)講，能夠獲得收益就會(huì)對(duì)合作社較為滿意，所以重新定義社員對(duì)合作社滿意情況。處理辦法如下：對(duì)于完全沒(méi)有收益和入社之后僅能保本的社員認(rèn)為其沒(méi)有收益，對(duì)于收益較好和能夠獲得超額收益的定義為能夠獲得收益，凡是定義為能夠獲得收益或者是對(duì)于合作社提供的服務(wù)滿意的就認(rèn)為該社員對(duì)其所在合作社是滿意的。

6.滿意度計(jì)算

6.1 多元線性回歸分析

本文中對(duì)滿意度選取的模型為多元線性回歸模型，則模型的方程為：

y=β+α1x1+α2x2+α3x3+α4x4+α5x5+α6x6+α7x7+α8x8+α9x9+α10x10+α11x11

選取對(duì)合作社滿意與否為因變量，剩余的11個(gè)變量為自變量，建立多元線性回歸模型計(jì)算32個(gè)社員的滿意度情況。將MATLAB 7.0運(yùn)算所得的表5中的數(shù)據(jù)代入spss 13.0中，運(yùn)用enter法讓所有自變量均進(jìn)入方程，V11作為Dependent，其余11個(gè)變量作為Independent，分析所得結(jié)果如圖1。

由圖10可以看出模型的決定系數(shù)為0.812，決定系數(shù)較高。由圖11可以看出模型P=0.000，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，模型符合要求。

由圖12中數(shù)據(jù)可以看出社員對(duì)合作社滿意度的影響因素中影響最大的是社員加入合作社之后是否有收益，其次是對(duì)政府支持的滿意情況，然后是在合作社中投入的資金占家庭存款的比例。社員最為關(guān)心的還是加入合作社之后是否能夠獲得現(xiàn)實(shí)收益。根據(jù)圖12中數(shù)據(jù)得到多元線性回歸模型為：

圖1 模型決定系數(shù)

圖2 模型檢驗(yàn)

圖3 變量系數(shù)

y=-31.531-0.243x1+0.008x2+0.059x3+0.114x4+0.779x5+0.229x6+0.119x7+0.287x8-0.048x9-0.097x10+0.475x11

根據(jù)多元線性回歸分析模型計(jì)算32人的滿意度結(jié)果見(jiàn)表2。

表2中數(shù)據(jù)既是所求的32個(gè)人對(duì)于其所在合作社的滿意度。需要注意的是所求得的滿意度僅是為了對(duì)32人進(jìn)行分類，所求數(shù)據(jù)并不參與AHP模型的運(yùn)算。

6.2 滿意度分類流程

（1）首先運(yùn)用MATLAB 7.0通過(guò)極差變換將滿意度進(jìn)行規(guī)范化處理，使得滿意度變?yōu)橹g的數(shù)值。

其中r值為滿意度百分制打分值，X值為規(guī)范化之后的0-1之間的數(shù)值。

（2）定義X≤0.2的為非常不滿意；0.2＜X≤0.4為不滿意；0.4＜X≤0.6為比較滿意；0.6＜X≤0.8為滿意；0.8＜X≤1為非常滿意。

（3）非常不滿意用數(shù)字1來(lái)表示，不滿意用數(shù)字2來(lái)表示，比較滿意用數(shù)字3來(lái)表示，滿意用數(shù)字4來(lái)表示，非常滿意用數(shù)字5來(lái)表示。這五類人就是滿意度從低到高的五個(gè)分類。

7.綜合評(píng)價(jià)排序

7.1 準(zhǔn)則層計(jì)算過(guò)程

7.1.1 構(gòu)造準(zhǔn)則層判斷矩陣

（1）在定義準(zhǔn)則層判斷矩陣時(shí)，按照每一類指標(biāo)所擁有指標(biāo)的個(gè)數(shù)作為彼此重要性的判斷依據(jù)。則準(zhǔn)則層W1=3W1=3，W2=3，W3=4，W4=2。

（2）構(gòu)造判斷矩陣A

則準(zhǔn)則層判斷矩陣為：

表2 社員滿意度表

7.1.2 準(zhǔn)則層排序

（1）首先進(jìn)行列標(biāo)準(zhǔn)化，即準(zhǔn)則層判斷矩陣的每個(gè)元素除以所在列的和

（2）然后每一行求出平均值所得到的向量即為特征向量

（3）最后求得準(zhǔn)則層的排序結(jié)果為

7.1.3 一致性檢驗(yàn)

（1）首先進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，計(jì)算CI

（2）然后再計(jì)算一致性比率CR

矩陣階數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 RI 0 0 0.580.91.121.241.321.411.451.491.51

7.2 方案層計(jì)算過(guò)程

7.2.1 構(gòu)造準(zhǔn)則層判斷矩陣

（1）首先提取五類滿意度的百分制打分表中的數(shù)據(jù)，分別構(gòu)造各自的矩陣。非常不滿意為B1，不滿意為B2，比較滿意為B3，滿意為B4，非常滿意為B5

（2）運(yùn)用TOPSIS法思想，對(duì)每個(gè)矩陣進(jìn)行加總平均，首先將所有行加到一起

（3）最后將得到的B1，B2，B3，B4，B5按照列構(gòu)造為新的矩陣Bi，Bi，i=1:5中的數(shù)據(jù)就是五類滿意度的人在12種指標(biāo)上的百分制打分值。將按照四類指標(biāo)進(jìn)行加和。將1、2、3列加總得到五種滿意度的社員個(gè)人狀況得分值，4、5、6列加總得到五種滿意度合作社財(cái)務(wù)狀況得分值，7、8、9、10列加總得到五種滿意度合作社管理狀況得分值，11、12列加總得到社員滿意情況得分值。

（4）分別計(jì)算四類指標(biāo)的判斷矩陣，以第一列為例。首先提取矩陣B第一列，分別構(gòu)造兩個(gè)矩陣B11，B12。則方案層合作社個(gè)人情況的判斷矩陣B1等于B11除以B12對(duì)應(yīng)位置的元素，所得到的四個(gè)矩陣B1，B2，B3，B4就是四個(gè)準(zhǔn)則的判斷矩陣。

7.2.2 方案層排序

（1）依照準(zhǔn)則層計(jì)算方法來(lái)計(jì)算方案層的排序，以社員個(gè)人狀況為例。首先進(jìn)行列標(biāo)準(zhǔn)化，即準(zhǔn)則層判斷矩陣的每個(gè)元素除以所在列的和

（2）然后每一行求出平均值所得到的向量即為特征向量

（3）最后求得社員個(gè)人狀況的排序結(jié)果

7.2.3 一致性檢驗(yàn)

（1）以社員個(gè)人狀況為例，按照準(zhǔn)則層一致性檢驗(yàn)的辦法，首先進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，計(jì)算CI。通過(guò)MATLAB 7.0進(jìn)行分解，求得最大特征值求得從而計(jì)算CI。CI=0。方案層社員個(gè)人狀況通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

（2）然后再計(jì)算一致性比率CR

（3）通過(guò)對(duì)其他三個(gè)方案層的計(jì)算，CI=0，CR＜0.10所以均通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

7.3 綜合評(píng)價(jià)排序

最后進(jìn)行的是五個(gè)滿意度的總排序，計(jì)算綜合得分W

最終的計(jì)算結(jié)果五類滿意度的綜合效率得分為：

8.結(jié)論

由W可以看出，五類滿意度，非常不滿意、不滿意、比較滿意、滿意、非常滿意的效率得分分別為：0.18040.18380.17030.23600.2295?？偟内厔?shì)是由低到高，參照線性回歸分析模型中對(duì)滿意度由低到高的定義，效率評(píng)判排序結(jié)果對(duì)滿意度擬合的相當(dāng)優(yōu)秀。

為了計(jì)算合作社運(yùn)營(yíng)效率的綜合評(píng)價(jià)得分，首先將W由小到大排序。按照效率評(píng)分高低設(shè)立百分制打分原則wt，因?yàn)榧词购献魃邕\(yùn)營(yíng)較差，擁有固定的辦公地點(diǎn)，形式上健全的組織機(jī)構(gòu)，所以則排序中運(yùn)營(yíng)效率最低的得分為并不為0定義為40分，最高的為100分。

初步百分制評(píng)分為WT為W乘以wt的轉(zhuǎn)制對(duì)應(yīng)位置元素

在進(jìn)行滿意度分類時(shí)五類滿意度的人數(shù)分別為[12 7 1 7 5]，因?yàn)橐呀?jīng)根據(jù)效率得分對(duì)W進(jìn)行了調(diào)整，所以對(duì)效率的權(quán)重系數(shù)進(jìn)行相應(yīng)順序的調(diào)整w為：

計(jì)算總體效率得分時(shí)要加上此權(quán)重，首先將權(quán)重矩陣規(guī)范化

規(guī)范化之后的權(quán)重系數(shù)w為：

將W與權(quán)重系數(shù)矩陣的轉(zhuǎn)置相乘就是哈爾濱市農(nóng)民專業(yè)合作社運(yùn)營(yíng)效率的加權(quán)得分值WTT：

運(yùn)用matlab求得，WTT=39.8887。哈爾濱市農(nóng)民專業(yè)合作社依照百分制打分原則最終評(píng)價(jià)結(jié)果為40分，哈爾濱市農(nóng)民專業(yè)合作社事業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀亟待改善。