籍艷麗

（常熟理工學院 數學與統(tǒng)計學院，江蘇 常熟 215500）

從教數載，對《統(tǒng)計學》這門課程的講授已達七次之多，遇到的學生來自經管類的不同專業(yè)，如財政、金融、市場營銷、國際貿易、會計和統(tǒng)計等。在與他們的交流中，筆者了解到，許多大學生對這門課程存在這樣那樣的錯誤認識。有認為統(tǒng)計學和數學一樣，枯燥無味，還有認為統(tǒng)計學是一種數據處理的工具，但學校所學知識與以后的工作搭不上邊等，類似的一些錯誤觀點在很大程度上降低了大學生的學習興趣，從而影響了學習效果。以下，筆者對大學生學習《統(tǒng)計學》課程中的一些錯誤觀點進行歸納，在此基礎上，提出相應對策。

一、對統(tǒng)計學的三個認識誤區(qū)

（一）統(tǒng)計學和數學沒什么兩樣，難學

幾乎近四成的學生對《統(tǒng)計學》有一種先入為主的觀念，認為它就像初中或高中數學課程一樣，只是將一堆搜集到的數字，加以分組或計算。在他們看來，統(tǒng)計學只不過是數學的一門，一種計算工具罷了。更為糟糕的是，甚至統(tǒng)計專業(yè)的少數學生也這樣認為。持有這種觀點的學生，大部分數學基礎比較差。統(tǒng)計學的學習方法與數學的學習方法相同，既然數學學不好，那么統(tǒng)計學肯定也學不好。由于思想上已存在這種錯誤認識，就不免產生恐懼心理、畏難情緒[1]，學習興趣提不上來，自然不想也不會主動學習這門課程。

（二）統(tǒng)計學僅僅是處理數據的工具之一，沒用

也有學生認為，統(tǒng)計學是關于如何搜集數據、處理數據的一種工具，僅此而已。他們承認，“數字”是統(tǒng)計的語言，并且也會根據搜集的數據資料列示統(tǒng)計表、繪制統(tǒng)計圖、求解平均數和建立統(tǒng)計模型等，但無法從這些數據的統(tǒng)計結果中得到有用的信息，從而更準確地解釋社會經濟現象。他們眼中的統(tǒng)計，只是為了處理數據而處理數據，讓人看懂數據是統(tǒng)計的全部目的，并非是為進一步決策提供參考依據，沒有真正理解統(tǒng)計的咨詢職能。顯然，這樣的“統(tǒng)計學”在他們看來沒有多大的價值，自然也就不會認真學習這門課程。

（三）統(tǒng)計學有用，但難實現

持有這種觀點的學生認為，統(tǒng)計方法的確有用，幾乎可應用到所有的領域，如政府部門、學術研究領域、日常生活、公司或企業(yè)的生產經營管理等，但具體實施起來比較難。他們列舉的原因或是數據搜集階段的困難，或是數據處理過程的復雜，或是分析結果解釋的不易。例如，在搜集數據資料過程中，由于主觀人為因素導致的非隨機誤差、抽樣所產生的隨機誤差等都會影響到數據的質量；部分數據資料根本無法獲得、即使能夠得到，其摻雜的水份也比較大，不值得相信，如對這樣的數據展開分析，其結果當然不能提供有價值的信息了，這是其一。其二，在數據整理、匯總過程中，經常涉及到海量數據，數據的預處理非常繁雜。其三，在對統(tǒng)計結果的進一步解釋上，往往覺得力不從心，只能就其統(tǒng)計指標的字面含義，模型的表面理解做出“支離破碎”的解釋，無法與實際問題有機地聯系在一起。上述種種困難導致無法選擇恰當的統(tǒng)計方法解決實際問題。既然無法應用，還學它做什么？“無法操作”的統(tǒng)計學當然不會調動學生的學習積極性和主動性了。

二、針對認識誤區(qū)的教學對策

上述三種誤區(qū)對統(tǒng)計學的學習都起到很大的消極作用。筆者認為可以從以下幾個方面著手，糾正大學生的這些錯誤認識。

（一）要對統(tǒng)計學有個明晰的整體認識

其實，統(tǒng)計學和數學相比較，它不只是綜合計算得到答案就罷了，也并非推導定理、證明公式就好，而是如何從搜集到的雜亂無序的數據中尋找出數據背后的規(guī)律，從數據中尋找啟發(fā)。統(tǒng)計的核心是統(tǒng)計思想與觀念，而不是列示統(tǒng)計表、繪制統(tǒng)計圖、求解平均數、建立模型等知識與技能。既然這樣，在統(tǒng)計學習過程中即使碰到復雜繁瑣的定理證明、公式推導，也只是手段、方法罷了，我們關注的重點是以這些定理和公式為基礎的統(tǒng)計分析方法所得到的信息。更何況，統(tǒng)計學習過程中涉及到的定理和公式較少，也不很復雜。因此，并不是數學基礎不好，就注定學不好統(tǒng)計學。

（二）注重培養(yǎng)學生的統(tǒng)計思維能力

在統(tǒng)計教學中，我們教給學生的不僅僅是數據如何處理的技能，還應重視培養(yǎng)他們的數據分析觀念，讓他們懂得對數據的整理和分析是探求趨勢和規(guī)律的重要方法，使他們牢固樹立統(tǒng)計思想，扎實提高統(tǒng)計能力，這才是統(tǒng)計教學的總體目標。正如美國統(tǒng)計協會和數學會的一個聯合課程委員會所指出：任何統(tǒng)計的入門課程，都應該“強調如何統(tǒng)計思考”，而且內容應該“多一些數據和觀念，少一點公式和推導”[2]。這就是說，統(tǒng)計作為一門公共基礎課程，在教學中應重視學生的“觀念”和“思考”，而不僅僅關注知識的講授，更重要的是對學生進行統(tǒng)計思維能力的鍛煉和培養(yǎng)。

（三）改變傳統(tǒng)的教學方式

傳統(tǒng)的“板書+講授”的教學方式導致學生所學知識比較死板，而且難以應用，因此才會造成部分學生錯誤地認為統(tǒng)計學盡管有用，但難以實現。事實上，采用恰當的統(tǒng)計方法解決某個實際問題可能會存在這樣那樣的困難，但是，其中的大部分困難我們都可以克服解決。

例如，在教學過程中，我們可以借助計算機來完成數據處理的工作[3]。對于非統(tǒng)計專業(yè)的學生，我們選擇簡單實用的Excel軟件中的統(tǒng)計分析功能來完成，讓學生真正了解、體會到處理數據的方便和快捷，并能直觀地進行分析和比較。當然，對于統(tǒng)計專業(yè)的學生來說，還可以介紹一些專門的統(tǒng)計分析軟件，如SPSS和Eviews等。這樣，無論再多的數據、再繁雜的計算過程，我們也不必擔心計算的問題了。而且，統(tǒng)計軟件內容的學習，還可以培養(yǎng)學生利用信息技術解決實際問題的能力。

適當增加一些與所學專業(yè)背景相一致的案例來講解內容[4]。之所以在對分析結果的解讀上會出現問題，主要原因是學生對特定問題的背景知識、經濟理論不太了解。針對這一情況，我們在教學過程中，盡量選擇一些和學生專業(yè)背景相一致的案例來進行分析。這樣，學生對本專業(yè)背景的相關經濟理論比較熟悉，當然可以避免出現對結果無法解釋的情形發(fā)生。另外，與專業(yè)相一致的案例也能激發(fā)學生的學習興趣，調動他們的積極性和主動性，對于教學效果的提高具有很大的促進作用。當然，更好的辦法應該是豐富學生的知識結構，使他們具有深厚的經濟理論知識，這才是根本辦法。但對我們的學生而言，無論在時間還是學習能力上都難以在短期內拓展知識基礎。所以，筆者認為較好的解決辦法應是盡可能地選擇學生所熟悉的案例來進行教學。

另外，通過對一些官方網站的介紹，讓學生了解在信息化高速發(fā)展的今天，各種各樣的高質量數據庫正在建立和完善之中，且隨著抽樣技術的不斷改進，數據采集過程中面臨的問題也會逐漸解決，盡管這還需要時間。這樣，我們針對“統(tǒng)計盡管有用，但難實現”的一些問題都得到了解決，從而逐步消除了部分學生的這一錯誤認識。

在糾正學生錯誤認識的同時，他們會真切體會到統(tǒng)計學實際上是一門應用性很強的學科，他們的學習積極性和主動性也會得到相應的提高，這樣，《統(tǒng)計學》課程的教學效果也就得到了真正的提高。

[1]丁媛.淺析如何做好高職學生的統(tǒng)計學教學[J].科技信息，2010（1）：588.

[2]David S,Moore.Statistics:concepts and controversies[M].New York:W.H.Freeman and Company,2001.

[3]龔江輝.以數據導向改革社會經濟統(tǒng)計學教學[J].中國大學教學，2008（4）：37-38.

[4]胡桂華.統(tǒng)計學課程教學方法的改進[J].安徽工業(yè)大學學報(社會科學版)，2007（24）：128-129.