聶 云 呂 平

（天津職業(yè)大學生物與環(huán)境工程學院 天津 300410）

高職高專教學評價量化計算方法及其應用*

聶 云 呂 平

（天津職業(yè)大學生物與環(huán)境工程學院 天津 300410）

對近三年來出現(xiàn)的高職高專教學質量量化評價方法及其應用進行了梳理，重點論述了層次分析法、模糊數(shù)學分析法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的分析方法在高職高專教學質量量化評價中的應用情況，同時對基于屬性評價法、Rough Set法、多分類SVM法、決策樹分析法、主成分分析法、證據(jù)推理法等在教學質量量化分析中的應用進行了介紹。

高職高專；教學質量；量化評價方法

對教學質量進行科學、全面和有效的評價，是高等職業(yè)院校教學管理工作的主要工作和中心環(huán)節(jié)，是不斷促進和提高教師教學水平和教學質量，確保教學目標、培養(yǎng)目標實現(xiàn)的重要舉措。然而，目前絕大多數(shù)高職院校對教學質量的評價基本采用學生打分、同行打分、領導與專家打分的方式，有很強的主觀性，同時權重的確定也是平均分配或主觀劃定，缺乏一定的科學依據(jù)。尤其是在實際評價過程中，學科不同、個人好惡、學生對待評教的態(tài)度等許多非可控因素直接影響了對教學質量和教學效果的判斷，導致教師對評價結果不認可。由于傳統(tǒng)評價方法只有初步的定量分析，缺乏堅實的分析理論支撐基礎，嚴重影響了評價的可信度，因此，十分有必要將科學的易于量化的數(shù)學模型和分析方法引入高職院校教學質量評價。到目前為止，教學評價所用的量化模型主要有確定 (性)數(shù)學模型、隨機(性)數(shù)學模型和模糊數(shù)學模型三類。具體來講，確定(性)數(shù)學模型有線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、數(shù)據(jù)包絡分析、層次分析方法等；隨機(性)數(shù)學模型有回歸分析、因素分析、聚類分析、齊次馬爾科夫鏈等；模糊數(shù)學模型有模糊綜合評判模型、模糊積分模型、灰色數(shù)學模型等。筆者將結合近三年相關文獻對高職高專教學質量量化評價方法的應用情況進行綜述。

層次分析法

教學質量評價是一個處理多目標、多標準、多因素、多層次的復雜問題，需要有一種可以進行定性與定量系統(tǒng)分析、決策分析、綜合分析的方法。而層次分析法較好地適應了這種需求，其核心是將決策者對復雜系統(tǒng)的決策思維過程模型化、數(shù)量化。吳駿對某職業(yè)技術學院計算機系4位任課教師的課堂教學質量進行了綜合評價分析。結果表明，應用層次分析法很好地克服了以往在確定教師課堂教學評價指標權重過程中的主觀因素影響過大、以偏概全的弊端，使評價結果更客觀和準確。劉敏慧利用層次分析法的原理，以實踐性較強的經(jīng)濟管理類專業(yè)課為主要研究對象，分析了各個評價指標的權重。結果表明，層次分析法有效地避免了以往評價中的主觀性，提高了評價的客觀性與準確性。王春媛討論了高職院校實踐教學質量評價指標體系，利用層次分析法提出一種高職實踐教學質量評價指標體系數(shù)學模型，并應用此模型對若干教師的實踐教學質量進行了評價。利用該模型進行實踐教學質量評價，科學、合理、易于操作，克服了傳統(tǒng)評價方法的主觀性過強、評價過程較復雜等缺點。

模糊數(shù)學分析法

由于高職高專院校教學水平評估涉及的因素較多，而且這些因素都具有一定的模糊性，因此，部分學者應用模糊綜合評價法對高職高專院校教學水平進行評估。曹進以江蘇海事職業(yè)技術學院實訓教學為研究對象，構建實訓教學效果綜合評價指標體系，并應用模糊數(shù)學理論建立綜合評價模型，對實訓教學效果進行了全面的分析。結果表明，基于模糊數(shù)學的分析方法較為全面地反映了實訓教學質量狀況，增加了權重和評價結果的可信性。許悅珊在對某高職院校教師進行教學水平評估時利用模糊數(shù)學的知識對評估指標進行了多因素、多層次的綜合性模糊評判，使得教學水平評估結果更加科學、客觀和公正。伍建橋就如何設計實踐教學評價體系，運用模糊數(shù)學的多級綜合評價模型對收集到的信息進行數(shù)據(jù)處理，并對應用實例進行深入分析后認為，模糊數(shù)學的多級綜合評價模型在理論體系上是嚴密的，能使定性描述定量化，綜合評價結果更符合實際，而且可編制程序設計，用微機給出綜合評價的最后結果，使用方便。周世學等借助模糊聚類分析測量了教育因素間的指標值，并計算它們的相關值，建立了教育研究評判指標，對某職業(yè)院校教師的教學質量進行科學的量化評價。結果表明，模糊聚類分析法將分析綜合、辯證統(tǒng)一的方法論思想注入了教育質量的評價過程中，使得結果更加客觀公正。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡的分析方法

目前，評估主要是概念性的評價，缺乏統(tǒng)一的標準。不同的觀點、不同的角度、不同的要求就有不同的模式，導致教學質量評估問題一直沒有得到很好的解決。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡提供了一種新穎的計算方法，它具備兩大特點：一是網(wǎng)絡的輸出精度取決于輸入的訓練樣本的數(shù)量，訓練樣本的數(shù)量越多，輸出的教學效果評估值就越接近于實際評估值；二是人工神經(jīng)網(wǎng)絡可以在不了解數(shù)據(jù)產(chǎn)生原因的前提下，對非線性過程建模。因此，從理論上講，它可以在一定的精度范圍內(nèi)模擬任何非線性連續(xù)函數(shù)，比較適合對教學質量評估建模和分析。易少軍等針對高職教育的特點和現(xiàn)狀，建立了高職教育教學質量評價指標體系，并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應和自學習功能，提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的高職教學質量評價方法，并對若干教師的教學質量進行了評價，評價效果令人滿意。王春媛討論了高職院校實踐教學質量評價指標，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應和自學習功能構建了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的高職實踐教學質量評價模型，并應用此模型對若干教師的實踐教學質量進行了評價，認為該模型對教學質量的評價科學、合理、易于操作，克服了傳統(tǒng)評價方法的主觀性過強、評價過程復雜等缺點。謝虹也針對教學質量評價過程的復雜性，利用神經(jīng)網(wǎng)絡的結構特性，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡算法建立的教學質量評價系統(tǒng)，確定了系統(tǒng)的數(shù)學模型。將評價指標作為輸入，評價目標作為輸出，通過對模型的訓練，經(jīng)仿真計算證明，該數(shù)學模型具有較好的辨識精度。徐高歡建立了基于RBF網(wǎng)絡的教學質量評價模型，并利用有限專家評價結果作為訓練樣本來訓練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡，自動建立適合的評價模型，尋找專家評教結果與學生評教結果數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在規(guī)律，使計算機模擬專家評價思維得出合理的教學質量評價結果。李秀芳利用補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡構建高職院校教師的教學評價模型，并通過“六步法則”將其應用于模型構建的整個過程。由于補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡建立在融合模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡技術的基礎上，通過補償神經(jīng)元來執(zhí)行補償模糊推理，動態(tài)地調整模糊規(guī)則。因此，該模型評價精度較高，有利于合理地對教師的教學能力進行評價，將有效促進學校推行績效考核機制，促進人才培養(yǎng)質量的提升。

其他分析方法

葛瑩玉等將屬性評價模型應用于評價會計實踐教學質量，構建了會計實踐教學質量屬性評價模型，不僅為學校對會計專業(yè)實踐教學質量進行評價提供了較為客觀的、合理的綜合評價新方法，同時也為及時發(fā)現(xiàn)會計專業(yè)實踐教學的薄弱環(huán)節(jié)、改進方法、提高教學水平提供了客觀依據(jù)，有利于高校實踐教學質量的管理與監(jiān)控。鄒勝良等針對高職教育的特點和現(xiàn)狀，建立了高職教育教學質量評價指標體系，并利用Rough Set強大的數(shù)據(jù)挖掘能力，對若干教師的教學質量進行了評價。將該方法應用于教學質量評價，不僅能科學有效地得出評價結論，而且有助于教學質量的可持續(xù)發(fā)展。陳良堤等構建了基于多分類SVM（支持向量機）的教學質量評價模型。此模型可以利用有限的專家評價結果作為訓練樣本，尋找專家評教與學生評教之間的內(nèi)在規(guī)律，克服學生評教的局限性，使評價結果更加符合實際。覃寶靈提出基于決策樹技術的教學質量評價模型，并將其應用到教學質量評價之中。由于決策樹技術采用信息增益作為決策屬性分類判別能力的度量，進行決策節(jié)點屬性的選擇，這樣選擇的節(jié)點屬性保證了決策樹具有最小的分枝數(shù)量和最小的冗余度，從而有利于教學質量評價指標體系的深度挖掘，基本解決了目前教學質量評價中的不合理性，實現(xiàn)了教學評價的公平、公正、合理、高效。鄒文林等討論了證據(jù)推理的數(shù)學理論和方法在教學質量評估中的應用。他們認為，證據(jù)推理滿足比概率論更弱的公理體系，并且能夠處理未知引起的不確定性，從而把不確定和未知區(qū)分開。因此，在未有先驗概率的條件下，證據(jù)理論能夠對多屬性問題進行有效的判斷，可以滿足教學質量評價的要求，提高教學質量評價的有效性，為教育質量評價引入一種新的數(shù)據(jù)處理方法，但對評價中出現(xiàn)的證據(jù)沖突問題還需要做進一步的深入研究。李明惠的研究表明，主成分分析法使各個測量相同本質的變量歸入一個因子，使分散而復雜的測量趨向整體和簡單化，同時便于掌握各個測量要素背后隱含的內(nèi)在因素，從而找出各復雜因子的主要成分，實現(xiàn)指標的簡化和指標篩選的科學化。因此，通過主成分分析法，可以篩選、合并各評價指標，提高評價指標質量，達到優(yōu)化高職教師教學質量評價指標體系的目的。

結語

由于影響教學質量的因素很多，涉及教學活動的各個方面，教學質量評價的特點是評價主體的多元化、評價內(nèi)容的多樣化、評價角度的多向化。為此，需要對教學質量進行全方位、多層次的評價，勢必會產(chǎn)生大量的原始評價數(shù)據(jù)。而對這些數(shù)據(jù)進行分析，就需要建立合理的分析方法。上述各種數(shù)學模型和分析方法，無論在理論層面，還是在實踐層面，都在一定程度上實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的科學處理，得出了較為科學客觀的評價結果。但仍存在兩個亟待改進的地方：一是隨著評價方式由終結性評價向診斷性評價、形成性評價和終結性評價轉化，應盡快建立與之相適應的數(shù)據(jù)動態(tài)模型和分析方法；二是要打破數(shù)學理論的制約，實現(xiàn)在一個模型中包含多種數(shù)據(jù)分析方法，讓每一個模塊都找到最合適的計算方法，并搞好模塊之間的銜接。

毫無疑問，隨著數(shù)學分析理論的發(fā)展，必將出現(xiàn)更多的教學評價模型和分析方法，為實現(xiàn)高效、科學、公平、公正的教學評價奠定基礎，有力地促進高職教育教學質量的提高。

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□有話職說

行動生困難，困難生疑問，疑問生假設，假設生試驗，試驗生斷語，斷語又生了行動，如此演進于無窮。

——陶行知

G710

A

1672-5727（2011）01-0013-02

聶云（1957—），女，天津市人，天津職業(yè)大學生物與環(huán)境工程學院副教授，副院長，研究方向為高職教育教學與管理。

2008年度天津市高教學會重點課題《高等職業(yè)院校生物技術類專業(yè)教學質量評價標準的研究》（課題編號：080220027）