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        甲狀腺病變30例CT診斷分析

        2011-02-09 20:12:30周鵬飛寧波市第二醫(yī)院315010
        中國(guó)鄉(xiāng)村醫(yī)藥 2011年10期
        關(guān)鍵詞:結(jié)節(jié)性低密度腺瘤

        周鵬飛 (寧波市第二醫(yī)院 315010)

        本文回顧性分析近年來(lái)我院收治的30例甲狀腺病變的CT影像資料,以提高對(duì)各種甲狀腺疾病CT征象的認(rèn)識(shí),進(jìn)一步探討其CT診斷及鑒別診斷的價(jià)值。

        1 臨床資料

        1.1 一般資料 本組30例,男性11例,女性19例;年齡19~60歲,平均45歲。病程:5個(gè)月至12年。其中結(jié)節(jié)性甲狀腺腫12例(40.0%),甲狀腺癌9例(30.0%),甲狀腺腺瘤7例(23.3%),慢性淋巴細(xì)胞性甲狀腺炎(橋本氏?。?例(3.3%),毒性彌漫性甲狀腺腫(Graves?。?例(3.3%)。除Graves病和橋本氏病經(jīng)臨床癥狀及實(shí)驗(yàn)室檢查證實(shí)外,其余病例均經(jīng)手術(shù)病理證實(shí)。

        1.2 檢查方法 全部病例均行CT平掃,其中28例(93.3%)行增強(qiáng)掃描,造影劑為60%泛影葡胺,用量100ml,團(tuán)注法。采用西門(mén)子Somatom Sensation 16CT掃描機(jī),掃描范圍包括全部甲狀腺組織及病變組織。

        1.3 結(jié)果 ①單結(jié)節(jié)型16例(53.3%),包括甲狀腺腺瘤7例,結(jié)節(jié)性甲狀腺腫5例,甲狀腺癌4例;②多結(jié)節(jié)型12例(40.0%),包括結(jié)節(jié)性甲狀腺腫7例,甲狀腺癌5例;③彌漫腫大型2例(6.7%),包括Graves病1例,橋本氏病1例。

        1.3.1 結(jié)節(jié)性甲狀腺腫11例 單側(cè)4例,平掃及增強(qiáng)掃描均表現(xiàn)為甲狀腺內(nèi)低密度結(jié)節(jié)灶,邊界較清楚,密度基本均勻,CT值37~59Hu,其中2例病灶內(nèi)見(jiàn)點(diǎn)狀鈣化,2例見(jiàn)部分囊變;雙側(cè)7例,均表現(xiàn)為雙側(cè)甲狀腺?gòu)浡阅[大,雙側(cè)對(duì)稱(chēng)或以一側(cè)為主,增強(qiáng)掃描前后見(jiàn)多個(gè)大小不等低密度結(jié)節(jié),內(nèi)部密度不均,邊界稍模糊,其中3例可見(jiàn)斑點(diǎn)狀鈣化,1例見(jiàn)小囊變區(qū)。

        1.3.2 甲狀腺癌9例 單側(cè)7例,雙側(cè)2例。平掃表現(xiàn)為甲狀腺內(nèi)低密度或混雜密度腫塊,病灶邊緣模糊,直徑20~130mm,平掃CT值25~80Hu,增強(qiáng)掃描后呈不均勻強(qiáng)化。1例病灶內(nèi)可見(jiàn)囊變伴強(qiáng)化壁結(jié)節(jié),7例見(jiàn)沙粒狀及不規(guī)則鈣化。6例見(jiàn)頸部淋巴結(jié)腫大,3例病變侵犯頸部血管、喉、氣管、食管等鄰近結(jié)構(gòu),1例鄰近骨質(zhì)破壞。8例腫瘤鄰近的腺體包膜破壞,致局部腺體邊緣連線(xiàn)中斷或消失。

        1.3.3 甲狀腺腺瘤7例 實(shí)性5例,囊性2例;單發(fā)5例,多發(fā)2例。病灶直徑8~41mm,平掃表現(xiàn)為圓形或類(lèi)圓形低密度結(jié)節(jié),邊界清晰,密度均勻,CT值35~55Hu。2例伴有斑點(diǎn)狀或斑片狀鈣化,增強(qiáng)掃描后病灶邊界趨于清晰。2例囊性腺瘤可見(jiàn)均勻的強(qiáng)化環(huán),邊界完整,環(huán)內(nèi)結(jié)構(gòu)無(wú)明顯強(qiáng)化。

        1.3.4 橋本氏病1例 表現(xiàn)為雙側(cè)甲狀腺?gòu)浡詫?duì)稱(chēng)性腫大,密度減低,增強(qiáng)掃描前后CT值分別為38~58Hu和 63~98Hu。

        1.3.5 Graves病1例 表現(xiàn)為雙側(cè)甲狀腺?gòu)浡阅[大,密度呈均勻減低,內(nèi)部未見(jiàn)明顯結(jié)節(jié)或鈣化灶。增強(qiáng)掃描前后CT值分別為40~81Hu和79~121Hu,邊緣廣整,與周?chē)Y(jié)構(gòu)分界清楚。

        2 討論

        正常甲狀腺組織的密度明顯高于周?chē)浗M織,密度均勻,邊緣清楚,增強(qiáng)掃描后甲狀腺呈均勻性顯著強(qiáng)化[1]。如果正常甲狀腺組織被腫瘤替代,瘤細(xì)胞破壞了儲(chǔ)碘單位,可造成局部或整個(gè)甲狀腺組織的低密度,這就是CT檢查顯示甲狀腺病變的病理基礎(chǔ)。通過(guò)對(duì)本組病例的影像學(xué)表現(xiàn)觀察,筆者認(rèn)為以下幾方面的特征對(duì)甲狀腺病變的良惡性診斷有重要價(jià)值。

        3.1 腫瘤形態(tài) 本組甲狀腺癌9例中7例突出甲狀腺輪廓之外,表現(xiàn)為形態(tài)不規(guī)則,與周?chē)鞴俜纸绮磺澹鄶?shù)沒(méi)有包膜,而良性腫瘤少有這種表現(xiàn),與周?chē)鞴俜纸缫草^清楚,包膜也較完整。由此可見(jiàn),包膜是否光整,可以作為鑒別甲狀腺良惡性腫瘤的一個(gè)重要依據(jù)。

        3.2 腫瘤密度 正常甲狀腺含碘,平掃CT值范圍在88~149Hu[2],明顯高于周?chē)渌M織。良惡性腫瘤平掃均表現(xiàn)為低或等密度,尤其是惡性甲狀腺腫瘤的低密度常較混雜,當(dāng)腫瘤較大時(shí)表現(xiàn)更為明顯。本組資料的惡性甲狀腺腫瘤平掃的平均CT值為72Hu,而甲狀腺腺瘤或結(jié)節(jié)性甲狀腺腫的低密度相對(duì)較均勻,細(xì)膩。因此,腫瘤密度均勻與否,也可以作為判斷腫瘤良惡性的參考依據(jù)。

        3.3 腫瘤鈣化 鈣化是甲狀腺病變的表現(xiàn)之一[3],平掃有利于顯示鈣化分布、形態(tài),提示病變所在區(qū)域及性質(zhì)。甲狀腺腫物中若見(jiàn)細(xì)顆粒狀鈣化,應(yīng)首先考慮甲狀腺癌的可能,而淋巴結(jié)內(nèi)出現(xiàn)顆粒狀鈣化是甲狀腺乳頭狀癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的特征性表現(xiàn)之一。本組甲狀腺癌中有7例病灶內(nèi)可見(jiàn)不規(guī)則鈣化。

        3.4 腫瘤侵犯氣管及鄰近結(jié)構(gòu) 當(dāng)腫瘤體積較大時(shí),無(wú)論良惡性均可壓迫氣管及鄰近結(jié)構(gòu)。本組甲狀腺癌9例,其中3例病變侵犯頸部血管、喉、氣管、食管等鄰近結(jié)構(gòu),1例鄰近骨質(zhì)破壞;另有12例良性甲狀腺腫瘤壓迫氣管及周?chē)Y(jié)構(gòu)。因此,腫瘤是否侵犯氣管及鄰近結(jié)構(gòu),可作為鑒別甲狀腺腫瘤良惡性的又一依據(jù)。

        3.5 腫瘤囊變 囊變是甲狀腺病變的常見(jiàn)表現(xiàn)。本組良性病變中有3例可見(jiàn)囊變,惡性病變中1例見(jiàn)囊變伴強(qiáng)化壁結(jié)節(jié)。有學(xué)者認(rèn)為,完整的強(qiáng)化環(huán)是囊性腺瘤的特征性表現(xiàn),當(dāng)病變表現(xiàn)為純囊腫樣改變時(shí),應(yīng)首先考慮腺瘤囊變,而結(jié)節(jié)性甲狀腺腫囊變和甲狀腺囊腫則相對(duì)少見(jiàn);當(dāng)病變有囊壁結(jié)節(jié)時(shí),結(jié)節(jié)性甲狀腺腫囊變、腺瘤囊變和腺癌均在鑒別診斷之列,應(yīng)首先考慮甲狀腺癌,若發(fā)現(xiàn)囊內(nèi)球形腫塊或頸部腫大淋巴結(jié)時(shí),則高度提示甲狀腺乳頭狀腺癌。

        3.6 頸部淋巴結(jié)腫大 本組惡性腫瘤資料中有6例發(fā)現(xiàn)頸部淋巴結(jié)腫大,而在良性病變中均未見(jiàn)頸部淋巴結(jié)腫大。提示我們,頸部淋巴結(jié)腫大與否,可以作為判斷良惡性腫瘤的重要依據(jù)。

        鑒于上述表現(xiàn),診斷中可容易辨別腫瘤的良惡性。與B超檢查相比,CT檢查可以在許多方面給醫(yī)師提供更多、更直觀的病灶信息,對(duì)進(jìn)一步手術(shù)治療有一定的指導(dǎo)意義。

        [1] 沙炎,王佩華,揚(yáng)天錫.甲狀腺囊性病變的CT鑒別診斷[J].放射學(xué)實(shí)踐,2005,20(2):162-164.

        [2] 俞明細(xì),王有成,強(qiáng)金偉.甲狀腺腫瘤性病變的CT診斷[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志,2004,12(6):465-467.

        [3] 陳秋旺,徐文勝.甲狀腺腫瘤CT 43例分析[J].中華誤診學(xué)雜志,2005,5(10):1910-1911.

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