呂銀娥，劉俊清

（1．山西財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院，山西 太原 030031；2．山西財(cái)經(jīng)大學(xué)文化傳播學(xué)院，山西 太原 030031）

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值影響因素分析

呂銀娥1，劉俊清2

（1．山西財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院，山西 太原 030031；2．山西財(cái)經(jīng)大學(xué)文化傳播學(xué)院，山西 太原 030031）

文章運(yùn)用計(jì)量學(xué)方法分析影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的因素，即通過(guò)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的播種面積、受災(zāi)面積；耕地的灌溉面積、化肥施用量和機(jī)械用量的實(shí)證分析，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，引入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，得出結(jié)論：我國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由21世紀(jì)前的10年到21世紀(jì)后的10年取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，但整體農(nóng)業(yè)發(fā)展水平還很低。

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值；影響因素；實(shí)證分析

1 問(wèn)題的提出

農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石，農(nóng)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有著舉足輕重的作用。如果農(nóng)業(yè)中存在的問(wèn)題得不到解決，農(nóng)業(yè)將不能發(fā)展，那么三農(nóng)問(wèn)題也就得不到解決，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將受到嚴(yán)重阻礙。本文通過(guò)運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)影響農(nóng)業(yè)發(fā)展因素的分析，來(lái)揭示我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)存的一些問(wèn)題，力求針對(duì)問(wèn)題，找到解決方法。

2 模型的設(shè)定

根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，在模型中引入五個(gè)變量：①農(nóng)作物播種面積，我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)作物產(chǎn)量在很大程度上主要取決于播種面積；②耕地受災(zāi)面積，干旱、洪澇、蟲(chóng)災(zāi)等都會(huì)影響農(nóng)作物的產(chǎn)量；③灌溉面積，農(nóng)田灌溉面積的增加，會(huì)相應(yīng)地增加產(chǎn)量；④化肥用量；⑤機(jī)械用量。

綜合上述因素，我們?cè)O(shè)定模型的線性函數(shù)形式為：

3 實(shí)證研究

本文搜集整理了我國(guó)從1990－2009年共20年的有關(guān)農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的數(shù)據(jù)，見(jiàn)表1。

根據(jù)各因素對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響，我們將方程形式設(shè)定為：

用Eviews對(duì)其進(jìn)行分析，得最小二乘估計(jì)的結(jié)果如下：

3.1 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

從回歸結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值各影響因素的參數(shù)值與經(jīng)濟(jì)學(xué)中的邊際消費(fèi)傾向意義基本相符。

3.2 擬合優(yōu)度與統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)

從回歸結(jié)果看，該模型的可絕系數(shù) R2＝0.99，由此可見(jiàn)模型整體的擬合程度比較好；對(duì)于系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)：給定α＝0.05，查t分布表，在自由度為n－6＝4時(shí)臨界值為2.145，所以可知我國(guó)農(nóng)業(yè)的灌溉面積，化肥施用量和機(jī)械用量的 t統(tǒng)計(jì)值大于臨界值，表明它們對(duì)我國(guó)的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值存在顯著的影響；同時(shí)，受災(zāi)面積的影響也比較顯著。

表1 1990－2009年我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)

3.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的自相關(guān)檢驗(yàn)

由計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的 DW 檢驗(yàn)和圖示檢驗(yàn)法（見(jiàn)圖 1），可知該模型不存在自相關(guān)性問(wèn)題。

圖1 剩余項(xiàng)的線性圖

3.4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的異方差檢驗(yàn)

根據(jù)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值模型，我們?cè)贓views軟件中對(duì)其做懷特異方差檢驗(yàn)，結(jié)合其回歸結(jié)果和x2分布表可知模型不存在異方差，但很可能存在多重共線性問(wèn)題。

在Eviews軟件中，我們對(duì)其做夸特檢驗(yàn)，將模型數(shù)據(jù)分為兩個(gè)區(qū)間，我們對(duì)第一個(gè)區(qū)間（1990－1996年）作回歸分析，結(jié)果如下：

3.5 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的多重共線性檢驗(yàn)

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的可絕系數(shù)R2與F統(tǒng)計(jì)值都很高，但是播種面積BZMJ的t檢驗(yàn)值不顯著，表明模型很可能存在多重共線性。

在軟件中作各解釋變量的相關(guān)系數(shù)，得相關(guān)系數(shù)矩陣為表2。

表2 相關(guān)系數(shù)矩陣

由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值模型各解釋變量的相關(guān)系數(shù)度很高，可見(jiàn)該模型確實(shí)存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題，我們必須對(duì)該模型進(jìn)行修正，修正多重共線性影響后的回歸結(jié)果為：

4 本文結(jié)論

由修正后的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值模型的回歸結(jié)果可知，各因素對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響有幾個(gè)方面。

4.1 機(jī)械用量

機(jī)械用量代表著我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化程度，即現(xiàn)代化程度，由t檢驗(yàn)值可知，機(jī)械用量對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響是最顯著的，即機(jī)械用量對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展影響巨大。但是由模型的回歸結(jié)果可知，我國(guó)的機(jī)械用量每增加一臺(tái)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加0.01億元，可見(jiàn)到目前為止我國(guó)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化仍然十分低下，對(duì)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)有限。

4.2 化肥用量

由回歸結(jié)果可知，我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥施用量的增加帶來(lái)的總產(chǎn)值增長(zhǎng)最多，即每增加1萬(wàn)噸的化肥用量，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值就增加17.24億元。

4.3 灌溉面積

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，灌溉面積的增加會(huì)帶來(lái)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加，而由此模型的回歸結(jié)果可知，二者的關(guān)系恰恰相反。這表明在我國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中存在著耕地灌溉的低效率問(wèn)題或灌溉對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響不顯著。

4.4 受災(zāi)面積

由模型可知，受災(zāi)面積對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響也比較顯著，說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中存在著受災(zāi)較嚴(yán)重的現(xiàn)象。

從夸特檢驗(yàn)不難看出，21世紀(jì)前的10年，我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)化肥機(jī)械的利用及土地的使用方面都是極其低效的，而 21世紀(jì)后的 10年，這種情況有所改善，但總的來(lái)說(shuō)，我國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還是比較落后。

5 政策建議

針對(duì)上述模型中所反映的問(wèn)題，我們對(duì)此提出了解決辦法。

（1）加快我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)代化進(jìn)程，增加對(duì)農(nóng)業(yè)中機(jī)械設(shè)備的投入量，只有大規(guī)模的機(jī)械設(shè)備投入，才能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；c現(xiàn)代化；而與此同時(shí)我們也要因地制宜，建立與農(nóng)業(yè)機(jī)械化相配套的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)體制。

（2）化肥的施用可以增加農(nóng)作物產(chǎn)量，有一些還可以起到殺蟲(chóng)等的作用，可以改善土質(zhì)，增加產(chǎn)量。因而必須提高化肥利用的高效性，避免不必要的資源浪費(fèi)。

（3）改進(jìn)土地灌溉的方式，節(jié)約水資源，如用滴灌、噴灌的灌溉方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)的澆地灌溉。

（4）通過(guò)加強(qiáng)天氣預(yù)報(bào)、地質(zhì)監(jiān)測(cè)等方式，減少農(nóng)作物的受災(zāi)面積，從而大規(guī)模地提高農(nóng)作物產(chǎn)量，并最終提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。

1 龐 皓.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)［M］.北京：科學(xué)出版社，2010

2國(guó)家統(tǒng)計(jì)局編.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 2010［M］.北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2010

3國(guó)家統(tǒng)計(jì)局編.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 2009［M］.北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2009

4 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng).http://www.stats.gov.cn

The Influencing Factors Analysis of Agricultural Output

Lv Yin'e，Liu Junqing

This paper, using the metrology method, analyzes the factors affecting agricultural output, that is, through making empirical analysis of sown area of agricultural products, the affected area, irrigated area of farmland, application rate of fertilizer and the mechanical amount, and by applying economic principles and econometric model, we can draw the conclusion: China’s agricultural production has made great progress from the first decades of new century to the decades later, but the overall level of agricultural development is still very low.

agricultural output; influencing factors; empirical analysis

F302.5

A

1000－8136（2011）03－0117－02