[摘 要]本文運(yùn)用協(xié)整理論、誤差修正模型對(duì)1978~2006年的部分財(cái)政支出變量與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行了分析，得出了國(guó)家基建支出、撫恤與福利保障救濟(jì)、文教科技衛(wèi)生支出三個(gè)變量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系及短期動(dòng)態(tài)調(diào)整關(guān)系的結(jié)論，并利用脈沖響應(yīng)函數(shù)探究了財(cái)政支出沖擊的動(dòng)態(tài)影響。

[關(guān)鍵詞]協(xié)整;誤差修正;脈沖響應(yīng);財(cái)政支出

自1978年中國(guó)實(shí)行改革開(kāi)放以來(lái)，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制之下，政府的只能由經(jīng)濟(jì)的指揮和計(jì)劃者轉(zhuǎn)變成了經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)和服務(wù)者。政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的控制力量較改革開(kāi)放前較為減低。然而，在新型經(jīng)濟(jì)制度的要求下，舊體制中國(guó)企的“大鍋飯”及社會(huì)責(zé)任制度逐漸淡化。中國(guó)逐漸需要引入新型的社會(huì)保障制度及實(shí)施新型的財(cái)政支出政策來(lái)發(fā)展經(jīng)濟(jì)。于是，這些財(cái)政支出政策的作用即成為改革開(kāi)放以來(lái)研究的一個(gè)重點(diǎn)。本文使用協(xié)整理論、誤差修正模型及脈沖響應(yīng)函數(shù)，試圖分析主要的財(cái)政支出政策與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期均衡關(guān)系及短期動(dòng)態(tài)調(diào)整關(guān)系，并對(duì)政府實(shí)行新型的財(cái)政支出政策做出建議。

一、文獻(xiàn)綜述

對(duì)于政府財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的研究，國(guó)內(nèi)已有眾多的研究文獻(xiàn)。董秀良、郝淑媛(2005)運(yùn)用協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解技術(shù)，對(duì)我國(guó)財(cái)政支出變量與實(shí)際GDP、私人投資進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)存在顯著的協(xié)整關(guān)系。牛沖槐、唐朝永、江海洋(2008)對(duì)1980~2005年國(guó)家財(cái)政科技投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整性及因果關(guān)系進(jìn)行的分析表明:兩者之間只存在單向因果關(guān)系，即財(cái)政科技投入是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因。趙國(guó)旭，鄔華明(2008)使用協(xié)整理論對(duì)開(kāi)放經(jīng)濟(jì)下財(cái)政政策有效性進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)財(cái)政政策是有效的，但存在時(shí)滯與擠出效應(yīng)，提出優(yōu)化財(cái)政政策結(jié)構(gòu)的建議。賈文、楊小容(2009)利用協(xié)整和向量自回歸模型，研究了中央財(cái)政支持對(duì)西藏牧民收入水平的影響實(shí)證分析，得出藏族在中央財(cái)政支持是受益最大的，否定了某些認(rèn)為藏族被邊緣化的觀(guān)點(diǎn)。楊敏利，賀利平(2009)對(duì)我國(guó)1989-2005年的公共財(cái)政科技投資與社會(huì)科技投資之間的關(guān)系進(jìn)行了協(xié)整及誤差修正模型分析，得出公共財(cái)政科技投資對(duì)社會(huì)科技投資具有帶動(dòng)效應(yīng)的結(jié)論。梁蕾(2009)對(duì)我國(guó)1952-2007年的GDP和財(cái)政收入之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，研究表明:(1)中國(guó)的財(cái)政收入與GDP互為因果關(guān)系;(2)中國(guó)財(cái)政收入與GDP有長(zhǎng)期協(xié)整的關(guān)系;(3)中國(guó)財(cái)政收入對(duì)GDP的彈性小于1。湯鵬主(2009)運(yùn)用Johansen協(xié)整模型的理論方法研究財(cái)政稅收、投資總額與我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，得出結(jié)論是投資總額對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響推動(dòng)作用基本上要大于財(cái)政稅收對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響推動(dòng)作用。

然而，以上的文獻(xiàn)中研究的財(cái)政政策支出變量數(shù)目較少，沒(méi)有同時(shí)涉及財(cái)政變量中科學(xué)研究投入、撫恤和社會(huì)福利救濟(jì)、文教衛(wèi)生支出、政府基建支出對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合關(guān)系分析。因此，本文試圖從一個(gè)新的角度來(lái)分析改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)財(cái)政支出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)期與短期動(dòng)態(tài)關(guān)系。

二、實(shí)證分析

1. 數(shù)據(jù)的選取

為了研究國(guó)家財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，本文選取了以下四個(gè)數(shù)據(jù)。分別是1)國(guó)家財(cái)政決算支出中的科學(xué)研究支出2)國(guó)家財(cái)政決算支出中的基本建設(shè)支出3)國(guó)家財(cái)政決算中的撫恤和社會(huì)福利救濟(jì)支出4)國(guó)家財(cái)政決算中的文教、科學(xué)、衛(wèi)生事業(yè)費(fèi)用 5)按支出法核算國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。以上五個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)源與中宏數(shù)據(jù)庫(kù)的年度數(shù)據(jù)庫(kù)。本文選擇了1978年-2006的年度數(shù)據(jù)，單位為億元人民幣，采用現(xiàn)行價(jià)格計(jì)算。數(shù)據(jù)選取的主要原因如下:其一，1978年后我國(guó)實(shí)行改革開(kāi)放政策，只有在這個(gè)時(shí)期建立的模型才能夠反映市場(chǎng)要素間自發(fā)的內(nèi)部相互動(dòng)態(tài)反應(yīng)，用1978年之前計(jì)劃經(jīng)濟(jì)條件下的數(shù)據(jù)來(lái)分析是達(dá)不到研究目的。其二，本文還考慮研究國(guó)家財(cái)政支出中的其他項(xiàng)目，如高等教育投入經(jīng)費(fèi)等。但由于樣本量不足以進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析，故放棄。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，對(duì)以上五個(gè)時(shí)間序列變量取自然對(duì)數(shù)，目的是為了消除異方差現(xiàn)象。經(jīng)過(guò)處理，五個(gè)時(shí)間序列變量分別命名為:1)LNRE，2)LNFRA，3)LNWEA，4)LNHY，5)LNGDP。

2. ADF單位根檢驗(yàn)

本文研究財(cái)政支出對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響主要通過(guò)協(xié)整分析進(jìn)行。根據(jù)協(xié)整理論，時(shí)間序列變量間存在協(xié)整關(guān)系的前提條件是各個(gè)序列都是同階單整非平穩(wěn)時(shí)間序列。因此，首先使用ADF單位根檢驗(yàn)方法對(duì)五個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

若時(shí)間序列的均值、方差和自協(xié)方差都不取決于時(shí)刻t，則稱(chēng)此時(shí)間序列為平穩(wěn)的時(shí)間序列變量。然而，在現(xiàn)實(shí)中，大多數(shù)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)變量都存在均值隨時(shí)間而變化的趨勢(shì)。因此，這些存在時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的序列都不屬于平穩(wěn)的時(shí)間序列。非平穩(wěn)時(shí)間序列一般可以通過(guò)差分變換轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)時(shí)間序列。若序列通過(guò)一階差分變換轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)時(shí)間序列，則稱(chēng)該序列為一階單整序列。同樣地，若序列通過(guò)若干階差分轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)時(shí)間序列，則稱(chēng)該序列為若干階單整序列。檢驗(yàn)時(shí)間序列平穩(wěn)性的主要方法是ADF單位根檢驗(yàn)方法。在A(yíng)DF檢驗(yàn)中，先通過(guò)作圖等方法確定時(shí)間序列變量是否存在時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)及截距項(xiàng)，再進(jìn)行原假設(shè)為存在單位根的檢驗(yàn)。若結(jié)果拒絕存在單位根的原假設(shè)，則該序列為平穩(wěn)的。若不能拒絕，則該序列為非平穩(wěn)的，需要進(jìn)行差分變換直到轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)時(shí)間序列。

對(duì)“1)LNRE，2)LNFRA，3)LNWEA，4)LNHY，5)LNGDP”作圖，確定其是否存在時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)及截距項(xiàng)并進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，滯后水平采用SIC信息準(zhǔn)則自動(dòng)設(shè)定，檢驗(yàn)結(jié)果如下:

注:D指差分運(yùn)算 檢驗(yàn)的顯著性水平設(shè)定為5%

檢驗(yàn)結(jié)果表明，LNFRA，LNWEA，LNHY，LNGDP為一階單整非平穩(wěn)時(shí)間序列，LNRE為二階單整非平穩(wěn)時(shí)間序列。因此，LNFRA，LNWEA，LNHY，LNGDP間可能存在協(xié)整關(guān)系，而LNRE則與其余的變量不存在協(xié)整關(guān)系，應(yīng)予以舍去。這意味著，國(guó)家財(cái)政決算中科學(xué)研究支出可能與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不存在長(zhǎng)期均衡協(xié)整關(guān)系。

3. 建立VAR模型

本文使用的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)主要基于Johansen協(xié)整檢驗(yàn)，Johansen協(xié)整檢驗(yàn)是以VAR(向量自回歸模型)為基礎(chǔ)的檢驗(yàn)回歸系數(shù)的方法，主要用以研究多變量間的協(xié)整關(guān)系。因此，為進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)，首先建立VAR(向量自回歸模型)。

由于研究中所獲得信息的局限性，本文只考慮非限制性的向量自回歸模型(unrestricted VAR)。VAR模型把系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來(lái)構(gòu)造模型。VAR模型常用于預(yù)測(cè)相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)及分析隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)沖擊，從而解釋各種經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)變量形成的影響。

含有k個(gè)時(shí)間序列變量的VAR模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

其中，表示第k個(gè)時(shí)期t滯后p期的內(nèi)生時(shí)間序列變量，表示第d個(gè)在時(shí)期t的外生時(shí)間序列變量，表示第k個(gè)在時(shí)期t的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)(白噪音項(xiàng))，也可稱(chēng)為沖擊向量。分別是維和維系數(shù)矩陣。

基于本文的研究對(duì)象，下文中建立的VAR模型不含外生變量。對(duì)LNFRA，LNWEA，LNHY，LNGDP建立VAR模型，使用AIC準(zhǔn)則確定滯后期為2，輸出結(jié)果如下:

小括號(hào)中為滯后期，中括號(hào)為t統(tǒng)計(jì)量

4. Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

隨后我們基于VAR模型，進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整關(guān)系的主要原理 是若存在兩個(gè)時(shí)間序列和，，，其中為隨時(shí)間變化的趨勢(shì)變量、為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

若存在一個(gè)向量V () 使得: 。其中，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，則稱(chēng)與具有協(xié)整關(guān)系，V為協(xié)整向量。

在協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)中我們?cè)O(shè)定協(xié)整方程有截距項(xiàng)但沒(méi)有趨勢(shì)項(xiàng)，檢驗(yàn)結(jié)果如下:

檢驗(yàn)結(jié)果表明，LNFRA，LNWEA，LNHY，LNGDP之間可能存在三個(gè)協(xié)整向量，即我們可以確定LNFRA，LNWEA，LNHY，LNGDP之間具有長(zhǎng)期均衡的協(xié)整關(guān)系。

5. 向量誤差修正模型

前文已經(jīng)檢驗(yàn)出LNFRA，LNWEA，LNHY，LNGDP之間存在長(zhǎng)期均衡的協(xié)整關(guān)系，在這里，通過(guò)構(gòu)建向量誤差修正模型來(lái)分析當(dāng)變量偏離長(zhǎng)期均衡水平時(shí)，系統(tǒng)對(duì)偏離的修正過(guò)程。

這里通過(guò)前文構(gòu)建的VAR模型和協(xié)整方程構(gòu)建向量誤差修正模型，結(jié)果如下:

構(gòu)建的向量誤差修正模型的誤差項(xiàng)修正系數(shù)為符合反向修正機(jī)制。模型中的協(xié)整方程為

可以看到，若LNFRA，LNWEA，LNHY，LNGDP四者的波動(dòng)偏離了長(zhǎng)期均衡關(guān)系，則會(huì)以誤差修正系數(shù)的修正速度重新返回長(zhǎng)期均衡狀態(tài)。

6. 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

在這里，我們利用脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)分析當(dāng)LNFRA，LNWEA，LNHY遭受系統(tǒng)外部沖擊時(shí)對(duì)LNGDP序列的影響。脈沖響應(yīng)函數(shù)的主要思想是對(duì)VAR模型中某一變量的誤差項(xiàng)施加一正向沖擊，并計(jì)算另一變量在未來(lái)某個(gè)時(shí)期內(nèi)波動(dòng)的數(shù)值，以得出外部沖擊的動(dòng)態(tài)影響。

若對(duì)LNFRA的VAR模型誤差項(xiàng)施加一個(gè)正向沖擊后，在未來(lái)10期內(nèi)，LNGDP對(duì)此沖擊的響應(yīng)如圖1所示:

若對(duì)LNWEA的VAR模型誤差項(xiàng)施加一個(gè)正向沖擊后，在未來(lái)10期內(nèi)，LNGDP對(duì)此沖擊的響應(yīng)如圖2所示:

若對(duì)LNHY的VAR模型誤差項(xiàng)施加一個(gè)正向沖擊后，在未來(lái)10期內(nèi)，LNGDP對(duì)此沖擊的響應(yīng)如圖3所示:

從脈沖響應(yīng)函數(shù)分析可以看出以下三個(gè)現(xiàn)象:其一，當(dāng)國(guó)家財(cái)政加大基建投入后，在隨后的1-2年內(nèi)， GDP受到了一定的負(fù)面影響，但在1-2年后，GDP隨即受到持續(xù)的正向促進(jìn)。其二，當(dāng)國(guó)家財(cái)政加大社會(huì)撫恤及福利保障投入時(shí)，在隨后的1-2年內(nèi)，GDP受到了一定的負(fù)面影響，但在1-2年后，GDP獲得持續(xù)的快速增長(zhǎng)。其三，當(dāng)國(guó)家財(cái)政加大文教、衛(wèi)生、科技投入時(shí)，GDP在當(dāng)期即獲得正向沖擊，隨即獲得持續(xù)的增長(zhǎng)。

三、實(shí)證分析結(jié)果的經(jīng)濟(jì)意義解釋

第一，根據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)我國(guó)財(cái)政決算中的科學(xué)研究支出與其他的變量不存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。根據(jù)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，在長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)都是以粗放形式發(fā)展經(jīng)濟(jì)，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要通過(guò)大量低技術(shù)的投資建設(shè)，而較為忽視技術(shù)密集型的第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這導(dǎo)致我國(guó)沒(méi)有形成依靠科技進(jìn)步的集約性生產(chǎn)方式。在以低技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)體中，科技投入就不能有效地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)整體的發(fā)展。此外，我國(guó)科技投入規(guī)模小，尚未形成與經(jīng)濟(jì)總量水平穩(wěn)定的增長(zhǎng)方式。

第二，根據(jù)協(xié)整性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)我國(guó)財(cái)政決算中的基建支出、撫恤和福利保障救濟(jì)支出、科技文教衛(wèi)生與經(jīng)濟(jì)總量存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。這說(shuō)明了這些財(cái)政支出項(xiàng)目與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要內(nèi)在均衡關(guān)系。結(jié)果表明，控制主要的財(cái)政支出變量，對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以起到宏觀(guān)調(diào)控作用。此外，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也會(huì)使這些財(cái)政支出獲得穩(wěn)定增長(zhǎng)。兩者互為穩(wěn)定增長(zhǎng)關(guān)系。

第三，通過(guò)向量誤差修正模型，可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)財(cái)政決算中的基建支出、撫恤和福利保障救濟(jì)支出、科技文教衛(wèi)生與經(jīng)濟(jì)總量存在短期波動(dòng)時(shí)的動(dòng)態(tài)修正機(jī)制。可以看出，變量之間存在穩(wěn)定收斂的動(dòng)態(tài)修正機(jī)制。

第四，通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)，可以清晰地發(fā)現(xiàn)各財(cái)政支出變量對(duì)經(jīng)濟(jì)總量的持續(xù)影響。其一，若國(guó)家基建項(xiàng)目的支出在短期內(nèi)迅速增大，則在1-2年內(nèi)國(guó)家投資對(duì)私人投資的擠出效應(yīng)明顯，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值在短期內(nèi)受到不利影響，然而，在長(zhǎng)期中，國(guó)家基建項(xiàng)目對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到持續(xù)的促進(jìn)作用。這得益與基建項(xiàng)目對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生的加速效果。如青藏鐵路的建設(shè)，使得西藏與中原地區(qū)的工商業(yè)交流更加方便快捷。其二，若國(guó)家撫恤與社會(huì)福利救濟(jì)支出增加，則在短期內(nèi)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值產(chǎn)生負(fù)向沖擊，但在長(zhǎng)期內(nèi)則起到持續(xù)的增長(zhǎng)作用。撫恤與社會(huì)福利救濟(jì)項(xiàng)目是一種收入再分配政策。將較高收入者的收入轉(zhuǎn)移到低收入群體中。若國(guó)家撫恤與社會(huì)福利救濟(jì)支出在短期內(nèi)大幅增加，則可能導(dǎo)致高收入群體的激勵(lì)扭曲，造成經(jīng)濟(jì)效率的一定損失。然而在長(zhǎng)期中，由于低收入者生活水平的提升，其消費(fèi)產(chǎn)生的乘數(shù)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了持續(xù)作用。其三，若國(guó)家財(cái)政加大文教、衛(wèi)生、科技投入，經(jīng)濟(jì)總量在當(dāng)期即獲得正向沖擊，隨即獲得持續(xù)的增長(zhǎng)。實(shí)證結(jié)果證明了文教、衛(wèi)生、科技投入的巨大促進(jìn)作用。根據(jù)現(xiàn)代內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，投資與勞動(dòng)力數(shù)量的增長(zhǎng)不能使經(jīng)濟(jì)體獲得持續(xù)的人均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，只有全要素生產(chǎn)率的持續(xù)增長(zhǎng)才能對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生持續(xù)的正向促進(jìn)作用。根據(jù)實(shí)證結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，文教、衛(wèi)生、科技投入的正向沖擊具有持續(xù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用，這是因?yàn)樵撟兞靠梢源蠓岣呱鐣?huì)全要素生產(chǎn)率，在投資與勞動(dòng)力增長(zhǎng)率不變的情況下，大幅度提升人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，并使得經(jīng)濟(jì)獲得可持續(xù)發(fā)展。

四、結(jié)論與建議

1. 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加科學(xué)研究投入規(guī)模與應(yīng)用程度

研究中發(fā)現(xiàn)科學(xué)研究的投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是無(wú)長(zhǎng)期均衡作用的。根據(jù)上文的分析結(jié)果，本文建議我國(guó)應(yīng)當(dāng)在新的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)期大力進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。在轉(zhuǎn)型中增大科技含量高的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)比重，使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以充分利用國(guó)家科學(xué)研究的先進(jìn)成果。并建立高效率的產(chǎn)學(xué)轉(zhuǎn)換基地，鼓勵(lì)各行各業(yè)應(yīng)用新型的高效率科學(xué)技術(shù)。此外，中央財(cái)政還需加大科學(xué)研究的投入規(guī)模，并進(jìn)行國(guó)際前沿課題的研究，以使中國(guó)在某些科技領(lǐng)域達(dá)到或接近世界先進(jìn)水平，并使經(jīng)濟(jì)部門(mén)獲得科學(xué)上的自然壟斷。

2. 合理利用國(guó)家基建支出等反周期財(cái)政政策

在研究中充分識(shí)別出了國(guó)家基建投資對(duì)私人投資的擠出效應(yīng)。因此，在遭遇經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)時(shí)，我國(guó)要謹(jǐn)慎使用增大基建投資的反周期財(cái)政政策。準(zhǔn)確識(shí)別其對(duì)私人部門(mén)的擠出效應(yīng)。

3. 建立完善的社會(huì)保障制度

研究中發(fā)現(xiàn)雖然對(duì)低收入者的轉(zhuǎn)移支付在短期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)效率有所影響，但在長(zhǎng)期內(nèi)，是對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利的。因此，我國(guó)更應(yīng)該加速建設(shè)及完善全民社會(huì)保障制度。完善對(duì)低收入者的救濟(jì)體系。努力減少社會(huì)貧富差別產(chǎn)生的不公平現(xiàn)象。促進(jìn)和諧社會(huì)的發(fā)展。

4. 加大文教、衛(wèi)生、科技投入

文教、衛(wèi)生、科技投入可以增加居民的教育水平，期望壽命，生產(chǎn)力水平等。在目前，國(guó)內(nèi)這方面的投入占GDP的比重還是相對(duì)較少的。具體來(lái)說(shuō)，文教的投入具有明顯的地區(qū)不公平性。在大城市中，外來(lái)戶(hù)籍人員的子女無(wú)法就讀公立優(yōu)質(zhì)學(xué)校，在教育上存在無(wú)效率及不公平，導(dǎo)致眾多潛在優(yōu)秀人才失去成才的機(jī)會(huì)。而在醫(yī)療方面，則對(duì)部分人群還是欠缺保障。如外來(lái)務(wù)工人員就只能享受賠付比例相對(duì)較小的醫(yī)療保險(xiǎn)。而部分偏遠(yuǎn)城鎮(zhèn)的醫(yī)療設(shè)備落后，也間接導(dǎo)致了勞動(dòng)力流失等現(xiàn)象。對(duì)于科技投入，對(duì)勞動(dòng)力生產(chǎn)力則有巨大影響。因此，國(guó)家財(cái)政加大文教、衛(wèi)生、科技的投入對(duì)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展具有重大意義。

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