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        國(guó)內(nèi)情報(bào)服務(wù)共詞網(wǎng)絡(luò)的可視化研究

        2010-12-31 00:00:00田大芳
        現(xiàn)代情報(bào) 2010年9期

        〔摘 要〕信息可視化可以讓我們直觀地觀察某個(gè)主題在一定時(shí)間段的研究現(xiàn)狀。本文在對(duì)2000-2009年情報(bào)服務(wù)研究論文640個(gè)關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上,選取33個(gè)高頻詞作為研究主題的可視化對(duì)象。利用可視化工具Ucinet和PASW繪制了關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)的多維尺度分布圖,并從定量的角度判斷了情報(bào)服務(wù)10年來的研究熱點(diǎn)和未來的研究趨勢(shì)。最后本文提出了情報(bào)服務(wù)研究的4點(diǎn)思考。

        〔關(guān)鍵詞〕共詞分析;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析;情報(bào)服務(wù);可視化

        DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2010.09.008

        〔中圖分類號(hào)〕G35 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821(2010)09-0031-05

        Visualization of the Information Services Based on Co-word Network in ChinaTian Dafang

        (Library,Anhui University of Finance Economics,Benbu 233030,China)

        〔Abstract〕Information visualization can help us to understand the researching situation.The paper selected 33 keywords as research object based on analyzing the 640 keywords form the papers from 2000 to 2009.The paper used the visualization tools which are Ucinet and PASW to plot the keyword network and multidimensional space and analyse the research spot and trend.At last the paper brought four viewpoints about the research on information services.

        〔Keywords〕co-word analysis;social network analysis;information services;visualization

        1957年,國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)的《關(guān)于開展科學(xué)技術(shù)情報(bào)工作的方案》中明確規(guī)定,要建立全國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)中心和全國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)網(wǎng)[1]。經(jīng)過50多年的發(fā)展,我國(guó)已經(jīng)形成了國(guó)家、地方、基層的三級(jí)國(guó)家情報(bào)體系。這個(gè)體系中的情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu),為各級(jí)政府機(jī)構(gòu)、高校和科研院所、工商企業(yè)的各種活動(dòng)提供著情報(bào)服務(wù)。伴隨著21世紀(jì)的現(xiàn)代信息技術(shù)革命浪潮和用戶需求的不斷變化,情報(bào)服務(wù)的理論研究和實(shí)際工作內(nèi)容都發(fā)生了很大的變化。我國(guó)情報(bào)服務(wù)目前的研究熱點(diǎn)有哪些?未來的發(fā)展趨勢(shì)是什么?本文將以期刊論文的關(guān)鍵詞為分析對(duì)象,通過疏理2000-2009年我國(guó)情報(bào)服務(wù)研究?jī)?nèi)容來尋找問題的答案。

        1 數(shù)據(jù)收集

        為了比較全面地收集國(guó)內(nèi)情報(bào)服務(wù)研究的期刊論文,本文選擇中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源。檢索條件是:題名或關(guān)鍵詞中包括“情報(bào)服務(wù)”,時(shí)間范圍是2000-2009年,剔除會(huì)議通知等少量文獻(xiàn)后,共檢索到相關(guān)文獻(xiàn)494篇。這些論文發(fā)表在206種學(xué)術(shù)期刊上,期刊發(fā)文數(shù)的分布(見圖1)是一個(gè)冪指數(shù)分布(Y=34.62X-0.7318)。其中,發(fā)文較多的是傳統(tǒng)圖書情報(bào)學(xué)期刊、專業(yè)(農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)類)情報(bào)類期刊。這表明情報(bào)服務(wù)是一個(gè)學(xué)科屬性很強(qiáng)的研究主題。

        盡管“情報(bào)服務(wù)”和“信息服務(wù)”有本質(zhì)的區(qū)別,但由于它們的復(fù)雜性,研究人員在文獻(xiàn)中存在兩者混用的現(xiàn)象。從圖2看,國(guó)內(nèi)情報(bào)服務(wù)研究的成果數(shù)量,2000-2004年檢索結(jié)果的數(shù)量呈現(xiàn)一個(gè)小幅下降的態(tài)勢(shì)。這與研究者在論文中更多選擇“信息服務(wù)”有較大關(guān)系。另外,從檢索結(jié)果分析,“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)”作為一個(gè)術(shù)語在2004年之后越來越多地出現(xiàn)在文獻(xiàn)的題名當(dāng)中或被用做關(guān)鍵詞。這是圖2中2004年以后檢索結(jié)果數(shù)量上升的重要原因??傊?,從題名和關(guān)鍵詞這個(gè)角度看,國(guó)內(nèi)情報(bào)服務(wù)研究成果的期刊論文數(shù)量在10年期間呈現(xiàn)出一個(gè)先抑后揚(yáng)的局面。

        2 研究的數(shù)據(jù)整理

        2.1 數(shù)據(jù)清洗

        關(guān)鍵詞是為了文獻(xiàn)標(biāo)引工作而從學(xué)術(shù)論文中選擇出來用以表示全文主題內(nèi)容信息款目的單詞和術(shù)語,是未規(guī)范的自然語詞。一個(gè)學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域較長(zhǎng)時(shí)域內(nèi)的大量學(xué)術(shù)研究成果的關(guān)鍵詞的集合,可以揭示研究成果的總體內(nèi)容特征、研究?jī)?nèi)容之間的內(nèi)在聯(lián)系、學(xué)術(shù)研究的發(fā)展脈絡(luò)與發(fā)展方向等[2]。筆者檢索得到的494篇期刊論文共有1 705個(gè)關(guān)鍵詞,篇均3.5個(gè),初次去重后為711個(gè)。

        由于關(guān)鍵詞存在一些不太規(guī)范的現(xiàn)象,筆者利用3種方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。

        (1)合并。這種方式主要是把表達(dá)內(nèi)容一致的詞用其中一個(gè)較常用的詞來代替。如大學(xué)圖書館和高校圖書館在統(tǒng)計(jì)時(shí)匯總為“高校圖書館”;中小學(xué)圖書館和中學(xué)圖書館匯總為“中小學(xué)圖書館”。

        (2)集中。這種方式是為了把一些出現(xiàn)頻次較少,但反映特定內(nèi)容的詞,集中起來用上位詞代替。如數(shù)據(jù)庫建設(shè)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)在統(tǒng)計(jì)時(shí)用“數(shù)據(jù)庫”代替。

        (3)舍棄。這種方式主要是對(duì)于太寬泛或沒有實(shí)際意義的關(guān)鍵詞,如發(fā)展、方向、要求、現(xiàn)狀、問題、研究等,最后不計(jì)入統(tǒng)計(jì)分析的范圍。

        通過上面3種方式,最后得到609個(gè)關(guān)鍵詞。

        期國(guó)內(nèi)情報(bào)服務(wù)共詞網(wǎng)絡(luò)的可視化研究Sep.,2010Vol.30 No.92.2 高頻關(guān)鍵詞的選擇

        根據(jù)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),在609個(gè)關(guān)鍵詞當(dāng)中存在著一些出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞,本文選取出現(xiàn)頻次大于等于7次為高頻關(guān)鍵詞(見表1),33個(gè)高頻詞雖然只占總體的5%,但出現(xiàn)頻次卻占總體的54%。它們基本可以反映國(guó)內(nèi)情報(bào)服務(wù)研究的主要內(nèi)容。

        表1 高頻關(guān)鍵詞

        序號(hào)關(guān)鍵詞頻次序號(hào)關(guān)鍵詞頻次序號(hào)關(guān)鍵詞頻次1情報(bào)服務(wù)21812服務(wù)2123服務(wù)模式92高校圖書館9313圖書情報(bào)1724航行情報(bào)93競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)8614醫(yī)院圖書館1725情報(bào)服務(wù)工作94信息服務(wù)5515企業(yè)1626數(shù)字圖書館95圖書館4516信息資源1527情報(bào)工作86網(wǎng)絡(luò)環(huán)境3917知識(shí)服務(wù)1428數(shù)據(jù)庫87書目情報(bào)服務(wù)3818科技查新1329文獻(xiàn)情報(bào)服務(wù)88競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)2919情報(bào)1330資料室89科技情報(bào)2720醫(yī)學(xué)情報(bào)1131公共圖書館710書目情報(bào)2721專業(yè)圖書館1132知識(shí)經(jīng)濟(jì)711定題服務(wù)2322情報(bào)用戶1033資源建設(shè)7

        2.3 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的可視化

        本文首先將33個(gè)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)次數(shù)統(tǒng)計(jì)之后,構(gòu)建了一個(gè)關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣,然后利用可視化軟件Uninet將構(gòu)建的關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖(見圖3)。

        如果兩個(gè)關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)在一篇文獻(xiàn)當(dāng)中,則這兩個(gè)詞間產(chǎn)生一條連線。從圖3看,這些節(jié)點(diǎn)可以分為3類。一是情報(bào)服務(wù)、高校圖書館,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、信息資源等節(jié)點(diǎn),它們與其它節(jié)點(diǎn)的連線較多。這反映出它們與其它節(jié)點(diǎn)代表的關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)出現(xiàn)的頻次較多。其次是情報(bào)、服務(wù)模式、文獻(xiàn)情報(bào)服務(wù)、資料室等節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中其它節(jié)點(diǎn)連線較少。這反映了它們與其它詞共現(xiàn)的機(jī)會(huì)較少,其代表的研究?jī)?nèi)容只是少數(shù)研究人員的關(guān)注。第三類是服務(wù)、公共圖書館和航行情報(bào)3個(gè)獨(dú)立的點(diǎn),這反映出與其它節(jié)點(diǎn)相比,這部分研究?jī)?nèi)容相對(duì)獨(dú)立。另外,從整個(gè)網(wǎng)絡(luò)來看,顯得比較松散,這表明國(guó)內(nèi)情報(bào)服務(wù)的研究還處于一個(gè)發(fā)展階段,還沒有形成非常集中的研究?jī)?nèi)容。 3 數(shù)據(jù)分析

        3.1 節(jié)點(diǎn)中心性分析

        W.H.Lee研究發(fā)現(xiàn)[3],在一個(gè)共詞網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)中心性的點(diǎn)中心度、中間中心性和接近中心性3個(gè)指標(biāo)不但可以發(fā)現(xiàn)某一研究主題當(dāng)前的研究熱點(diǎn),而且還能夠用于識(shí)別未來發(fā)展趨勢(shì)。在某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,節(jié)點(diǎn)中心度較高的節(jié)點(diǎn)通常代表著當(dāng)前的研究熱點(diǎn);節(jié)點(diǎn)中心度和接近中心性兩項(xiàng)指標(biāo)較低,而中間中心性指標(biāo)較高的節(jié)點(diǎn)代表著新興的發(fā)展趨勢(shì)。筆者利用Uncinet得到33個(gè)關(guān)鍵詞3個(gè)指標(biāo)的數(shù)值,并將數(shù)據(jù)歸一化之后轉(zhuǎn)換為圖4。

        從圖4可以看出以下3點(diǎn)。

        (1)節(jié)點(diǎn)點(diǎn)度中心性的絕對(duì)值大小表示某個(gè)關(guān)鍵詞與網(wǎng)絡(luò)中其它詞共同出現(xiàn)的頻率,頻率越高,表示研究人員共同關(guān)注的越頻繁?!案?jìng)爭(zhēng)情報(bào)、高校圖書館、信息服務(wù)、圖書館”這4個(gè)詞的點(diǎn)度中心度都較高。這反映了圖書館的情報(bào)服務(wù)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是當(dāng)前情報(bào)服務(wù)研究的熱點(diǎn)?!熬W(wǎng)絡(luò)環(huán)境、信息資源、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)、企業(yè)”這4個(gè)詞處于第二個(gè)層次。相對(duì)而言,這方面的研究?jī)?nèi)容應(yīng)該更加豐富,但目前的研究還較薄弱。

        (2)節(jié)點(diǎn)的中間中心性表示關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中“中介能力”的大小,反映了網(wǎng)絡(luò)中某些關(guān)鍵詞通過某個(gè)關(guān)鍵詞建立聯(lián)系。從圖4看,“信息資源、數(shù)字圖書館、圖書情報(bào)、文獻(xiàn)情報(bào)服務(wù)”這四個(gè)詞的節(jié)點(diǎn)中心度較低,但是其中間中心性較高。它們可能會(huì)成為國(guó)內(nèi)情報(bào)服務(wù)下一階段的重要研究?jī)?nèi)容。

        (3)接近中心性大小反映的是節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中不受其它節(jié)點(diǎn)控制的能力。在圖3中則表示某個(gè)關(guān)鍵詞與其它詞共現(xiàn)能力的大小。從圖4看,除3個(gè)獨(dú)立的點(diǎn)之外,其它詞的接近中心性差別不大。這表明單純從這個(gè)角度很難判斷某個(gè)關(guān)鍵詞代表的內(nèi)容是否是情報(bào)服務(wù)研究的熱點(diǎn)或潛在的研究?jī)?nèi)容。

        3.2 多維尺度分析

        通過多維尺度分析可以揭示情報(bào)服務(wù)研究領(lǐng)域研究?jī)?nèi)容的相關(guān)性。為了對(duì)國(guó)內(nèi)情報(bào)研究?jī)?nèi)容進(jìn)行分析,下面利用PASW的多維尺度分析對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣進(jìn)行可視化(圖5)。圖5 高頻關(guān)鍵詞的多維尺度分布

        根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)的情況,可以將國(guó)內(nèi)情報(bào)研究的內(nèi)容概括為5個(gè)方面:

        (1)信息資源與情報(bào)用戶。信息資源是情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)為用戶提供服務(wù)的基礎(chǔ),只有豐富的資源才能滿足用戶不同的情報(bào)需求。情報(bào)用戶是情報(bào)服務(wù)的對(duì)象,只有對(duì)用戶的情報(bào)需求、情報(bào)利用習(xí)慣、用戶對(duì)情報(bào)服務(wù)的反饋等深入研究,才能更好地為他們提供個(gè)性化、針對(duì)性更強(qiáng)的情報(bào)服務(wù)。

        (2)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的情報(bào)服務(wù)工作。這部分主要是探討書目情報(bào)服務(wù)、文獻(xiàn)情報(bào)服務(wù)、科技查新等傳統(tǒng)的情報(bào)服務(wù)工作在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下面臨的一些挑戰(zhàn)和存在機(jī)遇,尤其是利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來提升情報(bào)服務(wù)工作的水平和質(zhì)量,創(chuàng)造一些新的服務(wù)模式。

        (3)專業(yè)情報(bào)服務(wù)內(nèi)容與機(jī)構(gòu)。專業(yè)圖書館、醫(yī)院圖書館的多次出現(xiàn),既表明情報(bào)服務(wù)具有非常明顯的專業(yè)性,同時(shí)也反映了這些領(lǐng)域的情報(bào)服務(wù)工作得到研究人員較多的關(guān)注。同時(shí)數(shù)據(jù)庫、數(shù)字圖書館、知識(shí)經(jīng)濟(jì)、知識(shí)服務(wù)、資源建設(shè)又是專業(yè)情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)為用戶提供服務(wù)的手段、背景、方式和基礎(chǔ)。

        (4)圖書館和企業(yè)。圖書館是情報(bào)服務(wù)工作的重要力量,其中定題服務(wù)是傳統(tǒng)也是時(shí)間最長(zhǎng)的一種服務(wù)方式。隨著企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的重視,如何為其提供科技情報(bào)成為研究人員長(zhǎng)期關(guān)注的一個(gè)方面。

        (5)情報(bào)服務(wù)的模式。盡管情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)已經(jīng)形成了一系列情報(bào)服務(wù)的具體模式,但隨著情報(bào)服務(wù)環(huán)境的不斷變化,用戶需求的個(gè)性化等背景,如何用更加有效的服務(wù)模式為用戶成為研究者值得關(guān)注的一個(gè)主題。

        4 幾點(diǎn)思考

        4.1 情報(bào)服務(wù)理論有待進(jìn)一步豐富

        情報(bào)服務(wù)的理論研究一方面依賴于情報(bào)學(xué)自身的發(fā)展,同時(shí)也需要不斷從實(shí)踐工作中進(jìn)行歸納和總結(jié)。信息與情報(bào)之間的模糊界定也直接影響著情報(bào)服務(wù)研究的深入。情報(bào)服務(wù)與信息服務(wù)從其服務(wù)對(duì)象、服務(wù)模式和方法等都存在著一定的差異,研究人員應(yīng)該明確加以區(qū)別,這樣才有利于兩種工作按各自的規(guī)律展開。南京大學(xué)信息管理系的沈固朝教授在其多篇文章[4-5]中對(duì)國(guó)內(nèi)外兩種情報(bào)觀進(jìn)行了論述,他關(guān)于情報(bào)的介紹和理解對(duì)于我們更好地認(rèn)識(shí)情報(bào)服務(wù)有非常重要的借鑒意義。

        4.2 情報(bào)服務(wù)的方法和技術(shù)應(yīng)該不斷創(chuàng)新

        從筆者對(duì)關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析看,除定題服務(wù)、定題情報(bào)服務(wù)、書目情報(bào)服務(wù)等少量詞語外,反映情報(bào)服務(wù)方法的內(nèi)容較少,這表明這方面國(guó)內(nèi)的研究還比較薄弱。方法是情報(bào)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)情報(bào)服務(wù)的關(guān)鍵因素之一。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,博客、維基、即時(shí)通訊等web2.0平臺(tái)為情報(bào)服務(wù)的開展提供了非常好的支持,從目前研究成果來看,這方面的探討還較少。從情報(bào)的收集、整理,加工,到情報(bào)在決策鏈中每個(gè)環(huán)節(jié)的準(zhǔn)確使用等環(huán)節(jié)都需要充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)。

        4.3 情報(bào)服務(wù)研究的內(nèi)容應(yīng)該更加廣泛

        目前情報(bào)服務(wù)研究的內(nèi)容主要是集中在圖書館這樣的信息服務(wù)機(jī)構(gòu),它所涉及到的研究?jī)?nèi)容比較有限。情報(bào)服務(wù)是跨學(xué)科的研究課題,它需要為各種各樣的決策提供相應(yīng)的支持。如李剛等人[6]探討了成都軍區(qū)總醫(yī)院將情報(bào)服務(wù)導(dǎo)入突發(fā)事件的管理決策及救治運(yùn)作中,緊緊圍繞傷員救治工作,充分發(fā)揮信息情報(bào)快捷、及時(shí)的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn),全方位積極開展信息情報(bào)服務(wù),為領(lǐng)導(dǎo)和機(jī)關(guān)科學(xué)決策,為臨床一線醫(yī)護(hù)人員科學(xué)開展救、治、防,最大限度地提高傷員救治成功率,降低死亡傷殘率發(fā)揮了積極作用。吳健和武麗真[7]介紹了北京軍區(qū)查新站——醫(yī)院的醫(yī)學(xué)情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)迅速投入到抗震救災(zāi)戰(zhàn)斗中,憑借先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)條件和豐富的數(shù)字化資源,為前線醫(yī)務(wù)人員提供了內(nèi)容豐富、層次更深、方法靈活的多樣化醫(yī)學(xué)情報(bào)服務(wù)?,F(xiàn)代社會(huì),危機(jī)事件發(fā)生的頻率越來越快,發(fā)生的領(lǐng)域也非常廣泛,情報(bào)服務(wù)工作在這樣的環(huán)境下顯得更加重要。研究人員應(yīng)注意關(guān)注國(guó)計(jì)民生,為決策者在解決一些社會(huì)性問題提供針對(duì)性更強(qiáng),質(zhì)量更高的情報(bào)服務(wù),扮演好“耳目、尖兵、參謀”的角色。

        4.4 情報(bào)服務(wù)研究人員之間需要加強(qiáng)合作

        由于研究的角度不同,各學(xué)科的學(xué)者和情報(bào)工作人員采用了不同的研究范式和分析方法。歷史學(xué)家、新聞工作者和社會(huì)科學(xué)研究人員組成的歷史學(xué)派。政治學(xué)家、部分與政府關(guān)系密切的資深情報(bào)人員形成的認(rèn)知學(xué)派和政治學(xué)派。研究情報(bào)部門對(duì)社會(huì)和公眾的“監(jiān)視”或“監(jiān)督”(surveillance)成為這個(gè)領(lǐng)域的社會(huì)學(xué)派[5]。研究文獻(xiàn)提供和利用的圖書情報(bào)學(xué)派。研究情報(bào)服務(wù)技術(shù)與系統(tǒng)的技術(shù)學(xué)派等。學(xué)派之間要不斷加強(qiáng)合作,共同來豐富和拓展情報(bào)服務(wù)的內(nèi)涵,提升情報(bào)服務(wù)研究的質(zhì)量。

        參考文獻(xiàn)

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