〔摘 要〕基于認(rèn)知理論的用戶信息搜索行為研究越來越受到情報領(lǐng)域的重視，我們通過Science Direct期刊全文數(shù)據(jù)庫搜索獲得該研究方向的100多篇國外文獻(xiàn)，并通過中文數(shù)據(jù)庫CNKI獲得百余篇國內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)，分別對國內(nèi)外文獻(xiàn)做了統(tǒng)計分析。總體來說，用戶信息搜索行為與認(rèn)知研究尚處于起步階段，相關(guān)研究還有很大的提升空間。

〔關(guān)鍵詞〕信息搜索行為;認(rèn)知;文獻(xiàn)統(tǒng)計

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2010.09.001

〔中圖分類號〕G358 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821(2010)09-0003-06

User Information Search Behavior and Cognition Statistical

Analysis of Domestic and Foreign Literature StudyGan Liren Wu Peng Qian Min

(School of Economics and Management，Nanjing University of Science and Technology，Nanjing 210094，China)

〔Abstract〕User information search behavior based on cognitive theory became more and more important in the intelligence field，more than 100 foreign research articles were obtained by the science direct journal database，and through chinese domestic database CNKI，more than 100 domestic literature were got，then a statistical analysis of domestic and foreign literature were done.Overall，users of information search behavior and cognition is still in its infancy，research there is still much room for improvement.

〔Keywords〕information search behavior;cognition;document statistics

認(rèn)知科學(xué)是21世紀(jì)的前沿學(xué)科，這是一種借用信息加工的理論來研究感知覺、注意、記憶、學(xué)習(xí)、思維、認(rèn)知過程及認(rèn)知發(fā)展的科學(xué)，關(guān)注個體用戶的內(nèi)在認(rèn)知加工過程和機制。近些年，基于認(rèn)知理論的用戶信息搜索行為研究逐漸被情報領(lǐng)域所重視，該理論為傳統(tǒng)信息查詢行為的心理與行為規(guī)律研究提供了有效的解決途徑。本文對國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了統(tǒng)計分析，希望為用戶搜索行為研究的深入發(fā)展提供有益幫助。

1 國外文獻(xiàn)綜合統(tǒng)計分析

我們采用檢索式(“information retrieval”or“information seeking”or“information searching”in keywords)and(“user”in keywords)and(“cognitive”or“cognition”in keywords)and(“l(fā)earning”or“mental”in keywords)and(“online”or“web”in keywords)在ELSEVIER Science Direct期刊全文數(shù)據(jù)庫搜索，經(jīng)過層層篩選，獲得相關(guān)主題文獻(xiàn)114篇，在此基礎(chǔ)上我們進(jìn)行了年度分布、專題分布、機構(gòu)分布及期刊分布的多頭歸屬的綜合統(tǒng)計分析。

1.1 文獻(xiàn)基本統(tǒng)計

1.1.1 相關(guān)研究的年度分布

從年度統(tǒng)計上看，國外研究人員對信息搜索行為及其認(rèn)知研究的重視程度在不斷提高，尤其是2008年以后相關(guān)文獻(xiàn)增長幅度比較大，具體見表1。

1.1.2 主要研究機構(gòu)及其研究重點

我們進(jìn)一步分析了這114篇文獻(xiàn)主要作者所在研究機構(gòu)及他們的研究側(cè)重點，在國家和地區(qū)分布上，美國、中國臺灣、英國等國家和地區(qū)有大量的研究機構(gòu)進(jìn)行了相關(guān)的研究，見表2，尤其是美國，涉及有多所大學(xué)在研究相關(guān)主題，值得關(guān)注的是美國北卡羅萊納大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)以及荷蘭公開大學(xué)的近期研究很活躍，見表3。

表1 信息搜索行為及其認(rèn)知研究文獻(xiàn)年度分布

年份論文數(shù)量年份論文數(shù)量2000年以前1820061420004200782001520081820026200920200362010320045總計11420057表2 信息搜索行為及其認(rèn)知研究文獻(xiàn)主要國家與地區(qū)分布

國 家論文數(shù)量相關(guān)研究機構(gòu)數(shù)量美 國3443中國臺灣2014英 國139德 國107荷 蘭47韓 國65加拿大34

2010年9月第30卷第9期現(xiàn)?代?情?報JournalofModernInformationSep.，2010Vol.30 No.92010年9月第30卷第9期用戶信息搜索行為與認(rèn)知的國內(nèi)外文獻(xiàn)統(tǒng)計分析研究Sep.，2010Vol.30 No.9表3 信息搜索行為及其認(rèn)知研究文獻(xiàn)主要作者所在機構(gòu)及研究側(cè)重點

研究機構(gòu)發(fā)表文獻(xiàn)所涉及的主要研究主題美國北卡羅萊納大學(xué)信息與圖書館科學(xué)學(xué)院視頻搜索代理系統(tǒng)用戶體驗評估(2009);心智模型對搜索影響(2008);用戶搜索幫助系統(tǒng)(2007);面向法律專家的搜索軟件系統(tǒng)(2000)美國賓夕法尼亞大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院基于學(xué)習(xí)理論的用戶信息搜索考察(2009);用戶搜索意圖分類(2008);搜索引擎用戶日志研究(2006);搜索幫助系統(tǒng)(2005)荷蘭公開大學(xué)教育技術(shù)專業(yè)中心學(xué)生信息搜索中對信息資源的評價(2009);學(xué)生信息問題的解決(2008)美國威斯康辛大學(xué)圖書館與信息學(xué)學(xué)院信息搜索中的情緒、任務(wù)影響(2008);信息搜索中的任務(wù)、經(jīng)驗、認(rèn)知風(fēng)格影響(2001)美國伊利諾伊大學(xué)圖書館與信息科學(xué)研究生院基于數(shù)字圖書館信息搜索的寫作系統(tǒng)(2008);基于用戶合作學(xué)習(xí)的搜索幫助系統(tǒng)(1998)美國匹茲堡大學(xué)信息科學(xué)學(xué)院信息搜索中任務(wù)排序的影響(2006);圖像搜索結(jié)果用戶相關(guān)性判斷(2002)臺灣中原大學(xué)信息管理系基于用戶意圖捕捉的搜索系統(tǒng)結(jié)果排序(2009);基于兒童偏好的界面設(shè)計(2004)

事實上，涉及信息用戶行為與認(rèn)知研究的不僅包括大學(xué)圖書館信息學(xué)院一類機構(gòu)，而且更多的涉及信息技術(shù)研究機構(gòu)，甚至包括心理學(xué)研究機構(gòu)，而且跨機構(gòu)合作研究很多。

1.1.3 主要研究期刊及其重點分布

進(jìn)一步我們對上述文獻(xiàn)的來源期刊進(jìn)行了分類統(tǒng)計，見表4，其中“Information Processing and Management”，“Computers Education”，“Interacting with Computers”和“Computers in Human Behavior”等期刊所涉及的相關(guān)文獻(xiàn)占了很大的比例，特別是“Information Processing and Management”其相關(guān)文獻(xiàn)在所有文獻(xiàn)中占到了1/4左右。從表4我們可以發(fā)現(xiàn)不少期刊都被SSCI收錄，且影響因子在相關(guān)領(lǐng)域排名都很靠前，由此說明我們獲得的相關(guān)主題文獻(xiàn)其質(zhì)量都是比較高的。此外我們也看到相關(guān)文獻(xiàn)所涉及的學(xué)科領(lǐng)域除了情報與圖書館學(xué)外，還與其他多個學(xué)科領(lǐng)域有關(guān)，包括心理學(xué)、管理學(xué)等，可見有關(guān)用戶行為與認(rèn)知研究具有多學(xué)科交叉特點。

1.2 相關(guān)研究主題細(xì)分分析

我們采用多頭歸屬方法，將114篇文獻(xiàn)進(jìn)行了研究主題細(xì)分統(tǒng)計，具體如表5所示。表5 信息搜索行為及其認(rèn)知研究文獻(xiàn)主題細(xì)分

年份非圖書館

領(lǐng)域的

信息用戶兒童等

用戶任務(wù)需求

理解搜索策略搜索結(jié)果

判別搜索行為

測量認(rèn)知風(fēng)格

學(xué)習(xí)風(fēng)格

認(rèn)知能力情 感心智模型學(xué)習(xí)問題2000年前在這里我們首先將研究主題按照我們所關(guān)注的視角進(jìn)行了細(xì)分，具體包括信息搜索中所涉及的不同環(huán)境(如圖書館以外的網(wǎng)站)、不同主體(如兒童等用戶)、不同環(huán)節(jié)(如任務(wù)需求理解、搜索策略制定、搜索結(jié)果判斷)，信息搜索行為因果關(guān)系研究中的用戶行為表現(xiàn)測量問題和認(rèn)知心理因素影響問題(如認(rèn)知風(fēng)格、情感、心智模型等)，以及行為認(rèn)知的一個特定現(xiàn)象——學(xué)習(xí)問題。

根據(jù)表5我們發(fā)現(xiàn)，在用戶信息搜索行為與認(rèn)知研究領(lǐng)域里，有大量文獻(xiàn)涉及搜索引擎、電子商務(wù)、旅游、金融、博客等非圖書館網(wǎng)站的用戶行為研究;此外，我們還發(fā)現(xiàn)近期人們對兒童等用戶多有關(guān)注，這些都可以看作是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶研究的新特色。

其中不少主題往往是綜合表現(xiàn)在某項研究中的，比如大多文獻(xiàn)都會以網(wǎng)絡(luò)信息搜索行為表現(xiàn)作為因果關(guān)系研究中的因變量，由此來觀測或者是用戶的任務(wù)需求理解、或者是搜索策略選擇學(xué)習(xí)、或者是搜索結(jié)果判斷能力、或者是用戶個體的認(rèn)知情感因素或者是不同的心智結(jié)構(gòu)對其的影響。

表5告訴我們，有關(guān)任務(wù)需求理解的問題一直得到研究者們的關(guān)注，尤其是2008年，其中大多涉及如何改善用戶任務(wù)需求理解以提高搜索效果;其次，比較多的研究都涉及了用戶搜索策略問題，尤其近年來人們更多在關(guān)注網(wǎng)絡(luò)搜索中的策略特點以及如何幫助用戶學(xué)習(xí)和改善;關(guān)于認(rèn)知風(fēng)格、學(xué)習(xí)風(fēng)格以及情感等因素對用戶搜索行為的影響，一直是較經(jīng)典的研究內(nèi)容;此外，用戶搜索中的心智模型與學(xué)習(xí)問題研究也一直持續(xù)不斷地進(jìn)行著，其中學(xué)習(xí)問題研究近幾年比較活躍，如何在網(wǎng)絡(luò)平臺下，為用戶構(gòu)造一個良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，并由此探索用戶的心智結(jié)構(gòu)應(yīng)該說是近期研究的特點。

總的來說，我們現(xiàn)在關(guān)心的一些問題應(yīng)該說國外在幾年前就開始研究了，由此也看到我們與國外相關(guān)研究機構(gòu)之間的距離。

2 國外文獻(xiàn)用戶研究方法應(yīng)用統(tǒng)計分析

通過對ELSEVIER Science Direct期刊全文數(shù)據(jù)庫的搜索，我們發(fā)現(xiàn)相關(guān)用戶實驗研究方法文獻(xiàn)有120多篇，主要包括:觀測法、調(diào)研法以及心理學(xué)實驗方法，其中實驗法是心理學(xué)研究最重要的方法之一，具體是指人為地、有目的地控制和改變某些條件，使被試產(chǎn)生所要研究的某種心理現(xiàn)象，然后進(jìn)行分析研究，以得出心理現(xiàn)象發(fā)生的原因或起作用的規(guī)律性的結(jié)果[1]，近年來在信息搜索領(lǐng)域有關(guān)實驗法的應(yīng)用受到了特別的關(guān)注。下面我們就當(dāng)前人們對實證研究方法應(yīng)用現(xiàn)狀及其所呈現(xiàn)出來的特點作一個梳理。

2.1 實證方法應(yīng)用總體呈上升趨勢

我們發(fā)現(xiàn)在涉及到用戶搜索行為的140多篇文獻(xiàn)中，有120多篇論文都明確提到了在他們的研究中使用了觀測法、調(diào)查法以及實驗法，通過對自1983年以來這些文獻(xiàn)的年度統(tǒng)計，得到表6，其中2000年以后共有108篇，比90年代增加了5倍多，尤其是2008年和2009年，相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)更是有大幅度增長，這說明信息搜索領(lǐng)域的研究越來越重視科學(xué)的方法應(yīng)用，尤其是采用控制實驗法對理論假設(shè)進(jìn)行實證研究。表6 各類實證研究方法應(yīng)用整體動態(tài)統(tǒng)計

年份論文數(shù)量年份論文數(shù)量2000年前17200562000320061420016200710200292008222003720092320048總計125

2.2 實驗法應(yīng)用研究特點明顯

表7是對2000年以來文獻(xiàn)所采用的主要研究方法所作的分類統(tǒng)計。從表中可以看出除了7篇單獨的采用問卷法、訪談法之外，其余文獻(xiàn)均涉及實驗法的應(yīng)用。表7 各類實證研究方法應(yīng)用分類統(tǒng)計

主要研究方法論文數(shù)量實驗法31問卷法4訪談法3實驗法+訪談法13實驗法+問卷法29實驗法+日志分析法3實驗法+作圖法2實驗法+問卷法+心理測量法7實驗法+問卷法+訪談法7實驗法+問卷法+出聲思考法5

2.3 實驗法與問卷法、訪談法結(jié)合緊密

實驗法與其他方法的結(jié)合是第二個明顯的特征，事實上多方法的結(jié)合能夠彌補單獨實驗法的不足，比如因果關(guān)系解釋信息不充分。

其中，實驗法和問卷法相結(jié)合的論文涉及最多。該方法最大特點能夠通過問卷方法補充獲取與實驗變量相關(guān)的信息，由此豐富實驗變量因果關(guān)系的解釋;比如文獻(xiàn)[2]、[3]、[4]都在獲取直觀的實驗數(shù)據(jù)之外，通過問卷了解參與實驗的被試的人口統(tǒng)計學(xué)信息以及對檢索過程的滿意度等用戶的主觀感受數(shù)據(jù)。

其次是實驗法和訪談法相結(jié)合，與問卷法比較，訪談法的補充能獲得更深入的定性信息;比如文獻(xiàn)[5]、[6]、[7]在使用實驗法的同時，還結(jié)合訪談，以了解被試在執(zhí)行搜索任務(wù)過程中研究人員所觀察不到的情緒和想法。

將實驗法同問卷法、訪談法結(jié)合起來會顯示出更大的優(yōu)勢，通過問卷可以定量定性了解用戶對于實驗操作行為的主觀感受，進(jìn)一步通過訪談可以了解被試為什么這么做這么想的內(nèi)在原因。各類方法應(yīng)用的年度分布統(tǒng)計表明，有關(guān)實驗法結(jié)合問卷法、或結(jié)合訪談法的研究是近兩年用得最多的方法。

2.4 一些新方法開始得到關(guān)注

從表7我們還看到，一些新方法在用戶搜索行為的研究當(dāng)中得到關(guān)注，例如出聲思考法、卡片分類法、作圖法、日志分析法等等。

出聲思考法是在近些年的研究中出現(xiàn)的一種新的研究方法，這種方法要求被試在實驗中大聲地將自己的想法說出來，由此捕捉被試在執(zhí)行實驗任務(wù)每一步中的思維過程甚至是情緒，從而為用戶的認(rèn)知研究提供第一手資料。文獻(xiàn)[8]、[9]、[10]、[11]、[12]、[13]、[14]都用到了此類方法。

關(guān)于作圖法、卡片分類法有零的突破。尤其是作圖法，2008年涉及兩項研究，包括文獻(xiàn)[15]和文獻(xiàn)[16]，其中北卡羅萊納大學(xué)的研究[16]要求被試將他們對于網(wǎng)絡(luò)概念的理解用圖或表畫出來，并且進(jìn)行文字描述，由此歸納出了四種心智模型類型:即技術(shù)視角、功能視角、過程視角、關(guān)系視角。

實驗法與日志記錄法的結(jié)合，是一個新的研究動向，近幾年具體涉及到該方法的文獻(xiàn)有[13]、[17]、[18]、[19]、[20]。其中最典型的是美國密歇根大學(xué)信息學(xué)院的研究[17]，該文獻(xiàn)的作者在2008年通過用戶與系統(tǒng)交互的日志數(shù)據(jù)來了解有關(guān)用戶對任務(wù)意義表征的情況。

3 國內(nèi)相關(guān)研究情況簡述

為了和國外的研究情況進(jìn)行對比，我們從中文數(shù)據(jù)庫CNKI中查找了用戶信息搜索行為的相關(guān)文獻(xiàn)，并進(jìn)一步針對國內(nèi)用戶信息搜索行為的研究情況進(jìn)行了概述。

我們所使用的搜索策略是:首先使用“信息用戶”進(jìn)行搜索，然后在結(jié)果中使用“網(wǎng)絡(luò)/在線/網(wǎng)站/數(shù)據(jù)庫/搜索引擎”等關(guān)鍵詞進(jìn)行二次搜索，最后在結(jié)果中使用“認(rèn)知/心智模型/學(xué)習(xí)/實驗”等關(guān)鍵詞繼續(xù)搜索;所選擇的數(shù)據(jù)庫包括中國期刊全文數(shù)據(jù)庫、中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫、中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫以及中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫。最終確定相關(guān)文獻(xiàn)為104篇。限于篇幅，我們將主要的文獻(xiàn)作了簡單統(tǒng)計，由于時間倉促，搜索難免不夠全面，統(tǒng)計表數(shù)據(jù)僅供參考。表8 國內(nèi)信息搜索行為及其認(rèn)知研究文獻(xiàn)年度分布

年份論文數(shù)量年份論文數(shù)量2000年以前220061420012200713200242008162003520093620048總計10420054

表9 國內(nèi)信息搜索行為及其認(rèn)知研究文獻(xiàn)作者所在機構(gòu)及研究側(cè)重點

研究機構(gòu)論文數(shù)量研究側(cè)重點南京理工大學(xué)信息管理系35數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站用戶學(xué)習(xí)行為實驗研究、信息用戶心智模型實驗研究、網(wǎng)站用戶滿意度、網(wǎng)站信息構(gòu)建西南大學(xué)計算機與信息科學(xué)學(xué)院11網(wǎng)絡(luò)用戶信息瀏覽、信息搜索實驗研究、網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究北京大學(xué)信息管理系10網(wǎng)絡(luò)用戶搜索行為中搜索語言的使用、搜索效果的評價武漢大學(xué)信息管理學(xué)院9信息構(gòu)建、交互式信息服務(wù)研究華中師范大學(xué)信息管理系3基于用戶認(rèn)知心理的信息組織研究

表10 國內(nèi)信息搜索行為及其認(rèn)知研究文獻(xiàn)主題細(xì)分

研究主題論文數(shù)量網(wǎng)絡(luò)搜索行為及其認(rèn)知相關(guān)問題研究40有關(guān)網(wǎng)絡(luò)用戶的應(yīng)用實驗研究27基于網(wǎng)絡(luò)用戶的信息構(gòu)建研究10基于用戶認(rèn)知的系統(tǒng)及界面設(shè)計10針對用戶的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)研究10信息搜索中的學(xué)習(xí)問題7網(wǎng)站用戶滿意度評價6用戶心智模型研究4用戶實驗方法研究2(注:某些文獻(xiàn)涉及到多個研究主題)表11 國內(nèi)用戶信息搜索行為研究領(lǐng)域文獻(xiàn)所涉及期刊統(tǒng)計

期刊名稱文章數(shù)量圖書情報學(xué)領(lǐng)域期刊69中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫11高校學(xué)報3學(xué)術(shù)會議(論壇)論文集2技術(shù)經(jīng)濟2制度經(jīng)濟學(xué)研究1天津科技1光盤技術(shù)1計算機應(yīng)用研究1現(xiàn)代教育管理1科學(xué)學(xué)研究1自然科學(xué)進(jìn)展1

從以上統(tǒng)計數(shù)字表明，國內(nèi)相關(guān)研究還處在一個起步階段，因此發(fā)展與提升空間還很大，但目前已經(jīng)顯示出向上的勢頭，據(jù)我們了解相關(guān)機構(gòu)的一些研究團隊正在加緊步伐，積極與國際接軌，努力爭取將研究水平提上一個新臺階。

4 結(jié)束語

總體來看，以網(wǎng)絡(luò)為主要平臺的用戶信息搜索行為與認(rèn)知研究尚處于一個起步階段，人們目前更多的是探索合適的心理學(xué)實驗方法來揭示用戶在搜索網(wǎng)絡(luò)信息過程中的外在行為表現(xiàn)以及內(nèi)在的心智現(xiàn)象，揭示個體認(rèn)知或系統(tǒng)因素對其的影響，由此探索性地解釋當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)用戶的行為現(xiàn)象，探索性地設(shè)計基于用戶心理認(rèn)知特點的各類信息服務(wù)系統(tǒng)的解決方案，但是運用認(rèn)知心理學(xué)理論進(jìn)行深入的應(yīng)用研究還有很大的提升空間。與國外研究相比，國內(nèi)相關(guān)研究近些年來也顯示出向上的勢頭。

總之，以認(rèn)知科學(xué)為導(dǎo)向的信息技術(shù)研究將成為信息領(lǐng)域的重要發(fā)展趨勢，由此有理由認(rèn)為對于用戶信息行為機制及其認(rèn)知研究也將成為未來信息技術(shù)以及e信息服務(wù)研究的重要基礎(chǔ)工作之一。

參考文獻(xiàn)

[1]莫雷，等.心理學(xué)研究方法[M].廣州:廣東高等教育出版社，2007.

[2]Kyung-Sun Kim.Information-seeking on the Web:Effects of user and task variables[J].Library Information Science Research，2001，23(3):233-255.

[3]Xiang Fang，Clyde W.Holsappleb.An empirical study of web site navigation structures impacts on web site usability[J].Decision Support Systems，2007，43(2):476-491.

[4]Bing Pan，Daniel R.Fesenmaier.Online Information Search:Vacation Planning Process[J].Annals of Tourism Research，2006，33(3):809-832.

[5]A.Light，I.Wakeman.Beyond the interface:users perceptions of interaction and audience on websites[J].Interacting with Computers，2001，13(3):325-351.

[6]Munehiro Nakazato，Ljubomir Manola，Thomas S.Huang.Image Grouper:a group-oriented user interface for content-based image retrieval and digital image arrangement[J].Journal of Visual Languages and Computing，2003，14(4):363-386.

[7]Morten Hertzum，Hans H.K.Andersen，Verner Andersen，Camilla B.Hansen.Trust in information sources:seeking information from people， documents，and virtual agents[J].Interacting with Computers，2002，14(5):575-599.

[8]Amanda Spinka，Minsoo Parkb，Sherry Koshman.Factors affecting assigned information problem ordering during Web search:An exploratory study[J].Information Processing and Management，2006，42(5):1366-1378.

[9]Jeffrey Alan Greene，Roger Azevedo.The effects of metaphors on novice and expert learners performance and mental-model development[J].Contemporary Educational Psychology，2009，34(1):18-29.

[10]Andrew Large.Information seeking in a multimedia environment by primary school students[J].Library Information Science Research，1998，20(4):343-376.

[11]Christoph Hlscher，Gerhard Strube.How experts and novices search the Web[J].Information Sciences Computer Networks，2000，33(6):337-346.

[12]Bernard J.Jansen.Seeking and implementing automated assistance during the search process[J].Information Processing and Management，2005，41(4):909-928.

[13]Ryen W.White，Joemon M.Jose，Ian Ruthven.A task-oriented study on the influencing effects of query-biased summarisation in web searching[J].Information Processing and Management，2003，39(50):707-733.

[14]Shu Ching Yang.Multidimensional taxonomy of learners cognitive processing in discourse synthesis with hypermedia[J].Computers in Human Behavior，2002，18(1):37-68.

[15]Bregje de Vriesa，Hans van der Meija，Ard W.Lazondera.Supporting reflective web searching in elementary schools[J].Computers in Human Behavior，2008，24(3):649-665.

[16]Yan Zhang.The influence of mental models on undergraduate students searching behavior on the Web[J].Information Processing and Management，2008，44(3):1330-1345.

[17]Yan Qu，George W.Furnas.Model-driven formative evaluation of exploratory search:A study under a sensemaking framework[J].Information Processing and Management，2008，44(2):534-555.

[18]Youwei Wang，Weihui Dai，Yufei Yuan.Website browsing aid:A navigation graph-based recommendation system[J].Decision Support Systems，2008，45(3):387-400.

[19]Bernard J.Jansen，Danielle L.Booth，Amanda Spink.Determining the informational，navigational，and transactional intent of Web queries[J].Information Processing and Management，2008，44(3):1251-1266.

[20]Guillermo Vega-Gorgojo，Miguel L.Bote-Lorenzo，Juan I. Asensio-Pérez，Eduardo Gómez-Sánchez， Yannis A.Dimitriadis，Iván M.Jorrín-Abellán.Semantic search of tools for collaborative learning with the Ontoolsearch system[J].Computers Education，2010，54(4)，835-848.