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        指數(shù)型灰關(guān)聯(lián)分析模型

        2010-05-29 07:46:10楊建華
        關(guān)鍵詞:課外關(guān)聯(lián)模型

        楊建華

        (武漢工程大學(xué)理學(xué)院,智能機(jī)器人湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖北 武漢 430074)

        0 引 言

        灰色系統(tǒng)[1]自創(chuàng)建以來,在社會(huì)系統(tǒng)[2]、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)[2]、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)[3-4]、生態(tài)系統(tǒng)等各種大系統(tǒng)以及工程評(píng)估方面[5]都得到了很好地應(yīng)用,其中關(guān)聯(lián)分析[6]在對(duì)動(dòng)態(tài)過程發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行量化比較分析起了十分重要的作用,在此分析模型中,其核心部分是關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算公式.雖然此模型應(yīng)用廣泛,但其存在一定的弊端,不能反應(yīng)發(fā)展態(tài)勢(shì)的波動(dòng)性.因此,有必要對(duì)此模型加以改進(jìn),使之更具有合理性.

        關(guān)聯(lián)分析:

        其中xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n)),(i=0,1,2,…,m)為初值化后的數(shù)列,分辨系數(shù)ζ一般在0與1之間選取.

        例1設(shè)有三組數(shù)列如表1.

        表1 原始數(shù)據(jù)表A

        初值化數(shù)列不變.取ζ=0.5計(jì)算得xi(i=1,2)對(duì)x0在k時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為

        ξ1(1)=1,ξ1(2)=0.333,

        ξ1(3)=0.333,ξ1(4)=0.333;

        ξ2(1)=1,ξ2(2)=0.333,

        ξ2(3)=0.333,ξ2(4)=0.333.

        xi(i=1,2)對(duì)x0的關(guān)聯(lián)度分別為

        r1=0.5,r2=0.5

        x1,x2對(duì)x0的關(guān)聯(lián)度相同.而可以明顯地觀察到(除第一個(gè)數(shù)據(jù)以外)x1的各項(xiàng)是x0的與之相對(duì)應(yīng)的項(xiàng)增加了0.1;x2的各項(xiàng)有的是x0的與之相對(duì)應(yīng)的項(xiàng)增加了0.1,有的是減少了0.1,在x0的上下波動(dòng),正負(fù)偏差相互抵消,使得關(guān)聯(lián)程度增加.所以可以認(rèn)為x1對(duì)x0的關(guān)聯(lián)度小于x2對(duì)x0的關(guān)聯(lián)度.因此,有必要對(duì)關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行改進(jìn)以免類似的現(xiàn)象出現(xiàn).

        1 指數(shù)型灰關(guān)聯(lián)分析模型

        設(shè)有m+1個(gè)數(shù)列xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n)),(i=0,1,2,…,m),將它們處置化處理仍記為xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n)),(i=0,1,2,…,m),再將xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n)),(i=0,1,2,…,m)各項(xiàng)取指數(shù)得原數(shù)列的指數(shù)數(shù)列exp(xi)=(exp(xi(1)),exp(xi(2)),…,exp(xi(n))),(i=0,1,2,…,m).定義xi(i=1,2,…,m)對(duì)x0在k時(shí)刻的指數(shù)型關(guān)聯(lián)系數(shù)為

        [|exp(x0(k))-exp(xi(k))|+

        其中分辨系數(shù)ζ一般在0與1之間選取.xi(i=1,2,…,m)對(duì)x0指數(shù)型關(guān)聯(lián)度為

        (i=1,2,…,m)

        雖然課外科技活動(dòng)是理論課堂的重要補(bǔ)充,對(duì)提高學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新能力具有重要意義,教育部非常重視以學(xué)生課外科技活動(dòng)為載體,提高學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新能力,并于2012年起設(shè)立了“大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)計(jì)劃項(xiàng)目”,各醫(yī)藥院校也設(shè)立了一系列各具特色的課外科技活動(dòng),但目前大學(xué)生課外科技活動(dòng)中仍存在問題,影響了實(shí)施效果。

        [|exp(y0(k))-exp(yi(k))|+

        [|exp(x0(k)+b)-exp(xi(k)+b)|+

        exp(xi(j)+b)|]-1=

        [|exp(x0(k))-exp(xi(k))|+

        (i=1,2,…,m)

        2 模型的理論基礎(chǔ)

        記X={x|i=0,1,2,…,m}

        Δoi(j)=|expx0(j)-expxi(j)|

        I={1,2,…,m},J={1,2,…,n}

        Δ={Δoi(j)|i∈I,j∈J},

        ΔGR={Δ,ζ,Δoi((max),Δoi(min)}.

        則Eγi滿足灰關(guān)聯(lián)公理[7]:

        a.規(guī)范性

        0

        Eγ(x0,xi)=1?x0=xi

        Eγ(x0,xi)=0?x0,xi∈Φ

        b.偶對(duì)對(duì)稱性

        Eγ(x,y)=Eγ(y,x) iffX={x,y}

        c.整體性

        xi,xj∈X={xi|i=1,2,…,m;m>3}

        d.接近性

        差異信息Δoi(j)越小,則Eγ(x0(j),xi(j))越大,即

        Δoi(j)↓?Eγ(x0(j),xi(j))↑

        所以Eγ(x0,xi)為灰關(guān)聯(lián)映射.

        3 模型的比較

        例2在例1中取ζ=0.5計(jì)算得xi(i=1,2)對(duì)x0在k時(shí)刻的指數(shù)型關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為

        Eξ1(1)=1,Eξ1(2)=0.381,

        Eξ1(3)=0.403,Eξ1(4)=0.333;

        Eξ2(1)=1,Eξ2(2)=0.403,

        Eξ2(3)=0.403,Eξ2(4)=0.356.

        xi(i=1,2)對(duì)x0的指數(shù)型關(guān)聯(lián)度分別為

        Er1=0.529,Er2=0.540;Er1

        例3設(shè)有已初值化的4個(gè)數(shù)列如表2[6].

        表2 原始數(shù)據(jù)表B

        取ζ=0.5計(jì)算得xi(i=1,2,3)對(duì)x0在k時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為

        ξ1(1)=1,ξ1(2)=0.955,ξ1(3)=0.894,

        ξ1(4)=0.848,ξ1(5)=0.679,ξ1(6)=0.583;

        ξ2(1)=1,ξ2(2)=0.982,ξ2(3)=0.602,

        ξ2(4)=0.645,ξ2(5)=0.797,ξ2(6)=0.383;

        ξ3(1)=1,ξ3(2)=0.933,ξ3(3)=0.52,

        ξ3(4)=0.49,ξ3(5)=0.4,ξ3(6)=0.34.

        xi(i=1,2,3)對(duì)x0的關(guān)聯(lián)度分別為

        r1=0.827,r2=0.73,r3=0.613;r1>r2>r3

        取ζ=0.5計(jì)算得xi(i=1,2,3)對(duì)x0在k時(shí)刻的指數(shù)型關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為

        Eξ1(1)=1,Eξ1(2)=0.992,Eξ1(3)=0.958,

        Eξ1(4)=0.924,Eξ1(5)=0.72,Eξ1(6)=0.426;

        Eξ2(1)=1,Eξ2(2)=0.997,Eξ2(3)=0.852,

        Eξ2(4)=0.823,Eξ2(5)=0.631,Eξ2(6)=0.344;

        Eξ3(1)=1,Eξ3(2)=0.989,Eξ3(3)=0.827,

        Eξ3(4)=0.779,Eξ3(5)=0.593,Eξ3(6)=0.333.

        xi(i=1,2,3)對(duì)x0的指數(shù)型關(guān)聯(lián)度分別為

        Er1=0.837,Er2=0.774,

        Er3=0.754,Er1>Er2>Er3.

        4 結(jié) 語

        指數(shù)型關(guān)聯(lián)分析模型對(duì)動(dòng)態(tài)過程發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行量化比較分析時(shí)克服了一般關(guān)聯(lián)分析模型的不足,考慮了數(shù)據(jù)的波動(dòng)對(duì)關(guān)聯(lián)度的影響,提高了模型的分辨率,因此其較一般關(guān)聯(lián)分析模型更具有合理性.

        參考文獻(xiàn):

        [1]Deng Ju-long.The Control Problems of Grey Systems[J].Systems & Control Letters,1982(5):288-294.

        [2]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)(社會(huì).經(jīng)濟(jì))[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,1985.

        [3]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)與農(nóng)業(yè)區(qū)劃[J].農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,1984(4):1-12.

        [4]鄧聚龍.棉蚜蟲生物防治灰色模型,大自然探索,1984(3):44-49.

        [5]楊建華,高永東.灰關(guān)聯(lián)度在邊坡穩(wěn)定性分析中的應(yīng)用[J].武漢化工學(xué)院學(xué)報(bào),1999,21(2):49-51.

        [6]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,1987:17-28.

        [7]鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ)[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,2002:135-150.

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