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        消費性服務業(yè)的核心邊緣模型研究——以福州市為例

        2010-01-04 08:59:24吳敦江方建國
        海峽科學 2010年11期
        關鍵詞:消費性效用函數(shù)福州市

        吳敦江 方建國

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        消費性服務業(yè)的核心邊緣模型研究——以福州市為例

        吳敦江 方建國

        福州大學管理學院

        該文分析了以消費性服務業(yè)為研究對象的核心邊緣模型,消費性服務業(yè)與制造業(yè)的性質類似,都是為了滿足消費者的需求,都是以企業(yè)為生產(chǎn)載體,在理論上能使用核心邊緣模型解釋。福州市消費性服務業(yè)主要集聚于東街口、中亭街、萬寶商圈三地,交通條件的改善是其集聚的重要因素。

        核心邊緣模型 消費性服務業(yè) 福州

        1 引言

        空間經(jīng)濟學(也稱新經(jīng)濟地理學)是20世紀80年代以來,克魯格曼等人借助D—S模型創(chuàng)立的新的區(qū)域經(jīng)濟學派。其理論的主體和核心部分是核心邊緣模型的構建,實現(xiàn)了對壟斷競爭、規(guī)模報酬遞增條件下的空間集聚的研究,其除了依賴一系列假設條件外,該理論還嚴重依賴D—S模型。

        新經(jīng)濟地理學以農(nóng)業(yè)和制造業(yè)為研究對象,對服務業(yè)很少觸及。但是并非服務業(yè)的空間集聚被故意漠視,Krugman、Fujita等人在研究制造等行業(yè)集聚的同時,都注意到了金融、保險等服務業(yè)的高度集聚。而是目前的模型運用在生產(chǎn)性服務業(yè)上存在無法簡單套用道格拉斯函數(shù)和CES效用函數(shù)等一系列工具的困難。而消費性服務業(yè)與制造業(yè)在生產(chǎn)和消費上較為相似,可以加以應用。

        福州市消費性服務業(yè)的空間集聚有其自身特點,目前已形成幾大城市商業(yè)圈,東街口、中亭街、萬寶商圈三大消費購物商圈呈“三足鼎立”之勢,而三坊七巷被打造成福州市的旅游品牌。福州市消費性服務業(yè)的集聚有其內在機制,這就是新經(jīng)濟地理學研究的商業(yè)的前后向關聯(lián)的內在機制,這一內在動力使得福州市的消費性服務業(yè)在三大商圈的集聚趨勢變得越來越強大。

        2 理論分析

        2.1 新經(jīng)濟地理學采用的分析工具

        2.1.1道格拉斯函數(shù)和CES效用函數(shù)

        新經(jīng)濟地理學的原始工具是D-S模型,而D-S模型首先采用的是柯布—道格拉斯效用函數(shù)和不變替代彈性函數(shù),分別為:

        其中,不變替代效用函數(shù)(CES)中指的是第i種工業(yè)品的消費數(shù)量,對于工業(yè)品,這是一個較易量化的指標。

        2.1.2規(guī)模報酬遞增特征的成本函數(shù)

        2.2 核心—邊緣模型在消費性服務業(yè)分析上實現(xiàn)的可能性

        消費性服務業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)不同,在生產(chǎn)和消費的性質上類似于制造業(yè),可以運用核心邊緣模型在消費者服務業(yè)上進行初步的探索。

        首先,消費者服務業(yè)的服務對象是消費者,所以能夠借助CES效用函數(shù)形式和道格拉斯函數(shù)形式對消費者的效用進行分析。與生產(chǎn)性服務業(yè)不同,消費性服務業(yè)的服務對象仍然是消費者,這與制造業(yè)相類似,同樣我們可以假設消費者具有多樣化的消費需求。而恰恰是CES效用函數(shù)指的是消費者的效用函數(shù),而使得生產(chǎn)性服務業(yè)在新經(jīng)濟地理學模型上的應用受到了阻礙。而消費者服務業(yè)面對的服務對象仍然是消費者,在將其產(chǎn)品進行量化的基礎上,仍可以采用柯布—道格拉斯函數(shù)和CES效用函數(shù)的分析工具進行分析。

        其次,針對于消費者服務業(yè)的服務產(chǎn)品進行量化的困難,暫時可以采用抽象的一個統(tǒng)一標準對該產(chǎn)品進行量化。

        再次,針對消費性服務業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)與消費同步性這一特征,消費性服務業(yè)的核心邊緣模型在處理運輸成本之時,需采用FOB的定價方法。制造業(yè)的核心邊緣模型中采用薩繆爾森的冰山運輸成本的形式,運用CIF的定價方法將運輸費用內化到產(chǎn)品價格中去,由于消費者服務業(yè)產(chǎn)品的消費和生產(chǎn)的同步性,消費者要自費到服務企業(yè)所在地進行消費,采用FOB的定價方法更為合理,比如對旅游業(yè)產(chǎn)品的消費,消費者必須自行到旅游地。

        2.3 消費性服務業(yè)的核心——邊緣模型

        消費者的效用函數(shù)為柯布—道格拉斯函數(shù),對消費性服務產(chǎn)品的效用函數(shù)為不變替代彈性函數(shù)形式,分別為:

        在短期內,消費性服務工人在兩個地區(qū)不能自由流動,從而有短期均衡,在短期均衡下有消費性服務業(yè)工人的名義工資方程為:

        3 實證分析

        3.1 福州市消費性服務業(yè)的空間布局

        目前,福州市的消費性服務業(yè)主要集聚在三大服務圈,分別是東街口、中亭街、萬寶商圈,而且三大商圈各有特點,其中東街口是市民購物的首選場所,特別是服飾銷售,東街口是福州市服飾銷售業(yè)的主要聚集地。而萬寶商圈的餐飲娛樂較為發(fā)達,集中一些高檔消費的消費行業(yè),如KTV場所、餐館、影院等。而中亭街在家電銷售上有較大優(yōu)勢,國美等家電賣場的“店王”都在這一商圈。

        3.2 福州市消費性服務業(yè)的模型分析

        首先集聚力是導致福州市消費性服務業(yè)集聚的內在動力。福州市消費性服務業(yè)的集聚由兩種作用共同造成,分別為本地市場放大效應、價格指數(shù)效應。

        本地市場放大效應是消費性服務業(yè)集聚力中較強的作用,福州市三大商業(yè)圈最初在自然優(yōu)勢的主導下開始形成小規(guī)模的商業(yè)地帶,據(jù)傳,東街口、中亭街屬于濱水地帶,后來由于交通的發(fā)達,其優(yōu)勢逐漸得到開發(fā)。由于三大商圈小規(guī)模集聚經(jīng)濟,再加上交通技術的發(fā)展,福州市內的自由度提高,越來越多的消費性服務業(yè)企業(yè)開始駐扎在具有大的本地市場放大效應的地區(qū)。在解放前,中亭街附近的解放大橋是帶動中亭街商業(yè)發(fā)展的載體,該要道甚至使得中亭街的商業(yè)繁榮超過東街口。

        價格指數(shù)效應也是集聚的重要作用之一。由于存在小規(guī)模的集聚經(jīng)濟,集聚經(jīng)濟導致了本地商品價格指數(shù)下降,進一步加強集聚的形成。福州市三大商圈由于存在眾多的企業(yè),企業(yè)之間競爭的結果是使得商品價格下降,對該地的商品的需求擴大,進而又導致本地市場效應的擴大,從而本地市場效應和價格指數(shù)效應兩種之間的循環(huán)效應使得消費性服務業(yè)越來越集中于三大商圈。

        其次,自由度改變兩種效應的作用強度,從而改變集聚力。自由度的改變載體是交通條件,交通設施的便捷刺激客流數(shù)量和商業(yè)流通速度,目前三大商圈都處于福州市的要道所在地,特別是萬寶商圈,其日均客流量約5萬人次,周末及節(jié)假日的客流量超過10萬人次。

        4 結論

        在運用核心邊緣模型進行服務業(yè)空間結構分析的時候,由于存在本文指出的困難(可能還有其他困難),其中主要還在于服務業(yè)的模型工具還能否應用道格拉斯函數(shù)、CES效用函數(shù)和成本函數(shù)上,服務業(yè)的空間集聚的一般均衡規(guī)律一直是產(chǎn)業(yè)集聚及區(qū)位經(jīng)濟理論的荒漠地帶,但是分析消費者服務業(yè)的特性時,卻發(fā)現(xiàn),可以從消費者服務業(yè)上進行簡單應用。在實證分析上,本文發(fā)現(xiàn)交通的逐漸改善是使得福州市消費性服務業(yè)集聚的重要因素,交通條件的改善即是區(qū)域產(chǎn)業(yè)的自由度的改善,歷史上福州市的三大商圈的繁榮都是交通條件主導的。

        [1] 陳建軍,陳國亮.集聚視角下的服務業(yè)發(fā)展與區(qū)位選擇:一個最新研究綜述[J].浙江大學學報,2009,.

        [2] 陶紀明.上海生產(chǎn)者服務業(yè)空間集聚研究[D].上海:上海社會科學院博士學位論文,2008.

        [3] 申玉銘,吳康,任旺兵.國內外生產(chǎn)性服務業(yè)空間集聚的研究進展[J].地理研究,2009,().

        [4] 安虎森.空間經(jīng)濟學原理[M].北京:經(jīng)濟科學出版社,2005.

        [5] S.Pinch & N.Henry,“Paul Krugman’s Geographical Economics,Industrial Clustering and the British Motor Sport Industry”,Regionalstudies,1999,33(9).

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