[摘要] 改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了歷史性跨越。電子信息產(chǎn)業(yè)已成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性和先導(dǎo)性的支柱產(chǎn)業(yè)。而效率決定著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度，此文應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)研究我國(guó)2006年各省市電子及通信設(shè)備制造業(yè)的效率問(wèn)題，并對(duì)影響生產(chǎn)效率的外部因素進(jìn)行回歸分析。發(fā)現(xiàn)效率受地區(qū)開(kāi)放程度，科技競(jìng)爭(zhēng)力，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境因素影響，其中對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)生產(chǎn)效率的影響最大。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析效率分析回歸分析

一、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是非參數(shù)度量方法中的典型代表，通過(guò)構(gòu)建效率前沿面來(lái)衡量生產(chǎn)決策單位的相對(duì)有效性。假定要研究的問(wèn)題是:設(shè)共有I家企業(yè)(或更一般的稱(chēng)為決策單元、樣本)，每家企業(yè)有N種投入x=(x1，x2，……，xN)’和M種產(chǎn)出y=(y1，y2，……，ym)’，要度量這I家企業(yè)各自的技術(shù)效率。隨著DEA的不斷發(fā)展，它有多種不同模型，下面僅討論最為常用的模型:BCC模型，即規(guī)模報(bào)酬可變下的模型:該模型的完整形式如下:

(1)

在BCC模型中考慮了規(guī)模效率，它實(shí)質(zhì)是將技術(shù)效率TECRS分解為兩部分:一部分是規(guī)模效率(SE)，另一部分是剔除規(guī)模效率以后的純技術(shù)效率(TEVRS)，并有如下關(guān)系:TECRS=TEVRS·SE，當(dāng)且僅當(dāng)純技術(shù)效率值TEVRS和規(guī)模效率SE都有效時(shí)，TECRS才有效。

二、效率測(cè)算

當(dāng)采用規(guī)模報(bào)酬可變(VRS)假設(shè)時(shí)，各地區(qū)效率的描述統(tǒng)計(jì)如下:

從計(jì)算結(jié)果可以看出，在VRS假設(shè)下，總技術(shù)效率的平均值為0.387，純技術(shù)效率平均值為0.555，而規(guī)模效率平均值為0.729，整體而言，純技術(shù)效率對(duì)總技術(shù)效率的影響更大。總技術(shù)效率為38.7%，平均來(lái)講還有61.3%的改進(jìn)余地，說(shuō)明提高該行業(yè)效率的任務(wù)非常繁重，可從增加Y值、提高資產(chǎn)利用率，從而減少K、裁減多余人員從而減少L等方面入手。天津、內(nèi)蒙古的總技術(shù)效率為1，北京，山東，廣西等地區(qū)的效率相對(duì)較高，接近1。天津是我國(guó)北方最大的沿海對(duì)外開(kāi)放城市，是渤海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中心。內(nèi)蒙古的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，于“十五”以來(lái)增速在30%以上，電子及通信設(shè)備制造業(yè)在內(nèi)蒙古高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)量中比重超過(guò)50%，對(duì)內(nèi)蒙古高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度有較大的影響。山西，黑龍江，甘肅等地區(qū)較為落后。

廣東，山東，海南的純技術(shù)效率達(dá)到了100%，規(guī)模報(bào)酬可變。上海的規(guī)模效率為100%，北京和廣西的規(guī)模效率也位居前列。在純技術(shù)效率方面:山西，陜西，甘肅為后三名，而廣東，云南，新疆為規(guī)模效率后三名。

三、回歸分析

以上分析僅限于對(duì)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部因素的分析，而一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度、政府的政策、各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施和本地的科技競(jìng)爭(zhēng)力等外部環(huán)境的制約。因此在對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)部因素進(jìn)行分析的同時(shí)對(duì)其外部影響因素進(jìn)行分析就顯得格外重要。為此首先假定我國(guó)各省市電子及通信設(shè)備制造業(yè)各年生產(chǎn)效率受到以下因素的影響:各相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r;地區(qū)開(kāi)放程度;環(huán)境污染情況;科技競(jìng)爭(zhēng)能力和基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度等因素的影響。其中各指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)引用肖紅葉主編的2005中國(guó)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展報(bào)告》中對(duì)我國(guó)各省的綜合評(píng)分。運(yùn)用EVIWS可得到如下的回歸方程:

效率=0.227106+0.004388科技競(jìng)爭(zhēng)力+0.011326對(duì)外開(kāi)放+0.002058產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力-0.008747基礎(chǔ)設(shè)施-0.001158環(huán)境因素

(8.899906)* (5.064984)* (21.89102)* (2.288)*(-15.27405)* (-4.928551)*

(0.000)(0.000)(0.000)(0.03)(0.000)(0.000)

adj-R2=0.9998，DW=1.95，F(xiàn)=598，sig=0.000

括號(hào)中的數(shù)據(jù)為t值，其中*表示在0.05水平下通過(guò)檢驗(yàn)。

回歸方程中的F值、R2值和回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)t值顯示了回歸方程的顯著性和擬合優(yōu)度檢驗(yàn)均明顯。說(shuō)明，我國(guó)電子及通信設(shè)備制造業(yè)的生產(chǎn)效率主要受到開(kāi)放程度，科技競(jìng)爭(zhēng)，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境因素的影響，其中，開(kāi)放程度對(duì)效率的影響最大。因此，加大對(duì)外開(kāi)放程度可以提高我國(guó)電子及通信設(shè)備制造業(yè)的效率。

四、結(jié)論

本文使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)建立我國(guó)電子及通信設(shè)備制造業(yè)規(guī)模報(bào)酬不變和規(guī)模報(bào)酬可變模型，得到:天津，內(nèi)蒙古的效率達(dá)到100%，北京，山東，廣西等地區(qū)的效率相對(duì)較高，而甘肅，河南，江西等地區(qū)效率較低，廣東，山東，海南的純技術(shù)效率達(dá)到了100%，規(guī)模報(bào)酬可變。上海的規(guī)模效率為100%，北京和廣西的規(guī)模效率也位居前列。在純技術(shù)效率方面:山西，陜西，甘肅為后三名，而廣東，云南，新疆為規(guī)模效率后三名。在此基礎(chǔ)上，對(duì)影響生產(chǎn)效率的外部因素進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)效率受地區(qū)開(kāi)放程度，科技競(jìng)爭(zhēng)力，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境因素影響，其中對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)生產(chǎn)效率的影響最大。

參考文獻(xiàn):

[1]TIM COELLI D.S.PASADA RAO. An introduction to efficiency and productivity analysis[M].KLUWER ACADEMIC PUBLISHERS，1998

[2]肖紅葉:中國(guó)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展報(bào)告[M].中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2006