摘要:本文利用近年來一些學(xué)者提出的知識倉庫概念，探討知識倉庫在虛擬企業(yè)中的決策應(yīng)用。針對虛擬企業(yè)的風(fēng)險和管理特點，擬定出知識倉庫在虛擬企業(yè)中的建立原則，提出了一個基于知識倉庫的層次化決策支持體系模型，給出了知識倉庫的構(gòu)建過程和基于知識倉庫的決策過程。

關(guān)鍵詞:虛擬企業(yè);知識倉庫;風(fēng)險

中圖分類號:F276.4文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:1002—2589(2009)18—0067—03

引言

隨著信息技術(shù)爆炸式的進步，世界經(jīng)濟風(fēng)起云涌，使這個世界增添了更多的不確定性。企業(yè)再也沒有機會在傳統(tǒng)的戰(zhàn)略框架下按照傳統(tǒng)的戰(zhàn)略管理模式去設(shè)計和控制企業(yè)的運行。企業(yè)需要新一代的系統(tǒng)來獲取、儲存、組織和利用各種信息和知識，企業(yè)應(yīng)建立起比競爭對手更好的管理運行環(huán)境，充分挖掘和利用現(xiàn)有的資源，并且積極開發(fā)新的資源，以提高競爭優(yōu)勢和建立良好的經(jīng)濟運營機制。

面對經(jīng)濟全球化和日益激烈的市場競爭，虛擬企業(yè)是贏得競爭優(yōu)勢的有效方式之一。通過組建虛擬企業(yè)，使各成員企業(yè)充分利用彼此的信息和資源，有效集成彼此的核心能力，從而快速、低成本、高質(zhì)量地生產(chǎn)出符合社會需求的產(chǎn)品，最終提高各成員企業(yè)的市場競爭力。利益共享和風(fēng)險共擔(dān)是虛擬企業(yè)的一個重要特征。虛擬企業(yè)的運作方式有利于分散風(fēng)險，但是，同傳統(tǒng)的企業(yè)合作方式相比，虛擬企業(yè)中的不確定因素更多，在給各成員企業(yè)帶來巨大利益的同時，也會帶來各種新的風(fēng)險。這些風(fēng)險一般包括[1，2]:(1)管理風(fēng)險，是由于虛擬企業(yè)涉及多個成員企業(yè)，而各成員企業(yè)的經(jīng)營理念、企業(yè)文化、管理模式以及管理方法等各有其特點，必然使虛擬企業(yè)的管理比單個實體的管理要復(fù)雜，不確定性因素也較多，因此形成了虛擬企業(yè)的管理風(fēng)險;(2)核心能力和商業(yè)機密泄漏的風(fēng)險;(3)產(chǎn)品市場風(fēng)險;(4)研究與開發(fā)風(fēng)險;(5)合作伙伴的不穩(wěn)定性導(dǎo)致的風(fēng)險;(6)道德風(fēng)險;(7)非核心企業(yè)積極性降低和被收購的風(fēng)險;(8)違約風(fēng)險即合同風(fēng)險等等。

當(dāng)然，存在風(fēng)險是必然的，要想絕對消除風(fēng)險也是不可能的，只能利用先進的科學(xué)技術(shù)和管理理念最大限度的降低風(fēng)險[3，4，5]。本文就是利用近年來一些學(xué)者提出的知識倉庫概念，針對虛擬企業(yè)的管理和風(fēng)險的特點，探討知識倉庫在虛擬企業(yè)中的決策應(yīng)用，擬定出知識倉庫在虛擬企業(yè)中的建立原則，利用知識倉庫有效地降低虛擬企業(yè)中存在的各種風(fēng)險，從理論和方法上為虛擬企業(yè)提供了利益共享和風(fēng)險共擔(dān)的管理方法，提高虛擬企業(yè)各成員的積極性，加強虛擬企業(yè)的管理能力、銷售能力、研發(fā)能力等，最終提高虛擬企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

一、虛擬企業(yè)中知識倉庫的建立原則

在當(dāng)今信息時代，經(jīng)營環(huán)境的復(fù)雜多變，不但企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險增加了，還需要面對政治風(fēng)險、資金不足風(fēng)險、環(huán)境變動風(fēng)險等，面對如此多的風(fēng)險，單憑一個企業(yè)往往難于承擔(dān)，而虛擬企業(yè)則可以憑借整體優(yōu)勢承擔(dān)這些風(fēng)險，然而這些企業(yè)的聯(lián)盟必然也存在上述一些不利的因素。因此在構(gòu)建知識倉庫時，應(yīng)針對虛擬企業(yè)以及各成員企業(yè)的專業(yè)特點建立有效的知識倉庫、評價方式和決策方式，知識倉庫的建立應(yīng)該遵循以下原則:

(一)專業(yè)化

虛擬企業(yè)中的各成員企業(yè)應(yīng)當(dāng)針對其各自特點建立自身的知識倉庫、評價體系和決策方式，因為知識倉庫的建立是各企業(yè)根據(jù)自身特點和性質(zhì)創(chuàng)建，因此具有較強的專業(yè)性，也為其他成員企業(yè)了解其專業(yè)特點提供了線索。而知識倉庫的總體整合是由虛擬企業(yè)管理者完成，即在同一規(guī)范條件下，由各成員企業(yè)的知識倉庫結(jié)合構(gòu)建而成，因此在這種方式下建立的知識倉庫具有較強的專業(yè)性。

(二)隱性知識顯性化

知識通常以兩種形式存在，即“隱性知識”和“顯性知識”。隱性知識是指那些存在于個人頭腦中的經(jīng)驗性的知識，包括經(jīng)驗、信仰、洞察力和直覺等;而顯性知識是指那些能夠被文字、數(shù)字和符號等描述的知識，如數(shù)據(jù)、規(guī)則、模型和范例等。利用兩種知識之間相互作用，相互轉(zhuǎn)化的方式，即將知識外化、重組、內(nèi)化和社會化，使隱性知識顯性化，或者使顯性知識隱性化。虛擬企業(yè)中各成員企業(yè)的經(jīng)營理念、企業(yè)文化、管理方法和管理方式都帶有企業(yè)管理人員的自身特點，是他們頭腦中隱性知識的具體體現(xiàn)。在建立知識倉庫時要把每個管理者的隱性知識提煉出來，以管理信息的形式存儲起來，成為虛擬企業(yè)做出決策時的參考資料。

(三)知識的數(shù)字化

在建立知識倉庫時，利用模糊數(shù)學(xué)和概率論等方法，將隱性知識和顯性知識數(shù)字化，建立量化指標(biāo)，為建立評價指標(biāo)體系打下基礎(chǔ)。

(四)階梯化

知識倉庫中存儲的數(shù)據(jù)和信息，不但分類，而且具有一定的梯度和層次，把隱性知識和顯性知識按照應(yīng)用范圍和應(yīng)用人員分成若干等級，并且按照時間分成若干時段，以便于快速調(diào)取相應(yīng)范圍的知識，進行合理利用并準(zhǔn)確做出決策。

(五)簡單化

知識倉庫對于管理者來說，只有數(shù)據(jù)和信息全面及時，決策過程簡單準(zhǔn)確、操作和使用簡單易學(xué)，才具有實用性。

(六)個性化

在知識階梯化，隱性知識顯性化時充分利用計算機存儲能力強的特點，建立每個決策者、合作者的個性庫，方法庫、知識庫和決策習(xí)慣方式庫，為管理者順利查找每個合作方的決策習(xí)慣方式提供支持，為有機協(xié)調(diào)各合作方的關(guān)系創(chuàng)造條件，也可避免合作者記憶規(guī)則過多造成前后決策不一致，同時為消除道德風(fēng)險打下基礎(chǔ)。

(七)分類密碼化

因為虛擬企業(yè)是多個合作伙伴的聯(lián)盟，而每個伙伴都有屬于自己的核心競爭能力和商業(yè)秘密。由于加入虛擬企業(yè)不是永久性的，即虛擬企業(yè)具有“動態(tài)性”，因此過度的信息共享具有極大的風(fēng)險性。這樣就要求虛擬企業(yè)在整合各成員企業(yè)的知識庫的同時，將知識倉庫密碼化、等級化，涉及核心技術(shù)和商業(yè)秘密時，只有具有相應(yīng)等級的人員，才能利用相應(yīng)的密碼，進入所需的知識庫。

(八)知識模型化

知識爆炸使任何人都無法將當(dāng)前的管理手段和案例牢記在大腦中，如何有效捕捉、組織和存儲這些知識，并且將這些知識轉(zhuǎn)化為自身的管理能力和計算機的決策能力，數(shù)學(xué)建模是一種重要的技術(shù)手段。在建立數(shù)學(xué)模型時，要求知識工作者明確定義模型的目標(biāo)函數(shù)、決策變量及其權(quán)重，同時還要根據(jù)決策變量指明約束條件，以及決策變量在目標(biāo)函數(shù)和約束條件中的系數(shù)，由這種方法構(gòu)成的數(shù)學(xué)模型就能夠系統(tǒng)地反映決策環(huán)境中的顯性知識和隱性知識。

(九)知識動態(tài)化

隨著科技和市場的發(fā)展變化，需要追蹤最新的科技發(fā)展動態(tài)以及市場信息和市場需求，利用計算機網(wǎng)絡(luò)及時調(diào)整知識倉庫的內(nèi)容，建立起系統(tǒng)合理的知識更新體系，使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者根據(jù)知識倉庫提供的各種信息做出的決策符合市場變化和企業(yè)發(fā)展。

二、知識倉庫決策支持體系結(jié)構(gòu)模型

企業(yè)決策的制定過程往往和知識的獲取、利用和創(chuàng)新結(jié)合在一起，針對當(dāng)前決策支持體系的不足，建立一個能夠有效捕捉、儲存和共享知識的決策支持環(huán)境，使決策者的決策活動能夠得到知識管理環(huán)境的有力支持，促進隱性知識和顯性知識之間的相互轉(zhuǎn)化。本文提出一個基于知識倉庫(Knowledge Warehouse，KW)的結(jié)構(gòu)化、層次化決策支持體系結(jié)構(gòu)模型，如圖所示。此模型從下到上分為四層。

(一)信息層

信息層由企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)和各種信息組成。包括:外部網(wǎng)站、外部環(huán)境等形成的外部數(shù)據(jù)和信息;企業(yè)內(nèi)部的文檔資料、音頻和視頻信號等內(nèi)部數(shù)據(jù)和信息;由各信息系統(tǒng)結(jié)合內(nèi)、外部信息產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù);員工擁有的有關(guān)知識等。信息層為知識倉庫提供了知識源，是知識倉庫體系的基礎(chǔ)。其建立主要應(yīng)用挖掘技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘通過對數(shù)據(jù)倉庫(Data WareHouse，DW)的海量數(shù)據(jù)進行深入的分析和處理，從中找出隱含的規(guī)律和模式，獲取所需知識，幫助企業(yè)更科學(xué)準(zhǔn)確地進行決策，通常包括關(guān)聯(lián)分析、分類、聚類、時間序列分析和決策樹等;文本挖掘則允許決策者從各種文本信息中獲取有價值的信息，文本源可以是Wab頁面、傳真、E—mail、范例和其他文本文件，決策者通過預(yù)先定義的規(guī)則和向?qū)В瑥奈谋局谐槿∮杏玫男畔?，幫助其進行決策。

(二)知識層

知識層負責(zé)知識的捕捉、組織和存儲，它包括知識裝載代理、知識庫和知識引擎三方面內(nèi)容。知識裝載代理主動地掃描、分析組織知識資源，發(fā)現(xiàn)知識單元及其相互之間的聯(lián)系，對知識單元進行分類組織，裝入知識庫;知識裝載代理是管理人員與智能代理程序組成的人機系統(tǒng)，也負責(zé)對知識庫的維護管理，發(fā)現(xiàn)剔除過時的知識。知識庫由數(shù)據(jù)倉庫、模型庫、方法庫和文檔庫等構(gòu)成，知識庫是面向目標(biāo)對象的，能夠使其存儲的知識與源知識、最佳范例以及相關(guān)的模型和方法聯(lián)系在一起，提高知識存儲和利用的效率。模型庫中主要裝載一些數(shù)學(xué)模型，在建立數(shù)學(xué)模型時，要明確定義模型的目標(biāo)函數(shù)、決策變量及其權(quán)重，同時根據(jù)決策變量指明約束條件，以及決策變量在目標(biāo)函數(shù)和約束條件中的系數(shù)，由此構(gòu)成的數(shù)學(xué)模型就能夠系統(tǒng)地反映決策環(huán)境中的顯性知識和隱性知識。知識引擎負責(zé)知識單元的動態(tài)連接，即把知識與背景一同呈現(xiàn)出來，接收來自用戶接口層的訪問請求，然后分析訪問請求對于相關(guān)知識單元之間聯(lián)系的描述，將知識庫中的相關(guān)知識單元動態(tài)地連接起來，提交給用戶接口層。

(三)用戶接口層

用戶接口層負責(zé)知識的展現(xiàn)，直接面向決策者，包括分析平臺、檢索平臺、重組平臺和展示平臺等，可以根據(jù)實際需要加以增減。分析平臺需要采用多種人工智能技術(shù)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、基于事例的推理等，由于各種算法應(yīng)用的范圍不同，因此平臺還需要具有根據(jù)環(huán)境調(diào)度各種算法的能力。其中，檢索平臺面向組織的知識調(diào)用需求，可采用自然語言檢索的方式，減輕用戶的智力負擔(dān)。重組平臺主要面向組織的個性化學(xué)習(xí)需求，可以根據(jù)決策人員的需要，將相關(guān)知識重新組合，生成所需的新知識。展示平臺則選擇最合適的表現(xiàn)方式來展示分析的結(jié)果，比如各種圖形、等式、決策樹等。表現(xiàn)方式的選擇取決于決策者的目標(biāo)分析和個人喜好。為此需要應(yīng)用基于拉動模式和推動模式的傳播技術(shù)，拉動技術(shù)包括查詢、搜索等普通的知識檢索技術(shù)，而推動技術(shù)則包括廣播技術(shù)、報警與觸發(fā)技術(shù)、通道技術(shù)以及智能代理技術(shù)等。在知識倉庫中，經(jīng)常使用推動技術(shù)和拉動技術(shù)的混合體。

(四)決策支持層

決策支持層是整個決策支持體系的核心部分，是利用知識支持企業(yè)決策發(fā)揮效用、創(chuàng)造價值的場所，同時還是知識倉庫獲得知識補充的另一個來源。決策過程伴隨著隱性知識和顯性知識之間的社會化、內(nèi)化、外化和重組四種相互轉(zhuǎn)化方式，它們之間沒有嚴格的先后順序，互相包容、交錯進行，共同支持組織的決策。決策過程需要應(yīng)用到人工智能技術(shù)、專家系統(tǒng)技術(shù)、軟件工程技術(shù)，這包括知識查詢工具，知識解釋工具、多維分析工具(OLAP)等。

四、知識倉庫的構(gòu)建和決策過程

上述決策支持體系結(jié)構(gòu)，對一般的企業(yè)決策和知識倉庫的建立也同樣適用，而對于虛擬企業(yè)的知識倉庫的建立和修改應(yīng)遵循以下步驟:

(一)成員企業(yè)的知識倉庫建立

各成員企業(yè)按照本企業(yè)的特點和核心知識倉庫的要求建立本企業(yè)的知識倉庫;依照自身企業(yè)的保密要求，建立提供給核心企業(yè)的知識倉庫和提供給伙伴企業(yè)的知識倉庫。知識倉庫中應(yīng)包含本企業(yè)的所有數(shù)據(jù)、評價標(biāo)準(zhǔn)、模型、方法、決策過程和決策習(xí)慣，以及所了解到的相關(guān)企業(yè)的所有數(shù)據(jù)和信息，伙伴企業(yè)數(shù)據(jù)和信息，伙伴企業(yè)決策特點和決策習(xí)慣等。

(二)核心企業(yè)的知識倉庫建立

聯(lián)接和整合成員企業(yè)提供的知識倉庫，增加其他成員企業(yè)對某成員企業(yè)和相關(guān)企業(yè)了解到的信息，依照所有成員掌握的知識和達成的共識，合作建立核心企業(yè)對每個成員企業(yè)的評價標(biāo)準(zhǔn)、模型、方法，在上述前提下建立核心企業(yè)總的評價標(biāo)準(zhǔn)、模型、方法、決策過程等。

(三)決策的過程

首先檢驗新知識是否按照所有成員的共識進行了修改，依照對每個成員企業(yè)的評價標(biāo)準(zhǔn)、模型、方法建立對每個企業(yè)的評價，在上述前提下依照核心企業(yè)總的評價標(biāo)準(zhǔn)、模型、方法確定最后的決策結(jié)果。其次通過決策的運用和取得的效果，結(jié)合利用新知識確定更符合市場發(fā)展需求和企業(yè)發(fā)展的新的評價標(biāo)準(zhǔn)、模型和方法。

(四)知識倉庫的更新

依照決策過程修改知識倉庫，在獲得新信息時首先由各成員企業(yè)修改本企業(yè)的知識倉庫，然后將修改過的數(shù)據(jù)與信息及時傳送給虛擬企業(yè)知識倉庫;虛擬企業(yè)知識倉庫根據(jù)所有成員企業(yè)的修改結(jié)果確定修改方法，并由計算機綜合整理，統(tǒng)一修改知識倉庫，然后選擇適當(dāng)?shù)臅r間由各成員企業(yè)利用決策會議確認修改結(jié)果。

五、知識倉庫決策體系對于消除合作風(fēng)險的作用

成員企業(yè)的知識倉庫、虛擬企業(yè)的知識倉庫都可以面向Internet/Intranet信息環(huán)境，既可以適應(yīng)復(fù)雜、動態(tài)和分布式應(yīng)用的需求，同時又能有效支持捕捉、儲存和共享知識的決策支持體系結(jié)構(gòu)框架。

成員企業(yè)的知識倉庫是按照本企業(yè)的特點和自身企業(yè)的保密要求而構(gòu)建，這促進了成員企業(yè)的管理決策能力，避免了商業(yè)機密泄露的風(fēng)險;虛擬企業(yè)的知識倉庫是建立在成員企業(yè)知識倉庫之上，這加強了管理和決策的專業(yè)化，它是所有成員企業(yè)的共識結(jié)合最新的信息得出的結(jié)果，增加了企業(yè)的尖端化，加強了虛擬企業(yè)的利益共享和風(fēng)險共擔(dān)能力，有利于企業(yè)合同的順利實現(xiàn)，也增加了成員企業(yè)的風(fēng)險意識和企業(yè)凝聚力。

知識倉庫的海量儲存和數(shù)字化、公式化決策，為合同的細膩化和動態(tài)化創(chuàng)造了前提條件，為降低虛擬企業(yè)中成員企業(yè)終止合同、更改合同條款、違反合同規(guī)定等違約行為，提供可以進行有效懲罰的量化指標(biāo)，降低虛擬企業(yè)所承擔(dān)的合同風(fēng)險。

決策過程中的人機對話過程加強了企業(yè)成員之間的博弈過程，為成員企業(yè)在博弈過程中的理性選擇創(chuàng)造了條件，計算機的決策也避免了成員間的許多對抗性博弈，消除了企業(yè)決策過程中的隨意性和沖動性。

因為知識的外化、重組、內(nèi)化和社會化，知識倉庫的知識轉(zhuǎn)化為成員企業(yè)和虛擬企業(yè)管理者的管理能力，也加強了知識倉庫的決策能力。

知識倉庫的及時更新能夠促進企業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)換，避免研究與開發(fā)風(fēng)險和產(chǎn)品市場風(fēng)險，可以為虛擬企業(yè)的戰(zhàn)略風(fēng)險提供預(yù)警和控制機制，使企業(yè)高層及時了解戰(zhàn)略風(fēng)險的程度、波及范圍和企業(yè)防范狀態(tài)。

六、結(jié)語

本文針對虛擬企業(yè)的風(fēng)險和管理特點，利用知識倉庫概念，探討知識倉庫在虛擬企業(yè)中的決策應(yīng)用，擬定出知識倉庫在虛擬企業(yè)中的九條建立原則，提出了一個基于知識倉庫的層次化決策支持體系模型，給出了知識倉庫的建立方法，更新方法和基于知識倉庫的決策步驟和方法，利用知識倉庫能夠?qū)ζ髽I(yè)風(fēng)險的減小和預(yù)防起到積極作用，在理論和方法上為虛擬企業(yè)提供了利益共享和風(fēng)險共擔(dān)的具體管理方法，同時提高虛擬企業(yè)的核心管理能力和成員企業(yè)的管理能力，真正體現(xiàn)虛擬企業(yè)的存在優(yōu)勢。

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The Research of Knowledge Warehouse Architecture

And Decision on the Virtual Enterprise

Sun xiao mei

Science Park ofHarbin Engineering University

The paper explores the knowledge warehouse application in the virtual enterprise decision. The establishing principle of the virtual enterprise knowledge warehouse is formulated in accordance with the risk and management characteristics of the virtual enterprise. A stratification model of the decision architecture based on knowledge warehouse is proposed. The construction process of the knowledge warehouse and the decision process based on knowledge warehouse are arranged.

Key words:Virtual Enterprise;Knowledge Warehouse;Cooperation Risks

(責(zé)任編輯/田苗)