陳佳昀 武 斌 唐 唐
0引言
傳統(tǒng)的層次分析法忽略了原始數(shù)據(jù)的作用,對(duì)專家經(jīng)驗(yàn)依賴較大,且存在評(píng)估過程中的隨機(jī)性以及參評(píng)專家主觀上的不確定性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過樣本訓(xùn)練,找出不同變量之間的內(nèi)在聯(lián)系,克服了評(píng)判過程中的隨機(jī)性以及參評(píng)專家主觀上的不確定性,充分考慮歷史數(shù)據(jù)的作用,但評(píng)判結(jié)果的可解釋性較差,難以取得用戶信任。本文嘗試將二者有機(jī)結(jié)合,能實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),從而使通信效能評(píng)估過程更加科學(xué)合理。