摘 要：企業(yè)研發(fā)的效率與本地區(qū)的發(fā)展水平分不開。本文從研發(fā)組織的信息獲取和知識轉(zhuǎn)移的角度，分析地區(qū)信息化、科技水平和技術(shù)市場發(fā)展水平對區(qū)域外資研發(fā)效率的影響。以我國25個地區(qū)的外資工業(yè)企業(yè)近年數(shù)據(jù)為樣本，采用隨機(jī)前沿分析的方法分析地區(qū)因素對外資研發(fā)效率的影響。研究顯示：外資企業(yè)在華的研發(fā)效率普遍很低；地區(qū)間研發(fā)效率值嚴(yán)重不平衡；地區(qū)信息化發(fā)展水平和科技實(shí)力都與本地區(qū)外資研發(fā)效率存在正相關(guān)關(guān)系；由于我國技術(shù)市場發(fā)展不成熟，實(shí)證中技術(shù)市場對外資研發(fā)效率的影響不顯著。

關(guān)鍵詞：地區(qū)差異因素；外資企業(yè)；研發(fā)績效；隨機(jī)前沿分析

中圖分類號：F270．7文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1000-176X（2009）03-0110-06

企業(yè)研發(fā)效率與本地區(qū)發(fā)展水平分不開。但學(xué)者對于影響研發(fā)效率的地區(qū)因素分析并不多。Donald C．Hambrick與Ian C．Macmillan分析了企業(yè)所在行業(yè)中的技術(shù)機(jī)會、企業(yè)規(guī)模和RD經(jīng)驗(yàn)、企業(yè)與市場聯(lián)系的緊密度、生產(chǎn)活動對產(chǎn)品創(chuàng)新的適應(yīng)性對企業(yè)研發(fā)效率的影響，并采用1971—1976年102個美國500強(qiáng)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究。他們分別用新產(chǎn)品產(chǎn)出、RD投入與產(chǎn)出回歸后的余項衡量企業(yè)研發(fā)效率^[1]。Mario I．Kafouros分析了互聯(lián)網(wǎng)搜索功能和溝通功能對企業(yè)創(chuàng)新效率（創(chuàng)新成本、時間和質(zhì)量）和企業(yè)吸收新知識能力的積極影響。并通過考察互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)前后RD對企業(yè)新產(chǎn)品銷售的貢獻(xiàn)度的變化實(shí)證分析互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)研發(fā)效率的影響^[2]。Eric C．Wang認(rèn)為政府的RD投入、國家科技實(shí)力和經(jīng)濟(jì)自由化程度會對國家整體的RD效率產(chǎn)生影響^[3]。 黃魯成、張紅彩采用因子分析定權(quán)法測算了北京制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率，選取產(chǎn)品項目數(shù)、專利申請數(shù)、新產(chǎn)品銷售收入和新產(chǎn)品工業(yè)總產(chǎn)值作為技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出指標(biāo)^[4]。 王偉光建立了中國工業(yè)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率指數(shù)，對中國38個行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行比較^[5]。鑒于研究現(xiàn)狀，本文從研發(fā)組織的信息獲取和知識轉(zhuǎn)移的角度，分析地區(qū)信息化、地區(qū)科技水平和地區(qū)技術(shù)市場發(fā)展水平對區(qū)域內(nèi)外資研發(fā)效率的影響。

一、研究方法的選取

目前，研究研發(fā)效率的方法主要可以分為兩種。第一種是非參數(shù)線性規(guī)劃方法，以Charnes、Cooper和Rhodes于1978年提出的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析技術(shù)（Data Envelope Analysis，DEA）為代表。DEA是一種測算具有相同類型投入和產(chǎn)出的若干系統(tǒng)或部門（簡稱決策單元DMU）相對效率的有效方法。其實(shí)質(zhì)是根據(jù)一組關(guān)于輸入輸出的觀察值，采用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，來估計有效生產(chǎn)的前沿面，再將各DMU與此前沿做比較，進(jìn)而衡量效率。在國內(nèi)使用DEA方法研究區(qū)域技術(shù)效率十分普遍。張浩、孟憲忠運(yùn)用DEA方法對1996—2001年間科研院所、企業(yè)和高等院校三類機(jī)構(gòu)的RD效率進(jìn)行了評價和比較^[6]。 張紅彩利用科技活動人員、研發(fā)人員和研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出作為投入變量，專利申請數(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入作為產(chǎn)出變量，利用DEA方法對北京制造業(yè)的創(chuàng)新效率進(jìn)行分析^[7]。 吳瑛運(yùn)用DEA方法對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技資源配置效率進(jìn)行了實(shí)證研究，得出結(jié)論為我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)效率普遍較低^[8]。 第二種為參數(shù)計量方法，以隨機(jī)前沿分析方法（Stochastic Frontier Analysis，SFA）為代表。該方法由Aigner，Lovell和Schmidt，Meeuser和Broeck各自獨(dú)立提出。實(shí)際產(chǎn)出與最大可能產(chǎn)出間的差距，既有技術(shù)上的低效率因素，也有外界隨機(jī)沖擊的影響。在隨后的20年中這個模型廣泛地應(yīng)用于效率研究，其間許多經(jīng)濟(jì)學(xué)者也對其進(jìn)行了擴(kuò)展。Battese and Coelli的模型對面板數(shù)據(jù)中個體間效率差異的影響因素進(jìn)行定量分析，即“一步法”估計模型參數(shù)。模型中把技術(shù)非效率表示為一組影響因素和隨機(jī)因素變量的函數(shù)。國內(nèi)學(xué)者應(yīng)用SFA方法評價了行業(yè)技術(shù)效率和研發(fā)。馮根福等人利用SFA方法測算中國工業(yè)研發(fā)效率，得出結(jié)論：市場競爭程度、企業(yè)資產(chǎn)與研發(fā)效率負(fù)相關(guān)；企業(yè)的利潤與研發(fā)效率正相關(guān)；國有企業(yè)所占比重與研發(fā)效率正相關(guān)^[9]。 周勇采用SFA方法對我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行研究，并分析我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的變化趨勢^[10]。

在研究研發(fā)效率的方法中，數(shù)據(jù)包絡(luò)方法和隨機(jī)前沿分析方法各有利弊。數(shù)據(jù)包絡(luò)方法允許效率在一定時期內(nèi)發(fā)生變動，不要求對所有研究樣本數(shù)據(jù)的無效率分布做先定假設(shè)。同時，數(shù)據(jù)包絡(luò)方法能夠方便地處理多輸出生產(chǎn)過程，不需大規(guī)模樣本數(shù)據(jù)。然而，它的一大缺陷是假設(shè)沒有隨機(jī)誤差影響RD產(chǎn)出，忽略了隨機(jī)因素對生產(chǎn)行為的影響。由于忽略潛在的偏誤，隨機(jī)誤差的影響可能會包括到效率項的估計中^[11]。 隨機(jī)前沿分析方法既考慮了技術(shù)的欠效率因素，也考慮了難以預(yù)期的隨機(jī)沖擊效應(yīng)。但其缺點(diǎn)是要對生產(chǎn)函數(shù)和隨機(jī)項的概率分布進(jìn)行設(shè)定，因而可能導(dǎo)致效率計量出現(xiàn)偏差。傅小霞、吳利學(xué)利用1978—2004省級面板數(shù)據(jù)對隨機(jī)前沿分析和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析在中國全要素生產(chǎn)率核算中的適用性進(jìn)行了比較。他們認(rèn)為多數(shù)隨機(jī)前沿分析結(jié)果比較接近，具有較好的穩(wěn)健性，而數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)處理非常敏感，不同研究結(jié)果之間差異很大。比較而言，對于改革以來的中國經(jīng)濟(jì)增長，隨機(jī)前沿分析可能是更為適用的生產(chǎn)率分析工具，其結(jié)論也更為可靠^[12]。

雖然目前大多數(shù)對研發(fā)或創(chuàng)新效率的分析主要采用DEA方法，但是由于研發(fā)過程存在很大的不確定性，存在諸多隨機(jī)擾動和不可觀測因素的影響。本文采用2004—2006年我國25個省、市及直轄市的外資工業(yè)企業(yè)RD活動為樣本研究外資研發(fā)效率。不同時期不同地區(qū)科技條件，各地方對外資研發(fā)創(chuàng)新的激勵政策差距，這些因素都會對各區(qū)域外資企業(yè)的研發(fā)效率產(chǎn)生很大的影響。因此，隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方法更適合于本文的研究需要。

二、模型和數(shù)據(jù)處理

1．模型的構(gòu)建

柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C-D）由于形式簡單易用，而在前沿分析的實(shí)證中應(yīng)用比較廣泛。但是這種簡單也給C-D生產(chǎn)函數(shù)的應(yīng)用帶來了局限性。C-D生產(chǎn)函數(shù)具有常投入彈性，規(guī)模收益為常數(shù)，要素的替代彈性為1。但在實(shí)際的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，各種投入對產(chǎn)出的影響不僅和該投入要素的變化有關(guān)，還與其他投入要素有關(guān)。采用C-D生產(chǎn)函數(shù)不見得能全面反映投入要素間的相互作用。

研發(fā)的投入產(chǎn)出過程中，科技人員的投入和研發(fā)資本的投入對研發(fā)產(chǎn)出的影響并非簡單的線性關(guān)系，兩者存在相互的影響。因此采用包容性很強(qiáng)的超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型，能體現(xiàn)規(guī)模收益可變的實(shí)際情況，且具備足夠的彈性，更適合隨機(jī)前沿分析。

本文的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型如下： 

其中，下標(biāo)i和t分別表示地區(qū)和時間。Y、RDL、RDK分別表示研發(fā)的產(chǎn)出、研發(fā)的人員投入和研發(fā)的資本存量?？紤]到從研究開發(fā)到獲得新的技術(shù)知識再將其用于生產(chǎn)要經(jīng)過一段時間，當(dāng)年的科技資源投入并不會馬上帶來經(jīng)濟(jì)效益。本文將所有投入指標(biāo)滯后一期。vi為隨機(jī)游走變量，為獨(dú)立同分布且服從N(0，σ2v)；技術(shù)無效率uit是非負(fù)隨機(jī)變量，服從非負(fù)截尾正態(tài)分布N（μit，σ2u）。

目前國內(nèi)的文獻(xiàn)在選擇研發(fā)和創(chuàng)新的投入指標(biāo)時，一般采用RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和RD活動人員全時當(dāng)量這兩項指標(biāo)。但是，企業(yè)所擁有的技術(shù)知識的大部分都是以往的知識和經(jīng)驗(yàn)的積累，即RD存量。能夠表明企業(yè)、產(chǎn)業(yè)或國家技術(shù)開發(fā)能力是企業(yè)擁有的知識經(jīng)驗(yàn)存量，而不是各年的流量。這種存量構(gòu)成以后技術(shù)開發(fā)的基礎(chǔ)^[13]。 因此本文使用RD經(jīng)費(fèi)的存量來表示對研發(fā)的資本投入，采用永續(xù)盤存法計算地區(qū)外資RD資本存量。

對于研發(fā)產(chǎn)出的衡量，本文采用新產(chǎn)品銷售收入。雖然也有學(xué)者采用專利作為衡量研發(fā)產(chǎn)出水平的指標(biāo)，但專利的申請或授權(quán)只是把研發(fā)投入轉(zhuǎn)化為知識產(chǎn)出，并不能代表研發(fā)給企業(yè)帶來的直接價值。而新產(chǎn)品銷售收入不僅衡量了研發(fā)帶來的直接的商業(yè)價值，而且也包含了工藝流程、產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)等研發(fā)所帶來的經(jīng)濟(jì)價值。

在無效函數(shù)中，本文從影響外資研發(fā)效率的外部因素出發(fā)，將地區(qū)科技、信息化和技術(shù)市場的發(fā)展水平進(jìn)行量化，經(jīng)驗(yàn)函數(shù)設(shè)定如下：

其中，PATENT、PE、TT和 TRDK分別表示該地區(qū)每萬人申請專利的數(shù)量，地區(qū)信息化發(fā)展指數(shù)、地區(qū)技術(shù)合同成交額和該地區(qū)總的科技投入的資本存量。δ1、δ₂、δ3、δ4分別表示專利申請數(shù)量、信息化水平、技術(shù)市場發(fā)展水平和科技投入資本存量對外資研發(fā)活動技術(shù)無效率的影響系數(shù)。

地區(qū)信息化發(fā)展水平的測度采用比較通用的簡化方法，用人均郵電業(yè)務(wù)總量來衡量。郵電業(yè)務(wù)總量包括郵政業(yè)務(wù)總量和電信業(yè)務(wù)總量，兩者所包含的業(yè)務(wù)都是與信息化密切相關(guān)的業(yè)務(wù)，而且其他與信息化水平相關(guān)的數(shù)據(jù)與該指標(biāo)基本是正相關(guān)的^[14]。 因此，本文采用人均郵電業(yè)務(wù)總量作為區(qū)域信息化發(fā)展水平的測度標(biāo)準(zhǔn)，并借鑒紹宇開等人的方法將其指數(shù)化，衡量各地信息化的相對水平。信息化發(fā)展指數(shù)EP為：

其中，Vi為地區(qū)郵電業(yè)務(wù)量，Pi為地區(qū)人口總數(shù)，V和P分別對應(yīng)以上兩者的全國數(shù)據(jù)。指標(biāo)EP可以理解為地區(qū)人均信息資源水平與全國人均水平之比。

技術(shù)市場對外資研發(fā)效率的分析主要體現(xiàn)在市場包含的信息量和技術(shù)資源配置效率。在此我們可以簡單地認(rèn)為：技術(shù)市場的交易量越大，市場越活躍，資源配置效率越高；交易量越大，市場中所反映的技術(shù)信息越多。因此本文選擇技術(shù)合同成交額來分析技術(shù)市場對外資研發(fā)效率的影響。

最后，地區(qū)科技投入的資本存量用地區(qū)科技活動經(jīng)費(fèi)的內(nèi)部支出的存量來衡量，最后取對數(shù)。由于外觀設(shè)計專利的技術(shù)含量較少，因此在反映地區(qū)科技實(shí)力的地區(qū)專利申請授理數(shù)量中不包括外觀設(shè)計的專利申請。

模型中地區(qū)外資企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)的支出、地區(qū)科技活動經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出以及地區(qū)和全國的郵電業(yè)務(wù)量都采用1978年的GDP指數(shù)進(jìn)行平減。

2．?dāng)?shù)據(jù)收集處理

本文采用《中國科技統(tǒng)計年鑒》（2005—2007年）中，2004—2006年25個省、直轄市和自治區(qū)的外資企業(yè)研發(fā)活動的面板數(shù)據(jù)。統(tǒng)計口徑為大中型企業(yè)。由于海南、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆地區(qū)外資研發(fā)投入低，有的地區(qū)沒有研發(fā)投入或產(chǎn)出數(shù)據(jù)，因此將其剔除。利用Frontier4．1軟件，對研發(fā)的前沿生產(chǎn)模型和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷穆?lián)合估計。由于文章篇幅所限，原始數(shù)據(jù)等不在文中體現(xiàn)，感興趣讀者可以向作者索要。

對隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型最大的爭議是其結(jié)論高度依賴于模型的函數(shù)形式。模型形式的設(shè)定是否恰當(dāng)直接關(guān)系到結(jié)論的正確與否，不正確的模型將產(chǎn)生誤導(dǎo)性的結(jié)論。為此，我們對模型的設(shè)定做了隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型的適用性檢驗(yàn)、參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)和柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的檢驗(yàn)，由于篇幅所限，不在文中體現(xiàn)。

三、結(jié)果和解釋

1．基本結(jié)論

最終各地區(qū)外資企業(yè)2004—2006年的研發(fā)效率值見表2。由表中的效率計算結(jié)果可知，外資在華的研發(fā)效率普遍很低，均值僅為0．282。在樣本年度中，效率的分布區(qū)間為［0．890，0．031］。在全部樣本中，研發(fā)效率最低者是2005年貴州省，最高者是2006年上海市。各地區(qū)年均效率值最小為貴州省0．056，最大為北京市0．863，地區(qū)之間分布極為分散。效率值大部分集中在［0，0．3］的區(qū)間內(nèi)，其中，［0．1，0．2］區(qū)間所占比重最大，為33．33%；［0．2，0．3］區(qū)間占16%，小于0．1的占18．67%。因此，外資企業(yè)現(xiàn)有科技資源還遠(yuǎn)未能充分利用。

外資企業(yè)在華研發(fā)效率具有明顯的地域分布特點(diǎn)。沿海地區(qū)的效率值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中、西部內(nèi)陸地區(qū)。效率排名前10位中，除了重慶、遼寧和吉林，其他均來自于對外開放程度高，外資研發(fā)投入密集的沿海地區(qū)。北部、東部沿海地區(qū)在2004—2006年間出現(xiàn)顯著的增長，超過了原來居于首位的南部沿海地區(qū)。北部和東北地區(qū)增長率較高，北部沿海地區(qū)2006年的效率值達(dá)到了的高水平，為0．591，年均增長率為5．0%；東北地區(qū)外資研發(fā)效率的增長由0．226增長到0．298，年均增長率為9．8%。

注：本文根據(jù)國務(wù)院發(fā)展研究中心劃分的八大經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)行劃分。將經(jīng)濟(jì)區(qū)所包含地區(qū)的研發(fā)效率均值作為該地區(qū)的研發(fā)效率。南部沿海地區(qū)(廣東、福建)、東部沿海地區(qū)(上海、江蘇和浙江)、北部沿海地區(qū)(山東、河北、北京和天津)、東北地區(qū)(遼寧、吉林和黑龍江)、長江中游地區(qū)(湖南、湖北、江西和安徽)、黃河中游地區(qū)(陜西、河南、山西和內(nèi)蒙古)、西南地區(qū)(廣西、云南、貴州、四川和重慶)。

2．結(jié)果解釋

（1）區(qū)域信息化水平對外資研發(fā)效率的影響。信息化發(fā)展水平的系數(shù)顯著為負(fù)，這表明，外資企業(yè)所在的地區(qū)信息化發(fā)展水平越高，越有助于當(dāng)?shù)赝赓Y研發(fā)效率的提升。發(fā)達(dá)完善的信息網(wǎng)絡(luò)為外資的研發(fā)提供大量的信息和交流的平臺，廣泛的內(nèi)部和外部信息交流通道，有利于引導(dǎo)、轉(zhuǎn)化和傳播技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)研發(fā)成果的開發(fā)。

（2）區(qū)域科技發(fā)展水平對外資研發(fā)效率的影響。本文對區(qū)域科技發(fā)展水平采用地區(qū)科技資本存量和每萬人專利申請授理數(shù)量來衡量。地區(qū)科技資本存量對外資研發(fā)效率的影響并不明顯，這種結(jié)果有可能是由于滯后時間短造成的。但是專利申請數(shù)量與研發(fā)效率正相關(guān)，可以說明地區(qū)的科技水平越高，當(dāng)?shù)赝赓Y企業(yè)的研發(fā)效率越高。這一結(jié)論也可以從外資在華研發(fā)投資的分布中得到驗(yàn)證。北京、上海、天津、江蘇、廣東、浙江每年的外資研發(fā)投入都位于全國的前幾位。另一方面，通過與當(dāng)?shù)丶夹g(shù)水平較高的企業(yè)及研究院所進(jìn)行合作、交流，利用外部機(jī)構(gòu)的現(xiàn)有的研究成果，對其原始的知識進(jìn)行補(bǔ)充、擴(kuò)大和創(chuàng)新。

（3）技術(shù)市場發(fā)展水平與外資研發(fā)效率無關(guān)。這可能是由于我國技術(shù)市場的發(fā)展才剛剛起步，大部分地區(qū)的技術(shù)市場規(guī)模小，技術(shù)供給和需求不足。同時稅收優(yōu)惠政策沒有有效結(jié)合技術(shù)交易特點(diǎn)，使其成為非技術(shù)交易的避稅手段，使市場整體的技術(shù)質(zhì)量下降。國家相關(guān)的政策法規(guī)體系不夠完善，缺乏可操作性和靈活性，市場中的不確定性增加了技術(shù)交易成本，抑制交易活動，導(dǎo)致市場的運(yùn)行低效率和資源配置不合理。再加上我國的技術(shù)交易市場對外開放的時間不長，外資還沒有充分的利用該市場?？傊?，我國技術(shù)市場的不成熟可能導(dǎo)致外資研發(fā)活動的作用得不到充分發(fā)揮。

四、對促進(jìn)地區(qū)研發(fā)績效的建議

1．加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺的建設(shè)，為外資研發(fā)提供技術(shù)信息服務(wù)

良好的區(qū)位通訊基礎(chǔ)設(shè)施是信息資源得以更好開發(fā)利用的基本條件，它為RD機(jī)構(gòu)提供了大量的信息和交流的平臺，可以減少跨國RD機(jī)構(gòu)獲得信息的成本，保持與跨國公司總部的密切聯(lián)系；使RD機(jī)構(gòu)隨時捕捉國際國內(nèi)市場信息，并獲取集聚經(jīng)濟(jì)等外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)，有利于技術(shù)創(chuàng)新的引導(dǎo)、轉(zhuǎn)化和傳播。政府作為最具權(quán)威的公共機(jī)構(gòu)，在搜集和掌握當(dāng)?shù)仄髽I(yè)、科研機(jī)構(gòu)技術(shù)信息方面具有很大的優(yōu)勢。政府可以利用自身的信息優(yōu)勢，將產(chǎn)學(xué)研的動態(tài)科學(xué)技術(shù)信息進(jìn)行整合、統(tǒng)籌，為外資企業(yè)提供當(dāng)?shù)匮邪l(fā)項目合作信息和本地科研機(jī)構(gòu)的技術(shù)信息，幫助其迅速了解當(dāng)?shù)丶夹g(shù)資源，更準(zhǔn)確、快速地確定自身研發(fā)資源投入的方向。

2．增加科技資源的投入，發(fā)展中外企業(yè)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)

一個地區(qū)若想從外資企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新中獲得更大的技術(shù)溢出，需要通過縮小當(dāng)?shù)匮邪l(fā)機(jī)構(gòu)與外資企業(yè)的技術(shù)差距來提高當(dāng)?shù)赝赓Y企業(yè)研發(fā)效率。因此要進(jìn)一步加大各級政府對RD的投入，優(yōu)化全社會科技資源配置，積極引導(dǎo)本土企業(yè)、科研院所、高校等各類創(chuàng)新主體加大研發(fā)投入。政府為大學(xué)、企業(yè)和公共組織間的交流與合作建立橋梁，引導(dǎo)建立各類協(xié)會、行會組織。建立區(qū)內(nèi)創(chuàng)新服務(wù)機(jī)構(gòu)，幫助外資企業(yè)更好地發(fā)現(xiàn)市場需求、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢和新興市場開拓狀況，協(xié)調(diào)區(qū)域內(nèi)研發(fā)機(jī)構(gòu)的合作和溝通。最終促使中外企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)建立起持久廣泛的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，提高創(chuàng)新效率。

3．發(fā)展和完善技術(shù)交易市場，有效發(fā)揮技術(shù)的孵化器作用

推動高新技術(shù)成果進(jìn)入技術(shù)產(chǎn)權(quán)交易市場，設(shè)立專門機(jī)構(gòu)對申報項目進(jìn)行技術(shù)等級、市場前景和知識產(chǎn)權(quán)狀況的評估，對技術(shù)交易市場中的商品質(zhì)量把關(guān)；建立具有深化服務(wù)能力和完善功能的技術(shù)交易服務(wù)體系，提高技術(shù)市場運(yùn)作效率；加快技術(shù)交易市場對外資企業(yè)的開放，對外資企業(yè)實(shí)行減免稅等優(yōu)惠政策，使外資企業(yè)更廣泛的參與技術(shù)市場的活動。

4．加強(qiáng)中西部地區(qū)的科技投入和信息基礎(chǔ)建設(shè)，縮小與沿海地區(qū)的差距

根據(jù)本文的研究結(jié)果，中西部地區(qū)的研發(fā)活動效率很低，外資企業(yè)投入的研發(fā)資源沒有得到有效的利用。這主要是由于我國目前中西部地區(qū)的研發(fā)基礎(chǔ)環(huán)境仍然十分薄弱，主要表現(xiàn)在：科技投入低，科技人才缺乏，科研機(jī)構(gòu)數(shù)量少，科研水平低。國家和地方政府應(yīng)加大對科技的投入，提升當(dāng)?shù)仄髽I(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新實(shí)力，吸引高技術(shù)人才去西部，增強(qiáng)知識吸收能力，提高外資的研發(fā)投資效率，發(fā)揮外資技術(shù)溢出的效應(yīng)。

參考文獻(xiàn)：

［1］ Donald C．Hambrick，Ian C．Macmillan．Efficiency of Porgduct RD in Business units: The Role of Strategic Context ［J］．Academy of Management Journal．1985，28(3):527-547．

［2］ Mario I．Kafouros．The Impact of the Internet on RD Efficiency ［J］．Theory and Evidence Technovation．2006，（26）: 827–835．

［3］ Eric C．Wang．RD Efficiency and Economic Performance: A Cross-country Analysis using the Stochastic Frontier Approach．［J］．Journal of Policy Modeling．2007，（29）: 345-360．

［4］ 黃魯成，張紅彩．北京制造業(yè)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率評價［J］．科學(xué)學(xué)研究，2005，(12): 34-45．

［5］ 王偉光．中國工業(yè)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的實(shí)證研究（1990—1999年）［J］．科技與管理，1999，(3):65-78．

［6］ 張浩，孟憲忠．不同機(jī)構(gòu)類型的RD效率DEA評價和比較［J］．科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2005，(12)：22-43．

［7］ 張紅彩．北京制造業(yè)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率評價［J］．研究與發(fā)展管理，2006，(3): 44-56．

［8］ 吳瑛．我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技資源配置效率的分析［D］．華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文，2006．

［9］ 馮根福，劉軍虎，徐志霖．中國工業(yè)部門研發(fā)效率及其影響因素實(shí)證分析［J］．中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006，(11):46-51．

［10］ 周勇．我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的實(shí)證研究［D］．重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文，2006．

［11］ Berger A．N．a(chǎn)nd Humphrey，D．B．Efficiency of Financial Institutions: International Survey and Directions for Future Research［DB/OL］．Finance and Economics Discussion Series，F(xiàn)ederal Reserve Board，No．11．Available from: http://netec．mcc．a(chǎn)c．uk/WoPEc/data/Papers/fipfedgfe1997—11．html．

［12］ 傅小霞，吳利學(xué)．前沿分析方法在中國經(jīng)濟(jì)增長核算中的適用性［J］．世界經(jīng)濟(jì)，2007，(7): 56-63．

［13］ 蔡虹，許曉雯．我國技術(shù)知識存量的構(gòu)成與國際比較研究［J］．研究與發(fā)展管理，2005，(4)：15-20．

［14］ 紹宇開，劉宏超，王浣塵．區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與信息化因果關(guān)系的實(shí)證［J］．科研管理，2007，(3): 53-56．

On the RD PerformanceofChinas Foreign-fundedEnterprises：

A SFA Approach

YEJiao

(Department of Economics， Dalian University of Technology， Dalian Liaoning 116024 China)

Abstract：From the view of RD organizations' access to information and knowledge transfer， this paper analysis the impact of regional information， regional technology and regional technical market to foreign RD. With the data of China's foreign-funded industrial enterprises in 25 regional， we take SFA estimates analysis the RD efficiency of foreign-funded enterprises. This study showed that: foreign RD efficiency in China are generally low; the RD efficiency of the coastal areas is much higher than that of the western inland region; positive correlativity is existed between information level， strength of technology in the region and the foreign RD efficiency; since China's technology market isn't immature， the infection of regional technical-market level to the efficiency of foreign RD efficiency is not significant.

Key word:Different Regional factors; Foreign-funded enterprises; RD efficiency; SFA

（責(zé)任編輯：孟 耀）

注：“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文。”