摘 要：本文依據(jù)中國31個?。ㄊ小^(qū)）1986—2005年的面板數(shù)據(jù)，運用面板數(shù)據(jù)分析和協(xié)整分析，從相對數(shù)變動和絕對數(shù)變動兩個角度分析全國和各省的政府投資、私人投資、政府消費、居民消費與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，

兩種方法相互印證，互為補(bǔ)充。本研究認(rèn)為：地域和時間影響經(jīng)濟(jì)增長，中央和各省應(yīng)因地制宜、因時而異地采取措施；在各類支出中，居民消費對各省經(jīng)濟(jì)增長率具有普遍影響；各地方政府支出對經(jīng)濟(jì)增長影響不同，中央應(yīng)該對地方政府的消費和投資進(jìn)行合理調(diào)控。

關(guān)鍵詞：國內(nèi)生產(chǎn)總值；政府消費；政府投資；居民消費；私人投資

中圖分類號：F123.16文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1000-176X（2009）05-0012-06

一、引 言

保證中國的經(jīng)濟(jì)增長是當(dāng)前工作的重點和難點，如果能協(xié)調(diào)好各類支出關(guān)系，將會達(dá)到事半功倍的效果。對經(jīng)濟(jì)增長的研究可以從生產(chǎn)、分配和支出三個角度，分別討論這“三駕馬車”與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。通常人們關(guān)注某種支出對經(jīng)濟(jì)增長的影響，如投資與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系，但是，在建設(shè)和諧社會和可持續(xù)發(fā)展過程中，思考各類支出之間的協(xié)同作用將更有意義。

科學(xué)合理地進(jìn)行宏觀調(diào)控是中央政府面臨的一個現(xiàn)實問題。做好宏觀調(diào)控工作必須在綜合各方面情況的基礎(chǔ)上，在紛繁的矛盾中發(fā)現(xiàn)并解決主要問題。目前，中央政府在穩(wěn)定國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)主體對中國經(jīng)濟(jì)增長的信心方面成績斐然，如果中央能保證在財政投資和貨幣政策決策上科學(xué)合理，政策效果將更加顯著。目前中國各地情況千差萬別，財政貨幣政策效果不一，如何了解實際情況，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的主要矛盾，是中央政府進(jìn)行宏觀調(diào)控的首要工作。中央政府在經(jīng)濟(jì)增長問題上的困難是如何因地制宜采取措施。本文旨在從消費、投資及其內(nèi)部構(gòu)成之間關(guān)系上理解經(jīng)濟(jì)增長，為政府決策進(jìn)言獻(xiàn)策。

分別研究各類支出項目與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的文獻(xiàn)比較多，但是綜合討論各類支出項目對經(jīng)濟(jì)影響的文獻(xiàn)仍然比較少。王小利（2005）研究了政府支出與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，并指出政府公共投資在短期內(nèi)對經(jīng)濟(jì)增長影響不顯著、政府消費支出對經(jīng)濟(jì)增長短期效應(yīng)為正，從長期看，政府消費和投資支出對經(jīng)濟(jì)增長有一定的解釋力［1］。其他有關(guān)研究也肯定兩者之間的正向關(guān)系，如繆仕國、馬軍偉（2006）和張海星（2004），并且認(rèn)為投資效率受地域影響，如李禎業(yè)、金銀花（2006）［2］和胡琨、張維（2006）［3］。但這些研究仍然存在局限性：（1）只是證明地域是影響經(jīng)濟(jì)增長的一個因素，對政府決策的指導(dǎo)作用不明確。（2）各文獻(xiàn)的研究通常采用一種方法，但是真正科學(xué)的研究可以殊途同歸，不受研究方法限制。（3）沒有綜合研究政府消費、政府投資、居民消費、私人投資對經(jīng)濟(jì)增長的影響。（4）缺少對政府全部消費和投資支出與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的比較研究。

本文依據(jù)中國31個?。ㄊ?、區(qū)）1986—2005年的面板數(shù)據(jù)，運用面板數(shù)據(jù)分析和協(xié)整分析，從相對數(shù)變動和絕對數(shù)變動兩個角度分析全國和各省的政府投資、私人投資、政府消費、居民消費與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。

二、指標(biāo)、數(shù)據(jù)和變量的選擇

我們選擇按照支出法計算的國內(nèi)生產(chǎn)總值反映經(jīng)濟(jì)增長。政府消費、居民消費來自國民經(jīng)濟(jì)核算中最終消費及構(gòu)成。政府投資、私人投資根據(jù)相關(guān)指標(biāo)計算得出。

政府消費是政府部門為全社會提供的公共服務(wù)的消費支出和免費或以較低的價格向居民住戶提供的貨物和服務(wù)的凈支出。居民消費指常住住戶在一定時期內(nèi)對于貨物和服務(wù)的全部最終消費支出。私人投資在此僅指私人固定資產(chǎn)投資，不包括存貨投資。由于在法律上按照經(jīng)濟(jì)類型進(jìn)行分類的對象只適用于企業(yè)，因此本文將政府投資分兩部分計算。

本文選擇的數(shù)據(jù)期間為1986—2005年度。數(shù)據(jù)主要來自中國經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)。由于獲得的數(shù)據(jù)均以當(dāng)年價格計算，考慮到地區(qū)之間通貨膨脹差異，本文對所用數(shù)據(jù)縮減為1986年價格，國內(nèi)生產(chǎn)總值用各地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)縮減，對政府消費和居民消費分別用商品零售價格指數(shù)和居民消費價格指數(shù)調(diào)整，對政府投資和私人投資均用各地區(qū)固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)縮減。對各個省份國內(nèi)生產(chǎn)總值分別用各個地區(qū)支出法國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)進(jìn)行調(diào)整，對政府消費用商品零售價格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整，對居民消費用居民消費價格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

本文選擇變量包括：

國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），政府消費（GC），政府投資（GI），居民消費（JC），非政府投資（PI），國內(nèi)生產(chǎn)總值對數(shù)的一階差分（DLGDP），政府消費對數(shù)的一階差分（DLGC），居民消費對數(shù)的一階差分（DLJC），政府投資對數(shù)的一階差分（DLGI），私人投資對數(shù)的一階差分（DLPI），地區(qū)因素固定效應(yīng)（Ii，其中i=1，2，……31，表示31個不同地區(qū)），時間因素固定效應(yīng)（Tt，其中t=1986，1987，……2005）。

三、模型Ⅰ——對經(jīng)濟(jì)增長率影響分析

1.區(qū)域面版數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建

本文首先進(jìn)行區(qū)域?qū)用娴拿姘鍞?shù)據(jù)分析，構(gòu)建包括31個?。ㄊ?、區(qū)）的面板數(shù)據(jù)集，合計31組。每個面板數(shù)據(jù)集都包含變量GDP、GC、GI、JC和PI，橫截面為31個地區(qū)，時間跨度為1986—2005年，共計20期，557個樣本數(shù)據(jù)。

為了避免時間序列的非平穩(wěn)性對模型的影響，有必要對數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗。在面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)下，由于時間跨度較小，常規(guī)單位根檢驗的功效受到很大影響（Pierse and Shell，1995），本文使用了Levin，Lin Chu t檢驗、Breitung t統(tǒng)計量檢驗、ADF-Fisher卡方檢驗以及PP- Fisher卡方檢驗等面板單位根檢驗方法，從多個角度對全部31個面板數(shù)據(jù)集中的5組變量及其對數(shù)差分變量進(jìn)行Panel單位根檢驗。檢驗結(jié)果表明，DLGDP、DLGC、DLJC、DLGI、DLPI均拒絕了存在單位根的原假設(shè)，因此本文認(rèn)為它們是平穩(wěn)數(shù)列。根據(jù)數(shù)據(jù)特點我們建立如下模型：

DLGDPit=C0+C1i+C2iDLGCi+C3iDLGIi

+C4iDLJCi+C5iDLPIi+C6i（1）

即：

GDPGDP(-1)it=eC0×eC1i×GCGC(-1)C2i×GIGI(-1)C3i×JCJC(-1)C4i×PIPI（-1）C5i×et（2）

2.實證結(jié)果

上述模型考慮了地域、時間等固定因素對經(jīng)濟(jì)增長的影響，以下從全國和不同省份兩個層面運用Pannel Data模型，以DLGDP為被解釋變量進(jìn)行分析，分析結(jié)果如表1和表2所示。

表1全國層面面板數(shù)據(jù)分析表

解釋變量系 數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差t統(tǒng)計量概 率

C0.0124***0.00304.07590.0001

D(LGC)0.0669***0.01414.73780.0000

D(LGI)0.0473***0.00984.83350.0000

D(LJC)0.2968***0.026411.2240.0000

D(LPI)0.0439***0.00735.99190.0000

注：***、**和*分別表示系數(shù)在1%、5%和10%水平上顯著；**表明系數(shù)在5%的水平下顯著；*表明系數(shù)在10%的水平下顯著，下表同。

表2 省級層面面板數(shù)據(jù)分析表

地 區(qū)DLGCDLGIDLJCDLPI

北 京0.1892**0.1178*0.2750***0.1051***

天 津-0.00660.05740.3493*0.0525

河 北0.04390.01740.2574*0.0378

山 西0.03860.1942***0.2930***0.0170

內(nèi)蒙古0.2413**0.10470.3035-0.1001

遼 寧0.1907*0.03680.3294*0.0690*

吉 林0.10860.05030.20780.0201

黑龍江-0.11070.1836**0.4721***0.0653*

上 海0.15500.04910.1990-0.0079

江 蘇0.16560.08030.4920**0.0084

浙 江0.01490.01030.10290.1128

安 徽-0.05670.01390.29150.0408

福 建0.1736*0.0614-0.28490.1153**

江 西0.09080.02740.3150**0.0419

山 東0.1763**0.05890.3649**0.0261

河 南-0.01200.02570.29760.0485

湖 北-0.05390.07230.5743***-0.0310

湖 南0.05430.0342-0.00160.1169

廣 東-0.01950.02930.3213***0.0606

廣 西0.3010***-0.1275**0.17980.0413

海 南0.0984-0.03270.25010.0353

重 慶0.0769-0.0716-0.16850.3085

四 川0.2673**0.0886**0.4337***-0.0121

貴 州0.01940.01540.1495**0.0486*

云 南-0.00090.02410.15730.0144

西 藏0.08480.1232***-0.10160.1116***

陜 西0.05330.08550.20930.1128*

甘 肅0.06810.10110.23550.1392**

青 海0.03550.10130.03400.0201

寧 夏-0.05150.10910.4480***0.0410

新 疆0.2045***0.0834-0.03360.0251

（1）全國層面分析

模型檢驗的F統(tǒng)計量值為24.78，在1%的顯著性水平上我們拒絕所有系數(shù)同時為零的假設(shè)。Durbin-Watson檢驗統(tǒng)計量值為2.22，表明模型不存在序列相關(guān)問題。調(diào)整的決定系數(shù)為0.69，擬合程度比較好，被解釋變量和解釋變量之間存在結(jié)構(gòu)影響關(guān)系。

所有變量顯著性水平均在1%水平之上，變量系數(shù)均為正，因此從全國來看，提高政府消費、政府投資、居民消費和私人投資增長率都有利于提高經(jīng)濟(jì)增長率。政府投資彈性為0.047，私人投資彈性為0.044，居民消費彈性為0.297，政府消費彈性為0.067。政府投資彈性和私人投資彈性比較，兩者相差不大，但由于中國現(xiàn)階段政府投資基數(shù)大于私人投資基數(shù)，從絕對量對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)角度考慮，如果相對增加私人投資，則效果更好。居民消費彈性是政府消費彈性的4倍，是政府投資彈性和私人投資彈性的7倍，因此，采取措施增加居民消費仍然是政府在經(jīng)濟(jì)增長決策方面的首要任務(wù)，在政府投資和私人投資沖突的地方，政府投資應(yīng)讓位于私人投資。

（2）省級層面分析

省級層面分析結(jié)果顯示，F(xiàn)統(tǒng)計量值為10.28，所有系數(shù)同時為0的概率為0.00，DW檢驗統(tǒng)計量值為2.04，模型不存在序列相關(guān)問題。調(diào)整的決定系數(shù)為0.74，與前述全國層面模型比較，省級層面的模型擬合程度更好。進(jìn)一步地，我們分地區(qū)說明各變量的彈性系數(shù)、地區(qū)固定影響系數(shù)和時間固定影響系數(shù)。

表2給出了系數(shù)在1%、5%、10%水平上顯著的省份名單及變量回歸系數(shù)。我們發(fā)現(xiàn)，北京的4個變量系數(shù)都顯著，并且大于10%，北京任何類型支出對經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)作用都非常顯著；黑龍江、四川和遼寧有3個變量的系數(shù)顯著，黑龍江提高政府消費增長率對經(jīng)濟(jì)增長率影響不顯著，遼寧政府投資增長率對經(jīng)濟(jì)增長率影響不顯著，四川私人投資增長率對經(jīng)濟(jì)增長率影響不顯著。另外，遼寧政府消費、居民消費和私人投資變量系數(shù)的顯著性水平比較高。

分析各省變量的彈性系數(shù)可知：湖北、江蘇、四川、寧夏和黑龍江的居民消費彈性系數(shù)顯著，并且均在0.4之上，北京、天津、河北、山西、遼寧、江西、山東、廣東和貴州的居民消費彈性系數(shù)也顯著，因此，在這些省份刺激居民消費有利于提高當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長率；政府消費增長率變動對經(jīng)濟(jì)增長影響顯著的地區(qū)包括北京、內(nèi)蒙古、遼寧、福建、山東、廣西、四川和新疆；政府投資增長率變動對經(jīng)濟(jì)影響顯著的地區(qū)包括北京、山西、黑龍江、廣西、四川和西藏，其他地區(qū)政府投資變動對經(jīng)濟(jì)增長影響不顯著；私人投資增長率對經(jīng)濟(jì)影響顯著的地區(qū)包括北京、遼寧和黑龍江、福建、貴州、西藏、陜西和甘肅。

地域因素影響經(jīng)濟(jì)增長率，影響結(jié)果如表3所示。影響最突出的省份是江蘇和云南，其次是貴州、青海、新疆、北京、遼寧、山東；對其他省份而言，地域?qū)?jīng)濟(jì)增長影響差別很小。

時間也是影響經(jīng)濟(jì)增長率的一個因素，影響結(jié)果如表4所示。自1996年之后系數(shù)都小于1，而之前的年份系數(shù)都大于1；在近10年，2004年和2005年是經(jīng)濟(jì)增長最快時期。

表3 經(jīng)濟(jì)增長率的地域因素固定影響系數(shù)表

地 區(qū)系 數(shù)地 區(qū)系 數(shù)地 區(qū)系 數(shù)地 區(qū)系 數(shù)

北 京-0.0236上 海-0.0025湖 北-0.0017云 南0.0357

天 津-0.0019江 蘇-0.0383湖 南0.0164西 藏-0.0028

河 北0.0085浙 江0.0109廣 東-0.0004陜 西0.0051

山 西0.0034安 徽0.0096廣 西0.0080甘 肅-0.0138

內(nèi)蒙古0.0078福 建0.0126海 南-0.0051青 海0.0267

遼 寧-0.0233江 西-0.0038重 慶-0.0046寧 夏0.0047

吉 林0.0067山 東-0.0220四 川-0.0181新 疆0.0225

黑龍江0.0109河 南0.0119貴 州0.0212

表4經(jīng)濟(jì)增長率的時間因素固定影響系數(shù)表

時 間系 數(shù)時 間系 數(shù)時 間系 數(shù)時 間系 數(shù)

19870.017319920.00721997-0.03532002-0.0636

19880.092519930.06431998-0.06222003-0.0441

19890.089719940.09311999-0.07822004-0.0117

19900.015119950.06542000-0.05102005-0.0127

1991-0.00651996-0.02272001-0.0566

四、模型Ⅱ——對經(jīng)濟(jì)增長總量影響分析

前述建立的面板數(shù)據(jù)模型以經(jīng)濟(jì)增長率為被解釋變量，僅僅進(jìn)行了相對分析，為了彌補(bǔ)其不足，了解各變量水平值之間關(guān)系，我們在此嘗試協(xié)整分析并建立誤差修正模型。

1.協(xié)整分析

誤差修正模型要求變量必須是同階單整，我們對GDP、GC、GI、JC、PI分別進(jìn)行了單位根檢驗，發(fā)現(xiàn)GDP、GC、GI是1階單整，JC、PI是2階單整，因此本文采用Engle-Granger兩步法對變量GDP、GC、GI進(jìn)行協(xié)整分析。如果它們之間是協(xié)整的，他們之間的協(xié)整關(guān)系就可以表示為：

GDPt=α+βGI+γGC+υt（3）

對上述模型殘差進(jìn)行單位根檢驗，我們發(fā)現(xiàn)υt構(gòu)成I(0)過程，我們判斷GDP、GC、GI之間存在協(xié)整關(guān)系。

2.誤差修正模型

假設(shè)相對于理論均衡的非均衡偏離ECMt滿足以下等式：

ECMt=GDPt-α-βGIt-γGCt（4）

則誤差修正模型如下：

D(GDP)t=β1D(GC)+β2D(GI)+β3ECMt-1+εt（5）

對（4）式做參數(shù)變換為：

GDPt=-β3#8226;α+β1GCt+β2GIt+(1+β3)GDPt-1-(β1+β3#8226;γ)GCt-1-(β2+β3#8226;β)GIt-1 （6）

3.實證結(jié)果

根據(jù)（4）式所列模型進(jìn)行分析，結(jié)果如表5所示。檢驗結(jié)果顯示，F(xiàn)統(tǒng)計量值為8.16，在1%的顯著性水平下，我們拒絕所有系數(shù)同時為零的假設(shè)。調(diào)整的決定系數(shù)為0.64，被解釋變量和解釋變量之間存在結(jié)構(gòu)影響關(guān)系，擬合程度也比較好。由于模型Ⅰ的分析表明江蘇情況特殊，我們在此不研究江蘇省情況?？紤]到β3符號問題，以下分析不涉及湖北、江蘇、江西、河南、重慶、貴州、西藏、陜西和青海。

其他地區(qū)政府消費總量對經(jīng)濟(jì)增長總量影響情況是：北京、山東、海南和四川的政府消費系數(shù)β1為正，這些省份增加政府消費將增加國內(nèi)生產(chǎn)總值，這一點與模型Ⅰ結(jié)論一致；在模型Ⅱ中湖北和廣東兩個省份政府消費量的回歸系數(shù)均為負(fù)，說明增加其政府消費無益于國內(nèi)生產(chǎn)總值總量增長，比前述經(jīng)濟(jì)增長率模型分析更進(jìn)一步，在前述模型中，我們只發(fā)現(xiàn)廣東政府消費增長率對其經(jīng)濟(jì)增長率影響不顯著。

其他地區(qū)政府投資總量對經(jīng)濟(jì)增長總量影響情況是：北京、廣東和四川政府投資系數(shù)β2為正，說明在這些地區(qū)增加政府投資總量將有利于增加當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長總量，這也與模型Ⅰ分析結(jié)果一致。結(jié)合前述模型可知，廣東政府投資總量增長有利于提高經(jīng)濟(jì)增長總量，不過廣東政府投資增長率最好不要超過上年數(shù)；四川則應(yīng)加大政府投資力度，以比往年更大的政府投資增長率進(jìn)行投資。模型Ⅱ顯示，山西、黑龍江和廣西的政府投資總量對經(jīng)濟(jì)增長總量的作用效果不顯著，與模型Ⅰ的結(jié)論不一致，對這些省份政府投資和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系有待進(jìn)一步分析。

表5 誤差修正模型估計表

地 區(qū)

β1β2β3地 區(qū)β1β2β3

北 京1.116***

1.035***-0.839***湖 北-1.428**-0.5790.395

天 津0.797-0.003-0.071湖 南-0.1480.185-0.183

河 北0.0910.239-0.235廣 東-0.236*0.558**-0.554***

山 西0.6850.593-0.058廣 西0.912-0.097-0.073

內(nèi) 蒙1.066-0.077-0.340海 南9.789*-0.193-0.261*

遼 寧-0.0510.059-0.086重 慶0.968-0.0180.039吉 林1.2160.001-0.216四 川1.066**1.823***-0.608***

黑龍江-0.1440.442-0.505貴 州1.2791.0760.127

上 海0.4020.271-0.154云 南0.4230.853-0.281

江 蘇0.153-0.482**0.189*西 藏2.367-3.9230.082

浙 江-0.0450.227-0.167陜 西1.3120.4870.017

安 徽-0.4840.217-0.281甘 肅0.6860.648-0.331

福 建0.418-0.330-0.023青 海1.8923.4760.080

江 西1.2650.4120.112寧 夏5.1941.152-0.072

山 東0.333*-0.004-0.254新 疆1.1000.003-0.058

河 南0.267-0.2980.069

五、結(jié)論及建議

本文對政府投資、政府消費和居民消費、私人投資對經(jīng)濟(jì)增長的影響進(jìn)行比較分析，通過構(gòu)建全國和省級二個層面的面板數(shù)據(jù)，可以得到如下結(jié)論：

第一，全國層面分析表明，在中國無論是加大政府投資增長率、政府消費增長率、居民消費增長率還是提高私人投資增長率都有利于中國經(jīng)濟(jì)增長。本文的結(jié)論是私人投資增加1%，產(chǎn)出提高0.043%；政府投資增加1%，產(chǎn)出提高0.047%；居民消費增加1%，產(chǎn)出提高0.296%；政府消費增加1%，產(chǎn)出提高0.066%。

全國居民消費彈性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于政府消費彈性、政府投資彈性和私人投資彈性。在全球金融危機(jī)中中國要實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長，從投資和出口導(dǎo)向的增長模式向私人消費拉動增長模式轉(zhuǎn)變是合理的選擇。

第二，地域因素影響經(jīng)濟(jì)增長率，尤其是江蘇和云南。另外，除了北京、遼寧、山東、貴州、青海和新疆外，其他省份的地理因素對經(jīng)濟(jì)增長率的影響區(qū)別不大。時間因素也影響經(jīng)濟(jì)增長，2004年和2005年是近10年來經(jīng)濟(jì)增長的最快時期。

第三，省級層面研究政府消費與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系問題，兩個研究模型都肯定了北京、山東和四川政府消費對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用；內(nèi)蒙古、廣西和新疆僅是政府消費增長量對經(jīng)濟(jì)增長量有顯著正向影響，他們的政府消費增長率對經(jīng)濟(jì)增長率沒有顯著影響；湖北政府消費增長率對經(jīng)濟(jì)增長率沒有顯著影響，但是其消費增長量對經(jīng)濟(jì)增長量卻有顯著的負(fù)向影響。除前述地區(qū)外，其他地區(qū)政府消費對經(jīng)濟(jì)增長都沒有顯著影響。

第四，省級層面研究政府投資對經(jīng)濟(jì)增長的影響表明，對北京和四川而言，無論是政府投資增長率對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長率的影響，還是政府投資增長量對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長量的影響都是顯著的；廣東政府投資增長率對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長率影響不顯著，政府投資增長量對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長量影響顯著。在山西、黑龍江、廣西、西藏的政府投資對經(jīng)濟(jì)增長的作用問題上，我們還沒有得出確定的結(jié)論；除前述地區(qū)外，其他地區(qū)的政府投資對經(jīng)濟(jì)增長的影響都不顯著。

第五，各地區(qū)居民消費增長率和私人投資增長率對經(jīng)濟(jì)增長率影響不同，湖北、江蘇、四川、寧夏、黑龍江、北京、天津、河北、山西、遼寧、江西、山東、廣東和貴州的居民消費增長率對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長率影響顯著；其他地區(qū)影響不顯著。在影響顯著的地區(qū)，各地區(qū)的影響程度和顯著性水平不同。私人投資增長率對經(jīng)濟(jì)增長影響顯著的地區(qū)包括北京、遼寧、黑龍江、福建、貴州、西藏、陜西和甘肅；其他地區(qū)私人投資增長率對經(jīng)濟(jì)增長影響不顯著。

針對以上分析，本文提出如下建議：

第一，將增加居民消費作為實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的長效機(jī)制。居民消費對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過政府消費、政府投資和私人投資，制定有利于居民消費的政策措施，通過居民消費水平提高來實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長是中國政府的明智選擇，只有這樣，中國居民才能從經(jīng)濟(jì)增長中獲益，最終實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長和居民消費增長之間的良性循環(huán)。北京、天津、河北、山西、遼寧、黑龍江、江蘇、江西、山東、湖北、廣東、四川、貴州和寧夏的居民消費對經(jīng)濟(jì)增長影響顯著，影響程度排在前五位的地區(qū)是黑龍江、江蘇、湖北、四川和寧夏。因此，政府的刺激消費政策應(yīng)該至少要區(qū)分影響顯著地區(qū)和不顯著地區(qū)

兩類情況制定，對影響顯著的地區(qū)還要分別情況制定不同政策。

第二，在政府投資方面，大力增加北京和四川的政府投資，穩(wěn)步增加廣東政府投資；對山西和黑龍江、廣西和西藏的政府投資效率展開研究；對除北京、四川、廣東、山西、黑龍江、廣西和西藏外的其他地區(qū)投資進(jìn)行合理調(diào)控，因為這些地區(qū)政府投資對經(jīng)濟(jì)增長影響并不顯著。在政府消費方面，大力增加北京、山東和四川的政府消費；穩(wěn)定增加內(nèi)蒙古、廣西和新疆的政府消費；穩(wěn)定或適當(dāng)降低湖北政府消費增長率；對黑龍江，需要深入研究其政府消費和經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系之后，再做決策。其他地區(qū)政府消費增長率可維持相對穩(wěn)定。

第三，從實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的目的出發(fā)，各省可采取不同的措施。遼寧政府投資增長率可以維持不變或減少，政府消費增長率、居民消費增長率和私人投資增長率應(yīng)當(dāng)加大；黑龍江居民消費增長率和私人投資增長率可以增大，目前還不能對政府投資和政府消費增長率提出明確意見；四川在提高私人投資增長率上無須費時費力，政府消費增長率、政府投資增長率和居民消費增長率可以增加，并且政府投資增長率提高更有利于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長；山西應(yīng)當(dāng)增加居民消費；內(nèi)蒙古應(yīng)繼續(xù)增加政府消費；江蘇應(yīng)增加居民消費，對增加政府投資，我們持懷疑態(tài)度，不應(yīng)當(dāng)增加政府投資；福建一方面應(yīng)加大政府消費增長率，另一方面應(yīng)采取措施增大私人投資規(guī)模；山東在政府消費和居民消費增長方面仍然大有可為，政府投資增長率和私人投資增長率則無需提高；廣西應(yīng)增加政府消費增長率，對政府投資變動，還沒有明確的建議；貴州應(yīng)采取措施擴(kuò)大居民消費，提高私人投資增長率，而政府消費增長率和政府投資增長率則無需提高；西藏工作重點是加大私人投資增長率；陜西和甘肅應(yīng)增加私人投資增長率；新疆應(yīng)增加政府消費增長率；天津、河北、江蘇、江西、湖北和寧夏應(yīng)努力提高居民消費增長率，政府消費、政府投資和私人投資增長率無需提高；廣東應(yīng)提高居民消費增長率，無需提高政府消費、政府投資和私人投資增長率，但政府投資總量卻可以適當(dāng)增加，其政府消費增長量若能減少將更有利于提高經(jīng)濟(jì)增長總量；湖北應(yīng)提高居民消費增長率，不增加政府消費增長率。

第四，從私人投資對經(jīng)濟(jì)增長的作用看，中央可以引導(dǎo)私人更多地向北京、遼寧、黑龍江、福建、貴州、西藏、陜西和甘肅投資，這些地區(qū)私人投資對經(jīng)濟(jì)增長影響顯著。

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（責(zé)任編輯：韓淑麗）