項　捷

[摘 要]本文在對浙江省統(tǒng)計局19902007年浙江交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員數(shù)據(jù)進行實證分析的基礎(chǔ)上，運用回歸預測的方法對2015年、2020年浙江交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員總量進行預測，根據(jù)浙江經(jīng)濟普查中運輸代理人才占交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員的比例，對浙江國際貨運代理人才需求進行預測。

[關(guān)鍵詞]國際貨運代理 人才 需求 Eviews

基金項目名稱：浙江省教育科學規(guī)劃2009年度(高校)研究課題《浙江省高校專業(yè)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求擬合研究》編號：SCG122

作者簡介： 項捷（1970－），女，湖南長沙人，嘉興職業(yè)技術(shù)學院外語與貿(mào)易分院講師、國際商務(wù)師。 研究方向：國際貿(mào)易、國際物流。

一、引言

（一）研究的意義

在現(xiàn)階段及未來一個時期，浙江經(jīng)濟的外向型發(fā)展仍將保持一定的速度，經(jīng)濟發(fā)展的國際依存度亦將保持較高的水平，隨之而來的外貿(mào)規(guī)模的擴大和外貿(mào)活動的升級，對于在外貿(mào)活動中的實物運輸環(huán)節(jié)的服務(wù)速度和服務(wù)質(zhì)量均提出了更高的要求，傳統(tǒng)貨代企業(yè)的戰(zhàn)略升級必然對貨代人才提出新要求，做好浙江國際貨運代理人力資源開發(fā)工作,可以促進浙江對外貿(mào)易、國際航運事業(yè)的發(fā)展，促進浙江經(jīng)濟的增長。同時,浙江對外貿(mào)易和國際航運業(yè)的發(fā)展又創(chuàng)造了更大的人才需求。本文通過對浙江國際貨運代理未來人才需求預測，為浙江國際貨運代理人才培養(yǎng)方向提供參考，使浙江國際貨運代理人才總量和結(jié)構(gòu)能夠滿足浙江對外貿(mào)易、國際航運發(fā)展的要求，防止結(jié)構(gòu)性的人才供給不足或過剩。

（二）研究的方法

1. 對國際貨運代理人才的界定

《中華人民共和國國家標準物流術(shù)語》定義了國際貨運代理，即指接受進出口貨物收貨人、發(fā)貨人的委托，以委托人或自己的名義，為委托人辦理國際貨物運輸及相關(guān)業(yè)務(wù)，并收取勞務(wù)報酬的經(jīng)濟組織。人才按國家的統(tǒng)計口徑，主要指具有大學本?？茖W歷及以上或中級職稱及以上和高級技師與高級工技術(shù)等級的從業(yè)人員，因此，本研究中的國際貨運代理人才界定為具有大專及以上學歷或具有中級及以上職稱和高級技師與高級工技術(shù)等級的國際貨運代理從業(yè)人員。

2. 定性預測與定量預測相結(jié)合

在人力資源領(lǐng)域的分析和預測中，定性分析是定量分析的基礎(chǔ)，定性分析為定量分析中的變量選擇提供了依據(jù)，為定量模型的建立提供人力資源意義的解釋，并對定量預測結(jié)果進行人力資源分析。同時，在定性分析的基礎(chǔ)上，可以進行定量預測，從總體上把握人力資源現(xiàn)象的未來發(fā)展趨勢。定量預測是根據(jù)定性分析，通過對歷史數(shù)據(jù)的擬合，建立預測模型，給出人力資源未來發(fā)展的具體數(shù)量界限。定性預測和定量預測可以相互補充和相互印證。

本項研究在定量預測中主要采用了時間序列預測法、回歸預測法和組合預測法等方法。在預測人力資源需求總量時，采用了多種預測方案，這些方案選擇的變量不同，最后通過組合預測的方法，得出人力資源需求總量的預測值。理論和實踐經(jīng)驗都表明，由于組合預測的方法集中了更多的相關(guān)信息和預測技巧，因此可以得到比單項預測模型更好的預測結(jié)果，可以顯著改進預測效果，降低預測的系統(tǒng)誤差。

二、浙江國際貨運代理人才需求預測的影響因素

（一）浙江交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員總體狀況分析

從2008年浙江統(tǒng)計年鑒中收集到1990~2007年浙江交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，這些連續(xù)時期的統(tǒng)計數(shù)據(jù)完整可信，符合科學預測分析的要求。因此，本文把研究目標首先對準與浙江國際貨運代理人才資源有密切關(guān)系的浙江交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員，然后根據(jù)浙江經(jīng)濟普查中運輸代理人才占交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員的比例，來研究浙江國際貨運代理人才資源需求量。

（二）浙江交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員與相關(guān)因素的相關(guān)性分析

筆者分析了浙江交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員的歷史數(shù)據(jù)以及與之有關(guān)的多個相關(guān)因素，來研究浙江交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員對浙江交通運輸、倉儲及郵政業(yè)發(fā)展的貢獻以及內(nèi)在規(guī)律。本研究用統(tǒng)計軟件Eviews對以上多個相關(guān)因素指標進行全面計算分析，用逐步回歸篩選指標，通過統(tǒng)計檢驗，找到了定量分析相對最優(yōu)，并且在定性分析方面有重

大意義的5個指標：GDP指數(shù)、人均GDP指數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)總值指數(shù)、進出口總額和港口貨物吞吐量。

三、浙江國際貨運代理人才需求的預測模型建立及其說明

（一）浙江交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員預測模型分析

1. 時間序列模型預測分析

根據(jù)1990~2007年浙江交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員數(shù)據(jù)制成散點圖，可以看出圖中的總體回歸線近似線性，利用Eviews做線性回歸，Adjusted R2為0.93，F(xiàn)值最大，通過統(tǒng)計檢驗，定性分析方面有重大意義，模型符合實際發(fā)展趨勢，可以表示成如下函數(shù)形式：

Y＝－5678.483＋2.896388X

其中，Y為浙江交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員，X為時間，這是第一個基本預測模型，標準誤差＝4.364322。

2. 相關(guān)模型預測分析

把浙江交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員和其他相關(guān)因素建立模型進行分析，目標是找到最優(yōu)模型。由于選擇最優(yōu)相關(guān)模型的基本依據(jù)是Adjusted R2最接近1，F(xiàn)值最大，通過統(tǒng)計檢驗，避免信息交叉重疊，避免多元回歸的多重共線性，定性分析方面有重大意義，模型符合實際發(fā)展趨勢等，針對前面選擇出來的五個指標，回歸分析后選擇最優(yōu)模型表示成如下函數(shù)形式：

Y＝84.57818＋0.020403X

其中，Y為浙江交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員，X為人均GDP指數(shù)，這是第二個基本預測模型，標準誤差＝6.651358。

（二）組合預測浙江交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員總量

1. 組合預測的基本思想

所謂組合預測就是在研究分析時找到了多個預測模型，并且這些預測模型又包括了許多有用的信息，研究者希望把這些預測模型充分地加以利用，也就是把這些預測模型都用來進行預測。組合預測已經(jīng)證明：當有兩個預測模型時，利用預測模型的方差信息，進行加權(quán)平均是最優(yōu)的結(jié)果。

設(shè)第一個預測模型的權(quán)數(shù)為W1，第二個預測模型的權(quán)數(shù)為W2。

W1＝δ22／（δ12＋δ22） W2＝1－W1

組合預測結(jié)果＝第一個預測模型預測結(jié)果×W1＋第二個預測模型預測結(jié)果×W2

2. 預測2015年和2020年浙江交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員總量

由于已經(jīng)選擇出：

第一個基本預測模型為Y＝－5678.483＋2.896388X

第二個基本預測模型為Y＝84.57818＋0.020403X

用第一個基本預測模型Y＝－5678.483＋2.896388X預測：

2015年，得Y＝157.74（萬人）

2020年，得Y＝172.22（萬人）

用第二個基本預測模型Y＝84.57818＋0.020403X預測，由于目標趨勢值已經(jīng)產(chǎn)生，浙江省“十一五”規(guī)劃提出GDP年平均增長率為9%，人口自增率控制在5‰忽略不計，可以認為人均GDP年平均增長率為9%，人均GDP到2015年時為2746.8×1.9926＝5473.3，到2020年時為2746.8×3.0658＝8421.1，預測：

2015年，得Y＝196.25（萬人）

2020年，得Y＝256.39（萬人）

第一個預測模型的權(quán)數(shù)為W1＝δ22／（δ12＋δ22）＝6.6513582／（4.3643222＋6.6513582）＝0.6990

第二個預測模型的權(quán)數(shù)為W2＝1－W1＝1－0.6990＝0.301

組合預測結(jié)果＝第一個預測模型預測結(jié)果×W1＋第二個預測模型預測結(jié)果×W2

預測2015年浙江交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員＝157.74×0.6990＋196.25×0.301＝169.33（萬人）

預測2020年浙江交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員＝172.22×0.6990＋256.39×0.301＝197.56（萬人）

四、浙江國際貨運代理人才資源需求預測分析

（一）浙江國際貨運代理人才資源需求總量預測分析

1. 浙江國際貨運代理從業(yè)人員總量預測

根據(jù)全國經(jīng)濟普查中按行業(yè)、地區(qū)分類的統(tǒng)計資料，計算出浙江國際貨運代理從業(yè)人員占浙江交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員的比例為13.64%，這樣，可以對2015年、2020年浙江國際貨運代理人力資源總量進行基本預測：

2015年浙江國際貨運代理人力資源總量＝169.33×0.1364＝23.1（萬人）

2020年浙江國際貨運代理人力資源總量＝197.56×0.1364＝26.9（萬人）

實際上在對浙江國際貨運代理人力資源進行總量預測時，還要考慮以下幾方面：一是會產(chǎn)生人力資源結(jié)構(gòu)摩擦性不平衡，如貨代行業(yè)內(nèi)各職業(yè)人力資源之間的人員調(diào)動交流的可操作性較小等；二是考慮重大事件以及政府在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展目標，如2010年上海世博會對會展貨代人才的急迫需求以及浙江省“十一五”規(guī)劃提出進出口總額年均增長10%、2008年7月通過的《寧波舟山港總體規(guī)劃》未來幾年把寧波舟山港發(fā)展成為世界頂級貨港等等，浙江外貿(mào)與港口的快速發(fā)展必然引起管理領(lǐng)域人力資源超常規(guī)發(fā)展的需求，人力資源的基本隊伍必須大大加強；三是還要考慮退休人員減少因素。全國經(jīng)濟普查統(tǒng)計資料中將運輸代理服務(wù)和裝卸搬運放在一起，運輸代理服務(wù)也不分國內(nèi)和國際，由于缺乏數(shù)據(jù)很難將單純的國際貨運代理分離出來，因此上述浙江國際貨運代理人力資源總量預測數(shù)據(jù)包含了裝卸搬運人員和國內(nèi)貨運代理，會稍大于國際貨運代理的實際數(shù)據(jù)。但是綜合考慮前面所提到的三方面，2015年和2020年浙江國際貨運代理人力資源總量應(yīng)該分別保持在23萬人和26萬人左右（可以對比上海海事大學余思勤教授在“上海國際航運人才資源需求預測研究”中預測2010年和2020年上海國際航運人力資源總量分別是19萬人和29萬人，《水運管理》2004年1月刊第18頁）。

（二）浙江國際貨運代理人才比重需求預測分析

2008年上半年嘉興職業(yè)技術(shù)學院報關(guān)與國際貨運專業(yè)展開了人才需求調(diào)研，通過走訪、電話、問卷等方法，隨機調(diào)查了浙江150家國際貨運代理企業(yè)，幾乎所有被調(diào)查的企業(yè)領(lǐng)導及專家都強調(diào)了浙江國際貨運代理人才比重必須提高，平均人才比重必須在1/3以上，也就是33%，這實際上就是專家的定性分析預測。根據(jù)浙江經(jīng)濟普查分類統(tǒng)計資料，得到2004年浙江人才的準確比例，浙江全部法人單位的就業(yè)人數(shù)是1570.17萬人，具有大專及以上學歷者共計234.38萬人，占14.93%；教育部高等教育司2007年在《中國物流發(fā)展與人才需求研究報告》中公布浙江運輸代理服務(wù)業(yè)和裝卸搬運業(yè)具有大專及以上學歷者占從業(yè)人員的16.05%（中國物資出版社2007，第127頁）。綜合考慮各方面因素后，本研究決定把浙江國際貨運代理人力資源中人才比重目標2015年定為25%，2020年定為30%，因此預測2015年和2020年浙江國際貨運代理人才需求量分別為5.75萬人和7.8萬人左右。

參考文獻

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