李范婷

摘要：本文選取安徽省所屬的17個(gè)城市為樣本，運(yùn)用因子分析和聚類(lèi)分析，來(lái)探討安徽省農(nóng)民收入?yún)^(qū)域差異。結(jié)論表明：各城市在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移能力三個(gè)方面表現(xiàn)各異。

關(guān)鍵詞：農(nóng)民收入?yún)^(qū)域差異因子分析

一、引言

“三農(nóng)”問(wèn)題的核心是農(nóng)民問(wèn)題，而農(nóng)民問(wèn)題的實(shí)質(zhì)就是收入問(wèn)題。十七大報(bào)告中再次強(qiáng)調(diào)解決“三農(nóng)”問(wèn)題的重要性，它是事關(guān)全面建設(shè)小康社會(huì)大局，必須始終作為全黨工作的重中之重。對(duì)于衡量區(qū)域農(nóng)民收入差異問(wèn)題方面，很多學(xué)者就農(nóng)村居民區(qū)域間收入差異的原因問(wèn)題。從不同的角度提出了自己的看法。主要觀點(diǎn)如下：一是張平(1992)和魏后凱(1996)等人通過(guò)研究農(nóng)村區(qū)域間家庭收入間的差距，發(fā)現(xiàn)非農(nóng)業(yè)發(fā)展的不平衡是造成這一狀況的主要原因；二是丁靜之(2001)和文兼武(1991)等人認(rèn)為收入水平與資源稟賦有著密切的關(guān)系；三是萬(wàn)廣華(1998)和林毅夫(2000)等人認(rèn)為影響農(nóng)民收入差異的最突出因素是地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

總體看來(lái)，以全國(guó)范圍來(lái)考慮的較多，僅以安徽省為研究對(duì)象較少，或者僅以某個(gè)因素來(lái)分析農(nóng)民收入差異問(wèn)題。本文將以安徽省下屬城市為研究對(duì)象，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用主成分和聚類(lèi)分析方法，綜合分析安徽省農(nóng)民收入?yún)^(qū)域差異問(wèn)題。

二、模型建立

衡量農(nóng)民收入?yún)^(qū)域差異的因素有很多，在此引入以下變量：x1：農(nóng)機(jī)總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦時(shí))；X2：有效灌溉面積(千公頃)；X3：非糧食作物播種面積與糧食作物播種面積比值(％)；X4：林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與種植業(yè)總產(chǎn)值比值(％)X5：農(nóng)村從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力比重(％)。以安徽省17個(gè)城市的橫截面數(shù)據(jù)為樣本，參考安徽統(tǒng)計(jì)年鑒2007年，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整合，得到如表1：

(一)求解標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)變量的相關(guān)矩陣

從表2中的相關(guān)系數(shù)矩陣可以觀察到，變量之間具有不完全相關(guān)性，符合因子分析的前提條件，因此可以進(jìn)行因子分析。

(二)求解相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率

運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行因子分析，計(jì)算特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，從而確定成分的個(gè)數(shù)。我們知道特征值是對(duì)因子的方差貢獻(xiàn)的表征，特征值越大對(duì)因子的貢獻(xiàn)就越大，一般會(huì)以特征值累積貢獻(xiàn)率大于80％的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確定主成分的個(gè)數(shù)。從表3可以看出，前三個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率是90％，包含原有指標(biāo)的絕大部分信息，其余兩個(gè)成分對(duì)方差的影響很小。另外從表現(xiàn)各成分的碎石圖也可以判斷取前三個(gè)主成分比較合適。

(三)求解原始變量旋轉(zhuǎn)后的主成分及因子得分矩陣

由表4可以看出F1與x1農(nóng)機(jī)總動(dòng)力和X2有效灌溉面積具有較高的相關(guān)度，反映了各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件；F2與x3非糧食作物播種面積與糧食作物播種面積比值和X4林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與種植業(yè)總產(chǎn)值比值存在顯著的相關(guān)性，表明各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)；F3在X5農(nóng)村從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力比重(％)上具有很大的載荷和解釋能力，反映了各地區(qū)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移能力。

三、數(shù)據(jù)分析與啟示

從上面的結(jié)果可以得知，因子1得分最高的有六安、阜陽(yáng)等城市，因子2得分最高的有宣城、安慶等城市，而因子3得分最高的則是銅陵和淮南等城市。通過(guò)聚類(lèi)分析將17個(gè)城市分為四類(lèi)，以下做具體的分析和解釋?zhuān)?/p>

第一類(lèi)有合肥、六安、馬鞍山、巢湖、宣城和安慶這6個(gè)城市。該類(lèi)城市因子3得分大部分大于零，說(shuō)明該類(lèi)城市農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移能力比較強(qiáng)。這些城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平好，在這6個(gè)城市中，合肥是省會(huì)，馬鞍山有馬鋼，其他幾個(gè)城市的工業(yè)經(jīng)濟(jì)也比較強(qiáng)。高水平的工業(yè)化城鎮(zhèn)化發(fā)展支撐著農(nóng)村大量剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移。

第二類(lèi)有淮北、黃山這兩個(gè)城市。該類(lèi)城市的三個(gè)因子得分均很低，大部分小于零，在平均線(xiàn)以下，排名為最后兩名。說(shuō)明其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)以及農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移能力都比較差，與其他幾類(lèi)城市相比問(wèn)題嚴(yán)重。

第三類(lèi)的城市為毫州、宿州、蚌埠、阜陽(yáng)和滁州。這五個(gè)城市因子2均小于零，說(shuō)明該類(lèi)城市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不合理，總體表現(xiàn)為非糧食作物播種面積與糧食作物播種面積比值和林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與種植業(yè)總產(chǎn)值比值較低。

第四類(lèi)的城市為淮南、蕪湖、銅陵和池州。這4個(gè)城市因子1得分比較低，說(shuō)明該類(lèi)城市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較差，其農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度不高并且可灌溉面積相對(duì)于其他幾類(lèi)城市來(lái)說(shuō)較小。

綜合以上分析的結(jié)果表明，安徽省17個(gè)城市“三農(nóng)”在區(qū)域分布上綜合發(fā)展水平相差很大，且各地協(xié)調(diào)性也比較差。當(dāng)前迫切需要做的就是：

首先，調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展高效經(jīng)濟(jì)作物。根據(jù)市場(chǎng)導(dǎo)向和本地的資源條件，積極發(fā)展棉花、油料、蔬菜、瓜果和茶葉等經(jīng)濟(jì)作物的生產(chǎn)，擴(kuò)大綠色食品、有機(jī)食品等優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)及提高畜牧業(yè)在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重，走精細(xì)化、集約化、產(chǎn)業(yè)化的道路。

其次，加快農(nóng)村人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程，形成提高農(nóng)民收入的新增長(zhǎng)點(diǎn)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。加強(qiáng)能源、交通、管道等配套設(shè)施的建設(shè)，有效改善小城鎮(zhèn)的投資環(huán)境，吸引鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)向其集中，進(jìn)而促使鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模，提高技術(shù)層次，帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，吸納更多的農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力。

最后，依靠科技改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，通過(guò)增加需求彈性較大的農(nóng)產(chǎn)品的科技投入來(lái)加快“綠色”產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)步伐，降低激素、農(nóng)藥等殘留程度，從根本上改良品種，提高產(chǎn)量。