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        基于空間局部自相關(guān)方法對江蘇省產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的研究

        2008-01-01 00:00:00
        商場現(xiàn)代化 2008年6期

        [摘要] 本文采用聚集指數(shù)方法對江蘇省產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展從江蘇省和三大區(qū)域兩個(gè)層次來進(jìn)行考察,江蘇省總體上的趨勢是在空間上聚集程度越來越大,分布越來越不均勻,而蘇中、蘇南、蘇北三大區(qū)域的聚集指數(shù)也反映了這點(diǎn),而經(jīng)濟(jì)發(fā)展好的區(qū)域蘇南聚集的程度更是高于經(jīng)濟(jì)相對落后的區(qū)域蘇北。用空間局部自相關(guān)進(jìn)行分析蘇州、無錫、常州、南京產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展態(tài)勢非常好,極少出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的“低洼地”情況。鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、南通產(chǎn)業(yè)集群相對于上述地區(qū)發(fā)展緩慢,本身產(chǎn)業(yè)集群水平處于剛剛起步。徐州、連云港、淮安、宿遷、鹽城、泰州產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展在江蘇省處于落后地區(qū),很多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還處于“低洼地”的狀況,這和當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展有很大的關(guān)系。

        [關(guān)鍵詞] 產(chǎn)業(yè)集群 聚集指數(shù) 空間局部自相關(guān)

        一、江蘇省產(chǎn)業(yè)集群區(qū)域分布研究——聚集指數(shù)

        以往對江蘇省產(chǎn)業(yè)集群分布的研究多集中在定性描述的基礎(chǔ)上,很少用量化的指標(biāo)來界定。而這樣做往往對產(chǎn)業(yè)集群分布界定不夠準(zhǔn)確,以致于研究出現(xiàn)誤差。本文根據(jù)產(chǎn)業(yè)集群最本質(zhì)的內(nèi)涵出發(fā),通過產(chǎn)業(yè)集群集聚度來識(shí)別產(chǎn)業(yè)集群的分布,并且從區(qū)域角度出發(fā),用聚集指數(shù)來研究江蘇省區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群空間分布的不均勻性和聚集水平。其次就是用空間局部自相關(guān)方法來研究江蘇省產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展?fàn)顩r。

        本文衡量江蘇省總體產(chǎn)業(yè)集群的指標(biāo)是區(qū)域聚集指數(shù),這個(gè)公式很好的反映了區(qū)域的專業(yè)化水平,它具有下列形式:

        (1)

        式中,Si為區(qū)域i的聚集指數(shù),Pi,n為大區(qū)域i中的亞區(qū)n的工業(yè)總產(chǎn)值占大區(qū)域i的工業(yè)總產(chǎn)值的比重。m為區(qū)域內(nèi)部所有產(chǎn)業(yè)。它刻畫了區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)模和空間分布的不均勻性和聚集水平。

        由于江蘇省各個(gè)地區(qū)之間在地域差異條件、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平等方面存在巨大的地域差異,但為了把條件相似的地市歸類,以便更加準(zhǔn)確的把握這些地區(qū)的共同特征,把江蘇省劃分為蘇南、蘇中、蘇北三個(gè)區(qū)域來代表區(qū)際的差異,蘇南包括無錫、蘇州、常州、南京、鎮(zhèn)江五個(gè)市,蘇中包括揚(yáng)州、泰州、南通三個(gè)市,蘇北包括徐州、淮安、鹽城、連云港、宿遷五個(gè)市。

        計(jì)算得到江蘇省總體上的趨勢是產(chǎn)業(yè)在空間上聚集程度越來越大,分布越來越不均勻,而蘇中、蘇南、蘇北三大區(qū)域的聚集指數(shù)也反映了這點(diǎn),而經(jīng)濟(jì)發(fā)展好的區(qū)域蘇南聚集的程度更是高于經(jīng)濟(jì)相對落后的區(qū)域蘇北,但是總體上都在加劇這種產(chǎn)業(yè)聚集的趨勢。

        增長極理論認(rèn)為,增長極具有兩種效應(yīng):一種是極化效應(yīng),一種是擴(kuò)散效應(yīng)。從現(xiàn)有格局來看,江蘇省產(chǎn)業(yè)集群形成的增長極主要集中在蘇南地區(qū),其極化效應(yīng)較為突出。而擴(kuò)散效應(yīng)則相對滯后,以電子信息產(chǎn)品的制造為例,2003年蘇南五地市工業(yè)總產(chǎn)值就占到全省的96.24%而其它8個(gè)地市累計(jì)起來卻連4%都占不到。兩極分化的態(tài)勢非常明顯。尤其是蘇州所占比重高達(dá)60.5%。這些增長極與其它地方尤其是蘇北地區(qū)遠(yuǎn)遠(yuǎn)拉開了差距。

        我們利用區(qū)位商LQ(Location Quotient)來判別江蘇省產(chǎn)業(yè)集群存在的可能性。判斷出江蘇省存在12個(gè)產(chǎn)業(yè)集群,但是這12個(gè)產(chǎn)業(yè)集群在各地市的發(fā)展?fàn)顩r如何,這是所要研究的主要內(nèi)容。本文引用了空間統(tǒng)計(jì)分析的方法來進(jìn)行探討。

        二、江蘇省產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展分析——LISA

        本文之所以采用空間統(tǒng)計(jì)分析的方法來對產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)行研究,因?yàn)榭臻g自相關(guān)可以量測空間事物的分布是否具有自相關(guān)性,高的自相關(guān)性代表了空間現(xiàn)象有集聚性的存在。如果度量的空間現(xiàn)象是區(qū)域經(jīng)濟(jì),則空間自相關(guān)可以用于集聚經(jīng)濟(jì)程度的衡量。事實(shí)上,集聚經(jīng)濟(jì)形成的過程就是地域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集中,以及企業(yè)間信息和思想擴(kuò)散的過程。從這個(gè)意義上講,空間自相關(guān)分析完全可以用于產(chǎn)業(yè)集群的研究。

        空間統(tǒng)計(jì)分析,其核心就是認(rèn)識(shí)與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)間的空間依賴、空間關(guān)聯(lián)或空間自相關(guān),通過空間位置建立數(shù)據(jù)間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系??臻g統(tǒng)計(jì)分析的任務(wù),就是運(yùn)用有關(guān)統(tǒng)計(jì)分析方法,建立空間統(tǒng)計(jì)模型,從凌亂的數(shù)據(jù)中挖掘空間自相關(guān)與空間變異規(guī)律。

        局部空間自相關(guān)可獲知集聚經(jīng)濟(jì)程度高(低)的具體空間分布。而依據(jù)Anselin(1995)提出LISA(Local Indicators of Spatial Association)方法論說法,局部型之所以能夠推算出聚集地(spatial hot spot)的范圍,主要有兩種:一是藉由統(tǒng)計(jì)顯著性檢定的方法,檢定聚集空間單元相對于整體研究范圍而言,其空間自相關(guān)是否夠顯著,若顯著性大,即是該現(xiàn)象空間聚集的地區(qū),如:Getis和Ord(1992)發(fā)展的Getis統(tǒng)計(jì)方法;另外,則是度量空間單元對整個(gè)研究范圍空間自相關(guān)的影響程度,影響程度大的往往是區(qū)域內(nèi)的特例(outliers),也就表示這些特例點(diǎn)往往是空間現(xiàn)象的聚集點(diǎn),例如:Anselin’s Moran Scatterplot。

        雖然空間自相關(guān)概念源于時(shí)間序列自相關(guān),但比后者復(fù)雜。主要是因?yàn)闀r(shí)間是一維函數(shù),而空間是多維函數(shù)。因此,在度量空間自相關(guān)前,還需要解決地理空間結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)表達(dá)。在眾多的表達(dá)式中,空間二值鄰接矩陣Wij形式簡單且應(yīng)用廣泛。它的定義是當(dāng)2個(gè)區(qū)域具有非零長度的共同邊界時(shí),矩陣相應(yīng)位置上的元素為1,否則該元素(包括對角線上的元素)就為O。Wij為二進(jìn)制的鄰接空間權(quán)值矩陣,表示其中的任一元素,采用鄰接標(biāo)準(zhǔn)或距離標(biāo)準(zhǔn),其目的是定義空間對象的相互鄰接關(guān)系。

        簡單的二進(jìn)制鄰接矩陣

        江蘇省的鄰接空間權(quán)值矩陣為:

        W=[1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;

        1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0;

        1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0;

        0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0;

        0,1,0,1,1,1,1,0,0,1,0,0,0;

        0,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0;

        0,0,0,0,1,1,1,1,0,1,1,1,1;

        0,0,0,0,0,1,1,1,1,0,1,0,0;

        0,0,0,0,0,1,0,1,1,0,1,0,0;

        0,0,0,0,1,0,1,0,0,1,0,0,1;

        0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,1,1,0;

        0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,1,1,1;

        0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,1]

        空間聯(lián)系的局部指標(biāo)(Local indicators of spatial association ,縮寫為LISA)滿足下列兩個(gè)條件:每個(gè)區(qū)域單元的LISA,是描述該區(qū)域單元周圍顯著的相似值區(qū)域單元之間空間集聚程度的指標(biāo);所有區(qū)域單元LISA的總和與全局的空間聯(lián)系指標(biāo)成比例。

        局部Moran指數(shù) 被定義為:

        (2)

        式中:,其中和是經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化的觀測值。

        正的Ii值表示該區(qū)域單元周圍相似值(高值或低值)的空間集聚,負(fù)的Ii值則表示非相似值的空間集聚。通過局部Moran's I統(tǒng)計(jì)量,可以得到每個(gè)縣(市)與其周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度的估計(jì)值。

        局部Moran指數(shù)Ii檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量為:。

        計(jì)算出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,可以對有意義的局部空間關(guān)聯(lián)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)“條件”隨機(jī)方法或置換方法,可以獲得Ii的一個(gè)偽顯著性水平。P值同樣為零假設(shè)H0檢驗(yàn)提供了基礎(chǔ),即檢驗(yàn)所有的屬性值在空間上是否隨機(jī)分布。

        當(dāng)兩個(gè)區(qū)域單元的相鄰區(qū)域有一些是相同的時(shí)候,局部統(tǒng)計(jì)量存在著相關(guān),這就使得基于正態(tài)近似假設(shè)上的檢驗(yàn)更為復(fù)雜,這實(shí)際上屬于多重統(tǒng)計(jì)比較的問題。這時(shí),Ii的顯著性判斷可以采用Bonferroni標(biāo)準(zhǔn),即當(dāng)總的顯著性水平設(shè)定為α,則每一個(gè)區(qū)域的顯著性應(yīng)采用α/n來進(jìn)行判斷。但必須注意,當(dāng)n相當(dāng)大時(shí),采用此標(biāo)準(zhǔn)可能過于保守。在給定顯著性水平α?xí)r.若Ii顯著大于0,說明區(qū)域i與周邊地區(qū)之間的空間差異顯著?。蝗鬒i顯著小于0.說明區(qū)域i與周邊地區(qū)之間的空間差異顯著大。

        數(shù)據(jù)選取的是2003年13個(gè)地市12個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值,根據(jù)式(2)計(jì)算得到結(jié)果,得出江蘇省13個(gè)地市12個(gè)產(chǎn)業(yè)集群的Ii值,顯著性水平α/n=0.000769。

        結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長極理論以及中心一外圍理論,我們可以據(jù)此來分析江蘇省各地市產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展情況。對每種組合作出解釋。

        1.可以看到蘇州、無錫、常州、南京產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展態(tài)勢非常好,極少出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的“低洼地”情況,尤其是蘇州是這些產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“擴(kuò)散中心”和“極化中心”,說明蘇州近年來集聚進(jìn)程十分迅速。這種快速集聚使得蘇州成為江蘇制造業(yè)發(fā)展的磁場。

        2.鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、南通產(chǎn)業(yè)集群相對于上述地區(qū)發(fā)展緩慢,本身產(chǎn)業(yè)集群水平處于剛剛起步,或者是有一定的集聚水平,但是對周邊的地區(qū)相同產(chǎn)業(yè)發(fā)展還起不到擴(kuò)散的作用。

        3.徐州、連云港、淮安、宿遷、鹽城、泰州產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展在江蘇省處于落后地區(qū),很多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還處于“低洼地”的狀況,這和當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展有很大的關(guān)系,這些地區(qū)因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后,人力、物力從該地區(qū)流向周邊一些經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)的地區(qū),因而導(dǎo)致了它自身的產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為緩慢。

        非均衡增長理論認(rèn)為,在市場力量作用下,極化效應(yīng)總是居于主導(dǎo)地位。如果沒有周密的經(jīng)濟(jì)政策干預(yù),區(qū)域間差異會(huì)不斷擴(kuò)大。由于極化效應(yīng)顯著,擴(kuò)散效應(yīng)微弱,蘇南地區(qū)的發(fā)展水平不斷提高。其經(jīng)濟(jì)動(dòng)力和創(chuàng)新成果又不能有效傳遞至蘇北。致使江蘇省地區(qū)的發(fā)展差距越來越大。經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)表現(xiàn)出較強(qiáng)的兩極分化趨勢。不僅個(gè)人收入差異巨大,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距亦在不斷加大。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的嚴(yán)重失衡會(huì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率,也違背實(shí)現(xiàn)共同富裕的初衷。因此, 如何強(qiáng)化發(fā)達(dá)地區(qū)對落后地區(qū)的傳導(dǎo)機(jī)制,充分發(fā)揮增長極的擴(kuò)散效應(yīng),提高落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,已成為江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中亟待解決的重要問題。

        三、結(jié)論

        無論是從產(chǎn)業(yè)角度還是從區(qū)域角度來講,江蘇省產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展也是極不均衡的,這種不均衡性也導(dǎo)致了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的不均衡發(fā)展,從區(qū)域這個(gè)層面來看,江蘇省區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)模和空間分布將越來越不均勻,聚集水平越來越高,同時(shí)體現(xiàn)在次區(qū)域?qū)用嫔?,蘇南、蘇中、蘇北也表現(xiàn)了同樣的變化趨勢,而這種集聚水平蘇南高于蘇中高于蘇北,這和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度是相吻合的。

        蘇州、無錫、常州、南京產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展態(tài)勢非常好,極少出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的“低洼地”情況。鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、南通產(chǎn)業(yè)集群相對于上述地區(qū)發(fā)展緩慢,本身產(chǎn)業(yè)集群水平處于剛剛起步。徐州、連云港、淮安、宿遷、鹽城、泰州產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展在江蘇省處于落后地區(qū),很多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還處于“低洼地”的狀況,這和當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展有很大的關(guān)系。

        如果想改變這種局面,單純依靠市場機(jī)制自發(fā)調(diào)節(jié),產(chǎn)業(yè)集群合理布局恐怕難以實(shí)現(xiàn),或者結(jié)果恰恰相反??姞栠_(dá)爾在他的論著《經(jīng)濟(jì)理論和不發(fā)達(dá)地區(qū)》里就曾指出:“市場經(jīng)濟(jì)力量的正常趨勢與其說是縮小區(qū)域間差異,不如說是擴(kuò)大區(qū)域間的差異?!比蚪?jīng)濟(jì)發(fā)展的南北分化已經(jīng)證明了這一點(diǎn)。江蘇的發(fā)展現(xiàn)狀也的確如此。要想增長極的擴(kuò)散更有效率,就必須實(shí)施政府干預(yù),采取一定的產(chǎn)業(yè)政策和經(jīng)濟(jì)手段對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行引導(dǎo)或調(diào)整。

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