[摘要] 本文針對B2C模式的移動商務(wù)中存在的買方成本過高的問題,結(jié)合Agent技術(shù)和WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),提出了幾點(diǎn)建議,同時(shí)設(shè)想了一個(gè)B2C模式的移動商務(wù)系統(tǒng)簡單框架,用來降低B2C移動商務(wù)中買方用戶的成本。
[關(guān)鍵詞] B2C移動商務(wù) Agent WEB數(shù)據(jù)挖掘
一、引言
進(jìn)入21世紀(jì)之后,隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動通信技術(shù)的發(fā)展,移動信息化不斷深入到人們的生活當(dāng)中,逐漸的改變著人們的生活方式,移動電子商務(wù)逐漸成為了一種新的商業(yè)運(yùn)作模式。由于我國人口基數(shù)比較大,再加上移動通信設(shè)備的普遍化,B2C模式的移動商務(wù)體展現(xiàn)出了巨大的潛力。因此,B2C模式的移動商務(wù)也成為了一個(gè)國內(nèi)學(xué)者研究的重要領(lǐng)域。
個(gè)人用戶在進(jìn)行B2C移動商務(wù)的交易過程中,面對的往往是大量的企業(yè)商品網(wǎng)站群,隨之而來的將是龐大而臃腫的信息量,同時(shí)很多的任務(wù)需要移動設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)之間保持持續(xù)的連接,買方很多的時(shí)間都會浪費(fèi)在從大量信息中尋找合適信息的過程中。因此,在B2C模式的移動商務(wù)中,買方往往需要投入巨大的成本。
本文結(jié)合Agent技術(shù)和WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),提出幾點(diǎn)建議,希望能夠使買方在B2C移動商務(wù)中更加快速、有效的搜尋到有用的信息,降低其成本。
二、相關(guān)技術(shù)分析
電子商務(wù)走過了近20年的歷程,已經(jīng)形成比較成熟的運(yùn)作模式,在其運(yùn)作流程中,客戶也曾面臨成本過高的問題??蛻羲冻龅某杀局饕性趯ふ液线m的信息以及找到信息后的反復(fù)協(xié)商過程中。為了解決客戶投入成本過高的問題,一些研究已經(jīng)提出了一定的解決方案?,F(xiàn)階段解決此類問題,研究較多使用AI領(lǐng)域的Agent技術(shù)和信息數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
Agent技術(shù)是20世紀(jì)90年代在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和Internet發(fā)展的基礎(chǔ)上興起的、一門實(shí)用性很強(qiáng)的計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)。它由自含式軟件程序構(gòu)成,利用儲存在知識庫里的信息執(zhí)行任務(wù)。在處理大量的信息搜集和處理領(lǐng)域,尤其是在電子商務(wù)領(lǐng)域,Agent已經(jīng)發(fā)揮了巨大的作用。目前,Agent技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在商品中介、商家中介、價(jià)格談判和交易以及搜尋信息等方面。當(dāng)前,國內(nèi)外對基于Agent的電子商務(wù)系統(tǒng)的研究主要有三個(gè)方向:基于界面Agent(Interface Agent,IA)的電子商務(wù)、基于多Agent協(xié)作/協(xié)商(Multi-Agent Collaborative/Negotiation)的電子商務(wù)和基于移動Agent(Mobile Agent)的電子商務(wù)。國內(nèi)外已有一些Agent技術(shù)應(yīng)用的實(shí)例,例如PersonaLogic、Firefly等利用Agent幫助使用者找到他們所需要的商品。這些工具都在一定程度上加大了在電子商務(wù)流程中的智能性,大大縮短了用戶在使用電子商務(wù)進(jìn)行交易的過程中所花費(fèi)的時(shí)間及其他成本。
Web數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web上的應(yīng)用,在電子商務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)取得了很大的成就。它指使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在WWW數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的、有用的模式或信息。Web數(shù)據(jù)挖掘研究覆蓋了多個(gè)研究領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)、信息獲取技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。電子商務(wù)將是未來Web挖掘的主要發(fā)展方向,現(xiàn)階段其在電子商務(wù)中的應(yīng)用一般體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:客戶細(xì)分、客戶獲得、客戶保持、交叉銷售、個(gè)性化服務(wù)、資源優(yōu)化以及異常事件分析等。近年來,國內(nèi)外很多學(xué)者使用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的研究多集中在個(gè)性化推薦服務(wù)上,以求盡可能的根據(jù)現(xiàn)在多變的客戶需求給客戶提供最適合的信息,降低電子商務(wù)流程中雙方在一些無用信息上的滯留時(shí)間,降低雙方的成本。
近年來由于移動通信技術(shù)的迅猛發(fā)展,以及全球移動手持設(shè)備的普及,利用移動手持設(shè)備進(jìn)行電子商務(wù)已經(jīng)成為一個(gè)新的商機(jī)。移動商務(wù)作為電子商務(wù)的一個(gè)子集,是指通過手機(jī)、個(gè)人數(shù)字助理等移動通信設(shè)備與因特網(wǎng)有機(jī)結(jié)合所進(jìn)行的電子商務(wù)活動的總稱?,F(xiàn)階段,由于移動商務(wù)受到的關(guān)注越來越高,其中的一些問題也就逐漸展現(xiàn)在人們面前。由于移動設(shè)備自身特點(diǎn)的限制,現(xiàn)階段移動商務(wù)客戶關(guān)注比較多的就是成本問題,而關(guān)于移動商務(wù)成本方面的研究則略顯單薄。本文根據(jù)現(xiàn)階段使用比較多的兩種技術(shù):Agent技術(shù)和WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出了對此問題的幾點(diǎn)解決方案。
三、關(guān)于降低B2C移動商務(wù)中買方成本的研究
1.信息搜尋階段降低成本策略
在進(jìn)行B2C模式的移動商務(wù)過程中,由于移動設(shè)備本身的特點(diǎn),接入的網(wǎng)絡(luò)比較脆弱,容易受外界信號的干擾,保持網(wǎng)絡(luò)連接所需成本比較高;同時(shí)由于移動設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)的費(fèi)用也比較高,用戶必須迅速、有效的得到自己所需要的信息,否則用戶會因?yàn)槌杀締栴}而放棄此次交易。因此,降低用戶在搜尋信息階段的成本就成為趨待解決的問題。
(1)解決信息迷航問題
在B2C移動商務(wù)中,用戶所要面對的是大量的信息,這樣,非專業(yè)的用戶就無法準(zhǔn)確表達(dá)自己所需信息的特點(diǎn),也就不能準(zhǔn)確、快速的搜尋到自己所需要的信息,這就是用戶的“信息迷航問題”。
利用用戶瀏覽電子商務(wù)網(wǎng)站時(shí)留下的信息,使用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),得出隱藏在這些信息下面的用戶的興趣、愛好,進(jìn)而建立商品信息分類知識庫和用戶模型。之后利用Agent所具有的信息導(dǎo)引能力,根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵字信息,幫助用戶推斷關(guān)鍵字信息所在的區(qū)域,進(jìn)而幫助用戶準(zhǔn)確定位所需信息的區(qū)域,解決用戶的“信息迷航問題”。
(2)解決信息搜尋、過濾問題
同B2C電子商務(wù)模式一樣,確定搜尋信息的關(guān)鍵區(qū)域之后就是搜尋、過濾信息階段,B2C移動商務(wù)在這一階段所體現(xiàn)出來的用戶成本問題更為明顯。信息搜尋和過濾要求用戶與網(wǎng)絡(luò)保持持續(xù)的連接,這樣,大量的成本將會耗費(fèi)在反復(fù)的搜尋與過濾上,相對來說這一階段的成本是最高的。
Agent軟件實(shí)體可以根據(jù)用戶事先設(shè)定的關(guān)鍵詞,以及記錄的用戶搜尋信息的習(xí)慣的知識,結(jié)合利用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立的用戶模型,在用戶離線的狀態(tài)下自動對所搜尋到的信息進(jìn)行篩選,之后反饋給用戶,等待用戶確認(rèn)。反復(fù)的進(jìn)行這一步,最終可得到用戶所需的準(zhǔn)確信息。這一步操作在很大程度上是自動進(jìn)行的,不需要用戶持續(xù)連接在網(wǎng)絡(luò)上,大大的降低了用戶在B2C模式的移動商務(wù)中所花費(fèi)的信息搜尋、過濾成本。
2.溝通協(xié)商階段的降低成本策略
用戶搜尋到合適的信息后,開始與企業(yè)或公司進(jìn)行溝通協(xié)商。在傳統(tǒng)的電子商務(wù)交易模式中需要交易雙方參與到協(xié)商的全過程,耗費(fèi)了巨大的人力、物力以及時(shí)間。在這一階段,用戶也必須持續(xù)的在線反復(fù)和企業(yè)或者公司就交易的流程及詳細(xì)狀況進(jìn)行協(xié)商。對于B2C模式的移動商務(wù)來說,保持持續(xù)在線進(jìn)行雙方的磋商需要很大的成本投入,尤其是對于買方用戶來說。
Agent具有自治、適應(yīng)、靈活、動態(tài)等特點(diǎn),可以根據(jù)買賣雙方的策略和偏好,并結(jié)合市場環(huán)境的變化,代理買賣雙方進(jìn)行自動協(xié)商。把Agent技術(shù)應(yīng)用于電子商務(wù)協(xié)商系統(tǒng),可以根據(jù)用戶的需求,以一定的算法模型自動的同協(xié)商方進(jìn)行協(xié)商,能夠有效地提高交易效率、縮短交易時(shí)間,降低買方在使用移動設(shè)備進(jìn)行協(xié)商時(shí)的成本,在B2C移動商務(wù)中擁有較大的市場前景。
3.B2C移動商務(wù)中降低成本的系統(tǒng)架構(gòu)
下圖為在B2C移動商務(wù)中關(guān)于降低買方成本的一個(gè)簡單的系統(tǒng)架構(gòu)。通過上面的分析,此系統(tǒng)可以在很大程度上提高B2C模式移動商務(wù)的智能性,降低買方的成本,使B2C模式移動商務(wù)交易行為更好的實(shí)現(xiàn)。
四、結(jié)語
B2C模式的移動商務(wù)是一個(gè)潛力巨大的商機(jī),尤其對于中國這樣一個(gè)擁有大量手機(jī)用戶的國家。移動商務(wù)在中國還處于初級階段,3G時(shí)代的到來將會給中國的移動商務(wù),尤其是B2C模式的移動商務(wù)帶來更大的商機(jī)。本文只是初步提出了幾點(diǎn)降低B2C模式的移動商務(wù)中買方成本的建議,在以后的研究中將會進(jìn)一步進(jìn)行探討,并將設(shè)想付諸于實(shí)施。
參考文獻(xiàn):
[1]Gordon S. Linoff Michael J.A. Berry. Web 數(shù)據(jù)挖掘:將客戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為客戶價(jià)值[M].電子工業(yè)出版社,2004
[2]沈慧:基于Agent的電子商務(wù)智能協(xié)商系統(tǒng)的研究[D].碩士學(xué)位論文,南京工業(yè)大學(xué)2006.6
[3]王玉珍:Web使用模式挖掘技術(shù)在網(wǎng)站營銷中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程,2006.9
[4]李鳳慧:智能Agent在電子商務(wù)中的應(yīng)用[J].商場現(xiàn)代化,2006. 2