[摘 要] 隨著企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)越來越多地與ERP#65380;CRM等系統(tǒng)中的經(jīng)營數(shù)據(jù)有機(jī)地交織在一起，僅僅局限于部分財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的靜態(tài)單機(jī)版審計(jì)輔助軟件已經(jīng)力不從心#65377;建立審計(jì)數(shù)據(jù)倉庫，并在此基礎(chǔ)上對海量的企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)，是解決目前通過單機(jī)版軟件和手工查賬的審計(jì)方式效率低下的有效途徑#65377;本文提供了詳細(xì)的針對審計(jì)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)思路#65377;審計(jì)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)是決定新型審計(jì)軟件成功與否的最關(guān)鍵因素#65377;

[關(guān)鍵詞] 數(shù)據(jù)倉庫;審計(jì)，審計(jì)軟件

[中圖分類號]F239.1[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1673-0194(2007)10-0077-04

1 引 言

近年來，數(shù)據(jù)倉庫在電信等多個海量數(shù)據(jù)分析處理領(lǐng)域的應(yīng)用都取得了巨大的成功#65377;把數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)與傳統(tǒng)審計(jì)軟件技術(shù)相結(jié)合，是大大提升審計(jì)效率，增強(qiáng)審計(jì)能力的重要途徑#65377;

從世界范圍來看，基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的審計(jì)軟件在加拿大等西方國家得到了迅速的發(fā)展，取得了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益#65377;

從我國國內(nèi)情況看，隨著企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)越來越多地與ERP#65380;CRM等系統(tǒng)的經(jīng)營數(shù)據(jù)有機(jī)地交織在一起，僅僅局限于部分財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的靜態(tài)單機(jī)版審計(jì)輔助軟件已經(jīng)無法對海量財(cái)務(wù)信息及經(jīng)營信息進(jìn)行有效的審計(jì)，傳統(tǒng)審計(jì)軟件必須有全新的突破，使用數(shù)據(jù)倉庫作為業(yè)務(wù)審計(jì)的有效數(shù)據(jù)源，才能滿足對海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)并真正發(fā)現(xiàn)問題的要求#65377;

在實(shí)踐中可以看到，看似平淡無奇的審計(jì)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)與應(yīng)用決定是新型審計(jì)軟件成功與否的最關(guān)鍵因素#65377;

2 建立審計(jì)數(shù)據(jù)倉庫的必要性

通過把財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按審計(jì)主題進(jìn)行組織，構(gòu)建審計(jì)數(shù)據(jù)倉庫#65377;并在此基礎(chǔ)上，利用OLAP聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度分析，從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的審計(jì)線索，可大大提高審計(jì)效率#65377;

(1)提供靈活的OLAP動態(tài)聯(lián)機(jī)分析能力

基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，利用動態(tài)聯(lián)機(jī)分析工具，為審計(jì)人員提供靈活的動態(tài)聯(lián)機(jī)分析#65377;審計(jì)人員可以根據(jù)需要，進(jìn)行數(shù)據(jù)的動態(tài)立體探查，比如進(jìn)行數(shù)據(jù)的層鉆#65380;下鉆#65380;上鉆等#65377;這樣，審計(jì)人員可以對企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行由表及里的#65380;由匯總數(shù)據(jù)到明細(xì)數(shù)據(jù)查看的多角度#65380;多層次的數(shù)據(jù)分析#65377;數(shù)據(jù)分析完全是基于一張OLAP 分析報(bào)表進(jìn)行，不需要進(jìn)行多次查詢，提高了審計(jì)人員分析數(shù)據(jù)的能力和效率#65377;

(2)提供多樣的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能

除了提供各種排序，以及最大值#65380;最小值#65380;平均值#65380;分組合計(jì)和總計(jì)等計(jì)算功能外，還提供了多種統(tǒng)計(jì)分析方法，比如:絕對值分布分析#65380;趨勢分析#65380;比重分析#65380;異常值分析#65380;基比分析#65380;環(huán)比分析#65380;增長率分析等#65377;審計(jì)人員可以根據(jù)需要，選用不同的統(tǒng)計(jì)分析方法#65377;

(3)提供計(jì)算指標(biāo)的派生功能

在原有財(cái)務(wù)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)提供計(jì)算指標(biāo)的派生功能#65377;審計(jì)人員可以根據(jù)審計(jì)需要，進(jìn)行各種計(jì)算指標(biāo)的再定義，比如速動比率#65380;固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率等指標(biāo)的定義和計(jì)算等#65377;

顯然，要滿足以上審計(jì)需求，首先有賴于審計(jì)數(shù)據(jù)倉庫的建立#65377;

3 基于動態(tài)聯(lián)機(jī)分析的審計(jì)信息系統(tǒng)簡介

基于動態(tài)聯(lián)機(jī)分析的審計(jì)信息系統(tǒng)的詳細(xì)情況可以參考筆者發(fā)表在《中國管理信息化》2007年第8期(會計(jì)版)上的《基于動態(tài)聯(lián)機(jī)分析的審計(jì)信息系統(tǒng)》一文#65377;概括地說，基于動態(tài)聯(lián)機(jī)分析的審計(jì)信息系統(tǒng)主要包括審計(jì)數(shù)據(jù)倉庫#65380;審計(jì)聯(lián)機(jī)分析處理#65380;審計(jì)業(yè)務(wù)管理#65380;審計(jì)告警#65380;專家經(jīng)驗(yàn)庫等五大子系統(tǒng)#65377;

(1)審計(jì)數(shù)據(jù)倉庫子系統(tǒng)

審計(jì)數(shù)據(jù)倉庫子系統(tǒng)為整個系統(tǒng)提供有效的數(shù)據(jù)來源，雖然對用戶它是不可見的，但從系統(tǒng)運(yùn)行的角度來看，事實(shí)上它是整個系統(tǒng)中具有核心實(shí)用價(jià)值的重要基礎(chǔ)#65377;本文所提到的數(shù)據(jù)倉庫子系統(tǒng)包含數(shù)據(jù)倉庫本身#65380;OLAP引擎#65380;規(guī)則引擎等三大部分#65377;

(2)審計(jì)聯(lián)機(jī)分析處理子系統(tǒng)

主要包含審計(jì)分析#65380;審計(jì)計(jì)算#65380;查詢#65380;抽樣等數(shù)據(jù)分析功能，數(shù)據(jù)完全來源于數(shù)據(jù)倉庫#65377;

(3)審計(jì)業(yè)務(wù)管理子系統(tǒng)

包括形成審計(jì)日記#65380;工作底稿#65380;審計(jì)報(bào)告等業(yè)務(wù)管理功能，為用戶提供一個完整的審計(jì)業(yè)務(wù)處理環(huán)境#65377;

(4)審計(jì)告警子系統(tǒng)

審計(jì)告警子系統(tǒng)是對從企業(yè)動態(tài)采集到的數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析規(guī)則，對異常反應(yīng)的數(shù)據(jù)向?qū)徲?jì)人員發(fā)出警報(bào);幫助審計(jì)人員大幅度縮小可疑的審計(jì)范圍，大大提高審計(jì)效率#65377;

(5)專家經(jīng)驗(yàn)庫子系統(tǒng)

專家經(jīng)驗(yàn)庫子系統(tǒng)是將企業(yè)的歷史采集數(shù)據(jù)#65380;有關(guān)告警內(nèi)容#65380;計(jì)算指標(biāo)#65380;審計(jì)形成的有關(guān)文檔和結(jié)論等保存下來，為新的審計(jì)告警指標(biāo)提供參考的依據(jù)，并在此基礎(chǔ)上逐步提高系統(tǒng)的智能化程度#65377;

4 審計(jì)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)

目前對OLAP與數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)系有3種觀點(diǎn):一種觀點(diǎn)是把OLAP與數(shù)據(jù)倉庫視為不相交的，OLAP是在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上進(jìn)行更進(jìn)一步的工作;另一種觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)據(jù)倉庫是OLAP的數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)倉庫是OLAP的一部分;第三種則認(rèn)為OLAP是數(shù)據(jù)倉庫的表現(xiàn)層#65377;

本文并不認(rèn)為這些觀點(diǎn)有任何本質(zhì)的不同，都表明了數(shù)據(jù)倉庫與OLAP既相對獨(dú)立，又存在千絲萬縷的緊密聯(lián)系#65377;為了方便敘述，本文在不同的段落語境中，3種觀點(diǎn)都有運(yùn)用#65377;

在對企業(yè)的審計(jì)過程中，最重要的一個環(huán)節(jié)是對企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行各種類型的分析#65377;數(shù)據(jù)倉庫是專門用于支持?jǐn)?shù)據(jù)分析型的應(yīng)用的，因此可以很好地滿足審計(jì)對數(shù)據(jù)分析的需求#65377;

審計(jì)數(shù)據(jù)倉庫是在各企業(yè)財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建設(shè)的，它的數(shù)據(jù)存儲方式采用星型模型設(shè)計(jì)，更適合于審計(jì)人員對其進(jìn)行各種分析#65377;數(shù)據(jù)倉庫對數(shù)據(jù)采取雙粒度或多粒度方式存儲，有目的有選擇地存儲需要的歷史數(shù)據(jù)，提高了計(jì)算機(jī)資源的有效利用率;在數(shù)據(jù)倉庫之上可以建立多種數(shù)據(jù)分析主題，利用OLAP動態(tài)聯(lián)機(jī)分析工具，可以為審計(jì)人員提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具#65377;

本文認(rèn)為，審計(jì)數(shù)據(jù)倉庫子系統(tǒng)包含數(shù)據(jù)倉庫本身#65380;OLAP引擎#65380;規(guī)則引擎等三大部分#65377;其中數(shù)據(jù)倉庫本身主要包括各種與審計(jì)相關(guān)的事實(shí)表和維表，存放各種數(shù)據(jù)信息#65377;這是系統(tǒng)成敗的核心，也是本文討論的重點(diǎn)#65377;OLAP引擎為系統(tǒng)其他部分提供操作和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)的方法和途徑，沒有它，系統(tǒng)其他部分將無法利用數(shù)據(jù)倉庫中的有效數(shù)據(jù)#65377;規(guī)則引擎則提供一種供用戶管理和控制數(shù)據(jù)倉庫以及調(diào)度整個系統(tǒng)的機(jī)制#65377;因篇幅所限，這兩部分內(nèi)容都不作為本文討論的重點(diǎn)#65377;

4. 1數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)思路

按照W.H.Inmon的說法，“數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的#65380;集成的#65380;時(shí)變的#65380;非易失的數(shù)據(jù)集合，支持管理部門的決策過程”#65377;這個簡短而又全面的定義指出了數(shù)據(jù)倉庫的主要特征:面向主題的#65380;集成的#65380;時(shí)變的#65380;非易失的，將數(shù)據(jù)倉庫與其他數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)(如關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)#65380;事務(wù)處理系統(tǒng)和文件系統(tǒng))相區(qū)別#65377;下面進(jìn)一步看看這些關(guān)鍵特征#65377;

(1)面向主題的(subject-oriented)

數(shù)據(jù)倉庫圍繞一些主題，在審計(jì)領(lǐng)域關(guān)注的主題有科目余額#65380;輔助核算余額#65380;資產(chǎn)負(fù)債表#65380;經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)#65380;利潤報(bào)表等#65377;數(shù)據(jù)倉庫關(guān)注決策者的數(shù)據(jù)建模與分析，而不是集中于組織機(jī)構(gòu)的日常操作和事務(wù)處理#65377;因此，數(shù)據(jù)倉庫排除對于決策無用的數(shù)據(jù)，提供特定主題的簡明視圖#65377;

(2)集成的(integrated)

通常，構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫是將多個異種數(shù)據(jù)源，如關(guān)系數(shù)據(jù)庫#65380;一般文件和聯(lián)機(jī)事務(wù)處理記錄，集成在一起#65377;使用數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成技術(shù)，確保命名約定#65380;編碼結(jié)構(gòu)#65380;屬性度量等的一致性#65377;

(3)時(shí)變的(time-variant)

數(shù)據(jù)存儲從歷史的角度(例如過去5～10年)提供審計(jì)基礎(chǔ)信息#65377;審計(jì)數(shù)據(jù)倉庫中的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)隱式或顯式地包含時(shí)間元素#65377;

(4)非易失的(nonvolatile)

審計(jì)數(shù)據(jù)倉庫總是物理地分離存放數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)源于操作環(huán)境下的應(yīng)用數(shù)據(jù)#65377;由于這種分離，審計(jì)數(shù)據(jù)倉庫不需要事務(wù)處理#65380;恢復(fù)和并發(fā)控制機(jī)制#65377;通常，它只需要兩種數(shù)據(jù)訪問:審計(jì)數(shù)據(jù)的初始化裝入和審計(jì)數(shù)據(jù)訪問#65377;

一般地，審計(jì)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)過程包含如下步驟:

①選取待建模的審計(jì)處理項(xiàng)目#65377;例如，庫存#65380;記賬管理#65380;銷售和一般分類賬#65377;如果一個審計(jì)過程涉及整個組織，涉及多個復(fù)雜的對象，應(yīng)當(dāng)選用建立審計(jì)數(shù)據(jù)倉庫模型#65377;

②選取審計(jì)業(yè)務(wù)處理的粒度#65377;對于審計(jì)業(yè)務(wù)處理，該粒度是基本的，在事實(shí)表中是數(shù)據(jù)的原子級，例如，是否需要審計(jì)原始憑證等#65377;

③選取用于每個審計(jì)事實(shí)表記錄的維#65377;典型的維是科目編碼#65380;會計(jì)時(shí)間#65380;期初值#65380;期末值和狀態(tài)等#65377;

④選取將安放在事實(shí)表中的度量#65377;典型的審計(jì)度量是可加的數(shù)值量，如借方發(fā)生額和貸方發(fā)生額等#65377;

審計(jì)數(shù)據(jù)倉庫基于多維數(shù)據(jù)模型，該模型將數(shù)據(jù)看作數(shù)據(jù)立方體(data cube或cube)形式#65377;數(shù)據(jù)立方體是對多維數(shù)據(jù)存儲的一種比喻，這種數(shù)據(jù)的實(shí)際物理存儲不同于它的邏輯表示#65377;重要的是，數(shù)據(jù)立方體是n維的，而不限于3-D#65377;多維數(shù)據(jù)模型圍繞中心主題(例如sales)組織#65377;該主題用事實(shí)表表示#65377;事實(shí)是數(shù)值度量的#65377;把它們看作數(shù)量，是因?yàn)樾枰鶕?jù)它們分析維之間的關(guān)系#65377;

數(shù)據(jù)倉庫為整個系統(tǒng)提供有效的數(shù)據(jù)來源，雖然對于用戶它是不可見的，但從系統(tǒng)運(yùn)行的角度來看，數(shù)據(jù)倉庫處于整個系統(tǒng)非常關(guān)鍵的位置#65377;本系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)倉庫采用了多維數(shù)據(jù)模型方式，設(shè)計(jì)建立了由各種與審計(jì)相關(guān)的事實(shí)表和維表構(gòu)成的多個星型模式(star schema)，存放各種數(shù)據(jù)信息#65377;每個星型模式包含了一個包含大量有用數(shù)據(jù)的#65380;不含審計(jì)冗余數(shù)據(jù)的中心事實(shí)表，以及多個描述事實(shí)表屬性的維表#65377;星型模型中，事實(shí)表主要包括每個維表的關(guān)鍵字及其相關(guān)的度量，每個維表只能用一張表表示，每張表包含了一組相關(guān)的審計(jì)屬性#65377;正確地分析#65380;選擇事實(shí)表與維表，并建立起合適的多維數(shù)據(jù)星型模型，對數(shù)據(jù)倉庫的運(yùn)行效率和數(shù)據(jù)的濃縮抽象具有決定性的作用，是影響系統(tǒng)設(shè)計(jì)成敗的關(guān)鍵點(diǎn)之一#65377;

經(jīng)過多次實(shí)際應(yīng)用的實(shí)踐考驗(yàn)，提煉精簡出以下具有廣泛共性的審計(jì)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)模型#65377;它是決定新型審計(jì)軟件成功與否的最關(guān)鍵因素#65377;

4. 2為賬分析而建立的科目余額分析星型模型

審計(jì)的目的是希望發(fā)現(xiàn)問題，因此必然需要對賬進(jìn)行分析#65377;而在電子化的環(huán)境下，各類賬主要是從余額表中生成的，只是對外的表現(xiàn)形式不同而已#65377;因此，對賬的分析，主要是圍繞科目余額表進(jìn)行分析#65377;

為了達(dá)到此目的，需要建立科目余額分析星型模型以及輔助往來分析星型模型#65377;

科目余額分析的星型邏輯模型如圖1所示#65377;

科目余額分析星型模型說明:

事實(shí)表:余額信息表;維表:科目維和時(shí)間維#65377;其中，科目維針對不同的企業(yè)其維表數(shù)據(jù)需要更新#65377;

4. 3為賬分析而建立的輔助往來分析星型模型

輔助往來分析的星型邏輯模型如圖2所示#65377;

輔助往來分析主要是對企業(yè)與客戶#65380;供應(yīng)商的賬目往來進(jìn)行核算，對企業(yè)與部門之間#65380;企業(yè)與職員之間的賬目進(jìn)行核算分析以及企業(yè)在建(或已建)項(xiàng)目的核算分析等#65377;

輔助往來分析模型的說明:

事實(shí)表:輔助核算余額信息表;維表:科目維#65380;客戶維#65380;供應(yīng)商維#65380;部門維#65380;職員維#65380;項(xiàng)目維#65380;時(shí)間維#65377;其中，除時(shí)間維以外，其他的維表數(shù)據(jù)需要根據(jù)不同的企業(yè)進(jìn)行更新#65377;

4. 4為報(bào)表分析而建立的資產(chǎn)負(fù)債報(bào)表分析星型模型

在電子化環(huán)境下，報(bào)表分析主要是對資產(chǎn)負(fù)債報(bào)表中的數(shù)據(jù)以及利潤報(bào)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析#65377;因此也需要建立起相關(guān)的星型模型#65377;

資產(chǎn)負(fù)債報(bào)表分析星型邏輯模型如圖3所示#65377;

在電子化環(huán)境下，資產(chǎn)負(fù)債報(bào)表中的數(shù)據(jù)主要是從余額表中生成的#65377;資產(chǎn)負(fù)債報(bào)表的格式和指標(biāo)有統(tǒng)一的規(guī)定，但是針對不同的行業(yè)，資產(chǎn)負(fù)債報(bào)表的指標(biāo)會略有不同#65377;

資產(chǎn)負(fù)債報(bào)表分析模型的說明:

事實(shí)表:資產(chǎn)負(fù)債報(bào)表信息;維表:時(shí)間維和資產(chǎn)報(bào)表指標(biāo)維#65377;其中，資產(chǎn)報(bào)表指標(biāo)維中的數(shù)據(jù)需要根據(jù)不同企業(yè)所在行業(yè)的不同進(jìn)行更新#65377;

4. 5為報(bào)表分析而建立的利潤報(bào)表分析星型模型

利潤報(bào)表分析的星型邏輯模型如圖4所示#65377;

在電子化環(huán)境下，利潤報(bào)表中的數(shù)據(jù)主要是從余額表中生成的#65377;利潤報(bào)表的格式和指標(biāo)有統(tǒng)一的規(guī)定，但是針對不同的行業(yè)，利潤報(bào)表的指標(biāo)會略有不同#65377;

利潤報(bào)表分析模型的說明:

事實(shí)表:利潤報(bào)表信息;維表:時(shí)間維和利潤報(bào)表指標(biāo)維#65377;其中，利潤報(bào)表指標(biāo)維中的數(shù)據(jù)需要根據(jù)不同企業(yè)所在行業(yè)的不同進(jìn)行更新#65377;

4. 6責(zé)任審計(jì)指標(biāo)分析星型模型

在審計(jì)中涉及的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)評價(jià)主要包括對責(zé)任審計(jì)指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的評價(jià)，因此也需要建立起對應(yīng)的星型模型#65377;

責(zé)任審計(jì)指標(biāo)分析的星型邏輯模型如圖5所示#65377;

責(zé)任審計(jì)指標(biāo)主要是對領(lǐng)導(dǎo)任期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)責(zé)任方面進(jìn)行審計(jì)#65377;責(zé)任審計(jì)指標(biāo)分析的各類指標(biāo)從報(bào)表指標(biāo)中計(jì)算獲得#65377;

責(zé)任審計(jì)指標(biāo)分析模型的說明:

事實(shí)表:報(bào)表信息;維表:時(shí)間維#65380;公司維#65380;責(zé)任審計(jì)指標(biāo)維#65377;如果企業(yè)屬于集團(tuán)企業(yè)，公司維中數(shù)據(jù)需要根據(jù)集團(tuán)企業(yè)的下屬企業(yè)設(shè)置而更新維表中的數(shù)據(jù)#65377;責(zé)任審計(jì)指標(biāo)維中定義企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)任期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)指標(biāo)#65377;

4. 7經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)分析星型模型

經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)分析的星型邏輯模型如圖6所示#65377;

經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)分析主要是依照《企業(yè)效績評價(jià)指標(biāo)解釋》(財(cái)統(tǒng)[2002]5號)文件精神對企業(yè)的績效進(jìn)行評價(jià)#65377;經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)分析的各類指標(biāo)從報(bào)表指標(biāo)中計(jì)算獲得#65377;

經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)分析模型的說明:

事實(shí)表:報(bào)表信息;維表:時(shí)間維#65380;公司維#65380;經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)維#65377;如果企業(yè)屬于集團(tuán)企業(yè)，公司維中數(shù)據(jù)需要根據(jù)集團(tuán)企業(yè)的下屬企業(yè)設(shè)置而更新維表中的數(shù)據(jù)#65377;經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)維中定義《企業(yè)效績評價(jià)指標(biāo)解釋》(財(cái)統(tǒng)[2002]5號)中指定的企業(yè)績效評價(jià)指標(biāo)#65377;

5 結(jié)束語

基于本文關(guān)于建立審計(jì)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)思路而開發(fā)的審計(jì)軟件，突破了傳統(tǒng)單機(jī)桌面版審計(jì)軟件的局限，并在大型項(xiàng)目中得到初步成功的應(yīng)用，為基于數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行更深層次的審計(jì)數(shù)據(jù)挖掘奠定了良好的基礎(chǔ)#65377;

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