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        財政支農(nóng)結構與農(nóng)民收入增長的關系

        2006-12-31 00:00:00
        北方經(jīng)濟 2006年23期

        近年來,我國農(nóng)民增收緩慢,在一定程度上影響了經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定,成為社會關注的焦點。政府支農(nóng)投入是現(xiàn)階段增加農(nóng)民收入的有效選擇,但政府支農(nóng)資金的使用效果并不理想。本文從我國財政支農(nóng)結構角度,分析了我國政府支農(nóng)資金的使用效果不理想的原因,并提出了相應的對策建議。

        一、引言

        農(nóng)民問題是“三農(nóng)”問題的核心,而提高農(nóng)民收入是農(nóng)民問題的關鍵。改革開放以來,我國農(nóng)民收入水平有了很大提高,農(nóng)民人均純收入由1978年的133.6元提高到2003年的2622.2元,增長了2488.6元,年均增長99.54元。但是,與國民經(jīng)濟發(fā)展相比,與城鎮(zhèn)居民收入水平相比,我國農(nóng)民收入水平增長速度還是較慢,收入水平較低,尤其是1997年后進入長期的低速增長狀態(tài),城鄉(xiāng)收入差距不斷拉大。農(nóng)民收入增長緩慢制約了國民經(jīng)濟的快速增長和城鄉(xiāng)經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展,已成為影響國民經(jīng)濟全局的突出問題。

        如何增加農(nóng)民收入,國內(nèi)學術界對此作了許多有益和比較深入的探討和研究,并提出了建設性的思路與措施,主要有農(nóng)民利益保護論、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展論、結構調(diào)整論、就業(yè)優(yōu)先論、農(nóng)村基礎設施投資論、市場化帶動論、城鎮(zhèn)化推進論等。結合我國農(nóng)村存在大量剩余勞動力的特殊國情和農(nóng)業(yè)本身的特點來分析,增加對農(nóng)村的投資才是當前持續(xù)增加農(nóng)民收入的根本路徑選擇和重要途徑。根據(jù)納克斯的“貧困惡性循環(huán)論”,發(fā)展中國家的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展問題歸根到底是實物資本短缺和貧困的惡性循環(huán),即“農(nóng)村資源生產(chǎn)率較低→農(nóng)民收入水平較低→農(nóng)民和農(nóng)村地區(qū)的儲蓄能力低→資本短缺→農(nóng)村資源生產(chǎn)率低”,由此進入惡性循環(huán)。在農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展中,資本是打破惡性循環(huán)的關鍵。但是,歷年來對農(nóng)村進行投資的主體主要是國家、農(nóng)村集體和農(nóng)戶,尤其是國家投資起著支配性作用。銀行、企業(yè)、其它社會團體、機構以及個人盡管也有一定投入,但總量上很有限,投資農(nóng)業(yè)的積極性還未被調(diào)動起來。因此,在增加農(nóng)民收入的各種措施中,財政支農(nóng)資金起到關鍵的作用。財政支農(nóng)資金對農(nóng)民收入增加的促進作用,不僅在于其支農(nóng)的數(shù)量,更在于其支農(nóng)的質(zhì)量和效率。而自1995年以來,我國財政支農(nóng)資金占財政總支出的比重不僅呈下降趨勢,且不論從宏觀上還是微觀上,效益都不是很理想,始終處于低水平狀態(tài)。為此,本文試圖在建立向量自回歸模型的基礎上,對財政支農(nóng)結構對農(nóng)民收入增長進行實證研究并進行理論解釋。

        二、實證方法

        建立結構模型的方法一般是利用經(jīng)濟理論描述變量之間的關系。然而,經(jīng)濟理論往往不能為變量間的動態(tài)關系提供嚴格定義,加之內(nèi)生變量可能同時出現(xiàn)在方程的左右兩邊,使得估計和推論問題變得復雜化。為了解決這些問題,產(chǎn)生了有關多變量建模的非結構方法,向量自回歸模型(VAR)就是非結構化的多方程模型。它不帶有任何事先約束條件,將每個變量均視為內(nèi)生變量,避開了結構建模方法中需要對系統(tǒng)中每個內(nèi)生變量關于所有變量滯后值函數(shù)的建模問題。

        一般的VAR模型的數(shù)學表達式為:

        yt=A1yt-1+A2yt-2+…+Apyt-p+B1xt+…+B1Xt-1t (1)

        其中,Yt是m維內(nèi)生變量向量,Xt為d維外生變量向量,A1’A2’L,Ap和B1’B2’L,Br為待估計的參數(shù)矩陣,內(nèi)生變量和外生變量分別有p階和r階滯后期。εt為隨機擾動項,其同時刻的元素可以彼此相關,但不能與自身滯后值和模型右邊的變量相關。

        VAR模型做出正確推斷的前提是要求變量具有平穩(wěn)性,當變量非平穩(wěn)但具有協(xié)整關系時,基于VAR模型做出的判斷也是可靠的。本文將運用Johansen提出的協(xié)整檢驗方法來檢驗變量之間的協(xié)整關系。

        三、模型的設計

        衡量農(nóng)民收入問題時,很多文獻表明財政投入對農(nóng)民收入增長具有重要貢獻。因此,可構造如下形式的生產(chǎn)函數(shù):

        Y=F(K,L,G) (2)

        其中,Y代表真實農(nóng)民收入,K為私人投資,L為從業(yè)人數(shù),G為財政農(nóng)業(yè)支出。但在實際分析中,為了體現(xiàn)財政農(nóng)業(yè)資金投入結構的作用,我們對國家財政用于農(nóng)業(yè)的支出進行分類。中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒(2004)把財政農(nóng)業(yè)支出G分成農(nóng)業(yè)基本建設支出GI、農(nóng)業(yè)科技三項費用支出GT、支援農(nóng)村生產(chǎn)支出和各項農(nóng)業(yè)事業(yè)費GJ和其他。此外,由于改革開放以來,我國勞動力要素已不構成經(jīng)濟增長的約束(在我國,農(nóng)村存在大量的剩余勞動力),所以在模型(1)式中,又略去了L。因此,本文用以分析財政農(nóng)業(yè)資金投入結構與農(nóng)民收入增長的總量生產(chǎn)函數(shù)的模型形式為:

        Y=F(K,GI,GT,GJ) (3)

        在上述模型中,當采用Cobb-Dauglas生產(chǎn)函數(shù)形式并兩邊取對數(shù)時,就可得到本文所采用的用以分析財政支農(nóng)資金投入與農(nóng)民收入增長的最終模型形式:

        1nY=C +α1nK +β1nGI +λ1nGT +γ1nGJ (4)

        其中:C為常數(shù)項;α,β,λ,γ為回歸系數(shù),Y為農(nóng)民實際收入(除作特殊說明的數(shù)據(jù)外,本文的數(shù)據(jù)均來源于中經(jīng)網(wǎng))。

        四、實證分析過程

        (一)變量的單位根檢驗

        變量之間存在協(xié)整關系、因果關系,而建立VAR模型的前提是所有變量服從同階單位根過程,即變量I(1)過程。常用的單位根檢驗方法為Dickey和Fuller提出的ADF檢驗法,通常對時間序列進行ADF檢驗的一般方程為:

        △Yt0+γYt-1+∑βi△Yt-i-12t+εt (5)

        假定零假設為H0:γ=0,備擇假設為H1:γ<0。如果零假設成立,意味著Yt是非平穩(wěn)序列;反之,若拒絕H0,則意味著Yt是一個平穩(wěn)時間序列。將γ對應的t統(tǒng)計值與ADF檢驗表中的臨界值進行比較,t統(tǒng)計值>臨界值,則接受H0,認為是非平穩(wěn)時間序列。利用Eviews5.0軟件分別對各變量的水平值和一階差分進行ADF單位根檢驗,檢驗方程的選取根據(jù)相應的圖形來確定,檢驗過程中滯后項的確定采用SIC原則,結果見表1。從表1可以看出,各序列在5%的顯著水平下都是一階差分平穩(wěn)的,也就是都是屬于序列I(1)。因此,它們滿足構造VAR模型的必要條件。

        (二)協(xié)整檢驗

        由于上述變量都是單整的,因此,我們可以利用Johansen檢驗判斷它們之間是否存在協(xié)整關系,并進一步確定相關變量之間的符號關系。Johansen協(xié)整檢驗法是一種基于VAR模型的檢驗方法,在檢驗之前,必須首先確定VAR模型的結構。運用赤池信息準則(AIC)和施瓦茨準則(SC)選擇滯后階數(shù),本文中滯后一階的SC值最小,滯后三階的AIC值最小,不好判斷,只好利用LR最終確定按照AIC原則確定滯后階數(shù)為3階來構建VAR模型。為避免多重共線性采用Stepwise進行自變量篩選,K被剔除。接下來由表2給出Johansen協(xié)整檢驗結果。

        根據(jù)表2中的LR統(tǒng)計值,在顯著性水平為5%下,變量之間只具有一個協(xié)整關系,其表達式為:

        LY=0.253057LGN-0.666573LGI+0.287171LGT

        (0.09841) (CP.12654) (0.18867)

        括號內(nèi)數(shù)字為T檢驗值。從模型的回歸結果可以看出,就長期而言,農(nóng)民收入與農(nóng)村基本建設支出呈負相關關系,而與支農(nóng)支出和科技三項費用支出呈正相關關系。并且在財政支農(nóng)支出結構對農(nóng)民增收效應高低的次序中,科技三項費用支出最高,其次是支農(nóng)支出,農(nóng)村基本建設支出最差。

        五、對實證結果的解釋

        國家財政用于農(nóng)村農(nóng)業(yè)的支出從1978年的150.66億元增長到2004年的2357.89億元,年均增長11.16%。其中。增長最快的是支農(nóng)支出,年均增長12.63%。但是,用于農(nóng)業(yè)的支出占財政總支出的比重呈下降趨勢(見圖1),到2003年只有7.12%,2004年才有所恢復,為8.28%。因此,在我國財政支農(nóng)資金投入總量不足的情況下,提高支農(nóng)資金效益就顯得尤為必要。實證結果表明,財政支農(nóng)支出結構中對農(nóng)民增收效應高低的次序為:用于農(nóng)村科技三項費用支出最高、支農(nóng)支出次之、農(nóng)村基本建設支出最差。而我國財政支農(nóng)資金分配的現(xiàn)實是,支援農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村水利氣象等部門的事業(yè)費占財政支農(nóng)支出的比重最大,科技三項費用支出占比最小。所以,現(xiàn)行財政支農(nóng)結構存在一定的偏差。

        從圖2可以看出,支農(nóng)支出從1980~2004年的數(shù)據(jù)都不低于50%,近年來更是呈現(xiàn)出增長的趨勢,2004年增至71.83%。然而,有關數(shù)據(jù)顯示,在這一項比重過大的支出中,有相當一部分是用于政府農(nóng)業(yè)行政事業(yè)單位的運轉費用,而支援農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的支出比重過小。行政事業(yè)費主要用于相關部門的人員經(jīng)費和公用經(jīng)費,難以惠及農(nóng)民,這也是支農(nóng)支出效益不高的根本原因。農(nóng)村基本建設支出成為增加農(nóng)民純收入的不利因素,而在這項支出中,用于大中型帶有社會性的水利建設比重較大,直接用于農(nóng)業(yè)基礎設施建設的比重較小。根據(jù)水利部有關部門提供的資料,1978~2000年水利支農(nóng)資金投入總量約為2036億元,其中大部分被應急投到了防洪、抗旱、灌溉等救急性工程項目上,真正用于增強農(nóng)業(yè)市場競爭力、改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活條件的良種工程、重要農(nóng)產(chǎn)品基地以及農(nóng)田水利節(jié)水灌溉等中小型基礎設施方面的投入不夠,而這些項目都是直接促進農(nóng)民收入增加的。此外,林業(yè)生態(tài)建設投資也有較大增長,所占比重提高很快。水利、林業(yè)生態(tài)等社會效益顯著,收益對象不僅僅局限于農(nóng)業(yè),其投入長期以來一直統(tǒng)計在農(nóng)業(yè)投入中,一定程度上夸大了政府農(nóng)業(yè)投入的規(guī)模。最后,在農(nóng)業(yè)科技投入方面,雖然農(nóng)村科技三項費用支出對農(nóng)民收入的邊際效應最高,但農(nóng)業(yè)科技三項費用占支農(nóng)支出比重近年來一直沒有超過1%,基本維持在每年10億元左右,大大低于一些發(fā)達國家甚至發(fā)展中國家的農(nóng)業(yè)科技投入水平。中國農(nóng)業(yè)技術推廣經(jīng)費占農(nóng)業(yè)GDP的比重也遠低于世界平均水平,造成農(nóng)業(yè)科研成果的轉化率只有30%~40%。農(nóng)業(yè)科技投入的嚴重不足,使我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到技術的約束,導致農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益下降,農(nóng)民增收緩慢。

        六、結論和政策建議

        從長遠看,農(nóng)業(yè)投入不足仍是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素。要實現(xiàn)農(nóng)民收入的持續(xù)、穩(wěn)定、快速增長,必須進一步完善政府農(nóng)業(yè)投入政策。

        (一)調(diào)整國民收入再分配格局,形成政府支農(nóng)資金投入穩(wěn)定增長的機制

        一是財政支農(nóng)支出的增長幅度要繼續(xù)高于財政經(jīng)常性收入的增長幅度;二是政府新增財力要向“三農(nóng)”傾斜,國家財政每年新增財力要切出一定份額用于農(nóng)業(yè)。

        (二)不斷調(diào)整和優(yōu)化財政支農(nóng)資金結構

        具體來說,一是加大農(nóng)業(yè)科研和推廣的投入。實證結果表明,農(nóng)村科技三項費用支出對農(nóng)民收入的邊際效應最高。所以,必須增加科研與技術推廣投入,完善農(nóng)業(yè)科研和技術推廣體系,加速科研成果轉化,大幅度提高農(nóng)業(yè)科技進步對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻率,以提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì),降低成本,增加效益,快速提升農(nóng)產(chǎn)品科技含量,增強農(nóng)產(chǎn)品在國際市場上的競爭力,增加農(nóng)民的收入。二是增加對農(nóng)業(yè)社會化服務體系、農(nóng)產(chǎn)品市場信息體系和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全體系的投入。三是推進鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政體系改革,減少農(nóng)村行政事業(yè)單位的運轉費用。鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府應明確職能,精簡機構,裁減冗員,降低管理成本,從源頭上解決農(nóng)民負擔問題。四是調(diào)整農(nóng)業(yè)和農(nóng)村基礎設施建設投資方向:(1)以改善農(nóng)村生產(chǎn)生活條件和增加農(nóng)民收入為重點的農(nóng)村中小型基礎設施建設;(2)以提高農(nóng)村公共服務水平為重點的農(nóng)村社會事業(yè)建設;(3)以提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力和農(nóng)產(chǎn)品國際競爭力為重點。

        (作者系上海財經(jīng)大學公共經(jīng)濟與管理學院博士)

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