摘 要:本文借助于信息共享模型與波動(dòng)溢出效應(yīng)模型對(duì)我國(guó)大豆和小麥的期、現(xiàn)貨市場(chǎng)之間的價(jià)格發(fā)現(xiàn)進(jìn)行了多層次的實(shí)證研究,定量描述了期、現(xiàn)貨市場(chǎng)在價(jià)格發(fā)現(xiàn)中作用的大小,深入刻畫了我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期、現(xiàn)貨市場(chǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系:研究結(jié)果顯示:大豆期、現(xiàn)貨價(jià)格之間存在雙向引導(dǎo)關(guān)系,小麥僅存在期貨對(duì)現(xiàn)貨的單向引導(dǎo)關(guān)系;期、現(xiàn)貨市場(chǎng)均扮演著重要的價(jià)格發(fā)現(xiàn)角色,且期貨市場(chǎng)在價(jià)格發(fā)現(xiàn)中處于主導(dǎo)地位;期、現(xiàn)貨市場(chǎng)之間均存在雙向波動(dòng)溢出關(guān)系,但現(xiàn)貨市場(chǎng)來(lái)自期貨市場(chǎng)的波動(dòng)溢出效應(yīng)均強(qiáng)于期貨市場(chǎng)來(lái)自現(xiàn)貨市場(chǎng)的波動(dòng)溢出效應(yīng);并且,隨著期貨市場(chǎng)的發(fā)展,期、現(xiàn)貨市場(chǎng)之間的波動(dòng)溢出程度均呈逐漸增強(qiáng)態(tài)勢(shì)。
關(guān)鍵詞:期貨市場(chǎng);現(xiàn)貨市場(chǎng);價(jià)格發(fā)現(xiàn);溢出效應(yīng)
中圖分類號(hào):F830.9
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1000—176X(2006)04—0044-08
在世界經(jīng)濟(jì)的不斷演進(jìn)和發(fā)展過(guò)程中,期貨市場(chǎng)扮演著極為重要的角色,是現(xiàn)代金融市場(chǎng)的重要組成部分。期貨市場(chǎng)通常具有價(jià)格發(fā)現(xiàn)和套期保值的功能,而價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能則更為基礎(chǔ),離開了價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能,套期保值將無(wú)從談起。自我國(guó)期貨市場(chǎng)產(chǎn)生以來(lái),期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)之間的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能一直是監(jiān)管當(dāng)局和投資者十分關(guān)心的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究,可以揭示出期貨市場(chǎng)的運(yùn)行效率。如果期貨市場(chǎng)具有良好的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能,則期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)對(duì)新信息的反應(yīng)將較為接近,期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格的運(yùn)動(dòng)方向?qū)⒒疽恢拢谪泝r(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格之間應(yīng)存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。否則,投資者就可以利用期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格之間的價(jià)格差異進(jìn)行套利,從而使期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格回復(fù)到正常的狀態(tài)。由于期貨市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)和套期保值功能均是建立在有效期貨市場(chǎng)基礎(chǔ)之上的,因此,只有當(dāng)期貨市場(chǎng)是有效運(yùn)行時(shí),期貨價(jià)格的變動(dòng)才能準(zhǔn)確地反映未來(lái)現(xiàn)貨市場(chǎng)供求關(guān)系的變化,期貨價(jià)格對(duì)最后交割日的現(xiàn)貨價(jià)格才具有良好的預(yù)期作用。此時(shí),無(wú)論是對(duì)期貨市場(chǎng)上的實(shí)際交易者還是對(duì)關(guān)心期貨市場(chǎng)價(jià)格信息的任何人,期貨價(jià)格都將提供有價(jià)值的預(yù)測(cè)信息,期貨市場(chǎng)才能發(fā)揮其應(yīng)有的作用。因此,對(duì)期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)之間的價(jià)格發(fā)現(xiàn)和波動(dòng)溢出效應(yīng)進(jìn)行研究,對(duì)了解我國(guó)期貨市場(chǎng)的運(yùn)行效率具有非常重要的意義。
一、文獻(xiàn)回顧
由于期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)之間的價(jià)格發(fā)現(xiàn)和溢出效應(yīng)能夠有效反映期貨市場(chǎng)的運(yùn)行效率,因此,國(guó)外學(xué)者已經(jīng)對(duì)其進(jìn)行了大量研究,產(chǎn)生了許多有價(jià)值的文獻(xiàn)。Garbade和Silber[10]建立了期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格之間的相互關(guān)系模型,他們通過(guò)考察前一期基差的變動(dòng)對(duì)后一期期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格變動(dòng)的影響刻畫了期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格在價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能中作用的大小。Ende和clanse[9]及Johansen和Juselius[13]提出的協(xié)整分析為研究非平衡經(jīng)濟(jì)變量均衡關(guān)系提供了全新的方法,該方法在期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究中得到了廣泛應(yīng)用。如Eavussanos和Nomikos、Haigh[11][14]等利用協(xié)整分析方法對(duì)期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格之間的相互關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。以上學(xué)者們的研究結(jié)果表明,大多數(shù)期貨品種的期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格之間存在協(xié)整關(guān)系,但某些期貨品種的期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格之間不存在協(xié)整關(guān)系。Hasbrouck[12]則在協(xié)整分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步將長(zhǎng)期作用部分的總方差進(jìn)行了分解,計(jì)算出每個(gè)因子對(duì)總方差的貢獻(xiàn),由此識(shí)別期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)之間在價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能中作用的大小。在期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)之間的波動(dòng)溢出效應(yīng)這一研究方向上,Tse[19]探討了指數(shù)市場(chǎng)與期貨市場(chǎng)波動(dòng)之間的波動(dòng)溢出效應(yīng),他認(rèn)為,一個(gè)市場(chǎng)的價(jià)格信息會(huì)溢出到另一市場(chǎng)。Tse和So[18]利用信息共享模型和多變量M—GARCH模型等研究了香港恒生指數(shù)市場(chǎng)、恒生指數(shù)期貨市場(chǎng)和盈富基金市場(chǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,結(jié)果表明,三個(gè)市場(chǎng)之間存在一致性協(xié)整關(guān)系,且市場(chǎng)之間的信息溢出程度是彼此不同的。
從我國(guó)學(xué)者在這一領(lǐng)域的研究來(lái)看,針對(duì)我國(guó)期貨市場(chǎng),徐劍剛[3]通過(guò)序列相關(guān)檢驗(yàn)和游程檢驗(yàn)對(duì)綠豆、大豆和玉米期貨價(jià)格的相關(guān)性進(jìn)行了檢驗(yàn);王志強(qiáng)等[1]采用類似的方法對(duì)大連商品交易所大豆的收盤價(jià)格進(jìn)行了隨機(jī)游走檢驗(yàn);華仁海等[2]借助Garbade和Silber[10]提出的方法對(duì)我國(guó)期貨市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能進(jìn)行了初步探討;童宛生等[4]和馬正兵[5]等對(duì)我國(guó)大陸期貨市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能進(jìn)行了實(shí)證研究,得出了許多有意義的結(jié)論。總體而言,我國(guó)學(xué)術(shù)界對(duì)這一領(lǐng)域的研究是有限的,對(duì)我國(guó)期貨市場(chǎng)的運(yùn)行效率、期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)之間的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能等方面的理論研究仍非常缺乏,也不夠深入。
為此,本文將借助信息共享模型與雙變量的EGARCH溢出效應(yīng)模型,對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)和現(xiàn)貨市場(chǎng)之間的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能和波動(dòng)溢出效應(yīng)等進(jìn)行了準(zhǔn)確刻畫和度量,并對(duì)其價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能和運(yùn)行效率做出了客觀的評(píng)價(jià)。我們認(rèn)為,對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)之間的價(jià)格發(fā)現(xiàn)和波動(dòng)溢出效應(yīng)進(jìn)行研究,不僅可以反映我國(guó)金屬期貨市場(chǎng)的開放程度,還可以為市場(chǎng)參與者包括套期保值者、投機(jī)者、套利者、期貨交易所及期貨監(jiān)管部門提供有益的市場(chǎng)信息,對(duì)正確認(rèn)識(shí)我國(guó)金屬期貨市場(chǎng)在國(guó)際大宗商品定價(jià)中的作用和地位,為監(jiān)管部門和期貨交易所提供有關(guān)我國(guó)期貨市場(chǎng)有效性、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和影響力分析的參考。
二、數(shù)據(jù)及研究方法
(一)數(shù)據(jù)的選擇
我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)只有大連商品交易所和鄭州商品交易所兩家,目前較為成熟的期貨品種為大豆和小麥期貨合約,具有良好的代表性,能夠較好地反映這兩個(gè)商品交易所的期貨價(jià)格行為特征。為此,在對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)和現(xiàn)貨市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能進(jìn)行研究時(shí),主要以大豆和小麥期貨品種為代表。大豆和小麥的期貨合約均選取最近期月份的期貨合約為代表,在最近期期貨合約進(jìn)入交割月后,選取下一個(gè)最近期期貨合約,這樣就得到一個(gè)連續(xù)的期貨合約序列,利用連續(xù)期貨合約序列每個(gè)交易日的收盤價(jià)格數(shù)據(jù)可產(chǎn)生一個(gè)連續(xù)的期貨數(shù)據(jù)。這樣選取數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)在于:所產(chǎn)生的連續(xù)期貨數(shù)據(jù)距離最后交易日比較接近,因而期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格比較貼近,同時(shí)還可以克服交割月交易量較小,數(shù)據(jù)不穩(wěn)定的缺點(diǎn)。由于某些交易日沒有實(shí)際期貨交易發(fā)生,故剔除無(wú)交易的交易日,由此產(chǎn)生的大豆和小麥期貨連續(xù)合約數(shù)據(jù)(以日收盤價(jià)格數(shù)據(jù)作為代表)的時(shí)間跨度為:大豆從1997年1月2日至2004年12月31日,小麥從1998年1月5日至2004年12月31日;其個(gè)數(shù)分別為1937和1680。
由于大豆和小麥現(xiàn)貨市場(chǎng)相對(duì)比較發(fā)達(dá),有較成熟的現(xiàn)貨價(jià)格數(shù)據(jù)可以利用,因此,大豆的現(xiàn)貨價(jià)格選取大連地區(qū)的現(xiàn)貨收盤價(jià)格為代表,小麥的現(xiàn)貨價(jià)格選取鄭州糧食批發(fā)市場(chǎng)的普通小麥?zhǔn)毡P價(jià)格為代表,數(shù)據(jù)來(lái)源于大連商品交易所和鄭州商品交易所和中華糧網(wǎng)。由于大豆和小麥?zhǔn)袌?chǎng)的現(xiàn)貨交易相對(duì)較為活躍,且進(jìn)行現(xiàn)貨交易的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與期貨合約的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)基本一致,因此所選擇的現(xiàn)貨價(jià)格均具有較好的代表性。同時(shí),為研究我國(guó)大豆和小麥?zhǔn)袌?chǎng)的動(dòng)態(tài)性,本文把我國(guó)期貨市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的周期劃分為兩個(gè)階段:第一階段為1997年1月2日至1999年8月31日,第二階段為1999年9月1日至2004年
表1和表2的研究結(jié)果顯示,除小麥期貨市場(chǎng)的df在5%的置信水平下統(tǒng)計(jì)顯著外,全樣本中大豆和小麥?zhǔn)袌?chǎng)的其他系數(shù)ds與df均在1%的置信水平下統(tǒng)計(jì)顯著;并且,大豆和小麥?zhǔn)袌?chǎng)的ds顯著為正,df顯著為負(fù);并且,全樣本的分析結(jié)果與分段樣本的結(jié)果基本一致。這說(shuō)明,當(dāng)系統(tǒng)偏離均衡狀態(tài)時(shí),下一期價(jià)格調(diào)整對(duì)修復(fù)非均衡狀態(tài)均有直接的影響,ds>0說(shuō)明誤差修正項(xiàng)對(duì)期貨價(jià)格的變動(dòng)具有正向調(diào)節(jié)作用,df<0說(shuō)明誤差修正項(xiàng)對(duì)期貨價(jià)格的變動(dòng)具有負(fù)向調(diào)整作用。例如,對(duì)期貨市場(chǎng)而言,即當(dāng)系統(tǒng)偏離均衡狀態(tài)時(shí),如果誤差修正項(xiàng)為正(即zt-1>0),說(shuō)明現(xiàn)貨價(jià)格相對(duì)于期貨價(jià)格偏高,則平均來(lái)說(shuō),下一期的現(xiàn)貨價(jià)格將下降,而期貨價(jià)格將上升;同樣如果誤差修正項(xiàng)為負(fù)(即Zt-1<0),說(shuō)明現(xiàn)貨價(jià)格相對(duì)于期貨價(jià)格偏低,則下一期的期貨價(jià)格將下降,而現(xiàn)貨價(jià)格將上升。
進(jìn)一步考察整體樣本滯后變量的系數(shù)發(fā)現(xiàn),在等式(1)和(2)中,在5%置信水平下,大豆期貨市場(chǎng)的現(xiàn)貨系數(shù)bn與現(xiàn)貨市場(chǎng)的期貨系數(shù)α(i=1,2)均統(tǒng)計(jì)顯著;而在小麥?zhǔn)袌?chǎng)上,只有現(xiàn)貨市場(chǎng)的期貨系數(shù)在5%置信水平下是顯著的,其他期貨與現(xiàn)貨系數(shù)均不顯著。由此可知,在5%的置信水平下,大豆期貨價(jià)格和現(xiàn)貨價(jià)格之間存在雙向Granger因果關(guān)系,即期貨價(jià)格的變動(dòng)影響到現(xiàn)貨價(jià)格的變動(dòng),同時(shí)現(xiàn)貨價(jià)格的變動(dòng)影響到期貨價(jià)格的變動(dòng),期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格之間的影響是相互的,就置信水平而言,期貨市場(chǎng)對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)的影響要強(qiáng)些;而小麥?zhǔn)袌?chǎng)只存在期貨市場(chǎng)到現(xiàn)貨市場(chǎng)的單向Granger引導(dǎo)關(guān)系,即期貨價(jià)格的變動(dòng)能夠影響到現(xiàn)貨價(jià)格的變動(dòng),反之則不然。另外,對(duì)分段樣本的討論也能得到相似的結(jié)論。總而言之,我國(guó)農(nóng)產(chǎn)晶期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格均能用誤差修正項(xiàng)來(lái)進(jìn)行準(zhǔn)確描述;在大豆市場(chǎng),期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格之間存在雙向的價(jià)格引導(dǎo)關(guān)系;在小麥?zhǔn)袌?chǎng),僅存在期貨市場(chǎng)到現(xiàn)貨市場(chǎng)的單向價(jià)格引導(dǎo)關(guān)系。
同時(shí),為刻畫農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)與其現(xiàn)貨市場(chǎng)在價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能中作用的大小,本文利用Hasbmuek(1995)提出的方法,將影響期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格變動(dòng)長(zhǎng)期作用部分的方差進(jìn)行分解,求出期貨價(jià)格和現(xiàn)貨價(jià)格波動(dòng)的方差在價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能中所占的比重,再求出期貨市場(chǎng)和現(xiàn)貨市場(chǎng)信息份額的平均數(shù),以此作為期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)在價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能中作用的大小。通過(guò)計(jì)算,在大豆市場(chǎng)上,來(lái)自現(xiàn)貨市場(chǎng)的平均方差為19.82%(期貨市場(chǎng)產(chǎn)生的占18.14%,現(xiàn)貨市場(chǎng)產(chǎn)生的占21.50%),來(lái)自期貨市場(chǎng)的平均方差為80.18%(期貨市場(chǎng)產(chǎn)生的占81.86%,現(xiàn)貨市場(chǎng)產(chǎn)生的占78.50%);在小麥?zhǔn)袌?chǎng)上,來(lái)自現(xiàn)貨市場(chǎng)的平均方差為10.82%(期貨市場(chǎng)產(chǎn)生的占7.90%,現(xiàn)貨市場(chǎng)產(chǎn)生的占13.74%),來(lái)自期貨市場(chǎng)的平均方差為89.18%(期貨市場(chǎng)產(chǎn)生的占92.10%,現(xiàn)貨市場(chǎng)產(chǎn)生的占86.26%)。因此,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的大豆和小麥?zhǔn)袌?chǎng)而言,期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)均具有顯著的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能,并且,期貨市場(chǎng)在價(jià)格發(fā)現(xiàn)功官B中均處于主導(dǎo)地位。這表明,我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)起到了價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能,期貨市場(chǎng)運(yùn)行狀況良好。同時(shí),相對(duì)于小麥?zhǔn)袌?chǎng)而言,大豆現(xiàn)貨市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)能力較強(qiáng),這也從一個(gè)側(cè)面反映了大豆期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)的相依度相對(duì)較強(qiáng),市場(chǎng)運(yùn)行更為有效。
2.雙變量EGARCH溢出效應(yīng)模型的實(shí)證結(jié)果
利用雙變量的EGARCH溢出效應(yīng)模型,對(duì)我國(guó)大豆和小麥期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)進(jìn)行了實(shí)證研究。表3、表4分別給出了大豆和小麥?zhǔn)袌?chǎng)雙變量EGARCH溢出效應(yīng)的回歸結(jié)果。
由表3、表4中的整體樣本可知,在大豆和小麥?zhǔn)袌?chǎng),期貨市場(chǎng)和現(xiàn)貨市場(chǎng)的非對(duì)稱系數(shù)Ti在1%的置信水平下均具有顯著的杠桿效應(yīng),并且,除小麥期貨市場(chǎng)的系數(shù)為負(fù)外,其他系數(shù)均為正。這表明大豆期、現(xiàn)貨市場(chǎng)的好消息對(duì)市場(chǎng)的影響要大于壞消息對(duì)市場(chǎng)的影響;小麥期貨市場(chǎng)的壞消息對(duì)市場(chǎng)的影響要大于好消息對(duì)市場(chǎng)的影響,而其現(xiàn)貨市場(chǎng)的好消息對(duì)市場(chǎng)的影響要大于壞消息對(duì)市場(chǎng)的影響。波動(dòng)的集聚性系數(shù)αi在大豆和小麥期貨市場(chǎng)和現(xiàn)貨市場(chǎng)均是顯著為正的,表明這兩個(gè)市場(chǎng)均具有集聚性特征。并且,在1%的置信水平下,溢出效應(yīng)系數(shù)γf和γs均統(tǒng)計(jì)顯著,這說(shuō)明市場(chǎng)波動(dòng)不僅可以從現(xiàn)貨市場(chǎng)溢出到期貨市場(chǎng),還可以從期貨市場(chǎng)溢出到現(xiàn)貨市場(chǎng),市場(chǎng)波動(dòng)在期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)之間的溢出效應(yīng)是對(duì)稱的,即來(lái)自期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)的沖擊是相互影響的。這些結(jié)果表明,大豆和小麥期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)均扮演著重要的價(jià)格發(fā)現(xiàn)角色。另外,在大豆市場(chǎng)上,第一階段的條件相關(guān)系數(shù)0.113小于第二階段的條件相關(guān)系數(shù)0.144;在小麥?zhǔn)袌?chǎng)上,第一階段的條件相關(guān)系數(shù)0.016也小于第二階段的條件相關(guān)系數(shù)o.074。這說(shuō)明隨著我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)的發(fā)展,期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)之間的波動(dòng)溢出均逐漸加大,期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)之間彼此的影響能力均逐漸增強(qiáng);這表明自1999年9月1日施行《期貨交易管理暫行條例》以來(lái),我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)基本走上了健康發(fā)展的軌道,期貨市場(chǎng)的運(yùn)行愈加有效。
四、結(jié)論與啟示
本文利用日收盤數(shù)據(jù),借助于信息共享模型與波動(dòng)溢出效應(yīng)模型對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的大豆和小麥期貨市場(chǎng)與其現(xiàn)貨市場(chǎng)之間的價(jià)格發(fā)現(xiàn)和波動(dòng)溢出效應(yīng)進(jìn)行了深入研究,研究結(jié)果顯示:
(1)大豆期貨價(jià)格和現(xiàn)貨價(jià)格之間存在雙向引導(dǎo)關(guān)系,而小麥?zhǔn)袌?chǎng)只存在期貨價(jià)格對(duì)現(xiàn)貨價(jià)格的單向引導(dǎo)關(guān)系;由此表明,大豆期貨市場(chǎng)的運(yùn)行比小麥期貨市場(chǎng)更為有效。
(2)大豆和小麥的期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)均扮演著重要的價(jià)格發(fā)現(xiàn)角色,但期貨市場(chǎng)在價(jià)格發(fā)現(xiàn)中處于主導(dǎo)地位;并且,從大豆和小麥現(xiàn)貨的價(jià)格發(fā)現(xiàn)能力來(lái)看,相對(duì)于小麥?zhǔn)袌?chǎng)而言,大豆市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)能力更強(qiáng)。
(3)大豆和小麥的期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)之間均存在雙向的波動(dòng)溢出關(guān)系,但現(xiàn)貨市場(chǎng)來(lái)自期貨市場(chǎng)的波動(dòng)溢出效應(yīng)均強(qiáng)于期貨市場(chǎng)來(lái)自現(xiàn)貨市場(chǎng)的波動(dòng)溢出效應(yīng)。并且,隨著期貨市場(chǎng)的發(fā)展,大豆和小麥的期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)之間的波動(dòng)溢出程度均呈逐漸增強(qiáng)態(tài)勢(shì),期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)的運(yùn)行愈加信息有效。
(4)相對(duì)于小麥?zhǔn)袌?chǎng)而言,大豆市場(chǎng)更為有效,其主要原因是由于大豆期貨市場(chǎng)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,市場(chǎng)機(jī)制較為成熟,同時(shí)受國(guó)際相關(guān)期貨品種的影響也較大,難于被國(guó)內(nèi)價(jià)格操縱者所操縱,在一定程度上能夠化解和抵御政策等其他市場(chǎng)因素的沖擊。
由此可以看出,我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)經(jīng)過(guò)近幾年的規(guī)范整頓,市場(chǎng)環(huán)境已明顯好轉(zhuǎn),市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)能力和運(yùn)行效率正逐漸提高,這為我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)的進(jìn)一步發(fā)展奠定了良好的市場(chǎng)基礎(chǔ)。但是,我們要認(rèn)識(shí)到進(jìn)一步發(fā)展我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)的必要性和緊迫性,適時(shí)發(fā)展其他農(nóng)產(chǎn)品期貨品種,加大農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)的規(guī)范力度,增強(qiáng)大豆和小麥等期貨品種的價(jià)格發(fā)現(xiàn)能力,提高市場(chǎng)運(yùn)行效率。最為重要的是,要盡快提升我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)在國(guó)際期貨市場(chǎng)上的定價(jià)權(quán),增強(qiáng)和抵御國(guó)際期貨市場(chǎng)沖擊的能力,維護(hù)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)安全。另外,期貨市場(chǎng)的管理者和投資者也應(yīng)認(rèn)清我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r,做到合理規(guī)范和理性投資,確保我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)的有效運(yùn)行。
參考文獻(xiàn):
[1] 王志強(qiáng),徐亞范,朱麗紅.大連商品交易所市場(chǎng)有效性檢驗(yàn)[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究,1998,(12):54—56.
[2] 華仁海,仲偉?。畬?duì)我國(guó)期貨市場(chǎng)價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能的實(shí)證分析[J).南開管理評(píng)論,2002,(5):57—61.
[3] 徐劍剛.我國(guó)期貨市場(chǎng)有效性的實(shí)證研究[J]財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),1995,(8):14—19.
[4] 童宛生,胡俞越,馮中越.中國(guó)商品期貨價(jià)格形成理論與實(shí)證分析[M].北京:中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社,1997.
[5] 馬正兵.我國(guó)糧食期貨價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能的交叉譜實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2005,(1):64—66.
[6] Choudhry T. Short -run Deviations and Volatility in Spot and Futures Stock Returns: Evidence from Australia, HongKong, and Japan [J]. Journal of Futures Markets, 1997, (17): 689 -705.
[7] Clinton W, and Michael M. Cointegration analysis of metals futures [J]. Mathematics andComputers in Simulation, 2002,(59): 207 -221.
[8] Dickey DA, and Fuller WA. The Likelihood Ratio Statistics for Autoregressive Time Series with a Unit Root [J],Econometrica, 1981, (49): 1057 - 1072.
[9] Engle R F, and Granger CW. Cointegration and Error Correction Representation, Estimationand Testing [J]. Eoonometrica,1987,(55): 251 -276.
[10] Garbade KD, and Silber W L.Price Movements and Cash Discovery in Futures and Cash Markets [J]. Review ofEconomics and Statistics, 1983, (65): 289-297.
[11] Haigh MS. Cointegration, Unbiased Expectations, and Forecasting in the BIFFEX Freight Futures Market [J]. Journal ofFutures Markets, 2000, (6): 545-571.
[12] Hasbreuck J. One Security, Many Markets: Determining the Contributions to Price Discovery [J]. Journal of Finance,1995,(50): 1175 -1199.
[13] Johansen S, and Juselius K. Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegratlon-with Applications to theDemand for Money [J]. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 1990, (52): 169 -210.
[14] Kavussanos M, and Nomikes N. The Forward Prieing Function of the Shipping Freight Futures Market. Journal of FuturesMarkets, 1999, (19): 353 - 376.
[15] Maberly E D. Testing Futures Market Efficiency, A Restatement [J]. Journal of Futures Markets, 1985, (5): 425-432.
[16] Nelson D. Conditional Heterescedasticity in Asset Returns: A New Approach [J]. Econometrica, 1991, (59): 347 -370.
[17] Ranutprasad Bhar. Return and Volatility Dynamics in the Spot and Futures Markets in Australia: An Intervention Analysisin a Bivariate EGARCH -X Framework [J]. Journal of Futures Markets, 2001,21 (9): 833 -850.
[18] Tse Y, and SO RW. Price Discovery in the Hang Seng Index Markets: Index, Futures, and the Tracker Fund [J].Journal of Futures Markets, 2004, 24(9): 887 -907.
[19] Tse Y. Price Discovery and Volatility Spillover in the DJIA Index and Futures Markets [J]. Journal of Futures Markets,1999,19(8): 911 -930.
[20] Xu XE, and Fang HG. Cross - market Linkages between U. S. and Japanese Precious Metals Futures Trading [J]. Journalof International Financial Markets, Institutions Money, 2005, (15): 107 -124.
(責(zé)任編輯:孟 耀)