
2018年8期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所主辦,是國內(nèi)較早公開發(fā)行的計(jì)算機(jī)技術(shù)刊物,在計(jì)算機(jī)自動(dòng)化領(lǐng)域有較大影響?!队?jì)算機(jī)應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。讀者對(duì)象為各行業(yè)、各部門從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》多次榮獲全國優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)、國家期刊獎(jiǎng)提名獎(jiǎng),被評(píng)為中國期刊方陣雙獎(jiǎng)期刊、中文核心期刊和中國科技核心期刊。被中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫、中國科技論文統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)庫等國家重點(diǎn)檢索機(jī)構(gòu)列為引文期刊,并被英國《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)》(JST)、美國《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國《烏利希國際期刊指南》(UIPD)等國際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁),是您學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用理論,借鑒計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),參考計(jì)算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的最佳選擇。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
人工智能
- 基于加權(quán)密集連接卷積網(wǎng)絡(luò)的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法
- 含交叉項(xiàng)的混合二范數(shù)粒子群優(yōu)化算法
- 改進(jìn)的排序變異多目標(biāo)差分進(jìn)化算法
- 基于人機(jī)社會(huì)力模型的人群疏散算法
- 聊天機(jī)器人中用戶就醫(yī)意圖識(shí)別方法
- 基于稀疏卷積特征和相關(guān)濾波的實(shí)時(shí)視覺跟蹤算法
- 基于加權(quán)核非負(fù)矩陣分解的短文本聚類算法
- 基于判別核主元空間k近鄰的批次過程監(jiān)視
- 基于MS-KCF模型的圖像序列中人臉快速穩(wěn)定檢測
- 基于深度模型遷移的細(xì)粒度圖像分類方法
- 掌紋掌脈圖像超小波域融合識(shí)別算法
- 基于自適應(yīng)池化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的服裝圖像識(shí)別
- 基于多維多粒度級(jí)聯(lián)森林的高原地區(qū)云雪分類
- 基于融合型深度學(xué)習(xí)的滾動(dòng)軸承亞健康識(shí)別算法
數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)空間安全
- 基于環(huán)上誤差學(xué)習(xí)問題的新型后量子認(rèn)證密鑰交換協(xié)議
- 可追責(zé)和完全可驗(yàn)證外包解密CP-ABE方案
- 基于同態(tài)加密和Bloom過濾器的云外包多方隱私集合比較協(xié)議
- 鐵路橋梁監(jiān)測中基于短簽名方案的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議
- 基于信息隱藏技術(shù)的木馬植入方法
- 基于多變換域的彩色圖像多功能水印算法
- 基于LASSO的可逆圖像水印算法
- 基于紋理度劃分的醫(yī)學(xué)圖像可逆信息隱藏方法
- 基于聲道低頻能量比的MP3壓縮域音頻水印算法
- 以分形圖形為載體的信息隱藏算法
- 網(wǎng)絡(luò)垃圾信息ILDR傳播模型
- 面向云數(shù)據(jù)庫的屬性基加密和查詢轉(zhuǎn)換中間件
網(wǎng)絡(luò)與通信
- 超密集網(wǎng)絡(luò)中基于Stackelberg博弈的非統(tǒng)一定價(jià)功率控制
- 基于鄰居節(jié)點(diǎn)預(yù)狀態(tài)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障診斷算法
- 基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)壓縮的能量采集無線傳感網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集優(yōu)化
- 基于特征匹配和距離加權(quán)的藍(lán)牙定位算法
- 基于改進(jìn)粒子群算法的毫米波大規(guī)模MIMO混合預(yù)編碼方案
- 非理想信道狀態(tài)信息下權(quán)值可調(diào)干擾對(duì)齊算法
- 基于獨(dú)立規(guī)則集位提取的包分類壓縮方法
- 物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)中次級(jí)用戶在不完美信道下的帶寬和功率分配
- 快速在線分布式對(duì)偶平均優(yōu)化算法
- 軟件定義網(wǎng)絡(luò)中協(xié)同存儲(chǔ)數(shù)據(jù)面快速轉(zhuǎn)發(fā)