樣點
- 基于自適應(yīng)鑲嵌的地震剖面數(shù)據(jù)可視化方法①
方式不能根據(jù)地震樣點傾斜方式自適應(yīng)選擇的問題。針對文獻(xiàn)[15]中可視化方法的網(wǎng)格頂點鑲嵌問題,本文提出了一種新的低傾斜相關(guān)自適應(yīng)鑲嵌方法,以盡可能使網(wǎng)格頂點根據(jù)相應(yīng)地震樣點的傾斜方式來自適應(yīng)鑲嵌。1 算法分析本節(jié)先對文獻(xiàn)[15]中的地震剖面三維可視化方法進(jìn)行分析,然后再對所提鑲嵌方法進(jìn)行論證。1.1 地震剖面數(shù)據(jù)三維可視化方法分析文獻(xiàn)[15]提出的二維地震剖面三維可視化方法具有以下特征。(1) 對二維地震剖面數(shù)據(jù)S(x,y),x表示道號,y表示時間深度值,
高技術(shù)通訊 2023年7期2023-09-14
- 人工建植對多年凍土區(qū)“黑土灘”凍融過程的影響
觀測場內(nèi)選擇兩個樣點，分別是黑土灘區(qū)(對照區(qū)，SLP9)和人工建植區(qū)(SLP9-1)。觀測場所在區(qū)域?qū)俅箨懶愿珊祷哪畾夂?，年均?4.16 ℃，最冷月(1 月)為-17.80 ℃，最暖月(8 月)為9.32 ℃，年均空氣相對濕度為59.03%，年降水量為474.71 mm，全年干冷多風(fēng)。研究樣地生長季月份為5 月-9 月，非生長季月份為10 月-次年4 月，其中黑土灘植被退化嚴(yán)重，植被覆蓋度約13.00%，代表性物種有垂穗披堿草(Elymus nutans
草業(yè)科學(xué) 2022年10期2022-11-18
- 2019年鞍山市農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)測算研究
數(shù)，選取32 個樣點灌區(qū)進(jìn)行研究。2 鞍山市農(nóng)田灌溉總體情況2019 年鞍山市有效灌溉面積111.14 萬畝，其中，中型灌區(qū)、小型灌區(qū)、純井灌區(qū)數(shù)量分布情況見圖1，面積占比見圖2。圖1 鞍山市灌區(qū)類型有效灌溉面積占比圖2 鞍山市灌區(qū)類型實際灌溉面積占比3 樣點灌區(qū)的選擇和代表性分析3.1 樣點灌區(qū)選取全市共選擇樣點灌區(qū)32 處，其中中型灌區(qū)5 處，小型灌區(qū)8 處，純井灌區(qū)19 處。各樣點灌區(qū)分布見圖3。圖3 樣點灌區(qū)分布圖3.2 樣點灌區(qū)代表性分析從灌區(qū)類
陜西水利 2022年7期2022-08-26
- 小麥條銹病田間為害損失的初步分析
發(fā)病中心(條銹病樣點1、2)，5月5日標(biāo)記1個1 m2非發(fā)病中心(條銹病樣點3)，5月20日在小麥?zhǔn)斋@前，將3個樣點小麥分別進(jìn)行收割，對每個樣點小麥隨機(jī)取50穗，稱重，并剝數(shù)記載麥粒數(shù)，對剩余小麥脫粒后實測產(chǎn)量，測千粒重(除去赤霉病粒)。1.4 樣點的條銹病發(fā)病情況條銹病樣點1：2月20日調(diào)查1 m2約77片葉發(fā)病，病葉率3.85%，嚴(yán)重度1%～80%，平均20%，病指0.76；條銹病樣點2：4月15日調(diào)查病葉率100%，平均嚴(yán)重度18%，病指18。5月5
湖北植保 2022年4期2022-08-23
- 模擬計算平行樣對流域生物信息流估算的影響
有效度(即用下游樣點水體eDNA監(jiān)測上游樣點水體中生物組成信息的監(jiān)測有效度,上游樣點水體中的水生生物信息能在下游樣點水體的eDNA中被檢出的比例和概率)[3]。監(jiān)測有效度估算的核心是(1)有限采樣對采樣區(qū)域的生物組成信息的檢出度和(2)由上游到下游的流域生物信息流輸移有效度。在實踐應(yīng)用中,調(diào)查采樣往往是有限的,因而存在兩個問題：(1)平行樣的設(shè)置情況如何影響生物組成信息檢出度的估算,(2)平行樣的設(shè)置情況如何影響流域生物信息流輸移有效度的估算?；诔闃诱{(diào)查
生態(tài)學(xué)報 2022年13期2022-07-30
- 基于數(shù)理統(tǒng)計的小型灌區(qū)樣點灌區(qū)選取方法研究
要攻克的難題，而樣點灌區(qū)的選取則是灌溉水利用系數(shù)測算中一個重要的環(huán)節(jié)。樣點灌區(qū)的選取數(shù)量多少不僅直接影響到灌溉水利用系數(shù)測算過程中的工作量，更直接反映在最終測算結(jié)果的精確程度上［1］?！秶鴦?wù)院關(guān)于實行最嚴(yán)格水資源管理制度的意見》（國發(fā)〔2012〕3號）明確要求，確立用水效率控制紅線，到2030 年，農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)提高到0.6以上。我國小型灌區(qū)工況及水源各異，分布范圍廣，數(shù)量眾多，計量設(shè)施安裝率低且大多沒有專門的管理機(jī)構(gòu)，所以有必要深入研究樣點灌區(qū)選
江蘇水利 2022年6期2022-06-24
- 雙孢線蟲草真菌群落結(jié)構(gòu)及多樣性分析
FB 和OFC 樣點，光禿的山頂設(shè)置OFD 樣點，山的向陽面設(shè)置OFE 樣點.固定樣方10 m×10 m 內(nèi)隨機(jī)采集樣本，每個樣點采集5 份重復(fù)樣（圖1 和表1）.樣本用75%酒精進(jìn)行表面消毒2～3 min，30% 過氧化氫溶液浸泡3～5 min，再用無菌水沖洗3 次[13].將處理后的所有樣本裝入無菌離心管并放入液氮運回，保存于?80 ℃?zhèn)溆?圖1 雙孢線蟲草Fig.1 Ophiocordyceps bispora表1 樣本采集具體信息Tab.1 Sep
云南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2022年3期2022-05-25
- 咸陽耕地質(zhì)量長期定位監(jiān)測肥力變化初報
養(yǎng)分含量豐缺區(qū)間樣點分布趨勢3.3.1 土壤有機(jī)質(zhì)含量狀況 從表4看，2020年區(qū)間樣點分布中，南部沒有低水平樣點，15～20 g/kg區(qū)間樣點達(dá)到65%，5個樣點達(dá)到高水平；北部塬區(qū)當(dāng)前無低水平樣點，10 g/kg以下樣點減少趨勢明顯，樣點占比向較高水平集中?？傮w上看，南部有機(jī)質(zhì)平均含量水平為較高，北部有機(jī)質(zhì)含量向高等點位穩(wěn)步上升態(tài)勢，主要分布在旬邑、淳化。糧食作物商品有機(jī)肥或腐熟農(nóng)家肥施用率不高，土壤有機(jī)質(zhì)提升依靠秸稈還田腐熟技術(shù)。3.3.2 土壤速效
陜西農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年3期2022-04-28
- 面向空間插值的采樣點數(shù)據(jù)空間聚集程度的度量方法
要：為了探討采樣點數(shù)據(jù)聚集程度對于空間插值的影響，本研究采用藍(lán)田縣部分區(qū)域DEM數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)，使用多種采樣方式模擬了150組具有不同空間聚集強(qiáng)度的試驗數(shù)據(jù)集。建立了一種度量樣本數(shù)據(jù)集空間聚集程度差異的方法，對比不同樣點數(shù)、不同聚集程度采樣數(shù)據(jù)集普通克里金法（Ordinary Kriging，OK）插值精度的差異。結(jié)果表明：相同樣點數(shù)目情況下，空間聚集程度較高的樣點集插值精度小于空間聚集程度較低的樣點集;且隨著樣點數(shù)目增加，聚集強(qiáng)度差異對于OK插值精度的
河南科技 2022年1期2022-03-11
- OFDM 中一種有效的基于分段非線性壓擴(kuò)的PAPR 抑制算法
使OFDM 信號樣點在經(jīng)過了功率放大器以后，面臨較大的非線性失真；同時使OFDM 信號樣點在經(jīng)過了非線性功率放大器以后，面臨較大的誤比特率（BER,bit error rate）。因而，研究OFDM 系統(tǒng)的PAPR 抑制是一個十分重要的問題。在5G/B5G/6G等現(xiàn)代和未來通信的場景下，PAPR 的抑制變得更加重要。一方面，隨著毫米波[2]的引入，5G/B5G/6G通信的傳輸會使用更多的子載波數(shù)目，從而進(jìn)一步加大OFDM 系統(tǒng)的PAPR。另一方面，在5G/
通信學(xué)報 2021年12期2022-01-12
- 南通市農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)測算分析
162個。2 樣點灌區(qū)選擇根據(jù)《技術(shù)指導(dǎo)細(xì)則》，各縣(市、區(qū))水利(務(wù))局帶領(lǐng)各測試技術(shù)支撐單位在實地調(diào)查的基礎(chǔ)上確定樣點灌區(qū)。根據(jù)各大、中、小型灌區(qū)灌溉工程狀況、作物類別等方面確定選擇樣點灌區(qū)，樣點灌區(qū)有一定的區(qū)域代表性。如東縣、如皋市、海安市、通州區(qū)4個縣(市、區(qū))農(nóng)田灌溉主要為水稻種植用水，因此以選擇水稻種植為主，補(bǔ)充部分蔬菜、果園等灌溉作物。海門、啟東主要以玉米、黃豆、花生等旱作物為主，因此選擇玉米及經(jīng)濟(jì)作物種植樣點灌區(qū)田塊為主。根據(jù)江蘇省水利廳
江蘇水利 2021年12期2021-12-28
- 丹霞梧桐引種發(fā)育適應(yīng)性研究*
分析2.1 不同樣點丹霞梧桐的葉片光合性狀4 個不同試驗樣點的丹霞梧桐葉片光合速率、氣孔導(dǎo)度如圖1 所示。所有樣點中，Pn最大值為13.996 μmol/(m2·s)，平均值為6.832 μmol/(m2·s)。其中，A1 樣點的凈光合速率顯著高于其它3 個樣點，Pn平均值10.668 μmol/(m2·s)，C 樣點的值整體明顯低于其它3 個區(qū)域，Pn平均值僅為2.283 μmol/(m2·s)。圖1 不同試驗點丹霞梧桐的凈光合速率和氣孔導(dǎo)度Fig. 1
林業(yè)與環(huán)境科學(xué) 2021年5期2021-12-04
- 納木錯夏季酵母菌多樣性及其影響因素
納木錯水樣采集樣點分布納木錯(30°30′N～30°55′N,90°15′E～91°04′E)位于念青唐古拉山北部、藏北高原東南部、西藏自治區(qū)拉薩市當(dāng)雄縣和那曲地區(qū)班戈縣境內(nèi)[1,25].湖面平均海拔4720m,湖面面積2021km2,湖泊最深處大于90m,是世界上海拔最高的大型湖泊[1].納木錯處于高原亞寒帶季風(fēng)半干旱和半濕潤氣候區(qū)過渡帶,湖水補(bǔ)給主要為地表徑流、冰川融水和降水,年平均降水量387.36mm,主要集中在6～10月份,河流入水口主要分布于
中國環(huán)境科學(xué) 2021年11期2021-12-01
- 羊卓雍錯不同湖區(qū)水體真菌群落結(jié)構(gòu)及其多樣性
雍錯流域水體采集樣點分布Fig.1 Distribution of sampling sites in Yamzhog Yumco Lake表1 羊卓雍錯水體采集樣點概況Table 1 General situation of sampling sites in Yamzhog Yumco Lake1.2 理化性質(zhì)測定1.3 DNA的提取和高通量測序?qū)⒗鋬霰４娴臉悠匪屯本┲Z禾致源科技股份有限公司。DNA的提取采用CTAB法[33],利用1%瓊脂糖凝膠電泳
生態(tài)學(xué)報 2021年20期2021-11-18
- 基于樣點灌區(qū)選取方法的農(nóng)田灌溉用水量統(tǒng)計分析
，有必要深入研究樣點灌區(qū)選擇方法，在準(zhǔn)確估算樣點灌區(qū)數(shù)量的基礎(chǔ)上減少農(nóng)田灌溉用水量統(tǒng)計的工作量，以及提高其估算精度。1 小型樣點灌區(qū)的選取1.1 選取原則1)代表性原則。應(yīng)全面考慮取水方式、灌溉規(guī)模、土壤類型、地貌形態(tài)、種植結(jié)構(gòu)、渠系設(shè)施狀況等因素合理選擇灌溉樣本用水戶，其在同類型水資源分區(qū)與省級行政區(qū)內(nèi)必須符合代表性要求。2)可行性原則。為了提供可靠的數(shù)據(jù)來源，選擇的樣本戶要具備一定的量水技術(shù)條件。3)可持續(xù)性原則。針對計量分析和數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中樣本戶存在
黑龍江水利科技 2021年10期2021-10-25
- 汾河源頭水生甲蟲物種多樣性及其生態(tài)分布類型
取不同的生境進(jìn)行樣點的設(shè)置，在圍繞中心點1采用“米”字線法，每次選“米”字對角線或直線確定樣點位置，使用昆蟲水網(wǎng)進(jìn)行水生甲蟲的采集，每個樣點選取3個樣方，每個樣方使用相同力度網(wǎng)采40次，重復(fù)3次［8］；同時記錄各樣方的環(huán)境因子（主要根據(jù)國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)［9～11］進(jìn)行環(huán)境因子的篩選）：海拔為海拔表實測所得，植被蓋度以水體上是否有植被遮蓋進(jìn)行估算，人為干擾類型以后期調(diào)查數(shù)據(jù)為主，具體數(shù)據(jù)見表1；采集到的水生甲蟲放入無水乙醇中殺死，浸泡，帶回實驗室進(jìn)行形態(tài)學(xué)鑒定
- 高寒地區(qū)不同海拔梯度西北小檗生境土壤微生物群落結(jié)構(gòu)及多樣性分析
取土樣，分別采集樣點處0～20 cm、20～40 cm、40～60 cm的土層，各土層分別采集4次(東、南、西、北方位)，重復(fù)取樣3次，各層土樣均勻混合后裝入兩種自封袋并標(biāo)記，一類土樣保存在-20 ℃冰箱用于微生物測序分析(保存時間為72 h)，另一類風(fēng)干保存以用作土壤理化性質(zhì)測定。采樣基本信息見表1。表1 樣點基本信息1.2 試驗方法1.2.1 土壤微生物群落結(jié)構(gòu)測定DNA 提取及16s擴(kuò)增子測序在北京奧維森基因科技有限公司完成，使用DNA Kit (O
西北植物學(xué)報 2021年6期2021-07-28
- 基于時空變異的旱地土壤有機(jī)碳高效采樣策略研究*
重要意義[2]。樣點是土壤特性時空變異的信息載體，是土壤調(diào)查與空間制圖的基礎(chǔ)。在進(jìn)行土壤采樣時，任何采樣過程都不可能獲得土壤的完全信息，只能對一定數(shù)量的土壤樣本數(shù)據(jù)通過插值形式實現(xiàn)土壤屬性空間分布的定量表達(dá)[3]。然而，樣點數(shù)量過小，土壤樣品的偶然性增加，缺乏代表性，空間預(yù)測將會產(chǎn)生不可接受的誤差；但盲目增大采樣數(shù)量，不僅預(yù)測誤差不會持續(xù)減小，反而加大了采樣工作量和樣品分析周期，浪費人力財力物力[4]。因此，明確不同樣點數(shù)量與SOC預(yù)測精度的響應(yīng)關(guān)系是制定
土壤學(xué)報 2021年3期2021-07-22
- 一種森林資源連續(xù)清查體系的引進(jìn)及應(yīng)用
數(shù)據(jù)支持。本文就樣點布局、樣圓調(diào)查、數(shù)據(jù)庫建立對這一清查體系進(jìn)行詳細(xì)分析和總結(jié)，為今后森林經(jīng)營活動提供系統(tǒng)的操作方法，指導(dǎo)森林可持續(xù)發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展。2 系統(tǒng)布局2.1 樣點數(shù)量確定樣點數(shù)量(n)的計算公式如下，一定區(qū)域內(nèi)的樣點數(shù)量取決于兩個變量，即數(shù)理統(tǒng)計可靠度(1-α)、森林資源數(shù)量的變異系數(shù)(CV)和t值，t值是一個常量(值為1.965)。(1)數(shù)理統(tǒng)計可靠度(1-α)：一般設(shè)置為85%，90%，95%，要求的可靠度越高，需要調(diào)查的樣點數(shù)量越多。變異
綠色科技 2021年11期2021-07-01
- 復(fù)雜型面點云的法向特征聚類分級估計方法
應(yīng)用，復(fù)雜型面采樣點云，特別是含棱邊特征點云法向估計的精確度問題一直倍受關(guān)注[7-8]。目前，應(yīng)用最廣泛的法向估計算法為Hoppe等[9]提出的點云微切平面估計法，其主要思想是用樣點的k-鄰域計算其最小二乘意義上的局部擬合平面，將擬合平面的法向作為點云的法向。為進(jìn)一步提高法向估計的準(zhǔn)確性，Pauly等[10]在其提出的散亂點云曲面建模中，采用移動最小二乘表面定義中的局部參考平面估計樣點的法向；Gross等[11]為樣點的鄰域點集賦予高斯權(quán)重，使距離樣點越近
計算機(jī)集成制造系統(tǒng) 2021年5期2021-05-31
- 唐古特大黃根部土壤理化性質(zhì)和微生物群落組成研究
黃的農(nóng)田為對照(樣點1)，以唐古特大黃生長1 a(樣點2)、2 a(樣點3)和3 a(樣點4)為3個不同生長年限處理。用直徑4 cm的土鉆在對照樣點用梅花五點取樣法采集0～15、15～30、30～45 cm土層的土壤；在不同生長年限試驗地內(nèi)，隨機(jī)選取5株唐古特大黃，用土鉆采集根部0～15、15～30、30～45 cm土層的土壤；分別將每個樣點相同土層的土壤樣品混勻后帶回實驗室,立即進(jìn)行土壤微生物分離(4 ℃保存不超過 24 h)、計數(shù)。1.2 土壤理化性質(zhì)
河南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年4期2021-05-24
- 林業(yè)“犟牛人”
陡，也要完成每個樣點的測量”。2014年，湖北省森林資源連續(xù)清查第七次復(fù)查工作全面啟動，竹溪縣要完成105個樣點的調(diào)查任務(wù)。徐遠(yuǎn)啟作為隊長，主動承擔(dān)起離縣城較遠(yuǎn)的樣點調(diào)查任務(wù)。樣點的外業(yè)調(diào)查十分艱苦，每個樣點都是隨機(jī)布設(shè)的，沒有規(guī)律可循，要想得到真實的數(shù)據(jù)，必須每個樣點都要走到。鉆荊棘、攀懸崖、持儀器、拉皮尺、測胸徑……凡是樣點落到的地方，他都按要求復(fù)位，精準(zhǔn)測量。有一個樣點落在懸崖上，他去了兩次，兩次險些從懸崖上摔下。隨行向?qū)дf：“這是最后一個樣點了，何
黨員生活·下 2021年2期2021-04-14
- 基于空間模擬退火算法的最優(yōu)土壤采樣尺度選擇研究①
格的7 050個樣點為基礎(chǔ)，分別得到1 km × 1 km網(wǎng)格的1 757個樣點(尺度 b)，2 km × 2 km網(wǎng)格的444個樣點(尺度 c)，4 km × 4 km網(wǎng)格的110個樣點(尺度 d)，以土壤有機(jī)質(zhì)(SOM)為目標(biāo)屬性，運用模擬退火算法對4種采樣尺度的土壤樣點進(jìn)行優(yōu)化選擇，確定區(qū)域土壤調(diào)查的最優(yōu)采樣尺度。研究發(fā)現(xiàn)，通過模擬退火算法優(yōu)化選擇后，尺度a、b、c、d的最優(yōu)樣點數(shù)量分別為956、751、283和95個，優(yōu)選的樣點在空間上均勻分布。隨
土壤 2021年1期2021-03-23
- 蜂窩狀數(shù)字PCR 微陣列熒光圖像的信息提取
大量的形狀類似的樣點組成的陣列，它們之間的排列一般都是規(guī)則的，處理這種微陣列圖像一般有三個步驟：樣點定位、樣點分割和信號強(qiáng)度提?。?-10］。其中，樣點定位是微陣列圖像分析中最基本、最重要的步驟，準(zhǔn)確的樣點定位大大提高了后續(xù)分割與量化步驟的效率。Saeid 等［11］提出一種局部閾值網(wǎng)格化的方法。Nguyen 等［12］提出一種基于小波檢測、主動輪廓分割的方法。李鐵軍等［13］利用一種基于四階矩陣的對比度增強(qiáng)的方法，提高樣點定位的準(zhǔn)確性。Belean 等［
光學(xué)精密工程 2020年12期2021-01-12
- 駱湖河底棲動物分布及其環(huán)境因子
.1 河流概況與樣點設(shè)置駱湖河位于廣東省東源縣中部(24°0′～24°4′N，114°53′～114°50′E)，流域面積152 km2，河長34 km，其中駱湖鎮(zhèn)段20 km，燈塔鎮(zhèn)段14 km，坡降0.0033。多年平均降水量1660 mm，多年平均徑流深1010 mm，自然落差695 m，河道的主要功能包括行洪、灌溉、飲水、生態(tài)、水文化。大型底棲動物群落調(diào)查和環(huán)境指標(biāo)監(jiān)測樣點設(shè)置見圖1，從上游至下游共布設(shè)8個采樣點位(每個點位調(diào)查區(qū)域為50 m，基本
湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報 2020年5期2020-10-27
- 多級閘壩對大型底棲動物群落日漂流規(guī)律的影響
型底棲動物監(jiān)測采樣點分布Fig.1 Distribution of run-off dams and sampling sites of drifted macroinvertebrates in Jiuchong Stream香溪河西支——湘坪河是香溪河的一級支流，發(fā)源于神農(nóng)架林區(qū)木魚鎮(zhèn)，河流全程57 km，流域面積694 km2. 研究區(qū)九沖河是湘坪河的一級支流，發(fā)源于神農(nóng)架國家級自然保護(hù)區(qū)內(nèi)九沖鄉(xiāng)老君山南麓，于興山縣猴子包匯入湘坪河，河流長度僅21
環(huán)境科學(xué)研究 2020年8期2020-08-25
- 黃河中段河流階地土壤鈷元素分布及污染評價
壤樣品采集點.采樣點位于黃河山西省一側(cè)，佳臨黃河大橋以西約1 km處，沿黃鄉(xiāng)村公路與河床之間的河流階地，沿黃鄉(xiāng)村公路高出河面常水位約20 m(圖1).該區(qū)域階地主要以河流一級階地和河流二級階地為主，共選取了三個樣點A、B、C，A和B樣點位于河流二級階地，C樣點位于河流一級階地.A樣點設(shè)在距河床直線距離約260 m處，距沿黃鄉(xiāng)村公路直線距離約80 m，高出河面常水位6～7 m，該樣點共采集剖面3個.B樣點設(shè)在距河床直線距離約130 m處，距沿黃鄉(xiāng)村公路直線距
太原師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版) 2020年2期2020-07-01
- 農(nóng)田灌溉用水量統(tǒng)計工作中的樣點灌區(qū)選取方法研究
]，因此，需要對樣點灌區(qū)選擇的方法進(jìn)行深入研究，合理確定樣點灌區(qū)數(shù)量，既減少用水量統(tǒng)計的工作量，又盡可能地提高用水量統(tǒng)計推算的精度[5]。1 樣點灌區(qū)選取原則和基本要求1.1 樣點灌區(qū)選取原則代表性：綜合考慮農(nóng)業(yè)灌溉用水戶規(guī)模、工程設(shè)施情況、水源取水方式(自流引水、提水)、地形地貌、土質(zhì)類型、種植結(jié)構(gòu)等因素選擇灌溉樣本用水戶。灌溉樣本用水戶應(yīng)在省級行政區(qū)和水資源分區(qū)的同類型灌溉用水戶中具有代表性。可行性：灌溉樣本用水戶應(yīng)具備一定的量水條件和技術(shù)力量，保證統(tǒng)
中國農(nóng)村水利水電 2020年4期2020-06-12
- 談?wù)動衩状筇餃y產(chǎn)方法及應(yīng)用
詞 玉米；測產(chǎn)；樣點；平均數(shù)在玉米的種植中，測產(chǎn)是一項重要的環(huán)節(jié)，并且是所有從事農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人員必須學(xué)會的技能，測量數(shù)據(jù)的可靠與否將會影響到企業(yè)的決策，并且對于技術(shù)員改進(jìn)技術(shù)、提高產(chǎn)量有很強(qiáng)的指導(dǎo)作用。人們一般情況下經(jīng)常講測產(chǎn)和預(yù)產(chǎn)以及估產(chǎn)相混淆，但實際上是不同的概念，下面根據(jù)以往的實踐經(jīng)驗給出介紹。1 相關(guān)概念界定1.1 含義從字面上來看，測產(chǎn)就是需要利用相關(guān)的儀器和工具來對產(chǎn)量進(jìn)行實際的測量，是需要下到地里面來進(jìn)行的。而預(yù)產(chǎn)則是在玉米 生產(chǎn)的計劃階段結(jié)合
農(nóng)家致富顧問·下半月 2020年2期2020-05-11
- 基于時間穩(wěn)定性和降維因子分析的土壤水分監(jiān)測優(yōu)化
詳細(xì)數(shù)據(jù)融入建立樣點測量土壤水分回歸的模型之中，然后運用2016年12月和2017年1月、11月、12月的4次監(jiān)測數(shù)據(jù)對結(jié)果進(jìn)行驗證。1.2 具體研究的方法研究區(qū)域土壤水分的時間穩(wěn)定性計算公式為：(1)(2)(3)如果δi=0則表示此監(jiān)測點代表研究區(qū)域內(nèi)的平均濕潤；δi為正值則表示監(jiān)測點的濕潤度要超出研究區(qū)域平均的濕潤度，δi為負(fù)值則與之相反。Sδi越大則表時監(jiān)測樣點的土壤水分時間方面非常的不穩(wěn)定[2]。通過以時間穩(wěn)定性為重要的研究基礎(chǔ)，并加以利用統(tǒng)計學(xué)軟
黑龍江水利科技 2020年1期2020-04-23
- 銻礦區(qū)土壤銻和砷的污染狀況及其修復(fù)植物的篩選
——以貴州獨山東峰銻礦區(qū)為例
植物， 選取3個樣點，樣點1(site1)位置為舊冶煉廠東南方向500 m，樣點2(site2)位置為距冶煉廠1 km的公路旁，樣點3(site3)位置為舊冶煉廠廠房內(nèi)。3個樣點共采集12份土壤樣品和對應(yīng)的6種完整的植物樣品，植物分別為苧麻(Boehmerianivea(L.)Gaudich.)、鳳尾蕨(AspleniumtrichomanesL.)、斑茅(SaccharumarundinaceumRetz.)、苣荬菜(SonchusarvensisLin
貴州師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2020年2期2020-03-18
- 樣點數(shù)量與空間分布對縣域尺度土壤屬性空間預(yù)測效果的影響*
技術(shù)革命[5]。樣點是土壤屬性觀測信息、相關(guān)環(huán)境因子信息以及兩者之間關(guān)系信息的載體，是土壤調(diào)查與制圖的基石。在各種尺度上，土壤采樣策略均對土壤空間預(yù)測效果與數(shù)字化土壤制圖輸出精度具有決定性影響。樣點數(shù)量與空間布局是土壤采樣策略的核心，需要在全面權(quán)衡預(yù)測精度、采樣成本、作業(yè)效率等多方面因素的基礎(chǔ)上確定。以往相關(guān)研究主要分析和探討樣點數(shù)量對土壤空間預(yù)測精度的影響，其主要目的是尋求確定最優(yōu)樣點數(shù)量的策略與途徑。此類研究常用的技術(shù)手段是在案例研究中設(shè)置若干不同數(shù)量
土壤學(xué)報 2019年6期2020-01-15
- 臨高縣水稻土的養(yǎng)分特征與評價
設(shè)1 909個采樣點。野外采樣于2014年10-12月采用GPS定點，采樣時記下實時經(jīng)緯度信息，每個樣點在直徑120 m范圍采用“S”采樣法，采集15～20個樣點的耕層土壤混合樣品，按四分法保留1 kg左右，帶回室內(nèi)處理。1.3.2指標(biāo)測定與評價標(biāo)準(zhǔn)水稻土養(yǎng)分含量測定方法參照文獻(xiàn)[10]的方法進(jìn)行。pH采用水土比為1∶5的玻璃電位法測定，堿解氮采用堿解擴(kuò)散法測定，有機(jī)質(zhì)采用高溫外熱重鉻酸鉀氧化-容量法測定，有效磷用鹽酸-氟化氨法測定，速效鉀用乙酸銨提取-火
貴州農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年10期2019-11-07
- 旱藕不同種植密度對比試驗
試驗站，分別選擇樣點Ⅰ、樣點Ⅱ、樣點Ⅲ開展測產(chǎn)，每個樣點的測產(chǎn)面積均為20 m2。試驗地的土壤肥力處于中上等水平，且為深厚土層，具有較為足夠的日照條件，地勢平坦，適宜旱藕種植。2 對比試驗設(shè)計通過引進(jìn)“桂興芋3號”，按照5種不同種植密度開展不同密度的旱藕種植試驗，分別為每667 m2種植600株、每667 m2種植700株、每667 m2種植800株、每667 m2種植900株和每667 m2種植1 000株。此外，整地施肥、藕田管理、防治病蟲害以及施肥遮
鄉(xiāng)村科技 2019年14期2019-07-26
- 基于GIS技術(shù)的耕地質(zhì)量監(jiān)測區(qū)劃定及監(jiān)測樣點布設(shè)研究
——以山東省夏津縣為例
以及耕地質(zhì)量監(jiān)測樣點布設(shè)方面[7-18]，取得了一定的科研成果。但鑒于耕地質(zhì)量監(jiān)測區(qū)及監(jiān)測樣點在耕地質(zhì)量等別監(jiān)測中的重要性，該文以德州市夏津縣為例，借助GIS技術(shù)進(jìn)一步研究耕地質(zhì)量監(jiān)測區(qū)劃定及監(jiān)測樣點的布設(shè)方法，以期更加準(zhǔn)確地獲取耕地質(zhì)量的變化信息，合理、全面地劃分耕地質(zhì)量等別監(jiān)測區(qū)及布設(shè)監(jiān)測樣點。1 研究區(qū)概況及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源1.1 研究區(qū)概況夏津縣位于山東西北邊緣，北依德州，南鄰聊城，東靠馬頰河與高唐縣交界，西毗京杭大運河與河北省清河縣相望。氣候類型屬暖
山東國土資源 2019年7期2019-06-18
- 2017年天津市樣點灌區(qū)農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)測算成果對比分析
算分析成果建立在樣點灌區(qū)系數(shù)成果的基礎(chǔ)上，必須確保樣點灌區(qū)系數(shù)成果精確、科學(xué)[1-3]。1 樣點灌區(qū)選擇與灌溉水有效利用系數(shù)測算方法及成果1.1 天津市樣點灌區(qū)選擇樣點灌區(qū)按照具有代表性、可行性和穩(wěn)定性等原則選擇，綜合考慮了天津市灌溉面積的分布、灌區(qū)節(jié)水改造、地形地貌、土壤類型、工程設(shè)施、管理水平、水源條件(提水、自流引水)、灌區(qū)作物種植結(jié)構(gòu)等因素，2017年天津市選擇33個樣點灌區(qū)，其中：大型灌區(qū)1個；中型灌區(qū)9個；小型灌區(qū)10個；純井灌區(qū)13個。樣點灌
水資源開發(fā)與管理 2019年3期2019-04-10
- 杭州市樹附生苔蘚植物分布特征及其與環(huán)境的關(guān)系
單普查，但未進(jìn)行樣點的樣方調(diào)查和數(shù)量生態(tài)學(xué)研究。官飛榮等[30-31]在進(jìn)行較大范圍的生態(tài)調(diào)查后，對杭州市樹附生苔蘚植物的多樣性和附生專一性進(jìn)行了相關(guān)報道。本研究進(jìn)一步通過對杭州市樹附生苔蘚植物多樣性與分布規(guī)律進(jìn)行分析，填補(bǔ)了杭州市樹附生苔蘚植物分布特征研究的空白，從而為合理保護(hù)和開發(fā)杭州市苔蘚植物資源及其生境提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和參考策略。1 研究方法1.1 調(diào)查區(qū)域于2011年7月、9月及2012年7月，以杭州西湖為中心，選取杭州市區(qū)的公園、景點、大學(xué)校園及濕
- 樣點鄰域同構(gòu)曲面約束的散亂點云曲率估計
得數(shù)據(jù)通常只包含樣點位置坐標(biāo)且拓?fù)湫畔⑷笔?因此準(zhǔn)確估計散亂點云曲率對不同視角的點云配準(zhǔn)、特征識別以及曲面重建等后續(xù)處理具有重要意義[1]?，F(xiàn)有點云曲率估計方法主要分為基于樣點k鄰域點集擬合的方法和基于三角網(wǎng)格的方法。Hoppe等采用主元分析法擬合采樣點的k鄰域點集,通過曲面變分求取其近似曲率[2]。Gumhold等選用移動最小二乘法對樣點鄰域進(jìn)行二次曲面擬合,構(gòu)造逼近原始曲面的局部參數(shù)曲面,基于所得參數(shù)曲面估計樣點曲率[3-4]。Ernest等通過坐標(biāo)變
西安交通大學(xué)學(xué)報 2018年12期2018-12-12
- 徐州九里湖地區(qū)塌陷地的土壤重金屬調(diào)查與評價
土壤重金屬調(diào)查采樣點設(shè)計2014年3月、7月、11月和2015年1月，根據(jù)《徐州市城市總體規(guī)劃(2010～2020年)》的不同功能區(qū)和受采煤塌陷最為嚴(yán)重的區(qū)塊，選定了采樣區(qū)域并設(shè)定了10個采樣點(圖3)，進(jìn)行了4次采樣，使用GPS定位儀進(jìn)行采樣點的定位并采集樣本。樣點坐標(biāo)及1998年、2016年土地用途和規(guī)劃用途見表1。全部樣本在經(jīng)過消解后，分析土壤中Cu、Cd、Pb、Zn、Cr、Hg、As等重金屬含量，其中Cu、Cd、Pb、Zn、Cr由原子發(fā)射光譜測定，
中國礦業(yè) 2018年11期2018-11-20
- 基于MS60的BIM施工放樣精度研究
原理施工放樣中放樣點坐標(biāo)計算的原理是：根據(jù)已知測站點坐標(biāo)O（x0，y0，h0）以及與放樣點P（xi，yi，hi）間的距離Si、天頂距αi和水平方向值βi，計算得到放樣點的坐標(biāo)值。公式如下：xi=x0+Sisinαicosβiyi=y0+Sisinαisinβihi=h0+Sicosβi原理示意圖如圖1所示。圖1 施工放樣原理示意圖2 BIM施工放樣方法基于MS60測量機(jī)器人進(jìn)行BIM施工放樣是目前BIM技術(shù)結(jié)合測繪領(lǐng)域的主要應(yīng)用之一，具體放樣流程包括數(shù)據(jù)預(yù)
重慶建筑 2018年8期2018-08-25
- 哈密盆地地下水環(huán)境同位素研究
1 哈密同位素取樣點位置分布圖2 研究區(qū)采樣點布置本次同位素研究是在前人研究的基礎(chǔ)上，利用水化學(xué)和環(huán)境同位素D、18O、T、14C相結(jié)合的方法對哈密盆地地下水的形成、轉(zhuǎn)化、循環(huán)規(guī)律進(jìn)行分析。根據(jù)研究內(nèi)容，在盆地內(nèi)由北向南布置采樣點，取樣點位置見圖1。本次共取得哈密盆地樣品53組，其中氘氧同位素(D、18O)樣品53個，氚同位素(T)樣品53個，碳同位素(14C)樣品12個。3 樣品數(shù)據(jù)分析3.1 穩(wěn)定同位素分析在δD-δ18O關(guān)系分析過程中，根據(jù)取樣剖面線
地下水 2018年4期2018-08-03
- 古爾班通古特沙漠南緣寄生蜂種類及發(fā)生規(guī)律
漠生境及其內(nèi)不同樣點寄生蜂的發(fā)生消長及轉(zhuǎn)移，研究新疆沙漠特殊生態(tài)環(huán)境寄生蜂資源及其對生態(tài)的影響。【擬解決的關(guān)鍵問題】研究荒漠生境寄生蜂作為重要的天敵昆蟲資源對附近農(nóng)田的作用，為農(nóng)田害蟲防治以及天敵資源保護(hù)提供理論依據(jù)。1 材料與方法1.1 材 料試驗地點位于古爾班通古特沙漠南緣莫索灣墾區(qū)附近的農(nóng)田、交錯帶及沙漠區(qū)域(N44°51′23.9″；E086°04′08.8″)。1.1.1 生境農(nóng)田生境：采用覆膜滴灌技術(shù)種植棉花，2016年4月29日播種,9月11
新疆農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年5期2018-07-30
- 農(nóng)業(yè)灌溉用水量統(tǒng)計中樣點灌區(qū)選擇方法研究
以上灌區(qū)全部作為樣點灌區(qū)直接量測并填報數(shù)據(jù)也有一個過程。因此，需要對樣點灌區(qū)選擇與布局方法進(jìn)行研究，在確保農(nóng)業(yè)用水量統(tǒng)計精度的前提下，結(jié)合《方案》中對灌溉樣本用水戶選取的相關(guān)要求，通過合理選擇樣點灌區(qū)數(shù)量和布局，既能滿足現(xiàn)階段灌溉用水總量統(tǒng)計的要求，又能盡量減少農(nóng)業(yè)用水量統(tǒng)計的工作量。1 各省級區(qū)樣點灌區(qū)選擇和布局方法各省級區(qū)樣點灌區(qū)選擇和布局包括：省級區(qū)樣點灌區(qū)數(shù)量確定、灌溉分區(qū)樣點灌區(qū)數(shù)量確定、灌溉分區(qū)樣點灌區(qū)布局等。省級區(qū)樣點灌區(qū)數(shù)量根據(jù)《方案》和統(tǒng)
節(jié)水灌溉 2018年4期2018-05-08
- 雅魯藏布江流域NDVI與降水量時空分布特征及其相關(guān)性分析
)為本次研究所采樣點多年平均NDVI隨相應(yīng)高程的變化示意圖。為探究NDVI分帶高程區(qū)間，本次研究采用滑動t檢驗方法[22]檢測了NDVI隨高程變化的突變高程點，結(jié)果如圖1(b)所示。由圖可知，主突變高程為3 523 m、次突變高程為5 000 m，以二者為界的3 523 m以下、3 523～5 000 m以及5 000 m以上3個區(qū)域內(nèi)對應(yīng)NDVI分別位于[0.6,0.81]、[0.2,0.6)、[0,0.2)區(qū)間內(nèi)，總體表現(xiàn)為由Ⅰ區(qū)到Ⅱ區(qū)到Ⅲ區(qū)高程逐漸增
中國農(nóng)村水利水電 2018年1期2018-03-21
- 基于分融策略的土壤采樣設(shè)計方法*
關(guān)鍵作用。采集的樣點數(shù)量盡可能少且推測精度較高通常是采樣設(shè)計的目標(biāo)。此外，高效合理的采樣方案應(yīng)保證較高的推測可信度，同時盡可能避免冗余樣點。傳統(tǒng)的采樣方法大多依靠增加樣點個數(shù)來提高推測精度，且對樣點集內(nèi)部的冗余情況考慮較少。為獲取更加高效合理的樣點集，在環(huán)境條件越相似、地理要素越相似的假設(shè)下，通過環(huán)境相似度分析計算，得到樣點的推測可信度和樣點集內(nèi)部的冗余度，并提出一種基于分融策略的樣點設(shè)計方法。該方法在分化階段將推測可信度低的樣點進(jìn)行分化，增加樣點以降低推
土壤學(xué)報 2017年5期2017-11-01
- 三峽庫區(qū)苧溪河地表徑流指示微生物和水質(zhì)檢測
溪河周邊仙鶴橋(樣點1)、沙河鎮(zhèn)街道辦事處(樣點2)、萬斛村(樣點3)、天仙湖黃金海岸(樣點4)、天仙湖廣場(樣點5)等5個樣點的地表徑流監(jiān)測細(xì)菌(CFU)、總大腸菌群(FC)、糞大腸菌群(TC)、糞鏈球菌(SF)4種指示微生物指標(biāo)，同時采集上述5個樣點的苧溪河河水，測定水質(zhì)濁度。結(jié)果表明，苧溪河地表徑流中的CFU和TC較高，冬夏兩季的差異較為顯著，樣點3中各種指示菌的濃度較高，指示菌的相關(guān)性比較明顯；監(jiān)測的5個樣點地表徑流功能類別都超過了Ⅴ類地表水要求，
西南農(nóng)業(yè)學(xué)報 2017年3期2017-10-20
- 西藏拉魯濕地土壤酵母菌多樣性及產(chǎn)胞外酶活性菌株分布特性研究
表明，LhWS6樣點的酵母菌多樣性最豐富，LhWS9樣點則最低；產(chǎn)胞外酶活性菌株初篩結(jié)果表明，25℃下產(chǎn)脂肪酶活性菌株比例最高，為67%，而4℃下產(chǎn)淀粉酶活性菌株數(shù)最多，為49株。另外，低溫條件下產(chǎn)淀粉酶、果膠酶、纖維素酶和幾丁質(zhì)酶的活性菌株比例均高于常溫條件。結(jié)果表明拉魯濕地土壤酵母菌總體種類較豐富，但每個樣點的種類相對單一，說明濕地生境或人為活動一定程度影響到該生態(tài)環(huán)境酵母菌的種群分布，開發(fā)青藏高原耐低溫、產(chǎn)胞外酶等活性菌株具有一定的應(yīng)用前景。拉魯濕地
廣東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年4期2017-07-25
- 土壤圖更新中基于土壤類型面積分級的訓(xùn)練樣點選擇方法*
型面積分級的訓(xùn)練樣點選擇方法*劉雪琦1朱阿興1，2，3，4楊 琳2?繆亞敏1曾燦英1（1 南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，南京 210023）（2 資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室（中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所），北京 100101）（3 虛擬地理環(huán)境教育部重點實驗室（南京師范大學(xué)），江蘇省地理環(huán)境演化國家重點實驗室培育建設(shè)點，江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心，南京 210023）（4 Department of Geography，Universit
土壤學(xué)報 2017年1期2017-02-23
- 拉魯濕地土壤理化因子與酵母菌多樣性及產(chǎn)胞外酶活性相關(guān)性分析
較結(jié)果表明，6號樣點酵母菌多樣性最豐富，9號樣點最低。理化因子測定結(jié)果顯示，不同樣點所測的6種理化因子存在一定程度的差異，其中6號樣點水分含量明顯高于其他樣點（P＜0.05），3號樣點銨態(tài)氮、速效磷以及速效鉀含量最高（P＜0.05），9號樣點則最低（P＜0.05）；3、4、5、6號樣點有機(jī)質(zhì)含量明顯高于其他幾個樣點（P＜0.05）。酵母菌多樣性與理化因子相關(guān)性分析結(jié)果表明，兩者之間沒有顯著相關(guān)性，而有機(jī)質(zhì)含量與酵母菌總豐度相關(guān)性系數(shù)較高。產(chǎn)不同胞外酶活性菌
西藏大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2016年2期2017-01-11
- 以神木縣荒漠化監(jiān)測區(qū)為例探索荒漠化動態(tài)監(jiān)測方法
軟件用預(yù)先布設(shè)的樣點提取監(jiān)測區(qū)域小班的監(jiān)測結(jié)果信息，通過對比固定樣點的監(jiān)測結(jié)果，達(dá)到動態(tài)監(jiān)測的目的，利用這種方法進(jìn)行荒漠化動態(tài)監(jiān)測，不僅能對荒漠化動態(tài)變化進(jìn)行定量監(jiān)測，而且通過監(jiān)測可以確定發(fā)生變化的區(qū)域，對于荒漠化治理工作有實質(zhì)性的指導(dǎo)意義。Arcgis；機(jī)械布點；動態(tài)監(jiān)測土地荒漠化是指包括所有氣候變異和人為活動在內(nèi)的種種因素造成的干旱、半干旱和亞濕潤干旱地區(qū)的土地退化。監(jiān)測土地荒漠化動態(tài)變化，掌握其變化規(guī)律對防治荒漠化有很重要的意義。第5次荒漠化是應(yīng)用高
種子科技 2016年10期2016-12-30
- 養(yǎng)豬發(fā)酵床墊料微生物類群結(jié)構(gòu)特性分析
果表明，在30個樣點5次取樣過程中，微生物含量總體為細(xì)菌>放線菌>真菌。細(xì)菌含量變化幅度最大[(33.72～197.23)×105cfu·g-1]，真菌含量變化相對較小[(7.87～48.64)×103cfu·g-1]，而放線菌含量變化穩(wěn)定[(20.14～33.18)×104cfu·g-1]。細(xì)菌含量類群Ⅰ(大于70.00×105cfu·g-1)平均9.2個樣點、占總樣點的28.67%；類群Ⅲ(小于30.00×105cfu·g-1)平均為8.6個樣點，占總
福建農(nóng)業(yè)學(xué)報 2016年6期2016-11-01
- 土地整理后樣方田坎與二調(diào)樣方田坎比較研究
鍵詞】土地調(diào)查；樣點；田坎系數(shù)；坡度；正相關(guān)0引言第二次全國土地調(diào)查作為一項重大的國情國力調(diào)查，目的是全面查清全國土地利用狀況，掌握真實的土地基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對調(diào)查成果實行信息化、網(wǎng)絡(luò)化管理。耕地是最基本的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源，是第二次全國土地調(diào)查中最重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之一。準(zhǔn)確掌握全國耕地的數(shù)量、分布，開展基本農(nóng)田狀況調(diào)查，將基本農(nóng)田上圖、登記上證、造冊，是落實最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度的根本前提，是監(jiān)督、考核各地耕地和基本農(nóng)田保護(hù)任務(wù)目標(biāo)完成情況、保障國家糧食生產(chǎn)能力的重要
低碳地產(chǎn) 2016年5期2016-10-21
- 顧及方向遮蔽性的反距離權(quán)重插值法
使用變異函數(shù)度量樣點間的空間相關(guān)性，可對插值誤差進(jìn)行逐點理論估計，但其變異函數(shù)需人為經(jīng)驗選定，且當(dāng)變異函數(shù)為多個組合時，其計算量劇增［8－9］；樣條法更為適合高密度的樣點內(nèi)插，而對于稀疏有限的樣點該方法多不適合［10－11］；多項式和趨勢面的空間插值更多依賴于插值要素固有的空間分布趨勢，若樣點布局遵從插值要素的空間變化，則可得到理想的插值效果，反之則難以保證插值的合理性［12－13］；基于三角剖分的插值方法可獲得高精度的插值曲面，在地表特征表達(dá)和地形等高線
測繪學(xué)報 2015年1期2015-01-11
- 鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)沼肥養(yǎng)分及重金屬狀況研究
，所采集的4 個樣點沼液樣品的pH 值呈中性至弱堿性，在6.97～8.05，其中新干樣點pH 值較高，進(jìn)賢樣點pH 值較低。表1 沼液基本理化性狀和大量營養(yǎng)元素含量Tab.1 The basic characters and contents of macro-nutrient elements in the collected slurry沼液中有機(jī)質(zhì)平均含量為0.10%，并以新余樣點和新干樣點較高，分別為0.19%和0.13%;進(jìn)賢樣點最低，為0.03
江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報 2014年6期2014-12-14
- 生物芯片微陣列圖像傾斜校正算法研究
并提取陣列中每個樣點區(qū)域的信號強(qiáng)度，進(jìn)行定量分析和相關(guān)信息挖掘[1-3]。樣點的識別和分割是微陣列分析的核心，但是由于誤差和外界干擾，在制備和掃描過程中芯片和圖像經(jīng)常會出現(xiàn)一定程度的傾斜和旋轉(zhuǎn)，甚至樣點分布歪曲。這樣，芯片圖像中樣點陣列的準(zhǔn)直特性必定受到影響，網(wǎng)格定位結(jié)果將會出現(xiàn)較大誤差，最終導(dǎo)致樣點的識別與分割不準(zhǔn)確，也得不到滿意的分析效果。常見的傾斜校正方法有霍夫(Hough)變換，傅里葉(Fourier)變換，拉東(Radon)變換，投影特性法和最小
中南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2014年4期2014-04-01
- 城市住區(qū)空氣負(fù)離子濃度時空變化及空氣質(zhì)量評價
——以合肥市為例
特征，選擇12個樣點進(jìn)行實地觀測，于2013年8至2014年1月進(jìn)行了空氣離子濃度、風(fēng)速、溫度、相對濕度等指標(biāo)的實地測定，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選分析得出結(jié)果，①空氣負(fù)離子濃度隨季節(jié)變化較為明顯，夏季最高，平均濃度約為358/cm3，秋季次之，平均濃度約為338/cm3，冬季最低，平均濃度約為322/cm3。總體看來，上午9:00─10:00和下午14:30─15:30區(qū)間空氣負(fù)離子濃度最高，上午10:30和下午16:00─16:30區(qū)間空氣負(fù)離子濃度相對較低。②
生態(tài)環(huán)境學(xué)報 2014年11期2014-02-27
- 采用最小誤差閾值分割算法的基因芯片圖像分析
用手工、半自動的樣點定位方法，或者將樣點的形狀假定為圓形;由于實際的樣點圖像很少完全是圓形，有的呈現(xiàn)橢圓形，有的呈現(xiàn)空心形，因此這些商用軟件讀取信號的準(zhǔn)確率并不非?？煽?由于基因芯片圖像容易受到制備和掃描過程中玻片不潔、光線不均以及雜交反應(yīng)不徹底等因素的影響［2］，如何濾除噪聲，并且完整地保留基因樣點的邊緣特征是基因芯片圖像分析的關(guān)鍵步驟.目前基因樣點分割算法［3］主要有模板匹配［4-5］、閾值分割以及特殊理論(如形態(tài)學(xué)分割［6］、模糊聚類分割算法［7］)
智能系統(tǒng)學(xué)報 2013年1期2013-11-26
- 遼寧沈撫污灌區(qū)土壤重金屬環(huán)境質(zhì)量評價
序如下：李石寨（樣點7）＞三寶屯（樣點1）＞劉爾屯（樣點5）＞四方臺（樣點8）＞小瓦村（樣點15）.沈撫污灌區(qū)；重金屬地球化學(xué)；環(huán)境質(zhì)量評價；地質(zhì)累積指數(shù)；遼寧省Abstract：The Shenyang-Fushun area had been irrigated by industrial and life sewage since 1960s until 2000.The soil pollution is serious for the long-
地質(zhì)與資源 2012年4期2012-10-10
- 基于樣點拓?fù)浣彽纳y點云曲面拓?fù)渲亟?/a>
用于解決實物表面樣點鄰接關(guān)系的復(fù)原問題，輸出結(jié)果體現(xiàn)為二維可定向流形結(jié)構(gòu)的多邊形網(wǎng)格曲面［1－4]，是逆向工程中實現(xiàn)曲面重建及創(chuàng)新設(shè)計的重要基礎(chǔ)．高質(zhì)量的曲面拓?fù)渲亟▽μ岣咔嬷亟ň染哂兄匾饬x．目前，散亂點云曲面拓?fù)渲亟ǖ闹髁魉惴蓺w納為三類——場函數(shù)算法［4－7]、網(wǎng)格增量構(gòu)造算法［1－3，8－10]和Voronoi過濾算法［11－15]．場函數(shù)法通過為散亂點云構(gòu)建標(biāo)量場，采用等值面提取算法獲得曲面拓?fù)渚W(wǎng)格，該類算法重建的網(wǎng)格為非插值網(wǎng)格，重建精度不
山東理工大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2012年2期2012-07-23
- 基準(zhǔn)地價評估中異常樣點剔除方法研究
，這就要求區(qū)域內(nèi)樣點地價應(yīng)分布在合理區(qū)間，為了滿足這一要求，必須對個體樣點數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗，剔除樣點地價中異常值。所謂異常值，是指同一級別或同一均質(zhì)區(qū)域內(nèi)同一土地利用類型樣點中，由于某些特殊因素而造成地價明顯高于或低于其他樣點的地價數(shù)據(jù)，此類樣點不能反映其所在土地的實際地價水平。另外，在外業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)查過程中，同類近似宗地的調(diào)查樣點數(shù)目往往過多(如商業(yè)門面房出租樣點)、不同區(qū)域交易發(fā)生的密度相差較大或外業(yè)采點的人為傾向，也往往會造成地價樣點價位以及價格在空間分布上
地域研究與開發(fā) 2012年5期2012-06-03