年第8 期《光照時(shí)數(shù)及強(qiáng)度對(duì)‘陽(yáng)光玫瑰’葡萄產(chǎn)量形成的影響》（作者曹雄軍）報(bào)道，為研究日照時(shí)數(shù)及光照強(qiáng)度與葡萄產(chǎn)量的關(guān)系，以“陽(yáng)光玫瑰”葡萄為試材，記錄試驗(yàn)果園葡萄夏果生長(zhǎng)季光照強(qiáng)度與時(shí)數(shù)，并分析其與氣象部門(mén)提供的日照時(shí)數(shù)的差異，測(cè)定葉片不同物候期的光飽和點(diǎn)、光補(bǔ)償點(diǎn)，分析光照時(shí)數(shù)和強(qiáng)度對(duì)凈光合速率和產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明，氣象站觀測(cè)以直射光為主記錄的日照時(shí)數(shù)明顯低于果園記錄的光照時(shí)數(shù)，并且未完全包含葡萄可利用光照強(qiáng)度的日照時(shí)數(shù)。不同物候期的“陽(yáng)光玫瑰”葡萄

兒童日間身體活動(dòng)時(shí)數(shù)與夜間睡眠型態(tài)的關(guān)聯(lián)，旨在為提供更貼近臨床干預(yù)提供參考依據(jù)，現(xiàn)報(bào)道如下。1 對(duì)象與方法1.1 研究對(duì)象采用便利抽樣法，選擇2018 年1 月至2021 年12 月在東陽(yáng)市人民醫(yī)院住院的癲癇患兒為研究對(duì)象。診斷和發(fā)作類(lèi)型符合2017 年國(guó)際抗癲癇聯(lián)盟推出的新版癇性發(fā)作分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)[9]。納入標(biāo)準(zhǔn)：①年齡1.5～6.0 歲；②患有癲癇癥；③愿意配戴活動(dòng)記錄器的兒童及其監(jiān)護(hù)人，自愿參加本研究。排除標(biāo)準(zhǔn)：①出生周數(shù)＜37 周；②出生體質(zhì)量＜2500

不同氣候區(qū)采用度時(shí)數(shù)對(duì)自然通風(fēng)的免費(fèi)供冷潛力進(jìn)行研究。度時(shí)數(shù)作為一種通用評(píng)價(jià)方法能夠較好地對(duì)自然通風(fēng)等無(wú)能耗的自然冷卻方式在不同地區(qū)的適應(yīng)性進(jìn)行評(píng)價(jià)。但是度時(shí)數(shù)不適合評(píng)價(jià)其他有能耗的自然冷卻方式，這是由于度時(shí)數(shù)不能考慮不同自然冷卻方式的能效差異。例如，當(dāng)室內(nèi)外溫差很小時(shí)，采用機(jī)械通風(fēng)降溫的能效會(huì)低于傳統(tǒng)空調(diào)系統(tǒng)，這種情況就不宜采用機(jī)械通風(fēng)，但是度時(shí)數(shù)卻不能反映這種情況。另外，采用度時(shí)數(shù)評(píng)價(jià)蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)時(shí)，露點(diǎn)蒸發(fā)冷卻的潛力在任何情況下都一定大于直接蒸發(fā)冷卻

.0 mm，日照時(shí)數(shù)1720.7 h。避雨栽培區(qū)為塑膜周年覆頂無(wú)裙膜大棚+棚架栽培模式（以下簡(jiǎn)稱(chēng)避雨栽培），南北走向，頂高3.5 m，肩高2.7 m，單棟寬4 m，對(duì)照為緊挨避雨栽培區(qū)常規(guī)露地棚架栽培（以下簡(jiǎn)稱(chēng)露地栽培）。栽培品種為6年生‘翠玉’梨，株行距4 m×4 m。1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)在避雨栽培和露地栽培區(qū)各呈三角狀離地1.5 m安置路格L99-LXWS記錄儀3個(gè)，以分別自動(dòng)適時(shí)記錄空氣溫度、相對(duì)濕度和光照強(qiáng)度，每小時(shí)記錄1次，記錄時(shí)間2018年4月1日

.1 候降水量、時(shí)數(shù)和降水強(qiáng)度候降水量為年平均候累計(jì)降水量的區(qū)域平均值(79站平均)，候時(shí)數(shù)為年平均候累計(jì)小時(shí)數(shù)的區(qū)域平均數(shù)，候降水強(qiáng)度為研究期候內(nèi)所有臺(tái)站統(tǒng)計(jì)時(shí)數(shù)的平均降水量。1.2.2 降水過(guò)程歷時(shí)初始出現(xiàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上站點(diǎn)1 h降水量大于等于0.1 mm的時(shí)次記為降水過(guò)程發(fā)生時(shí)刻[19]，降水發(fā)生后出現(xiàn)連續(xù)2 h無(wú)降水，則判定降水過(guò)程結(jié)束，結(jié)束時(shí)刻為最后出現(xiàn)降水的時(shí)刻；降水過(guò)程歷時(shí)為降水開(kāi)始時(shí)刻至結(jié)束時(shí)刻的持續(xù)時(shí)間，本文將降水過(guò)程歷時(shí)1～6 h、7～

。1 空調(diào)運(yùn)行度時(shí)數(shù)指標(biāo)對(duì)于住宅建筑，空調(diào)能耗主要取決于室外氣象條件、建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)、人員用能行為以及空調(diào)能效[8]。就使用階段的具體建筑而言，所在地的室外氣候條件、建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)的熱工性能、空調(diào)設(shè)備均已確定，因此空調(diào)使用模式是引起能耗變化的主導(dǎo)因素。居民的空調(diào)使用行為雖然因社會(huì)地位、經(jīng)濟(jì)水平、風(fēng)俗習(xí)慣、家庭結(jié)構(gòu)(性別、年齡、職業(yè)等)等多種因素的影響而具有復(fù)雜性、多樣性和隨機(jī)性等特點(diǎn)，但最終均反映在空調(diào)開(kāi)啟時(shí)間的長(zhǎng)短和溫度的設(shè)定上。1.1 定義空調(diào)/采暖度日數(shù)

，可以計(jì)算出總工時(shí)數(shù)。進(jìn)一步分析技術(shù)工人和輔助工人的比例，發(fā)現(xiàn)和定額中的比例有差別（定額中普通工為47.2350工日、技術(shù)工為110.2150工日）。為了更易于比較，按照技術(shù)工人的實(shí)際工時(shí)數(shù)乘以（1+定額中普通工人和技術(shù)工人的比例）算出安裝工人的工時(shí)數(shù)。此時(shí)的工時(shí)數(shù)和業(yè)主提供的參考核島類(lèi)似工程（核島環(huán)吊安裝）統(tǒng)計(jì)出來(lái)的經(jīng)過(guò)修正的工時(shí)數(shù)（點(diǎn)數(shù)）有差距，業(yè)主提供的工時(shí)數(shù)（點(diǎn)數(shù)）是項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)工時(shí)數(shù)的3.7倍左右?？紤]到該標(biāo)桿型企業(yè)的施工水平再怎么超過(guò)社會(huì)平均水平、

量(mm)和光照時(shí)數(shù)(h)，把2011—2018 年夏玉米的產(chǎn)量(X0)作為參考序列，把6—9 月氣溫(X1)、降水量(X2)、光照時(shí)數(shù)(X3)以及6 月氣溫(X4)、降水量(X5)、光照時(shí)數(shù)(X6)、7 月氣溫(X7)、降水量(X8)、光照時(shí)數(shù)(X9)、8 月氣溫(X10)、降水量(X11)、光照時(shí)數(shù)(X12)、9 月氣溫(X13)、降水量(X14)、光照時(shí)數(shù)(X15)作為比較序列。近些年，隨著優(yōu)質(zhì)品種的推廣種植，‘鄭單958’、‘浚單20’、‘登海60

87次，占總觀測(cè)時(shí)數(shù)的24.17%，E類(lèi)觀測(cè)期間達(dá)97次，占總觀測(cè)時(shí)數(shù)的26.94%，F(xiàn)類(lèi)觀測(cè)期間達(dá)87次，占總觀測(cè)時(shí)數(shù)的48.89%，不穩(wěn)定性天氣A～C觀測(cè)期間未出現(xiàn)。采用ΔT-u分類(lèi)法，統(tǒng)計(jì)得到D類(lèi)中性天氣和E、F類(lèi)穩(wěn)定性天氣最多，D類(lèi)觀測(cè)期間達(dá)75次，占總觀測(cè)時(shí)數(shù)的20.83%；E、F類(lèi)觀測(cè)期間為233次，占總觀測(cè)時(shí)數(shù)的64.72%； E類(lèi)達(dá)111次，占總觀測(cè)時(shí)數(shù)的30.83%；F類(lèi)達(dá)122次，占總觀測(cè)時(shí)數(shù)的33.89%；不穩(wěn)定性天氣A～C觀測(cè)期間總

于300Lx的小時(shí)數(shù)平均不少于8 h/d；②公共建筑室內(nèi)主要功能空間至少60%面積比例區(qū)域的采光照度值不低于采光要求的小時(shí)數(shù)平均不少于4 h/d。側(cè)窗參數(shù)是影響天然采光質(zhì)量的重要因素，參數(shù)包括開(kāi)窗朝向、窗寬、窗高、窗臺(tái)高度、透光率、位置等。本文使用斯維爾DALI采光軟件模擬分析各參數(shù)變化對(duì)室內(nèi)采光的變化影響，以合肥為分析地點(diǎn)，建筑空間類(lèi)型以辦公空間為研究對(duì)象。2 研究模型的建立及參數(shù)設(shè)置本文選取單間式辦公空間作為采光模擬的對(duì)象，將尺寸為3 m（開(kāi)間）×7.

化學(xué)”課程的總課時(shí)數(shù)由64學(xué)時(shí)縮減為48學(xué)時(shí)，實(shí)習(xí)課課時(shí)由14學(xué)時(shí)增加為16學(xué)時(shí)，課堂教學(xué)課時(shí)由50學(xué)時(shí)縮減為32學(xué)時(shí)。如何保障教學(xué)內(nèi)容完整、教學(xué)質(zhì)量?jī)?yōu)秀、教學(xué)效果顯著是我們面臨的重要挑戰(zhàn)。因此，開(kāi)展國(guó)內(nèi)外高等學(xué)校的“地球化學(xué)”課程的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法等對(duì)比研究，對(duì)我校該課程的建設(shè)和發(fā)展具有重要意義。一、研究思路與方法本研究在廣泛調(diào)研的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地對(duì)參考教材、教學(xué)內(nèi)容、課時(shí)安排、實(shí)習(xí)課內(nèi)容、考核方式開(kāi)展了系統(tǒng)的對(duì)比研究。國(guó)內(nèi)主要調(diào)研了8所大學(xué)：中國(guó)地質(zhì)大

M空間尺度對(duì)可照時(shí)數(shù)模擬結(jié)果的影響——以浙江省仙居縣為例*李 軍1, 2, 3，王 超1，趙玉竹1（1．重慶師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院，重慶 401331；2．重慶市高校GIS應(yīng)用研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，重慶 401331；3．三峽庫(kù)區(qū)地表過(guò)程與環(huán)境遙感重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，重慶 401331）以浙江省仙居縣為實(shí)驗(yàn)區(qū)，基于4種不同空間分辨率DEM提取相關(guān)地形因子，結(jié)合可照時(shí)數(shù)分布式模型，利用數(shù)字地形分析和空間數(shù)據(jù)疊置分析等方法，模擬1月和7月4種空間分辨率下的可照時(shí)數(shù)，并

029）地理可照時(shí)數(shù)（duration of possible sunshine，簡(jiǎn)稱(chēng)PSD）是僅考慮地形和地理因子影響不考慮云霧影響時(shí)日出到日落的太陽(yáng)照射時(shí)間，是地表輻射平衡、生態(tài)系統(tǒng)模型等的重要參數(shù)之一[1-2]，也是我國(guó)太陽(yáng)能資源計(jì)算和評(píng)估的重要指標(biāo)之一[3]。地理可照時(shí)數(shù)空間分布研究對(duì)于我國(guó)山地氣候和農(nóng)業(yè)氣候資源區(qū)劃及其開(kāi)發(fā)利用、生態(tài)系統(tǒng)基礎(chǔ)信息的空間化研究等具有重要意義[4-5]。我國(guó)地域遼闊且多山，其中，南北緯度從4oN到50oN，跨度非常大，

外環(huán)境月旬的低溫時(shí)數(shù)累積（圖4）分析后發(fā)現(xiàn)，在12月至翌年2月期間的倉(cāng)外環(huán)境，不同月旬均積累了較高的威脅低度時(shí)數(shù)。在12月份，保護(hù)倉(cāng)內(nèi)上中下旬的威脅時(shí)數(shù)累積值均為0，而同期倉(cāng)外環(huán)境上中下旬的低溫威脅時(shí)數(shù)分別達(dá)到74.5 h、60 h、68.5 h，2017年倉(cāng)外環(huán)境低溫威脅時(shí)數(shù)累積值為1月及2月的低溫危險(xiǎn)、致死溫度時(shí)數(shù)積累奠定了基礎(chǔ)。在12月上中下旬，倉(cāng)外環(huán)境已經(jīng)積累有致死時(shí)數(shù)分別為8 h、20 h、2 h，說(shuō)明賀蘭山東麓中部產(chǎn)區(qū)在12月的環(huán)境低溫已經(jīng)逐步

探究其與咸度超標(biāo)時(shí)數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系，并利用主成分分析法量化了各要素對(duì)咸度超標(biāo)時(shí)數(shù)的貢獻(xiàn)率，旨在識(shí)別出造成1998—2015年磨刀門(mén)水道咸潮活動(dòng)變化趨勢(shì)的關(guān)鍵要素，為區(qū)域水資源管理及咸潮預(yù)測(cè)提供參考。1 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來(lái)源磨刀門(mén)水道屬于珠江八大口門(mén)之一，流經(jīng)江門(mén)、中山、珠海等市，是西江的主要入?？谥?，同時(shí)也是珠海、澳門(mén)等城市和地區(qū)的主要用水水源地，其地理位置如圖1所示。圖1 磨刀門(mén)水道位置研究用到的主要數(shù)據(jù)包括西江上游馬口及三水站的逐日流量和燈籠山站的

治療過(guò)程所需護(hù)理時(shí)數(shù)對(duì)兩組治療效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。IAD的創(chuàng)面治療效果［5］：①愈合：皮膚顏色基本正常，患者沒(méi)有疼痛及觸痛感；②好轉(zhuǎn)：局部皮膚紅斑顏色逐漸變淡，創(chuàng)面無(wú)滲液及疼痛癥狀緩解為好轉(zhuǎn)；③無(wú)效：局部皮炎及疼痛癥狀沒(méi)有改善或加重。有效率包括愈合與好轉(zhuǎn)。愈合時(shí)間：創(chuàng)面由開(kāi)始治療時(shí)到皮膚顏色正常并且患者沒(méi)有疼痛感所需的時(shí)間。護(hù)理時(shí)數(shù)：每次治療護(hù)理創(chuàng)面所需的時(shí)間。1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，計(jì)數(shù)資料進(jìn)行χ2檢驗(yàn)，計(jì)量資

超過(guò)32 ℃最大時(shí)數(shù)占全年計(jì)算時(shí)數(shù)（0∶00～24∶00，8760 h/年）0.43%，占全年商店工作時(shí)數(shù)（9∶00～21∶00，4380 h/年）小于 0.86%，在夏季 6 月 ～9月間各層自然室溫超標(biāo)最大時(shí)數(shù)約占夏季工作時(shí)數(shù)（9∶00～21∶00，1464 h/年）的 2.19%，各層超標(biāo)時(shí)數(shù)分別為 1F（13 h）、2F（25 h）、3F（32 h），且各層室內(nèi)自然溫度隨建筑高度呈上升趨勢(shì)，同時(shí)以頂層及次頂層室內(nèi)自然溫度超過(guò)控制標(biāo)準(zhǔn)為主，各層最高溫

得城市街道的可照時(shí)數(shù)越來(lái)越少。近年來(lái)，街道的日照條件問(wèn)題也逐漸成為建筑開(kāi)發(fā)和民眾關(guān)心的熱點(diǎn)，不斷出現(xiàn)的“陽(yáng)光權(quán)”糾紛事件也反映了現(xiàn)代人們對(duì)健康生活條件的追求。目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于復(fù)雜地形下的日照時(shí)間的計(jì)算進(jìn)行了不少研究。傅抱璞[1-2]首次提出了非水平面日出、可日落時(shí)角的計(jì)算公式，并分析了坡向、坡度、地形遮蔽對(duì)于山地的日照條件的影響；翁篤鳴[3-4]提出用圖解方法確定起伏地形中任一點(diǎn)的照時(shí)間，確定作物高度、行向、行距以及赤緯、地方緯度對(duì)農(nóng)田中的日照條件的影

補(bǔ)休，且依據(jù)加班時(shí)數(shù)一比一換補(bǔ)休時(shí)數(shù)，由勞資雙方自行協(xié)商；若補(bǔ)休期限、勞動(dòng)契約終止時(shí)，勞工仍有未休補(bǔ)休，雇主應(yīng)換發(fā)加班費(fèi)?，F(xiàn)在島內(nèi)休息日出勤是“以?xún)r(jià)計(jì)量”，即出勤加班費(fèi)須加碼1.3倍至1.7倍，平常日的加班則是加碼1/3到2/3，未來(lái)?yè)Q補(bǔ)休不必加碼，補(bǔ)休時(shí)數(shù)直接依加班時(shí)數(shù)。“臺(tái)灣勞工陣線(xiàn)”秘書(shū)長(zhǎng)孫友聯(lián)稱(chēng)，加班費(fèi)換補(bǔ)休入法，恐失去可增加勞工所得以及休息的意義。全臺(tái)產(chǎn)業(yè)總工會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)戴國(guó)榮說(shuō)，低薪勞工想加班就是想增加所得，過(guò)去加班費(fèi)工資計(jì)算有加成，未來(lái)?yè)Q補(bǔ)休卻只

聲數(shù)數(shù)。我60歲時(shí)數(shù)360，70歲時(shí)數(shù)300，81歲時(shí)數(shù)240。然后變足跟朝下，足尖盡量翹起，手執(zhí)拐杖站立。我60歲時(shí)數(shù)300下，70歲時(shí)數(shù)240下，81歲時(shí)數(shù)120下。如此輪回兩次，收式后，休息一會(huì)，喝杯綠茶。擺手踮足慢步式：每天晚上七點(diǎn)左右，或同家人或和朋友，或在室內(nèi)，或在室外，行走的姿勢(shì)是：腳跟向下，腳尖盡量翹起，擺動(dòng)雙手，腳邊走，嘴里邊數(shù)數(shù)。我60歲時(shí)，數(shù)500下，70歲時(shí)數(shù)350下，81歲時(shí)數(shù)240下。這一運(yùn)動(dòng)，春夏秋季的晴天，在室外最好，風(fēng)雨天

，依次問(wèn)下去這段時(shí)數(shù)13～24，24完，和第一段有沒(méi)有數(shù)字重復(fù)？生：沒(méi)有師：需不需加時(shí)間名詞來(lái)區(qū)別？（簡(jiǎn)明，不易出錯(cuò)，是24時(shí)計(jì)時(shí)法的優(yōu)點(diǎn)，特別是在交通、運(yùn)輸、郵電中很方便。）四、兩種計(jì)時(shí)法的異同及互換師：兩種不同的計(jì)時(shí)法，說(shuō)說(shuō)有什么區(qū)別，聯(lián)系？生：普通計(jì)時(shí)法都有時(shí)間名詞，時(shí)數(shù)從0時(shí)～12時(shí)，時(shí)數(shù)可以重復(fù)；24時(shí)計(jì)時(shí)法沒(méi)時(shí)間名詞，時(shí)數(shù)從0～24，時(shí)數(shù)不重復(fù)師：考考你，指著黑板上上午10時(shí)，指著晚上10，說(shuō)用24時(shí)法該幾時(shí)？為什么？生：10時(shí)，22時(shí)（板書(shū)2

時(shí)，員工人均培訓(xùn)時(shí)數(shù)卻減少了，今年員工的人均培訓(xùn)時(shí)數(shù)是43.8小時(shí)，比去年少了10小時(shí)。預(yù)算增減相比2015年，37%的受訪(fǎng)者表示公司培訓(xùn)預(yù)算有所增加，50%的受訪(fǎng)者表示與去年持平，13%的受訪(fǎng)者反饋預(yù)算有所減少。其中，政府和軍隊(duì)的培訓(xùn)預(yù)算削減最為明顯。然而，在不同規(guī)模的企業(yè)中，預(yù)算增減情況分布得很不均勻。小公司培訓(xùn)預(yù)算降低率是8%，而中型公司和大型公司分別為16%和18%；小公司培訓(xùn)預(yù)算增加率為38%，大型公司是23%。與此同時(shí)，在預(yù)算增加的公司中，預(yù)算

EM的山西省可照時(shí)數(shù)空間分布安 貴 陽(yáng)(浙江省水利水電勘測(cè)設(shè)計(jì)院，浙江 杭州 310002)以山西省高空間分辨率DEM數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)來(lái)源，考慮地形因素的作用，對(duì)山西省可照時(shí)數(shù)的空間分布進(jìn)行了分析。結(jié)果表明地形因素對(duì)可照時(shí)數(shù)空間分布影響顯著，研究成果對(duì)于山西省農(nóng)業(yè)、林業(yè)以及建筑設(shè)計(jì)等方面研究具有重要意義?？烧?span id="vbzhrfv" class="hl">時(shí)數(shù)，數(shù)字高程模型，空間分布可照時(shí)數(shù)是廣泛用于氣象、水文、遙感和建筑研究領(lǐng)域的重要參考量[1]，其計(jì)算受到坡度、坡向和地形遮蔽的較大影響，特別是山區(qū)以及

媛，黃晚華?高溫時(shí)數(shù)和熱積溫對(duì)超級(jí)早稻結(jié)實(shí)率的影響*喻 莎1，陸魁東2,3**，謝佰承2,3，胡雪媛3，黃晚華2,3（1.湖南省平江縣氣象局，岳陽(yáng) 414500；2.湖南省氣象科學(xué)研究所，長(zhǎng)沙 410118；3.氣象防災(zāi)減災(zāi)湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，長(zhǎng)沙 410118）以超級(jí)稻淦鑫203為材料，于2012年和2013年分別進(jìn)行分期播種試驗(yàn)，根據(jù)田間試驗(yàn)獲得的產(chǎn)量結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和地面觀測(cè)站氣象資料，探討該品種抽穗后各階段內(nèi)高溫時(shí)數(shù)、熱積溫對(duì)超級(jí)稻結(jié)實(shí)率和秕谷率的影響。結(jié)果

，在呼氣有溫?zé)岣?span id="t5blhjp" class="hl">時(shí)數(shù)一，一呼一吸為一次，在下一次呼氣時(shí)數(shù)二，從一數(shù)到十（或者六），然后返回來(lái)重?cái)?shù)。為什么要數(shù)數(shù)呢？因?yàn)槠匠Ｈ说男木w太過(guò)散亂，呼吸和數(shù)數(shù)就像兩條韁繩，為的是拴住心念這匹烈馬。幾乎所有人剛練習(xí)此法時(shí)都只能專(zhuān)注地?cái)?shù)幾個(gè)數(shù)就又想其他事去了，沒(méi)關(guān)系，返回來(lái)重?cái)?shù)就行了。堅(jiān)持練習(xí)，每天20分鐘以上，您的心念自然越來(lái)越專(zhuān)注，身體也會(huì)越來(lái)越好。（摘自《自愈有道》江蘇人民出版社 圖/廖新生）

，在呼氣有溫?zé)岣?span id="px5p55b" class="hl">時(shí)數(shù)一，一呼一吸為一次，在下一次呼氣時(shí)數(shù)二，從一數(shù)到十（或者六），然后返回來(lái)重?cái)?shù)。為什么要數(shù)數(shù)呢？因?yàn)槠匠Ｈ说男木w太過(guò)散亂，呼吸和數(shù)數(shù)就像兩條韁繩，為的是拴住心念這匹烈馬。幾乎所有人剛練習(xí)此法時(shí)都只能專(zhuān)注地?cái)?shù)幾個(gè)數(shù)就又想其他事去了，沒(méi)關(guān)系，返回來(lái)重?cái)?shù)就行了。堅(jiān)持練習(xí)，每天20分鐘以上，您的心念自然越來(lái)越專(zhuān)注，身體也會(huì)越來(lái)越好。（摘自《自愈有道》江蘇人民出版社）

打呼嚕其實(shí)是種病，也就是阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征（OSAHS），它是高血壓、冠心病、腦卒中的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。而45歲以后是打呼嚕的高發(fā)年齡段，如果老伴打呼嚕時(shí)有呼吸暫停的情況，可以幫他數(shù)個(gè)數(shù)來(lái)排查是不是患上了這個(gè)病。打呼嚕時(shí)呼吸停頓如果超過(guò)10個(gè)數(shù)（大約10秒），再伴有反復(fù)發(fā)生覺(jué)醒，夜尿增多，并且晨起頭痛，白天嗜睡，記憶力減退，尤其是出現(xiàn)晨起高血壓、夜間心絞痛等心腦血管并發(fā)癥時(shí)，就可能患病。因患者晚上不愛(ài)翻身，睡在旁邊的人晚上要幫他們翻身，對(duì)打呼嚕和呼

老伴打呼嚕時(shí)數(shù)個(gè)數(shù)打呼嚕其實(shí)是種病,也就是阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征(OSAHS),它是高血壓、冠心病、腦卒中的獨(dú)立危險(xiǎn)因素.而45歲以后是打呼嚕的高發(fā)年齡段,如果老伴打呼嚕時(shí)有呼吸暫停的情況,可以幫他數(shù)個(gè)數(shù)來(lái)排查是不是患上了這個(gè)病.打呼嚕時(shí)呼吸停頓如果超過(guò)10個(gè)數(shù)(大約10秒),再伴有反復(fù)發(fā)生覺(jué)醒,夜尿增多,并且晨起頭痛,白天嗜睡,記憶力減退,尤其是出現(xiàn)晨起高血壓、夜間心絞痛等心腦血管并發(fā)癥時(shí),就可能患病.因患者晚上不愛(ài)翻身,睡在旁邊的人晚上要幫他們

人看電子屏幕的總時(shí)數(shù)，只比排名第一的印尼少了9分鐘。作為亞洲第二大平板電腦市場(chǎng)，菲律賓人玩平板電腦的時(shí)數(shù)，更是高居全球之冠。據(jù)報(bào)道，除印尼與菲律賓之外，觀看電子屏幕總時(shí)數(shù)前10名的國(guó)家依序?yàn)椋褐袊?guó)、巴西、越南、美國(guó)、尼日利亞、哥倫比亞、泰國(guó)和沙特阿拉伯；倒數(shù)前三名為意大利、法國(guó)和日本。調(diào)查也發(fā)現(xiàn)，全球民眾眼盯多屏幕的總時(shí)數(shù)，平均每人不到7小時(shí)，而智能手機(jī)現(xiàn)已是最普遍的單屏幕媒介，民眾觀看的時(shí)數(shù)比電視還高出8個(gè)百分點(diǎn)。

住院時(shí)間。故睡眠時(shí)數(shù)是精神科重要的觀測(cè)指標(biāo)之一［2］。為保證患者充分的休息和服藥的安全，我科于2009年6月開(kāi)始應(yīng)用睡眠時(shí)數(shù)登記本對(duì)睡眠異常的精神病患者進(jìn)行管理，取得了良好的效果?，F(xiàn)報(bào)告如下。1 資料與方法1.1 一般資料2009年6月30日在封閉式管理的精神科男女兩個(gè)病區(qū)、精神科養(yǎng)治病區(qū)和精神科開(kāi)放病房均建立統(tǒng)一的睡眠時(shí)數(shù)登記本，登記本置于護(hù)士觀察站（一級(jí)護(hù)理病房和二級(jí)護(hù)理病房之間的通道），由連班護(hù)士記錄患者12∶00－14∶30的睡眠時(shí)數(shù)，小夜班護(hù)士記

在課堂教學(xué)所占的時(shí)數(shù)對(duì)中醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的辨證論治能力、臨床應(yīng)診能力及綜合能力的影響。方法：隨機(jī)抽取2個(gè)中醫(yī)臨床專(zhuān)業(yè)班級(jí)，教學(xué)時(shí)數(shù)、教學(xué)內(nèi)容等均按現(xiàn)有的《中醫(yī)內(nèi)科教學(xué)大綱》的班級(jí)為對(duì)照組；規(guī)范的病案討論占課堂教學(xué)時(shí)數(shù)(占每個(gè)病證授課時(shí)數(shù)三分之一)的班級(jí)為試驗(yàn)組。課程結(jié)束1周后，組織專(zhuān)家分別從2組中隨機(jī)抽取學(xué)生30名，分別對(duì)中醫(yī)內(nèi)科學(xué)辨證論治能力(總分100分)、臨床應(yīng)診能力(總分50分)及綜合能力進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果：與對(duì)照組比較，試驗(yàn)組辨證論治能力、臨床應(yīng)診能力及

于PI／IH等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的電廠廠級(jí)監(jiān)控信息管理系統(tǒng)（SIS）得到了迅猛發(fā)展[14]，并在電力企業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用[15-16]。為此，在已構(gòu)建的電廠 SIS 的基礎(chǔ)上，本文采用 ASP.NET技術(shù)的瀏覽器／服務(wù)器（B／S）架構(gòu)模式，開(kāi)發(fā)基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中燃?xì)廨啓C(jī)的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)信息的燃?xì)廨啓C(jī)CBM決策系統(tǒng)。該系統(tǒng)可在線(xiàn)自動(dòng)計(jì)算燃?xì)廨啓C(jī)相關(guān)部件的使用壽命，并準(zhǔn)確給出其具體維修時(shí)的決策，以制定科學(xué)可行的維修計(jì)劃和優(yōu)化配件管理工作，提高了燃?xì)廨啓C(jī)運(yùn)行的可靠性和維

7個(gè)示范病區(qū)護(hù)理時(shí)數(shù)進(jìn)行測(cè)算,旨在按實(shí)際護(hù)理工作量或病區(qū)分類(lèi)進(jìn)行人員配置,尋找合理確定示范病區(qū)護(hù)理人員編制的辦法,為持續(xù)深入開(kāi)展“優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)示范工程”提供重要保證,現(xiàn)報(bào)告如下。1 對(duì)象與方法1.1 研究對(duì)象以江蘇省南通市6所三級(jí)醫(yī)院心內(nèi)科、神經(jīng)內(nèi)科、普外科、骨科、婦科、產(chǎn)科、兒科7個(gè)優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)示范病區(qū)為研究對(duì)象,于2012年3月1日—8月31日對(duì)42個(gè)示范病區(qū)在班護(hù)理人員進(jìn)行為期2周的“24 h護(hù)理工時(shí)”的觀察和記錄。1.2 研究方法采用現(xiàn)場(chǎng)觀察法進(jìn)行

驗(yàn)設(shè)計(jì)方案的試驗(yàn)時(shí)數(shù)在到達(dá)給定盤(pán)壽命時(shí)能保證的故障率及可靠度水平。2 結(jié)構(gòu)件壽命試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法文獻(xiàn)[1]中提到“零破壞驗(yàn)證試驗(yàn)”方法，其主要作用是計(jì)算壽命驗(yàn)證所需的試件數(shù)或每個(gè)試件所需的試驗(yàn)時(shí)數(shù)。在已知特征壽命η、形狀參數(shù)m、置信度α、子樣數(shù)n的條件下，可以得到每種部件所需的試驗(yàn)時(shí)數(shù)式中：μ為特征壽命系數(shù)2參數(shù)威布爾分布的可靠度R（T）表達(dá)式為式中：m為形狀參數(shù)；T為某一壽命。由上式可知特征壽命為在研制過(guò)程中，研制單位可根據(jù)研制進(jìn)度快慢和試件成本高低，來(lái)確