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        生態(tài)足跡

        • 霧霾鎖城:生態(tài)供求因素的傳導(dǎo)機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)分析
          更易引發(fā)提升生態(tài)足跡的逆向選擇而存在“生態(tài)承載力悖論”現(xiàn)象;第二,生態(tài)足跡通過技術(shù)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)三條渠道作用于大氣污染狀態(tài),其中技術(shù)效應(yīng)起到抑制大氣污染的作用,而規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)加重了大氣污染,三者相結(jié)合引致生態(tài)足跡與大氣污染之間呈現(xiàn)出顯著的“環(huán)境庫茲涅茨曲線”特征;第三,各城市大氣污染的非均衡狀態(tài)是由各自生態(tài)問題背后潛伏的生態(tài)供求格差所致,并且生態(tài)虧損越多,大氣污染程度越高。據(jù)此提出,一要將“生態(tài)承載力紅線”納入各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境政策,作為地區(qū)合

          當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué) 2023年5期2023-10-05

        • 寵物“生態(tài)足跡”驚人
          。| 寵物的生態(tài)足跡 |亨利埃塔·莫里森從羊肉煲罐頭里舀了一勺肉塊,想嘗嘗味道如何。羊肉經(jīng)過文火慢煨,她自信味道應(yīng)該不錯(cuò)。她張大鼻孔,嗅了嗅那塊肉,接著配上醬汁,滿懷期待地放進(jìn)嘴里?!疤贸粤恕!彼鞒鲈u價(jià)。這時(shí),一群看客圍了過來,望著這一奇景。普通人吃頓飯不會引起這么大的關(guān)注,可話又說回來,普通人也不會靠狗罐頭來填飽肚子。不過,莫里森得親口嘗一嘗,向看客們證明這份狗糧味道絕佳。她正在歐洲規(guī)模最大的寵物貿(mào)易展現(xiàn)場,展會名叫“PetIndex”,在伯明翰國家

          海外文摘 2022年5期2022-05-18

        • 近10年太原市不同土地類型生態(tài)足跡與生態(tài)承載力研究
          —2020年生態(tài)足跡和生態(tài)承載力狀況。結(jié)果表明:太原市人均生態(tài)足跡呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢,平均為7.9892hm2/人,具體消費(fèi)表現(xiàn)為木材、用電量以及煤炭的消耗增加。人均生態(tài)承載力平均為0.2761hm2/人,整體呈現(xiàn)先下降后增加的趨勢,耕地、林地和建筑用地生態(tài)承載力所占的比例較大。太原市環(huán)境表現(xiàn)生態(tài)赤字,近10年平均為7.6754hm2/人,化石能源消耗量過大是首要原因。關(guān)鍵詞:生態(tài)足跡;生態(tài)承載力;生態(tài)赤字;可持續(xù)發(fā)展中圖分類號 F301.2 文

          安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2022年8期2022-05-06

        • 酒店生態(tài)足跡結(jié)構(gòu)性測算及效率優(yōu)化分析
          要:基于酒店生態(tài)足跡的理論與方法,提出酒店生態(tài)足跡結(jié)構(gòu)性測算模型,構(gòu)建某一星級酒店各部門生態(tài)足跡計(jì)算模型并進(jìn)行動態(tài)分析。結(jié)果表明:2018年甲酒店生態(tài)足跡按各層次所占比重依次為餐飲部、客房部、前廳部、康樂部和商場部;針對各部門生態(tài)足跡的波動特點(diǎn),建議餐飲部重點(diǎn)控制食物消耗,客房部重點(diǎn)控制能源、紙制品和棉質(zhì)消耗,前廳部重點(diǎn)控制能源消耗,康樂部重點(diǎn)控制水資源消耗。關(guān)鍵詞:生態(tài)足跡;酒店生態(tài)足跡;效率優(yōu)化中圖分類號:TB???? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A????? doi

          現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年3期2022-03-01

        • 酒店生態(tài)足跡結(jié)構(gòu)性測算及效率優(yōu)化分析
          要:基于酒店生態(tài)足跡的理論與方法,提出酒店生態(tài)足跡結(jié)構(gòu)性測算模型,構(gòu)建某一星級酒店各部門生態(tài)足跡計(jì)算模型并進(jìn)行動態(tài)分析。結(jié)果表明:2018年甲酒店生態(tài)足跡按各層次所占比重依次為餐飲部、客房部、前廳部、康樂部和商場部;針對各部門生態(tài)足跡的波動特點(diǎn),建議餐飲部重點(diǎn)控制食物消耗,客房部重點(diǎn)控制能源、紙制品和棉質(zhì)消耗,前廳部重點(diǎn)控制能源消耗,康樂部重點(diǎn)控制水資源消耗。關(guān)鍵詞:生態(tài)足跡;酒店生態(tài)足跡;效率優(yōu)化中圖分類號:TB???? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A????? doi

          現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年2期2022-02-24

        • 基于開放式生態(tài)足跡模型的土地生態(tài)承載力研究
          ,改進(jìn)了傳統(tǒng)生態(tài)足跡模型,建立了一個(gè)開放式生態(tài)足跡模型,并分別采用2種模型對河南省黃河沿岸9市2017年生態(tài)承載狀況進(jìn)行了評價(jià)。研究發(fā)現(xiàn):(1)研究區(qū)各市耕地生態(tài)生產(chǎn)性足跡遠(yuǎn)大于生態(tài)承載力,但多市消費(fèi)足跡低于生態(tài)承載力。(2)經(jīng)消費(fèi)系數(shù)和用地結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)修正后,開放式生態(tài)足跡模型評價(jià)結(jié)果可明確區(qū)分生態(tài)足跡中區(qū)域內(nèi)部消費(fèi)足跡與承擔(dān)的外部區(qū)域消費(fèi)足跡,對研究區(qū)生產(chǎn)承載狀況的評價(jià)結(jié)果更符合實(shí)際。(3)能源消費(fèi)是研究區(qū)各市生態(tài)承載狀況的決定性因素,是左右研究區(qū)可持

          江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年22期2021-12-08

        • 黃河流域九省(區(qū))水資源環(huán)境承載力動態(tài)演變特征研究
          :利用水資源生態(tài)足跡模型對黃河流域九?。▍^(qū))2010—2018年115個(gè)市水資源環(huán)境承載力進(jìn)行了研究,并探討了黃河流域九?。▍^(qū))水資源時(shí)空分布特征,結(jié)果表明:黃河流域九?。▍^(qū))人均水資源生態(tài)足跡總體呈現(xiàn)西高東低、北高南低的分布特征,胡煥庸線以西區(qū)域的人均水資源生態(tài)足跡最大,胡煥庸線上區(qū)域次之,胡煥庸線以東區(qū)域最小;黃河流域九?。▍^(qū))僅28.7%的市處于水資源生態(tài)盈余狀態(tài);黃河流域九?。▍^(qū))南部水資源承載力較高且胡煥庸線以東區(qū)域的水資源承載力與胡煥庸線以西的

          人民黃河 2021年11期2021-12-08

        • 油氣資源開發(fā)區(qū)域生態(tài)承載力變化及發(fā)展能力評價(jià)
          用情況,利用生態(tài)足跡法,結(jié)合油氣資源開發(fā)特點(diǎn)、對環(huán)境的影響及開發(fā)區(qū)域的自然情況,增加污染賬戶,來分析開發(fā)區(qū)域生態(tài)承載力變化趨勢;利用生態(tài)壓力、萬元GDP生態(tài)足跡、生態(tài)足跡多樣性和發(fā)展能力等指數(shù)來評估該區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展能力。以大慶油田為例,對1987—2017年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了測算,結(jié)果表明:近30年間大慶油田人均生態(tài)足跡明顯高于人均生態(tài)承載力,生態(tài)赤字水平逐年升高,生態(tài)壓力指數(shù)波動式增加,區(qū)域生態(tài)壓力逐年增大,萬元GDP生態(tài)足跡大幅下降后保持相對穩(wěn)定,

          中國石油大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版) 2021年4期2021-08-28

        • 黃河流域沿線城市生態(tài)足跡與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤關(guān)系及影響因素分析
          在采用能值—生態(tài)足跡對沿線城市生態(tài)環(huán)境進(jìn)行測度的基礎(chǔ)上,分析了生態(tài)足跡與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤關(guān)系,并對其影響因素進(jìn)行了討論。結(jié)果表明:一方面,沿線城市生態(tài)足跡與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)顯著的脫鉤狀態(tài)且脫鉤狀態(tài)存在顯著的空間異質(zhì)性,下游出現(xiàn)“好”的脫鉤狀態(tài)所占次數(shù)最多,上游次之,中游最少,其中40個(gè)追趕脫鉤城市中38個(gè)城市均向雙優(yōu)模范城市靠近,追趕脫鉤呈現(xiàn)較好狀態(tài);另一方面,在影響脫鉤因素方面,第二產(chǎn)業(yè)比重的增加不利于脫鉤狀態(tài)的向好轉(zhuǎn)化,財(cái)政支出的增加有利于脫鉤狀態(tài)的向好

          貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年3期2021-07-29

        • 基于投入產(chǎn)出模型的甘肅省生態(tài)足跡分析
          型分析甘肅省生態(tài)足跡有利于把握甘肅省社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中土地資源利用的深層次規(guī)律。以2012年中國30?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))區(qū)域間投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ),全面分析了甘肅省與全國各經(jīng)濟(jì)區(qū)之間不同產(chǎn)業(yè)生態(tài)足跡互相占用情況以及甘肅省生態(tài)足跡。結(jié)果表明:甘肅省主要占用沿海地區(qū)、西北、中部、地區(qū)生態(tài)足跡,其中工業(yè)間接占用生態(tài)足跡是各地區(qū)生態(tài)足跡經(jīng)濟(jì)區(qū)域間差異的主要成因;中部地區(qū)與沿海地區(qū)占用甘肅省生態(tài)足跡最高,主要以直接占用甘肅省農(nóng)業(yè)為主;甘肅省人均生態(tài)足跡高達(dá)30.1 hm2,

          安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年22期2020-12-21

        • 西安市生態(tài)足跡及驅(qū)動因素研究
          冰玉摘 要:生態(tài)足跡模型是一種評估人類消費(fèi)對生態(tài)系統(tǒng)的影響、研究區(qū)域土地的可持續(xù)利用狀況的有效方法。對西安市2009—2018年間生態(tài)足跡進(jìn)行測算,應(yīng)用偏最小二乘法分析影響西安市生態(tài)足跡變化的驅(qū)動因素的重要程度,以揭示生態(tài)足跡的變化原因。結(jié)果表明:研究期間,西安市人均生態(tài)足跡由0.448hm2增長至0.655hm2,人均生態(tài)承載力由0.338hm2降至0.321hm2,生態(tài)壓力指數(shù)由1.324上升至2.040,生態(tài)壓力逐年加大。各地類生態(tài)足跡中,化石能源用

          農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2020年20期2020-11-16

        • 榆林市生態(tài)承載力現(xiàn)狀分析與評價(jià)
          對比比較法和生態(tài)足跡法,分析榆林市2011~2018年的生態(tài)有關(guān)數(shù)據(jù),并對榆林市生態(tài)承載力現(xiàn)狀進(jìn)行評價(jià),以期為今后榆林市的城市規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、保護(hù)生態(tài)環(huán)境提供建議。關(guān)鍵詞:資源型城市;生態(tài)足跡;生態(tài)承載力;生態(tài)盈余中圖分類號:X24 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2095-672X(2020)11-00-02DOI:10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2020.11.008Analysis and evaluation of the eco

          環(huán)境與發(fā)展 2020年11期2020-08-14

        • 綠色發(fā)展視閾下河南省耕地資源可持續(xù)利用研究
          相關(guān)數(shù)據(jù),以生態(tài)足跡等理論為基礎(chǔ),將原有的生態(tài)足跡模型中均衡因子和產(chǎn)量因子調(diào)整,分析河南省耕地的可持續(xù)利用情況使其結(jié)果更符合實(shí)際情況,并提出相應(yīng)的對策建議?!娟P(guān)鍵詞】 生態(tài)足跡 耕地可持續(xù)利用 河南省 綠色發(fā)展習(xí)總書記在《推動我國生態(tài)文明建設(shè)邁上新臺階》中提出綠色發(fā)展觀基本原則,即發(fā)展和保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展的協(xié)同推進(jìn)。而耕地作為一種難以再生的自然資源。它是人類賴以生存的物質(zhì)基礎(chǔ),并對人類的生存和發(fā)展有著深遠(yuǎn)的影響和意義[1]。目前,國內(nèi)外關(guān)于

          大經(jīng)貿(mào) 2020年5期2020-07-23

        • 重慶市2013-2017年生態(tài)足跡動態(tài)分析
          鑒數(shù)據(jù),利用生態(tài)足跡模型,定量評價(jià)重慶市的生態(tài)可持續(xù)狀況,結(jié)果表明:研究期內(nèi)重慶市人均生態(tài)足跡不斷上升,由2013年的1.2070hm2上升到2017年的1.3826 hm2;人均生態(tài)承載力呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢,2015年最大,為0.6445 hm2,2017年最小,為0.6269 hm2;生態(tài)赤字逐年上升,2013年為0.5679 hm2,2017年為0.7557 hm2,2017年生態(tài)赤字已達(dá)生態(tài)承載力的1.21倍,持續(xù)的生態(tài)赤字,表明重慶市生態(tài)環(huán)境

          環(huán)境與發(fā)展 2020年6期2020-07-17

        • 日照市生態(tài)足跡時(shí)間演變特征及影響因素分析
          莉摘要:基于生態(tài)足跡計(jì)量模型,對日照市1994—2017年生態(tài)足跡變化軌跡及生態(tài)壓力變化特征進(jìn)行測算分析;采用彈性系數(shù)法,對生態(tài)足跡影響因素進(jìn)行剖析。結(jié)果顯示:日照市生態(tài)足跡構(gòu)成中化石燃料用地占比逐年增加,2008年開始成為占比最高的用地類型;人均生態(tài)足跡呈現(xiàn)波動上升態(tài)勢,人均生態(tài)承載力變化較小,生態(tài)赤字明顯,呈現(xiàn)出較為明顯的階段變化特征;研究期內(nèi),生態(tài)足跡的主要驅(qū)動因素為第二產(chǎn)業(yè)比重,抑制因素為第三產(chǎn)業(yè)比重,且主要驅(qū)動因素與抑制因素伴隨人均生態(tài)足跡的階段

          山東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年3期2020-07-04

        • 近40年米蘭綠洲農(nóng)用地變化及其生態(tài)承載力研究
          農(nóng)用地利用;生態(tài)足跡;米蘭綠洲;生態(tài)承載力;生態(tài)壓力21世紀(jì)初以來,我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,農(nóng)業(yè)裝備水平不斷提高,對農(nóng)業(yè)資源生態(tài)建設(shè)的環(huán)境保護(hù)和支持力度不斷增加,農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展取得了積極進(jìn)展[1-3]。我國農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)取得巨大進(jìn)步的同時(shí),農(nóng)業(yè)資源過度開發(fā),地下水過度開采以及農(nóng)業(yè)內(nèi)外源污染相互疊加等問題日益突出,農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展面臨重大挑戰(zhàn)[4-6]。十八大將生態(tài)文明建設(shè)納入“五位一體”的總體布局,為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展指明了方向。2015年發(fā)布的《全國農(nóng)業(yè)可持

          江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年9期2020-06-21

        • 南京市生態(tài)足跡測算與可持續(xù)發(fā)展研究
          度,本文基于生態(tài)足跡模型對南京市2005—2018年3期的生態(tài)足跡進(jìn)行測算,并使用系統(tǒng)聚類法將南京市及其11個(gè)設(shè)區(qū)(縣)生態(tài)足跡予以劃分。研究表明:2005—2018年間南京市的生態(tài)足跡遠(yuǎn)大于生態(tài)承載力,生態(tài)赤字嚴(yán)重,耕地和建設(shè)用地的變動相對較大;玄武、浦口等區(qū)生態(tài)足跡較高,六合、江寧等地整體生態(tài)足跡較小。據(jù)此,提出合理開發(fā)和有效保護(hù)資源和環(huán)境,應(yīng)加大科技創(chuàng)新和人力資本培育力度,高效利用現(xiàn)有的資源存量,提倡發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)挖掘城市自身的生產(chǎn)潛力等可促進(jìn)南京市可

          農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2020年6期2020-04-17

        • 基于凈初級生產(chǎn)力模型的福州市能源生態(tài)足跡和生態(tài)承載力研究
          摘要?生態(tài)足跡是研究區(qū)域可持續(xù)狀況的常用方法。分別采用傳統(tǒng)生態(tài)足跡模型和加入凈初級生產(chǎn)力改進(jìn)的模型,計(jì)算福州市2011—2017年化石能源地生態(tài)足跡,并對2組結(jié)果進(jìn)行了比較分析。同時(shí),采用凈初級生產(chǎn)力改進(jìn)模型計(jì)算福州市2011—2017年的化石能源地生態(tài)承載力和生態(tài)盈余。結(jié)果表明,2011—2017年,傳統(tǒng)模型計(jì)算的福州市人均化石能源地生態(tài)足跡由1.281 hm2減少到0.978 hm2,凈初級生產(chǎn)力模型計(jì)算的人均化石能源地生態(tài)足跡由0.456 hm2減少

          安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年6期2020-04-13

        • 基于生態(tài)足跡模型的遼寧土地生態(tài)承載力評價(jià)
          [方法]通過生態(tài)足跡法,計(jì)算和分析遼寧省2017年生態(tài)足跡和生態(tài)承載力。[結(jié)果]2017年遼寧省人均生態(tài)足跡為4.583 27 hm2/人,人均生態(tài)承載力為0.595 24 hm2/人,出現(xiàn)生態(tài)赤字3.988 03 hm2/人,且化石燃料能源日均消耗量呈增長趨勢。[結(jié)論]針對遼寧省生態(tài)問題,結(jié)合其污染環(huán)境治理現(xiàn)狀,提出加強(qiáng)生態(tài)生產(chǎn)性土地的保護(hù)和管理,倡導(dǎo)綠色消費(fèi)觀,減少不可再生能源消耗量等對策。關(guān)鍵詞 生態(tài)足跡;生態(tài)承載力;遼寧省中圖分類號 S181 文獻(xiàn)

          安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年3期2020-04-01

        • 自然資源資產(chǎn)負(fù)債表研究現(xiàn)狀、評述與改進(jìn)方向史丹
          辟蹊徑,借鑒生態(tài)足跡的思想,從三方面做出改進(jìn):第一,將資源類別界定為耕地、林地、草地、濕地、水域、能源礦產(chǎn)和非能源礦產(chǎn)七類,以避免重復(fù)核算問題。第二,進(jìn)一步明確土地和礦產(chǎn)兩類資源的資產(chǎn)、負(fù)債和權(quán)益的含義,可以引入生態(tài)足跡方法,用土地生態(tài)足跡、生態(tài)承載力和生態(tài)赤字分別衡量土地資產(chǎn)、土地權(quán)益和土地(過載)負(fù)債,使得土地過載負(fù)債的核算成為可能,且在土地權(quán)益核算時(shí)能夠同時(shí)考慮土地面積和質(zhì)量;可以用已消耗的礦產(chǎn)資源衡量環(huán)境負(fù)債,以避免環(huán)境負(fù)債價(jià)值的系統(tǒng)性偏誤問題。第

          中國人口·資源與環(huán)境 2020年1期2020-03-30

        • 基于生態(tài)足跡模型的耕地資源可持續(xù)利用研究
          :運(yùn)用改進(jìn)的生態(tài)足跡模型,使用“區(qū)域公頃”生態(tài)足跡計(jì)算方法,對河南省及其18個(gè)地(市)近10年的耕地資源消費(fèi)水平和耕地資源生產(chǎn)能力進(jìn)行計(jì)算,動態(tài)分析河南省耕地生態(tài)足跡及生態(tài)承載力發(fā)展現(xiàn)狀,并通過耕地可持續(xù)利用系數(shù),研判河南省耕地資源發(fā)展階段,提出河南省耕地可持續(xù)發(fā)展的政策建議。關(guān)鍵詞:河南省耕地資源;生態(tài)足跡;可持續(xù)利用;區(qū)域公頃;生態(tài)承載力中圖分類號:F323.211?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A?文章編號:1002-1302(2020)21-0274-08耕地是人類

          江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年21期2020-03-08

        • 基于生態(tài)足跡模型的贛南地區(qū)生態(tài)安全評價(jià)
          —2015年生態(tài)足跡及生態(tài)承載力進(jìn)行核算,并對當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)安全進(jìn)行定量研究和動態(tài)分析。結(jié)果表明,2005—2015年贛南地區(qū)人均生態(tài)足跡和人均生態(tài)承載力變化整體都呈現(xiàn)上升趨勢,人均生態(tài)足跡從2005年的0.307hm2增加到2015年的0.341hm2,其中2005—2011年贛南地區(qū)一直出去生態(tài)赤字狀態(tài),2012—2015年贛南地區(qū)的區(qū)域發(fā)展處于生態(tài)盈余狀態(tài),生態(tài)狀況明顯好轉(zhuǎn),萬元GDP生態(tài)足跡整體呈現(xiàn)明顯下降的趨勢。整個(gè)研究期間贛南地區(qū)的生態(tài)壓力指數(shù)均大于

          安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年23期2019-12-30

        • 基于三維生態(tài)足跡模型的福建省耕地資源評價(jià)
          況,基于傳統(tǒng)生態(tài)足跡模型和三維生態(tài)足跡模型,測算了福建省2008—2017年人均耕地生態(tài)足跡、生態(tài)承載力、足跡廣度、足跡深度和三維生態(tài)足跡。在此基礎(chǔ)上,引入耕地壓力指數(shù),判斷當(dāng)前福建省耕地是否處于超載狀態(tài)。結(jié)果表明:2008—2017年,福建省人均耕地生態(tài)足跡由0.263 6 hm2增長至0.307 1 hm2,增長了16.5%;人均耕地生態(tài)承載力逐年緩慢減少,從0.213 7 hm2下降到0.201 9 hm2,下降了5.5%。2008—2017年,福建

          安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年19期2019-12-14

        • 基于生態(tài)足跡的岳陽市生態(tài)補(bǔ)償研究
          摘要:生態(tài)足跡理論的興起為岳陽市生態(tài)補(bǔ)償研究工作奠定了基礎(chǔ),有利于科學(xué)的分析岳陽市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的實(shí)際情況。本文將圍繞生態(tài)足跡的概念進(jìn)行闡述注重分析生態(tài)足跡指標(biāo)體系建設(shè),詳細(xì)的對基于生態(tài)足跡的岳陽市生態(tài)補(bǔ)償基本框架進(jìn)行分析,旨在促進(jìn)岳陽市生態(tài)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。關(guān)鍵詞:生態(tài)足跡;岳陽市;生態(tài)補(bǔ)償前言:隨著當(dāng)前社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人們生活水平的提高,人們不規(guī)則的生產(chǎn)以及生活對生態(tài)環(huán)境造成一定的影響。逐步對生態(tài)足跡分析方法進(jìn)行完善,科學(xué)的分析岳陽市的實(shí)際承載能力

          神州·上旬刊 2019年11期2019-12-06

        • 區(qū)域生態(tài)補(bǔ)償均衡定價(jià)機(jī)制及其理論框架研究
          顯著。③人均生態(tài)足跡對單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)間接使用價(jià)值的邊際貢獻(xiàn)為-6.989,即人均生態(tài)足跡增加1 hm2,單位面積上的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)間接使用價(jià)值減少6.989元。④2015年生態(tài)補(bǔ)償?shù)目偨痤~達(dá)到813.496億元,平均每年增加54.179億元,并且支付重心沿著“東北-中部-西北”的V型路徑進(jìn)行轉(zhuǎn)移。生態(tài)補(bǔ)償區(qū)逐漸突破胡煥庸線,社會發(fā)展與資源環(huán)境處于嚴(yán)重失衡的狀態(tài),特別是西北地區(qū)由生態(tài)受償區(qū)變?yōu)樯鷳B(tài)補(bǔ)償區(qū)。表明在生態(tài)脆弱性和敏感性的作用下,西部地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)

          中國人口·資源與環(huán)境 2019年9期2019-11-15

        • 生態(tài)足跡理論及其研究進(jìn)展
          郗雯摘 要:生態(tài)足跡理論是評價(jià)和度量可持續(xù)發(fā)展程度的重要方法之一,生態(tài)足跡分析法容易理解、操作性強(qiáng)、結(jié)果明確,因此其在區(qū)域可持續(xù)評價(jià)方面具有廣泛應(yīng)用。文章從生態(tài)足跡產(chǎn)生的背景、指標(biāo)構(gòu)成、分析框架、研究進(jìn)展等方面進(jìn)行了綜述,為生態(tài)足跡理論的應(yīng)用提供科學(xué)參考。關(guān)鍵詞:生態(tài)足跡;生態(tài)承載力;均衡因子;產(chǎn)量因子;研究進(jìn)展1 生態(tài)足跡的概念及產(chǎn)生背景生態(tài)足跡(Ecological Footprint)又稱生態(tài)占有,是指能夠提供特定人口的資源和廢棄物消納的具有生物生產(chǎn)

          農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2019年17期2019-11-01

        • 基于生態(tài)足跡模型的浙江省可持續(xù)發(fā)展研究
          到人們關(guān)注。生態(tài)足跡分析方法是生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)中測度人類社會資源消耗的經(jīng)典方法之一。結(jié)合浙江省環(huán)境資源的實(shí)際,運(yùn)用已有的生態(tài)足跡模型,對2017年浙江省生態(tài)足跡及其效率進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明:浙江省人均生態(tài)足跡為4.075170477hm2,超出其人均生態(tài)承載力0.345069752hm2,形成了人均3.730100725hm2的生態(tài)赤字,對浙江省的可持續(xù)發(fā)展造成了威脅。最后提出了對浙江省可持續(xù)發(fā)展的建議。關(guān)鍵詞:生態(tài)足跡;生態(tài)承載力;浙江省;可持續(xù)發(fā)展0引言

          科學(xué)與財(cái)富 2019年25期2019-10-21

        • 關(guān)于城市規(guī)劃環(huán)境評價(jià)中生態(tài)足跡的應(yīng)用
          的重要方法,生態(tài)足跡法比常規(guī)的環(huán)境評價(jià)方法更加高效,因而得到廣泛應(yīng)用。本文簡單介紹了生態(tài)足跡法,分析了生態(tài)足跡法的優(yōu)點(diǎn),在此基礎(chǔ)上結(jié)合實(shí)例探討生態(tài)足跡法在城市規(guī)劃環(huán)境評價(jià)中的應(yīng)用。關(guān)鍵詞:城市規(guī)劃環(huán)境;生態(tài)足跡;環(huán)境評價(jià)隨著城市人口的增加,城市規(guī)模的擴(kuò)大,城市生態(tài)環(huán)境污染問題日益嚴(yán)重,出現(xiàn)一系列嚴(yán)重的環(huán)境污染問題。我國開始采用新的城市環(huán)境評價(jià)方法和標(biāo)志。因?yàn)閷τ诔鞘幸?guī)劃來說,項(xiàng)目涉及的資金量大,對人們的生活影響很大。因此,在進(jìn)行城市規(guī)劃時(shí)必須進(jìn)行對城市環(huán)境

          科技風(fēng) 2019年6期2019-10-21

        • 基于生態(tài)足跡的山東省水資源承載力研究
          水壓力,基于生態(tài)足跡的理論和方法,構(gòu)建了水資源二級賬戶;同時(shí),從城市發(fā)展的角度,選取了城市建設(shè)和社會經(jīng)濟(jì)中的相關(guān)指標(biāo),利用統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案(Statistical Product and Service Solutions,SPSS)軟件,分別對山東省水資源生態(tài)足跡和生態(tài)承載力進(jìn)行了相關(guān)性分析。分析結(jié)果表明:山東省水資源生態(tài)足跡和生態(tài)承載力均呈現(xiàn)出下降的趨勢,水資源處于生態(tài)赤字狀態(tài);山東省水資源生態(tài)足跡受農(nóng)業(yè)用水的影響最大,水資源生態(tài)承載力受降水的影

          人民長江 2019年2期2019-10-20

        • 翁源蘭花發(fā)展前景分析
          江富香摘要:生態(tài)足跡是近年來研究某區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的方法,利用生態(tài)足跡模型為基礎(chǔ),探究翁源縣土地利用可持續(xù)發(fā)展,進(jìn)而對蘭花土地利用發(fā)展進(jìn)行分析。對廣東省韶關(guān)市翁源縣2017年人均生態(tài)足跡和人均生態(tài)承載力進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果表明,2017年翁源縣人均耕地生態(tài)足跡需求1.9606hm2/cap,而實(shí)際人均耕地生態(tài)承載力為0.9031hm2/cap,人均耕地生態(tài)盈余為1.0575hm2/cap,翁源縣有很大的土地利用發(fā)展空間,蘭花產(chǎn)業(yè)的鄉(xiāng)村建設(shè)應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況不斷調(diào)整優(yōu)化

          海外文摘·學(xué)術(shù) 2019年8期2019-09-10

        • 基于生態(tài)足跡的銅仁市生態(tài)文明水平動態(tài)研究
          GDP/地區(qū)生態(tài)足跡”進(jìn)行計(jì)算。以貴州省銅仁市為研究區(qū)域?qū)ο?,通過生態(tài)足跡模型計(jì)算分析和生態(tài)文明水平模型計(jì)算,對銅仁市2010年~2014年的生態(tài)足跡和生態(tài)文明水平進(jìn)行計(jì)算分析。研究表明:在2010年-2014年間,銅仁市生態(tài)足跡不斷增長,生態(tài)文明水平從2010年的0.69萬元/hm2增長到2014年的1.29萬元/hm2,說明銅仁市的生態(tài)文明水平逐年提高。關(guān)鍵詞:生態(tài)足跡;銅仁市;生態(tài)文明水平;GDP基金項(xiàng)目:2018年銅仁市科技局項(xiàng)目:項(xiàng)目編號:銅市科

          吉林農(nóng)業(yè) 2019年15期2019-09-08

        • 寧波市生態(tài)資源利用紅線劃定與管理研究
          【摘 要】生態(tài)足跡模型是判斷區(qū)域生態(tài)資源供需平衡有效方法之一,通過對寧波市2006-2016時(shí)間序列內(nèi)生態(tài)足跡和生態(tài)承載力的計(jì)算,結(jié)合寧波市環(huán)境功能區(qū),劃分出一級管控區(qū)、二級管控區(qū)和政府重點(diǎn)關(guān)注區(qū)三個(gè)生態(tài)資源利用紅線,在此基礎(chǔ)上提出了有利于寧波經(jīng)濟(jì)與生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的對策。【關(guān)鍵詞】生態(tài)足跡;生態(tài)資源;紅線;生態(tài)管控黨的十九大報(bào)告中提出“中國特色社會主義進(jìn)入新時(shí)代,我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”,目前我國最

          智富時(shí)代 2019年4期2019-06-01

        • 安徽省生態(tài)足跡演變特征及驅(qū)動力研究
          設(shè),論文采用生態(tài)足跡模型,定量評價(jià)了安徽省生態(tài)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)安徽省生態(tài)資源構(gòu)成的不足;采用時(shí)間序列分析法展現(xiàn)了安徽省生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的時(shí)空演變特征,為生態(tài)治理奠定基礎(chǔ);采用STIRPAT模型尋找安徽省生態(tài)足跡的主要驅(qū)動力因素,為生態(tài)治理指明工作對象。研究結(jié)果表明:2016年安徽省生態(tài)處于不可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài),且有隨時(shí)間演變加劇的趨勢;安徽省生態(tài)足跡主要來源于化石能源、牧草地和耕地類產(chǎn)品消費(fèi),其中化石能源消費(fèi)產(chǎn)生的生態(tài)足跡占比最大;安徽省生態(tài)足跡驅(qū)動力主

          安徽理工大學(xué)學(xué)報(bào)·社會科學(xué)版 2019年1期2019-04-18

        • 城鎮(zhèn)化背景下福建城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)轉(zhuǎn)型及其生態(tài)足跡
          民食物消費(fèi)及生態(tài)足跡和環(huán)境承載力也有重要影響。利用福建省1995—2017年人口及食物消費(fèi)數(shù)據(jù),應(yīng)用統(tǒng)計(jì)和非參數(shù)估計(jì)方法分析城鎮(zhèn)化進(jìn)程對城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)的轉(zhuǎn)型趨勢及其生態(tài)環(huán)境的影響。結(jié)果表明,城鎮(zhèn)化對居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)有重要影響,隨著城鎮(zhèn)化水平的提高,福建省城鄉(xiāng)居民對植物淀粉類食物需求量減少,但對動物蛋白類食物需求量增加,并由此造成環(huán)境承載壓力加大;城鎮(zhèn)化對居民食物消費(fèi)量及其生態(tài)足跡呈現(xiàn)非線性的倒“U”形變化關(guān)系,當(dāng)城鎮(zhèn)化率達(dá)到一定臨界水平時(shí),居民食物消費(fèi)量

          江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年22期2019-01-19

        • 林業(yè)生態(tài)足跡研究進(jìn)展及展望探微
          展戰(zhàn)略目標(biāo)。生態(tài)足跡研究是促進(jìn)社會可持續(xù)發(fā)展的重要研究手段,本文首先介紹了生態(tài)足跡研究的意義和發(fā)展?fàn)顩r,然后總結(jié)了我國林業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀和林業(yè)生態(tài)足跡研究的進(jìn)展,最后重點(diǎn)分析了促進(jìn)我國未來林業(yè)發(fā)展的措施,旨在為林業(yè)相關(guān)人員提供參考借鑒,早日實(shí)現(xiàn)我國林業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。關(guān)鍵詞:林業(yè)可持續(xù)發(fā)展;生態(tài)足跡;研究進(jìn)展;發(fā)展前景一、生態(tài)足跡研究概述地球環(huán)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量與人類生活密切相關(guān),伴隨社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展,人們對生態(tài)環(huán)境愈加重視。生態(tài)足跡也稱為“生態(tài)占用”,最早由加拿大教

          中國綠色畫報(bào) 2018年7期2018-10-11

        • 山東中小城市居民消費(fèi)的生態(tài)足跡研究
          市居民消費(fèi)的生態(tài)足跡,以山東省聊城市為例,運(yùn)用了生態(tài)足跡的理論與方法以及問卷調(diào)查的數(shù)據(jù),分析了聊城市欠發(fā)達(dá)地區(qū)不同收入水平的城市居民的生物資源消耗生態(tài)足跡和能源消耗生態(tài)足跡。結(jié)果表明:城市居民消費(fèi)的人均生態(tài)足跡存在差異,差異產(chǎn)生的原因有學(xué)歷的高低,年齡的大小和收入的高低;從不同收入水平的城市居民生活消費(fèi)的人均生態(tài)足跡來看,不論是生物資源消耗生態(tài)足跡還是能源消耗生態(tài)足跡,高收入水平居民的人均生態(tài)足跡總要高于低收入水平居民的人均生態(tài)足跡。在此基礎(chǔ)上提出有針對性

          環(huán)境與發(fā)展 2018年6期2018-09-17

        • 內(nèi)蒙古能源消費(fèi)對生態(tài)造成的壓力及其應(yīng)對策略
          年的人均能源生態(tài)足跡和人均能源生態(tài)承載力,得出2003-2008年間內(nèi)蒙古處于能源生態(tài)盈余,2009-2014年處于能源生態(tài)赤字的結(jié)論,找出內(nèi)蒙古人均能源生態(tài)足跡的可能影響因素,并將這些可能影響因素作為解釋變量做回歸分析,得出內(nèi)蒙古人均能源生態(tài)足跡的影響因素,并在此基礎(chǔ)上提出怎樣降低內(nèi)蒙古因一次能源的消耗而帶來的生態(tài)壓力。關(guān)鍵詞:能源消費(fèi) 生態(tài)足跡 影響因素社會的發(fā)展離不開資源和能源的支持,近幾年我國各個(gè)省份GDP快速增長,大部分省份都是依賴于資源和能源的

          北方經(jīng)濟(jì) 2018年6期2018-09-13

        • 基于楚雄師范學(xué)院快遞生態(tài)足跡研究
          來研究快遞的生態(tài)足跡。結(jié)果表明紙類包裝產(chǎn)生的生態(tài)足跡最多,其次是交通運(yùn)輸產(chǎn)生的生態(tài)足跡,塑料類包裝產(chǎn)生的生態(tài)足跡最少。在調(diào)查期內(nèi),人均所消耗的森林面積為0.00389574hm2,牧草地面積為0.00005949hm2。關(guān)鍵詞:快遞;包裝袋;交通;生態(tài)足跡中圖分類號:X22 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2095-672X(2018)05-0189-03DOI:10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2018.05.113Abstract :

          環(huán)境與發(fā)展 2018年5期2018-07-18

        • 基于大數(shù)據(jù)分析的旅游景點(diǎn)承載力模型設(shè)計(jì)
          和管理。采用生態(tài)足跡法運(yùn)算旅游景點(diǎn)承載力,將游客對旅游景點(diǎn)的生態(tài)污染控制在環(huán)境可以自動恢復(fù)的范圍內(nèi),對土壤環(huán)境、水資源環(huán)境、生物環(huán)境以及污染物的環(huán)境生態(tài)足跡進(jìn)行計(jì)算,得到旅游景點(diǎn)的生態(tài)環(huán)境承載力?;诼糜尉包c(diǎn)的承載力設(shè)計(jì)模型生態(tài)預(yù)警模塊,將景點(diǎn)不同承載狀態(tài)用差異顏色進(jìn)行顯示,實(shí)現(xiàn)景點(diǎn)承載力預(yù)警。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所設(shè)計(jì)模型對景點(diǎn)的承載力分析效果明顯,對于大數(shù)據(jù)環(huán)境的應(yīng)用效果較好。關(guān)鍵詞: 大數(shù)據(jù)分析; 熵權(quán); 旅游景點(diǎn); 生態(tài)環(huán)境; 承載力模型; 生態(tài)足跡中圖

          現(xiàn)代電子技術(shù) 2018年12期2018-06-12

        • 基于生態(tài)足跡的湖南省可持續(xù)性測度與評價(jià)
          標(biāo)?;谌S生態(tài)足跡模型,分析了湖南省2005~2015年間的生態(tài)足跡、生態(tài)承載力和生態(tài)可持續(xù)發(fā)展能力。結(jié)果表明,2005~2015年間湖南省的生態(tài)足跡總量始終在增加,其中林地生態(tài)足跡占比最大。生態(tài)足跡深度始終大于1,表明湖南一直處于生態(tài)赤字狀態(tài);湖南的生態(tài)壓力呈現(xiàn)出“周邊高而中心低”的空間分布格局。生態(tài)足跡多樣性指數(shù)的結(jié)果表明,湖南各地市生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性較好,但生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力水平較低。[關(guān)鍵詞]生態(tài)足跡;生態(tài)承載力;生態(tài)可持續(xù)發(fā)展能力;湖南省[中圖分類

          農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技 2018年15期2018-05-14

        • 基于凈初級生產(chǎn)力模型的福建省能源足跡研究
          策。關(guān)鍵詞 生態(tài)足跡;能源足跡;凈初級生產(chǎn)力;可持續(xù)發(fā)展;福建省中圖分類號 S181 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 0517-6611(2018)27-0064-04Study on Energy Ecological Footprint of Fujian Based on NPP-EEF ModelXUE Ruohan(Department of Geographic Science,Minjiang University,F(xiàn)uzhou,F(xiàn)ujian 35

          安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年27期2018-05-14

        • 福建省化石能源地生態(tài)承載力研究
          的不足,運(yùn)用生態(tài)足跡法與凈初級生產(chǎn)力相結(jié)合的計(jì)算模型,對福建省進(jìn)行實(shí)證研究。[結(jié)果]福建省各市2016年的化石能源地生態(tài)承載力存在顯著的區(qū)域差異,人均化石能源地生態(tài)承載力以廈門最低,南平最高;各市人均化石能源地生態(tài)承載力的總構(gòu)成中,林地和水域近海是構(gòu)成主體,大部分城市這兩項(xiàng)之和占到了80%以上。[結(jié)論]該化石能源地生態(tài)承載力模型能夠更合理評價(jià)能源消費(fèi)的可持續(xù)性,在一定程度上完善生態(tài)足跡法。關(guān)鍵詞生態(tài)足跡;化石能源地;生態(tài)承載力;凈初級生產(chǎn)力;福建省中圖分類

          安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年28期2018-05-14

        • 基于LMDI法的四川省水生態(tài)足跡影響因素分析
          摘要:采用水生態(tài)足跡模型及LMDI分解模型對四川省2006—2015年間水生態(tài)足跡變化及影響因素進(jìn)行研究。結(jié)果表明:(1)四川省水生態(tài)足跡增長緩慢,農(nóng)業(yè)用水生態(tài)足跡占比最大,工業(yè)用水和生活用水生態(tài)足跡占比次之,而生態(tài)環(huán)境耗水生態(tài)足跡占比最小;在2006年,水資源生態(tài)承載力最小,在2012年出現(xiàn)最大值;水資源生態(tài)盈余(赤字)均為正值,2012年盈余最大,2006年盈余最小;四川省萬元GDP水生態(tài)足跡呈下降趨勢;(2)四川省水生態(tài)足跡變化影響因素分析結(jié)果表明,

          當(dāng)代旅游 2018年5期2018-04-25

        • 基于LMDI法的寧夏水資源生態(tài)足跡影響因素分析
          在構(gòu)建水資源生態(tài)足跡模型的基礎(chǔ)上,應(yīng)用LMDI模型對寧夏水資源生態(tài)足跡進(jìn)行了影響因素分析。結(jié)果表明:研究期內(nèi)寧夏總水資源生態(tài)足跡呈減小的趨勢,就各個(gè)用水賬戶來看,引起總水資源生態(tài)足跡減小的主要原因是農(nóng)業(yè)水資源生態(tài)足跡的減小;研究期內(nèi)萬元GDP水資源生態(tài)足跡穩(wěn)步下降,說明水資源的利用效率持續(xù)增高;近年來寧夏水資源呈現(xiàn)生態(tài)赤字,但赤字明顯減小,說明寧夏水資源利用模式正在向利于可持續(xù)發(fā)展的方向發(fā)展。分解寧夏水資源生態(tài)足跡因素可知,結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與人口效應(yīng)為正

          安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2018年24期2018-02-24

        • 基于生態(tài)足跡的荔波縣旅游生態(tài)環(huán)境承載力研究
          立摘要:基于生態(tài)足跡模型,研究了貴州省荔波縣旅游生態(tài)環(huán)境承載力。研究結(jié)果表明:2010~2016年荔波縣人均生態(tài)足跡逐年上升,人均旅游生態(tài)足跡逐年下降,人均生態(tài)赤字逐年上升,特別是在2016年,人均旅游生態(tài)赤字達(dá)到-0.009 gha/cap,已經(jīng)接近臨界值。建議相關(guān)部門采取有效措施科學(xué)控制人均旅游生態(tài)足跡持續(xù)上升勢頭,尤其要重點(diǎn)控制重大節(jié)假日過載客流量對景區(qū)旅游生態(tài)環(huán)境的沖擊,合理設(shè)計(jì)景區(qū)間客流量的空間分布,并構(gòu)建動態(tài)管理機(jī)制。同時(shí)建議增加旅游資金投入,

          綠色科技 2018年2期2018-01-31

        • 生態(tài)承載力實(shí)測研究及其規(guī)劃應(yīng)用探討
          ;碳氧平衡;生態(tài)足跡;生態(tài)規(guī)劃中圖分類號:Q948文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1674-9944(2018)8-0001-071 研究范圍本文主要針對武漢市東湖綠心進(jìn)行了生態(tài)承載力的測算研究,將研究區(qū)域分為3個(gè)部分,即東湖綠心核心區(qū)、聯(lián)動區(qū)和輻射區(qū)(圖1、圖2),三個(gè)區(qū)域依次嵌套。東湖綠心核心區(qū)范圍為東湖風(fēng)景名勝區(qū)范圍,東至武廣鐵路,西至東湖路,北以筲箕湖以北地區(qū)及中北路延長線為界,南邊界至老武黃公路、喻家山、南望山一線山脈南麓區(qū)域,總用地面積約62 km2。

          綠色科技 2018年8期2018-01-30

        • 生態(tài)足跡應(yīng)用于環(huán)境規(guī)劃研究
          ,簡要介紹了生態(tài)足跡,生態(tài)承載力的概念及其計(jì)算模型,然后,闡述了生態(tài)足跡法對于規(guī)劃環(huán)評的作用及其應(yīng)用的三個(gè)階段內(nèi)容,最后,對生態(tài)足跡法應(yīng)用于規(guī)劃環(huán)評的優(yōu)勢缺陷進(jìn)行了討論,據(jù)此提出了需融合多種測評模型方法,科學(xué)劃分生態(tài)足跡評價(jià)范圍等建議與對策,使生態(tài)足跡法能更全面更科學(xué)的為規(guī)劃環(huán)評服務(wù),為可持續(xù)發(fā)展服務(wù)。關(guān)鍵詞:生態(tài)足跡;生態(tài)承載力;規(guī)劃環(huán)評;可持續(xù)1、導(dǎo)論隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人口的不斷膨脹,自然資源,環(huán)境以及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的矛盾日益加深,各類型的生態(tài)問題

          科學(xué)與財(cái)富 2018年36期2018-01-15

        • 基于能值理論的新疆主要農(nóng)作物秸稈綜合利用生態(tài)足跡分析
          用能值分析與生態(tài)足跡相結(jié)合的方法,對新疆2005—2014年主要農(nóng)作物(棉花、小麥、玉米)秸稈資源的各種利用方式進(jìn)行評估,分析新疆主要農(nóng)作物秸稈綜合利用的人均生態(tài)足跡及人均生態(tài)承載力。結(jié)果顯示,近10年來新疆主要農(nóng)作物(棉花、小麥、玉米)秸稈利用的人均總生態(tài)足跡為2.622 hm2,人均總生態(tài)承載力為2.318 hm2,人均總生態(tài)赤字為0.304 hm2,年均生態(tài)足跡為0.087 hm2,年均生態(tài)承載力為0.077 hm2,年均生態(tài)赤字值為 0.010 h

          江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年22期2018-01-06

        • 基于生態(tài)足跡的株洲市可持續(xù)發(fā)展研究
          展?fàn)顟B(tài),應(yīng)用生態(tài)足跡模型對株洲市2001~2013年的生態(tài)足跡和生態(tài)承載力進(jìn)行實(shí)證分析,并利用灰色GM(1,1)模型對其發(fā)展趨勢進(jìn)行了預(yù)測。結(jié)果表明,株洲市人均生態(tài)足跡由2001年的1.394 6 hm2逐漸增加到2013年的2.487 5 hm2;同期人均可利用生態(tài)承載力由0.528 4 hm2逐漸下降到0.509 9 hm2,人均生態(tài)赤字由0.866 1 hm2逐漸增加到1.977 5 hm2。同時(shí)根據(jù)預(yù)測出的研究區(qū)域2016~2025年的人均生態(tài)足跡

          湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年20期2017-11-17

        • 吉林省東部山區(qū)縣域生態(tài)足跡特征分析
          順摘要:運(yùn)用生態(tài)足跡理論計(jì)算敦化市2009-2012年的人均生態(tài)足跡和人均生態(tài)承載力,并分析其動態(tài)變化。利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析得到敦化市2020年人均生態(tài)足跡和人均生態(tài)承載力的預(yù)測值。通過對比計(jì)算結(jié)果,研究敦化市土地利用結(jié)構(gòu),厘定土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化方向。結(jié)果表明,人均生態(tài)足跡在2009-2012年一直保持增長的趨勢,從2.549 1 hm2/人增長到2.830 6 hm2/人,在2009-2011年期間,人均生態(tài)承載力從3.528 6 hm2/人減少到3.508

          湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年20期2017-11-17

        • 提高生態(tài)足跡多樣性指數(shù) 提高資源利用效率
          究對象,運(yùn)用生態(tài)足跡理論模型,根據(jù)攸縣2010年~2015年統(tǒng)計(jì)年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù)和攸縣生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的實(shí)際情況,對2010年~2015年的生態(tài)足跡變化作了動態(tài)研究。以生態(tài)足跡分析為基礎(chǔ),提出攸縣可持續(xù)發(fā)展的相應(yīng)對策。關(guān)鍵詞:湖南攸縣;生態(tài)足跡;發(fā)展對策中圖分類號: X22;F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A DOI編號: 10.14025/j.cnki.jlny.2017.21.0481 攸縣概況攸縣位于湖南東部(E113°09′09″~113°51′30″,N26°

          吉林農(nóng)業(yè) 2017年11期2017-11-13

        • 基于生態(tài)足跡理論的西安市人口與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展評價(jià)研究
          的可持續(xù)性,生態(tài)足跡模型對西安市人口與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行評價(jià),并選用2003—2015年的相關(guān)數(shù)據(jù),從而測算出了西安市的生態(tài)足跡、生態(tài)承載力和生態(tài)赤字,并針對上述的結(jié)果提出西安可持續(xù)發(fā)展的對策。關(guān)鍵詞:生態(tài)足跡;西安市;人口與環(huán)境;可持續(xù)發(fā)展;評價(jià)中圖分類號:F299.21 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1673-291X(2017)30-0115-03隨著我國城鎮(zhèn)化步伐的加快,城鎮(zhèn)人口不斷增加,對土地的需求也越來越大。西安作為中部崛起省份中的一個(gè)重要城

          經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2017年30期2017-10-30

        • 中國省際間綠色發(fā)展福利測量與評價(jià)
          非期望產(chǎn)出(生態(tài)足跡)的綠色經(jīng)濟(jì)增長,并對中國省際綠色經(jīng)濟(jì)增長效率進(jìn)行分解,將綠色全要素生產(chǎn)率分為技術(shù)效率變動、技術(shù)變動、純技術(shù)效率變動和規(guī)模效率變動,以探討影響中國綠色發(fā)展“C”模式的關(guān)鍵因素。實(shí)證結(jié)果表明:中國大陸31個(gè)省份的脫鉤指數(shù)均小于0.6(兩個(gè)省份的脫鉤指數(shù)小于0),處于低福利增長狀態(tài),但是整體上省際間脫鉤指數(shù)與GDP增長速度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,省際間人類發(fā)展指數(shù)的差異主要表現(xiàn)在公平的教育機(jī)會與收入分配差距兩個(gè)方面。對中國大陸31個(gè)省份綠色經(jīng)濟(jì)增長

          中國人口·資源與環(huán)境 2017年9期2017-10-24

        • 生態(tài)足跡視角下我國能源貿(mào)易轉(zhuǎn)型
          構(gòu)建能源貿(mào)易生態(tài)足跡賬戶并對我國能源貿(mào)易生態(tài)足跡進(jìn)行測算,結(jié)果顯示:應(yīng)進(jìn)一步提高能源利用效率,加強(qiáng)國際能源合作,鼓勵(lì)企業(yè)海外投資。關(guān)鍵詞:需求;逆差;生態(tài)足跡;轉(zhuǎn)型中圖分類號:F124.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1003-3890(2017)04-0083-06一、概述改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,在經(jīng)濟(jì)騰飛的過程中能源作為動力發(fā)揮著舉足輕重的作用,能源對經(jīng)濟(jì)的推動作用主要表現(xiàn)在能源生產(chǎn)和能源消費(fèi)兩方面。在能源生產(chǎn)方面,2014年能源生產(chǎn)總量為36.

          經(jīng)濟(jì)與管理 2017年4期2017-08-23

        • 基于生態(tài)足跡模型新興海島城市生態(tài)承載力研究
          摘要:運(yùn)用生態(tài)足跡的基本理論方法,利用GIS技術(shù)計(jì)算和分析了平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)1990、2000、2005、2010、2015年5個(gè)年份土地利用變化情況及生態(tài)足跡動態(tài)變化過程,并利用SPSS軟件對實(shí)驗(yàn)區(qū)生態(tài)足跡作出預(yù)測及相關(guān)性分析。結(jié)果表明,實(shí)驗(yàn)區(qū)人均生態(tài)足跡呈持續(xù)增長,人均生態(tài)承載力呈逐年遞減趨勢,從而造成生態(tài)赤字逐年擴(kuò)大,至2015年增長到1.1415hm2/人。發(fā)展預(yù)測結(jié)果顯示,至2020年,實(shí)驗(yàn)區(qū)生態(tài)赤字將高達(dá)1.505hm2/人,且生態(tài)赤字與耕地年均

          環(huán)境與發(fā)展 2017年4期2017-07-19

        • 怒江傈僳族自治州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生態(tài)效應(yīng)研究
          僳族自治州;生態(tài)足跡;生態(tài)盈虧中圖分類號:X171.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2095-672X(2017)04-0001-02DOI:10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2017.04.001Abstract: This paper analyzed the economic development in the view of the industrial structure evolution index, GDP gross

          環(huán)境與發(fā)展 2017年4期2017-07-19

        • 荊門市生態(tài)足跡與生態(tài)承載力動態(tài)分析
          新摘要:運(yùn)用生態(tài)足跡模型動態(tài)評估湖北省荊門市2006-2014年生態(tài)環(huán)境壓力。結(jié)果表明,荊門市人均生態(tài)承載力持續(xù)上升,城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民人均生物資源生態(tài)足跡趨同,人均生態(tài)足跡、人均生態(tài)赤字先上升后下降,于2012年達(dá)到峰值,荊門市的發(fā)展在生態(tài)上處于強(qiáng)不可持續(xù)狀態(tài)。提出應(yīng)以資源為定位器,以市場為導(dǎo)航,實(shí)現(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)融合,加強(qiáng)科技支撐,發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì),轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、消費(fèi)方式和生活方式等減少赤字的對策,以引領(lǐng)長江經(jīng)濟(jì)帶健康發(fā)展。關(guān)鍵詞:生態(tài)足跡;生態(tài)承載力;可持續(xù)發(fā)展;

          湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年11期2017-07-13

        • 基于改進(jìn)的生態(tài)足跡模型對循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度研究
          通過對傳統(tǒng)的生態(tài)足跡模型進(jìn)行改進(jìn),計(jì)算了2014年威縣各消費(fèi)項(xiàng)目的生態(tài)足跡、生態(tài)承載力。并以生態(tài)足跡度作為循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的判定依據(jù),對其進(jìn)行客觀、科學(xué)的量化分析。結(jié)果表明:首先,威縣的人均生態(tài)足跡是1.001 5 hm2/人,人均承載力是0.303 1 hm2/人,最終人均生態(tài)赤字為0.698 4 hm2/人,赤字的主要原因是耕地、化石燃料地和草地的生態(tài)足跡超出了其生態(tài)承載力的范圍。其次,威縣循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的生態(tài)足跡度測度結(jié)果(EFD)為3.3,表明威

          安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年24期2017-07-13

        • 基于生態(tài)足跡理論的江蘇省可持續(xù)發(fā)展研究
          [目的]基于生態(tài)足跡模型定量分析江蘇省的可持續(xù)發(fā)展情況。[方法]根據(jù)2006—2015年江蘇省相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),研究江蘇省的生態(tài)足跡總量動態(tài)變化、不同生態(tài)、生產(chǎn)性土地生態(tài)足跡、人均生態(tài)足跡、生態(tài)承載力及生態(tài)赤字。[結(jié)果]2006—2015年江蘇省總生態(tài)足跡以年均3 547.882萬hm2/a的速度增長,人均生態(tài)足跡從2006年的5.90 hm2上漲為2015年的9.67 hm2。不同類型土地生態(tài)足跡貢獻(xiàn)率從大到小依次為建設(shè)用地、化石能源用地、耕地、林地、草地、

          安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年26期2017-06-11

        • 基于生態(tài)足跡法的云南省禁止開發(fā)區(qū)生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)研究
          義。該文利用生態(tài)足跡效率指標(biāo),結(jié)合2007—2015年云南生態(tài)足跡賬戶,對云南禁止開發(fā)區(qū)生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了研究,是對西部生態(tài)脆弱地區(qū)構(gòu)建生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制并開展實(shí)踐的一種創(chuàng)新嘗試。關(guān)鍵詞:生態(tài)足跡;生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn);禁止開發(fā)區(qū);云南省中圖分類號 X196 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731(2017)10-0024-04Abstract:As the first provincial demonstration zone of national main

          安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2017年10期2017-06-09

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