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        圖書館讀者服務(wù)研究熱點可視化分析

        2017-10-10 06:30:20云南大學(xué)歷史與檔案學(xué)院孫亞楠宋夢青許燕梅
        辦公室業(yè)務(wù) 2017年17期
        關(guān)鍵詞:熱點檢索文獻

        文/云南大學(xué)歷史與檔案學(xué)院 孫亞楠 宋夢青 許燕梅

        圖書館讀者服務(wù)研究熱點可視化分析

        文/云南大學(xué)歷史與檔案學(xué)院 孫亞楠 宋夢青 許燕梅

        本文以CNKI中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫為數(shù)據(jù)源,利用文獻計量學(xué)方法對2006年—2016年我國圖書館讀者服務(wù)研究文獻的關(guān)鍵詞進行抽取并進行詞頻統(tǒng)計分析及關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,繪制其研究熱點知識圖譜,從多角度揭示圖書館讀者服務(wù)的研究熱點。

        圖書館;讀者服務(wù);文獻計量

        進入21世紀后,圖書館正向著信息化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展,讀者需求的不斷變化也促使圖書館在服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)方式等方面不斷變革。本文利用文獻計量學(xué)方法對2006年—2016年圖書館讀者服務(wù)研究的文獻進行統(tǒng)計分析,通過關(guān)鍵詞詞頻分析和共現(xiàn)分析來揭示2006年以來我國圖書館讀者服務(wù)研究的主題分布和進展情況。

        一、數(shù)據(jù)來源及研究方法

        (一)數(shù)據(jù)來源及檢索策略。本文統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于CNKI中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫,以“主題”作為檢索途徑,檢索詞為“圖書館”“讀者服務(wù)”,組配方式為布爾邏輯“與”,并勾選“同義詞擴展”,檢索時間范圍選擇2006年1月1日—2016年12月31日,共檢索出18605篇文獻,剔除會議、專利、標(biāo)準等非學(xué)術(shù)性文獻,共檢索到文獻18041篇,以此作為樣本數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)分析。

        (二)研究方法。本文采用文獻計量學(xué)方法對文獻關(guān)鍵詞進行詞頻分析及共現(xiàn)分析,多角度展示圖書館讀者服務(wù)的研究熱點。詞頻分析法是利用能夠揭示或表達文獻核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞或主題詞在某一研究領(lǐng)域文獻中出現(xiàn)的頻次高低來確定該領(lǐng)域研究熱點和發(fā)展動向的文獻計量方法。關(guān)鍵詞共先分析方法是指抽取樣本文獻庫的高頻關(guān)鍵詞,構(gòu)造關(guān)鍵詞共詞矩陣,對關(guān)鍵詞共詞矩陣進行知識圖譜繪制,進而提示熱點主題。

        二、2006年—2016年圖書館讀者服務(wù)研究熱點分析

        (一)文獻發(fā)表時間分析。檢索文獻按發(fā)表時間分布如(圖1)所示。根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果,2006—2016年圖書館讀者服務(wù)研究相關(guān)的文獻發(fā)表數(shù)量呈先增長后下降態(tài)勢,2008年達到最高峰,反映了該論題探討熱度隨時間變化的趨勢。

        (二)文獻來源及作者分析。1.文獻來源分析。檢索文獻按文獻來源分布(文獻數(shù)量排名前10)如(圖2)所示。由圖可見,刊載文獻較多的期刊有:《科技情報開發(fā)與經(jīng)濟》《內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟》《科技信息》等,但核刊文獻數(shù)量較少。其中圖書館學(xué)科的期刊種類占主體,這說明圖書館讀者服務(wù)研究的主體范圍很廣,但圖書館學(xué)科是圖書館讀者服務(wù)研究的核心。2.文獻作者分析。檢索文獻按作者分布(發(fā)文量排名前10)如(圖3)所示。如圖所示,牛曉芳、周世江、鄂麗君、王青春等是2006年來的高產(chǎn)作者,也是圖書館讀者服務(wù)研究的核心作者。牛曉芳、王青春主要研究圖書館讀者服務(wù)的理念、服務(wù)策略及變革,側(cè)重醫(yī)學(xué)圖書館的研究;周世江主要針對特殊群體少兒讀者的服務(wù)進行了深入研究;鄂麗君主要在國外圖書館讀者服務(wù)方面進行了探討。

        圖1 2006-2016年發(fā)文量

        圖2 文獻來源期刊分布

        圖3 文獻作者發(fā)文量

        (三)高頻關(guān)鍵詞分析。關(guān)鍵詞是從論文中提取出能夠反映論文主題內(nèi)容的詞條,通過分析高頻詞能夠得出期間研究熱點內(nèi)容。本文通過對關(guān)鍵詞的詞頻進行統(tǒng)計分析得到前20個高頻關(guān)鍵詞,頻次由高到低依次為:圖書館、讀者服務(wù)、高校圖書館、公共圖書館、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、服務(wù)、圖書館員、信息服務(wù)、讀者、創(chuàng)新、數(shù)字圖書館、管理、圖書館管理、以人為本、讀者服務(wù)工作、高校、服務(wù)創(chuàng)新、館員、對策、高職院校。除此之外,關(guān)鍵詞頻次之間的差異非常大,圖書館的頻次高達5418次,其次是讀者服務(wù)、高校圖書館、公共圖書館、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等。位次較為靠后的高頻關(guān)鍵詞,如館員、對策、高職院校,頻次分別只有279次、277次、276次。圖書館讀者服務(wù)研究的熱點內(nèi)容可以歸納為:各類圖書館(尤其高校圖書館)讀者服務(wù)的基礎(chǔ)研究、網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)、圖書館服務(wù)創(chuàng)新、圖書館管理、數(shù)字圖書館等幾大熱點方向。

        (四)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析。關(guān)鍵詞不是孤立存在的,關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析能夠直觀地展現(xiàn)出關(guān)鍵詞與關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系,進一步揭示圖書館讀者服務(wù)研究內(nèi)容的內(nèi)在相關(guān)性。統(tǒng)計分析繪制的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜如(圖4)所示。

        圖4 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析知識圖譜

        如上圖所示,高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析知識圖譜中,關(guān)鍵詞所在節(jié)點的大小表示該詞出現(xiàn)的頻次,節(jié)點面積越大則該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次數(shù)越多,連線上的數(shù)字為互連兩關(guān)鍵詞共現(xiàn)的次數(shù),連線的粗細程度體現(xiàn)了互連關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù)的多少。由此可以得出,對高校圖書館、公共圖書館的讀者服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的圖書館讀者服務(wù)等研究較多。高校圖書館與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境相關(guān)度最高,共現(xiàn)次數(shù)達到了184次。其次是高校圖書館與服務(wù)、讀者與服務(wù),其共現(xiàn)次數(shù)分別為117次和113次。由此可以看出在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下高校圖書館讀者服務(wù)研究成為該領(lǐng)域研究的炙熱點。

        三、結(jié)語

        通過以上統(tǒng)計分析,2006年—2016年對圖書館讀者服務(wù)的研究熱度呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢。研究熱點主要集中在各類圖書館(尤其高校圖書館)讀者服務(wù)的基礎(chǔ)研究、網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)、圖書館服務(wù)創(chuàng)新、圖書館管理、數(shù)字圖書館等幾大方向。

        對圖書館讀者服務(wù)的研究我們應(yīng)從以下幾方面繼續(xù)作出努力:1.側(cè)重實證研究,增強研究成果的說服力。2.對圖書館讀者服務(wù)的研究需加強研究深度和廣度。3.增強研究的創(chuàng)新性,注重多學(xué)科的融合。4.對國外先進理論方法的引入,需從縱向深度挖掘研究,持續(xù)研究,并結(jié)合我國圖書館的發(fā)展情況,探討適合我國的圖書館的理論與方法。

        信息時代圖書館讀者服務(wù)工作將發(fā)生飛躍式的轉(zhuǎn)變,以用戶為中心、交互式服務(wù)將成為今后讀者服務(wù)的發(fā)展趨勢,讀者服務(wù)研究只有理論與實際相結(jié)合、注重讀者的體驗與滿意度,才能更好地促進我國圖書館讀者服務(wù)工作的進一步發(fā)展。

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