在數(shù)字技術(shù)浪潮與人工智能革命的交織推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、算法等新技術(shù)正以空前速度重塑社會(huì)生產(chǎn)生活方式，深刻改變著人們的思想認(rèn)知與價(jià)值判斷。正如佩德羅·多明戈斯在《終極算法》中所描述的那樣：“文明社會(huì)的每個(gè)角落都存在算法，日常生活的每分每秒也都和算法有關(guān)。\"黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)了“建設(shè)具有強(qiáng)大凝聚力和引領(lǐng)力的社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)\"的重要性，并指出必須“牢牢掌握黨對(duì)意識(shí)形態(tài)工作領(lǐng)導(dǎo)權(quán)，全面落實(shí)意識(shí)形態(tài)工作責(zé)任制”。[2意識(shí)形態(tài)工作作為黨的生命線，在智能時(shí)代面臨著傳播載體迭代、受眾群體分化、信息環(huán)境復(fù)雜化等新挑戰(zhàn)。因此，深入思索人工智能環(huán)境下，意識(shí)形態(tài)工作面臨的變革，作出合理應(yīng)對(duì)和調(diào)適，從而化挑戰(zhàn)為機(jī)遇、迎機(jī)遇而發(fā)展，不斷筑牢意識(shí)形態(tài)主陣地，意義重大。

一、人工智能時(shí)代增強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同 的現(xiàn)實(shí)機(jī)遇

尼葛洛龐帝在《數(shù)字化生存》中指出：“計(jì)算不再只是和計(jì)算機(jī)有關(guān)，它決定我們的生存。\"[3]人工智能憑借其智能精準(zhǔn)、個(gè)性定制、動(dòng)態(tài)交互的技術(shù)特性，正以前所未有的方式重塑人們的認(rèn)知圖式與價(jià)值判斷。人工智能技術(shù)通過(guò)構(gòu)建多維立體的信息場(chǎng)域、虛實(shí)融合的場(chǎng)景體驗(yàn)和即時(shí)互動(dòng)的傳播機(jī)制，為意識(shí)形態(tài)工作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)賦能的全新可能。

（一）算法擴(kuò)散重拓主流意識(shí)形態(tài)輻射場(chǎng)域

“技術(shù)在很大程度上依賴于科學(xué)狀況，那么科學(xué)卻在更大得多的程度上依賴于技術(shù)的狀況和需要。社會(huì)一旦有技術(shù)上的需要，這種需要就會(huì)比十所大學(xué)更能把科學(xué)推向前進(jìn)?！盵4]人工智能技術(shù)突破了傳統(tǒng)時(shí)空的限制，有效提升了主流意識(shí)形態(tài)的輻射力和影響力。

傳統(tǒng)傳播模式下，地理邊界與時(shí)間延遲構(gòu)成雙重制約，嚴(yán)重限制主流意識(shí)形態(tài)的輻射廣度與滲透深度，而智能算法的深度介人，使傳播活動(dòng)呈現(xiàn)出顯著的脫域化特征，社交平臺(tái)的即時(shí)交互功能消解了物理空間的區(qū)隔效應(yīng)，云端數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流動(dòng)突破了線性時(shí)間的序列限制。這種時(shí)空壓縮效應(yīng)不僅使主流價(jià)值符號(hào)能夠穿透地域屏障，更構(gòu)建了全天候、場(chǎng)景化的傳播生態(tài)，推動(dòng)意識(shí)形態(tài)傳播從周期性宣導(dǎo)轉(zhuǎn)向持續(xù)性浸潤(rùn)。這種傳播效能的系統(tǒng)性提升，源于技術(shù)對(duì)全鏈路的優(yōu)化重構(gòu)。

在內(nèi)容供給端，用戶畫像技術(shù)通過(guò)數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)把握受眾認(rèn)知特點(diǎn)，將理論話語(yǔ)轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)傳播語(yǔ)態(tài)；在傳播路徑上，算法推薦打破傳統(tǒng)媒體的單向傳播模式，構(gòu)建多節(jié)點(diǎn)聯(lián)動(dòng)的擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)傳播能量的裂變式釋放；在反饋機(jī)制方面，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)形成動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)閉環(huán)，使傳播策略能靈活應(yīng)對(duì)環(huán)境變化。這種“精準(zhǔn)觸達(dá)一智能擴(kuò)散一動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)”的協(xié)同模式，既解決了信息過(guò)載時(shí)代的注意力稀缺問(wèn)題，又通過(guò)場(chǎng)景化交互增強(qiáng)價(jià)值認(rèn)同的滲透力。進(jìn)一步地說(shuō)，移動(dòng)終端的普及使傳播場(chǎng)景深度嵌人日常生活實(shí)踐，智能推送的即時(shí)性創(chuàng)造了伴隨式傳播的新形態(tài)，在此進(jìn)程中，人們實(shí)現(xiàn)了從被動(dòng)接受到主動(dòng)參與的角色轉(zhuǎn)換，通過(guò)二次創(chuàng)作深化價(jià)值理解，在社交網(wǎng)絡(luò)拓展影響力邊界。這種主體性的激活強(qiáng)化了傳播過(guò)程的參與深度，當(dāng)價(jià)值傳遞轉(zhuǎn)化為人們自主參與的創(chuàng)造性實(shí)踐，意識(shí)形態(tài)傳播便獲得了自我迭代的生命力，也就具備了更強(qiáng)的輻射力和影響力。

（二）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)重塑主流意識(shí)形態(tài)傳播范式

在數(shù)字傳播生態(tài)中，算法推薦機(jī)制通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)了傳播過(guò)程的精準(zhǔn)化控制。這一技術(shù)范式突破傳統(tǒng)“大眾傳播\"的標(biāo)準(zhǔn)化模式，構(gòu)建起基于用戶特征和行為模式的“分眾傳播”體系，使主流意識(shí)形態(tài)傳播呈現(xiàn)出智能化的適應(yīng)特征，極大提高了其針對(duì)性和有效性。

一方面，通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)用戶行為軌跡、興趣偏好、知識(shí)結(jié)構(gòu)的持續(xù)分析，系統(tǒng)能夠構(gòu)建包含顯性特征與隱性認(rèn)知的全維度用戶畫像，這種精準(zhǔn)建模使內(nèi)容生產(chǎn)從“大水漫灌”轉(zhuǎn)向“精準(zhǔn)滴灌”。例如，針對(duì)青年群體偏好可視化、碎片化信息的特征，智能技術(shù)可自動(dòng)將理論話語(yǔ)轉(zhuǎn)化為短視頻、數(shù)據(jù)圖表等多元形態(tài)，通過(guò)符合認(rèn)知習(xí)慣的呈現(xiàn)方式提升傳播效度。在傳播策略層面，算法推薦系統(tǒng)突破了傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)判斷的局限性。系統(tǒng)實(shí)時(shí)計(jì)算用戶注意力分布模型，動(dòng)態(tài)調(diào)整內(nèi)容權(quán)重與分發(fā)路徑，形成個(gè)性化傳播矩陣。這種“干人干面\"的適配機(jī)制不僅提高內(nèi)容觸達(dá)率，更通過(guò)沉浸式交互設(shè)計(jì)強(qiáng)化價(jià)值認(rèn)同的情感聯(lián)結(jié)，使主流意識(shí)形態(tài)傳播從單向輸出轉(zhuǎn)化為雙向互動(dòng)的認(rèn)知實(shí)踐。

另一方面，人工智能技術(shù)能夠精準(zhǔn)研判人們的思想動(dòng)態(tài)和行為傾向?！耙磺袆潟r(shí)代的體系的真正的內(nèi)容都是由于產(chǎn)生這些體系的那個(gè)時(shí)期的需要而形成起來(lái)的?！盵5]人工智能技術(shù)通過(guò)構(gòu)建多維度傳播效果評(píng)估體系，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)話題熱度、情緒走向、觀點(diǎn)擴(kuò)散等關(guān)鍵指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)思想動(dòng)態(tài)的“數(shù)字孿生\"建模。這種全鏈條數(shù)據(jù)追蹤能力，為主流意識(shí)形態(tài)引導(dǎo)提供了決策支持，使工作重心從被動(dòng)應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)防，顯著提升社會(huì)輿論風(fēng)險(xiǎn)防控的前瞻性與精準(zhǔn)度。

（三）人機(jī)交互重聚主流意識(shí)形態(tài)價(jià)值共識(shí)

在智能技術(shù)構(gòu)建的數(shù)字化生存空間內(nèi)，主流意識(shí)形態(tài)傳播正經(jīng)歷著從認(rèn)知傳遞到情感共鳴的范式轉(zhuǎn)型。人機(jī)交互技術(shù)的演進(jìn)，通過(guò)重構(gòu)傳播場(chǎng)景、創(chuàng)新敘事形態(tài)、優(yōu)化感官體驗(yàn)，進(jìn)一步深化主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同。這種技術(shù)賦能不僅體現(xiàn)在信息觸達(dá)效率的提升，更在于其通過(guò)具身化傳播重塑了價(jià)值認(rèn)同的心理機(jī)制。

首先，情感化敘事是關(guān)鍵?！艾F(xiàn)代社會(huì)中的意識(shí)形態(tài)分析，必須把大眾傳播的性質(zhì)和影響放在核心位置”，[6]傳統(tǒng)意識(shí)形態(tài)傳播往往采用理論化、體系化的宏大敘事，與人們尤其是青年群體的日常經(jīng)驗(yàn)存在認(rèn)知鴻溝。而基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言生成技術(shù)，能夠解析海量網(wǎng)絡(luò)文本中的情感表達(dá)模式，構(gòu)建符合代際溝通特征的敘事框架。例如，通過(guò)情感計(jì)算模型識(shí)別網(wǎng)絡(luò)熱詞的情感極性，將主流價(jià)值理念融人網(wǎng)絡(luò)熱梗、短視頻腳本等青年文化載體，使抽象的政治話語(yǔ)轉(zhuǎn)化為可感知的生活敘事。這種敘事轉(zhuǎn)型不僅降低了認(rèn)知門檻，更通過(guò)情感共振機(jī)制強(qiáng)化了價(jià)值認(rèn)同的深度。

其次，沉浸式交互體驗(yàn)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)構(gòu)成了認(rèn)同強(qiáng)化的實(shí)踐場(chǎng)域。多模態(tài)交互界面整合了語(yǔ)音、手勢(shì)、表情等生物信號(hào)，使傳播過(guò)程從單向信息推送轉(zhuǎn)向雙向情感對(duì)話。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)構(gòu)建的“數(shù)字李生”場(chǎng)景，能夠還原歷史事件、模擬政策實(shí)施效果，使用戶在具身參與中獲得認(rèn)知沉浸。例如，通過(guò)VR技術(shù)重現(xiàn)改革開(kāi)放歷程，讓人們?cè)谔摂M場(chǎng)景中體驗(yàn)社會(huì)發(fā)展變遷，這種親歷式感知顯著增強(qiáng)了歷史認(rèn)同的具象化程度。

最后，場(chǎng)景化傳播也重塑了認(rèn)同建構(gòu)的空間維度。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將物理空間轉(zhuǎn)化為承載價(jià)值意義的信息節(jié)點(diǎn)，使主流意識(shí)形態(tài)傳播突破傳統(tǒng)媒介的時(shí)空限制。在智能城市、數(shù)字鄉(xiāng)村等場(chǎng)景中，公共服務(wù)設(shè)施通過(guò)嵌人式交互界面?zhèn)鬟f政策理念，環(huán)境感知系統(tǒng)根據(jù)用戶行為動(dòng)態(tài)推送定制化內(nèi)容。這種場(chǎng)景化傳播實(shí)現(xiàn)了價(jià)值理念與生活實(shí)踐的無(wú)縫對(duì)接，優(yōu)化了目標(biāo)受眾的沉浸體驗(yàn)，有利于凝聚主流意識(shí)形態(tài)的輿論共識(shí)。

二、人工智能時(shí)代增強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同的多重挑戰(zhàn)

基于工具理性與價(jià)值理性的現(xiàn)實(shí)張力，人工智能“技術(shù)本身已經(jīng)成為一種意識(shí)形態(tài)”，[7]在賦能主流意識(shí)形態(tài)傳播效能的同時(shí)，其工具理性也在一定程度上給意識(shí)形態(tài)工作帶來(lái)了技術(shù)遮蔽的多重挑戰(zhàn)。

（一）“信息繭房”效應(yīng)窄化主流價(jià)值認(rèn)同空間

在人工智能時(shí)代，“信息繭房\"已超越單純的信息過(guò)濾現(xiàn)象，演變?yōu)橹厮苷J(rèn)知架構(gòu)、重構(gòu)價(jià)值認(rèn)同的深層力量，在主流意識(shí)形態(tài)傳播場(chǎng)域制造著結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。所謂“信息繭房”，最早由美國(guó)學(xué)者凱斯·桑斯坦提出，意指互聯(lián)網(wǎng)用戶在海量雜糅的網(wǎng)絡(luò)信息中只聽(tīng)我們選擇的東西和愉悅我們的東西，進(jìn)而排斥與無(wú)視其他信息內(nèi)容。[8在人工智能時(shí)代，智能推薦算法通過(guò)實(shí)時(shí)計(jì)算用戶行為數(shù)據(jù)中的模式相似性，構(gòu)建起高度同質(zhì)的“信息繭房”。一方面，通過(guò)重復(fù)強(qiáng)化既有認(rèn)知偏好，使受眾形成固定的信息接收習(xí)慣；另一方面，通過(guò)過(guò)濾異質(zhì)信息，削弱受眾對(duì)新穎思想的接受能力，導(dǎo)致認(rèn)知維度單一化。算法構(gòu)建的“認(rèn)知舒適區(qū)”，使個(gè)體在持續(xù)的信息投喂中逐漸喪失深度思考能力，對(duì)需要復(fù)雜認(rèn)知加工的主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容產(chǎn)生排斥心理。心理學(xué)研究表明，算法通過(guò)持續(xù)提供符合用戶預(yù)設(shè)立場(chǎng)的資訊，形成自我驗(yàn)證的“回音室\"效應(yīng)，導(dǎo)致價(jià)值判斷呈現(xiàn)非黑即白的簡(jiǎn)單化傾向。

當(dāng)不同群體間的信息流動(dòng)被算法屏障阻隔，群體內(nèi)部偏見(jiàn)會(huì)不斷自我強(qiáng)化，加劇社會(huì)認(rèn)知的割裂狀態(tài)，傳統(tǒng)意識(shí)形態(tài)傳播依賴的宏大敘事體系，在算法拆解的碎片化信息環(huán)境中遭遇解構(gòu)危機(jī)。當(dāng)嚴(yán)肅理論被簡(jiǎn)化為吸引眼球的表層符號(hào)，深度價(jià)值闡釋被娛樂(lè)化表達(dá)消解，主流意識(shí)形態(tài)的價(jià)值引領(lǐng)功能就面臨失效風(fēng)險(xiǎn)。正如媒體文化研究者波茲曼所指出的，“當(dāng)人的一切活動(dòng)成為娛樂(lè)的附庸時(shí)，其結(jié)果就必然導(dǎo)致人成為娛樂(lè)至死的物種”。[9]算法通過(guò)預(yù)測(cè)模型主動(dòng)回避可能引發(fā)認(rèn)知沖突的內(nèi)容，使受眾長(zhǎng)期游離于思想挑戰(zhàn)區(qū)之外，陷入認(rèn)知發(fā)展的停滯狀態(tài)。這種“精神麻醉\"效應(yīng)不僅削弱了個(gè)體的價(jià)值鑒別力，更在宏觀層面上增加了輿論引導(dǎo)的復(fù)雜性，對(duì)主流意識(shí)形態(tài)傳播構(gòu)成深層挑戰(zhàn)。

（二）“流量至上”邏輯解構(gòu)主流意識(shí)形態(tài)傳播秩序

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系中，“流量至上”的傳播邏輯正在深刻重塑主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的傳播生態(tài)。這一以注意力捕獲為核心目標(biāo)的運(yùn)行規(guī)則，通過(guò)算法權(quán)力構(gòu)建起全新的信息價(jià)值排序體系。算法推薦系統(tǒng)作為逐利性技術(shù)的典型代表，其內(nèi)在邏輯本質(zhì)上是一場(chǎng)精密的注意力貨幣化運(yùn)算。在流量經(jīng)濟(jì)模式下，用戶每個(gè)點(diǎn)擊行為都被量化為可交易的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，算法通過(guò)實(shí)時(shí)計(jì)算內(nèi)容的流量?jī)r(jià)值函數(shù)，構(gòu)建起流量與收益的轉(zhuǎn)換機(jī)制。這種機(jī)制直接導(dǎo)致了文化生產(chǎn)領(lǐng)域的認(rèn)知異化，嚴(yán)肅理論因轉(zhuǎn)化效率低被算法過(guò)濾，深度內(nèi)容在注意力爭(zhēng)奪戰(zhàn)中處于天然劣勢(shì)，人們長(zhǎng)期暴露于低認(rèn)知負(fù)荷的信息環(huán)境中，其神經(jīng)可塑性發(fā)生適應(yīng)性改變，逐漸喪失對(duì)復(fù)雜信息的處理能力。這種技術(shù)邏輯更深層的危害在于對(duì)用戶認(rèn)知模式的重塑。算法推薦系統(tǒng)運(yùn)用行為心理學(xué)中的間歇性強(qiáng)化原理，通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整刺激強(qiáng)度來(lái)維持用戶黏性，本質(zhì)上構(gòu)建了一座數(shù)字時(shí)代的“認(rèn)知游樂(lè)園”。心理學(xué)研究表明，持續(xù)暴露于新奇刺激會(huì)形成對(duì)即時(shí)反饋的心理依賴。

當(dāng)人們沉溺于算法制造的“愉悅陷阱”時(shí)，大量認(rèn)知資源被分配至感官刺激處理，導(dǎo)致對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的抽象思考能力出現(xiàn)退化。這種認(rèn)知狀態(tài)直接消解了主流意識(shí)形態(tài)傳播所需的反思性接收條件，使深度價(jià)值對(duì)話失去必要的認(rèn)知基礎(chǔ)。流量邏輯對(duì)文化生產(chǎn)的導(dǎo)向作用同樣值得警惕。在注意力爭(zhēng)奪戰(zhàn)中，文化產(chǎn)品逐漸異化為情緒喚起能力的競(jìng)賽，嚴(yán)肅內(nèi)容被解構(gòu)為吸引眼球的符號(hào)拼貼。當(dāng)主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)被迫參與這場(chǎng)流量游戲時(shí)，其理論深度被簡(jiǎn)化為表層符號(hào)，價(jià)值理性被消解為情緒消費(fèi)。這種傳播環(huán)境的異化，不僅削弱了主流意識(shí)形態(tài)的解釋力，更在群體中制造了認(rèn)知偏差與價(jià)值困惑，對(duì)意識(shí)形態(tài)工作的有效性構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)

（三）“信息失真”風(fēng)險(xiǎn)消解主流話語(yǔ)權(quán)威性

網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性和共享性形成了越來(lái)越復(fù)雜的大輿論場(chǎng)，導(dǎo)致人們“被一些矛盾、零散的形象所包圍，舊的觀念受到考驗(yàn)，注人腦海的是支離破碎的彈片”。[10]與此同時(shí)，生成式AI的快速發(fā)展，也正在模糊真實(shí)與虛幻的認(rèn)知邊界，對(duì)主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)體系構(gòu)成前所未有的挑戰(zhàn)。深度偽造技術(shù)憑借神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的超強(qiáng)學(xué)習(xí)能力，已能突破物理世界的真實(shí)性閾限，其制造的虛假信息不僅達(dá)到“以假亂真”的感官仿真，更具備深度認(rèn)知欺騙性。心理學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，人類大腦對(duì)深度偽造內(nèi)容的神經(jīng)解碼機(jī)制與真實(shí)記憶高度相似，導(dǎo)致受眾在潛意識(shí)層面形成錯(cuò)誤記憶，這種認(rèn)知混淆對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的權(quán)威性建構(gòu)構(gòu)成直接沖擊。

在傳播方面，虛假信息通過(guò)社交機(jī)器人進(jìn)行規(guī)?；⒉《臼絺鞑?，其情感操縱語(yǔ)言模式能精準(zhǔn)觸發(fā)情緒響應(yīng)，抑制受眾的批判性思考能力。“透過(guò)媒介來(lái)獲得信息、形象與觀念對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，是了解共同的過(guò)去（歷史）以及現(xiàn)在社會(huì)方位的主要來(lái)源”。[在此語(yǔ)境下，主流意識(shí)形態(tài)傳播面臨的挑戰(zhàn)尤為嚴(yán)峻。一方面，基于人工審核的內(nèi)容過(guò)濾體系，難以應(yīng)對(duì)每秒生成數(shù)百萬(wàn)條虛假信息的AI洪水，技術(shù)迭代速度遠(yuǎn)超預(yù)期。另一方面，深度偽造內(nèi)容通過(guò)多模態(tài)信息融合，能輕易繞過(guò)現(xiàn)有謠言識(shí)別框架，其傳播遵循病毒式擴(kuò)散規(guī)律，使官方澄清始終滯后于謠言傳播周期。這種時(shí)間差被虛假信息充分利用，通過(guò)制造認(rèn)知沖突來(lái)削弱受眾對(duì)主流敘事的信任基礎(chǔ)。當(dāng)深度偽造技術(shù)滲透至政治意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域時(shí)，其破壞性呈現(xiàn)幾何級(jí)增長(zhǎng)。帶有偏見(jiàn)的信息通過(guò)強(qiáng)化“確認(rèn)偏誤”，可能使受眾形成系統(tǒng)性認(rèn)知偏差。這種認(rèn)知重構(gòu)不僅消解了主流話語(yǔ)的權(quán)威性，更在群體層面制造了認(rèn)知分裂，加劇社會(huì)共識(shí)的碎片化。

三、人工智能時(shí)代增強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同的優(yōu)化路徑

意識(shí)形態(tài)工作事關(guān)黨和國(guó)家事業(yè)全局。當(dāng)前，智能技術(shù)既為主流意識(shí)形態(tài)傳播注人新動(dòng)能，也帶來(lái)“信息繭房”“信息失真\"等挑戰(zhàn)。為此，要辯證把握技術(shù)變革的雙重效應(yīng)，善用其優(yōu)勢(shì)，警惕其異化，不斷筑牢意識(shí)形態(tài)主陣地。

（一）強(qiáng)化價(jià)值引領(lǐng)：筑牢黨管意識(shí)形態(tài)的智能陣地

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，應(yīng)當(dāng)“用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導(dǎo)能力”。[12]這一重要論述為智能時(shí)代的意識(shí)形態(tài)工作指明了方向，始終堅(jiān)持黨對(duì)意識(shí)形態(tài)工作的全面領(lǐng)導(dǎo)，是確保人工智能時(shí)代主流價(jià)值傳播不偏航的根本保證。

首先，要構(gòu)建智能時(shí)代的意識(shí)形態(tài)工作新體系。面對(duì)智媒體技術(shù)迭代周期短、傳播形態(tài)多樣化的特征，需建立動(dòng)態(tài)適應(yīng)的意識(shí)形態(tài)工作組織架構(gòu)，深化各級(jí)各部門聯(lián)動(dòng)機(jī)制，以強(qiáng)有力的組織體系，不斷落實(shí)意識(shí)形態(tài)工作責(zé)任制。

其次，要打造算法向善的主流價(jià)值傳播矩陣，針對(duì)算法推薦可能引發(fā)的“信息繭房\"和認(rèn)知偏差，需建立“價(jià)值算法\"開(kāi)發(fā)框架。在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，嵌人社會(huì)主義核心價(jià)值觀過(guò)濾器，對(duì)海量信息進(jìn)行價(jià)值篩選。通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，使推薦系統(tǒng)優(yōu)先呈現(xiàn)符合主流意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容。在內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)，構(gòu)建“價(jià)值一興趣\"雙因子排序模型，既尊重用戶個(gè)性化需求，又確保價(jià)值導(dǎo)向的優(yōu)先性。建立“紅色流量池”，對(duì)優(yōu)質(zhì)理論內(nèi)容進(jìn)行算法加權(quán)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)。通過(guò)“價(jià)值算法\"的持續(xù)迭代，讓主流價(jià)值在算法社會(huì)中占據(jù)認(rèn)知制高點(diǎn)，有效破解“信息繭房”和認(rèn)知偏差。

最后，在新的時(shí)代場(chǎng)域下要繼續(xù)“堅(jiān)持馬克思主義在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的指導(dǎo)地位的根本制度”[13]這一立國(guó)之本，創(chuàng)新馬克思主義意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的智能傳播，讓理論“活起來(lái)”，開(kāi)發(fā)“情境化知識(shí)圖譜”實(shí)現(xiàn)馬克思主義理論的具象化表達(dá)，使抽象理論轉(zhuǎn)化為可感知、可交互的認(rèn)知圖式，推動(dòng)主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)聚人心、接地氣。針對(duì)青年群體，可以打造“理論+技術(shù)”的融媒體產(chǎn)品，讓青年在沉浸式體驗(yàn)中深化理論認(rèn)知。建立“理論傳播效果評(píng)估模型”，運(yùn)用大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)受眾反饋，持續(xù)優(yōu)化傳播策略，提升主流意識(shí)形態(tài)傳播效能。

（二）培育媒介素養(yǎng)：提升個(gè)體主體性研判能力

媒介素養(yǎng)指的是個(gè)體在接觸各類媒體信息時(shí)，所應(yīng)具備的一系列能力，包括對(duì)信息的選擇、評(píng)估與批判、創(chuàng)造以及利用媒體促進(jìn)個(gè)人發(fā)展的能力。[14培育個(gè)體媒介素養(yǎng)，實(shí)質(zhì)上是要增強(qiáng)其作為數(shù)字公民的主體性，既要能嫻熟運(yùn)用人工智能技術(shù)，更要保持清醒的價(jià)值判斷力，使其既能駕馭技術(shù)洪流，又能堅(jiān)守人文價(jià)值。

首先，要提升媒介甄別能力。應(yīng)在社區(qū)、學(xué)校積極開(kāi)展算法認(rèn)知公開(kāi)講座，通過(guò)案例解析讓人們了解推薦算法的運(yùn)行邏輯，掌握協(xié)同過(guò)濾、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)架構(gòu)的基本原理，直觀認(rèn)識(shí)信息偏食現(xiàn)象，激發(fā)其主動(dòng)突破“信息繭房”的內(nèi)在動(dòng)力，培養(yǎng)其在信息洪流中萃取真知的本事，能成為信息的主人而非技術(shù)的附庸。

其次，要激發(fā)內(nèi)容創(chuàng)造力。面對(duì)算法權(quán)力對(duì)創(chuàng)作空間的擠壓，應(yīng)發(fā)展出“算法賦權(quán)\"的新范式。鼓勵(lì)創(chuàng)作者運(yùn)用生成式AI進(jìn)行文藝創(chuàng)作，將經(jīng)典敘事與現(xiàn)代媒介形式有機(jī)結(jié)合，將技術(shù)創(chuàng)新與藝術(shù)表達(dá)相結(jié)合。同時(shí)，推動(dòng)建立“創(chuàng)作者聯(lián)盟”，促進(jìn)跨領(lǐng)域協(xié)作，讓創(chuàng)作者在創(chuàng)作中實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)接收\(chéng)"到“主動(dòng)建構(gòu)”的轉(zhuǎn)變，在算法驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生產(chǎn)中占據(jù)主導(dǎo)地位。

最后，要筑牢道德判斷力。將媒介倫理納人“大思政課\"體系，開(kāi)發(fā)數(shù)字公民教育模塊，通過(guò)專題講座、主題研討等形式，引導(dǎo)人們辨析技術(shù)中立與價(jià)值導(dǎo)向的關(guān)系。開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)文明志愿行動(dòng)，在實(shí)踐中錘煉道德鑒別力，培養(yǎng)社會(huì)責(zé)任意識(shí)。更為關(guān)鍵的是，各級(jí)宣傳部門要統(tǒng)籌資源。媒體單位應(yīng)開(kāi)設(shè)媒介素養(yǎng)專欄，制作通俗易懂的科普視頻，增強(qiáng)人們對(duì)媒介素養(yǎng)的認(rèn)知；網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)要優(yōu)化算法透明度，設(shè)置“信息繭房\"預(yù)警提示，為人們提供健康的信息環(huán)境。通過(guò)政府引導(dǎo)、學(xué)校主體、社會(huì)協(xié)同，形成培育媒介素養(yǎng)的強(qiáng)大合力，幫助人們既掌握數(shù)字時(shí)代的生存技能，更堅(jiān)守人文價(jià)值底線，真正成為有理想、有本領(lǐng)、有擔(dān)當(dāng)?shù)臅r(shí)代新人。

（三）優(yōu)化治理生態(tài)：健全智能時(shí)代價(jià)值傳播治理體系

在智能時(shí)代，算法技術(shù)深刻改變著信息傳播格局，健全價(jià)值傳播治理體系已成為維護(hù)社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)安全的戰(zhàn)略任務(wù)。要構(gòu)建“法律規(guī)制一行政監(jiān)管一行業(yè)自律”三位一體的治理框架，形成政府、平臺(tái)、社會(huì)協(xié)同治理的新格局。

首先，要完善算法應(yīng)用的相關(guān)法律法規(guī)體系。當(dāng)前，《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》雖已覆蓋基本監(jiān)管領(lǐng)域，但尚未形成專項(xiàng)立法，應(yīng)加快推動(dòng)算法治理專項(xiàng)立法進(jìn)程，明確算法推薦服務(wù)的法律邊界。在立法過(guò)程中，要細(xì)化內(nèi)容分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，比如針對(duì)青年群體，可以建立“青年保護(hù)清單”，對(duì)涉及暴力、低俗、虛假信息等不適宜青年接觸的內(nèi)容進(jìn)行強(qiáng)制標(biāo)注和限制分發(fā)。同時(shí)構(gòu)建算法透明度制度，要求平臺(tái)公開(kāi)推薦機(jī)制、數(shù)據(jù)使用等關(guān)鍵信息，為監(jiān)管提供法律依據(jù)。通過(guò)建立多層次的法律規(guī)制體系，確保算法技術(shù)在法治軌道上運(yùn)行。

其次，監(jiān)管部門要轉(zhuǎn)變“流量至上\"的監(jiān)管導(dǎo)向，建立“價(jià)值導(dǎo)向\"的監(jiān)管指標(biāo)體系。完善算法備案審查制度，對(duì)主流價(jià)值傳播平臺(tái)實(shí)行全生命周期監(jiān)管。建立“政府一平臺(tái)\"數(shù)據(jù)共享機(jī)制，運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)監(jiān)管數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)互通，創(chuàng)新“信用積分\"管理模式，將平臺(tái)算法合規(guī)情況納入社會(huì)信用體系，通過(guò)強(qiáng)化監(jiān)管執(zhí)行力，確保算法技術(shù)服務(wù)于主流價(jià)值傳播。

最后，主流媒體也要發(fā)揮價(jià)值引領(lǐng)作用，建立“主流價(jià)值內(nèi)容池”，運(yùn)用算法技術(shù)精準(zhǔn)推送優(yōu)質(zhì)理論內(nèi)容。在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，要注重不同群體的認(rèn)知特點(diǎn)，開(kāi)發(fā)“價(jià)值 + 興趣”的融合產(chǎn)品，將理論話語(yǔ)轉(zhuǎn)化為其樂(lè)于接受的視聽(tīng)形態(tài)，讓理論宣講接地氣、冒熱氣、聚人氣，使主流價(jià)值在人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)有效傳播，從而進(jìn)一步增強(qiáng)人們對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的認(rèn)同感。

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本文系教育部重大課題攻關(guān)項(xiàng)目“高校思政課教學(xué)范式和話語(yǔ)敘事方式轉(zhuǎn)變和研究”（編號(hào)24JDSZKZ06）的階段性成果。

（宋德孝系蘇州大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師；白靖楠蘇州大學(xué)馬克思主義學(xué)院）

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