【中圖分類號(hào)】 R 593.22 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 ADOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0284

Trend Analysis and Forecasting Study on the Changing Disease Burden of Rheumatoid Arthritis in China，1990-2021

LINGYao，ZHANG Wenbin，WANG Shihong，CHENYongze，DONG Wenjiao，DENG Xingyu，DINGYuanlin School ofPublic Health，Guangdong Medical University，Dongguan523808，China *Corresponding author：DING Yuanlin，Professor；E-mail：gdmusbd@gdmu.edu.cn

【Abstract】BackgroundRheumatoid arthritis（RA）is acommon chronic autoimmune disease，the treatment and careofwhichrequireslong-terminvestment，includingdrugtherapy，surgicaltreatmentandrehabilitation，etc.，whichimposes heavyeconomicandsocialburdensonthepatient'sfamilyandthesociety，andananalysisofthetrendofchangeintheburdenof diseaseandthepredictionoftheburdenofdiseasecanprovidereferencesfortheformulationofrelevantpreventionandtreatment strategies.ObjectiveTounderstandthechangesintheburdenof diseaseofRAinChinafrom1990to2O21andto predict the incidence，prevalence，anddisabilityadjustedlifeyears（DALYs）ratesofRAin China from 2022 to2O42.MethodsBurdenof disease indicators such as DALYs，incidence and prevalence ofRA from the Global Burden of Disease Study 2021 （GBD 2021） were extracted for the years 1990-2O21，and the rate of change and estimated annual percentage change （ EAPC ） were calculated using SPSS 27.O，respectively.The autoregresive sliding average model（ARIMA）was used to projectthe incidence，prevalence and DALYsratesfor2022-2042.ResultsIn2021，theincidence，prevalenceand DALYsrate of RA in China were 17.38/100 000，334.25/100 000 and 58.61/100 000，respectively，which were 59.89 % ，92.61% and 71.07% higher thanthosein199O，andthe incidence，prevalenceand DALYsrateofRAin China showedanincreasing trendbetween1990- 2021，with an EAPC 1.61 % ，2.33% and 2.02% ，respectively（ P lt;0.05）.The rates of incidence，prevalence，and DALYs in womenwere 22.55/100 000，460.19/100 000，and 78.25/10000，which in men were 12.45/100000，214.09/100000，and 39.87/100000in2021.In2021，China'sRA incidencereached its highestintheagegroupof75-79 years（34.37100）， the prevalenceinthe8Oyearsoldandabovereachedthe highest（836.13/1oOo），andtherateofDALYswas highest inthe agegroupof 8Oyears oldandabove（23.81/10oOoO）.Theresultsof theARIMAmodel showedthattheincidencerateofRA in China was projectedtobe20.26/100000，theprevalencerate tobe 468.60/1000，andtherateof DALYstobe82.09/100000 in2042，in whichthe incidence rate had increased by 15.57% ，theprevalence rate and therateofDALYshad increased by 37.94%and37.90%respectivelyfromthe2O22levelandtherewere significantage diferences.ConclusionThereisaclear trendof increasingdiseaseburdenofRAinChinafrom199OtoO21，withageandgenderdiferences.Incidence，prevalence andDALYsdue toRAareexpected tocontinuetoriseby2042.Thissuggests that theRAin Chinashouldimplementappropriate primary and secondary prevention measures for key populations such as the elderly and menopausal women.

【Key Words】Arthritis，rheumatoid；Global Burden of Disease；Disability adjusted life years；Incidence; Prevalence；Trend analysis；Autoregressive moving average mode

類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎（rheumatoidarthritis，RA）是一種慢性炎癥性和全身性自身免疫性疾病，其特征表現(xiàn)為受累關(guān)節(jié)進(jìn)行性對(duì)稱性炎癥，從而導(dǎo)致軟骨破壞、骨侵蝕和殘疾，以關(guān)節(jié)外癥狀最常見[1]。有研究顯示，1990—2019年全球RA的發(fā)病人數(shù)從56.75萬(wàn)增加至107.44萬(wàn)，漲幅為 89.33% ，且預(yù)計(jì)這一趨勢(shì)未來將持續(xù)增長(zhǎng)[2]。由于RA使患者關(guān)節(jié)活動(dòng)受限甚至導(dǎo)致患者發(fā)生軀體殘疾，嚴(yán)重影響患者的生活質(zhì)量和降低期望壽命，并給家庭和社會(huì)造成沉重的醫(yī)療和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)[3]，因此明確我國(guó)RA的疾病負(fù)擔(dān)并正確預(yù)測(cè)其未來發(fā)展趨勢(shì)對(duì)RA的防控具有重要意義。目前，國(guó)內(nèi)關(guān)于RA疾病負(fù)擔(dān)的研究較少。本研究利用2021年全球疾病負(fù)擔(dān)（GlobalBurdenDisease2021，GBD2021）數(shù)據(jù)對(duì)1990—2021年RA的疾病負(fù)擔(dān)及其變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，并利用自回歸移動(dòng)平均模型（ARIMA）預(yù)測(cè)2022—2042年其總體發(fā)病率、患病率和傷殘調(diào)整壽命年（disabilityadjusted liferyears，DALYs）率，為RA的防治策略和措施提供一定的科學(xué)依據(jù)。

1資料與方法

1.1資料來源

本研究所需的1990—2021年中國(guó)RA疾病負(fù)擔(dān)相關(guān)數(shù)據(jù)來自GBD 2021（http：//ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool）。GBD數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)由全球衛(wèi)生研究機(jī)構(gòu)組織的綜合數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)由華盛頓大學(xué)健康指標(biāo)與評(píng)估研究所（InstituteforHealthMetricsand Evaluation，IHME）主導(dǎo)，利用現(xiàn)有的所有可用的流行病學(xué)數(shù)據(jù)（包括已發(fā)表和未發(fā)表的）和常規(guī)收集的數(shù)據(jù)（住院治療、醫(yī)療數(shù)據(jù)等），應(yīng)用死因集合模型、時(shí)空高斯回歸模型和貝葉斯回歸建模工具DisMod-MR2.1全面科學(xué)地評(píng)估了全球204個(gè)國(guó)家和地區(qū)的369種疾病和傷害等的疾病負(fù)擔(dān)[4-6］。其中我國(guó)的數(shù)據(jù)主要來自各地已發(fā)表文獻(xiàn)中的結(jié)果、醫(yī)保數(shù)據(jù)和死因登記數(shù)據(jù)等[7]。該數(shù)據(jù)庫(kù)包含所有GBD病種、風(fēng)險(xiǎn)、病因?qū)W、損傷和后遺癥綜合征等；衡量疾病負(fù)擔(dān)的指標(biāo)包括：死亡（deaths）、壽命損失年（years of lifelost，YLLs）、殘疾壽命年（yearslivedwithdisability，YLDs）、DALYs、患病率、發(fā)病率、死亡率等，并且對(duì)不同年齡、不同性別和年份進(jìn)行了分組[8]

1.2 研究方法

1.2.1RA流行情況及疾病負(fù)擔(dān)分析：使用GBD2021數(shù)據(jù)庫(kù)中公開的發(fā)病率（粗率）發(fā)病人數(shù)、患病率（粗率）和患病人數(shù)來反映RA的流行情況。使用DALYs率（粗率）來量化RA的疾病負(fù)擔(dān)情況，DALYs是指從發(fā)病到死亡所損失的全部健康壽命年，包括了因早死所致的YLLs和YLDs（因疾病所致傷殘引起的健康壽命損失年）兩部分。根據(jù)GBD數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)有的年齡分組情況，本研究將年齡按5年1組劃分為16個(gè)不同的年齡段，即5～9、10～14、15～19、20～24、25～29、30～34、35～39、40～44、45～49、50～54、55～59、60～64、65～69、70～74、75～79、 ?80 歲。通過變化率和年估計(jì)變化百分比（estimated annual percentagechange，EAPC）來分析RA的總體發(fā)展趨勢(shì)。

計(jì)算公式：（1）變化率 （%）= （2021年數(shù)據(jù)-1990年數(shù)據(jù)）/1990年數(shù)據(jù) ×100% ；（2） EAPC 被廣泛用于量化特定時(shí)間間隔內(nèi)某個(gè)變量的變化程度， EAPC（%） ，其中 α 為方程 y=αx+ε 的回歸系數(shù)，y 表示RA的發(fā)病率或患病率指標(biāo)的自然對(duì)數(shù)， x 表示年份，EAPC的顯著性檢驗(yàn)采用t檢驗(yàn)[9]。

1.2.2ARIMA模型：ARIMA模型又稱自回歸移動(dòng)平均混合模型，由自回歸模型（AR）、移動(dòng)平均模型（MA）和差分過程（I）組成，模型基本形式為ARIMA（p，d，q），p為自回歸的階數(shù)，d為差分階數(shù)，q為移動(dòng)平均的階數(shù)[10-12]。通過利用數(shù)據(jù)本身的歷史信息來預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)，是一種常見的時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)模型。AR模型描述的是當(dāng)前值和歷史值之間的關(guān)系，是基于歷史值去預(yù)測(cè)未來的值，由ARIMA中的參數(shù)p定義。MA代表移動(dòng)平均模型，是使用與前一個(gè)時(shí)間步長(zhǎng)的預(yù)測(cè)相關(guān)聯(lián)的誤差來預(yù)測(cè)后一個(gè)時(shí)間步長(zhǎng)的變量，關(guān)注的是預(yù)測(cè)誤差的歷史信息，ARIMA中的參數(shù)q代表MA項(xiàng)。I是差分過程，主要用于處理非平穩(wěn)序列，d是差分的階數(shù)，如果時(shí)間序列本身是平穩(wěn)的，則 d=0^[11] 。建模具體步驟如下：

（1）對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，若序列不滿足平穩(wěn)性條件則進(jìn)行差分平穩(wěn)化處理。

（2）對(duì)平穩(wěn)序列分別進(jìn)行自相關(guān)函數(shù)（auto-correlationfunction，ACF）和偏自相關(guān)函數(shù)（partialauto-correlationfunction，PACF）分析，綜合差分階數(shù)，得到參數(shù)p，d，q。

（3）通過可視化觀察擬合效果并檢驗(yàn)參數(shù)顯著性。

（4）運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行建模，對(duì)比擬合參數(shù)結(jié)果選定最終模型。

（5）對(duì)擬合模型的殘差序列進(jìn)行白噪聲檢驗(yàn)。

（6）進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。

1.3統(tǒng)計(jì)分析

采用SPSS27.0進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，分析1990—2021年RA的疾病負(fù)擔(dān)（發(fā)病率、患病率、DALYs率）及其變化趨勢(shì)（變化率、EAPC）。利用SPSS27.0軟件構(gòu)建ARIMA模型，對(duì)2022—2042年中國(guó)RA的發(fā)病率、患病率和DALYs率進(jìn)行預(yù)測(cè)。檢驗(yàn)水準(zhǔn) α=0.05 。

2結(jié)果

2.11990—2021年中國(guó)RA疾病負(fù)擔(dān)總體情況

2021年我國(guó)RA的發(fā)病人數(shù)為247307例，相較于1990年增長(zhǎng)了 93.47% ；發(fā)病率由1990年的 10.87/10 萬(wàn)升至2021年的17.38/10萬(wàn)，變化率為 59.89% ，EAPC為 1.61% （ Plt;0.05 ）。2021年我國(guó)RA的患病人數(shù)為4755487例，相較于1990年增長(zhǎng)了 132.92% ;患病率由1990年的173.54/10萬(wàn)升至2021年的334.25/10萬(wàn)，變化率為 92.61% ，EAPC為 2.33% （ Plt;0.05 ）。2021年我國(guó)RA的DALYs為833818人年，相較于1990年增長(zhǎng)了 106.87% ；DALYs率由1990年的34.26/10 萬(wàn)升至 58.61/10 萬(wàn)，變化率為 71.07% ，EAPC為 2.02% （ Plt;0.05 ），見表1、2。

2.21990一2021年中國(guó)不同性別RA疾病負(fù)擔(dān)情況

2021年我國(guó)男性RA的發(fā)病人數(shù)為90637例，相較于1990年增長(zhǎng)了 114.16% ；其發(fā)病率由1990年的6.97/10萬(wàn)升至2021年的12.45/10萬(wàn)，變化率為78.62% ， EAPC 為 2.02% （ Plt;0.05 ）。2021年我國(guó)男性RA的患病人數(shù)為 1558790 例，相較于1990年增長(zhǎng)了 147.97% ；患病率由1990年的 103.59/10 萬(wàn)升至2021年的 214.09/10 萬(wàn)，變化率為 106.67% ， EAPC 為 2.49% （ Plt;0.05 ）。2021年我國(guó)男性RA的DALYs為290285人年，相較于1990年增長(zhǎng)了 130.67% ；其DALYs率由1990年的20.74/10萬(wàn)增加至 39.87/10 萬(wàn)，變化率為92.24% ， EAPC 為 2.43% （ Plt;0.05 ），見表1、2。

2021年我國(guó)女性RA的發(fā)病人數(shù)為156670例，相較于1990年增長(zhǎng)了 83.23% ；其發(fā)病率由1990年的 15.01/10 萬(wàn)升至2021年的 22.55/10 萬(wàn)，變化率為50.23% ， EAPC 為 1.51% （ Plt;0.05 ）。2021年我國(guó)女性RA的患病人數(shù)為3196697例，相較于1990年增長(zhǎng)了126.23% ；其患病率由1990年的 248.07/10 萬(wàn)升至2021年的 460.19/10 萬(wàn)，變化率為 85.51% ， EAPC 為 2.22% （ Plt;0.05 ）。2021年我國(guó)女性RA的DALYs為543533人年，相較于1990年增長(zhǎng)了 96.07% ，其DALYs率由1990年的48.67/10萬(wàn)升至 78.25/10 萬(wàn)，變化率為60.78% ， EAPC 為 1.82% （ Plt;0.05 ），見表1、2。

2.3 1990一2021年中國(guó)不同年齡組RA疾病負(fù)擔(dān)情況

2021年我國(guó)RA的發(fā)病率在75～79歲達(dá)最高值（34.37/10萬(wàn)），且相較于1990年該年齡段有所上升，變化率為 36.71% ， EAPC 為 0.90% （ Plt;0.05 ）；2021年我國(guó)RA的患病率在 ?80 歲達(dá)最高值（836.13/10萬(wàn)），相較于1990年該年齡段有所上升，變化率為 23.13% EAPC 為 0.70% （ Plt;0.05 ）；2021年我國(guó)RA的DALYs率也在 ?80 歲達(dá)最高值（ 223.81/10 萬(wàn)），相較于1990年該年齡段有所上升，變化率為 10.85% ， EAPC 為 0.60% （ Plt;0.05 ），見表3。

2.41990一2021年中國(guó)不同年齡組、不同性別RA疾病負(fù)擔(dān)情況

2021年我國(guó)男性RA的發(fā)病率在75～79歲達(dá)峰值（ 39.15/10 萬(wàn)），且相較于1990年該年齡段有所上升，變化率為 53.29% ， EAPC 為 1.31% （ Plt;0.05 ）；2021年我國(guó)女性RA的發(fā)病率在60～64歲達(dá)峰值（35.10/10萬(wàn)），相較于1990年該年齡段有所上升，變化率為 26.67% ，EAPC為 0.80% （ Plt;0.05 ）。2021年我國(guó)男性RA的患病率在 ?80 歲達(dá)峰值（738.08/10萬(wàn)），且相較于1990年該年齡段有所上升，變化率為 38.62% ，EAPC為 1.01% （ Plt;0.05 ）；2021年我國(guó)女性RA的患病率在70～74歲達(dá)峰值（ 980.96/10 萬(wàn)），且相較于1990年該年齡段有所上升，變化率為 15.34% ， EAPC 為 0.57% （ Plt;0.05 ）。2021年我國(guó)男性RA的DALYs率在 ?80 歲達(dá)到峰值（216.14/10萬(wàn)），相較于1990年該年齡段有所上升，變化率為 28.47% ，EAPC為 1.21% （ Plt;0.05 ；2021年我國(guó)女性RA的DALYs率也在 ?80 歲達(dá)到了峰值（ 228.89/10 萬(wàn)），相較于1990年該年齡段有所上升（221.29/10萬(wàn)），變化率為 3.43% ， EAPC 為 0.30% （ Plt;0.05 ），見表4。

2.52022—2042年中國(guó)RA疾病負(fù)擔(dān)預(yù)測(cè)

ARIMA模型預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，2022—2042年我國(guó)總體、男性和女性RA的發(fā)病率均呈逐步上升趨勢(shì)，預(yù)計(jì)2042年發(fā)病率分別為 20.26/10 萬(wàn)、17.07/10萬(wàn)、24.84/10 萬(wàn)，較2022年分別上升 15.57% 、 34.73% 和9.62% ；2022—2042年我國(guó)總體、男性和女性RA的患病率均呈上升趨勢(shì)，預(yù)計(jì)2042年患病率分別為468.60/10萬(wàn)、292.52/10萬(wàn)、 626.50/10 萬(wàn)，較2022年分別上升 37.94% 、 34.29% 和 34.08% ；2022—2042年我國(guó)總體、男性和女性RA的DALYs率也呈上升趨勢(shì)，預(yù)計(jì)2042年DALYs率分別為 82.09/10 萬(wàn)、53.17/10萬(wàn)、103.55/10萬(wàn)，較2022年分別上升 37.90% 、 31.28% 和30.33% ，見表5、圖1。

3討論

RA是一種慢性關(guān)節(jié)疾病，給家庭和社會(huì)帶來沉重的負(fù)擔(dān)，已成為世界范圍內(nèi)一個(gè)關(guān)鍵的公共衛(wèi)生問題。近些年來，隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，人們的生活方式和飲食習(xí)慣也發(fā)生了相應(yīng)的改變，RA的疾病模式也發(fā)生了巨大的變化[13］，因此，了解我國(guó)目前RA的流行情況及疾病負(fù)擔(dān)情況非常重要，同時(shí)也有利于制訂進(jìn)一步的防治措施。

既往研究對(duì)于RA疾病負(fù)擔(dān)相關(guān)的研究較少，因此本研究基于GBD2021公開的RA相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)1990—2021年我國(guó)RA的流行情況、疾病負(fù)擔(dān)及其變化趨勢(shì)進(jìn)行描述，并用ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。本研究結(jié)果顯示，2021年我國(guó)RA總體及不同性別的發(fā)病率、患病率及DALYs率較1990年均有一定的增長(zhǎng)，與一項(xiàng)全球RA疾病負(fù)擔(dān)研究中報(bào)告的趨勢(shì)一致[14]。其中患病率從1990年的173.54/10萬(wàn)增加到2021年的334.25/10萬(wàn)，相對(duì)增加了 92.6% 。因此，我國(guó)因RA導(dǎo)致的疾病負(fù)擔(dān)不容忽視。而導(dǎo)致患病率增加的原因主要是由于人口的增長(zhǎng)和老齡化，除此之外，也與吸煙有關(guān)，吸煙與RA的發(fā)病、病情進(jìn)展及預(yù)后有著密切的關(guān)系，長(zhǎng)期、大量吸煙不但增加患病風(fēng)險(xiǎn)，還會(huì)升高血液中類風(fēng)濕因子的濃度，升高抗環(huán)瓜氨酸肽抗體的水平，而減少吸煙可以減少RA的患病率，同時(shí)也有利于其他許多健康狀況的改善[15] O

此外，大量研究表明，RA的發(fā)病率和患病率均有顯著的性別差異[14，16-17]。YU等[18]提出女性RA的患病率大約為男性的2倍，而造成女性RA患病率遠(yuǎn)高于男性的原因可能與女性激素（雌激素和孕激素）水平、生理結(jié)構(gòu)、妊娠和絕經(jīng)等因素有關(guān)[19]。在女性的生理周期、妊娠、生產(chǎn)和哺乳等特殊時(shí)期，性激素水平會(huì)出現(xiàn)明顯波動(dòng)，這些變化容易引發(fā)內(nèi)分泌功能失衡，可能會(huì)導(dǎo)致免疫功能的紊亂，進(jìn)而提高RA發(fā)生的可能性。其中，雌激素不僅是維持第二性征的性激素，還參與調(diào)控女性甚至男性多種病理生理過程。研究指出，17β- 雌二醇（ 17β -estradiol，E2）這種內(nèi)源性雌激素的水平失調(diào)會(huì)導(dǎo)致絕經(jīng)前后的婦女出現(xiàn)不同的健康問題，而雌激素療法或可解決這些問題［20]。此外，中醫(yī)認(rèn)為，女性在經(jīng)期、妊娠期以及哺乳期等特殊生理時(shí)期，容易出現(xiàn)血?dú)馐д{(diào)，這也可能使得她們更容易受到風(fēng)寒濕熱等外邪的侵襲，進(jìn)而導(dǎo)致RA的發(fā)生[21]；另一方面，女性在日常生活中可能面臨更多的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)因素。例如，由于穿著習(xí)慣和工作性質(zhì)，女性相對(duì)更容易暴露于寒冷環(huán)境，尤其是關(guān)節(jié)部位，這可能導(dǎo)致關(guān)節(jié)損傷和RA的發(fā)生[22] 。

相關(guān)研究顯示，RA的患病率在70～74歲的女性和75～79 歲的男性中最高[14]，而本研究結(jié)果則顯示我國(guó)RA 患病率在≥80歲的男性中最高。MOUSAVI等［23]提出2019年中東和北非地區(qū)45～49歲女性和50～54歲男性的RA發(fā)病率最高，而本研究發(fā)現(xiàn)2021年我國(guó)男性發(fā)病率在75～79歲達(dá)到峰值，女性發(fā)病率在60～64歲達(dá)到峰值。此外，本研究還顯示2021年我國(guó)RA發(fā)病率在75～79歲最高，患病率在 ?80 歲最高，多集中于中老年人，這可能是由于老年人免疫力相對(duì)低下，其細(xì)胞功能逐漸下降，出現(xiàn)免疫衰老現(xiàn)象，從而導(dǎo)致該年齡段自身免疫性疾病（包括RA）發(fā)生的機(jī)會(huì)增加［24]，與此同時(shí)，DALYs率主要集中在 ?80 歲的老年人，提示可能由于我國(guó)人口基數(shù)大和人口老齡化速度的加快，導(dǎo)致老年人群的比例較高，且據(jù)相關(guān)調(diào)查顯示，1990年我國(guó)老齡化的比例約為 4.9% ，2020年末，老年人口占比為 18.7% [25］。因此，RA的疾病負(fù)擔(dān)不容忽視，除了可以針對(duì)其常見的危險(xiǎn)因素開展健康教育外，同時(shí)還要兼顧第二級(jí)和第三級(jí)預(yù)防，做好資源的合理規(guī)劃，緩解我國(guó)RA的疾病負(fù)擔(dān)。

ARIMA模型預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，2022—2042年我國(guó)RA的發(fā)病率仍呈現(xiàn)上升趨勢(shì)（從2022年的17.53/10萬(wàn)上升到2042年的20.26/10萬(wàn)），可能與我國(guó)居民不良的飲食習(xí)慣和生活方式的變化有關(guān)，同時(shí)也提示應(yīng)針對(duì)相應(yīng)人群積極開展一級(jí)預(yù)防措施，提高居民的健康意識(shí)和自我保健意識(shí)。另一方面由于我國(guó)醫(yī)療水平和診斷水平的提高，預(yù)期壽命延長(zhǎng)，RA患者的生存率也會(huì)相應(yīng)提高，從而導(dǎo)致RA的患病率和DALYs呈現(xiàn)逐漸上升趨勢(shì)。RA患病率的變化可能也與風(fēng)險(xiǎn)因素的變化有關(guān)，關(guān)注RA的相關(guān)危險(xiǎn)因素更有助于未來對(duì)該疾病提供更多預(yù)防措施。許多研究已對(duì)RA相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行描述，主要包括遺傳因素、飲食因素與生活方式等。有研究證明，遺傳因素是RA發(fā)生、發(fā)展的主要影響因素，主要包括家族史、人類白細(xì)胞抗原（HLA）共享表位等位基因、表觀遺傳（甲基化等）、種族等因素［26]；多種飲食或其他因素（如一些補(bǔ)充劑或藥物）也與RA的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)有著不同程度的聯(lián)系，主要包括維生素D和抗氧化劑的攝入較低，而糖、鈉、紅肉、蛋白質(zhì)和鐵的攝入較高，此外，一些新鮮水果、蔬菜和全谷物的攝入能夠降低RA的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)［13]；健康的生活方式如適當(dāng)?shù)倪\(yùn)動(dòng)和較低的BMI均能降低RA的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，相反，吸煙和飲酒均能增加RA 的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)[27]。瑞典的一項(xiàng)研究表明，吸煙的持續(xù)時(shí)間對(duì)RA的影響大于吸煙的強(qiáng)度，即無(wú)論吸煙強(qiáng)度如何，吸煙 lt;10 年的受試者其吸煙與RA發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)之間沒有顯著關(guān)聯(lián)，而無(wú)論吸煙強(qiáng)度如何，吸煙 gt;20 年的受試者發(fā)生RA的風(fēng)險(xiǎn)幾乎增加了3倍［28]。因此，為減少RA的發(fā)病率，應(yīng)盡早戒煙，避免吸煙以及被動(dòng)吸煙，同時(shí)注意飲食平衡和多運(yùn)動(dòng)，做到早預(yù)防、早治療。

4小結(jié)

1990—2021年中國(guó)RA的發(fā)病率、患病率、DALYs率總體呈上升趨勢(shì)，具有年齡和性別差異；2021年我國(guó)男性發(fā)病率在75～79歲達(dá)到峰值，女性發(fā)病率在60～64歲達(dá)到峰值，提示應(yīng)加強(qiáng)對(duì)男性、絕經(jīng)后女性、高齡等重點(diǎn)人群的關(guān)注。模型預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，2022—2042年我國(guó)RA的發(fā)病率、患病率和DALYs率均呈上升趨勢(shì)。針對(duì)女性群體，臨床需要加強(qiáng)預(yù)防與應(yīng)對(duì)策略。首先，女性應(yīng)密切關(guān)注自身的內(nèi)分泌健康，特別是在關(guān)鍵的生理周期中，應(yīng)當(dāng)保持健康的生活方式和積極的心態(tài)。同時(shí)，注重保暖措施，防止關(guān)節(jié)部位在寒冷環(huán)境中暴露過久。另外，借助中醫(yī)的調(diào)理理念，比如調(diào)和氣血、提升機(jī)體抵抗力等，這些方法也可以作為預(yù)防和輔助治療RA的有效手段。此外，本研究也有一定的局限性，首先，本研究數(shù)據(jù)受數(shù)據(jù)庫(kù)的局限影響，并未對(duì)我國(guó)各省份、各地區(qū)之間的差異進(jìn)行分析；其次，GBD數(shù)據(jù)主要是由統(tǒng)計(jì)學(xué)模型和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型相結(jié)合估計(jì)而得的結(jié)果，其數(shù)據(jù)可能與實(shí)際情況存在一定差異。因此，還需要更進(jìn)一步的研究來進(jìn)行補(bǔ)充分析。

作者貢獻(xiàn)：令垚提出研究思路，負(fù)責(zé)文章構(gòu)思、檢索GBD2021數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)分析及撰寫論文；張文濱負(fù)責(zé)檢索GBD2021數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)資料，文章圖片繪制及數(shù)據(jù)分析；王仕鴻參與數(shù)據(jù)的收集整理及研究設(shè)計(jì)；陳永澤與董文嬌進(jìn)行論文數(shù)據(jù)的整理、匯總及校對(duì)；鄧星妤參與了論文的撰寫；丁元林進(jìn)行論文的質(zhì)量控制并進(jìn)行最終修訂，對(duì)論文負(fù)責(zé)、全部作者已確認(rèn)論文終稿。

本文無(wú)利益沖突。

令圭Dhttps：//orcid.org/0009-0007-1174-168X 丁元林D https：//orcid.org/0000-0003-4057-6488

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（收稿日期：2024-07-20；修回日期：2024-10-20）（本文編輯：康艷輝）