中圖分類號：TP312；G712 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

2023年初，ChatGPT在網(wǎng)絡(luò)上迅速出圈，標(biāo)志著人工智能生成內(nèi)容（Artificial IntelligenceGeneratedContent，AIGC）技術(shù)進(jìn)人嶄新的時代。緊接著國內(nèi)文心一言、豆包、通義千問等大語言模型也相繼發(fā)布。隨著AIGC算法、算力和算據(jù)的綜合提升，使得內(nèi)容生成過程愈發(fā)自動化與智能化，AIGC正成為數(shù)智融合時代下內(nèi)容生成的主要方式[1]。2025年，DeepSeek憑借其強(qiáng)大的推理能力、多模態(tài)與跨場景應(yīng)用和本地部署成本優(yōu)勢，在國際國內(nèi)獲得廣泛關(guān)注，許多政府部門和企事業(yè)單位相繼宣布接入DeepSeek，大語言模型正在快速融入人類日常生活。故而，數(shù)智素養(yǎng)成為人們?nèi)粘９ぷ骱蜕畹谋貍淠芰Α?024年9月，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布了《學(xué)生人工智能框架》，旨在為全球教育系統(tǒng)提供指導(dǎo)，促進(jìn)中小學(xué)階段積極引入并實(shí)施人工智能教育[2]。2025年教育部等九部門發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》，強(qiáng)調(diào)制定完善師生數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)和人工智能應(yīng)用指引，開展素養(yǎng)提升實(shí)踐活動和調(diào)查評估，提升數(shù)字素養(yǎng)與人工智能應(yīng)用水平[3]。高職院校學(xué)生作為未來的高技能人才、大國工匠，理應(yīng)順應(yīng)社會、科技發(fā)展趨勢，積極參加數(shù)字素養(yǎng)與人工智能實(shí)踐，掌握并精通新一代技術(shù)，拓展職業(yè)技能，勝任未來崗位。

在教育研究領(lǐng)域，一線教師和教育研究者聚焦教育教學(xué)過程中應(yīng)用AIGC技術(shù)，開展了積極探索。焦建利等[4探究了ChatGPT賦能英語教學(xué)的4個場景。毛剛等[5]以七年級學(xué)生為研究對象，調(diào)查研究AIGC環(huán)境下學(xué)習(xí)者數(shù)字創(chuàng)作實(shí)踐特征與學(xué)習(xí)體驗(yàn)。吳軍其等[從人機(jī)協(xié)同的角度構(gòu)建了AIGC支持下的雙師協(xié)作學(xué)習(xí)范式。萬力勇等以數(shù)字化教育資源開發(fā)為研究起點(diǎn)，提出了基于AIGC數(shù)字化教育資源人機(jī)共創(chuàng)框架與流程。但關(guān)于AIGC技術(shù)在高職教育領(lǐng)域的研究較少，亟須深人探討其如何驅(qū)動高職學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)教育。針對上述問題，本文剖析了AIGC技術(shù)驅(qū)動高職數(shù)智素養(yǎng)教育的邏輯進(jìn)路并提出4個方面的實(shí)踐路徑，以期為高職學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)教育提供參考。

1AIGC技術(shù)驅(qū)動高職數(shù)智素養(yǎng)教育的內(nèi)在邏輯

1.1高職院校學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)涵義

高職院校學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)尚無權(quán)威定義。孫善學(xué)[8]提出職業(yè)教育教師數(shù)智素養(yǎng)是指從事職業(yè)教育的廣大教師在數(shù)字化與智能化新環(huán)境下利用先進(jìn)技術(shù)和方法創(chuàng)造性地組織教育教學(xué)、開展教學(xué)建設(shè)、提高教育質(zhì)量的基本素養(yǎng)與技能。以此為參照，本研究認(rèn)為高職院校學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)是在數(shù)字技術(shù)與人工智能加速與產(chǎn)業(yè)融合背景下，高職學(xué)生熟練運(yùn)用數(shù)字工具與智能技術(shù)開展職業(yè)實(shí)踐，在職業(yè)場景中高效應(yīng)用技術(shù)、創(chuàng)新轉(zhuǎn)化與倫理決策的能力。高職學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)主要分為技術(shù)應(yīng)用、思維發(fā)展、倫理與社會3個模塊。技術(shù)應(yīng)用模塊包含基礎(chǔ)能力和高階能力。在基礎(chǔ)層面，高職學(xué)生須掌握智能硬件操作、工業(yè)軟件使用，例如：采用AI工具分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)、診斷設(shè)備故障等。在高階層面，學(xué)生須培養(yǎng)跨領(lǐng)域技術(shù)遷移能力，如采用虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字孿生等技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，或者構(gòu)建AI算法化解智能制造場景中的關(guān)鍵難題。批判性思維和創(chuàng)新思維在科技、工業(yè)領(lǐng)域顯得尤為重要，因而，思維發(fā)展模塊是高職學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)的核心模塊，它是指高職學(xué)生在職業(yè)實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用的缺陷，抑或采用大數(shù)據(jù)、人機(jī)協(xié)同設(shè)計方式實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化。此外，尊重知識產(chǎn)權(quán)、保護(hù)數(shù)據(jù)安全，理解數(shù)字技術(shù)對產(chǎn)業(yè)升級的驅(qū)動作用，保持在生產(chǎn)制造過程中人類的主導(dǎo)地位是高職學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)倫理與社會模塊蘊(yùn)含的內(nèi)容。

高職學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)具有產(chǎn)教融合導(dǎo)向、動態(tài)適應(yīng)性和終身學(xué)習(xí)3個典型特征，強(qiáng)調(diào)校企協(xié)同培養(yǎng)，通過真實(shí)工作場景強(qiáng)化技術(shù)應(yīng)用與職業(yè)素養(yǎng)的銜接；迅速適應(yīng)工業(yè)4.0技術(shù)迭代和跨領(lǐng)域遷移需求，對照職業(yè)領(lǐng)域知識圖譜，持續(xù)更新數(shù)字技能，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代職業(yè)勝任力，其內(nèi)涵隨著技術(shù)發(fā)展動態(tài)擴(kuò)展。

1.2AIGC技術(shù)驅(qū)動高職數(shù)智素養(yǎng)教育的邏輯進(jìn)路

借助AIGC技術(shù)，教師整合多模態(tài)教育教學(xué)資源，采用多元技術(shù)手段支持教育教學(xué)實(shí)踐，為高職學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)發(fā)展提供多維支持，可促進(jìn)學(xué)生技術(shù)應(yīng)用能力的系統(tǒng)性提升，深度激活學(xué)生跨學(xué)科思維，強(qiáng)化其倫理認(rèn)知與責(zé)任意識，優(yōu)化學(xué)習(xí)者個性化學(xué)習(xí)效能，進(jìn)而推動構(gòu)建產(chǎn)教協(xié)同生態(tài)。

1.2.1技術(shù)應(yīng)用能力的系統(tǒng)性提升

以往高職學(xué)生制作數(shù)字作品，盡管有新穎的創(chuàng)意思路，但受限于其使用數(shù)字工具的技能水平，數(shù)字作品的呈現(xiàn)效果不盡人意。如今，AIGC技術(shù)支持的文生圖片、文/圖生視頻模型，如即夢、可靈、文心一格等，為快速生成數(shù)字作品提供了新思路，學(xué)生輸入結(jié)構(gòu)化的文本提示詞指導(dǎo)AI自動生成定制化的圖片、視頻，通過提示詞修改和參數(shù)調(diào)整可進(jìn)一步微調(diào)優(yōu)化作品。AIGC技術(shù)提供了學(xué)生個性化創(chuàng)作思路實(shí)現(xiàn)方法，縮短了數(shù)字作品的時間成本，破除了數(shù)字制作的專業(yè)壁壘。

高職教師在多模態(tài)教學(xué)過程中，融合AIGC技術(shù)生成的圖像、音頻、視頻等多模態(tài)教學(xué)資源。學(xué)生在觀看教師操作演示和自身實(shí)踐操作的過程中，潛移默化地理解AIGC、數(shù)字孿生等智能工具的操作邏輯。另一方面，以專業(yè)賽事和實(shí)際工作項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)為特色的高職院校第二課堂，也為學(xué)生技術(shù)綜合應(yīng)用能力提升提供實(shí)踐機(jī)會。譬如學(xué)生參加世界技能大賽數(shù)字孿生賽項(xiàng)，學(xué)生借助AI生成3D模型、編寫調(diào)試代碼，以AIGC技術(shù)為助手解決跨學(xué)科實(shí)際項(xiàng)目問題，通過人機(jī)協(xié)同強(qiáng)化學(xué)生職業(yè)實(shí)踐能力，形成技術(shù)執(zhí)行-問題解決的雙向能力進(jìn)階。

1.2.2跨學(xué)科思維的深度激活

實(shí)訓(xùn)教學(xué)是高職教育培養(yǎng)學(xué)生復(fù)合型職業(yè)技能的重要途徑。在高職院校實(shí)訓(xùn)教學(xué)中，多模態(tài)教學(xué)通過真實(shí)場景（如智能工廠數(shù)字孿生）整合三維建模、工程設(shè)計與數(shù)據(jù)分析，推動學(xué)生從單一知識吸收轉(zhuǎn)向綜合問題求解。例如：在機(jī)械零部件制作實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目中，學(xué)生運(yùn)用Blender軟件完成零件三維建模后，通過Unity引擎將模型嵌人數(shù)字孿生系統(tǒng)，實(shí)時采集設(shè)備運(yùn)行參數(shù)并運(yùn)用Python進(jìn)行工藝優(yōu)化分析，最終形成包含結(jié)構(gòu)設(shè)計圖、工藝流程圖和能效分析報告的綜合解決方案。AIGC技術(shù)助力學(xué)生提高三維建模、代碼編寫、數(shù)據(jù)分析的完成效率。將人工智能技術(shù)融入高職實(shí)訓(xùn)教學(xué)，學(xué)生突破傳統(tǒng)單項(xiàng)技能訓(xùn)練的局限，在跨技術(shù)模塊的協(xié)同作業(yè)中理解工業(yè)生產(chǎn)的系統(tǒng)性邏輯，實(shí)現(xiàn)從“知識碎片化吸收”到“復(fù)雜問題結(jié)構(gòu)化求解”的認(rèn)知躍遷。

在高職語文、公共藝術(shù)等人文素養(yǎng)課程中，以AR技術(shù)為支撐的經(jīng)典場景建構(gòu)，將語文課中的文學(xué)意象、公共藝術(shù)課中的美學(xué)體驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可感知、可交互的數(shù)字化情境。學(xué)生操作AR技術(shù)搭建的經(jīng)典作品場景，將抽象的人文思想理解過程轉(zhuǎn)化為身臨其境的數(shù)字化交互過程，這種多模態(tài)認(rèn)知過程激活了“具身認(rèn)知”機(jī)制，使抽象的人文精神通過視覺沉浸、聽覺喚醒、觸覺交互的多元通道實(shí)現(xiàn)意義建構(gòu)；更重要的是，文科思維與工科思維在跨課程實(shí)踐中形成技術(shù)應(yīng)用的靈感碰撞，深度激發(fā)了高職學(xué)生跨學(xué)科創(chuàng)新思維。

1.2.3倫理認(rèn)知與責(zé)任意識的強(qiáng)化

在AIGC技術(shù)重塑教育生態(tài)的進(jìn)程中，其雙刃劍效應(yīng)日益凸顯。盡管該技術(shù)通過自動化內(nèi)容生成、個性化學(xué)習(xí)推薦等創(chuàng)新機(jī)制，顯著提升了知識傳播效率與學(xué)習(xí)體驗(yàn)的靈活性，但技術(shù)底層邏輯的復(fù)雜性與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的局限性，使其在教育應(yīng)用中暴露出多重風(fēng)險。以模型幻覺問題為例，大語言模型在處理專業(yè)領(lǐng)域知識時可能生成看似合理卻違背科學(xué)原理的內(nèi)容。此類人工智能生成內(nèi)容，若學(xué)生不加甄別地接受，將導(dǎo)致知識體系的結(jié)構(gòu)性偏差。算法偏見的隱蔽性危害更值得警惕，訓(xùn)練數(shù)據(jù)中隱含的社會刻板印象（如性別職業(yè)偏好、地域文化偏見）可能通過算法編碼滲透至教學(xué)內(nèi)容，例如智能寫作系統(tǒng)在生成職業(yè)規(guī)劃建議時，對女性學(xué)生默認(rèn)推薦護(hù)理、幼教等傳統(tǒng)職業(yè)方向，而對男性學(xué)生優(yōu)先推送工程、編程等職業(yè)路徑，這種無意識的價值扭曲固化認(rèn)知偏見，背離教育公平原則。

垂直領(lǐng)域的適配性困境則突出了技術(shù)普適性與職業(yè)教育專業(yè)性的矛盾。在高職院校智能制造、精密儀器檢測等對實(shí)操精度要求極高的專業(yè)教學(xué)中，AIGC生成的工藝流程圖可能因缺乏行業(yè)最新標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐而誤導(dǎo)學(xué)生。在教育場景中，數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險存在較大風(fēng)險，比如：學(xué)生在使用智能學(xué)習(xí)平臺時，其學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、心理測評結(jié)果等敏感信息可能通過算法漏洞被濫用。針對AIGC技術(shù)應(yīng)用存在的問題，教師首先應(yīng)發(fā)揮專業(yè)特長承擔(dān)技術(shù)解蔽者角色，例如：軟件開發(fā)專業(yè)教師在教學(xué)中引入“算法透明化”案例剖析，拆解聊天機(jī)器人的訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)成，展示偏見生成的邏輯原理，引導(dǎo)學(xué)生建立科學(xué)審慎的技術(shù)觀。此外，通過創(chuàng)設(shè)沉浸式模擬場景，將抽象的倫理問題轉(zhuǎn)化為可操作的決策任務(wù)，比如：在網(wǎng)絡(luò)專業(yè)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)教學(xué)中，設(shè)計“醫(yī)院信息系統(tǒng)權(quán)限管理”角色扮演活動，讓學(xué)生在模擬數(shù)據(jù)泄露事件中掌握加密技術(shù)應(yīng)用與責(zé)任追溯流程。在職業(yè)情景技術(shù)問題解決過程中，學(xué)生須權(quán)衡技術(shù)效益與社會風(fēng)險形成職業(yè)倫理決策，學(xué)生從技術(shù)被動使用者轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)責(zé)任的技術(shù)共治者，從而強(qiáng)化學(xué)生的倫理認(rèn)知和責(zé)任意識。

1.2.4個性化學(xué)習(xí)效能的優(yōu)化

在數(shù)智教育生態(tài)中，多模態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用正重塑個性化育人模式。在線下學(xué)習(xí)過程中，依托智能感知終端（如課堂麥克風(fēng)陣列、實(shí)訓(xùn)行為攝像頭），系統(tǒng)實(shí)時采集對話音頻情感特征（如語速波動反映理解難點(diǎn)）項(xiàng)目操作時序數(shù)據(jù)（如數(shù)控機(jī)床參數(shù)設(shè)置耗時）等多模態(tài)信息。這些多模態(tài)教育數(shù)據(jù)經(jīng)過平臺數(shù)據(jù)分析為動態(tài)生成個性化資源包提供底層支撐。通過算法挖掘?qū)W習(xí)者和資源的關(guān)聯(lián)關(guān)系，能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)者和資源之間的精準(zhǔn)匹配。高職學(xué)生在國家職業(yè)教育智慧教育平臺、智慧職教等平臺上開展個性化線上學(xué)習(xí)。學(xué)生可借助智能體推薦個性化學(xué)習(xí)資源包，規(guī)劃其課程學(xué)習(xí)路徑，提升模塊化知識建構(gòu)效率。此外，整合學(xué)生競賽獲獎、學(xué)科成績、網(wǎng)絡(luò)平臺學(xué)習(xí)等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建含專業(yè)技能、協(xié)作創(chuàng)新、職業(yè)倫理的立體模型，形成學(xué)生數(shù)字畫像，促進(jìn)學(xué)生技術(shù)應(yīng)用、協(xié)作創(chuàng)新等素養(yǎng)發(fā)展，教師端雷達(dá)圖可精準(zhǔn)定位學(xué)生素養(yǎng)發(fā)展短板，實(shí)現(xiàn)靶向干預(yù)。人工智能技術(shù)為高職學(xué)生個性化學(xué)習(xí)提供技術(shù)和環(huán)境的支持，既打破“一刀切”教學(xué)局限，又為學(xué)生提供可追溯的成長軌跡參照，在技術(shù)效率與教育溫度的平衡中，優(yōu)化學(xué)生個性化學(xué)習(xí)效能，讓每個學(xué)生都在原有學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上獲得最大限度的發(fā)展。

1.2.5產(chǎn)教協(xié)同生態(tài)的構(gòu)建

在高等職業(yè)教育深化產(chǎn)教融合的時代背景下，“工學(xué)結(jié)合”的育人理念依托人工智能技術(shù)賦能走向深入發(fā)展。校企協(xié)同搭建的多模態(tài)實(shí)訓(xùn)平臺，突破傳統(tǒng)實(shí)訓(xùn)“場景失真、標(biāo)準(zhǔn)滯后”的瓶頸，借助AI技術(shù)學(xué)生實(shí)現(xiàn)職業(yè)場景的無縫銜接，譬如在智能工廠數(shù)字孿生場景中，學(xué)生以“準(zhǔn)工程師”身份解決生產(chǎn)實(shí)際問題，學(xué)生在虛擬調(diào)試、故障診斷等任務(wù)中掌握產(chǎn)業(yè)一線標(biāo)準(zhǔn)，培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動的工程思維；在AR人文場景中，技術(shù)作為認(rèn)知工具幫助學(xué)生穿透文化符號的表層，抵達(dá)精神內(nèi)核的深層理解。這種雙向賦能不僅打破了專業(yè)教育與人文教育的壁壘，更在技術(shù)應(yīng)用與價值塑造的同頻共振中，為高職學(xué)生構(gòu)建起適應(yīng)產(chǎn)業(yè)升級需求的“知識-能力-素養(yǎng)”一體化發(fā)展框架。另一方面，構(gòu)建跨模態(tài)知識圖譜，支持學(xué)生持續(xù)更新技術(shù)認(rèn)知，幫助學(xué)生適應(yīng)智能制造領(lǐng)域技能快速迭代節(jié)奏，為將來產(chǎn)業(yè)發(fā)展儲備高技能人才。

2AIGC技術(shù)驅(qū)動高職數(shù)智素養(yǎng)教育實(shí)踐路徑探索

以AIGC技術(shù)的發(fā)展為契機(jī)，高職院校可倡導(dǎo)教師以學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)場景和學(xué)習(xí)評價為切入點(diǎn)，設(shè)計數(shù)智環(huán)境下的教學(xué)方案；從多模態(tài)資源創(chuàng)建、多模態(tài)互動設(shè)計、虛擬融合場景創(chuàng)設(shè)、多元評價生成4個方向?qū)⑻嵘龑W(xué)生數(shù)智素養(yǎng)和數(shù)字職業(yè)技能活動融入日常教育教學(xué)實(shí)踐。

2.1基于學(xué)習(xí)內(nèi)容創(chuàng)建多模態(tài)資源

在數(shù)字化學(xué)習(xí)場景中，基于學(xué)習(xí)內(nèi)容創(chuàng)建多模態(tài)資源是提升知識傳遞效率與學(xué)習(xí)者參與度的重要方式。AIGC技術(shù)打破了單一文字輸出的局限，通過整合文本、圖像、視頻、音頻、動畫、3D模型等多種媒介形式，構(gòu)建立體化的知識呈現(xiàn)體系，有利于創(chuàng)設(shè)教學(xué)情境、調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)積極性，激發(fā)學(xué)生對相關(guān)知識內(nèi)容的興趣，引導(dǎo)學(xué)生理解和聯(lián)想。在語言類學(xué)習(xí)內(nèi)容中，可將生詞文本與實(shí)景圖片結(jié)合，搭配真人發(fā)音音頻和例句視頻，幫助學(xué)習(xí)者從視覺、聽覺等多維度理解詞匯應(yīng)用場景；針對理工科抽象的科學(xué)概念，則可通過動態(tài)3D動畫拆解原理邏輯，輔以教師講解視頻和互動圖文練習(xí)題，讓復(fù)雜知識直觀化；對于職業(yè)實(shí)操技能訓(xùn)練課程，尤其是高耗材費(fèi)用、高操作危險、難再現(xiàn)過程和復(fù)雜場景等實(shí)訓(xùn)，依托AIGC技術(shù)構(gòu)建虛擬現(xiàn)實(shí)作業(yè)資源，全面、完整呈現(xiàn)職業(yè)崗位典型工作任務(wù)下的基本操作，促進(jìn)學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)和職業(yè)實(shí)操技能的雙提升。

2.2基于學(xué)習(xí)過程設(shè)計多模態(tài)互動

學(xué)習(xí)活動設(shè)計是教學(xué)設(shè)計的重要環(huán)節(jié)，學(xué)習(xí)活動中討論、小組合作、提問等互動對學(xué)生知識建構(gòu)具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用。相對于傳統(tǒng)的互動設(shè)計，融入AIGC技術(shù)的課堂學(xué)習(xí)互動設(shè)計呈現(xiàn)形式更加豐富，互動主體從師-生二元主體轉(zhuǎn)換為師-生-機(jī)三元主體，通過師生、生生、機(jī)生等多邊互動，提升學(xué)生的情感體驗(yàn)，進(jìn)一步推動學(xué)生知識意義建構(gòu)過程。例如：在焊接實(shí)訓(xùn)課程中，可借助焊接虛擬仿真平臺設(shè)置實(shí)操操作步驟虛擬訓(xùn)練項(xiàng)目，學(xué)生通過與平臺的交互完成基礎(chǔ)的操作步驟訓(xùn)練，對于復(fù)雜的實(shí)訓(xùn)問題則通過師生、生生交互解決。在公共藝術(shù)色彩搭配講解中，設(shè)計學(xué)生現(xiàn)場操作AI文生圖模型，通過調(diào)整提示詞，實(shí)時展現(xiàn)不同色相衣服搭配，加深學(xué)生對色彩搭配的直觀感受。在三維模型制作課程中，通過AIGC技術(shù)將自然語言轉(zhuǎn)化代碼，能夠迅速實(shí)現(xiàn)對三維模型生成和其復(fù)雜動畫制作，增強(qiáng)學(xué)生的自我效能感。通過AIGC技術(shù)與學(xué)習(xí)過程的深人融合，學(xué)生參與思考、交互生成、平臺實(shí)時評價、教師點(diǎn)評、小組協(xié)作討論等多種形式的具身交互活動，學(xué)習(xí)者從“被動接收”轉(zhuǎn)向“主動建構(gòu)”，獲得立體化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，增強(qiáng)學(xué)習(xí)成就感，始終堅(jiān)持在做中學(xué)，為職業(yè)技能與數(shù)智素養(yǎng)的同步發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

2.3基于人工智能創(chuàng)設(shè)虛實(shí)融合場景

生成式人工智能通過一體化的生成能力，全方位聯(lián)通、融通與貫通各類教學(xué)場景，形塑虛實(shí)共生、無縫銜接的立體化教學(xué)情景，有助于發(fā)揮教學(xué)場景的情境效應(yīng)[9]。職業(yè)院?？蛇\(yùn)用虛擬仿真教學(xué)平臺，整合學(xué)校實(shí)訓(xùn)室、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地、相關(guān)企業(yè)等資源，搭建虛實(shí)融合的數(shù)智化教學(xué)場景，互融虛擬現(xiàn)實(shí)資源與職業(yè)專業(yè)課程資源。AIGC技術(shù)為教師提供了豐富的數(shù)字化資源和平臺，支撐教師個性化、創(chuàng)造性運(yùn)用精品教學(xué)資源。在學(xué)生學(xué)情分析的基礎(chǔ)上，教師依據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)設(shè)計符合學(xué)生認(rèn)知水平的教學(xué)方案，提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)效果。尤其是在職業(yè)技能訓(xùn)練課程中，通過運(yùn)用AIGC創(chuàng)設(shè)的職業(yè)教學(xué)場景，教師可以開展線上線下混合式教學(xué)，基于仿真實(shí)踐場景的學(xué)習(xí)，解決職業(yè)教育實(shí)訓(xùn)困難的問題，拓展教學(xué)時空[10]。將高職學(xué)校實(shí)際實(shí)訓(xùn)場景和以AIGC為支撐的虛擬職業(yè)場景融合起來，延伸了職業(yè)場景的范圍。在虛實(shí)融合場景下，教師組織學(xué)生運(yùn)用專業(yè)教學(xué)資源開展沉浸式職業(yè)技能訓(xùn)練，為高職學(xué)生應(yīng)對數(shù)智時代職業(yè)技能新挑戰(zhàn)提供支持。

2.4融入教學(xué)目標(biāo)生成多元評價

得益于智慧校園建設(shè)的不斷推進(jìn)以及大數(shù)據(jù)、大模型、大算力的底層支持，生成式人工智能可以對跨場域、多平臺的教學(xué)場景進(jìn)行多元數(shù)據(jù)采集、智能量化分析和可視化報告生成，實(shí)現(xiàn)可視化過程敘事[1]對于線上學(xué)習(xí)，通過收集學(xué)生觀看慕課時長、視頻交互次數(shù)、在線測試成績、參與線上互動等數(shù)據(jù)，使用AIGC技術(shù)分析數(shù)據(jù)，為學(xué)生學(xué)習(xí)過程評價提供依據(jù)。在線上線下混合式學(xué)習(xí)過程中，教師組織頭腦風(fēng)暴、討論、小組匯報等課堂活動。學(xué)生可運(yùn)用AIGC技術(shù)支持的DeepSeek、Kimi、即夢等數(shù)字工具制作數(shù)字作品，學(xué)生將PPT、思維導(dǎo)圖、視頻等小組作品提交、共享到智慧職教等App上。教師可引導(dǎo)學(xué)生開展自我評價和小組互評。小組成員分工協(xié)作，搜集資料、制作作品、匯報講解。每個學(xué)生在小組合作中承擔(dān)不同任務(wù)、扮演不同角色。這可以促進(jìn)高職學(xué)生問題解決能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力的發(fā)展。針對不同能力水平設(shè)置差異化評價指標(biāo)，教師借助AIGC技術(shù)可以對不同能力水平學(xué)生進(jìn)行分層評價。每個學(xué)生都盡力達(dá)到自己的最近發(fā)展區(qū)。學(xué)生對照對應(yīng)層級的評價和反饋，能夠進(jìn)一步規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑和策略，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)效果最大化。

3結(jié)語

本研究以AIGC技術(shù)如何驅(qū)動高職學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)教育為研究問題，探討了高職學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)的技術(shù)應(yīng)用、思維發(fā)展、倫理與社會3個模塊的內(nèi)涵，明晰了其產(chǎn)教融合導(dǎo)向、動態(tài)適應(yīng)性和終身學(xué)習(xí)3個典型特征，在此基礎(chǔ)上剖析了AIGC技術(shù)驅(qū)動高職數(shù)智素養(yǎng)教育的邏輯進(jìn)路，提出基于學(xué)習(xí)內(nèi)容的創(chuàng)建多模態(tài)資源、基于學(xué)習(xí)過程的設(shè)計多模態(tài)互動、基于人工智能創(chuàng)設(shè)虛實(shí)融合場景、融入教學(xué)目標(biāo)生成多元評價4個方向的高職數(shù)智素養(yǎng)教育實(shí)踐路徑，為高職學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)教育實(shí)踐提供參考借鑒。

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（編輯 王永超）

Abstract：With the furtheradvancementof educational digitizationandtherapiddevelopmentof generativeartificial intellgencetechnology，digitalintellgence literacyhasbecomeanessentialabilityforpeople’sdailyworkandlife.As future high-skilledtalentsand master craftsmenof thecountry，vocational college students urgentlyneed to masterand be proficient inthenew generationof digital technologies.AIGC technologycanpromote the systematic improvementof students’technical Applicationabilities，deplyactivate their interdisciplinarythinking，strengthen their ethical cognition and responsibility awareness，optimize the personalized learning eficiencyof learners，and thereby build a collaborative ecosystem of industry and education.Based on AIGC technology，this paper proposes four practical paths fordigital inteligenceliteracy educationin vocational colleges：multi-modal resource creation basedonlearning content，multi-modal interaction design basedon the learning process，virtual-real fusion scene creation based on artificial intelligence，and multi-dimensional evaluation generation integrated with teaching objectives.

Key words：artificial intellgence；AIGC；vocational education；digital intelligence literacy；multi-modal