引言

AI技術(shù)自從誕生以來，以其特有的魅力和巨大的潛能，迅速引起了社會(huì)和學(xué)術(shù)界的極大興趣與關(guān)注。近年來，AI技術(shù)以一股不可阻擋的巔覆性力量，對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)模式進(jìn)行了全面而深刻的革新。隨著電子商務(wù)、社交媒體、搜索引擎等領(lǐng)域的AI技術(shù)應(yīng)用日益成熟，教育行業(yè)，尤其是高等院校，正逐步成為AI技術(shù)深度融入與廣泛應(yīng)用的新前沿。作為培養(yǎng)高層次人才的重要搖籃，高等院校將面臨AI技術(shù)帶來的前所未有的挑戰(zhàn)與變革?？梢灶A(yù)見，AI技術(shù)將以其實(shí)時(shí)更新、高效精準(zhǔn)的特點(diǎn)，持續(xù)而深刻地影響著高校教學(xué)管理的未來走向與發(fā)展格局，為教育事業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展注入新的活力與動(dòng)力[1。

一、AI技術(shù)在高校教學(xué)管理中發(fā)揮著重要的優(yōu)化作用

高校教學(xué)管理的前景與科技發(fā)展是一種內(nèi)在的關(guān)聯(lián)。AI技術(shù)的出現(xiàn)給高校教學(xué)帶來了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，它從根本上徹底地改變了傳統(tǒng)的教學(xué)管理模式。從1956年開始，國內(nèi)外學(xué)者們就對(duì)AI技術(shù)產(chǎn)生了不同的認(rèn)識(shí)，這種認(rèn)識(shí)受化學(xué)、生物、語言學(xué)和數(shù)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的影響。為探討AI技術(shù)對(duì)高校教學(xué)管理的作用，有學(xué)者提出，人工智能可被界定為具有與人相似的工作流程，如學(xué)習(xí)、適應(yīng)、修正、利用大數(shù)據(jù)完成復(fù)雜任務(wù)等。在高校教學(xué)管理中融入AI技術(shù)，有利于改善人機(jī)協(xié)同，優(yōu)化個(gè)性化教育教學(xué)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的均衡分配[2]。

（一）推動(dòng)教學(xué)管理基本活動(dòng)的自動(dòng)化進(jìn)程

在我國，眾多高校均采用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的方式開展教學(xué)。當(dāng)教師需要考核的學(xué)生數(shù)量較多時(shí)，往往會(huì)將更多精力投入到學(xué)生的成績(jī)考評(píng)環(huán)節(jié)，從而導(dǎo)致與學(xué)生互動(dòng)的時(shí)間相應(yīng)減少。AI技術(shù)的出現(xiàn)，彌補(bǔ)了這一不足。盡管AI技術(shù)還不能完全代替人工，但是它確實(shí)可以在一定程度上緩解老師的考評(píng)負(fù)擔(dān)。教師可利用作業(yè)自動(dòng)批改技術(shù)，對(duì)各類多選題和填空題進(jìn)行自動(dòng)評(píng)分，并按照事先設(shè)定的知識(shí)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖表，對(duì)學(xué)生掌握的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行檢閱。在高密度的教學(xué)工作壓力下，AI技術(shù)可以有效地降低教師的重復(fù)性勞動(dòng)，提高學(xué)生的工作滿意度和工作效率[3]。

（二）促進(jìn)實(shí)現(xiàn)高層次的個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)

在教育管理中，“因材施教”一直是我國各級(jí)教育所遵循的一項(xiàng)重要原則。尤其是在高等教育的教學(xué)管理過程中，鑒于學(xué)生群體結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性以及個(gè)體之間的顯著差異，實(shí)施因材施教顯得尤為關(guān)鍵。AI技術(shù)對(duì)高校教學(xué)管理產(chǎn)生了顯著影響，其核心在于教師可以利用人工智能軟件為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，從而實(shí)現(xiàn)更高層次的個(gè)性化學(xué)習(xí)。大部分現(xiàn)代化教學(xué)管理體系都允許教師根據(jù)學(xué)生過去的學(xué)習(xí)表現(xiàn)創(chuàng)造一些有條件的活動(dòng)，為學(xué)生提供不同的選擇。這些活動(dòng)主要基于學(xué)生至今所取得的成績(jī)，適時(shí)推出新的學(xué)習(xí)內(nèi)容。AI不僅宛如學(xué)生的私人助理，還能向關(guān)懷學(xué)生的老師和家長提供反饋，助力他們把支持精準(zhǔn)地投放到最需要之處。如今，越來越多的學(xué)習(xí)程序、游戲以及軟件系統(tǒng)均是為了滿足學(xué)生的需求而設(shè)計(jì)。學(xué)生可以根據(jù)自己的學(xué)習(xí)和生活節(jié)奏，反復(fù)學(xué)習(xí)和掌握所需的知識(shí)點(diǎn)。AI技術(shù)如今能夠減輕學(xué)生的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)，因?yàn)樗梢詤f(xié)助記錄存檔，并為學(xué)生提供更有效的學(xué)習(xí)資源。它打破了傳統(tǒng)的教學(xué)模式，將標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)轉(zhuǎn)變?yōu)閭€(gè)性化教學(xué)。AI技術(shù)使不同水平的學(xué)生能夠在課堂上共同學(xué)習(xí)，培養(yǎng)和激發(fā)了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性與自主性。

（三）及時(shí)向教育者反饋教學(xué)情況

如果在教學(xué)過程中，教師尚未對(duì)學(xué)生的接受能力和理解能力進(jìn)行明確的了解，極易導(dǎo)致學(xué)生對(duì)知識(shí)產(chǎn)生困惑。AI技術(shù)為解決這一難題提供了新的思路，例如，學(xué)生可以在開放式在線課程智能教學(xué)系統(tǒng)提交作業(yè)，如果發(fā)現(xiàn)學(xué)生提交的作業(yè)中存在大量錯(cuò)誤答案，那么系統(tǒng)就會(huì)在第一時(shí)間向老師發(fā)出警報(bào)，并產(chǎn)生一個(gè)錯(cuò)誤報(bào)告。此外，人工智能教學(xué)管理系統(tǒng)通過班級(jí)群體畫像和學(xué)生個(gè)性畫像，結(jié)合AI助手生成畫像以及智能教育核心服務(wù)進(jìn)行學(xué)情分析，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)與評(píng)價(jià)。在此模式下，教師借助精講與點(diǎn)評(píng)環(huán)節(jié)為學(xué)生提供及時(shí)的教學(xué)反饋，學(xué)生則通過作業(yè)提交與反饋獲取個(gè)性化學(xué)習(xí)資源和任務(wù)推送。合作探究模塊促進(jìn)學(xué)生間的展現(xiàn)與分享，同時(shí)教師通過系統(tǒng)反饋反思教學(xué)問題，確保每位學(xué)生都能及時(shí)獲得指導(dǎo)和糾正。

（四）突破教育管理的時(shí)空壁壘

AI技術(shù)已經(jīng)滲透到了人們的生活中，并最終將給教育帶來革命性的變化。目前，國內(nèi)外許多高校均開設(shè)了虛擬課堂，讓學(xué)生在獲得新知識(shí)的同時(shí)，還能利用虛擬課堂進(jìn)行學(xué)習(xí)。與人類教師不同，人工智能科技助理可以24h不間斷地服務(wù)成千上萬的學(xué)生。盡管這種方式并不能完全取代面授教育，但是它卻能突破傳統(tǒng)的時(shí)空界限，為獲得知識(shí)提供一條重要途徑。AI技術(shù)對(duì)教學(xué)與學(xué)習(xí)的提升與協(xié)助，會(huì)讓教育工作者的工作更有成效。教師們可以專注于自己最擅長的領(lǐng)域：創(chuàng)作更加優(yōu)秀的教學(xué)內(nèi)容，講授精彩的課程，以及在個(gè)人與遠(yuǎn)程、個(gè)人與團(tuán)體之間尋求平衡。

二、AI技術(shù)在高校教學(xué)管理中存在的問題

盡管國內(nèi)外學(xué)者都對(duì)AI技術(shù)在高校教學(xué)管理中的運(yùn)用持肯定的態(tài)度，但鑒于其當(dāng)前還處于起步階段，尤其是在VUCA（波動(dòng)性、不確定性、復(fù)雜性和模糊性）的時(shí)代背景下，更需要清醒地意識(shí)到其在高校教學(xué)管理中存在的不足。

（一）在功能、技術(shù)和模式上存在一定的局限性

回顧近年來AI技術(shù)在教育教學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，可以清晰地觀察到，其技術(shù)模塊所涉及的領(lǐng)域相對(duì)有限，主要集中在學(xué)習(xí)、教學(xué)和管理3個(gè)層次。當(dāng)前，AI技術(shù)的應(yīng)用呈現(xiàn)碎片化、狹窄化的特點(diǎn)，具體表現(xiàn)為：盡管AI技術(shù)的運(yùn)用可以解決學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)問題，但是在整體的教育管理體系中，卻忽略了學(xué)習(xí)者的整體素質(zhì)的培養(yǎng)與提高。AI技術(shù)在教學(xué)管理中的運(yùn)用，使學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的缺損面有了明確的認(rèn)識(shí)，僅關(guān)注了學(xué)生學(xué)習(xí)的弱點(diǎn)，未對(duì)已經(jīng)掌握的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行鞏固和深化。在教學(xué)方式上，AI技術(shù)的運(yùn)用更多的是通過簡(jiǎn)單的概念介紹來指導(dǎo)學(xué)生，其語言表達(dá)方式也比較單一。在一定程度上，AI技術(shù)難以向?qū)W習(xí)者生動(dòng)直觀地展示課程知識(shí)點(diǎn)，而且對(duì)重點(diǎn)難點(diǎn)的講解也不夠深入，缺少生動(dòng)性的指導(dǎo)。長此以往，學(xué)習(xí)者會(huì)感到倦怠，從而造成學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的減退。

（二）“智慧”有所欠缺

AI技術(shù)的進(jìn)步在一定程度上改變了傳統(tǒng)的教育模式，但必須明確的是，“智能”與“智慧”二者之間存在本質(zhì)的區(qū)別。從根本上而言，“智能”是指人類把語言理解能力、感知能力、思維能力等施加到某種軟件或者硬件上，這樣就可以讓一些軟件或者硬件模仿人的行為方式，方便人們使用。然而，“智慧”卻不同，它是運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)和能力，及時(shí)地做出正確的選擇和判斷。AI技術(shù)給城市帶來的便利和人的智能有著本質(zhì)上的區(qū)別，這也意味著“智慧教育”不可能僅僅依靠人工智能技術(shù)就可以實(shí)現(xiàn)。換言之，AI技術(shù)僅僅能夠?qū)Ω咝５慕虒W(xué)管理進(jìn)行輔助，它只能使學(xué)習(xí)者或教育者原本的學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)渠道發(fā)生變化，而并不會(huì)改變學(xué)習(xí)的本質(zhì)。AI技術(shù)當(dāng)前還停留在單一任務(wù)、單一主導(dǎo)的階段，即“弱人工智能”階段。在高校的教學(xué)管理中使用AI技術(shù)進(jìn)行人才的培養(yǎng)往往無法達(dá)到獲取知識(shí)技能的目的。

（三）AI技術(shù)與人文融合不足

在AI技術(shù)應(yīng)用于高校教學(xué)管理的過程中，一個(gè)顯著的問題是技術(shù)與人文的融合不足。AI技術(shù)雖然能夠提供高效、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)處理和決策支持，但在教育這一充滿人文關(guān)懷的領(lǐng)域，單純的技術(shù)手段往往難以完全滿足教育的深層次需求。具體而言，AI技術(shù)在教學(xué)管理中往往側(cè)重于數(shù)據(jù)的量化和分析，而忽視了教育過程中的情感交流、人文關(guān)懷和個(gè)體差異。教育不僅僅是知識(shí)的傳授，更是情感的溝通、價(jià)值觀的塑造和人格的培養(yǎng)。然而，當(dāng)前的AI技術(shù)還難以完全替代教師在這些方面的作用。例如，AI系統(tǒng)可能無法像教師那樣理解學(xué)生的情緒變化，提供針對(duì)性的情感支持；也無法像教師那樣根據(jù)學(xué)生的個(gè)性特點(diǎn)，進(jìn)行因材施教。因此，在AI技術(shù)融入高校教學(xué)管理的過程中，如何更好地將技術(shù)與人文相結(jié)合，既發(fā)揮AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，又保留教育的人文關(guān)懷，是一個(gè)需要深入思考和探索的問題。

三、AI技術(shù)在高校教學(xué)管理中的實(shí)踐應(yīng)用策略

隨著AI技術(shù)的不斷成熟與普及，其在高校教學(xué)管理中的應(yīng)用已成為不可逆轉(zhuǎn)的勢(shì)頭。然而，如何有效地將AI技術(shù)融入教學(xué)管理，發(fā)揮其最大效用，仍是當(dāng)下面臨的重要課題，以下將提出幾點(diǎn)實(shí)踐應(yīng)用策略，以期為高校教學(xué)管理提供參考。

（一）加強(qiáng)教育工作者與AI技術(shù)的交互應(yīng)用

隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能教學(xué)管理的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，學(xué)習(xí)時(shí)間和周期也在不斷縮短。為了更好地將AI技術(shù)運(yùn)用到教學(xué)管理領(lǐng)域，需要提高教育者對(duì)AI技術(shù)的認(rèn)識(shí)。首先，教育者要明確其應(yīng)用的原則、優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，以便于更好地有效運(yùn)用；其次，提高教育者在AI技術(shù)的教育應(yīng)用領(lǐng)域的知識(shí)和能力，能夠熟練地運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行教學(xué)、管理、決策，甚至是設(shè)計(jì)和研發(fā)出能夠更好地幫助教育者進(jìn)行AI技術(shù)應(yīng)用過程中的數(shù)據(jù)采集、模型解讀、優(yōu)化和調(diào)試。為了提高教師對(duì)AI技術(shù)的接受程度，應(yīng)適當(dāng)放寬AI技術(shù)的使用門檻。教師并非信息技術(shù)領(lǐng)域的專家，要想借助信息化技術(shù)改善教學(xué)成效，技術(shù)的易用性極為重要。在教學(xué)管理領(lǐng)域，運(yùn)用AI技術(shù)來提升教師的教學(xué)效率，降低教師的工作負(fù)擔(dān)，能夠讓教育者們更多地接納AI技術(shù)，增強(qiáng)與AI技術(shù)的應(yīng)用之間的互動(dòng)，從而使AI技術(shù)能夠大規(guī)模地應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)教學(xué)管理的高效化[4。

（二）提高教育數(shù)據(jù)的科學(xué)化管理水平

在AI技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)管理時(shí)，會(huì)收集并分析學(xué)生的測(cè)驗(yàn)、作業(yè)、口語等學(xué)習(xí)資料。數(shù)據(jù)是從AI技術(shù)的應(yīng)用中產(chǎn)生的，它可以被看作是人工智能教育系統(tǒng)的“養(yǎng)料”。只有將實(shí)踐教學(xué)中生成的教學(xué)數(shù)據(jù)有效地進(jìn)行收集、記錄到電腦中，并利用相應(yīng)的技術(shù)將其轉(zhuǎn)換成流程化的數(shù)據(jù)，才有其實(shí)用價(jià)值。目前，許多高校在人工智能教學(xué)過程中存在著對(duì)教學(xué)數(shù)據(jù)的有效收集與使用問題。因此，提高教育數(shù)學(xué)的科學(xué)管理水平具有十分重要的意義。通過對(duì)有效收集到的教學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，教師能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合考量，數(shù)據(jù)包括設(shè)備使用、資源利用、教師授課以及學(xué)生學(xué)習(xí)表現(xiàn)等方面。通過這種方式，教師才能更好地把握自己的教學(xué)行為，提高自己的教學(xué)質(zhì)量，從而使自己的學(xué)習(xí)能力得到提高[5]。

（三）推動(dòng)信息化與教學(xué)實(shí)踐的融合與創(chuàng)新

隨著人工智能技術(shù)在教育界的迅速興起，其涵蓋范圍廣、綜合性強(qiáng)等特點(diǎn)，使教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)出靈活多變、不固定的特點(diǎn)，同時(shí)教學(xué)目標(biāo)也趨于多元化。在此背景下，教師面臨著缺乏教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和缺乏系統(tǒng)性的教育理念的新挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的教學(xué)模式已難以適應(yīng)當(dāng)前的需要，因此，如何將信息化與教學(xué)實(shí)踐有機(jī)融合，對(duì)教學(xué)方式進(jìn)行改革，是一項(xiàng)十分重要的工作。利用已有的基本知識(shí)，在不違反客觀教育規(guī)律、符合倫理道德的前提下，將AI技術(shù)融入教育實(shí)踐中，實(shí)現(xiàn)教學(xué)觀念、教學(xué)模式的創(chuàng)新。例如，利用AI技術(shù)，對(duì)海量的教育數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并總結(jié)出學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，老師能夠得出學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)的報(bào)告，并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)講解，如此，就能夠極大地提高教學(xué)的效率和質(zhì)量。

（四）注重技術(shù)與人文的深度融合

針對(duì)當(dāng)下AI技術(shù)在教學(xué)管理中存在與人文融合不足的難題，應(yīng)采取以下措施：（1）遵循AI技術(shù)與人文關(guān)懷并重的教學(xué)管理理念，明確AI技術(shù)只是輔助工具，不能替代教師情感交流、人文關(guān)懷；（2）在AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)、應(yīng)用中，融入更多人性化元素，如開發(fā)能夠識(shí)別學(xué)生情緒需求、供應(yīng)個(gè)性化學(xué)習(xí)主張、情感支持AI助手，以彌補(bǔ)AI技術(shù)在情感交流方面的不足；（3）增強(qiáng)對(duì)教師的培訓(xùn)，使他們能夠充分利用AI技術(shù)提供的數(shù)據(jù)支持，同時(shí)結(jié)合學(xué)生個(gè)性特點(diǎn)、情感需求，實(shí)行更加精準(zhǔn)的教學(xué)管理，進(jìn)而有效因材施教，通過這些措施，既能夠發(fā)揮AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)，又能夠保留教育人文關(guān)懷，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與人文的和諧共生。

結(jié)語

隨著AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展，其在高校教學(xué)管理中的實(shí)踐應(yīng)用已展現(xiàn)出巨大的潛力和廣闊的前景。本文深入探討了AI技術(shù)如何推動(dòng)教學(xué)管理自動(dòng)化、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)、及時(shí)反饋教學(xué)情況以及突破時(shí)空壁壘等方面的優(yōu)化作用，同時(shí)也客觀分析了其在功能、技術(shù)、模式上的局限性，以及與人文融合不足的問題。為了充分發(fā)揮AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，需不斷加強(qiáng)教育工作者與AI技術(shù)的交互，提高教育數(shù)據(jù)的科學(xué)化管理水平，推動(dòng)信息化與教學(xué)實(shí)踐的融合創(chuàng)新，并著重促進(jìn)技術(shù)與人文的深度融合。未來，高校教學(xué)管理將在AI技術(shù)的助力下，邁向更加高效化與人性化的新階段。

本文系2023年度江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目《具備高度可解釋性的模糊深度決策支持系統(tǒng)及其在MBD病癥中的應(yīng)用研究》（課題編號(hào)：2023SJYB1680）的研究成果。

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（作者單位：南通大學(xué)）

（責(zé)任編輯：袁麗娜）