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        H省煙草縣級分公司對標(biāo)管理分組體系構(gòu)建研究

        2025-08-21 00:00:00周慧君郭莉莉毛文峰彭海英賀邵豪
        銷售與市場·評論版 2025年2期
        關(guān)鍵詞:組數(shù)對標(biāo)組內(nèi)

        中圖分類號:F721 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        2009年,煙草行業(yè)首次引入對標(biāo)管理理念,以行政區(qū)域作為對標(biāo)主體劃分的唯一標(biāo)準(zhǔn),組織所有省級煙草工商企業(yè)開展對標(biāo)工作,共同參與競爭與合作。2017年,煙草行業(yè)各省煙草公司結(jié)合自身實(shí)際情況,在對標(biāo)管理領(lǐng)域大膽創(chuàng)新、勇于突破,取得了良好的實(shí)踐效果,為行業(yè)管理升級積累了寶貴經(jīng)驗(yàn)。2020年,中央印發(fā)《國企改革三年行動方案(2020一2022年)》,明確提出要求在國有重點(diǎn)企業(yè)開展對標(biāo)世界一流管理提升行動,大力推進(jìn)管理體系與管理能力現(xiàn)代化,以提升國有企業(yè)的核心競爭力和運(yùn)營效率。為進(jìn)一步優(yōu)化對標(biāo)管理分類分層分組體系,本文分析H省煙草公司對標(biāo)管理分組體系的構(gòu)建方案,旨在通過科學(xué)的對標(biāo)管理方法,推動企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

        1研究方法

        本文以H省煙草公司為研究對象,運(yùn)用主成分因子分析、聚類模型算法等方法,開發(fā)與H省95個縣級分公司實(shí)際情況相適應(yīng)的對標(biāo)分組模型,以實(shí)現(xiàn)分組對標(biāo)的動態(tài)管理,并確保分組對標(biāo)的合理性和公平性。

        2研究過程

        2.1 確定分類

        本文采用文獻(xiàn)分析、先進(jìn)案例研究、個體訪談等方法,依據(jù)煙草行業(yè)既有的卷煙營銷、專賣管理、物流配送、煙葉生產(chǎn)四個業(yè)務(wù)類別以及綜合管理進(jìn)行分類,共確定了五個對標(biāo)類別。

        2.2 確定組數(shù)

        確定合適的組數(shù)是進(jìn)行有效分組的基礎(chǔ),若組數(shù)過多,致使組內(nèi)單位數(shù)量過少,容易造成分組數(shù)據(jù)繁雜,組內(nèi)單位可對標(biāo)的對象有限,難以滿足對標(biāo)的需求;反之,若組數(shù)過少,致使組內(nèi)單位數(shù)量過多,又容易造成組內(nèi)各單位差異過大,難以精準(zhǔn)達(dá)成指標(biāo)設(shè)定的目標(biāo)。因此,在進(jìn)行分組時,應(yīng)兼顧對標(biāo)的合理性、科學(xué)性和公平性,使每組的單位數(shù)量相對均衡,組數(shù)相對適宜。

        根據(jù)統(tǒng)計學(xué)中的Sturges組數(shù)經(jīng)驗(yàn)公式:

        m=1+log2(k)≈1+7=8

        (其中, k=95 )

        組內(nèi)單位數(shù) =95/8=11.875≈12

        由此可知,將H省95個區(qū)縣劃分成8組較為適宜,此時平均每組約有11.875個區(qū)縣。具體操作時,依據(jù)各區(qū)縣客觀要素的綜合評價得分進(jìn)行排序,按照得分從高到低依次將每12個區(qū)縣劃分為一組。在基礎(chǔ)管理和專賣的分組過程中,考慮到部分區(qū)縣有煙葉生產(chǎn)銷售,而另一部分區(qū)縣沒有,因此先進(jìn)行了分區(qū)處理。其中,兩煙區(qū)共有39個區(qū)縣,將其分為3組,每組13個區(qū)縣;純銷區(qū)共有56個區(qū)縣,將其分為5組,每組平均11.2個區(qū)縣。通過這樣的劃分方式,能夠保證總的分組數(shù)仍為8個,且每個組內(nèi)的區(qū)縣個數(shù)在11至13之間,確保分組的均衡性和合理性。

        2.3 確定分組

        2.3.1分組思路。分組主要考慮以下兩個目標(biāo):一是統(tǒng)籌組間和組內(nèi)關(guān)系。合理的分組應(yīng)盡可能滿足組間差異較大、組內(nèi)差異較小的要求。組內(nèi)的個體在統(tǒng)計學(xué)上應(yīng)無顯著差異,以便進(jìn)行有效比較。個體間差異較小的情況下進(jìn)行對標(biāo),有利于調(diào)動個體的積極性。二是權(quán)衡組數(shù)和組內(nèi)個體數(shù)量的關(guān)系。由于個體差異并非均勻分布,組內(nèi)個體數(shù)量差距較大,因此需要對組內(nèi)個體進(jìn)行合理調(diào)整,保持基本一致,避免部分組內(nèi)個體數(shù)量過多或過少。組內(nèi)個體數(shù)量與組數(shù)的合理性,有助于后續(xù)評價指標(biāo)的建立和考核的公平性。

        2.3.2確定分組要素。在確定分組要素的過程中,本研究綜合參考了既有的分組指標(biāo),查閱了相關(guān)文獻(xiàn),并充分吸收了基層單位的意見,最終確定的分組要素主要分為以下兩類:一類是所在地區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。所在地區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)因素屬于地區(qū)稟賦,這些因素并非區(qū)縣單位能夠改變,但它們對區(qū)縣單位后續(xù)的績效表現(xiàn)有著重大影響。因此,本研究納入與營銷、生產(chǎn)、專賣和管理相關(guān)的社會經(jīng)濟(jì)因素作為分組要素。另一類是行業(yè)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)反映了區(qū)縣單位在營銷、生產(chǎn)、專賣和管理方面的主要表現(xiàn),直接關(guān)系到后續(xù)的評級。

        本研究還將近兩年的歷史評分納入考慮范圍,歷史數(shù)據(jù)能夠較好地反映區(qū)縣的歷史表現(xiàn),與行業(yè)數(shù)據(jù)起到類似的作用[1]。第一,營銷分組。產(chǎn)品交易數(shù)量受供給因素、需求因素和市場因素的共同影響,為提升營銷水平,煙草企業(yè)需要從以下三個方面著力:一是通過市場調(diào)研洞察消費(fèi)者需求和市場趨勢的變化,進(jìn)而鎖定細(xì)分目標(biāo)市場。二是結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析消費(fèi)者行為,制定有針對性的供給策略。三在消費(fèi)者和品牌企業(yè)的連接匹配過程中,及時優(yōu)化市場因素,包括建立高素質(zhì)的營銷隊伍,加強(qiáng)終端建設(shè)和管理,維持、穩(wěn)定和拓展客戶群體,加強(qiáng)客戶溝通,維系良好的客戶關(guān)系。此外,歷史排名對當(dāng)前的營銷策略和效果也有重要影響,因此需要將其納入考量[2]。第二,專賣分組。鑒于煙草的專賣特性,專賣管理的核心工作聚焦打擊假冒偽劣產(chǎn)品、查出走私行為以及實(shí)施專賣監(jiān)管。從操作流程角度而言,專賣管理的分組主要基于管理流程與管理結(jié)果兩個維度,其中專賣管理流程涵蓋運(yùn)輸、批發(fā)、銷售等環(huán)節(jié)的監(jiān)管工作,規(guī)范化的專賣管理流程不僅能夠提升煙草專賣品的品質(zhì),確保其滿足既定標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)定,有效防止假冒偽劣產(chǎn)品進(jìn)入市場流通,還有利于保障煙草稅收的穩(wěn)定征收。第三,煙葉分組。煙葉分組主要受到當(dāng)?shù)氐乩硪蛩?、投入因素和產(chǎn)出因素的影響。地理因素代表煙葉生長的自然環(huán)境,它對煙葉的產(chǎn)量和品質(zhì)有著直接的影響。投入因素是煙葉生產(chǎn)的基礎(chǔ)條件和關(guān)鍵要素,決定了煙葉生產(chǎn)的質(zhì)量和效率。產(chǎn)出因素與投入因素和地理因素緊密相關(guān),適宜的地理環(huán)境和高效的投入能夠顯著促進(jìn)煙葉的產(chǎn)出。綜合考慮這三方面的因素,進(jìn)行煙葉層面的分組聚類,有助于制定有針對性的種植策略,優(yōu)化資源配置,提高煙葉生產(chǎn)的整體效益[3。第四,綜合管理分組。綜合管理分組涉及職責(zé)管理、運(yùn)營管理、規(guī)范管理和財務(wù)管理等四個方面。職責(zé)管理指煙草專賣企業(yè)內(nèi)部員工的職責(zé)安排,明確崗位責(zé)任能夠提升工作效率,為后續(xù)部門間的協(xié)作提供堅實(shí)基礎(chǔ)。運(yùn)營管理涵蓋煙草企業(yè)的日常生產(chǎn)、采購、銷售等關(guān)鍵環(huán)節(jié),有效的運(yùn)營管理能夠確保煙草企業(yè)穩(wěn)定運(yùn)行,擴(kuò)大市場份額,打造具有競爭力的企業(yè)品牌。

        2.3.3選擇分組模型。分組模型主要分為權(quán)重分析和聚類分析兩大類[4。權(quán)重分析主要基于主成分因子分析展開,其優(yōu)勢在于能夠?yàn)槊總€區(qū)縣單位生成得分,精準(zhǔn)比較任意兩個區(qū)縣單位之間的差異,該方法還能控制分組數(shù)量和組內(nèi)個體數(shù)量。然而,其缺點(diǎn)在于賦權(quán)過程缺乏直觀的解釋,可能與實(shí)際情況存在偏差。此外,分組數(shù)量和組內(nèi)個體數(shù)量需要人為設(shè)定,在一定程度上引入了主觀性。聚類分析是依據(jù)數(shù)據(jù)特征,構(gòu)造高維平面進(jìn)行切分不同組別。為了實(shí)現(xiàn)每組區(qū)縣數(shù)量相對均衡、組數(shù)相對適宜的目標(biāo),本研究將這兩種方法相結(jié)合,具體步驟如下:第一步是運(yùn)用多種聚類模型進(jìn)行初步分組,第二步是利用因子分析法計算每個區(qū)縣的得分,第三步是計算聚類調(diào)整后的組內(nèi)得分,第四步是綜合因子得分與聚類調(diào)整后的組內(nèi)得分,第五步是基于綜合得分進(jìn)行分組優(yōu)化。在綜合得分的基礎(chǔ)上,結(jié)合分組模型的目標(biāo),尋找得分分布中的“邊界”,即在得分分布中尋找斷檔較為明顯的位置,以此為依據(jù)進(jìn)行分組,對個體過少的小組進(jìn)行歸并。考慮到小組個數(shù)過少可能導(dǎo)致的不合理性,對個體數(shù)量過少的小組進(jìn)行歸并處理,以確保分組的合理性。經(jīng)過上述步驟的優(yōu)化調(diào)整,最終確定分組方案。

        2.4對標(biāo)指標(biāo)庫的建立

        2.4.1選擇分組模型。對標(biāo)指標(biāo)庫的建立需聚焦高質(zhì)量發(fā)展,因此本研究全面梳理并深度融合了煙草行業(yè)各項(xiàng)管理指標(biāo),借鑒了其他行業(yè)的先進(jìn)做法,建立了適用于H省煙草商業(yè)系統(tǒng)的對標(biāo)指標(biāo)庫。通過深入實(shí)施分層分類對標(biāo),旨在傳導(dǎo)壓力、激發(fā)動力,形成“比學(xué)趕超、爭創(chuàng)一流”的企業(yè)發(fā)展局面。

        2.4.2對標(biāo)管理指標(biāo)選取原則。一是導(dǎo)向性原則,緊密圍繞企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展方向和重點(diǎn)工作,確保各級組織的努力方向與高質(zhì)量發(fā)展的要求保持一致。二是實(shí)用性原則,客觀反映工作開展情況,滿足各單位橫向分類比較的需求。三是可測量性原則,指標(biāo)應(yīng)具備可量化、可對比的特點(diǎn),確保指標(biāo)釋義易于理解,統(tǒng)計口徑清晰明確,公式設(shè)定科學(xué)合理。四是易收集性原則,用于指標(biāo)計算的數(shù)據(jù)應(yīng)盡可能從系統(tǒng)和報表中提取,最大限度減少人為因素對數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度的影響。

        2.4.3分層分類指標(biāo)庫設(shè)計。明確市、縣兩個層級作為對標(biāo)責(zé)任主體,市級對標(biāo)責(zé)任主體為H省煙草公司14個下屬單位,其指標(biāo)體系涵蓋卷煙營銷、煙葉生產(chǎn)、物流配送、專賣管理、財務(wù)管理和人力資源六個類別。縣級對標(biāo)責(zé)任主體為全省95個縣級單位,其指標(biāo)體系包括卷煙營銷、煙葉生產(chǎn)、專賣管理、財務(wù)管理和人力資源五個類別。每一層級的指標(biāo)體系均突出不同的重點(diǎn),對標(biāo)范圍和結(jié)果應(yīng)用也各有側(cè)重,依據(jù)指標(biāo)體系的定位,構(gòu)建H省煙草商業(yè)系統(tǒng)的指標(biāo)庫。

        2.4.4對標(biāo)指標(biāo)庫的維護(hù)。依據(jù)外部形勢、發(fā)展方向以及工作重點(diǎn)等因素,企業(yè)每年組織相關(guān)業(yè)務(wù)專家對對標(biāo)指標(biāo)庫進(jìn)行維護(hù),適時對指標(biāo)進(jìn)行增減及修改,并從指標(biāo)庫中抽取相應(yīng)指標(biāo),以此形成當(dāng)年的對標(biāo)管理考核辦法。

        3H省煙草縣級分公司對標(biāo)管理分組體系存在的問題及優(yōu)化對策

        本研究建立了與 H 省煙草商業(yè)系統(tǒng)發(fā)展思路相匹配的對標(biāo)工作體系,明確了各單位所處的地位、管理運(yùn)作狀況及需要改進(jìn)的方面,獲取了優(yōu)化企業(yè)管理的信息,從而制定了適合各單位的有效發(fā)展戰(zhàn)略。然而,在應(yīng)用過程中仍存在一些問題,如對標(biāo)指標(biāo)取數(shù)較為煩瑣,部分單位僅關(guān)注“對數(shù)”而忽略了對標(biāo)桿的學(xué)習(xí)等。這些問題表明,需要在對標(biāo)規(guī)則制定和考核獎勵機(jī)制方面進(jìn)行進(jìn)一步的探索研究。為進(jìn)一步優(yōu)化對標(biāo)管理工作,各分公司可以從以下四個方面著手:第一,引領(lǐng)更加突出,解決“對什么”的問題。對標(biāo)體系應(yīng)充分融合行業(yè)核心競爭力對標(biāo)指標(biāo)體系的新要求,更加適應(yīng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新變化,發(fā)揮對全省發(fā)展目標(biāo)的引領(lǐng)作用,推動省、市、縣重點(diǎn)過程指標(biāo)的一體提升。第二,評價更加公平,解決“和誰對”的問題。建立全面系統(tǒng)的對標(biāo)評價體系,按照“分層分類,統(tǒng)一尺度”的理念,有針對性地對全省系統(tǒng)各市州公司的經(jīng)營管理情況進(jìn)行評估。第三,分組更加科學(xué),解決“怎么評”的問題。建立清晰規(guī)范的分組程序,形成配套完善的要素篩選和分組機(jī)制,確保分組的科學(xué)性和合理性。第四,運(yùn)行更加順暢,解決“怎么做”的問題。通過與其他先進(jìn)行業(yè)的對標(biāo)管理比較,學(xué)習(xí)其先進(jìn)管理模式,有效提高企業(yè)管理效率,降低企業(yè)管理中的試錯風(fēng)險,從而推動企業(yè)管理流程的優(yōu)化升級,促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[5]。

        4結(jié)語

        對標(biāo)管理必須服從和服務(wù)于企業(yè)的未來戰(zhàn)略導(dǎo)向,對標(biāo)管理本質(zhì)上是一種企業(yè)管理模式或管理工具,并不能解決企業(yè)所有問題。因此,在對標(biāo)管理過程中,企業(yè)必須始終聚焦自身的未來戰(zhàn)略目標(biāo),以整體戰(zhàn)略為導(dǎo)向,以管理模式轉(zhuǎn)型為抓手,以效益和效率提升為目標(biāo),開展一系列組織變革和對標(biāo)體系優(yōu)化活動。

        對標(biāo)不僅是向標(biāo)桿學(xué)習(xí)的過程,更是基于學(xué)習(xí)進(jìn)行改進(jìn)和超越的過程。因此,在對標(biāo)過程中,不能僅僅滿足于模仿,而應(yīng)在學(xué)習(xí)標(biāo)桿的基礎(chǔ)上,結(jié)合自身實(shí)際不斷創(chuàng)新,逐步實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動和自我超越。對標(biāo)管理過程必須注重學(xué)習(xí)型組織的鍛造,以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動。由于創(chuàng)新驅(qū)動依賴組織學(xué)習(xí),對標(biāo)管理過程中必須強(qiáng)調(diào)組織學(xué)習(xí),通過持續(xù)的組織學(xué)習(xí)和改進(jìn),實(shí)現(xiàn)組織能力的躍遷和突破,最終達(dá)到創(chuàng)新驅(qū)動和組織自適應(yīng)的最優(yōu)狀態(tài)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]劉思行.知識管理驅(qū)動創(chuàng)新型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的直接效應(yīng)及路徑研究[J].全國流通經(jīng)濟(jì),2024(14):95-98.

        [2]劉金泉,舒康軍.新發(fā)展、新格局:建設(shè)世界一流企業(yè)[J]云端,2024(52):102-104.

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        [5]岑利祥.推進(jìn)精益管理加快打造銷售企業(yè)轉(zhuǎn)型升級示范標(biāo)桿[J].中國石化,2024(1):62-64.

        作者簡介:周慧君(1984—),女,侗族,人,本科,經(jīng)濟(jì)師,研究方向?yàn)槠髽I(yè)管理。郭莉莉(1977一),女,漢族,湖南常德人,碩士,經(jīng)濟(jì)師,研究方向?yàn)橛嬎銠C(jī)軟件。毛文峰(1993一),男,漢族,人,博士,研究方向區(qū)域經(jīng)濟(jì)。彭海英(1983—),女,漢族,湖南常德人,碩士,高級會計師,研究方向?yàn)楣ど坦芾怼YR邵豪(1997—),男,漢族,湖南邵東人,碩士,經(jīng)濟(jì)師,研究方向?yàn)榻逃郎y量與大數(shù)據(jù)挖掘。

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