摘要：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，高校財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)模式亟須改革，以適應(yīng)快速變化社會(huì)環(huán)境，滿足日益增長(zhǎng)的數(shù)智化人才需要。本研究通過分類調(diào)查代表性高校智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的情況映射當(dāng)前高校財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀，在厘清人才培養(yǎng)邏輯的基礎(chǔ)上，從人才培養(yǎng)的目標(biāo)設(shè)定、數(shù)智化課程的構(gòu)建、跨學(xué)科教學(xué)模式的打造、多元化教師團(tuán)隊(duì)的組建和產(chǎn)教融合資源平臺(tái)的搭建5個(gè)方面提出了建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；智能財(cái)務(wù)；人才培養(yǎng)

中圖分類號(hào)：F23文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2025.15.040

1數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代財(cái)務(wù)管理的變化

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是通過大數(shù)據(jù)識(shí)別，使資源快速優(yōu)化配置與再生，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展［1］?！按笾且圃莆飬^(qū)”作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心元素，被快速融入各行各業(yè)。財(cái)務(wù)管理作為企業(yè)管理的重要組成部分，也受到了前所未有的沖擊。財(cái)務(wù)管理從電算化、信息化向數(shù)字化、智能化發(fā)展，企業(yè)財(cái)務(wù)的組織形式、運(yùn)作流程、管理體系均發(fā)生了不同程度的變化，智能財(cái)務(wù)成為未來行業(yè)發(fā)展的重要方向［2］。

1.1業(yè)務(wù)智能化重塑財(cái)務(wù)職能

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化、智能化使很多重復(fù)性、規(guī)則性的財(cái)務(wù)工作被人工智能替代，財(cái)務(wù)工作更多地向?yàn)槠髽I(yè)提供戰(zhàn)略支撐、決策支持、業(yè)務(wù)服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)防控和價(jià)值創(chuàng)造轉(zhuǎn)變。新興財(cái)務(wù)崗位隨著新職能的重塑不斷涌現(xiàn)，如實(shí)現(xiàn)跨部門協(xié)同的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)合作伙伴，負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)的財(cái)務(wù)需求分析師，負(fù)責(zé)報(bào)表開發(fā)、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的財(cái)務(wù)BI工程師等。

1.2數(shù)字技術(shù)打破財(cái)資壁壘

企業(yè)依托數(shù)字化技術(shù)構(gòu)建財(cái)資一體化管理體系，有助于提高經(jīng)濟(jì)資源的高效配置，保障資金運(yùn)作的高效性和安全性［3］。企業(yè)也可通過與銀行間的數(shù)據(jù)共享，如建立司庫體系，盤活上下游融資，從而進(jìn)一步強(qiáng)化企業(yè)生態(tài)圈［4］?；蚪柚鷶?shù)字經(jīng)濟(jì)的流量紅利進(jìn)行資本擴(kuò)張，增加對(duì)供應(yīng)鏈資金的占用，進(jìn)而進(jìn)行再投資［5］。在數(shù)字技術(shù)的加持下，對(duì)全產(chǎn)業(yè)鏈財(cái)資流動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)管理，能夠促進(jìn)上下游協(xié)同合作，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)財(cái)資配置。

1.3數(shù)據(jù)挖掘精益成本管理

數(shù)字技術(shù)與成本管控的有序銜接，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)和成本的有效匹配［6］。以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為工具，快速獲取業(yè)務(wù)端口所有數(shù)據(jù)，構(gòu)建成本數(shù)據(jù)庫，剖析業(yè)務(wù)與成本的內(nèi)在聯(lián)系，精準(zhǔn)識(shí)別成本動(dòng)因，準(zhǔn)確區(qū)分增值作業(yè)和非增值作業(yè)，有效地剔除無效或低效成本，優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)成本的精益管理。

1.4數(shù)據(jù)算法驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)決策

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)決策主要建立在企業(yè)內(nèi)部的“小數(shù)據(jù)”分析上，礙于決策者的能力及數(shù)據(jù)支撐的不足，決策往往具有局限性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，“大數(shù)據(jù)”及人工智能的應(yīng)用，使得決策能夠建立在更為海量的數(shù)據(jù)上，并通過AI算法，給出更為科學(xué)合理的決策。數(shù)據(jù)算法解決了決策中的非理性問題，減少了主觀臆斷的風(fēng)險(xiǎn)，降低了信息成本，提高財(cái)務(wù)決策的效率和效果，有助于企業(yè)決策的動(dòng)態(tài)管理［7］?；跀?shù)據(jù)算法驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)決策具備靈活性，能夠根據(jù)持續(xù)變化的環(huán)境和需求進(jìn)行調(diào)整。

2高校財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

2021年11月，財(cái)政部印發(fā)《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》提出要以數(shù)字化技術(shù)支撐會(huì)計(jì)審計(jì)工作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，強(qiáng)調(diào)未來財(cái)會(huì)人員應(yīng)注重?cái)?shù)字化技術(shù)能力。次月，財(cái)政部又印發(fā)《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021-2025）》，進(jìn)一步明確了會(huì)計(jì)信息化的目標(biāo)和任務(wù)。高校財(cái)務(wù)專業(yè)培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)和任務(wù)的必然路徑，《教育部2022年工作要點(diǎn)》提出，“實(shí)施教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)”。當(dāng)前，已有不少高校進(jìn)行了人才培養(yǎng)模式的調(diào)整，積極開設(shè)智能財(cái)務(wù)的專業(yè)或方向。全國(guó)700多所本科院校開設(shè)財(cái)務(wù)管理專業(yè)，600多所開設(shè)會(huì)計(jì)專業(yè)，其中約有27%的高校已設(shè)立智能財(cái)務(wù)（或會(huì)計(jì)）專業(yè)方向［8］。近千所高職院校開設(shè)大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)，400多所高職院校開設(shè)大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理專業(yè)?？梢姼鲗哟胃咝＞e極加入向智能財(cái)務(wù)教學(xué)轉(zhuǎn)型的行列，雖然程度不同，但對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)模式變革的重要性與必然性已達(dá)成共識(shí)。而對(duì)于已經(jīng)開設(shè)智能財(cái)務(wù)（或會(huì)計(jì)）方向?qū)I(yè)或?qū)嶒?yàn)班的高校，其差異主要集中在人才培養(yǎng)模式和人才培養(yǎng)方案上。比較而言，財(cái)經(jīng)類的院校側(cè)重于培養(yǎng)智能財(cái)務(wù)決策類人才，強(qiáng)調(diào)管理會(huì)計(jì)的職能，并增設(shè)大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)決策類課程；理工類院校則側(cè)重于培養(yǎng)開發(fā)型人才，更多的是以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的創(chuàng)新類人才，開設(shè)高級(jí)建模等創(chuàng)新課程；綜合類的院校更偏向于運(yùn)營(yíng)規(guī)劃類人才，其課程設(shè)置上更注重前沿［9］。

本研究依據(jù)經(jīng)濟(jì)地理及高校是否為雙一流院校，以表中6所高校為例，從專業(yè)及方向設(shè)置、人才培養(yǎng)目標(biāo)及數(shù)智化課程開設(shè)情況來分析當(dāng)前高校智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的情況。

通過總結(jié)和提煉，不難發(fā)現(xiàn)6所高校智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)目標(biāo)大致趨同，只是側(cè)重點(diǎn)不同。雙一流大學(xué)更看重學(xué)生的國(guó)際化視野和創(chuàng)新精神；普通本科則更多強(qiáng)調(diào)專業(yè)化和復(fù)合型。而要求學(xué)生適應(yīng)數(shù)字化環(huán)境，駕馭人工智能進(jìn)行財(cái)務(wù)分析和決策的程度，隨著經(jīng)濟(jì)地理分布由西至東加強(qiáng)，詳見表1。高校智能財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)與地方數(shù)字化能力有關(guān)。

從財(cái)務(wù)管理專業(yè)方向設(shè)置來看，同處東部的上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)直接在專業(yè)名稱上體現(xiàn)了數(shù)智化的轉(zhuǎn)變。中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)則直接開設(shè)“大數(shù)據(jù)+財(cái)務(wù)管理”雙學(xué)位實(shí)驗(yàn)班，提供的雙專業(yè)培養(yǎng)方案。從數(shù)智化課程設(shè)置來看，6所學(xué)校都增設(shè)了較多數(shù)字化課程。其中，Python和大數(shù)據(jù)分析課程認(rèn)可度較高；而從課程難易程度來看，雙一流大學(xué)開設(shè)的課程難度更高，如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)算法、財(cái)務(wù)建模等；普通本科的課程主要為相關(guān)概論和程序應(yīng)用，詳見表2。

各高校在開設(shè)智能財(cái)務(wù)類課程時(shí)會(huì)充分平衡必修課和選修課。部分學(xué)校會(huì)因?qū)W分限制，將原計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程替換成大數(shù)據(jù)分析、人工智能與數(shù)據(jù)處理類的基礎(chǔ)課程。同時(shí)將有難度的進(jìn)階課程設(shè)置為選修課，以更好地拓寬學(xué)生知識(shí)領(lǐng)域，培養(yǎng)復(fù)合型數(shù)字化人才。而Python程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、財(cái)務(wù)共享、人工智能等也成為諸多高校智能財(cái)務(wù)專業(yè)課程設(shè)置的熱門課程。

3數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的邏輯

3.1符合國(guó)家戰(zhàn)略、社會(huì)發(fā)展及市場(chǎng)需要的邏輯

培養(yǎng)數(shù)字化智能財(cái)務(wù)人才滿足國(guó)家及社會(huì)的發(fā)展需要是高校財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)的重要任務(wù)。行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)財(cái)務(wù)人員提出了更高要求。財(cái)務(wù)人員應(yīng)緊跟時(shí)代，掌握主流的數(shù)字化工具和技術(shù)，提高數(shù)字化素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力。高校作為培養(yǎng)人才的前沿陣地，應(yīng)積極響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略，充分利用數(shù)字化資源，探索智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)新模式，以數(shù)字化教學(xué)豐富學(xué)生的專業(yè)知識(shí)和技能，從而滿足社會(huì)發(fā)展和市場(chǎng)人才需求。

3.2符合理論與實(shí)踐緊密融合、與時(shí)俱進(jìn)的邏輯

財(cái)務(wù)有很強(qiáng)的理論性和實(shí)踐性，財(cái)務(wù)實(shí)踐的落實(shí)需要財(cái)務(wù)理論的引領(lǐng)，而財(cái)務(wù)理論的發(fā)展則需要財(cái)務(wù)實(shí)踐不斷更新。在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息爆發(fā)式增長(zhǎng)，知識(shí)傳遞路徑多樣且快速，技術(shù)更迭日新月異。高校要積極促進(jìn)理論與實(shí)踐的良性互動(dòng)，積極發(fā)展產(chǎn)教融合。加強(qiáng)專業(yè)設(shè)置與就業(yè)需求之間的動(dòng)態(tài)銜接，打通高校教學(xué)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的信息通道。保持與時(shí)俱進(jìn)，建立動(dòng)態(tài)調(diào)整的結(jié)構(gòu)與配位機(jī)制，即建立專業(yè)知識(shí)架構(gòu)，以數(shù)字新技術(shù)進(jìn)行配位，并實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整。增強(qiáng)理論知識(shí)與實(shí)踐知識(shí)的系統(tǒng)性，提高校內(nèi)外實(shí)踐轉(zhuǎn)化成工作應(yīng)對(duì)能力和創(chuàng)新能力的成效。高校要幫助學(xué)生主動(dòng)迎合變革，適應(yīng)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

3.3符合人才自由創(chuàng)新、復(fù)合跨越式發(fā)展的邏輯

高校培養(yǎng)智能財(cái)務(wù)人才除了考慮市場(chǎng)需求外，也要考慮人才的個(gè)體發(fā)展的均衡性。要培養(yǎng)人才的主動(dòng)探索、自由創(chuàng)新的能力和持續(xù)學(xué)習(xí)、自我深造的能力。由于人工智能對(duì)行業(yè)的高度滲透，財(cái)務(wù)人員能否通過海量數(shù)據(jù)、智能算法，將數(shù)據(jù)價(jià)值化尤為重要。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)崗位將逐漸被迭代，智能財(cái)務(wù)人員既要了解會(huì)計(jì)知識(shí)和財(cái)務(wù)原理，又要掌握系統(tǒng)設(shè)置和智能算法，這需要相當(dāng)扎實(shí)的理工學(xué)科知識(shí)，如統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能等。高校財(cái)務(wù)培養(yǎng)既要夯實(shí)“硬技術(shù)”，又要補(bǔ)充“軟實(shí)力”，還要幫助學(xué)生健全人格，培養(yǎng)跨學(xué)科、復(fù)合型智能財(cái)務(wù)人才。為落實(shí)這樣的跨越式發(fā)展，產(chǎn)教融合尤為重要。因?yàn)檎鎸?shí)的場(chǎng)景和數(shù)據(jù)、與行業(yè)的高度關(guān)聯(lián)更能有效提高學(xué)生的綜合能力。

4智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)模式改革的路徑

4.1樹立創(chuàng)新、復(fù)合跨越式發(fā)展的人才培養(yǎng)目標(biāo)

高校對(duì)于培養(yǎng)數(shù)智化、創(chuàng)新型、復(fù)合型人才，注重培養(yǎng)學(xué)生綜合素質(zhì)已達(dá)成共識(shí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的財(cái)務(wù)，不是大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)的簡(jiǎn)單疊加，而是財(cái)務(wù)領(lǐng)域與人工智能技術(shù)的深度融合。當(dāng)前行業(yè)亟須財(cái)務(wù)專業(yè)實(shí)力強(qiáng)，數(shù)據(jù)信息技術(shù)運(yùn)用熟練，具備智能技術(shù)素養(yǎng)的復(fù)合型財(cái)務(wù)人才。高校在設(shè)置人才培養(yǎng)目標(biāo)時(shí)，應(yīng)充分考慮市場(chǎng)需求，引入數(shù)字化教學(xué)理念，加強(qiáng)財(cái)務(wù)教學(xué)與數(shù)字技術(shù)的有機(jī)融合，培養(yǎng)適應(yīng)時(shí)代和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能財(cái)務(wù)人才，為我國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

4.2構(gòu)建數(shù)字化智能財(cái)務(wù)課程

在數(shù)智化財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)目標(biāo)的引導(dǎo)下，學(xué)校應(yīng)設(shè)置更多的融合類課程，將財(cái)務(wù)專業(yè)課程與數(shù)字技術(shù)課程進(jìn)行融合，形成數(shù)智化課程體系?？稍鲈O(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析類課程，讓學(xué)生掌握數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和可視化的能力；也可引入人工智能、科學(xué)算法、財(cái)務(wù)建模等課程，讓學(xué)生體會(huì)數(shù)字技術(shù)在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用；同步加強(qiáng)編程課程，讓學(xué)生能夠讀懂計(jì)算機(jī)語言并實(shí)現(xiàn)以上功能?？山梃b中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)課程設(shè)置的方式，一門數(shù)智化課程同時(shí)有機(jī)融合兩到三門課程，如開設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)算法課程，同時(shí)包含R語言數(shù)據(jù)分析、Python數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)三門課程的內(nèi)容，以提高學(xué)生的綜合運(yùn)用能力。課程模塊設(shè)置盡可能豐富，形式可以是專業(yè)拓展課、專業(yè)選修課、素質(zhì)/個(gè)性培養(yǎng)，建議更多地以實(shí)踐類課程呈現(xiàn)，而非理論概述。

4.3打造跨學(xué)科、綜合性教學(xué)模式

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)課堂及通過軟件實(shí)訓(xùn)為主的教學(xué)模式，培養(yǎng)的學(xué)生已經(jīng)難以勝任當(dāng)下財(cái)務(wù)工作。高校除了增設(shè)融合類的數(shù)智化課程外，打造跨學(xué)科、綜合性教學(xué)模式尤為重要。如提供輔修或雙學(xué)位計(jì)劃、開設(shè)跨專業(yè)實(shí)驗(yàn)班，培養(yǎng)具備多學(xué)科背景的復(fù)合型人才；或?qū)Σ糠謹(jǐn)?shù)智化課程實(shí)行跨專業(yè)的集中授課，增加各專業(yè)學(xué)生間的互動(dòng)，通過共同學(xué)習(xí)、共同實(shí)踐、共同成長(zhǎng)，推動(dòng)跨學(xué)科合作和協(xié)同創(chuàng)新；定期或不定期舉行跨領(lǐng)域培訓(xùn)、講座，邀請(qǐng)行業(yè)精英進(jìn)行宣講；鼓勵(lì)參與各層級(jí)舉辦的數(shù)智化技能大賽，組織跨專業(yè)學(xué)生項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)參賽；就實(shí)踐類課程，考慮以賽代練、以賽帶考的模式，增加對(duì)行業(yè)和場(chǎng)景的體驗(yàn)。在教學(xué)中讓學(xué)生盡快地帶入職業(yè)角色，有助提高學(xué)生的實(shí)操能力和社會(huì)適應(yīng)性。

4.4組建多元化教師團(tuán)隊(duì)

多元化教師團(tuán)隊(duì)的組建是智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)。高?？膳渲每鐚W(xué)科教師團(tuán)隊(duì)，開展跨院系的科研和教學(xué)合作；定期組織教師赴企業(yè)訪學(xué)，鼓勵(lì)專任教師“走出去，學(xué)回來”；推動(dòng)企業(yè)專家與學(xué)校教師雙向掛職，促進(jìn)雙方高層次人才交流，構(gòu)建校企教學(xué)團(tuán)隊(duì)。落實(shí)跨專業(yè)、跨校企的多元化師資團(tuán)隊(duì)共同驅(qū)動(dòng)新課程開發(fā)，共同研究教學(xué)實(shí)施方案，保證課程內(nèi)容與行業(yè)需求匹配，教學(xué)過程與業(yè)務(wù)過程接軌，教學(xué)教具與數(shù)字技術(shù)對(duì)接，培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)智時(shí)代需求的智能財(cái)務(wù)人才。

4.5搭建產(chǎn)教融合智慧化服務(wù)平臺(tái)

為適應(yīng)數(shù)字化智能財(cái)務(wù)教學(xué)的要求，高校財(cái)務(wù)管理專業(yè)可依托產(chǎn)教融合搭建智慧化服務(wù)平臺(tái)。以數(shù)智財(cái)務(wù)為方向，通過與企業(yè)共建創(chuàng)新載體，共享行業(yè)案例、教學(xué)資源，共筑人才測(cè)評(píng)體系、資格認(rèn)證制度，推動(dòng)財(cái)務(wù)教學(xué)向市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，提高財(cái)務(wù)專業(yè)就業(yè)匹配度。這種平臺(tái)光靠校企的力量是不夠的，需地方政府提供適當(dāng)?shù)恼咧С?，多方力量共同推?dòng)，以形成學(xué)校育人，企業(yè)招人，地方留人的良性循環(huán)。

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