引言

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，煙草企業(yè)信息資源管理正在經(jīng)歷深刻的變革與挑戰(zhàn)。作為典型的數(shù)據(jù)密集型、流程復(fù)雜型產(chǎn)業(yè)，煙草行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，不僅需要應(yīng)對海量、多樣化的信息資源管理需求，還需滿足專賣制度下對數(shù)據(jù)合規(guī)性與時效性的嚴(yán)格要求。人工智能技術(shù)以其在自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、知識圖譜構(gòu)建等領(lǐng)域的強大能力，能夠為煙草企業(yè)信息資源管理體系的智能化升級提供了重要支撐。然而，在引入人工智能技術(shù)過程中，煙草企業(yè)仍面臨一系列突出問題，包括數(shù)據(jù)融合不足、系統(tǒng)智能水平偏低、管理體系薄弱與信息安全壓力加劇等，嚴(yán)重制約了信息資源管理體系智能化轉(zhuǎn)型的落地成效。針對上述問題，本文以人工智能視角為切入點，系統(tǒng)分析煙草企業(yè)信息資源管理的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，圍繞推進(jìn)數(shù)據(jù)融合、提升系統(tǒng)智能、完善治理體系、健全安全保障與夯實人才支撐等方面提出針對性優(yōu)化策略。旨在為煙草企業(yè)信息資源管理模式的創(chuàng)新與完善提供理論支撐與實踐參考，助力企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化發(fā)展目標(biāo)。

一、人工智能技術(shù)對煙草企業(yè)信息資源管理的賦能價值

（一）優(yōu)化數(shù)據(jù)處理

人工智能技術(shù)顯著提升了煙草企業(yè)數(shù)據(jù)處理的效率與智能化水平[1]。首先，借助自然語言處理和知識圖譜技術(shù)，企業(yè)可對煙草生產(chǎn)質(zhì)量報告、專賣合規(guī)文檔及零售終端反饋等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行智能解析、語義提取與標(biāo)準(zhǔn)化處理，減少人工整理的錯誤與冗余，確保數(shù)據(jù)的一致性與實時性。例如，自然語言處理可自動提取合規(guī)文檔中的關(guān)鍵條款，提升監(jiān)管數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性；其次，通過機器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系和元數(shù)據(jù)管理框架，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類歸檔與按需調(diào)用，如整合供應(yīng)鏈與銷售數(shù)據(jù)以優(yōu)化庫存管理。這不僅提升了數(shù)據(jù)管理的可控性與可追溯性，還為趨勢預(yù)測和風(fēng)險評估提供了高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（二）強化系統(tǒng)協(xié)同

人工智能技術(shù)助力煙草企業(yè)打破系統(tǒng)孤島，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的高效協(xié)同。首先，通過語義識別與接口映射技術(shù)，企業(yè)可實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)字段自動匹配與接口貫通。例如，通過語義中臺整合煙草物流與零售系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，提高信息交換的精確度；其次，人工智能的事件感知與智能調(diào)度能力能夠?qū)崟r監(jiān)控系統(tǒng)運行狀態(tài)，自動觸發(fā)跨系統(tǒng)流程，如在庫存預(yù)警時聯(lián)動生產(chǎn)和配送模塊，顯著提升響應(yīng)速度;最后，構(gòu)建以人工智能為核心的協(xié)同平臺，融合生產(chǎn)、物流、銷售等模塊，通過集中式規(guī)則管理實現(xiàn)端到端業(yè)務(wù)流程的智能管控，推動企業(yè)向集成化、平臺化的運營模式轉(zhuǎn)型。

（三）拓展決策支持

人工智能技術(shù)為煙草企業(yè)構(gòu)建智能化決策支持體系，增強戰(zhàn)略執(zhí)行的科學(xué)性與前瞻性。首先，借助機器學(xué)習(xí)挖掘歷史數(shù)據(jù)，企業(yè)可識別煙草市場需求趨勢與消費者行為模式，為營銷策略調(diào)整提供精準(zhǔn)參考。例如，分析零售數(shù)據(jù)以優(yōu)化區(qū)域促銷方案；其次，通過預(yù)測建模工具，企業(yè)可動態(tài)分析銷售走勢、庫存變動及物流效率，支持多場景模擬與資源優(yōu)化，提升戰(zhàn)略落地的靈活性；最后，基于多維數(shù)據(jù)整合與實時可視化技術(shù)，建設(shè)智能決策支持系統(tǒng)，推動決策從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變。例如，實時監(jiān)控全國市場數(shù)據(jù)以支持專賣政策調(diào)整。然而，上述賦能需依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù)與系統(tǒng)協(xié)同，實施中可能面臨技術(shù)復(fù)雜性與成本挑戰(zhàn)。

二、人工智能背景下煙草企業(yè)信息資源管理的核心挑戰(zhàn)

（一）數(shù)據(jù)融合不足

數(shù)據(jù)融合不足是煙草企業(yè)信息資源管理的關(guān)鍵瓶頸[2]。受歷史業(yè)務(wù)系統(tǒng)分散建設(shè)及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺失影響，企業(yè)內(nèi)部普遍存在數(shù)據(jù)孤島，如生產(chǎn)、物流與零售系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一、接口兼容性差，嚴(yán)重阻礙了煙草供應(yīng)鏈與專賣數(shù)據(jù)的整合與流通。同時，數(shù)據(jù)采集、處理與存儲缺乏統(tǒng)一治理規(guī)范，導(dǎo)致質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)冗余、合規(guī)文檔失真等問題，削弱了數(shù)據(jù)可信度與利用價值。此外，跨部門共享機制缺失，數(shù)據(jù)權(quán)屬界定不清，尤其在跨區(qū)域?qū)Ｙu數(shù)據(jù)協(xié)同中，信息壁壘長期存在。這些融合障礙不僅降低了管理效能，還限制了人工智能技術(shù)（如機器學(xué)習(xí)、知識圖譜）對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的依賴，削弱其在趨勢預(yù)測與風(fēng)險識別中的應(yīng)用效果。

（二）系統(tǒng)智能較低

煙草企業(yè)現(xiàn)有信息系統(tǒng)的智能化水平偏低，難以滿足動態(tài)感知、智能決策與自主優(yōu)化的業(yè)務(wù)需求。一方面，大多數(shù)系統(tǒng)局限于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理與自動化執(zhí)行，缺乏知識推理與智能推薦功能。例如，零售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)無法提供精準(zhǔn)的市場預(yù)測，質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)難以實現(xiàn)自動化風(fēng)險識別；另一方面，業(yè)務(wù)模塊間協(xié)作受限，系統(tǒng)孤立運行，缺乏統(tǒng)一調(diào)度與動態(tài)聯(lián)動，如物流與銷售系統(tǒng)無法實時協(xié)同優(yōu)化配送方案。這種智能化不足既限制了信息資源的深度挖掘，也暴露出頂層設(shè)計與技術(shù)協(xié)同的短板，直接制約了人工智能驅(qū)動的智能決策與流程優(yōu)化，亟須系統(tǒng)性升級。

（三）管理體系薄弱

管理體系薄弱是煙草企業(yè)信息資源管理的突出障礙[3]。許多企業(yè)尚未建立系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化的管理制度，數(shù)據(jù)采集、存儲、應(yīng)用與共享等環(huán)節(jié)缺乏統(tǒng)一規(guī)范。例如，專賣數(shù)據(jù)管理職責(zé)不清，流程碎片化，導(dǎo)致治理隨意性強、風(fēng)險高。同時，跨部門協(xié)作機制缺失，資源整合受阻，尤其在跨區(qū)域項目推進(jìn)中，缺乏統(tǒng)一指揮與協(xié)調(diào)，阻礙了數(shù)據(jù)共享與業(yè)務(wù)協(xié)同。管理體系的薄弱不僅降低資源利用效率，增加決策不確定性，還限制了人工智能技術(shù)的落地，如智能治理工具因缺乏規(guī)范支持難以有效部署，難以形成持續(xù)創(chuàng)新的機制。

（四）安全壓力加劇

隨著煙草企業(yè)信息資源規(guī)模擴大與數(shù)據(jù)流通復(fù)雜性增加，信息安全與隱私保護面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。人工智能應(yīng)用可能引發(fā)新型風(fēng)險，例如，算法偏見可能導(dǎo)致煙草銷售預(yù)測失準(zhǔn)，數(shù)據(jù)泄露可能暴露專賣合規(guī)信息，而傳統(tǒng)安全防護體系難以應(yīng)對這些智能應(yīng)用隱患。同時，外部網(wǎng)絡(luò)攻擊手段多樣化，內(nèi)部權(quán)限濫用頻發(fā)，如員工誤操作可能泄露敏感供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，加劇系統(tǒng)脆弱性。這些安全壓力威脅核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的完整性與合規(guī)性，尤其在《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》及煙草專賣監(jiān)管要求下，可能引發(fā)法律風(fēng)險，削弱信息資源管理效能。

（五）人才儲備不足

煙草企業(yè)在人工智能技術(shù)與信息資源管理領(lǐng)域的專業(yè)人才儲備不足，嚴(yán)重制約了信息資源的管理升級。首先，人工智能、大數(shù)據(jù)及信息管理專業(yè)人才匱乏，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中臺建設(shè)、零售預(yù)測模型開發(fā)等關(guān)鍵項自進(jìn)展緩慢。例如，缺乏專精于煙草供應(yīng)鏈優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析師，限制了數(shù)據(jù)分析能力；其次，管理層對人工智能技術(shù)的理解有限，難以有效推動跨部門智能化項目，如專賣數(shù)據(jù)協(xié)同管理；最后，復(fù)合型人才短缺，尤其是精通專賣合規(guī)與人工智能應(yīng)用的跨領(lǐng)域人才稀缺，阻礙了業(yè)務(wù)與技術(shù)的深度融合。這些人才瓶頸不僅削弱了系統(tǒng)智能化和管理效率，還限制了人工智能技術(shù)在煙草行業(yè)的落地應(yīng)用，亟須通過系統(tǒng)性人才建設(shè)予以解決。

三、人工智能背景下煙草企業(yè)信息資源管理的優(yōu)化策略

（一）推進(jìn)數(shù)據(jù)融合能力

針對數(shù)據(jù)孤島與系統(tǒng)割裂問題，煙草企業(yè)需通過標(biāo)準(zhǔn)化與平臺化建設(shè)破解數(shù)據(jù)壁壘，夯實智能化應(yīng)用基礎(chǔ)。首先，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，制定覆蓋生產(chǎn)、物流、零售及專賣合規(guī)等模塊的數(shù)據(jù)規(guī)范與接口標(biāo)準(zhǔn)，打破系統(tǒng)兼容性壁壘。例如，統(tǒng)一供應(yīng)鏈與零售數(shù)據(jù)格式，提升流通效率。通過構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺，集中管理分散數(shù)據(jù)，確保煙草質(zhì)量檢測與合規(guī)數(shù)據(jù)順暢流轉(zhuǎn)；其次，運用自然語言處理、知識圖譜和機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如合規(guī)文檔、客戶反饋）進(jìn)行智能解析與標(biāo)準(zhǔn)化，增強數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性與利用價值。例如，知識圖譜可優(yōu)化供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析；最后，完善跨部門數(shù)據(jù)共享機制，搭建統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，明確專賣數(shù)據(jù)權(quán)屬與權(quán)限規(guī)則，確保按需共享，同時加強安全審計，防范泄露風(fēng)險。潛在挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)中臺建設(shè)成本高、技術(shù)復(fù)雜。應(yīng)對策略：分階段實施，先試點核心模塊，引入成熟開源工具降低成本。通過上述措施，煙草企業(yè)可打破數(shù)據(jù)孤島，為系統(tǒng)智能與決策支持提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（二）提升系統(tǒng)智能水平

針對系統(tǒng)智能化水平偏低、協(xié)作不足的問題，煙草企業(yè)需以人工智能技術(shù)為核心，推進(jìn)系統(tǒng)升級與協(xié)同優(yōu)化[4]。首先，深化深度學(xué)習(xí)、知識推理和智能推薦等人工智能技術(shù)應(yīng)用，提升系統(tǒng)在市場預(yù)測與風(fēng)險識別上的能力。例如，利用深度學(xué)習(xí)優(yōu)化零售需求預(yù)測，推動系統(tǒng)從自動化向智能決策轉(zhuǎn)型；其次，優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)，構(gòu)建模塊化、可擴展的智能平臺，打通物流、零售與生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)端到端流程的自動響應(yīng)，如實時調(diào)整配送方案；最后，推廣智能運維與監(jiān)控技術(shù)，運用機器學(xué)習(xí)和異常檢測實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)感知與故障自修復(fù)，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性。例如，監(jiān)控生產(chǎn)設(shè)備以減少停機風(fēng)險。潛在挑戰(zhàn)：人工智能技術(shù)部署需高算力支持，初期投入大。應(yīng)對：采用云服務(wù)降低硬件成本，與技術(shù)供應(yīng)商合作加速部署。通過這些措施，煙草企業(yè)可增強系統(tǒng)智能化水平，為數(shù)據(jù)融合與業(yè)務(wù)協(xié)同提供技術(shù)支撐。

（三）完善治理體系建設(shè)

針對管理體系薄弱與協(xié)作機制缺失，煙草企業(yè)需通過制度規(guī)范、組織協(xié)同和智能治理并舉，構(gòu)建智能化管理框架，為數(shù)據(jù)融合與系統(tǒng)智能提供支撐。首先，健全數(shù)據(jù)全生命周期管理制度，制定專賣數(shù)據(jù)、質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)及零售數(shù)據(jù)的采集、存儲、共享和銷毀規(guī)范。例如，統(tǒng)一合規(guī)文檔格式與存檔規(guī)則，確?？勺匪菪?，降低治理隨意性；其次，建立跨部門協(xié)同機制，組建數(shù)據(jù)治理委員會，協(xié)調(diào)生產(chǎn)、物流、零售與專賣部門，制定跨區(qū)域數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，如全國市場銷售數(shù)據(jù)聯(lián)動規(guī)范，提升協(xié)作效率；最后，運用人工智能技術(shù)開發(fā)治理監(jiān)控系統(tǒng)，實時分析數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，自動識別合規(guī)風(fēng)險，如共享中的權(quán)限越界，動態(tài)優(yōu)化管理流程。潛在挑戰(zhàn)：跨部門協(xié)調(diào)可能因利益沖突受阻。應(yīng)對策略：設(shè)立專項工作組，明確考核機制，試點核心模塊。通過完善治理體系，煙草企業(yè)可規(guī)范管理行為，打破協(xié)作壁壘，保障信息管理資源升級的制度基礎(chǔ)。

（四）健全安全保障機制

針對安全壓力加劇，煙草企業(yè)需構(gòu)建制度化與智能化相結(jié)合的安全機制，保障專賣數(shù)據(jù)與核心資產(chǎn)安全。首先，完善數(shù)據(jù)安全制度，制定覆蓋采集、存儲、傳輸、處理及銷毀的規(guī)范，明確專賣數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的分級標(biāo)準(zhǔn)與權(quán)限規(guī)則。例如，為高敏感性合規(guī)數(shù)據(jù)設(shè)置多級加密，定期審計操作日志，防范泄露；其次，引入人工智能驅(qū)動的防護體系，部署入侵檢測與異常行為分析技術(shù)，實時監(jiān)控零售與物流數(shù)據(jù)異常，如未授權(quán)訪問或異常流量，快速隔離威脅；最后，強化合規(guī)與風(fēng)險管理，遵循《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》及煙草專賣法規(guī)，開展常態(tài)化合規(guī)審查與安全演練，預(yù)評估跨區(qū)域數(shù)據(jù)共享風(fēng)險，確保合法性。挑戰(zhàn)：人工智能防護可能因算法偏見而誤判。應(yīng)對：引入第三方審計，優(yōu)化算法透明性。通過健全安全體系，煙草企業(yè)可確保數(shù)據(jù)的完整性與合規(guī)性。

（五）夯實人才支撐體系

針對人才儲備不足，煙草企業(yè)需通過引進(jìn)、培養(yǎng)與激勵并舉，構(gòu)建多層次人才體系，為數(shù)據(jù)融合、系統(tǒng)智能與治理提供智力保障[5。首先，聚焦人工智能、大數(shù)據(jù)與信息管理，優(yōu)化招聘，引進(jìn)數(shù)據(jù)分析師與系統(tǒng)架構(gòu)師，開展專賣業(yè)務(wù)人工智能培訓(xùn)，如合規(guī)數(shù)據(jù)分析課程，構(gòu)建管理、技術(shù)、操作層級的人才梯隊；其次，完善激勵機制，設(shè)立智能化項目獎勵，如數(shù)據(jù)中臺開發(fā)獎金，舉辦技術(shù)創(chuàng)新大賽，激發(fā)員工活力；最后，培養(yǎng)復(fù)合型人才，通過跨部門輪崗與高校產(chǎn)學(xué)研合作，培訓(xùn)兼具專賣合規(guī)與人工智能應(yīng)用能力的人才，如優(yōu)化供應(yīng)鏈分析的專家，提升跨領(lǐng)域協(xié)作能力。挑戰(zhàn)：人才引進(jìn)成本高，培養(yǎng)周期長。應(yīng)對：與高校共建人才儲備基地，分階段培養(yǎng)核心崗位人才。通過夯實人才體系，煙草企業(yè)可為信息資源管理升級注入持續(xù)動力[。

結(jié)語

隨著人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，煙草企業(yè)信息資源管理迎來了重要變革機遇。盡管如此，企業(yè)在信息資源管理轉(zhuǎn)型過程中，仍面臨數(shù)據(jù)融合不足、系統(tǒng)智能水平偏低、管理體系薄弱與信息安全壓力加劇等突出問題。針對上述挑戰(zhàn)，煙草企業(yè)應(yīng)系統(tǒng)推進(jìn)數(shù)據(jù)融合，提升系統(tǒng)智能，完善治理體系，健全安全保障，并夯實人才支撐體系，奠定信息資源管理智能化發(fā)展的基礎(chǔ)。

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（作者單位：1.江蘇省煙草公司宿遷市公司2.中國煙草總公司江蘇省公司）

（責(zé)任編輯：宋宇靜）