引言
算法推薦技術(shù)作為人工智能技術(shù)的范式基礎(chǔ),正通過嚴密的規(guī)則設(shè)定和精確的數(shù)理邏輯將人類生活的各個方面融入可量化的代碼程序中。青年作為推薦算法最直接、最廣泛的享用者,其價值觀念、社交方式、生活方式深受算法推薦技術(shù)的影響,而青年的價值取向決定了未來整個社會的價值取向。鑒于此,多維探究算法推薦技術(shù),對于智媒時代下引領(lǐng)青年正確價值導向具有重要意義。
一、算法推薦技術(shù)與青年價值觀塑造的戰(zhàn)略契合
智能算法作為信息資源配置的全新技術(shù)范式,蘊含著大數(shù)據(jù)與人工智能雙重邏輯,其與主流價值觀傳播的戰(zhàn)略契合點在于它能夠通過技術(shù)賦能,對受眾信息獲取需求、信息配置需求、信息接受偏好進行精準捕捉。
(一)算法推薦技術(shù)滿足了青年群體惡意精準化信息獲取的需求
以智能算法為主導的智能媒介在信息傳播方面呈現(xiàn)出精準度高、穩(wěn)定性強、推薦力強的獨特屬性,極大程度地實現(xiàn)了用戶需求與信息供給的精準匹配。算法推薦技術(shù)通過對青年用戶進行大數(shù)據(jù)分析并追蹤其信息,精準描摹“用戶畫像”,根據(jù)“畫像”快速匹配用戶偏好并進行信息供給[1。同時,其能夠在實時監(jiān)控和用戶反饋下不斷強化、調(diào)整分發(fā)內(nèi)容,實現(xiàn)信息的個性化匹配和精準化推送。基于算法技術(shù)的信息分配范式,教育者可以精準洞悉青年的思想動態(tài)及現(xiàn)實需求,對積極正面的信息進行收集、加工與推送,及時糾正干擾青年群體價值觀塑造的錯誤思潮及不良輿論,最大限度地釋放互聯(lián)網(wǎng)的正能量,從而尋求迎合青年需求與正確價值觀引導的最大公約數(shù)。
(二)算法推薦技術(shù)實現(xiàn)了青年群體對高效化信息配置的需求
數(shù)字技術(shù)時代面臨著羅薩所言的“社會加速”的現(xiàn)實境況,互聯(lián)網(wǎng)的信息生產(chǎn)規(guī)模呈幾何級倍數(shù)驟然增長,而以算法推薦為內(nèi)核的信息分發(fā)技術(shù)深刻改變了既有的訊息傳播態(tài)勢。面對海量、繁雜的信息,算法推薦技術(shù)通過以用戶興趣為導向的智能信息分發(fā)技術(shù)極大提升了信息配置效率,實現(xiàn)了信息傳播的高效化與智能化,為青年價值觀塑造提供了新契機。算法技術(shù)能夠快速捕捉網(wǎng)絡(luò)信息的聚焦點,對于新聞輿論、思想觀點等領(lǐng)域引起用戶高度關(guān)注和激烈討論的話題點擊量進行實時監(jiān)測,描繪出網(wǎng)絡(luò)用戶的“思想軌跡圖”?;诰W(wǎng)絡(luò)輿論聚焦點,教育者應(yīng)選取切入點與著力點對青年群體進行思想引導,及時化解其思想困惑并引領(lǐng)其塑造正確的價值觀念。
(三)算法推薦技術(shù)迎合了青年群體的信息接受偏好
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能的深度發(fā)展,數(shù)字化應(yīng)用場景不斷拓展,信息呈現(xiàn)方式由平面化轉(zhuǎn)為立體化,在契合青年信息接受偏好的同時,也為主流價值觀的多元化表達方式提供了技術(shù)支持。在網(wǎng)絡(luò)場域中,主流價值觀內(nèi)容的呈現(xiàn)大多融于圖片、視頻、音樂等各類話語形式中,趣味元素與主流價值深度耦合的視覺化、立體化信息具備了單一文字表達無法比擬的生動性與立體性。同時,算法推薦技術(shù)也推動了主流價值觀敘述方式的創(chuàng)新。短視頻、直播等新興的可視化傳播形式能夠營造出更加生動直觀的傳播場景,利用生動化、趣味化的媒體敘事代替話語說教,以模擬真實場景為青年群體提供全新的媒體體驗,從而增強青年群體對于主流價值觀的接受度和認同度。
二、算法推薦視域下青年價值觀塑造的現(xiàn)實消解
算法推薦以其精準化、定制化、個性化信息推送的獨特優(yōu)勢,為青年價值觀塑造提供契機的同時,也引發(fā)了多重現(xiàn)實消解。
(一)算法推薦的定制化信息推送固化青年價值認知
定制化信息配置方式衍生了“信息繭房”和“網(wǎng)絡(luò)圈層化”等問題的出現(xiàn),易引發(fā)青年認知結(jié)構(gòu)固化及認知失衡。首先,信息窄化會加劇青年群體認知結(jié)構(gòu)固化。協(xié)同過濾算法作為大數(shù)據(jù)與算法推薦的底層架構(gòu),在信息推送過程中發(fā)揮著主導作用,其實質(zhì)是基于“用戶畫像”精準抓取用戶數(shù)據(jù),并以興趣偏好、思想動態(tài)為導向,有針對性地向用戶推送與其價值偏好相契合的信息,以增強用戶黏性。久而久之,青年用戶的信息接受維度被窄化,加劇了“信息偏食”和喜好固化。在繭房壁壘下,主流價值觀內(nèi)容極有可能被自動過濾,導致青年與主流價值觀的割裂,從而消解青年對主流價值觀的接受度及認同度;其次,信息封閉致使青年群體網(wǎng)絡(luò)圈層化。算法基于大數(shù)據(jù)分析深度篩選相似性用戶,以興趣偏好為導向構(gòu)建虛擬圈層,聚集興趣相投的網(wǎng)絡(luò)用戶,形成了社群融合現(xiàn)象。圈層壁壘的封閉性與排他性可能會削弱甚至阻斷主流價值觀的傳播途徑,弱化主流價值觀話語力量,進而加劇主流價值觀話語權(quán)被消解的風險。
(二)算法推薦的機械化分發(fā)方式解構(gòu)主流價值觀理性權(quán)威
機械化推送方式引發(fā)了機器運作的工具理性僭越價值理性而導致主流價值觀傳播力被弱化。首先,“受眾本位”的分發(fā)原則淡化了主流價值觀內(nèi)容的傳播。“受眾本位”主張迎合用戶需求,使信息的生產(chǎn)及呈現(xiàn)都取決于用戶偏好,倘若青年自身的價值觀與主流價值觀發(fā)生沖突,青年便很有可能成為主流價值觀傳播的桎梏,從而消解主流價值觀的主導地位。同時,“受眾本位”賦予用戶更多的表達權(quán),侵占了主流價值觀的生存空間。由于互聯(lián)網(wǎng)信息的流入門檻較低,導致一些未經(jīng)篩選和證實的不良信息或虛假信息被推送至網(wǎng)絡(luò),勢必會蒙蔽青年群體的思辨能力,進而導致主流價值觀的地位面臨解構(gòu)的風險;其次,“流量至上”的評價原則弱化主流價值觀內(nèi)容權(quán)威。以流量為主要導向的算法運作模式以分發(fā)資本增值的輿論信息為主要手段,網(wǎng)絡(luò)平臺在資本邏輯的規(guī)制下催生出“流量為王”的數(shù)字經(jīng)濟,以流量作為價值評估的唯一標準。一方面,“流量至上”導致青年群體價值判斷標準單一化,沖擊主流價值觀內(nèi)容權(quán)威。為了實現(xiàn)利益最大化,算法推薦通過推送興趣主導的信息以確保高瀏覽量,工具理性僭越價值理性使流量成為互聯(lián)網(wǎng)信息生產(chǎn)的主要評價標準;另一方面,“流量至上”導致青年群體認知的娛樂化,消解主流價值觀內(nèi)容權(quán)威。在資本邏輯的宰制下,平臺為提高資本逐利速度,充斥著各類輕質(zhì)量、重流量的網(wǎng)絡(luò)信息以換取流量,不斷擠壓主流價值觀的生存空間,進而導致青年群體價值辨別能力的弱化以及價值判斷的非理性化。
(三)算法推薦的隱蔽性運作方式消解主流價值觀的引領(lǐng)力
技術(shù)鴻溝導致人們難以獲悉算法推薦運作方式的原理,其運作方式呈現(xiàn)出隱蔽性、不可解釋性的“黑箱”特征。首先,“后真相”問題沖擊了主流價值觀的引領(lǐng)力?!昂笳嫦唷眴栴}是指網(wǎng)絡(luò)用戶被能夠激發(fā)情感共鳴和情感宣泄的信息所吸引,而不再關(guān)注信息的客觀性和真實性。網(wǎng)絡(luò)空間中未被證實的碎片化、去中心化、娛樂化的虛假信息一旦被網(wǎng)絡(luò)用戶進行情緒化解讀后會臆造出脫離客觀真相的信息,此類信息會占據(jù)更多的熱度并迅速擴散,進而吸引更多青年群體盲目參與輿論甚至網(wǎng)絡(luò)暴力,勢必會偏離正確的價值立場,弱化主流價值觀的引領(lǐng)力。
其次,西方錯誤思潮的滲透侵蝕了主流價值觀的引領(lǐng)力。算法推薦技術(shù)以隱蔽性的運行模式塑造的“算法黑箱”極有可能被西方國家操縱并將蘊含著錯誤思潮的信息以多樣化的表達形式對網(wǎng)絡(luò)用戶進行精準滲透。隨著算法推薦技術(shù)深度發(fā)展,歷史虛無主義等西方錯誤價值觀念會借助算法推薦技術(shù)隱匿于“算法黑箱”中使其傳播手段愈發(fā)隱蔽。在錯誤思潮充斥的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,主流價值觀的主導性和權(quán)威性勢必會面臨解構(gòu)的風險,青年的價值觀塑造極易受到?jīng)_擊和顛覆,進而導致青年一代的政治認同虛無化。
三、算法推薦助力青年價值觀塑造的優(yōu)化理路
算法推薦技術(shù)的運行在資本裹挾下使青年群體價值觀塑造面臨著多重風險。新時代,要堅持主流價值觀在算法推薦技術(shù)的生成、傳播、接收、監(jiān)督全過程的主導地位,從多維層面出發(fā)探究算法推薦技術(shù)的優(yōu)化理路,助力青年群體正確價值觀念的塑造,實現(xiàn)算法為我所用。
(一)生成端:調(diào)整算法資本結(jié)構(gòu),重置數(shù)據(jù)評價機制
首先,調(diào)整算法資本結(jié)構(gòu),錨定算法價值指向。只有在算法推薦設(shè)計與使用過程中嵌入主流價值觀,發(fā)揮中國特色社會主義制度優(yōu)勢,防范私有資本對算法推薦技術(shù)的壟斷,才能從根本上杜絕權(quán)力干擾與資本市場對青年價值觀的操控問題。一方面,將主流價值觀作為首要因素嵌入算法推薦技術(shù)之中;另一方面,增加國有資本在算法推薦技術(shù)中的占比。
其次,改善“流量至上”的單一化價值判斷標準?!傲髁恐辽稀钡脑u價原則使內(nèi)容分發(fā)僅以瀏覽數(shù)據(jù)為依據(jù),而具有引誘盈利導向的信息往往充斥著娛樂性和低俗性,會引發(fā)青年群體價值觀扭曲等問題的產(chǎn)生。在此情況下,應(yīng)以“以人為本”取代“流量至上”的價值判斷標準,調(diào)整算法推薦技術(shù)研發(fā)過程中以流量、熱度為判斷標準衡量信息價值的評價機制,將評價標準轉(zhuǎn)為內(nèi)容優(yōu)質(zhì)程度、青年群體滿意度、社會效益等多元指標,實現(xiàn)對推送內(nèi)容的綜合評價。
(二)傳播端:構(gòu)建全媒體傳播體系,爭奪話語陣地
“加強全媒體傳播體系建設(shè),塑造主流輿論新格局”被列為“建設(shè)具有強大凝聚力和引領(lǐng)力的社會主義意識形態(tài)”的重要內(nèi)容。因此,要以主流價值觀駕馭算法推薦技術(shù),“牢牢掌握輿論場主動權(quán)和主導權(quán)”。首先,加快構(gòu)建全媒體傳播體系,創(chuàng)新話語傳播方式。加速推進新舊媒體融合,整合全媒體資源,將主流價值因子植入算法以統(tǒng)領(lǐng)算法平臺,實現(xiàn)主流價值觀聚合、分發(fā)格局,使新型媒體成為主流價值觀的重要傳播陣地,助推主流價值觀話語涌入青年群體用戶終端以實現(xiàn)無死角覆蓋。
其次,占領(lǐng)算法話語陣地,掌握算法話語場域領(lǐng)導權(quán)。一方面,要將主流價值觀傳播內(nèi)容內(nèi)嵌至青年社交平臺;另一方面,要通過算法推薦技術(shù)及時獲取青年群體的輿論動態(tài)和思想動態(tài)。同時,對違背主流價值觀的內(nèi)容不要只截不疏,而要及時展開辯論,在越辯越明的氛圍下匡正青年群體價值取向。
(三)接受端:培育主體媒介素養(yǎng),加強內(nèi)化驅(qū)動
算法推薦技術(shù)將信息分發(fā)權(quán)由新聞機構(gòu)轉(zhuǎn)移到用戶個體,用戶偏好成為信息推送的決定性因素。而大部分青年用戶對算法推薦邏輯的認知不夠清晰,極易受非主流價值觀的影響。因此,需要培育青年群體的媒介素養(yǎng)以駕馭算法技術(shù)。
首先,提高青年群體的辨別力和判斷力,抵御算法迎合。(1)青年群體應(yīng)掌握算法推薦邏輯。學校應(yīng)對青年開設(shè)算法培訓課程,使青年群體了解算法技術(shù)的設(shè)計過程和運行邏輯,識別算法推薦技術(shù)的根本意圖及價值取向;(2)青年群體應(yīng)提高思辨能力。青年群體需要對網(wǎng)絡(luò)信息的真實性和客觀性做出準確的甄別和判斷,以思辨性和批判性的思維方式應(yīng)對算法的隱性陷阱;(3)青年群體應(yīng)駕馭算法邏輯。對于非主流價值觀內(nèi)容,要積極對抗并主動做出用戶反饋,借助算法平臺的推薦機制實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息真正“為我所用”。
其次,激發(fā)青年群體主體意識的覺醒,對抗算法操縱。面對算法權(quán)力及操控,青年群體應(yīng)強化主體意識和防范意識,采取相關(guān)措施杜絕算法驅(qū)使和精神規(guī)訓[2]。一方面,發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)社群優(yōu)勢以對抗資本操控。在資本權(quán)力操縱下,青年群體要引導社群成員積極突破網(wǎng)絡(luò)圈層,參與網(wǎng)絡(luò)媒介實踐,提高自身的政治參與責任意識,將網(wǎng)絡(luò)社群建構(gòu)成凝聚力量的共同體;另一方面,增強表達力以發(fā)揮主體力量。充分利用網(wǎng)絡(luò)發(fā)聲平臺及時反饋群眾對于推送內(nèi)容的滿意度和認可度。對于網(wǎng)絡(luò)上的錯誤思潮,要勇于反抗和表達,發(fā)揮個體在網(wǎng)絡(luò)輿論戰(zhàn)場上的重要作用。
(四)監(jiān)督端:強化算法推薦監(jiān)管,凈化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)
健全網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系,推動形成良好網(wǎng)絡(luò)生態(tài),應(yīng)將法治他律和道德自律相結(jié)合,促進網(wǎng)絡(luò)空間的外部規(guī)制與內(nèi)部凈化的統(tǒng)一,為青年群體價值觀塑造提供綠色健康、風清氣正的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。
首先,健全法律法規(guī)對算法推薦技術(shù)設(shè)立法律約束。推薦算法的風險挑戰(zhàn)難以避免,法律法規(guī)約束是必然,其能夠為推薦算法研發(fā)設(shè)計、運行管理、成效評估提供秩序理性保障?!痘ヂ?lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》是中國第一部關(guān)于算法規(guī)制的法律文件,其中包含對于算法透明度、算法責任、算法可解釋性及可選擇性的法律條款。然而,我國對于算法推薦技術(shù)的法律治理仍處于初始階段,許多網(wǎng)絡(luò)安全的追責問題仍需法律法規(guī)的補充和完善,避免算法推薦技術(shù)造成的負面效應(yīng)和社會危害。同時,網(wǎng)信部門要加強算法推薦技術(shù)的監(jiān)管力度,深度排查算法平臺的網(wǎng)絡(luò)安全問題,處置算法濫用導致的用戶信息泄露等危害網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的行為,加強對網(wǎng)絡(luò)失范行為的依法懲治,引導網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的向善發(fā)展。
其次,加強倫理道德對算法推薦技術(shù)的軟性約束。法律法規(guī)往往無法全面覆蓋內(nèi)容生產(chǎn)及分發(fā)的全過程監(jiān)管,為此,亟須加強倫理道德對算法推薦技術(shù)的軟性約束,充分發(fā)揮智能媒體的正向價值傳播功能。(1)應(yīng)廓清算法推薦技術(shù)的主體責任和權(quán)力劃分,嵌入權(quán)責統(tǒng)一的責任倫理[;(2)應(yīng)培養(yǎng)算法推薦研發(fā)人員和運行人員的職業(yè)倫理道德,建立自律機制。加強行業(yè)的倫理道德培育可以將正面的價值傾向注入算法運行,構(gòu)建風清氣朗的算法環(huán)境,進而以正確價值導向引領(lǐng)青年群體的價值塑造[4]。
結(jié)語
數(shù)字化新范式將算法推薦技術(shù)與青年聯(lián)結(jié)起來,算法推薦技術(shù)以其精準化、個性化、迎合化等特點,在青年的日常生活中占據(jù)重要地位。同時,也應(yīng)注重多方協(xié)同對抗算法技術(shù)帶來的風險挑戰(zhàn),培育天朗氣清的主流輿論生態(tài)理念,規(guī)避算法運作邏輯對青年價值觀塑造所帶來的現(xiàn)實隱憂。
本文系2025年度山東省教育科學規(guī)劃項目大學生學術(shù)課題《新時代推進人民精神生活共同富裕研究》(項目編號:25BSH640)的研究成果。
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(責任編輯:宋宇靜)