數(shù)據(jù)是數(shù)字經濟時代的關鍵生產要素，是國家基礎性戰(zhàn)略性資源，是推動經濟社會高質量發(fā)展的重要引擎。為扎實落地“數(shù)據(jù)二十條”對于浙江先行先試的定位部署，浙江省在數(shù)字經濟創(chuàng)新提質“一號發(fā)展工程”中，將“數(shù)據(jù)價值要素釋放”列為八大攻堅行動之一，產業(yè)數(shù)據(jù)價值化改革是該行動的重要組成。浙江省產業(yè)數(shù)據(jù)倉從業(yè)務數(shù)據(jù)沉淀、經濟運行指標管理、優(yōu)質數(shù)據(jù)源建設等方面推進產業(yè)數(shù)據(jù)資源匯聚；以支撐重點應用、打造數(shù)據(jù)產品、推進移動端數(shù)據(jù)報告研發(fā)、構建省部數(shù)據(jù)共享渠道等方式推進產業(yè)數(shù)據(jù)價值釋放；從管理制度與數(shù)據(jù)標準等推進產業(yè)數(shù)據(jù)制度規(guī)范建設，深入探索公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用路徑，成效顯著。

推進產業(yè)數(shù)據(jù)價值化改革，呈現(xiàn)三大成效

浙江省產業(yè)數(shù)據(jù)倉深入推進產業(yè)數(shù)據(jù)價值化改革，高質量推進公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用。

產業(yè)數(shù)據(jù)資源匯聚扎實有力。聚焦業(yè)務數(shù)據(jù)沉淀，系統(tǒng)性梳理各部門、各行業(yè)的相關業(yè)務數(shù)據(jù)，形成重點數(shù)據(jù)資源目錄，并開展常態(tài)化治理與更新，夯實數(shù)據(jù)資源“家底”，已完成160余個重點目錄的數(shù)據(jù)歸集與治理。聚焦經濟運行指標管理，從工業(yè)經濟、數(shù)字經濟兩個維度，分別構建經濟運行指標集，依托產業(yè)數(shù)據(jù)倉指標平臺實現(xiàn)指標的運維管理，支撐各類場景應用，已完成800余個指標的構建與管理。聚焦優(yōu)質數(shù)據(jù)源建設，不斷推進全省產業(yè)鏈預警數(shù)據(jù)的采集與應用，對接11地市打通數(shù)據(jù)匯聚渠道、排查解決數(shù)據(jù)難題，初步實現(xiàn)重點監(jiān)測企業(yè)的產業(yè)鏈預警數(shù)據(jù)匯聚，已完成4.4萬余個企業(yè)的數(shù)據(jù)采集與治理，為經信領域的重點業(yè)務支撐夯實數(shù)據(jù)基礎。

產業(yè)數(shù)據(jù)價值持續(xù)釋放。圍繞支撐重點應用，深度參與“415X”先進制造業(yè)集群、工業(yè)智治等重大應用的數(shù)據(jù)體系組建工作，整理匯聚多源數(shù)據(jù)，并依托產業(yè)數(shù)據(jù)倉的基礎能力提供數(shù)據(jù)服務。已為“415X”先進制造業(yè)集群培育調度平臺、數(shù)字經濟綜合調度平臺、工業(yè)智治、數(shù)智經信工作臺等多個重點應用提供高質量、持續(xù)性的數(shù)據(jù)服務。圍繞打造數(shù)據(jù)產品，通過解析數(shù)據(jù)使用方式、建設數(shù)據(jù)模型，依托產業(yè)數(shù)據(jù)倉指標平臺形成《浙江工業(yè)經濟運行數(shù)據(jù)》《浙江數(shù)字經濟運行數(shù)據(jù)》《產業(yè)集群運行分析數(shù)據(jù)》等多款數(shù)據(jù)產品，通過自動生成方式常態(tài)化輸出結果報告，提升了數(shù)據(jù)報告的準確性與時效性。圍繞數(shù)據(jù)便捷查詢，重點推進手機端“經信數(shù)據(jù)報告”的研發(fā)，完成核心指標、工業(yè)經濟、數(shù)字經濟、415集群、工業(yè)投資、企業(yè)培育、裝備行業(yè)、化工園區(qū)等領域的數(shù)據(jù)可視化查詢分析，為經濟和信息化領域的業(yè)務開展提供多維度、高便捷的數(shù)據(jù)服務。圍繞“數(shù)字工信”平臺部省共建試點，深化構建省部數(shù)據(jù)雙向互通共享機制，依托產業(yè)數(shù)據(jù)倉的數(shù)據(jù)治理與安全交換能力，打通部省數(shù)據(jù)共享渠道，對相關數(shù)據(jù)資源進行規(guī)范化處理，推進國家與地方經信公共數(shù)據(jù)資源高效匯聚融通，為跨層級協(xié)同治理和科學決策提供數(shù)據(jù)支撐。

產業(yè)數(shù)據(jù)制度不斷健全。數(shù)據(jù)標準方面，發(fā)布《產業(yè)數(shù)據(jù)倉第1部分：總體框架和要求》等產業(yè)數(shù)據(jù)倉系列地方標準2項；發(fā)布《產業(yè)數(shù)據(jù)倉數(shù)據(jù)分類分級規(guī)范》等產業(yè)數(shù)據(jù)倉系列團體標準4項，規(guī)范了產業(yè)數(shù)據(jù)的平臺框架、技術要求、數(shù)據(jù)標準等，推動產業(yè)數(shù)據(jù)在行業(yè)、企業(yè)側的共享流通與安全保護。管理制度規(guī)范方面，印發(fā)《浙江省經信公共數(shù)據(jù)管理暫行辦法》《省經信廳數(shù)據(jù)安全管理暫行辦法》等經信領域數(shù)據(jù)管理制度文件，規(guī)范經信公共數(shù)據(jù)管理、保障數(shù)據(jù)安全；印發(fā)《浙江省產業(yè)數(shù)據(jù)倉建設工作指南（試行）》等工作指南4項，指導市級數(shù)倉、行業(yè)數(shù)倉建設。

探尋數(shù)據(jù)價值化路徑，凸顯兩大創(chuàng)新要點

改革創(chuàng)新“數(shù)據(jù)治理＋業(yè)務模型”通用模式。在經濟運行分析領域，各產業(yè)集群、各行業(yè)都有不同的數(shù)據(jù)來源、分析處理方式、結果報表樣式，部分行業(yè)取數(shù)、用數(shù)仍通過人工方式，處在較為原始的階段。產業(yè)數(shù)據(jù)倉針對重點行業(yè)領域，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)服務能力，從數(shù)據(jù)處理方式到業(yè)務模型搭建，形成了一套完整的、可復用的數(shù)據(jù)產品及應用模式，并向其他行業(yè)及領域進行復制推廣，目前已在工業(yè)經濟與數(shù)字經濟兩大領域、“415X”制造業(yè)各集群、各細分行業(yè)等實現(xiàn)了模式推廣與常態(tài)化應用，全面提升了經濟和信息化領域的“數(shù)據(jù)賦能”水平，真正做到“一地創(chuàng)新，多地共享”。

探索落地“數(shù)據(jù)倉＋新業(yè)態(tài)”場景應用。受限于網絡環(huán)境、數(shù)據(jù)安全等因素，新技術、新業(yè)態(tài)通常無法第一時間應用在政務環(huán)境中，導致數(shù)據(jù)服務智能化水平偏低，數(shù)據(jù)“不能用、不好用”。產業(yè)數(shù)據(jù)倉作為數(shù)據(jù)價值化領域的先行者，堅持創(chuàng)新驅動發(fā)展，不斷摸索數(shù)據(jù)倉與新技術、新業(yè)態(tài)的結合，探索落地新型場景應用。一是構建隱私計算通道，以“可用不可見”方式接入外部敏感數(shù)據(jù)，目前已完成“產業(yè)鏈數(shù)據(jù)掛接模型數(shù)據(jù)交互”“軟件與信息服務業(yè)企業(yè)規(guī)模標簽打標”等場景建設，引領更多外部高價值敏感數(shù)據(jù)開發(fā)利用。二是探索“數(shù)據(jù)倉＋大模型”智能化工具，采用政務環(huán)境算力資源與本地化模型部署方式，結合數(shù)據(jù)倉的數(shù)據(jù)積累，在全流程自主可控前提下，研發(fā)“AI問數(shù)”智能應用工具，創(chuàng)新了使用者與數(shù)據(jù)的交互方式，解決以往查數(shù)難、查數(shù)繁、查數(shù)慢的問題。

下一步，產業(yè)數(shù)據(jù)倉將持續(xù)挖掘與釋放數(shù)據(jù)價值，賦能產業(yè)發(fā)展。一是擴充數(shù)據(jù)家底，持續(xù)做好現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的常態(tài)化歸集治理，并不斷從新的業(yè)務場景中發(fā)掘外部數(shù)據(jù)供應鏈，推動數(shù)據(jù)倉的數(shù)據(jù)資源更優(yōu)質、更全面、更規(guī)范；二是創(chuàng)新數(shù)據(jù)應用場景，運用人工智能算法、隱私計算等數(shù)字技術，從政府側數(shù)字化治理、產業(yè)側行業(yè)企業(yè)服務兩條賽道不斷挖掘數(shù)據(jù)使用的新需求、新模式，努力打造“爆款”數(shù)據(jù)產品；三是提升數(shù)倉的智能化水平，深入推進“數(shù)據(jù)倉＋大模型”場景應用，建設完善經信業(yè)務知識語料庫，研發(fā)AI數(shù)據(jù)問答、智能報告助手等組件，打造專業(yè)、高效、便捷的智能化工具。

（本文由浙江省數(shù)字經濟發(fā)展中心供稿）