近日受邀向工作所在地教育主管部門匯報了人工智能在教育領域應用的最新進展，主管部門領導的遠見卓識和對新技術的積極態(tài)度令我深感敬佩。尤其令我感動的是，領導層對一線教師的意見和建議給予了高度重視。也是在此次交流中，筆者深刻認識到，在人工智能時代，教師肩負著重大責任——我們不僅是知識的傳遞者，更是技術應用的先行者。

展望未來教學實踐，人工智能必將超越輔助工具的角色，成為創(chuàng)新教育模式的重要推動力。借助人工智能，我們能夠?qū)崿F(xiàn)個性化教學，關注每位學生的成長，真正實現(xiàn)因材施教，促進教育更加公平和高效。然而，人工智能的這些優(yōu)勢也可能加劇信息繭房效應，從而加速教育不均衡現(xiàn)象。為此，我們必須持續(xù)學習，同步適應不斷發(fā)展的技術，確保能夠掌握技術而非被技術所控制。

基于當下一線教學實踐經(jīng)驗，筆者就人工智能在教學領域的應用，提出一些見解與思考。

利用人工智能充實本體性知識。在教學過程中，教師可借助人工智能的深度對話功能，結合自身的教學經(jīng)驗和對新知識的誤解或困惑，充實自己的本體性知識，實現(xiàn)更加科學的教學活動，引導學生進行更深入的思考和探討。在這個過程中，教師必須對當前課堂教學方式改革有清晰的認知，哪怕認知并不全面，但必須存在，否則無法與人工智能進行深度對話，甚至可能導致教學活動設計與實際需求背道而馳。

這是一個看似容易實則艱難的過程。教師要想能夠和人工智能進行深入的對話，就要不斷加強對自己的本體性知識的理解。在當前的技術環(huán)境中，教師必須持續(xù)保持專業(yè)發(fā)展的意識，不斷更新自己的教學理念，才能真正與人工智能融合，共同進步。我們必須認識到，只有當我們的本體性知識足夠強大，我們才能更好地利用人工智能來豐富教學手段，提升教學質(zhì)量。須知道，教師的專業(yè)發(fā)展不僅僅在于掌握新工具，更在于對教學內(nèi)容和學生需求的深刻理解。因此，充實自己的本體性知識，是擁抱人工智能的前提和關鍵。

引入人工智能工具應以教學所需為前提。在授課環(huán)節(jié)，技術的使用應以教學目標為導向，而非單純的技術展示。只有當傳統(tǒng)教學方法難以實現(xiàn)特定教學目標時，才考慮引入人工智能工具。例如，在語言學習中，人工智能可以模擬不同情境下的對話練習，為學生提供即時反饋，增強互動性和趣味性。但必須確保技術服務于教學，而非教學服務于技術。在課后輔導環(huán)節(jié)，可通過人工智能工具制訂個性化學習計劃幫助學生鞏固課堂知識。通過數(shù)據(jù)分析，精準識別學生的學習盲點，提供定制化的練習和復習資料，以達到因材施教的目的。教師技能提升方面，則可以借助人工智能的反饋，及時調(diào)整教學策略，實現(xiàn)教學活動的最優(yōu)化。為此，應落實開展人工智能培訓工作坊和研討會，讓教師深入理解人工智能如何融入教學實踐。通過專業(yè)培訓，教師能夠更好地利用課堂智能反饋系統(tǒng)，進行教學反思與優(yōu)化。同時，鼓勵教師之間進行經(jīng)驗分享，形成互助合作的氛圍，共同推進教育信息化和智能化。

積極引導家長和學生發(fā)揮人工智能技術優(yōu)勢。對家長，應積極引導家長借助相關智能體，提供實時的學習進度報告和建議，幫助他們更好地參與孩子的教育過程。對學生，則應引導其形成人工智能賦能自身成長的意識，積極主動參與和人工智能的深度交流，而不是過度消費無價值或不具挑戰(zhàn)性的內(nèi)容而導致精神和智力衰退的“腦腐化”。應充分鼓勵和引導學生利用好人工智能，助推他們深度思維和自主學習能力的提升。

充分應用人工智能工具到教學分析中。學情分析是教師進行教學的重要依據(jù)。對于一所學校或者一定區(qū)域，可以利用人工智能工具對所收集的學生學習情況數(shù)據(jù)進行深入分析。通過分析，教師可以準確了解自己所負責的范圍內(nèi)的學情，并結合大數(shù)據(jù)和人工智能技術，構建全面的學情分析系統(tǒng)。其中不僅包括傳統(tǒng)的成績分析，還涉及學生的作答習慣和失分情況、學習態(tài)度以及進步軌跡的綜合評估等。利用這些信息，教育者可以發(fā)現(xiàn)潛在的學習障礙，可以對個別學生進行有針對性的輔導和干預，從而提高教育質(zhì)量和學生的整體表現(xiàn)。在課堂評價方面，則可借助人工智能技術對教師的課堂表現(xiàn)進行全面、客觀的評價。通過人工智能分析，教師可以獲得關于自己授課效果的定量數(shù)據(jù)，諸如學生的參與度、理解深度以及互動頻率等，這些都是傳統(tǒng)評價方法難以捕捉的細節(jié)。借助這些數(shù)據(jù)，教師能夠更精準地識別自身的教學短板，并在專業(yè)培訓和同行研討中得到針對性的提升。當前，該項工作的難點是我們的常態(tài)化課堂視頻無法被準確采集，而人工智能的評價量表過于標準化，難以全面反映教師課堂的多樣性和學生的個體差異。因此，我們需要改進評價系統(tǒng)，使其能夠綜合考慮教學內(nèi)容、學生反應和課堂互動等多方面因素，從而形成更全面、細致的評價體系。

此外，人工智能在教育系統(tǒng)應用需要廣泛的宣傳和系統(tǒng)的引導，只有使教育工作者、學生、家長都充分認識到人工智能技術對教學的促進作用，才能在系統(tǒng)內(nèi)廣泛地鋪開。教育系統(tǒng)應通過培訓、試點等，充分展示人工智能與日常教學相結合所帶來創(chuàng)新的教學模式和顯著的學習效果，逐步改變教師和家長的觀念，讓他們認識到人工智能在教育中的巨大潛力和價值，從而為人工智能在更廣泛范圍內(nèi)的應用奠定堅實基礎。

（作者系中學高級教師，“樊華崗名班主任工作室”主持人）