eutics (本體詮釋學(xué)). The so called benti (onto-generative being 本體) is much more rich concept than “being” , because it reveals a source and root of creativity and the way how this creativity moves in human thinking as if it can be und

650500）本體的概念首先屬于西方哲學(xué)的范疇，是指客觀存在在邏輯層面上的表達(dá)和概括。作為形而上學(xué)的一個分支，本體論在哲學(xué)領(lǐng)域的主要研究問題是“是否存在非物質(zhì)事物”。20 世紀(jì)80 年代引入到人工智能領(lǐng)域，之后對本體有自己的定義。近年來，本體作為概念語義表示的工具，與其他數(shù)據(jù)庫相比，有著結(jié)構(gòu)化存儲、易于在不同本體之間建立映射和本體對齊等優(yōu)勢，因而被廣泛應(yīng)用于各個學(xué)科，在生物、化學(xué)、醫(yī)學(xué)、材料、能源等領(lǐng)域都能看到本體在特定的場景下發(fā)揮作用。Skalle 等

)0 引 言隨著本體技術(shù)的發(fā)展, 除了通用領(lǐng)域的頂層本體外, 各個領(lǐng)域內(nèi)出現(xiàn)了許多滿足該領(lǐng)域需求的領(lǐng)域本體, 而這些本體之間由于本體構(gòu)建的方式、語言或結(jié)構(gòu)的不同, 導(dǎo)致了本體之間的異構(gòu), 降低了領(lǐng)域內(nèi)甚至領(lǐng)域間不同本體的互操作性, 加大了領(lǐng)域之間公用知識共享的難度, 本體間的互操作成為一個亟待解決的問題。本體融合可以把不同來源, 不同角度建立的知識本體結(jié)合在一起, 形成一個統(tǒng)一的公用的知識本體庫, 解決本體異構(gòu)問題, 但目前缺乏一個標(biāo)準(zhǔn)的本體信息管理模式以

001)多重分割本體學(xué)習(xí)算法就是利用本體圖的特征，將所有本體頂點劃分成k個類.對于樹形結(jié)構(gòu)的本體圖，根頂點之下的每個分支對應(yīng)一個類.由領(lǐng)域?qū)＜抑付ǜ鱾€類別之間的次序關(guān)系，規(guī)定a類的本體頂點在本體函數(shù)f作用下的值要大于b類本體頂點在本體函數(shù)f作用下的值，其中1≤a本文的目的是在多重分割框架下給出兩類新本體學(xué)習(xí)算法，并從統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的角度對算法進行分析.首先對一些需要的標(biāo)記和符號進行介紹；其次，給出兩類多重分割框架下的新本體學(xué)習(xí)算法；最后分別對新算法A進行理論

00)1 引 言本體是一種廣泛應(yīng)用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化儲存和管理模型，具有強大的語義查詢和擴展檢索功能，是用一個圖G=(V,E)來表示概念集合以及集合中成員的關(guān)系.本體算法的核心問題是尋找概念之間的相互聯(lián)系和內(nèi)在關(guān)聯(lián),即在本體上的相似度計算是各種本體工程應(yīng)用算法的本質(zhì)所在.一類本體學(xué)習(xí)方法是通過本體樣本的學(xué)習(xí)得到本體函數(shù)f：V→，該函數(shù)給本體圖上每個頂點(對應(yīng)一個概念)分配一個分值，從而將高維幾何空間上相似度計算轉(zhuǎn)化為一維數(shù)軸上的直接距離計算.近年來，出于本體的優(yōu)

解決的問題。使用本體技術(shù)能夠更加規(guī)范、完整地將情報內(nèi)容描述出來，增強情報的透明度和共享性。由于本體可以描述數(shù)據(jù)語義，所以在網(wǎng)絡(luò)或傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的任何數(shù)據(jù)都可以用本體來表示，使不同用戶可以進行高效的數(shù)據(jù)交互，有效解決了預(yù)警情報信息共享和復(fù)用效率低的問題。本體映射是解決異構(gòu)本體之間互操作的有效方法[3,4]，是本體研究領(lǐng)域中的基礎(chǔ)性研究。本文針對互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的預(yù)警情報信息，使用本體技術(shù)描述預(yù)警情報的特征，為決定作戰(zhàn)決策提供輔助。并且結(jié)合LDA主題建模技術(shù)，建立本體

義web的發(fā)展.本體是對特定領(lǐng)域中概念及概念之間關(guān)系的形式化表達(dá)，可以作為知識圖譜表示的概念模型和邏輯基礎(chǔ).因此在語義 web中，本體可以為web上的信息提供語義解釋，有利于人機交互[2].然而隨著特定領(lǐng)域的擴大和本體數(shù)量的劇增，不同用戶或agent根據(jù)不同需求、應(yīng)用來構(gòu)建本體，他們往往采用不同的建模方式或本體描述語言，但這些本體所描述的內(nèi)容在語義上有時會有重疊或者關(guān)聯(lián)，這就造成了本體的異構(gòu).由于分布式本體異構(gòu)的特性阻礙了web服務(wù)的互操作性，使之成為了語

實現(xiàn)途徑，前者是本體論問題，后者是工夫論問題，二者之間關(guān)系構(gòu)成了理學(xué)內(nèi)部一個重要的問題。這一問題自陽明明確提出以后，中晚明學(xué)者對此高度關(guān)切，討論持續(xù)不斷。以往學(xué)術(shù)界對此也有一些討論，楊國榮《本體與工夫——從王陽明到黃宗羲》以王陽明和黃宗羲為例，考察了二人關(guān)于本體和工夫的論述，他另一文《晚明心學(xué)中的本體與工夫之辨》則主要區(qū)分了王門后學(xué)中重良知的先天之維和重后天工夫兩派，認(rèn)為黃宗羲“心無本體，工夫所至即是本體”這一命題懸置了對本體的先天預(yù)設(shè)，對工夫本體之辨作出

塑螺桿，包括螺桿本體、設(shè)在螺桿本體上的螺桿槽，螺桿本體采用等直徑結(jié)構(gòu)，螺桿槽包括設(shè)在螺桿本體上的加料口、設(shè)在螺桿本體一端的出料口，螺桿槽從加料口到出料口的整條槽深度采用漸變淺結(jié)構(gòu)。為避免技術(shù)背景中的不足之處，而設(shè)計出的一種既能有效防止PVC塑料制品發(fā)黃發(fā)黑，又使螺桿的金加工較為方便的PVC螺桿(申請專利號：CN201420412136.9)。

解決這些問題，將本體引入知識組織中，基于本體的知識組織是提高知識共享性、互操作性、可維護性和可復(fù)用性的一個有效途徑。一、知識本體的概念與作用從知識的角度來看，本體是一種概念組或詞匯表的理論，可用作構(gòu)建處理系統(tǒng)的構(gòu)建模塊，是一種具有代表性的詞匯表形式。本體是用來捕獲相關(guān)領(lǐng)域的知識，提供該領(lǐng)域知識的共同理解，確定領(lǐng)域內(nèi)共同認(rèn)可的詞匯（術(shù)語），并給出這些詞匯（術(shù)語）間相互關(guān)系的明確定義。本體被廣泛應(yīng)用于知識表示、知識共享、知識集成、知識復(fù)用和知識管理等領(lǐng)域。1.

經(jīng)得到廣泛關(guān)注．本體對Web信息提供了完全形式化的語義描述,可以實現(xiàn)知識共享和重用,在一定程度上提高了計算機對信息進行訪問和搜索的能力．由于不同的用戶可以構(gòu)造不同的本體,導(dǎo)致了同一個領(lǐng)域中會產(chǎn)生許多不同的本體．由于異構(gòu)本體之間很難實現(xiàn)互操作,嚴(yán)重限制了語義Web的發(fā)展,而本體的集成、映射、合并可以有效解決這類問題[1-2]．本體合并是最為常見的分布式語義融合方式之一,以期望形成一個更大的語義共享空間[3]．在本體合并形成的語義空間里,不同的網(wǎng)頁信息可以用多

疊手術(shù)床，包括架本體、床本體、滑槽、支撐座，所述的架本體固定安裝在支撐座上，所述的架本體的側(cè)邊設(shè)置有滑槽結(jié)構(gòu)，所述的滑槽上安裝有床本體，所述的床本體為三段式結(jié)構(gòu)，并且床本體的三段式結(jié)構(gòu)相互鉸接，所述的支撐座為伸縮式結(jié)構(gòu)，在床本體側(cè)邊設(shè)置有護欄結(jié)構(gòu)。通過裝置上架本體的滑槽與床本體相互配合使用，實現(xiàn)了傷病患者在進行一般的簡單手術(shù)，就能實現(xiàn)在床本體的折疊操作方便肢體活動。便于裝置的使用與進一步推廣。

ctions的多本體連接鄭舒玲 （國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局專利審查協(xié)作廣東中心，廣州510530）近年來，本體重用得到廣泛的研究，而本體連接作為本體重用的方式之一，也受到學(xué)者們的關(guān)注。ε-connections和橋連接規(guī)則是本體連接的兩種方式?；谶@兩種連接方式，可以使用本體編輯工具SWOOP來定義來自于不同本體之間的類的連接屬性。通過這些連接屬性，可以實現(xiàn)多個本體的連接從而達(dá)到本體重用的目的。本體；ε-connections；橋規(guī)則；重用0　引言本體連接可以

?基于對偶理論的本體稀疏向量學(xué)習(xí)算法*高 煒(云南師范大學(xué) 信息學(xué)院,云南 昆明 650500)作為一種語義計算和結(jié)構(gòu)化信息存儲模型，本體已被廣泛應(yīng)用于生物、物理、地理信息系統(tǒng)等多個領(lǐng)域.在本體學(xué)習(xí)算法中，本體圖頂點所對應(yīng)的概念信息用一個多維向量來表示.但在大部分應(yīng)用背景下，頂點之間的相似度取決于少部分分量.基于對偶理論得到本體稀疏向量的計算方法，將該算法應(yīng)用于數(shù)學(xué)本體和大學(xué)本體，通過P@N準(zhǔn)備率來說明算法的效率.本體; 相似度計算; 本體映射; 稀疏向量

罰似然優(yōu)化模型的本體稀疏向量計算算法*蘭美輝(曲靖師范學(xué)院 計算機科學(xué)與工程學(xué)院,云南 曲靖 655011)通過稀疏向量的學(xué)習(xí)來得到本體函數(shù)，利用方向?qū)?shù)計算來得到懲罰似然優(yōu)化模型的最優(yōu)解，進而得到本體稀疏向量.將該算法應(yīng)用于植物學(xué)領(lǐng)域PO本體和仿生機器人領(lǐng)域本體，同時將實驗結(jié)果與已有算法的結(jié)果作對比，結(jié)果表明本算法對植物學(xué)領(lǐng)域的相似度計算和仿生機器人領(lǐng)域本體映射的建立有較高的效率.本體;相似度計算;本體映射;稀疏向量1 引言本體作為結(jié)構(gòu)化概念共享、存儲模

050003）本體（ontology）原本是一個哲學(xué)概念，后來信息系統(tǒng)需要世界推理的模型，因此研究者在程序中利用術(shù)語“本體”來描述目標(biāo)世界的信息。1995年意大利Padova大學(xué)的Guarino等人對本體的不同概念解釋進行深入分析，最后得出了一個基本得到領(lǐng)域認(rèn)同的本體概念，即“某些方面概念化的明確解釋或表示”[1]，雖然不是本體最終的標(biāo)準(zhǔn)定義，但是對信息系統(tǒng)的研究具有理論指導(dǎo)意義。本體開發(fā)步驟包含：1）確定本體的領(lǐng)域和范圍；2）考慮現(xiàn)有本體的復(fù)用；3）枚

基于MLS方法的本體算法何國英1， 高煒2(1.云南師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,昆明650500;2.云南師范大學(xué)信息學(xué)院,昆明650500)MLS模型作為一種逼近模型被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)光滑、數(shù)值分析和統(tǒng)計等諸多領(lǐng)域.文章將MLS模型用于最優(yōu)本體函數(shù)的計算,將本體圖中每個頂點映射成實數(shù)后,通過頂點對應(yīng)實數(shù)間的差值來確定它們的相似度.將新本體算法應(yīng)用于GO本體和物理教育本體,通過實驗結(jié)果表明新算法對特定應(yīng)用領(lǐng)域的相似度計算和建立本體映射是有效的.本體;相似度計算;

小波及效應(yīng)的企業(yè)本體演化方法研究劉世卿(中航工業(yè)西安航空計算技術(shù)研究所， 陜西 西安 710119)本體演化會影響依賴本體的服務(wù)，使其重新修訂和重新部署。面對同一變更需求，不同演化實現(xiàn)方法造成的影響范圍差別很大。提出了一種基于最小波及效應(yīng)(MRE)的本體演化算法?；?span id="ouscqc0" class="hl">本體圖模型建立了本體鄰接矩陣和可達(dá)矩陣，憑借矩陣變換與運算對本體演化中節(jié)點組級與節(jié)點級的波及效應(yīng)進行了深入的分析和量化。MRE算法將本體演化過程轉(zhuǎn)變?yōu)榍髨D的最短路徑過程，通過搜索一條影響值最小

以來，全球掀起了本體研究與建設(shè)的熱潮。當(dāng)前本體的主要研究熱點可以概括為三個方向：一個是關(guān)于本體構(gòu)建的研究；二是關(guān)于本體自動標(biāo)注、識別、推理等應(yīng)用的研究；三是關(guān)于本體評價、本體演化管理等方面的研究。在本體構(gòu)建方面，研究目標(biāo)是構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化本體，這一點已基本達(dá)成共識。本體構(gòu)建方法研究的重點在本體的重用、重構(gòu)研究、非本體資源轉(zhuǎn)化本體的研究、本體模式重用研究、本體整合（包括本體的匹配、本體連接、本體映射）研究等。本專題首先介紹了我國數(shù)字知識組織體系與本體建設(shè)的總體思路

01203)基于本體片段模糊相似度的異構(gòu)本體合并錢鵬飛(上海寶信軟件股份有限公司， 上海 201203)提出一種基于本體片段模糊相似度的異構(gòu)本體合并方法研究。復(fù)雜的異構(gòu)本體模型可被分割成多個本體片段，且這些片段均具有獨立語義，使本體合并轉(zhuǎn)換成本體片段之間的合并；提出基于概念或關(guān)系的兩種本體片段模糊化相似度計算方法，并進一步討論一種基于本體片段模糊相似度的異構(gòu)本體合并的算法。該算法解決相似度計算過程中出現(xiàn)的模糊特性過早裁決的問題，從而文本信息可與結(jié)構(gòu)信息共同

亟待解決的問題。本體技術(shù)是解決上述問題的有效途徑，本體可將所有信息的元數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的表示，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息的語義化表達(dá)。但是本體的建模與開發(fā)本身是一項系統(tǒng)性較強、投入量較大的工程。通過重用已有的本體，能夠減少系統(tǒng)的開銷，避免重復(fù)建設(shè)。重用的思想和理論，在軟件開發(fā)領(lǐng)域已經(jīng)比較成熟，但是對于本體這種特殊知識表示形式的重用，還屬于比較前沿和新興的研究內(nèi)容。本文通過使用NeOn Toolkit工具，以從網(wǎng)絡(luò)獲取到的本體實例為分析對象，實現(xiàn)自動化的本體重用，并利用SPA

umenon (本體) and methodology so as to solve the theoretical difficulties of rule ethics. And regarding the personalities as the carrier of ethics is the restoration of the moral values dynamic features and the reflection of the act

少，這樣不是基于本體之上的發(fā)展，學(xué)科本身的發(fā)展受到了很大的局限性，財務(wù)管理領(lǐng)域隨著經(jīng)濟的發(fā)展，也出現(xiàn)了很多學(xué)科，這些學(xué)科都是根據(jù)最新的市場而發(fā)展起來的，能夠很好地符合經(jīng)濟發(fā)展的需要，但是隨著這些學(xué)科自身的發(fā)展，一些財務(wù)管理的分支由于過分重視自身的發(fā)展，忽視了很多本體的內(nèi)容，在這種背景下，很多學(xué)者開始呼吁領(lǐng)域本體的構(gòu)建，在構(gòu)建了領(lǐng)域本體的內(nèi)容后，一個學(xué)科才能更好的發(fā)展，即使衍生出更多的分支，也會在本體的基礎(chǔ)上進行。一、關(guān)于財務(wù)管理領(lǐng)域本體的簡述（一）本體的簡

018)1 引言本體(Ontology)是一個源于哲學(xué)的概念,指的是對客觀存在物的解釋和說明,即“存在論”[1]。近年來,本體成為人工智能、語義網(wǎng)和知識工程等諸多領(lǐng)域的研究熱點并得到了迅速發(fā)展。最被廣泛認(rèn)可的定義為“共享概念模型的明確形式化規(guī)范說明”[1]。本體可以實現(xiàn)某種程度的知識共享和重用,使得計算機對信息和對語言的理解上升到語義層次,并在一定程度上解決語義異構(gòu)問題,在信息互操作、知識理解和信息集成等領(lǐng)域具有很大的應(yīng)用前景,它的研究成果對軍隊信息化建設(shè)

233041）本體評價方法研究張子振（安徽財經(jīng)大學(xué) 信息工程學(xué)院，安徽 蚌埠 233041）鑒于本體可以提供特定領(lǐng)域的概念及其關(guān)系，進而獲取領(lǐng)域知識，本體在知識管理、信息檢索以及語義Web等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛.解決本體評價問題亦顯得日益重要.本文根據(jù)要評價本體的類型和目的的不同，對多種常用本體評價的方法進行了對比分析.本體；本體評價；評價方法1 引言本體是對知識進行概念化說明的重要結(jié)構(gòu)，并且對于同一部分知識，我們通常構(gòu)建多個本體對其進行概念化說明.所以