一、人工智能背景下大學(xué)英語教師評(píng)價(jià)素養(yǎng)概述

（一）人工智能在教育領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀

截至2023年，人工智能（AI）在教育領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸普及，顯著改變了教學(xué)和學(xué)習(xí)的方式。首先，AI實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化學(xué)習(xí)，通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，提供量身定制的學(xué)習(xí)內(nèi)容和資源，幫助學(xué)生以最適合自己的方式進(jìn)步。其次，智能輔導(dǎo)系統(tǒng)的出現(xiàn)，使學(xué)生能夠在學(xué)習(xí)過程中獲得實(shí)時(shí)反饋和支持，從而提高學(xué)習(xí)效率。此外，AI工具能夠快速評(píng)判學(xué)生的作業(yè)和考試，減輕教師的工作負(fù)擔(dān)。

然而，隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)隱私、倫理和公平性問題也逐漸浮現(xiàn)。如何確保學(xué)生數(shù)據(jù)的安全，以及避免算法偏見，成為教育界亟待解決的挑戰(zhàn)?？傮w來看，AI在教育領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿薮?，盡管面臨一些挑戰(zhàn)，但其對(duì)教學(xué)模式的變革和學(xué)習(xí)效果的提升具有深遠(yuǎn)影響。

（二）大學(xué)英語教師評(píng)價(jià)素養(yǎng)的內(nèi)涵

教師評(píng)價(jià)素養(yǎng)是指教師在教學(xué)過程中，運(yùn)用科學(xué)、有效的評(píng)價(jià)方法和工具，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)成果、過程和能力進(jìn)行全面、客觀評(píng)估的能力。[核心包括：掌握多元評(píng)價(jià)方法，整合信息技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實(shí)施精準(zhǔn)的形成性評(píng)價(jià)；具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)解讀學(xué)習(xí)行為，提供個(gè)性化反饋；以促學(xué)為導(dǎo)向培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力；遵循評(píng)價(jià)倫理，確保公平性和隱私保護(hù)。其目標(biāo)是通過科學(xué)評(píng)價(jià)優(yōu)化教學(xué)決策，提升教學(xué)質(zhì)量，促進(jìn)學(xué)生語言能力和綜合素養(yǎng)發(fā)展。

二、人工智能背景下大學(xué)英語教師評(píng)價(jià)素養(yǎng)的現(xiàn)狀與問題

（一）大學(xué)英語教師評(píng)價(jià)素養(yǎng)的調(diào)查方法

本研究采用問卷調(diào)查和訪談法收集數(shù)據(jù)。問卷調(diào)查的設(shè)計(jì)參考了京津冀地區(qū)高校英語教師評(píng)價(jià)素養(yǎng)研究框架。問卷包括四個(gè)維度：評(píng)價(jià)知識(shí)、評(píng)價(jià)技能、技術(shù)應(yīng)用能力和評(píng)價(jià)倫理意識(shí)。問卷題目總數(shù)為32道，采用李克特五級(jí)量表進(jìn)行評(píng)分。研究者通過線上平臺(tái)發(fā)放問卷，回收有效問卷36份，有效回收率為88.4% 。教師職稱分布為教授 5.3% ，副教授 28.6% ，講師 42.8% ，助教 23.3% 。

訪談對(duì)象選取采用分層抽樣法，從問卷調(diào)查參與者中選取10名教師進(jìn)行深度訪談。訪談對(duì)象包含不同職稱層次（正高、副高、中級(jí)、初級(jí)各占 25% ）、不同年齡階段（30歲以下占 20% ，30-40歲占 40% ，40-50歲占 30% ，50歲以上占 10% ）。訪談提綱包含10個(gè)核心問題，重點(diǎn)考察教師在人工智能輔助評(píng)價(jià)中的具體實(shí)踐情況和困難挑戰(zhàn)。

（二）大學(xué)英語教師評(píng)價(jià)素養(yǎng)的現(xiàn)狀呈現(xiàn)

通過問卷調(diào)查和訪談發(fā)現(xiàn)，大學(xué)英語教師在評(píng)價(jià)目標(biāo)設(shè)定方面存在差異。調(diào)查顯示， 85% 的教師主要依據(jù)教材單元內(nèi)容確定評(píng)價(jià)目標(biāo)，僅有 15% 的教師會(huì)將課程思政元素融入評(píng)價(jià)體系。 80% 的英語教師仍采用“期末考試 ₊ 平時(shí)成績(jī)”的傳統(tǒng)評(píng)價(jià)框架，僅11%的教師嘗試建立包含數(shù)字素養(yǎng)和跨文化能力的多維評(píng)價(jià)指標(biāo)。

評(píng)價(jià)方法運(yùn)用呈現(xiàn)傳統(tǒng)與智能技術(shù)并存的格局。對(duì)本校的實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，教師使用智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)的頻率存在差異。研究表明，教師對(duì)智能評(píng)價(jià)工具的使用多停留在基礎(chǔ)功能層面。我校英語教師群體中，能熟練操作智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)的僅占 40% ，多數(shù)教師僅使用系統(tǒng)提供的自動(dòng)評(píng)分功能，忽略其學(xué)情分析模塊。這種情況導(dǎo)致人工智能技術(shù)難以真正提升評(píng)價(jià)效果，反而加重教師的技術(shù)焦慮。

在評(píng)價(jià)結(jié)果分析方面，教師普遍存在重結(jié)論輕過程的現(xiàn)象。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示， 90% 的教師重點(diǎn)關(guān)注最終成績(jī)分布，僅 24% 的教師會(huì)系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)。這種情況反映出教師尚未形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的評(píng)價(jià)思維，難以發(fā)揮人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

（三）人工智能應(yīng)用于評(píng)價(jià)中存在的問題

教師在使用人工智能進(jìn)行英語教學(xué)評(píng)價(jià)時(shí)面臨很多問題。調(diào)查顯示，我校英語教師中只有 40% 能熟練操作智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)，超過一半的教師需要技術(shù)人員的現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)才能完成基本操作。

數(shù)據(jù)深度挖掘能力不足是另一個(gè)突出問題。多數(shù)教師僅關(guān)注系統(tǒng)標(biāo)注的顯性指標(biāo)（如詞匯正確率、語法錯(cuò)誤數(shù)），而忽視隱性數(shù)據(jù)（如思維邏輯關(guān)聯(lián)度、跨文化交際能力指數(shù)）的分析。使用智能評(píng)閱系統(tǒng)時(shí)， 88% 的教師僅查看總評(píng)分，只有 12% 會(huì)調(diào)取具體的評(píng)價(jià)參數(shù)矩陣。

人工智能與傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法的結(jié)合存在斷層。在形成性評(píng)價(jià)中，智能系統(tǒng)側(cè)重過程數(shù)據(jù)的量化記錄（如學(xué)習(xí)時(shí)長、任務(wù)完成率），而教師更關(guān)注質(zhì)性評(píng)價(jià)（如學(xué)習(xí)態(tài)度、合作能力），兩者的評(píng)價(jià)維度重合度不足。

這些問題的產(chǎn)生有多重原因。技術(shù)培訓(xùn)方面，英語教師中接受過系統(tǒng)AI培訓(xùn)的比例僅為 10% ，持續(xù)性支持嚴(yán)重不足；評(píng)價(jià)理念方面，智能系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化量化評(píng)估，與我國英語教學(xué)長期注重的綜合素質(zhì)培養(yǎng)存在理念沖突。

三、人工智能賦能教學(xué)模式對(duì)大學(xué)英語教師評(píng)價(jià)素養(yǎng)的具體要求

在人工智能背景下，大學(xué)英語教師的評(píng)價(jià)素養(yǎng)要求可以總結(jié)為以下六個(gè)核心方面：

（一）技術(shù)整合與應(yīng)用能力培養(yǎng)

在人工智能背景下，大學(xué)英語教師應(yīng)具備三方面的技術(shù)整合與應(yīng)用能力。首先，教師需熟練掌握AI工具，如智能評(píng)測(cè)系統(tǒng)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)，將其有效融入形成性和終結(jié)性評(píng)價(jià)中；其次，需具備數(shù)據(jù)分析能力，能夠解讀AI生成的學(xué)習(xí)報(bào)告，識(shí)別學(xué)習(xí)行為模式和語言弱項(xiàng)，從而基于數(shù)據(jù)調(diào)整教學(xué)策略；最后，教師應(yīng)具備技術(shù)倫理意識(shí)，了解AI工具的局限性，如文化偏見和語境理解不足，避免過度依賴技術(shù)，始終保持教師的主導(dǎo)判斷。

（二）多元化與個(gè)性化評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)構(gòu)建

在人工智能的支持下，大學(xué)英語教師應(yīng)采用動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方式，設(shè)計(jì)多模態(tài)任務(wù)，如虛擬情境中的語言應(yīng)用和語音交互測(cè)試，注重過程性評(píng)價(jià)，如學(xué)習(xí)日志和互動(dòng)頻次。同時(shí)，教師應(yīng)利用AI提供即時(shí)、針對(duì)性的反饋，并結(jié)合人文關(guān)懷，關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和情感因素。此外，跨學(xué)科融合也應(yīng)成為評(píng)價(jià)的一部分，將數(shù)字素養(yǎng)，如在線協(xié)作和多模態(tài)表達(dá)，以及跨文化交際能力納入評(píng)價(jià)體系，以全面提升學(xué)生的綜合素質(zhì)。

（三）數(shù)據(jù)素養(yǎng)與專業(yè)能力提升

在人工智能時(shí)代，大學(xué)英語教師應(yīng)具備數(shù)據(jù)解讀與分析能力，熟悉教育數(shù)據(jù)挖掘，從學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中識(shí)別學(xué)生需求，以支持個(gè)性化評(píng)價(jià)。同時(shí)，教師需具備評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)能力，制定符合AI時(shí)代目標(biāo)的評(píng)價(jià)方案，明確評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)并合理選擇工具。此外，教師應(yīng)關(guān)注語言評(píng)價(jià)的專業(yè)性，拓展評(píng)價(jià)維度，重視高階能力的培養(yǎng)，如批判性思維和創(chuàng)造性寫作，以全面提升學(xué)生的語言素養(yǎng)和綜合能力。

（四）倫理與公平意識(shí)強(qiáng)化

在人工智能應(yīng)用于教育的過程中，大學(xué)英語教師應(yīng)重視隱私保護(hù)，嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)倫理，確保學(xué)生個(gè)人信息和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的安全。[2同時(shí)，教師需警惕AI算法中的潛在偏見，如對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)口音的誤判，以確保評(píng)價(jià)的公正性。此外，在自動(dòng)化評(píng)價(jià)中，教師應(yīng)保持透明性與人文平衡，保留主觀判斷，避免“去人性化”的現(xiàn)象，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)與人文關(guān)懷的有機(jī)結(jié)合。

（五）教師專業(yè)發(fā)展共同體建設(shè)

在人工智能快速發(fā)展的背景下，大學(xué)英語教師應(yīng)積極學(xué)習(xí)新興AI工具，如ChatGPT的教育應(yīng)用，并參與相關(guān)培訓(xùn)，以保持技術(shù)更新。同時(shí)，教師應(yīng)與教育技術(shù)專家和數(shù)據(jù)分析師跨學(xué)科協(xié)作，共同優(yōu)化評(píng)價(jià)系統(tǒng)，從而提升教學(xué)效果和學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

（六）反饋與自主學(xué)習(xí)促進(jìn)

大學(xué)英語教師應(yīng)具備即時(shí)反饋能力，能夠基于AI分析結(jié)果快速調(diào)整教學(xué)策略，并提供具體的改進(jìn)建議。此外，教師還應(yīng)利用AI工具鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行自我評(píng)估與反思，從而提升學(xué)生的學(xué)習(xí)自主性，促進(jìn)其主動(dòng)參與學(xué)習(xí)過程。

四、人工智能背景下提升大學(xué)英語教師評(píng)價(jià)素養(yǎng)的策略

（一）教師自身的學(xué)習(xí)與發(fā)展策略

教師可以通過參加專業(yè)培訓(xùn)課程、參與學(xué)術(shù)研討活動(dòng)、系統(tǒng)閱讀教育評(píng)價(jià)理論文獻(xiàn)來學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)。為了實(shí)現(xiàn)持續(xù)的專業(yè)發(fā)展，教師還需建立長效學(xué)習(xí)機(jī)制，建議制定季度學(xué)習(xí)目標(biāo)并定期自我評(píng)估。這種系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)方式能夠有效提升教師在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面的能力。[3]

（二）學(xué)校層面的支持策略

為了提升教師對(duì)人工智能工具的使用能力，學(xué)校需要開展系統(tǒng)的技術(shù)培訓(xùn)，涵蓋數(shù)據(jù)采集方法、評(píng)價(jià)參數(shù)設(shè)置和結(jié)果可視化解讀等模塊，以幫助教師快速掌握核心技能。同時(shí)，學(xué)校應(yīng)搭建一個(gè)集成化的智能評(píng)價(jià)技術(shù)平臺(tái)，以解決技術(shù)碎片化問題。

（三）教育部門的政策引導(dǎo)策略

教育部門需要制定明確的政策，以幫助大學(xué)英語教師提高評(píng)價(jià)素養(yǎng)。為此，可以設(shè)立專項(xiàng)研究基金來鼓勵(lì)人工智能教育評(píng)價(jià)的研究，同時(shí)建立統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系，以明確教師的提升方向，并為其提供具體的操作依據(jù)。此外，建立試點(diǎn)示范區(qū)也能加速優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)的推廣，幫助教師更好地適應(yīng)人工智能時(shí)代的教育，最終實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的全面提升。

五、結(jié)語

本研究探討了人工智能背景下大學(xué)英語教師評(píng)價(jià)素養(yǎng)的現(xiàn)狀與提升路徑，指出當(dāng)前教師普遍存在智能工具應(yīng)用能力不足、數(shù)據(jù)挖掘深度不夠及評(píng)價(jià)模式傳統(tǒng)化等問題。研究提出AI時(shí)代評(píng)價(jià)素養(yǎng)需具備技術(shù)整合、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、多元設(shè)計(jì)和倫理意識(shí)等核心能力。并從教師（參與培訓(xùn)、批判應(yīng)用）、學(xué)校（搭建平臺(tái)、完善制度）和政策（專項(xiàng)基金、試點(diǎn)推廣）三個(gè)層面給出具體提升策略，強(qiáng)調(diào)通過“技術(shù) .+ 人文”雙輪驅(qū)動(dòng)構(gòu)建智能化、個(gè)性化的評(píng)價(jià)體系，最終實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生發(fā)展的全面提升。

參考文獻(xiàn)：

[1]耿峰，于書林.外語教師課堂評(píng)價(jià)素養(yǎng)與實(shí)踐：基于大學(xué)英語教學(xué)比賽參賽教案的文本分析[I].外語教學(xué)與研究，2021，53（02）：238-250+320.

[2]姚敏.地方本科高校英語教師網(wǎng)絡(luò)教學(xué)能力探析一一基于扎根理論的視角[I].長沙民政職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2022.

[3]夏侯勤，黃紅兵，段君義，等.大學(xué)英語教師信息化教學(xué)能力提升路徑研究[I].安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)社會(huì)科學(xué)版，2023，40（4）：48-50.

基金項(xiàng)目：蘭州工商學(xué)院2024年度校級(jí)教學(xué)研究與改革項(xiàng)目，項(xiàng)目名稱：人工智能賦能下大學(xué)英語多元評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建與應(yīng)用研究（項(xiàng)目編號(hào)：LGSJG202410）

作者簡(jiǎn)介：

秦玉銳（1986.11-），女，漢族，甘肅平?jīng)鋈?，碩士，講師，研究方向：英語教學(xué)與翻譯研究;陳小玲（1979.07-），女，漢族，甘肅天水人，碩士，副教授，研究方向：外語教學(xué)。