“傳統(tǒng)林木育種需要經(jīng)歷授粉、育苗、測(cè)定等多個(gè)環(huán)節(jié)，一個(gè)優(yōu)良品種往往需要三四十年培育?！痹陂L(zhǎng)年的科研生涯中，全國(guó)政協(xié)委員、河南農(nóng)業(yè)大學(xué)林學(xué)院院長(zhǎng)范國(guó)強(qiáng)發(fā)現(xiàn)，這種“爺爺栽樹、孫輩乘涼”的漫長(zhǎng)周期，已難以滿足現(xiàn)代林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需求。

數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)是全球第一大木材進(jìn)口國(guó)、第二大木材消耗國(guó)，生態(tài)脆弱區(qū)亟需抗逆性強(qiáng)的優(yōu)質(zhì)樹種，傳統(tǒng)育種方式正面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

如何通過(guò)科技創(chuàng)新破解林業(yè)發(fā)展的“育種困局”？今年政府工作報(bào)告提出，持續(xù)推進(jìn)“人工智能 +”行動(dòng)，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來(lái)?！皺C(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)可以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)林木性狀、快速篩選優(yōu)異基因、智能優(yōu)化育種方案，從而大幅縮短育種周期、提升效率與精度。”范國(guó)強(qiáng)介紹。

對(duì)此，范國(guó)強(qiáng)建議，將林木人工智能育種納入國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃和林業(yè)發(fā)展規(guī)劃。在加大政策扶持力度的同時(shí)，強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，制定出臺(tái)關(guān)于加快推進(jìn)林木人工智能育種技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的指導(dǎo)意見，明確發(fā)展目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施。

然而，要實(shí)現(xiàn)技術(shù)的完美應(yīng)用并非易事，不同林區(qū)采用不同的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致跨區(qū)域數(shù)據(jù)共享猶如“方言對(duì)話”，讓 AI 模型聽得“一頭霧水”?！澳壳?，我國(guó)林木種質(zhì)資源數(shù)據(jù)化程度低、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)共享機(jī)制不健全，難以滿足人工智能模型訓(xùn)練和優(yōu)化的需求?！狈秶?guó)強(qiáng)說(shuō)，應(yīng)建立林木種質(zhì)資源大數(shù)據(jù)平臺(tái)，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和共享機(jī)制，整合現(xiàn)有林木種質(zhì)資源數(shù)據(jù)，并加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集和更新，以滿足人工智能模型訓(xùn)練和優(yōu)化的需求。

生長(zhǎng)周期長(zhǎng)、基因組復(fù)雜、環(huán)境影響因素多等特點(diǎn)，對(duì)林木算法模型的適應(yīng)性提出了更高要求，而現(xiàn)有的人工智能算法模型大多針對(duì)農(nóng)作物或模式植物開發(fā)，難以直接應(yīng)用于林木育種領(lǐng)域。范國(guó)強(qiáng)指出，要支持科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)開展林木人工智能育種核心技術(shù)攻關(guān)，提升算法模型適應(yīng)性，鼓勵(lì)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域合作，推動(dòng)人工智能技術(shù)與林木育種技術(shù)深度融合，開發(fā)適用于林木育種的專用算法模型和軟件工具。他還建議，鼓勵(lì)社會(huì)資本參與，形成多元化投入機(jī)制，支持關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、平臺(tái)建設(shè)、示范應(yīng)用和復(fù)合型人才培養(yǎng)。