AI無法代替調(diào)研

基層材料的生命力，在于沾滿露水的調(diào)研筆記，在于與群眾交談時(shí)捕捉到的細(xì)微痛點(diǎn)。AI可作為資料整理的“電子管家”，輔助篩選政策文件、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但無法替代深入田間地頭的躬身實(shí)踐。當(dāng)干部把“改稿比寫稿省力”奉為圭臬，本質(zhì)是陷入形式主義的思維惰性。真正的效率提升，應(yīng)是AI幫助篩除無效重復(fù)勞動(dòng)，讓干部騰出雙手去觸摸問題肌理，而非用算法邏輯消解基層治理的復(fù)雜命題。守住“工具為人所用”的底線，才能讓AI成為推動(dòng)工作的助推器，而非掩蓋真問題的遮羞布。nbsp; " " " " " " " " " " " " " " " " " （鄂州 郭飛）

思考不能AI

AI時(shí)代，信息技術(shù)可以解放雙手，能推動(dòng)工作更加便捷高效，但替代不了的是基層干部的“大腦”，尤其是他們對(duì)信息研判分析的能力，這是AI寫材料難以勝任的。基層干部可以充分利用AI平臺(tái)的搜索整理功能，將AI收集到的信息作為寫材料的素材，進(jìn)行系統(tǒng)研判分析，從而保證寫出的材料是“接地氣”“冒熱氣”的。此外，很多基層工作人員將內(nèi)部材料上傳給AI進(jìn)行“改寫”，極易造成內(nèi)部工作信息和數(shù)據(jù)泄露，這也違反了相關(guān)保密規(guī)定。用AI寫材料，要三思而后行，不能一搜了之，一復(fù)了之。" " " " " " " " " "（黃岡 雷金蒙）

拒絕“AI依賴癥”

基層的“AI依賴癥”背后是根深蒂固的“材料政績(jī)觀”。當(dāng)“每周簡(jiǎn)報(bào)”“月度創(chuàng)新”“季度亮點(diǎn)”層層加碼，AI便成了救命稻草。但是光靠“禁用AI”的懶政思維行不通，若要破局，應(yīng)從撕掉“模板材料”開始。一方面要牢固樹立底線思維，政策的制定和編寫必然要建立在扎實(shí)可靠的調(diào)研之上，這是再智能的AI大模型都無法代替的。另一方面需要進(jìn)一步減輕基層負(fù)擔(dān)，讓政務(wù)大模型從疲于應(yīng)對(duì)的工具真正成為提升效能的神器?，F(xiàn)代的治理模式和思維，并不排斥新技術(shù)的運(yùn)用，問題在于有沒有用對(duì)地方。" " " （竹山 劉旺）