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        技術(shù)、組織、環(huán)境聯(lián)動:智慧養(yǎng)老文獻的質(zhì)性薈萃分析

        2025-08-07 00:00:00胡穎廉張霖
        社會政策研究 2025年3期
        關(guān)鍵詞:養(yǎng)老智慧環(huán)境

        一、問題的提出

        智慧養(yǎng)老是指利用信息技術(shù)自動或主動處置涉老信息,實現(xiàn)技術(shù)與人的智能交互,支持老年人日常起居、醫(yī)療衛(wèi)生、娛樂休閑等生活管理和服務(左美云,2018:3)。發(fā)達國家已有智慧養(yǎng)老的諸多實踐。例如在日本,護理機器人是幫助老年人獨立生活的熱門輔助技術(shù),但其成本高昂,受眾群體有限(Elsy,2020),無法滿足老年人的個性化需求(Tokunaga,2020)。韓國的智慧養(yǎng)老服務發(fā)展迅速,但也面臨老年人對技術(shù)應用信賴不足和供需不匹配問題(Jangamp;Kang,2024)。在瑞典,智慧技術(shù)應用于老年人護理服務面臨技術(shù)信念、態(tài)度、倫理、協(xié)作等挑戰(zhàn),并對國家治理、基礎設施、法律法規(guī)提出了新要求(Johansson-Pajalaamp; Gustafsson,2020)。美國智慧養(yǎng)老的城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡,農(nóng)村地區(qū)智慧養(yǎng)老服務落后于城市地區(qū),認知偏見也使新技術(shù)應用面臨挑戰(zhàn)(Satpathyamp;Mathew,2007)。數(shù)據(jù)顯示,雖然大多數(shù)美國人認為智慧技術(shù)會改善居家照料,但出于對安全和隱私的擔憂,只有不到一半人愿意接受遠程監(jiān)測(Piau,2023)。在我國,智慧養(yǎng)老服務存在供給總量不足以及供需結(jié)構(gòu)性矛盾(廖楚暉,2019),且多元主體協(xié)同面臨治理規(guī)范、治理資源、治理行為、治理內(nèi)容、治理機制等多方面挑戰(zhàn)(龍玉其,2023)。各國實踐表明,智慧養(yǎng)老面臨的問題是多方面的,既有使用者認知的局限,也有技術(shù)應用導向模糊,還有主體協(xié)同的欠缺以及政策支持不足。這些問題理應成為研究者關(guān)注的重點,也亟待整體解決方案。綜合來看,其共同指向三類要素一—技術(shù)、組織和環(huán)境。事實上,國內(nèi)學者已經(jīng)從上述視角入手,分析智慧養(yǎng)老效能提升的要素和路徑。

        一是技術(shù)支撐說。研究者一方面關(guān)注智慧養(yǎng)老硬件設施的不足,例如缺乏系統(tǒng)性的基礎設施,表現(xiàn)在規(guī)劃、建設、網(wǎng)絡以及終端等方面(張雷、韓勇樂,2017)。具體而言,公共區(qū)域、養(yǎng)老服務機構(gòu)、家庭都存在智能基礎硬件設施不足、信息化平臺建設水平低、信息平臺不兼容等問題(杜春林、臧璐衡,2020)。另一方面,技術(shù)缺陷也制約著智慧養(yǎng)老發(fā)展。首先是數(shù)據(jù)安全風險。受技術(shù)或人為因素影響,老年人信息管理面臨數(shù)據(jù)泄露、非法訪問、信息篡改、系統(tǒng)漏洞等挑戰(zhàn),可能嚴重威脅老年人的隱私和財產(chǎn)安全(武萍、朱旭峰,2022)。其次是技術(shù)異化風險。由于經(jīng)濟利益驅(qū)使和價值理性缺位,智慧養(yǎng)老技術(shù)理性膨脹,導致技術(shù)越位和異化。過度強調(diào)智慧技術(shù)可能將老年人需求簡單化為代碼和數(shù)字,容易產(chǎn)生算法偏見,也容易忽視老年人潛在的個性化需求(文軍、劉清,2023)。此外還存在老年人隱私保護與算法監(jiān)控的沖突(蘇煒杰,2021),以及老年人社交需求、親情需求與機器人智能理性的沖突(趙巖,2022)。法律規(guī)范不到位和老年人數(shù)字鴻溝的存在,進一步加劇了上述技術(shù)風險(袁文全、王志鑫,2024)。

        二是組織供需說。研究者關(guān)注智慧養(yǎng)老服務供給能力不足、發(fā)展不平衡、供需不匹配等問題。相比發(fā)達國家,我國智慧養(yǎng)老起步較晚,服務覆蓋人群小且使用率偏低,智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)還缺乏成熟的商業(yè)模式(吳雪,2021)。首先是產(chǎn)業(yè)規(guī)模偏小。智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)聚集效應不明顯、規(guī)模經(jīng)營受限(王立劍等,2024),因而投資量大、資本回收周期長且投資回報率低(陳友華、邵文,2021)。其次是區(qū)域發(fā)展不平衡。智慧養(yǎng)老發(fā)展深受區(qū)域經(jīng)濟水平和基礎設施影響(韋艷、徐贊,2020)。再次是供需不匹配。供給方對智慧養(yǎng)老服務需求的認知滯后,“重技術(shù)、輕需求”“重物質(zhì)、輕情感”的傾向明顯。例如供方過分強調(diào)技術(shù)體系建設,簡單追求產(chǎn)品高端而忽視老年人對智慧產(chǎn)品的可用性需求,導致智慧養(yǎng)老產(chǎn)品的適老化不足(魏蒙,2021)。又如,智慧養(yǎng)老服務對“身”的關(guān)注較多,對“心”的關(guān)注較少,忽視老年人精神慰藉、社會交往、自我實現(xiàn)等需求(賈玉嬌、王叢,2020)。再如,服務內(nèi)容高度同質(zhì)化,多層次、多樣化、個性化的智慧養(yǎng)老研發(fā)和服務供給不足,從而加劇智慧養(yǎng)老供需錯配(張澤高,2024)。

        三是環(huán)境影響說。首先是制度建設滯后。智慧養(yǎng)老政策設計廣而不細、泛而不精,多為策略性、方向性政策,缺少具體可操作的細則(黃劍鋒、章曉懿,2020)。同時,政策設計較為單一,多聚焦對傳統(tǒng)服務體系的改造,缺少對社會資源的規(guī)劃(申琦等,2024)。由于智慧養(yǎng)老處于起步階段,有關(guān)法律法規(guī)尚不健全。老年人隱私安全保護、第三方監(jiān)管機制、信息平臺管理運營都缺乏明確的法律法規(guī),而傳統(tǒng)法律制度又較為滯后(朱海龍、唐辰明,2020)。其次是制度執(zhí)行不到位,制度的保障性和支撐性不足。盡管政府也為智慧養(yǎng)老提供了一些支持性制度安排,但操作性不強、部門間聯(lián)動協(xié)作不足,導致財政補貼、信息共享、人才引進等支持性政策難以落實(紀春艷,2022)。再次是市場環(huán)境的不利影響,特別是市場參與不足。智慧養(yǎng)老發(fā)展主要由政府主導,基礎設施和技術(shù)主要依靠政府投入,服務供給主要依賴政府采購,市場力量參與不足(張博,2019)。若政府過多提供養(yǎng)老產(chǎn)品和服務,會使需方形成福利依賴,并對智慧養(yǎng)老企業(yè)的市場化運營造成擠壓,從而陷入客戶群體固化、服務面單一、福利性服務不足等困境(劉奕、李曉娜,2022)。

        既有研究為我們提供了啟示,但依然有待完善之處。一是缺乏對問題產(chǎn)生原因的深層次分析,更多圍繞智慧養(yǎng)老的特定主題提出挑戰(zhàn)和對策。二是缺乏系統(tǒng)觀念,具有理論內(nèi)涵的分析框架不足,難以涵蓋技術(shù)、組織、環(huán)境等多重因素。三是缺乏整體實施路徑。因此,有必要超越“橫切面”的特定議題聚焦,整合現(xiàn)有研究的差異化發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)深入地認識問題及其成因,進而從整體視角探索多維度、多主體、多路徑的對策建議。由于國內(nèi)外實踐和理論共同指向智慧養(yǎng)老中技術(shù)、組織、環(huán)境三類要素,因此值得深入思考的是:這些要素對我國智慧養(yǎng)老分別產(chǎn)生何種影響?圍繞各要素的優(yōu)化路徑和干預舉措,學者們提出了哪些共性觀點?三類要素如何聯(lián)動提升智慧養(yǎng)老服務效能?針對此,本文引入“技術(shù)-組織-環(huán)境”框架(Technology-Organization-Environment,TOE 框架),采用質(zhì)性薈萃分析方法(Qualitative Meta-Analysis,QMA),系統(tǒng)探討智慧技術(shù)、養(yǎng)老服務利益相關(guān)方的組合、外部環(huán)境等條件之間的相互關(guān)系,深入分析技術(shù)、組織、環(huán)境在智慧養(yǎng)老中的聯(lián)動機制。

        二、研究設計

        (一)研究方法和資料收集

        QMA是一種獨特的整合方法,旨在系統(tǒng)整合特定領(lǐng)域已有的質(zhì)性研究結(jié)果。①作為一種分析過程和解釋性成果,QMA與定量薈萃分析的目標相似,均致力于系統(tǒng)、全面且透明地厘清某一研究領(lǐng)域的知識圖景(Lewis-Beck,2004:892-894)。當前關(guān)于我國智慧養(yǎng)老發(fā)展歷程、主要特征、存在問題以及對策建議的研究,其關(guān)注點和分析框架都有差異,因而結(jié)論帶有鮮明的傾向性(劉嬋君等,2023),QMA的優(yōu)勢契合了智慧養(yǎng)老的研究現(xiàn)狀。本文以中文社會科學引文索引(CSSCI)為數(shù)據(jù)庫,在中國知網(wǎng)(CNKI)上搜集了從建庫起至2024年9月底發(fā)表、篇名同時包含“智慧和“養(yǎng)老”的學術(shù)期刊文獻,共有1892篇。進一步以中文社會科學引文索引(CSSCI)為數(shù)據(jù)庫,初步獲得文獻138篇。經(jīng)逐一精讀,剔除研究內(nèi)容與智慧養(yǎng)老無關(guān)及未提出智慧養(yǎng)老問題和對策的文獻,最終確定119篇文獻作為分析樣本,具體過程如圖1所示。

        圖1樣本文獻篩選過程
        資料來源:作者自制。余同。

        這119篇樣本文獻以質(zhì)性研究為主,其中包含智慧養(yǎng)老問題分析的文獻有78篇,包含對策分析的文獻有115篇,年份分布如圖2所示。然后提取樣本文獻中涉及智慧養(yǎng)老問題和對策的相關(guān)內(nèi)容,并輸入Office Excel軟件中進行整理。提取的信息包括:(1)文章題目、作者信息、作者單位、文獻來源、發(fā)表時間等;(2)對智慧養(yǎng)老的定義;(3)實證研究抑或非實證研究;(4)文獻提出的智慧養(yǎng)老問題;(5)文獻提出的智慧養(yǎng)老對策。接下來具體介紹樣本文獻的分析歸類流程。

        圖2樣本文獻包含內(nèi)容和發(fā)表年份

        (二)TOE框架及其應用

        TOE 框架由Tomatzky和Fleischer(1990:27-50)提出,最初用于分析企業(yè)采納創(chuàng)新技術(shù)的影響因素。本質(zhì)上,TOE 框架是一種基于技術(shù)應用情境的綜合分析模型,具有較強的系統(tǒng)性、可操作性和解釋力等特點。作為高度概括的理論模型,TOE框架綜合了技術(shù)條件、組織自身條件以及外在環(huán)境條件,三者相互作用并構(gòu)成一個復雜系統(tǒng)。智慧養(yǎng)老將新技術(shù)應用于養(yǎng)老服務場景,并受到服務對象、政策、市場等因素影響,故符合TOE框架的理論前提。國內(nèi)已有研究采用TOE框架分析養(yǎng)老機構(gòu)智慧化轉(zhuǎn)型的作用路徑(封鐵英、黑曉燕,2024),因此,無論在理論基礎還是具體操作上,TOE框架都適用于剖析智慧養(yǎng)老問題和對策。

        按照技術(shù)、組織、環(huán)境三大維度梳理119篇樣本文獻提出的問題和對策,在梳理過程中找到共性因素,提取二級指標。首先是技術(shù)。在TOE框架中,技術(shù)條件主要指技術(shù)本身的特征(如優(yōu)勢、可用性)。智慧養(yǎng)老的技術(shù)是指應用于養(yǎng)老服務各環(huán)節(jié)的科技產(chǎn)品和信息系統(tǒng)。根據(jù)拉圖爾的行動者網(wǎng)絡理論(Actor-Network Theory,ANT),智慧養(yǎng)老的技術(shù)條件不應僅關(guān)注技術(shù)本身的屬性,而應視為由人類行動者和非人類行動者共同構(gòu)建的網(wǎng)絡互動結(jié)果。因此,智慧養(yǎng)老的技術(shù)條件須從政策制定者、服務提供者、老年人、技術(shù)設備等多方行動者共同構(gòu)建的網(wǎng)絡互動出發(fā),結(jié)合已有研究細分為技術(shù)基礎設施、兼容性、優(yōu)越性、安全四個方面。其次是組織維度。福利多元主義認為,社會中的總福利是由家庭、市場、國家等主體共同提供。智慧養(yǎng)老的規(guī)則、籌資和服務提供亦由多元主體共同負責,符合組織特征,其內(nèi)含的各類組織條件相互關(guān)聯(lián)。因此,可以將智慧養(yǎng)老組織理解為由智慧養(yǎng)老供需雙方構(gòu)成的關(guān)聯(lián)體系,包含養(yǎng)老機構(gòu)、醫(yī)療機構(gòu)、技術(shù)公司、服務人員、老年人及其家屬等主體及相互間關(guān)系。結(jié)合已有研究(陳莉等,2016),本文的智慧養(yǎng)老組織條件包括組織規(guī)模、結(jié)構(gòu)、文化以及人力資源。最后是環(huán)境維度。環(huán)境是圍繞人類的外部世界,是人類賴以生存和發(fā)展的社會物質(zhì)條件綜合體。馬克思主義認為,應在物質(zhì)生產(chǎn)實踐所蘊含的全面生產(chǎn)過程中理解環(huán)境改變與自我改變的一致性(馬克思、恩格斯,2009:500)。環(huán)境條件通常指組織所處的外部因素,如經(jīng)濟環(huán)境、組織間競爭、政策環(huán)境等。在智慧養(yǎng)老供需雙方之外,政府、市場是與智慧養(yǎng)老發(fā)展有最密切關(guān)系的主體。因此,有必要從經(jīng)濟環(huán)境和政策支持兩方面分析智慧養(yǎng)老生產(chǎn)和發(fā)展過程中的外部環(huán)境。上述分析思路如圖3所示。

        基于此,本文構(gòu)建了智慧養(yǎng)老問題和對策指標體系(表1)。一方面,通過頻次計數(shù)法探究研究者對各類問題和對策的關(guān)注側(cè)重。另一方面,通過闡述智慧技術(shù)、養(yǎng)老服務供需雙方、外部環(huán)境之間的關(guān)系,拓展技術(shù)、組織、環(huán)境聯(lián)動的整體分析思路。具體而言,采用頻次計數(shù)法,按照技術(shù)、組織、環(huán)境三大維度統(tǒng)計樣本文獻中提出問題和對策的頻次,直觀展現(xiàn)其關(guān)注點。需要說明的是,因樣本文獻對問題和對策的表述差異較大,故使用不同的頻次統(tǒng)計單位:問題部分以樣本文獻的最小級標題為統(tǒng)計單位(總計281次);對策部分以文獻提及對策的語句為統(tǒng)計單位(總計1070次)。分析表明,最小級標題下往往聚焦同一問題,其觀點可清晰地歸類至TOE框架(技術(shù)問題71次,組織問題154次,環(huán)境問題56次)。對策部分則不同,樣本文獻最小層級標題下的正文可能提出涉及TOE框架多個維度的對策(單句或段落),故按具體對策語句頻次統(tǒng)計(技術(shù)對策261次,組織對策493次,環(huán)境對策316次)。

        圖3基于TOE框架的智慧養(yǎng)老分析思路
        表1基于TOE框架的智慧養(yǎng)老問題和對策指標體系

        三、研究發(fā)現(xiàn)

        (一)智慧養(yǎng)老問題和對策的歸類分析

        樣本文獻對智慧養(yǎng)老的技術(shù)、組織、環(huán)境問題均有關(guān)注,如表2所示。在一級指標層面,問題主要集中于組織條件,占比超過一半。對技術(shù)條件的提及約占四分之一,略高于環(huán)境條件。在二級指標層面,提及問題最多的是組織文化和政策支持,其次是組織規(guī)模和技術(shù)安全問題,提及最少的是技術(shù)基礎設施以及經(jīng)濟環(huán)境問題。可以說,樣本文獻對特定問題的提及頻次,在一定程度上反映了其與智慧養(yǎng)老效能的關(guān)聯(lián)度。具體而言,技術(shù)條件會影響新技術(shù)采納,尤其需要注意智慧養(yǎng)老面臨的多重安全風險。組織條件是新技術(shù)適配的關(guān)鍵,特別要關(guān)注智慧養(yǎng)老定位和價值不清晰,以及供需結(jié)構(gòu)性不匹配問題。環(huán)境條件關(guān)乎新技術(shù)可持續(xù)發(fā)展,籌資政策、產(chǎn)業(yè)政策、監(jiān)管政策等不健全,都會阻礙智慧養(yǎng)老效能提升。

        表2樣本文獻提及的智慧養(yǎng)老問題分類和頻次統(tǒng)計

        表3從技術(shù)、組織、環(huán)境三方面,展示了樣本文獻關(guān)于智慧養(yǎng)老的對策建議。根據(jù)一般理解,提及頻次越高意味著越重要,反之則越不重要。在一級指標層面,對策集中在組織條件,環(huán)境條件對策多于技術(shù)條件對策。在二級指標層面,政策支持、組織文化是對策建議的集中點,與上述智慧養(yǎng)老問題的歸類相吻合。同樣地,這種頻次差異一定程度上反映了該對策對于解決智慧養(yǎng)老問題的重要性和緊迫程度。具體看,技術(shù)條件對策側(cè)重智慧養(yǎng)老基礎設施、標準體系以及技術(shù)安全等。組織條件對策主要圍繞產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域協(xié)調(diào)、定位和價值、供需協(xié)同和參與等。環(huán)境條件可歸納為政策和市場協(xié)同、發(fā)展治理,推動智慧養(yǎng)老事業(yè)和產(chǎn)業(yè)。

        表3樣本文獻提及的智慧養(yǎng)老對策分類和頻次統(tǒng)計

        (二)技術(shù)、組織、環(huán)境的聯(lián)動機制

        研究發(fā)現(xiàn):(1)我國智慧養(yǎng)老面臨技術(shù)、組織和環(huán)境三重挑戰(zhàn)??偟倪壿嬙谟?,智慧養(yǎng)老尚缺乏頂層設計和統(tǒng)一標準,致使其技術(shù)基礎設施、信息平臺建設、智能化水平都存在問題。智慧養(yǎng)老技術(shù)應用還催生出諸多風險,增加了技術(shù)采納的不利預期,阻礙智慧養(yǎng)老發(fā)展。同時智慧養(yǎng)老定位和價值尚不清晰,導致養(yǎng)老服務供需雙方的結(jié)構(gòu)性錯配和能力偏弱。智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡不充分,制約其規(guī)模,不利于新技術(shù)適配。此外,智慧養(yǎng)老處于投入高、回報低的階段,其進一步發(fā)展深受宏觀經(jīng)濟環(huán)境影響。智慧養(yǎng)老還缺乏完善的政策支持體系、標準規(guī)范體系以及健全的部門協(xié)調(diào)合作機制,政策文件的實踐指導意義不強。(2)數(shù)據(jù)分析表明,組織條件在樣本文獻中被提及的比例高達 54.80% ,是影響智慧養(yǎng)老事業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的首要問題。尤其是智慧養(yǎng)老定位價值不清晰以及規(guī)模較小,嚴重阻礙新技術(shù)適配,值得理論界和實務界高度重視。(3)作為智慧養(yǎng)老發(fā)展的具體對策,政策支持和組織文化被提及的比例最高,分別為 27.20% 和 22.24% ,為制度建設提供了改進的方向。特別是組織采納技術(shù)以及環(huán)境激發(fā)創(chuàng)新,成為智慧養(yǎng)老發(fā)展的兩大關(guān)鍵環(huán)節(jié),其分別發(fā)揮啟動作用和提升作用,形成互構(gòu)互促的良性循環(huán)。

        進一步而言,技術(shù)、組織和環(huán)境在智慧養(yǎng)老中形成了“技術(shù)適配-組織響應-環(huán)境激勵”的聯(lián)動機制。首先,技術(shù)適配是基本驅(qū)動力,技術(shù)的先進性、兼容性和安全性決定其能夠滿足老年人多樣化需求,從而推動組織優(yōu)化服務并調(diào)整結(jié)構(gòu)。其次,組織響應通過文化認同、規(guī)模擴展來加強技術(shù)適配性,多主體協(xié)同和人力資源提升進一步促進技術(shù)應用。再有,環(huán)境激勵涵蓋政策支持和市場競爭兩方面,其通過資金、規(guī)范和市場供需,深刻影響技術(shù)研發(fā)和組織發(fā)展的方向。反過來,技術(shù)適配和組織響應也會反作用于環(huán)境。例如,先進技術(shù)能夠增強市場信心,吸引投資并推動政策完善;組織優(yōu)化服務和擴大規(guī)模,有助于形成產(chǎn)業(yè)集群,帶動資源涌入和經(jīng)濟循環(huán)。組織融入人文關(guān)懷和創(chuàng)新理念,可以提升社會認可度,推動政策和規(guī)范出臺。而技術(shù)應用中的風險則倒逼政府完善監(jiān)管制度。值得注意的是,三類要素在不同區(qū)域和養(yǎng)老服務模式下的作用路徑存在差異。比較而言,城市地區(qū)技術(shù)先進、組織能力強,技術(shù)進步相對容易被養(yǎng)老服務利益相關(guān)方接受,政策和市場更能支持技術(shù)擴散和組織優(yōu)化,因此以“技術(shù)適配-組織響應-環(huán)境激勵”為主要路徑;農(nóng)村地區(qū)則以“環(huán)境激勵-技術(shù)適配-組織響應”的路徑為主,這是因為其基礎設施相對薄弱且服務需求較為單一,加之人們對先進技術(shù)的接受程度不高,需要更多依賴政府政策推動技術(shù)普及和組織發(fā)展。在居家養(yǎng)老模式下,“技術(shù)適配-組織響應-環(huán)境激勵”路徑的優(yōu)勢明顯。當前我國約 99% 的老年人居家養(yǎng)老,技術(shù)適配要符合不同家庭養(yǎng)老服務的差異化需求,以便更好地被接受、推廣并獲得政策支持,也就是家庭、政策、社會資本共同促進智慧養(yǎng)老發(fā)展;社區(qū)養(yǎng)老模式更符合“環(huán)境激勵-組織響應-技術(shù)適配”的路徑,政府和社區(qū)整合資源推動組織響應,進而使技術(shù)適配多樣化服務;機構(gòu)養(yǎng)老模式則是“組織響應-技術(shù)適配-環(huán)境激勵”路徑,即養(yǎng)老機構(gòu)通常主動引入新技術(shù)以提升競爭力,并且在使用中不斷調(diào)試技術(shù)以優(yōu)化服務和贏得市場競爭。

        四、研究結(jié)論

        在中國式現(xiàn)代化進程中,智慧養(yǎng)老是積極應對人口老齡化和數(shù)字中國雙重國家戰(zhàn)略的結(jié)合點,成為補齊養(yǎng)老服務短板的重要突破口。已有研究多聚焦智慧養(yǎng)老的技術(shù)應用、法律法規(guī)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等單一議題,呈現(xiàn)研究視角“橫切面”以及研究內(nèi)容“碎片化”等特征,難以回應智慧養(yǎng)老領(lǐng)域認知偏差、市場參與不足、使用效率低等現(xiàn)實困境。本文以119篇CSSCI文獻為樣本,從TOE 框架的技術(shù)條件、組織條件和環(huán)境條件入手,使用QMA歸納智慧養(yǎng)老的問題和對策。研究旨在超越對單一變量的凈效應關(guān)注,形成多因素聯(lián)動并發(fā)的整體分析思路,探討技術(shù)與組織、組織與環(huán)境、環(huán)境與技術(shù)之間的相互關(guān)系,從而得到更具一般性的結(jié)論和整體圖景。

        本文研究發(fā)現(xiàn)與我國智慧養(yǎng)老現(xiàn)狀和政策形成了呼應,帶來兩大啟示。一方面,要破解供需矛盾。中國式現(xiàn)代化具有人口規(guī)模巨大、全體人民共同富裕等重要特征。相比傳統(tǒng)養(yǎng)老模式,智慧養(yǎng)老能讓更多老年人更加便捷地享受養(yǎng)老服務,有利于促進社會公平正義。根據(jù)《第55次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》,當前我國50歲及以上網(wǎng)民群體占全部網(wǎng)民比例為 34.1% ,互聯(lián)網(wǎng)進一步向中老年人滲透,同時智慧醫(yī)療等公共服務類應用加速覆蓋。這就表明智慧養(yǎng)老有廣泛的受眾群體和良好的社會基礎,需求多元且旺盛。然而研究表明,組織文化是智慧養(yǎng)老問題中被提及頻次最高的,占比高達 26.69% ,是阻礙智慧養(yǎng)老發(fā)展的最大因素。按制度同構(gòu)理論(DiMaggioamp;Powell,1983),這一定程度上是由于在智慧養(yǎng)老發(fā)展初期,組織在外部政策壓力、模仿行為和行業(yè)規(guī)范的驅(qū)動下,逐漸走向同構(gòu)。技術(shù)研發(fā)機構(gòu)、養(yǎng)老機構(gòu)通過模仿性同構(gòu)復制成功案例,整個行業(yè)則通過規(guī)范性同構(gòu)塑造組織文化。這種模仿性、規(guī)范性同構(gòu)容易導致組織文化趨同,忽視了養(yǎng)老服務的多元化和老年人的個性化需求,亟待破解。

        另一方面,要實現(xiàn)政策與市場協(xié)同發(fā)展治理。2022年,國務院印發(fā)的《“十四五”國家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老服務體系規(guī)劃》提出,“發(fā)展面向居家、社區(qū)和機構(gòu)的智慧醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務”,并且設專欄闡述智慧助老行動。國家有關(guān)部門發(fā)布的《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃(2021—2025年)》則更為細致,從強化信息技術(shù)支撐、推進平臺提質(zhì)升級、豐富智慧健康服務、拓展智慧養(yǎng)老場景、推動智能產(chǎn)品適老化設計以及優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境等方面,推動智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展。這與本文對智慧養(yǎng)老對策的分析相契合,提示決策者要把政策支持和組織文化作為制度建設的重點,同時重視財政投入、數(shù)據(jù)保護、安全監(jiān)管、科普宣傳等。依據(jù)社會系統(tǒng)理論,現(xiàn)代社會的功能是分化的,經(jīng)濟環(huán)境和政策支持作為智慧養(yǎng)老的外部功能系統(tǒng),通過結(jié)構(gòu)耦合與技術(shù)、組織系統(tǒng)互動,共同推動或制約智慧養(yǎng)老發(fā)展。理想的狀態(tài)是,在黨的領(lǐng)導下,政府發(fā)揮主導作用,合理使用政策工具引導產(chǎn)業(yè)和協(xié)調(diào)資源。有關(guān)部門明確智慧養(yǎng)老的發(fā)展目標、重點任務和實施路徑,制定具有前瞻性和可操作性的規(guī)劃,整合并優(yōu)化資源布局,并建立政策執(zhí)行監(jiān)督機制,定期開展檢查和評估。

        本文邊際貢獻如下:第一,在研究視角上,基于TOE 框架分析現(xiàn)代社會的復雜公共事務。智慧養(yǎng)老涉及多元主體、多重價值以及多種治理手段,其問題本身和解決方案都無法用單個視角界定,是典型復雜公共事務。本文兼容技術(shù)、組織和環(huán)境三大視角,超越對事業(yè)、產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、政策等單一領(lǐng)域的關(guān)注,闡述三者內(nèi)在關(guān)聯(lián),盡可能形成整體分析思路和解決方案。第二,在研究方法上,在國內(nèi)較早使用QMA探討智慧養(yǎng)老,整合多個相互獨立的研究結(jié)果,經(jīng)規(guī)范梳理和實證分析,實現(xiàn)從個別結(jié)論到一般結(jié)論的科學歸納。第三,在研究觀點上,區(qū)別于福利多元主義主張的家庭、市場、國家等主體之間的水平互動,圍繞智慧養(yǎng)老探討共建共治共享的社會治理制度之內(nèi)涵本質(zhì),在“一核多元”格局中探討制度建設和技術(shù)創(chuàng)新的相互關(guān)系,得出提高智慧養(yǎng)老效能的路徑。當然,本文也存在局限,體現(xiàn)在研究樣本容量、質(zhì)性研究與定量研究相結(jié)合、研究結(jié)論理論內(nèi)涵的深挖等方面,希冀在后續(xù)研究中加以改進。

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