【中圖分類(lèi)號(hào)】G841 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-2813（2025）17-0005-04

Research on the Application of Intelligent Training System in College Basketball Skill Training

SU Tingting Chongqing Finance and Economics College，Chongqing，4O2160 China [Abstract] Withtherapidpenetrationof intelligent technology invarious felds，the integrationofintellgenttechnology and college basketballskills training has gradually deepened，and the new model of \"technology + basketball training\" has thus emerged.By using methods such as literature analysis and logical analysis，this paper explores the application value of intelligent training systems in current college basketball skills training and clarifies the specific technical application ideas.This paper aims to analyze the integrationof inteligent training systems functions with college basketballsills training，grasp the keyapplication of technological factors inbasketballtraining from theroot，and promote thecomprehensive improvement ofstudentsbasketballskils.The research results showthat intellgent training systems cansignificantly improve theeficiencyand qualityofcollege basketballskillstraining，providing important technical support for enhancing training effectiveness and enriching teaching experiences.

[KeyWords] Intelligent training system;Collgebasketballskilltraining;Datacolectionandanalysis；Artificial intelligence; Action recognition and prediction

2021年，國(guó)家體育總局印發(fā)的《“十四五”體育發(fā)展規(guī)劃》明確提出了籃球發(fā)展新機(jī)制，強(qiáng)調(diào)體育需要立足新發(fā)展階段，貫徹新發(fā)展理念，構(gòu)建新發(fā)展格局[1]。智能技術(shù)作為“新”的代表性產(chǎn)物，在體育領(lǐng)域的輔助價(jià)值逐漸得到開(kāi)發(fā)，例如在高?；@球技能訓(xùn)練中發(fā)揮了愈發(fā)重要的技術(shù)支持作用。《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(shū)》顯示，我國(guó)2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已位居全球第二，增長(zhǎng)幅度位居第一[2]。得益于此，數(shù)字化優(yōu)勢(shì)在各行各業(yè)均有體現(xiàn)，科技賦能體育事業(yè)發(fā)展便是其中的典型現(xiàn)象。在高?；@球技能訓(xùn)練中，智能訓(xùn)練系統(tǒng)的應(yīng)用范圍逐漸拓寬，許多傳統(tǒng)訓(xùn)練方法由此得到改革。如何進(jìn)一步強(qiáng)化這一技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，已成為高?；@球訓(xùn)練研究的重點(diǎn)方向。

1智能訓(xùn)練系統(tǒng)在籃球技能訓(xùn)練中的應(yīng)用功能

1.1數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理

在智能訓(xùn)練系統(tǒng)中，傳感器與攝像頭等裝備可用于實(shí)時(shí)捕捉籃球技能訓(xùn)練活動(dòng)的各項(xiàng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，包括籃球運(yùn)動(dòng)員的肢體動(dòng)作、球場(chǎng)位置、比賽情況等。通過(guò)對(duì)這些相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，可獲取關(guān)于籃球技能訓(xùn)練的原始情況資料，作為觀(guān)察技能訓(xùn)練進(jìn)度與結(jié)果的參考。同時(shí)，系統(tǒng)還可利用深度學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，自動(dòng)化提取圖像數(shù)據(jù)的具體特征，針對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)糾錯(cuò)、數(shù)據(jù)分類(lèi)、數(shù)據(jù)匯總等。在確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、可靠且具有目標(biāo)導(dǎo)向性的前提下，提供有效的籃球技能訓(xùn)練情況反饋，如及時(shí)反映籃球運(yùn)動(dòng)員的技能優(yōu)勢(shì)、短板及訓(xùn)練動(dòng)作的不足之處等，幫助訓(xùn)練主體了解自身籃球技能訓(xùn)練情況。例如，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）能夠?qū)崿F(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的特征提取和自動(dòng)分類(lèi)，通過(guò)對(duì)籃球訓(xùn)練畫(huà)面中的代表性圖像進(jìn)行預(yù)處理分析，可快速獲取其中隱藏的結(jié)論性信息，減少后續(xù)數(shù)據(jù)分析的繁冗步驟[3]。

1.2實(shí)時(shí)位置的感知與追蹤

在籃球技能訓(xùn)練中，對(duì)球員實(shí)時(shí)位置、動(dòng)作等數(shù)據(jù)的感知與追蹤，是了解個(gè)體技能訓(xùn)練成效、制訂比賽戰(zhàn)略決策的重要前提。智能訓(xùn)練系統(tǒng)可通過(guò)視覺(jué)識(shí)別與跟蹤算法，對(duì)個(gè)體在籃球技能訓(xùn)練過(guò)程中的位置及運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別與實(shí)時(shí)追蹤，還可對(duì)不同球員之間的位置關(guān)系、相互運(yùn)動(dòng)作用等信息進(jìn)行分析，從而準(zhǔn)確研判球員的位置變換習(xí)慣、運(yùn)動(dòng)邏輯等，進(jìn)而幫助球員及教練深入思考技能訓(xùn)練方案的調(diào)整方向，以靈活的形式彌補(bǔ)訓(xùn)練短板。在此過(guò)程中，機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法往往起到關(guān)鍵支撐作用。如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RecurrentNeuralNetwork，RNN）作為一種具有記憶性、參數(shù)共享性的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可用于處理各種包含序列輸人的計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題，并對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及預(yù)測(cè)，在籃球技能訓(xùn)練中能夠用于捕捉球員實(shí)時(shí)位置信息，轉(zhuǎn)換為軌跡數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化訓(xùn)練效能觀(guān)測(cè)[4]。

1.3個(gè)體行為的識(shí)別與動(dòng)作預(yù)測(cè)

籃球技能訓(xùn)練過(guò)程具有動(dòng)態(tài)性特征，球員個(gè)體乃至隊(duì)伍群體的行為變化均可能成為訓(xùn)練或比賽中的變動(dòng)性因素。對(duì)球員行為進(jìn)行精準(zhǔn)的識(shí)別與動(dòng)作預(yù)測(cè)，可在一定程度上提高訓(xùn)練方案的準(zhǔn)確性，輔助提高個(gè)體的技術(shù)水平與籃球隊(duì)伍的配合水平。智能訓(xùn)練系統(tǒng)常用到的算法包括CNN、RNN、支持向量機(jī)（SupportVectorMachine，SVM）等，能夠支持圖像分析、行為分析、數(shù)據(jù)發(fā)掘、信號(hào)處理等操作。用于籃球技能訓(xùn)練中，可起到針對(duì)性分析球員動(dòng)作及行為、獲取個(gè)體技術(shù)診斷方案等作用，在技術(shù)指導(dǎo)、技術(shù)糾正等環(huán)節(jié)發(fā)揮作用[5]。譬如，通過(guò)對(duì)球員的動(dòng)作進(jìn)行動(dòng)態(tài)化檢測(cè)，可從智能化分析的角度判斷球員在跨步、籃板、傳球等環(huán)節(jié)的行為動(dòng)作是否規(guī)范，并進(jìn)一步預(yù)測(cè)球員下一步走向，由此觀(guān)察球員的技能訓(xùn)練情況。同時(shí)，還可依托機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，科學(xué)分析籃球比賽中球員行為及場(chǎng)上時(shí)空關(guān)系，從而研判個(gè)體行為是否達(dá)到技能訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)、球隊(duì)?wèi)?zhàn)術(shù)是否有效等。

1.4比賽戰(zhàn)術(shù)的分析與決策支持

比賽戰(zhàn)術(shù)的制訂、踐行、調(diào)整是高?；@球技能訓(xùn)練的重要環(huán)節(jié)，也是決定籃球比賽成敗的關(guān)鍵。通過(guò)動(dòng)態(tài)、全面、準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，可為籃球比賽戰(zhàn)術(shù)提供有效的決策依據(jù)。智能訓(xùn)練系統(tǒng)在數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，能夠?qū)@球比賽的場(chǎng)上局勢(shì)、球員分布、防守策略等情況進(jìn)行敏銳洞察，利用機(jī)器學(xué)習(xí)或規(guī)則引擎，分析出球員容易得分的環(huán)節(jié)、戰(zhàn)術(shù)薄弱點(diǎn)、球員之間的配合默契程度等信息，據(jù)此針對(duì)性調(diào)整比賽戰(zhàn)術(shù)，突出策略分析在籃球技能訓(xùn)練中的重要作用[6]。

2智能訓(xùn)練系統(tǒng)在高?；@球技能訓(xùn)練中的應(yīng)用效能

2.1推動(dòng)球員籃球競(jìng)技能力協(xié)調(diào)發(fā)展

高?；@球技能訓(xùn)練的重點(diǎn)目標(biāo)在于推動(dòng)學(xué)生籃球競(jìng)技能力的根本提升與協(xié)調(diào)發(fā)展，綜合強(qiáng)化學(xué)生的籃球技能水平。鑒于決定籃球競(jìng)技能力的要素不僅局限于體能、方法等層面，還包括戰(zhàn)術(shù)、心理、智能等方面，傳統(tǒng)高校籃球教學(xué)工作中以體能、戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練為主的技能訓(xùn)練策略已不夠完善。近年來(lái)，許多高校開(kāi)始嘗試以智能技術(shù)為補(bǔ)充，借助智能訓(xùn)練系統(tǒng)資源豐富化、信息智能化、監(jiān)測(cè)自動(dòng)化等特征，綜合培養(yǎng)學(xué)生不同維度的籃球競(jìng)技能力，致力于促進(jìn)學(xué)生各項(xiàng)籃球技能水平的協(xié)調(diào)發(fā)展。這在一定程度上減少了高?；@球技能訓(xùn)練的缺口，有助于學(xué)生籃球競(jìng)技能力的根本提升。

對(duì)于籃球這項(xiàng)競(jìng)技運(yùn)動(dòng)而言，“木桶理論\"適用于綜合競(jìng)技能力的分析，即運(yùn)動(dòng)員的競(jìng)技能力由不同的子能力共同構(gòu)成。當(dāng)其中一項(xiàng)子能力存在明顯缺陷時(shí)，會(huì)導(dǎo)致整體競(jìng)技能力被削弱。因此，智能訓(xùn)練系統(tǒng)對(duì)學(xué)生籃球競(jìng)技能力的協(xié)調(diào)與推動(dòng)作用，本質(zhì)是通過(guò)彌補(bǔ)潛在的籃球技能缺口，從根本上提升學(xué)生的籃球競(jìng)技能力[7]。

2.2提升球員籃球技能綜合訓(xùn)練質(zhì)量

智能訓(xùn)練系統(tǒng)作為智能信息時(shí)代的產(chǎn)物，是一種全新的訓(xùn)練模式，在訓(xùn)練思維、訓(xùn)練方法、訓(xùn)練設(shè)備等方面均與傳統(tǒng)訓(xùn)練形式存在較大差異。高校籃球技能訓(xùn)練涉及的球員人數(shù)多、訓(xùn)練環(huán)節(jié)復(fù)雜，傳統(tǒng)的技能訓(xùn)練模式存在訓(xùn)練資源不足、針對(duì)性不強(qiáng)等問(wèn)題。智能訓(xùn)練系統(tǒng)的引入，一方面為高校籃球技能訓(xùn)練工作注人了更多元的訓(xùn)練資源，使教練與球員均能通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)、虛擬現(xiàn)實(shí)等媒介，接觸到傳統(tǒng)訓(xùn)練場(chǎng)景中無(wú)法接觸的資源，進(jìn)而對(duì)籃球訓(xùn)練的方向、方法建立更準(zhǔn)確的思路；另一方面，在高?；@球技能系統(tǒng)化訓(xùn)練的基礎(chǔ)上，通過(guò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、動(dòng)作識(shí)別、動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)等功能，切實(shí)提高了訓(xùn)練針對(duì)性，使每個(gè)球員的優(yōu)勢(shì)與短板都能在詳細(xì)的拆解分析中清晰呈現(xiàn)，從而輔助教練根據(jù)不同球員的表現(xiàn)進(jìn)行針對(duì)性的訓(xùn)練方案調(diào)整，提升球員籃球技能的綜合訓(xùn)練質(zhì)量[8]。

2.3輔助制訂全程化、詳盡化的訓(xùn)練計(jì)劃

高?；@球技能訓(xùn)練體系具有系統(tǒng)性、長(zhǎng)期性，需要在不同的訓(xùn)練環(huán)節(jié)制訂嚴(yán)謹(jǐn)周密的訓(xùn)練計(jì)劃，才能最大程度保障訓(xùn)練效果達(dá)到預(yù)期。高校在過(guò)去的籃球技能訓(xùn)練中，大多依靠教練制訂訓(xùn)練計(jì)劃，但難免存在一定的“視覺(jué)盲區(qū)”，設(shè)計(jì)的訓(xùn)練內(nèi)容也可能出現(xiàn)遺漏。在運(yùn)用智能訓(xùn)練系統(tǒng)的過(guò)程中，可借助智能監(jiān)測(cè)設(shè)備、智能穿戴設(shè)備完成對(duì)球員的相關(guān)數(shù)據(jù)采集，為制訂訓(xùn)練計(jì)劃作好前期準(zhǔn)備，從而提高訓(xùn)練計(jì)劃的詳盡程度。同時(shí)，基于智能訓(xùn)練系統(tǒng)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)功能，高校通過(guò)比對(duì)不同時(shí)期的籃球技能訓(xùn)練數(shù)據(jù)，能更準(zhǔn)確地識(shí)別影響訓(xùn)練成效的因素，并在不同訓(xùn)練階段、訓(xùn)練周期分別制訂對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練計(jì)劃，使其呈現(xiàn)詳盡化的特征，進(jìn)一步強(qiáng)化訓(xùn)練計(jì)劃的導(dǎo)向作用。另外，部分高校嘗試運(yùn)用智能訓(xùn)練系統(tǒng)自動(dòng)化生成階段性籃球技能訓(xùn)練計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)了效率的顯著提升，與人的智能形成科學(xué)配合，有助于促進(jìn)新時(shí)代高素質(zhì)籃球人才的培養(yǎng)。

2.4提高籃球戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練決策精度與準(zhǔn)度

部分高校引人籃球智能訓(xùn)練系統(tǒng)后，在訓(xùn)練決策與戰(zhàn)術(shù)制訂方面解決了過(guò)于依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)、過(guò)于主觀(guān)等問(wèn)題，提高了戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用決策的精度與準(zhǔn)度。例如，通過(guò)智能訓(xùn)練系統(tǒng)，可對(duì)高?；@球隊(duì)在以往比賽中表現(xiàn)出的各項(xiàng)數(shù)據(jù)及變化趨勢(shì)進(jìn)行宏觀(guān)分析，包括球隊(duì)進(jìn)攻效率、得分率等指標(biāo)，結(jié)合客觀(guān)數(shù)據(jù)給出的信息，準(zhǔn)確判斷不同球員更適合的位置、更擅長(zhǎng)的技能，從而制訂出最大化發(fā)揮球員技能優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)術(shù)策略，降低主觀(guān)判斷的不穩(wěn)定性造成的影響9。同時(shí)，在籃球技能訓(xùn)練過(guò)程中，智能訓(xùn)練系統(tǒng)可輔助教練更全面地評(píng)估球員的戰(zhàn)術(shù)實(shí)踐情況，及時(shí)調(diào)整應(yīng)用的訓(xùn)練策略，找準(zhǔn)適宜的切入點(diǎn)，充分提升戰(zhàn)術(shù)在籃球技能訓(xùn)練中的執(zhí)行效果。

3智能訓(xùn)練系統(tǒng)在高校籃球技能訓(xùn)練中的優(yōu)化應(yīng)用路徑

3.1加大智能設(shè)備普及力度，提高數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)化準(zhǔn)度

智能訓(xùn)練系統(tǒng)的“智能”作用需依托相應(yīng)的智能化媒介來(lái)發(fā)揮。高?？蓮募哟笾悄茉O(shè)備普及力度入手，擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集覆蓋面，構(gòu)建清晰完整的數(shù)據(jù)支持網(wǎng)絡(luò)，并精準(zhǔn)結(jié)合籃球技能訓(xùn)練需求進(jìn)行有效轉(zhuǎn)化。

一方面，針對(duì)單個(gè)球員，可普遍采用準(zhǔn)確度較高的運(yùn)動(dòng)手環(huán)、心率監(jiān)測(cè)器等設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)信息數(shù)據(jù)采集，精確記錄球員的體能、耐力、運(yùn)動(dòng)狀態(tài)等情況，以自動(dòng)上傳系統(tǒng)的形式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、上傳、存儲(chǔ)、比對(duì)與分析，進(jìn)而通過(guò)智能訓(xùn)練系統(tǒng)分析出最符合個(gè)體訓(xùn)練需求的方法和強(qiáng)度，避免因訓(xùn)練過(guò)度或訓(xùn)練量不足影響訓(xùn)練成效[10]。

另一方面，針對(duì)整體隊(duì)伍，可引進(jìn)智能傳感器、智能體育功能室、智能籃球監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等設(shè)備設(shè)施，系統(tǒng)采集并分析籃球隊(duì)伍的戰(zhàn)術(shù)水平及訓(xùn)練成效。結(jié)合教練團(tuán)隊(duì)制訂的籃球技能訓(xùn)練方案，科學(xué)融合人的智能與物的“智能”，使最終形成的訓(xùn)練方案兼具客觀(guān)性、人文性與有效性，推動(dòng)整體技能訓(xùn)練效能提升。在智能設(shè)備支持下，高?；@球技能訓(xùn)練過(guò)程中采集到的數(shù)據(jù)范圍將更為廣闊，無(wú)論對(duì)于個(gè)人還是隊(duì)伍，均有助于找準(zhǔn)最適合的定位，發(fā)揮數(shù)據(jù)資源對(duì)籃球技能訓(xùn)練的支持效應(yīng)。

3.2依托系統(tǒng)數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)優(yōu)化籃球訓(xùn)練方案

基于智能訓(xùn)練系統(tǒng)中已獲取的籃球技能訓(xùn)練數(shù)據(jù)，可圍繞所需的深層信息展開(kāi)進(jìn)一步挖掘、分析與總結(jié)，轉(zhuǎn)化出籃球技能訓(xùn)練的階段性經(jīng)驗(yàn)，并將其作為優(yōu)化后續(xù)籃球訓(xùn)練方案的參考依據(jù)。

一方面，根據(jù)智能監(jiān)測(cè)設(shè)備捕捉到的籃球運(yùn)行軌跡及球員行動(dòng)狀態(tài)，獲取球員的三分命中率、中距離命中率、罰籃命中率等信息，并采用智能數(shù)據(jù)分析形式，篩選出有助于命中率提高的因素，找出命中率波動(dòng)的規(guī)律，在下一階段的籃球技能訓(xùn)練方案中重點(diǎn)把握方向。在高清攝像頭捕捉的信息基礎(chǔ)上，還可進(jìn)一步利用智能系統(tǒng)對(duì)信息進(jìn)行加工處理，總結(jié)出一些深層隱藏的潛在信息。例如，根據(jù)籃球技能訓(xùn)練的具體需求，可在系統(tǒng)內(nèi)設(shè)置“當(dāng)球員A持球五秒后傳球給球員B，球員B的命中率是多少？”等復(fù)雜性較高的問(wèn)題，挖掘出不體現(xiàn)于表層的經(jīng)驗(yàn)信息，提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)價(jià)值。

另一方面，以高?；@球球員的身體數(shù)據(jù)、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建生理指標(biāo)模型精確的輔助訓(xùn)練系統(tǒng)，明確界定有效訓(xùn)練與過(guò)度訓(xùn)練之間的邊界，在提升籃球技能訓(xùn)練成效的同時(shí)，降低球員傷病概率，保障球員身體狀態(tài)良好。對(duì)智能訓(xùn)練系統(tǒng)中儲(chǔ)存與記錄的經(jīng)驗(yàn)信息進(jìn)行挖掘，有利于籃球技能訓(xùn)練方案的持續(xù)優(yōu)化，智能訓(xùn)練系統(tǒng)在高?；@球訓(xùn)練體系中的重要性也將進(jìn)一步凸顯。

3.3建立系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，及時(shí)更迭升級(jí)相關(guān)算法

在信息時(shí)代下，智能技術(shù)處于不斷迭代升級(jí)的狀態(tài)，智能訓(xùn)練系統(tǒng)在專(zhuān)業(yè)籃球比賽中的技術(shù)支持與戰(zhàn)術(shù)分析作用也愈發(fā)明顯。高?？蓮能浖⒂布缴?jí)的角度出發(fā)，通過(guò)搭建系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、迭代升級(jí)系統(tǒng)算法，與先進(jìn)智能技術(shù)及時(shí)接軌，確保智能訓(xùn)練系統(tǒng)在籃球技能訓(xùn)練中的作用能夠持續(xù)發(fā)揮。

一方面，搭建高校內(nèi)部籃球智能訓(xùn)練系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，將日常訓(xùn)練中采集并經(jīng)過(guò)預(yù)處理的數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)上傳到平臺(tái)中，同時(shí)為單個(gè)籃球球員分別制作對(duì)應(yīng)的電子檔案，使球員能夠隨時(shí)查閱自己的電子檔案，回顧籃球技能訓(xùn)練的過(guò)程、經(jīng)驗(yàn)、規(guī)律，作為調(diào)整后續(xù)訓(xùn)練方法的參考。

另一方面，在現(xiàn)有的系統(tǒng)算法基礎(chǔ)上，進(jìn)一步推動(dòng)算法的迭代升級(jí)，設(shè)計(jì)出更符合智能社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)的智能訓(xùn)練產(chǎn)品，從而在高?；@球技能訓(xùn)練中發(fā)揮更大作用。例如，引入邊線(xiàn)感應(yīng)系統(tǒng)，設(shè)置籃球邊線(xiàn)電子裁判，在籃球訓(xùn)練、籃球比賽中，對(duì)場(chǎng)上籃球越界現(xiàn)象做出準(zhǔn)確客觀(guān)的判罰，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到籃球并作出反應(yīng)后，實(shí)時(shí)將越界信息傳遞給裁判，提高裁判的公正性。數(shù)據(jù)與算法的有效運(yùn)用是智能訓(xùn)練系統(tǒng)作用于籃球技能訓(xùn)練的重要環(huán)節(jié)，技術(shù)的迭代升級(jí)則有助于深化這一效能，為訓(xùn)練過(guò)程提供更多元的輔助力量。

3.4加大系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)宣傳力度，降低系統(tǒng)功能應(yīng)用門(mén)檻

目前，智能訓(xùn)練系統(tǒng)在高校的宣傳普及力度較為有限，這限制了其對(duì)高?；@球技能訓(xùn)練的支持作用?？蓮募哟髢?yōu)勢(shì)宣傳、降低應(yīng)用門(mén)檻的方向出發(fā)，使更多的籃球技能訓(xùn)練主體能夠接觸并利用智能訓(xùn)練系統(tǒng)，參與到系統(tǒng)功能的開(kāi)發(fā)與普及中來(lái)。

一方面，在高校內(nèi)部開(kāi)展關(guān)于智能訓(xùn)練系統(tǒng)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)的宣傳，針對(duì)當(dāng)下各類(lèi)先進(jìn)的智能訓(xùn)練產(chǎn)品、設(shè)備進(jìn)行概念講解，使籃球技能訓(xùn)練主體能夠及時(shí)接觸到相關(guān)信息，并結(jié)合訓(xùn)練需求，設(shè)計(jì)相應(yīng)的智能訓(xùn)練系統(tǒng)應(yīng)用方案，減少后續(xù)應(yīng)用的障礙性因素。

另一方面，高校可通過(guò)與相關(guān)企業(yè)合作、引入社會(huì)支持等模式，降低將智能訓(xùn)練系統(tǒng)引入籃球技能訓(xùn)練體系的總體成本，在順應(yīng)科技創(chuàng)新趨勢(shì)的前提下，積極參與到籃球技能訓(xùn)練開(kāi)放化、智能化的改革進(jìn)程中，真正將智能訓(xùn)練優(yōu)勢(shì)落到實(shí)處。智能訓(xùn)練系統(tǒng)在高?；@球技能訓(xùn)練中的深度普及需要以充分的認(rèn)知、可觸達(dá)的邊界作為前提，只有在訓(xùn)練主體認(rèn)識(shí)并獲取系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，才能確保各項(xiàng)系統(tǒng)功能在人的開(kāi)發(fā)應(yīng)用下得以發(fā)揮，成為提升訓(xùn)練效能的有效助力。

4結(jié)語(yǔ)

綜上所述，智能訓(xùn)練系統(tǒng)在高?；@球技能訓(xùn)練中，可在數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、實(shí)時(shí)位置感知與追蹤、個(gè)體行為識(shí)別與動(dòng)作預(yù)測(cè)、比賽戰(zhàn)術(shù)分析與決策支持等方面發(fā)揮作用，且在應(yīng)用中已取得一定成效。為進(jìn)一步提升智能訓(xùn)練系統(tǒng)在高校籃球技能訓(xùn)練中的應(yīng)用效能，未來(lái)可從普及智能設(shè)備、總結(jié)訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)、升級(jí)相關(guān)算法、降低應(yīng)用門(mén)檻等方面入手，持續(xù)深化智能訓(xùn)練系統(tǒng)的應(yīng)用，為高?；@球訓(xùn)練提供強(qiáng)勁驅(qū)動(dòng)力量。

參考文獻(xiàn)

[1]國(guó)家體育總局.國(guó)家體育總局印發(fā)《\"十四五\"體育發(fā)展規(guī)劃》[EB/OL].（2021-10-26）[2025-03-18].https：/www.sp0rt.gov.cn/n315/n20067006/c23657438/content.html.

[2]世界經(jīng)濟(jì)論壇.全球經(jīng)濟(jì)白皮書(shū)[EB/OL].（2024-07-18）[2025-03-18].https：//cn.weforum.org/publications/the-future-of-financial-advice/.

[3]張馳.智能目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)籃球運(yùn)動(dòng)員表現(xiàn)評(píng)估的影響[J].冰雪體育創(chuàng)新研究，2024，5（20）：148-150

[4]李鳴曦，宋靜，賈誼，等.基于人工智能的籃球罰球動(dòng)作技術(shù)分析與應(yīng)用研究進(jìn)展[J].四川體育科學(xué)，2024，43（3）：77-82.

[5]張鵬.職業(yè)籃球聯(lián)賽數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國(guó)外經(jīng)驗(yàn)與國(guó)內(nèi)啟示[D].西安：西安體育學(xué)院，2024.

[6]方飛.運(yùn)動(dòng)智能評(píng)價(jià)下體育院校籃球運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練專(zhuān)業(yè)指標(biāo)體系研究[J].文體用品與科技，2024（2）：181-183.

[7]丁廣鵬，楊帆，王力.智能感應(yīng)籃球在基本技術(shù)訓(xùn)練中的運(yùn)用與研究[J].福建體育科技，2023，42（3）：88-92，108.

[8]田鵬偉.高校運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練專(zhuān)業(yè)女子三人籃球運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建研究[D].淮北：淮北師范大學(xué)，2023.

[9]李佳磊.高校高水平男子籃球運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)智能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D].太原：山西大學(xué)，2021.

[10]胡運(yùn)璋.基于局域網(wǎng)技術(shù)的籃球訓(xùn)練姿勢(shì)智能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].西昌學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2021，35（1）：88-92.