中圖分類號：G642

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI:10.16400/j.cnki.kjdk.2025.17.005

Research on the Practical Path of Empowering College Students' Adaptability Education with Big Data

ZHAO Jie

(School ofEconomics and Management， China University ofMiningand Technology，Xuzhou， Jiangsu ) AbstractIn thecontextof digitaltransformation in highereducation，this articlefocuses on the empowerment path ofbig data technology to address the problems of experience dependence and intervention lag in traditional adaptive education.Itconstructs an early warning analysis system， personalized support system，and dynamic evaluationsystem covering \"data collection fulltime monitoring accurate diagnosis prospective intervention\" to promote the shift of education timing from \"passive response\" to \"active prevention\"， in order to address practical challenges such as data silos，privacy protection， and teacher-student acceptance.

Keywordsbigdata; college students; adaptability education

大學(xué)生適應(yīng)性教育作為高等教育的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，旨在幫助學(xué)生順利完成從中學(xué)生到大學(xué)生的角色轉(zhuǎn)換，但傳統(tǒng)實(shí)踐長期面臨經(jīng)驗(yàn)依賴性強(qiáng)、干預(yù)滯后性顯著等瓶頸問題?！吨袊逃F(xiàn)代化2035》明確提出“充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)\"，大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展為破解這些困境提供了新思路?，F(xiàn)有研究多聚焦于學(xué)習(xí)分析、學(xué)業(yè)預(yù)警等單一場景，對大學(xué)生適應(yīng)性教育的系統(tǒng)性探索仍顯不足。在此背景下，本研究以“數(shù)據(jù)驅(qū)動”與“人文關(guān)懷”的平衡為核心，系統(tǒng)探索大數(shù)據(jù)賦能大學(xué)生適應(yīng)性教育的功能定位與實(shí)踐應(yīng)用。通過構(gòu)建覆蓋“數(shù)據(jù)采集一全時監(jiān)測一精準(zhǔn)診斷一前瞻干預(yù)”的智能系統(tǒng)，旨在實(shí)現(xiàn)教育時序前移與干預(yù)策略精準(zhǔn)化。本研究不僅有助于拓展大數(shù)據(jù)在教育治理中的應(yīng)用邊界，還通過技術(shù)邏輯與教育規(guī)律的有機(jī)融合，助力高校構(gòu)建兼具效率與溫度的適應(yīng)性教育體系。

1大數(shù)據(jù)賦能大學(xué)生適應(yīng)性教育的功能定位

1.1數(shù)據(jù)采集：從多源異構(gòu)到系統(tǒng)整合

數(shù)據(jù)采集是指對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的全景采集，也是對學(xué)生畫像的初步建立，數(shù)據(jù)采集越精細(xì)越貼合目標(biāo)[2]。動態(tài)監(jiān)測依托校園數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建覆蓋學(xué)生基本情況、學(xué)習(xí)、生活、心理等多場景的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)，主要包括以下幾個方面的數(shù)據(jù)：一是個人基本數(shù)據(jù)，包括身份信息、證件照、生源地、籍貫、健康情況、家庭情況、高考成績及志愿填報情況、當(dāng)前學(xué)籍信息、聯(lián)系方式、住宿地址和興趣愛好等；二是學(xué)業(yè)行為數(shù)據(jù)，包括學(xué)生的課堂出勤記錄、線上學(xué)習(xí)平臺登錄頻次、課堂簽到記錄、圖書館座位預(yù)約時長、電子資源下載偏好、教務(wù)系統(tǒng)成績等；三是生活行為數(shù)據(jù)，包括定位簽到打卡、校園網(wǎng)絡(luò)使用情況、校園卡消費(fèi)記錄（食堂就餐規(guī)律、超市購物類型）、校園外賣平臺訂購次數(shù)、校園和宿舍門禁出入時間、體育場館使用頻率、校園運(yùn)動打卡次數(shù)等；四是心理適應(yīng)數(shù)據(jù)，包括每學(xué)期心理測評結(jié)果、校園論壇情感分析、匿名樹洞社區(qū)發(fā)帖內(nèi)容等；五是社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，包括個人賬號發(fā)表內(nèi)容、社團(tuán)活動報名記錄、線上學(xué)習(xí)小組互動頻次等。

1.2動態(tài)監(jiān)測：從單一抽象到具體形象

動態(tài)監(jiān)測是大數(shù)據(jù)賦能大學(xué)生適應(yīng)性教育的核心功能之一，指通過持續(xù)采集、整合與分析學(xué)生在校行為數(shù)據(jù)，實(shí)時追蹤其適應(yīng)狀態(tài)變化，為教育者提供即時決策支持的技術(shù)機(jī)制。其核心價值在于突破傳統(tǒng)教育管理的滯后性與碎片化，實(shí)現(xiàn)從“事后干預(yù)”到“過程防控\"的轉(zhuǎn)變，通過設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)體系獲取集成化數(shù)據(jù)，建立預(yù)警模型，完成多端可視化呈現(xiàn)，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的預(yù)警信號。一是完成數(shù)據(jù)整合，主要通過定位打卡、教室攝像頭采集行為軌跡，實(shí)現(xiàn)學(xué)生工作系統(tǒng)、安全保衛(wèi)系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、一卡通平臺、心理咨詢系統(tǒng)、圖書館系統(tǒng)、線上學(xué)習(xí)平臺等數(shù)據(jù)的互通共享。二是建立算法模型，在學(xué)業(yè)風(fēng)險、心理危機(jī)、生活困難、社交孤立等維度設(shè)置判斷邏輯，如果數(shù)據(jù)指標(biāo)超過一定閾值則達(dá)到預(yù)警條件，如課堂簽到數(shù)據(jù)異常的學(xué)生則可能面臨學(xué)業(yè)風(fēng)險。三是可視化呈現(xiàn)，輔導(dǎo)員可以通過移動端或電腦端查看學(xué)生數(shù)據(jù)，關(guān)鍵的異常數(shù)據(jù)要顯示在界面的醒目位置，必要時可通過平臺發(fā)送短信提醒。

1.3精準(zhǔn)分析：從經(jīng)驗(yàn)判斷到數(shù)據(jù)驅(qū)動

精準(zhǔn)分析指利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對學(xué)生的多維度行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，通過對特征數(shù)據(jù)的分析與可視化呈現(xiàn)，可以形成數(shù)字畫像。通過群體特征畫像、個體發(fā)展預(yù)測和關(guān)聯(lián)規(guī)律發(fā)現(xiàn)，揭示適應(yīng)性問題的本質(zhì)規(guī)律，具體體現(xiàn)在三個方面：首先，建立群體特征畫像是精準(zhǔn)分析的前提，這是對學(xué)生群體從模糊分類到數(shù)據(jù)驅(qū)動分群的進(jìn)階劃分，可以將生源地、家庭背景、志愿填報情況、社交網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)風(fēng)格、興趣愛好等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為分群維度；其次，結(jié)合詳細(xì)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)進(jìn)行分析，進(jìn)一步得出相應(yīng)的結(jié)論，如通過分析學(xué)生晚簽到時間可以發(fā)現(xiàn)，男生的打卡時間要普遍比女生晚、某個班級全員簽到準(zhǔn)時率連續(xù)一周不合格、某宿舍學(xué)生總是第一時間全部完成等，可以結(jié)合宿舍走訪、線上調(diào)研等方式進(jìn)一步對各類學(xué)生進(jìn)行精準(zhǔn)管理；最后，利用聚類算法、顯著性檢驗(yàn)和?；鶊D可視化呈現(xiàn)等方式對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，比如利用桑基圖可視化呈現(xiàn)學(xué)生各周出勤率變化情況。

1.4預(yù)測干預(yù)：從“被動應(yīng)對”到“主動預(yù)防”

預(yù)測干預(yù)是大數(shù)據(jù)賦能適應(yīng)性教育的終極目標(biāo)，指通過機(jī)器學(xué)習(xí)、因果推斷等技術(shù)預(yù)測學(xué)生未來可能出現(xiàn)的適應(yīng)性問題，并基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果自動生成個性化干預(yù)策略，實(shí)現(xiàn)從“被動應(yīng)對”到“主動預(yù)防”的范式升級。其本質(zhì)是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，將教育干預(yù)的觸發(fā)時機(jī)從“問題顯現(xiàn)后\"提前至“風(fēng)險萌芽前”，形成教育治理的預(yù)警雷達(dá)系統(tǒng)。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策模式在學(xué)業(yè)危機(jī)干預(yù)、心理危機(jī)應(yīng)對、職業(yè)生涯規(guī)劃等領(lǐng)域均能發(fā)揮重要作用，比如系統(tǒng)預(yù)測某大二學(xué)生期末掛科概率極高，歸因分析顯示主因?yàn)椤罢n堂參與度低”與“作業(yè)抄襲傾向”，系統(tǒng)通過提供學(xué)業(yè)預(yù)警、推送定制化課程、提醒輔導(dǎo)員介入等方式進(jìn)行干預(yù)。這些實(shí)踐昭示著教育系統(tǒng)正演化為智能體與人文關(guān)懷的共生系統(tǒng)一一既通過數(shù)據(jù)建模捕捉學(xué)業(yè)表現(xiàn)、心理狀態(tài)與職業(yè)發(fā)展的隱性關(guān)聯(lián)，又以漸進(jìn)式、非侵入性干預(yù)守護(hù)教育溫度。

2大數(shù)據(jù)賦能大學(xué)生適應(yīng)性教育的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

2.1數(shù)據(jù)孤島林立：數(shù)據(jù)分散與共享壁壘

學(xué)校教務(wù)處、心理咨詢中心、后勤部門、圖書館等各部門獨(dú)立保管數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)孤島，這些數(shù)據(jù)以各自的方式存儲在不同的服務(wù)器上，導(dǎo)致數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，功能互不關(guān)聯(lián)，各個系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)難以整合和銜接4。這種現(xiàn)象導(dǎo)致了多重隱患：其一，學(xué)生畫像片面化，如教務(wù)處發(fā)現(xiàn)某生成績下滑，心理咨詢中心監(jiān)測到其心理異常，但因數(shù)據(jù)割裂，學(xué)?？赡軆H干預(yù)學(xué)業(yè)而忽視心理問題；其二，效率低下，輔導(dǎo)員需手動從多個系統(tǒng)導(dǎo)出數(shù)據(jù)，耗時費(fèi)力；其三，錯失幫扶時機(jī)，如學(xué)生因家庭變故減少食堂消費(fèi)，學(xué)工系統(tǒng)未能及時捕獲這一信號，導(dǎo)致干預(yù)滯后。

2.2隱私保護(hù)爭議：行為監(jiān)控與隱私邊界

在大數(shù)據(jù)賦能校園管理的過程中，學(xué)生行為數(shù)據(jù)的采集與分析雖能提升教育的精準(zhǔn)性，但也引發(fā)了對隱私保護(hù)的廣泛爭議。爭議核心在于如何平衡數(shù)據(jù)價值與個人權(quán)利，具體體現(xiàn)在以下方面：其一，數(shù)據(jù)收集邊界模糊，如通過校園卡消費(fèi)推斷經(jīng)濟(jì)狀況、Wi-Fi定位追蹤活動軌跡，學(xué)生擔(dān)心與學(xué)業(yè)無關(guān)的個人隱私數(shù)據(jù)泄露，屬于過度采集；其二，使用透明度缺失，學(xué)生的心理測評結(jié)果可能未經(jīng)告知便共享給輔導(dǎo)員，如某生因預(yù)警被約談后才發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)被傳入學(xué)工系統(tǒng)，產(chǎn)生被監(jiān)控的抵觸感；其三，泄露與濫用風(fēng)險，如某校資助名單外泄導(dǎo)致貧困生遭嘲諷，敏感信息一旦暴露可能引發(fā)歧視。

2.3師生接受障礙：素養(yǎng)不足與文化沖突

師生接受度指教師和學(xué)生對大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育場景中應(yīng)用的認(rèn)可與適應(yīng)程度，是決定技術(shù)能否真正落地的關(guān)鍵因素。其核心矛盾在于技術(shù)理性追求效率最大化，而教育實(shí)踐強(qiáng)調(diào)人文關(guān)懷與主體體驗(yàn)。具體挑戰(zhàn)體現(xiàn)在三方面：其一，培育滯后。隨著人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的快速發(fā)展，當(dāng)前的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培育在把握新興技術(shù)方面存在一定的滯后，進(jìn)而會影響師生數(shù)字素養(yǎng)的提升。其二，使用慣性。傳統(tǒng)教育模式中，師生已形成固定的互動習(xí)慣，如輔導(dǎo)員通過談心而非數(shù)據(jù)分析了解學(xué)生心理，學(xué)生習(xí)慣被動接受統(tǒng)一教學(xué)方案，技術(shù)介入可能引發(fā)“學(xué)習(xí)成本焦

|科教導(dǎo)刊

慮”。其三，信任危機(jī)。若技術(shù)應(yīng)用缺乏透明度，或曾發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件，師生易對系統(tǒng)產(chǎn)生排斥心理。

3大數(shù)據(jù)賦能大學(xué)生適應(yīng)性教育的實(shí)踐應(yīng)用

大數(shù)據(jù)賦能大學(xué)生適應(yīng)性教育需從理論轉(zhuǎn)向?qū)嵺`，通過多維度場景應(yīng)用與機(jī)制創(chuàng)新，構(gòu)建\"數(shù)據(jù)驅(qū)動、精準(zhǔn)干預(yù)、動態(tài)優(yōu)化”的實(shí)踐生態(tài)。以下從預(yù)警分析系統(tǒng)、個性化支持系統(tǒng)和動態(tài)評估系統(tǒng)展開具體的實(shí)踐應(yīng)用分析。

3.1預(yù)警分析系統(tǒng)

預(yù)警分析系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)賦能適應(yīng)性教育的核心抓手，其關(guān)鍵在于通過多源數(shù)據(jù)融合與智能算法實(shí)現(xiàn)風(fēng)險早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)。預(yù)警分析系統(tǒng)可應(yīng)用于學(xué)業(yè)風(fēng)險隱性輟學(xué)識別，如某高校通過分析學(xué)生校園卡消費(fèi)規(guī)律與圖書館閘機(jī)數(shù)據(jù)，結(jié)合宿舍電量消耗異常，鎖定實(shí)際離校但未辦理休學(xué)手續(xù)的學(xué)生，極大提升傳統(tǒng)人工排查效率。該系統(tǒng)還可應(yīng)用于心理危機(jī)干預(yù)，如系統(tǒng)監(jiān)測到某學(xué)生凌晨頻繁訪問含有“自殺干預(yù)\"等關(guān)鍵詞的校內(nèi)網(wǎng)頁，同步發(fā)現(xiàn)其社交網(wǎng)絡(luò)活躍度驟降，觸發(fā)橙色預(yù)警，輔導(dǎo)員結(jié)合系統(tǒng)查詢該生近期心理健康測評顯示重度焦慮，及時啟動家校聯(lián)動干預(yù)程序，避免極端事件發(fā)生。

3.2個性化支持系統(tǒng)

個性化支持系統(tǒng)通過構(gòu)建學(xué)生畫像，突破傳統(tǒng)教育“一刀切”的局限性，實(shí)現(xiàn)從“共性教育”向“精準(zhǔn)滴灌\"的轉(zhuǎn)型。在學(xué)業(yè)適應(yīng)性提升方面，適應(yīng)性學(xué)習(xí)服務(wù)推送是在線學(xué)習(xí)領(lǐng)域從海量的信息資源中尋找適切學(xué)習(xí)服務(wù)的有效方法，如為數(shù)學(xué)薄弱生定制交互式3D模型課程、利用社交網(wǎng)絡(luò)組建跨年級學(xué)習(xí)小組傳遞經(jīng)驗(yàn)等。在生活困難幫扶層面，系統(tǒng)通過校園卡消費(fèi)記錄與家庭經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)聯(lián)動，精準(zhǔn)定位未主動申領(lǐng)資助的經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生，實(shí)現(xiàn)“靜默打款”與勤工儉學(xué)崗位推薦。針對熬夜頻繁、運(yùn)動不足的學(xué)生，自動推送個性化健康管理方案，如作息調(diào)整建議與運(yùn)動打卡激勵計劃。此類實(shí)踐不僅優(yōu)化了資源配置效率，還以非侵入式干預(yù)守護(hù)學(xué)生尊嚴(yán)，彰顯了大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)與溫度的雙重價值。

3.3動態(tài)評估系統(tǒng)

動態(tài)評估系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)賦能大學(xué)生適應(yīng)性教育的關(guān)鍵實(shí)踐模塊，其通過實(shí)時追蹤學(xué)生的多維行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建持續(xù)優(yōu)化的閉環(huán)評估機(jī)制。其核心在于打破傳統(tǒng)評估的靜態(tài)性與滯后性，依托算法模型與實(shí)時反饋，實(shí)現(xiàn)\"監(jiān)測一分析一干預(yù)一再評估”的全周期管理。首先，系統(tǒng)整合學(xué)業(yè)表現(xiàn)、生活規(guī)律、心理狀態(tài)等動態(tài)數(shù)據(jù)流，利用可視化儀表盤實(shí)時呈現(xiàn)學(xué)生適應(yīng)趨勢；其次，通過機(jī)器學(xué)習(xí)分析歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時變化的關(guān)聯(lián)性，如學(xué)業(yè)成績波動與圖書館使用頻次的相關(guān)性，精準(zhǔn)識別潛在風(fēng)險點(diǎn)；最后，基于干預(yù)效果回溯，動態(tài)調(diào)整評估指標(biāo)與預(yù)警閾值，提升策略的適應(yīng)性與科學(xué)性。例如，系統(tǒng)能夠動態(tài)記錄學(xué)生在多個維度的進(jìn)步軌跡，并以數(shù)據(jù)可視化的方式向教師和家長呈現(xiàn)。該系統(tǒng)不僅強(qiáng)化了教育決策的證據(jù)支撐，還通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的迭代優(yōu)化，推動適應(yīng)性教育從“單向干預(yù)\"向\"雙向互饋\"演進(jìn)，為精準(zhǔn)育人提供可持續(xù)的智能支持。

4結(jié)語

大數(shù)據(jù)為大學(xué)生適應(yīng)性教育注入了革新動力，通過數(shù)據(jù)整合、動態(tài)監(jiān)測、精準(zhǔn)分析與預(yù)測干預(yù)，構(gòu)建了從“經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的治理范式。研究表明，多維數(shù)據(jù)整合能夠突破傳統(tǒng)教育的時空局限，實(shí)現(xiàn)對學(xué)生適應(yīng)狀態(tài)的實(shí)時感知與風(fēng)險預(yù)判，預(yù)警分析系統(tǒng)、個性化支持系統(tǒng)和動態(tài)評估系統(tǒng)的構(gòu)建則顯著提升了教育干預(yù)的精準(zhǔn)性與時效性。未來研究需進(jìn)一步探索跨部門數(shù)據(jù)共享的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、算法可解釋性增強(qiáng)路徑，以及智能系統(tǒng)與人文關(guān)懷的深度融合機(jī)制，推動適應(yīng)性教育從“精準(zhǔn)化\"向“人性化”躍遷。

★基金項目：2024年度省高校哲學(xué)社會科學(xué)研究重大項目“數(shù)智時代高校意識形態(tài)話語權(quán)提升路徑研究”(2024SJZD004)；2024年教學(xué)研究項目“05'后大學(xué)生適應(yīng)性教育體系建設(shè)研究”（JX-17)。

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