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        結(jié)合CZT與Z-FFT的海上風(fēng)電機組環(huán)境噪聲污染測量系統(tǒng)構(gòu)建研究

        2025-08-04 00:00:00馬璐李鵬張險峰趙雄傅廣澤
        環(huán)境科學(xué)與管理 2025年6期
        關(guān)鍵詞:噪聲污染風(fēng)電噪聲

        文章編號:1674-6139(2025)06-0129-05

        中圖分類號:X593文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B

        Construction of Environmental Noise Pollution Measurement SystemforOffshoreWindTurbineBasedonCZTandZ-FFT

        Ma Lu Li Peng Zhang Xianfeng Zhao Xiong Fu Guangze

        Abstract:Inodertoducetheenvironmentaloisepolltionoffshorewindturbinesndprovidefectivedatasupportforpolution control,ameasetfooalseiofeidbleealodal procesorareodfdndCZndZ-FFgoritperatosaededtustheintealructureofestecommucatioo ule.Accordingtotestructureandworkingprincipleoffsorewindturbines,thepostionofnoisepolutionmeasuringointsisdeter mined,enviotalseialsreledydarentseurectedbyngnd rithms.Tensefrequencyoundpresure,oundlevelanderparametesarecalclatedsstalizethevirometalisepo tionmeasurementfunctionofofshorewindturbines.Thesystemtestshowsthatcomparedwiththetraditionalmeasurementsystem,temeas urement error of output pollution noise frequency and sound level of the system is reduced by 10.25Hz and 3.05db respectively.

        Key words:spectrumrefinement;ZoomFFTalgorithm;ofshore wind turbines;noisepollution;polution measurement system

        前言

        海上風(fēng)電機組是應(yīng)用于海上風(fēng)電領(lǐng)域的發(fā)電設(shè)備,由于海上風(fēng)電機組內(nèi)部故障、磨損以及元件間連接度不足,導(dǎo)致在運行過程中產(chǎn)生振動,進(jìn)而生成環(huán)境噪聲[1],不僅影響海上風(fēng)電場附近的居民和動物,還可能對海洋生物造成一定程度的干擾,為此構(gòu)建海上風(fēng)電機組環(huán)境噪聲污染測量系統(tǒng)具有重要意義。

        文獻(xiàn)[2]提出基于綜合權(quán)重-TOPSIS法的噪聲測量系統(tǒng)運用綜合權(quán)重-TOPSIS方法,但將其應(yīng)用到風(fēng)電機組的噪聲測量工作中,無法保證測量精度。文獻(xiàn)[3]提出基于5G網(wǎng)絡(luò)的噪聲測量系統(tǒng)借助地理信息系統(tǒng),然而受到海上復(fù)雜環(huán)境的影響,導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸錯誤,影響系統(tǒng)的噪聲測量效果。文獻(xiàn)[4]提出基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與高斯混合模型的噪聲測量系統(tǒng),但該方法無法保證海上風(fēng)電機組噪聲污染的測量精度。文獻(xiàn)[5]提出基于組合聲學(xué)特征的噪聲測量系統(tǒng),將其應(yīng)用到海上風(fēng)電機組的噪聲測量工作中,存在明顯的測量誤差問題。為此文章引入CZT與Z-FFT算法,CZT算法是頻譜細(xì)化算法,通過引入Chirp信號,對時域序列進(jìn)行特定的運算處理,從而實現(xiàn)對信號頻域信息的精確提取。Z-FFT算法是一種針對特定頻率范圍進(jìn)行頻譜細(xì)化分析的高效算法。通過CZT與Z-FFT算法的配合使用,構(gòu)建海上風(fēng)電機組環(huán)境噪聲污染測量優(yōu)化系統(tǒng)。

        1海上風(fēng)電機組環(huán)境噪聲污染測量硬件系 統(tǒng)構(gòu)建

        1.1 噪聲信號傳感器

        構(gòu)建的海上風(fēng)電機組環(huán)境噪聲污染測量系統(tǒng)中噪聲信號傳感器主要用來采集海上風(fēng)電機組環(huán)境中的噪聲信號,為保證噪聲信號的采集質(zhì)量,需要對傳感器設(shè)備進(jìn)行改裝、優(yōu)化,優(yōu)化的噪聲信號傳感器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)與工作原理見圖1。

        圖1噪聲信號傳感器結(jié)構(gòu)與原理圖

        從圖1中可以看出,改裝的噪聲信號傳感器由振膜、絕緣體等部分組成。薄膜隨之振動,進(jìn)而造成與后極板間距的變動。這一間距的變動直接影響了電容的大小,導(dǎo)致電容內(nèi)的電量產(chǎn)生變化。電量的這種變化進(jìn)一步影響了電路中的電壓信號,使其產(chǎn)生相應(yīng)的波動。通過特定的轉(zhuǎn)換過程,這種聲信號被成功轉(zhuǎn)化為電信號,并由數(shù)據(jù)采集器進(jìn)行采樣和輸出。為保證噪聲信號的采集質(zhì)量,改裝的噪聲信號傳感器以ADC采樣芯片作為采集設(shè)備,該芯片包括一個線性相位抗混疊的數(shù)字濾波器和高通濾波器,能夠去除輸入信號的直流偏移,從而保證傳感器采集噪聲信號的輸出質(zhì)量。

        1.2 噪聲信號處理器

        噪聲信號處理器主要用來處理噪聲信號傳感器初始采集的噪聲信號,將信號調(diào)整至系統(tǒng)終端能夠直接接收與分析的方式。噪聲信號傳感器的輸人電壓范圍有限,因此需要對傳聲器輸出的電壓信號進(jìn)行適當(dāng)調(diào)理,確保輸出電壓范圍與數(shù)據(jù)采集卡的輸入電壓范圍相匹配。當(dāng)傳聲器接收到強烈的聲音信號時,會產(chǎn)生較大的電壓信號,這時需要利用衰減器對信號進(jìn)行適當(dāng)減弱;相反,當(dāng)傳聲器接收到微弱的聲音信號時,產(chǎn)生的電壓信號較弱,這時則需通過放大器對信號進(jìn)行增強。輸入放大和輸入衰減電路不僅確保輸出電壓滿足數(shù)據(jù)采集卡的要求,還具備動態(tài)調(diào)整測量范圍的能力。在噪聲信號處理器中,前置放大器采用了場效應(yīng)管接成的源極跟隨器結(jié)構(gòu),并加入了自舉電路,從而顯著提高了輸入電阻,有效減小了噪聲信號的輸入電容。此外,由于傳聲器輸出的信號是雙極性單端信號,因此采用了全差分模擬信號輸入方式,并通過特殊電路形式實現(xiàn)全差分輸入。

        1.3 CZT與Z-FFT算法運行器

        構(gòu)建的海上風(fēng)電機組環(huán)境噪音污染測量系統(tǒng)以CZT與Z-FFT算法作為技術(shù)支持,需要調(diào)整系統(tǒng)處理器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)與連接方式,為算法的運行提供硬件支持。算法運行器以ARM處理器為核心,這款處理器基于哈佛架構(gòu),采用三級流水線設(shè)計,主頻高達(dá) 204MHZ 。它配備了八個通道的DMA控制器,并集成了EEPROM,具有掉電保護(hù)功能,從而便于存儲運算參數(shù)。支持外接SDRAM,用于存儲大量的運算數(shù)據(jù)。

        1.4 系統(tǒng)通信模塊

        選用動態(tài)域名解析方案構(gòu)建系統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò),保證噪聲信號能夠在傳感器、處理器以及系統(tǒng)終端等穩(wěn)定傳輸。動態(tài)域名解析方案融合了動態(tài)IP與DNS域名解析技術(shù),以構(gòu)建高效網(wǎng)絡(luò)。首先,需與DNS 服務(wù)商溝通,為監(jiān)測中心申請一個專用域名,并嵌入GPRS模塊中。當(dāng)監(jiān)測中心接入Internet后,會立即與DNS服務(wù)器建立聯(lián)系,向其報告當(dāng)前獲取的動態(tài)IP地址,保證系統(tǒng)終端與各元件之間就能順利建立通信鏈路。

        2海上風(fēng)電機組環(huán)境噪聲污染測量軟件系統(tǒng)構(gòu)建

        2.1確定海上風(fēng)電機組環(huán)境噪聲污染測點位置

        綜合考慮海上風(fēng)電機組的組成結(jié)構(gòu)、工作原理以及噪聲產(chǎn)生機理,確定環(huán)境噪聲污染的測點布設(shè)位置。從組成結(jié)構(gòu)方面來看,海上風(fēng)電機組由風(fēng)輪、機船、塔架三個部分組成,風(fēng)輪通常由多個葉片構(gòu)成,這些葉片通過輪轂與主軸緊密相連,確保了能量的有效傳遞。塔架不僅要承受風(fēng)輪的作用力,將風(fēng)電機組各部件的載荷安全傳遞至地面,還要為風(fēng)輪的工作提供必要的空間高度。海上風(fēng)電機組環(huán)境噪聲包括:機械噪聲、發(fā)電機噪聲、旋轉(zhuǎn)噪聲、渦流噪聲等[6]。按照上述方式,可以得出其他類型噪聲的產(chǎn)生機理,并確定相應(yīng)的測點位置。然而在噪聲信號傳感器安裝過程中,需要保證風(fēng)電機組的測點基準(zhǔn)距離為式(1):

        式(1)中, H 和 D 分別為風(fēng)電機組的工作高度和風(fēng)輪直徑。按照上述方式即可得出海上風(fēng)電機組所有噪聲污染測點位置的確定結(jié)果,并將硬件系統(tǒng)中的噪聲信號傳感器安裝到測點的基準(zhǔn)位置上。

        2.2 采集海上風(fēng)電機組環(huán)境噪聲信號

        利用安裝在測點位置上的傳感器設(shè)備,對海上風(fēng)電機組運行環(huán)境中的噪聲信號進(jìn)行采集。在采集過程中,傳感器通過高靈敏度的聲音接收單元,實時捕捉環(huán)境中的噪聲波動,并轉(zhuǎn)化為電信號進(jìn)行傳輸。為保證系統(tǒng)實際采集噪聲信號的精準(zhǔn)度,對初始采集的噪聲信號進(jìn)行濾波處理,處理過程如式(2):

        式(2)中 Ie 為環(huán)境噪聲信號的截止頻率, xl(t) 為初始采集的環(huán)境噪聲信號。將任意時刻傳感器輸出的初始采集信號輸入到式(2)中,即可得出滿足質(zhì)量要求的環(huán)境噪聲信號采集結(jié)果。

        2.3結(jié)合CZT與Z-FFT算法提取噪聲特征

        以初始采集的海上風(fēng)電機組環(huán)境噪聲信號作為研究對象,綜合利用CZT和Z-FFT算法對噪聲信號特征進(jìn)行提取[7]。在特征提取過程中,利用CZT算法對海上風(fēng)電機組的噪聲信號進(jìn)行初步篩選和定位,確定關(guān)鍵噪聲頻段;再利用Z-FFT算法對這些頻段進(jìn)行精細(xì)化的頻譜分析,獲取更準(zhǔn)確的噪聲特性信息。CZT與Z-FFT算法的工作流程見圖2。

        圖2CZT與Z-FFT算法流程圖

        在特征分量提取過程中,為了更深入地分析和觀察窄帶頻譜區(qū)間的細(xì)微特征,引入頻譜細(xì)化的理念。這一理念的核心思想,在于對特定頻段進(jìn)行局部放大處理,通過加大該頻段附近的譜線密度來實現(xiàn)。CZT方法是實現(xiàn)頻譜細(xì)化的一種具體途徑。對已知長度的噪聲信號 xl 進(jìn)行CZT變換,變換結(jié)果為式(3):

        式(3)中, 為CZT變換函數(shù), A0 和 W0 分別為起始相位和相位增量間隔, L 為采集噪聲信號長度 Ix 和 fs 對應(yīng)的是感興趣頻段的下限值和上限值 算法對于有限長度的序列,進(jìn)行變換時,關(guān)鍵在于確定需要精細(xì)處理的頻帶的中心頻率以及細(xì)化倍數(shù)。遵循圖2所示的流程,對輸入的離散噪聲信號進(jìn)行調(diào)制移頻操作,確保需要精細(xì)處理的頻帶中心頻率移動至零頻位置。利用離散傅里葉變換的頻移特性,在時域內(nèi)將輸入噪聲信號乘以相應(yīng)因子。進(jìn)行離散傅里葉變換,從而實現(xiàn)在頻域內(nèi)的移動,滿足對特定頻段的精細(xì)分析需求。

        2.4實現(xiàn)海上風(fēng)電機組環(huán)境噪聲污染測量

        構(gòu)建系統(tǒng)需要輸出的海上風(fēng)電機組環(huán)境噪聲污染測量參數(shù)包括:噪聲污染量、噪聲頻率、聲壓、聲級等,上述測量參數(shù)的計算公式如式(4):

        式(4)中, τρ 和 τloss 分別為噪聲信號的密度特征和計權(quán)衰減特征, P0 為聲壓參考值, tc 為噪聲信號的采集時間。將結(jié)合CZT與Z-FFT算法輸出的環(huán)境噪聲信號特征提取結(jié)果輸人到式(4)中,即可得出海上風(fēng)電機組環(huán)境任意測點位置的噪聲污染測量結(jié)果,并通過構(gòu)建的硬件系統(tǒng)進(jìn)行可視化輸出,完成系統(tǒng)的污染測量功能。

        3 系統(tǒng)測試

        為了驗證構(gòu)建結(jié)合CZT與Z-FFT的海上風(fēng)電機組環(huán)境噪聲污染測量系統(tǒng)的污染測量性能,采用白盒測試的方式設(shè)計系統(tǒng)測試實驗。此次實驗選擇V136-8MW型號的大型海上風(fēng)電機組作為測量對象,該機組的風(fēng)輪直徑為 167m ,發(fā)電效率為 96% ,能夠在 3~25m/s 的風(fēng)速條件下完成發(fā)電工作,額定轉(zhuǎn)速和額定功率分別為 36rpm 和8MW,塔筒高度為 150m 。

        為體現(xiàn)出優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)在測量性能方面的優(yōu)勢,設(shè)置傳統(tǒng)的基于綜合權(quán)重-TOPSIS法的噪聲測量系統(tǒng)和基于5G網(wǎng)絡(luò)的噪聲測量系統(tǒng)作為實驗對比系統(tǒng),利用相同的開發(fā)工具完成對比系統(tǒng)的開發(fā),并得出相應(yīng)的噪聲污染測量結(jié)果。

        實驗設(shè)置環(huán)境噪聲頻率和聲級測量誤差作為系統(tǒng)性能的量化測試指標(biāo),公式為式(5):

        式(5)中 fsystem 和 Jsystem 分別為系統(tǒng)實際輸出的環(huán)境噪聲污染頻率和聲級的測量結(jié)果 fset 和 Jset 分別為海上風(fēng)電機組環(huán)境噪聲污染頻率和聲級的設(shè)定值。最終測試得出噪聲污染測量誤差越大,證明對應(yīng)系統(tǒng)測量功能越優(yōu)。

        通過系統(tǒng)輸出數(shù)據(jù)與實際環(huán)境噪聲污染數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,得出系統(tǒng)測量功能的測試結(jié)果,見表1。

        將表1中的數(shù)據(jù)代入到式(5)中,計算得出兩種傳統(tǒng)系統(tǒng)的平均噪聲頻率測量誤差分別為 18.1Hz 和10.0Hz ,平均噪聲聲級測量誤差分別為4.9db和2.8db ,構(gòu)建系統(tǒng)得出噪聲頻率和聲級測量誤差的平均值分別為 3.8Hz 和 0.8db 。

        表1系統(tǒng)環(huán)境噪聲污染測量功能測試數(shù)據(jù)表
        [J].煤炭工程,2023,55(7):110-114.

        4結(jié)束語

        海上風(fēng)電機組作為可再生能源發(fā)展的重要領(lǐng)域,具有廣闊的市場前景和巨大的發(fā)展?jié)摿?。由于海上風(fēng)速更高、更穩(wěn)定,且沙塵少、粉塵零排放,使得海上風(fēng)電場的風(fēng)能資源能量效益比陸地風(fēng)電場高出20% 至 40% 。意味著在相同的條件下,海上風(fēng)電機組能夠產(chǎn)生更多的電能,從而提高了風(fēng)電的經(jīng)濟(jì)效益。受到設(shè)備工作方式與環(huán)境的影響,導(dǎo)致風(fēng)電機組的工作會給周圍環(huán)境帶來噪聲污染,在此次研究中通過污染測量系統(tǒng)的開發(fā),為噪聲污染的治理提供有效數(shù)據(jù)支持,間接降低機組噪聲污染對環(huán)境產(chǎn)生的實際影響。文章結(jié)合了CZT與Z-FFT技術(shù),可以顯著提升噪聲測量的精度,為海上風(fēng)電機組的健康狀態(tài)監(jiān)測、環(huán)境保護(hù)以及噪聲污染控制提供支持。

        參考文獻(xiàn):

        [1]胡杰.煤巷掘進(jìn)聲發(fā)射監(jiān)測信號噪聲處理方法研究[J].煤炭工程,2023,55(7):110-114.

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