【摘要】信息技術(shù)在羽毛球訓練中的應用，為運動員提供了科學、精準的訓練支持。該研究采用文獻資料法與邏輯分析法，系統(tǒng)探究信息技術(shù)在羽毛球訓練中的應用優(yōu)勢、現(xiàn)存問題及優(yōu)化路徑。研究結(jié)果表明，信息技術(shù)在羽毛球訓練中具備以下優(yōu)勢：提升訓練效果與效率、精準剖析運動員技術(shù)動作、提供個性化訓練方案。然而，其應用也面臨諸多問題，如數(shù)據(jù)采集與分析的復雜性、教練員信息技術(shù)能力欠缺、信息技術(shù)與羽毛球訓練融合不足等。針對這些問題，該研究提出高效且精準地收集與分析數(shù)據(jù)、提升教練員信息技術(shù)素養(yǎng)、深化信息技術(shù)與羽毛球訓練融合等策略，旨在為信息技術(shù)在羽毛球訓練中的應用提供理論支撐與實踐指導。

【中圖分類號】G847 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-2813（2025）18-0028-03

[Abstract] Theaplicationof information technologyinbadminton training providesathletes with scientificand precise training support.This paper adopts the methods ofliterature reviewand logicalanalysis to systematicallexplore the application advantages，existing problems and optimization paths of information technology in badminton training. Research shows that information technology has the folowing advantages in badminton training： improving the effect andeficiencyofbadmintontraining，accuratelyanalyzingthetechnicalmovementsofathletesandproviding personalized training plans in badminton training.However，it also faces problems suchas thecomplexityof datacollectionand analysis，theinsuffcient information technologyabilityofcoaches，and the insufient integrationof information technologyand badminton training.Inresponse to these isues，this paper proposes strategies such as eficient and accurate datacollectionandanalysis，improvement ofcoaches'information technology literacy，and deepening of the integration of information technologyand badminton training，aiming to provide theoretical supportand practical guidance for the application of information technology in badminton training.

Keywords] Information technology;Badminton; Training strategy; Technical movements

百年大計，教育為本。2025年1月，中共中央、國務院印發(fā)《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024—2035年）》，明確提出實施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略，探索數(shù)字賦能創(chuàng)新性教學的有效途徑，為教育數(shù)字化發(fā)展指明了方向。

動作捕捉系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和人工智能等信息技術(shù)為羽毛球訓練提供了新的訓練手段[]。研究者利用信息技術(shù)，采用動態(tài)圖和層次融合方法構(gòu)建球員動作的結(jié)構(gòu)化圖譜，捕捉球員之間的互動和戰(zhàn)術(shù)變化，預測球員在比賽中的移動路徑，提升了移動預測的準確性，為訓練策略和戰(zhàn)術(shù)分析提供了新工具[2]?；诖?，該文闡述信息技術(shù)在羽毛球訓練中的優(yōu)勢和問題，并提出針對性策略，以期為提升羽毛球運動員訓練水平提供參考。

1信息技術(shù)在羽毛球訓練中的優(yōu)勢

1.1提高訓練效果和效率

教練員借助羽毛球運動員可穿戴傳感器，能夠精確記錄其在場上的移動速度、加速度和擊球力量，運用高速攝像機捕捉細微的動作細節(jié)，利用人工智能算法對這些數(shù)據(jù)進行深度分析，找出訓練中的薄弱環(huán)節(jié)，幫助運動員改進技術(shù)動作。這一過程大大減少了傳統(tǒng)訓練中依賴教練個人經(jīng)驗帶來的不確定性，使訓練更加科學化、精準化，顯著提高了訓練效率[3]。

同時，虛擬現(xiàn)實技術(shù)和增強現(xiàn)實技術(shù)為羽毛球訓練提供了全新的訓練方式。運動員通過虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)，可在實驗室環(huán)境中模擬包含各種不同風格對手和比賽壓力情境的比賽場景。這種沉浸式訓練有助于提高運動員的技術(shù)水平。運動員還可利用增強現(xiàn)實技術(shù)，在真實訓練場地上疊加最佳擊球點提示、戰(zhàn)術(shù)路線指引等虛擬信息，使訓練更加直觀有效，從而使運動員能夠在有限的訓練時間內(nèi)獲得更接近實戰(zhàn)的訓練效果。

1.2精準分析運動員的技術(shù)動作

運動生物力學分析技術(shù)、視頻分析技術(shù)和動作捕捉技術(shù)為羽毛球訓練提供了精準的技術(shù)動作分析工具。教練員通過慣性傳感器和光學追蹤設備等高精度動作捕捉系統(tǒng)，可精確記錄運動員在殺球動作中引拍幅度、擊球點高度、手腕發(fā)力時機等數(shù)據(jù)，追蹤運動員在場上的移動軌跡，進而發(fā)現(xiàn)運動員在殺球發(fā)力過程中存在的擊球點偏離最佳位置、步伐銜接不夠流暢等動作技術(shù)問題[4]。利用運動分析軟件將運動員的技術(shù)動作進行逐幀分解，并與標準動作模板進行對比，教練員和運動員能夠清晰地看到每個動作環(huán)節(jié)的偏差，量化評估技術(shù)動作的規(guī)范性和效率。例如，教練員發(fā)現(xiàn)某運動員在殺球時手臂內(nèi)旋角度不足導致力量傳遞不充分，便可針對性地制訂訓練方案進行改進，助力運動員不斷提升技術(shù)水平。

1.3提供個性化的訓練方案

信息技術(shù)在羽毛球訓練中的個性化應用正在改變傳統(tǒng)訓練模式。教練員通過采集運動員的體能數(shù)據(jù)、技術(shù)特點以及訓練相關(guān)信息，利用數(shù)據(jù)分析軟件精準識別運動員的優(yōu)勢與不足，進而為每位運動員設計專屬的訓練方案[5]。例如，針對爆發(fā)力較強但耐力不足的運動員，教練員調(diào)整訓練內(nèi)容，增加有氧耐力訓練項目；對于技術(shù)動作不夠規(guī)范的運動員，則加強揮拍練習。個性化的訓練方案打破了傳統(tǒng)“一刀切\(zhòng)"的訓練模式，聚焦運動員弱項進行強化訓練，確保訓練內(nèi)容具有針對性和有效性，從而提高整體訓練效果。這種科學化、精細化的訓練模式不僅節(jié)省了訓練時間，還提升了訓練效率。

2信息技術(shù)在羽毛球訓練中的應用問題

2.1多樣化數(shù)據(jù)采集和分析的復雜性

羽毛球運動員在訓練過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，涵蓋身體機能數(shù)據(jù)、運動技術(shù)動作數(shù)據(jù)以及戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)等多個方面。身體機能數(shù)據(jù)包括心率、血氧飽和度和體能消耗速率等；運動技術(shù)動作數(shù)據(jù)涵蓋揮拍速度、擊球角度、步伐移動軌跡等；戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)則涉及比賽中的發(fā)球落點分布、得分區(qū)域統(tǒng)計、防守覆蓋范圍等。由于運動訓練數(shù)據(jù)具有多樣性和動態(tài)性特征，數(shù)據(jù)采集難度較大。

為獲取上述數(shù)據(jù)，教練員需運用可穿戴設備、高速攝像機和賽事管理系統(tǒng)等工具。然而，可穿戴設備生成的是時間序列格式數(shù)據(jù)，攝像機捕捉的圖像數(shù)據(jù)需經(jīng)復雜算法轉(zhuǎn)化為坐標數(shù)據(jù)，賽事系統(tǒng)數(shù)據(jù)則存儲于特定數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)中，各類數(shù)據(jù)格式各不相同，這為后續(xù)的數(shù)據(jù)整合與分析帶來極大挑戰(zhàn)。

2.2 教練員信息技術(shù)能力不足

教練員作為羽毛球訓練的實施者與指導者，其信息技術(shù)素養(yǎng)制約著羽毛球訓練的效率。鑒于羽毛球訓練數(shù)據(jù)具有多樣性，教練員如何運用信息技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價值信息，并將其準確解讀為對訓練有指導意義的內(nèi)容，是一項巨大挑戰(zhàn)。

一方面，部分教練員長期專注于傳統(tǒng)訓練方法，對新興信息技術(shù)接觸較少，缺乏基本的信息技術(shù)知識儲備。他們對專業(yè)的運動數(shù)據(jù)分析軟件和智能訓練輔助平臺使用不熟練，面對系統(tǒng)復雜的運動訓練相關(guān)設備和軟件，不懂如何進行系統(tǒng)設置、數(shù)據(jù)導入、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析，難以獲取有價值的訓練反饋信息[]。

另一方面，部分教練員雖意識到信息技術(shù)對羽毛球訓練的重要性，但因缺乏系統(tǒng)、專業(yè)的培訓渠道，學習效果欠佳。高校安排的相關(guān)信息技術(shù)培訓課程理論性過強，未能緊密結(jié)合羽毛球訓練實際場景，導致教練員在實際應用中難以將所學知識與訓練實踐有機融合，限制了其運用信息技術(shù)優(yōu)化羽毛球訓練計劃和精準指導運動員訓練的能力，阻礙了信息技術(shù)在羽毛球訓練中的深入應用。

2.3信息技術(shù)與羽毛球訓練的融合不夠

當前，信息技術(shù)與羽毛球訓練的融合尚停留在表面，根源在于技術(shù)研發(fā)與訓練實踐之間并未有效銜接。市面上多數(shù)訓練軟件僅作為數(shù)據(jù)記錄儀，機械地統(tǒng)計運動員的擊球次數(shù)、跑動距離等基礎數(shù)據(jù)，卻未能將這些數(shù)據(jù)與訓練計劃、運動員個體特征進行深度關(guān)聯(lián)。例如，某運動員在連續(xù)高強度訓練后，擊球準確率持續(xù)下降，但軟件未對該異常數(shù)據(jù)進行標記與分析，教練員無法及時發(fā)現(xiàn)其技術(shù)動作變形或體能透支等問題，進而導致訓練低效，甚至埋下傷病隱患。

此外，部分技術(shù)應用的功能模塊設計未能緊密圍繞羽毛球訓練目標展開。在戰(zhàn)術(shù)訓練中，虛擬現(xiàn)實技術(shù)雖能模擬比賽場景，但缺乏對運動員站位選擇、戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行成功率等關(guān)鍵指標的量化評估，難以輔助教練員有針對性地優(yōu)化戰(zhàn)術(shù)體系。這種表面化的應用模式使得信息技術(shù)難以融入羽毛球訓練的核心環(huán)節(jié)，既無法滿足運動員的個性化訓練需求，也無法為教練員制訂科學決策提供有力支撐，極大地限制了信息技術(shù)在羽毛球訓練中的應用價值。

3信息技術(shù)在羽毛球訓練中的應用路徑

3.1高效且精確地收集和分析數(shù)據(jù)

為提高數(shù)據(jù)采集與分析的效率與精準度，教練員應在羽毛球運動員訓練過程中引入智能手環(huán)、運動傳感器、智能羽毛球拍等智能化數(shù)據(jù)采集工具，實時捕捉運動員的擊球力量、速度、角度，以及位移、加速度等動態(tài)數(shù)據(jù)，并自動上傳至數(shù)據(jù)庫進行存儲。此舉可保證數(shù)據(jù)收集的準確性，降低人工記錄的復雜性。同時，搭配專門為羽毛球訓練開發(fā)的運動分析軟件，對這些數(shù)據(jù)進行深度挖掘，將復雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀易懂的圖表，為羽毛球訓練提供科學依據(jù)。此外，教練員應制訂統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集標準，涵蓋數(shù)據(jù)采集的時間節(jié)點、測量單位、數(shù)據(jù)格式等方面。例如，規(guī)定每場訓練賽中，從發(fā)球開始，系統(tǒng)需持續(xù)記錄運動員場上位置數(shù)據(jù)，并由專門的數(shù)據(jù)審核人員對收集到的數(shù)據(jù)進行質(zhì)量把控[7]。在此基礎上，教練員借助人工智能算法對運動員擊球力度與角度等技術(shù)動作進行智能識別和評估，進而優(yōu)化運動員技術(shù)動作，提供個性化訓練建議。

3.2提升教練員信息技術(shù)素養(yǎng)

為提升教練員信息技術(shù)素養(yǎng)，高校應定期為教練員舉辦信息技術(shù)培訓，使其學習智能傳感器、數(shù)據(jù)分析軟件、訓練視頻編輯和運動追蹤設備等新興技術(shù)工具的使用方法。培訓采用線上與線下相結(jié)合的方式，線上提供基礎理論課程和操作視頻，線下安排實踐操作課程，以便教練員在實際操作中熟練掌握信息技術(shù)工具。同時，高校應統(tǒng)籌信息技術(shù)和體育資源，為教練員搭建交流平臺，定期舉辦信息技術(shù)在羽毛球訓練中的應用研討會或經(jīng)驗分享會，鼓勵教練員參加相關(guān)技術(shù)研討會和講座。這有助于教練員了解最新技術(shù)發(fā)展趨勢，掌握業(yè)界最佳實踐，并與其他專業(yè)人士和專家交流經(jīng)驗，開拓視野，提升信息技術(shù)在羽毛球訓練中的應用能力[8]。

3.3深化信息技術(shù)與羽毛球訓練的融合

為深化信息技術(shù)與羽毛球訓練的融合，研發(fā)團隊需構(gòu)建需求導向、動態(tài)適配的技術(shù)應用體系。

首先，羽毛球教練員與運動員應建立常態(tài)化溝通機制，通過實地調(diào)研、案例分析等方式，精準把握不同訓練場景的需求。例如，針對新手運動員，側(cè)重基礎動作規(guī)范；針對高水平選手，聚焦戰(zhàn)術(shù)優(yōu)化與體能分配；據(jù)此，開發(fā)分層級的智能訓練系統(tǒng)。其次，依托大數(shù)據(jù)與人工智能算法，搭建個性化數(shù)據(jù)分析模型。該模型整合運動員的歷史訓練數(shù)據(jù)、比賽表現(xiàn)及生理指標，自動生成定制化訓練方案。同時，通過分析運動員擊球角度、力量與成功率的關(guān)聯(lián)性，提出針對性的揮拍技術(shù)改進建議。最后，借助可穿戴設備與傳感器構(gòu)建實時監(jiān)測網(wǎng)絡，對運動員的心率、肌電信號等數(shù)據(jù)進行毫秒級采集，并結(jié)合算法模型估算其疲勞狀態(tài)。當系統(tǒng)預測或識別到運動員可能達到乳酸閾值或處于高風險疲勞狀態(tài)時，會立即向教練員終端推送預警，并同步推薦降低強度、增加間歇訓練等調(diào)整策略，確保羽毛球訓練計劃始終契合運動員的身體狀態(tài)。

4結(jié)語

智能化的數(shù)據(jù)采集工具、人工智能分析算法、視頻分析技術(shù)和動作捕捉技術(shù)等手段顯著提升了羽毛球訓練的科學性、精準性、個性化和效率。在面臨數(shù)據(jù)收集和分析的復雜性、教練員信息技術(shù)素養(yǎng)不高以及信息技術(shù)與羽毛球訓練融合不足等問題時，需高效且準確地采集和分析訓練數(shù)據(jù)，定期為教練員開展信息技術(shù)相關(guān)培訓，并深化信息技術(shù)與羽毛球訓練的融合。未來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)在羽毛球訓練中的深度融合，羽毛球訓練將更加智能化和系統(tǒng)化，助力運動員不斷突破自我，提升競技水平。

參考文獻

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